d*****r
发帖数: 39446 | 1 【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
libai 已经成为本俱乐部的正式成员, 特此通知. |
|
d*****r
发帖数: 39446 | 2 【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
libai 已经成为本俱乐部的正式成员, 特此通知. |
|
G***G
发帖数: 16778 | 3 in middle school, one of my classmates asked our Chinese teacher
if the Ape in Libai's poetry is the Beijing Ape discovered in Zhoukoudian.
This is quite an interesting question. because we just learned the history
class
in the grade two.
A lot of classmates believes there should be ancestors of Beijing Ape in
ancient China or maybe at present. But none is reported about the Apes in
China.
All Apes in the zoo are imported from Africa.
so my classmates asked, 'if there are no apes, how comes the... 阅读全帖 |
|
G***G
发帖数: 16778 | 4 Why did Libai not use 'monkey'?
I guess it is because of the rhythm.
Who likes 两岸猴声啼不住?
But scientifically speaking, it should be monkeys not Apes that Libai saw. |
|
wh
发帖数: 141625 | 5 天，还真有个libai，生命力6666，参加单亲俱乐部，身份受限——这个不知道是啥。
libai(shangxingsh)个人资料
身份： [受限]
伪币： 599.92
可用： 599.92
上站次数： [3367]
发文数： [380]
经验值： [5936](开国大老)
表现值： [8](努力中)
生命力： [6666]
信箱： [ ]
在线状态： 目前不在站上 |
|
C*****H
发帖数: 7927 | 6 hahahaha, the libai one is so funny |
|
|
|
|
y*******o
发帖数: 6632 | 10 if 老板娘 drink herself, I will not leave until she drunken. She does not
drink and just wants us drink. Whatever, she is a xingqingzhongren. Almost
the first time, I met a girl who knows jingjinjiu from libai. |
|
G***G
发帖数: 16778 | 11 yes, but my history teacher told us in anicent China there are no Apes.
And my Chinese language teacher said it should be 'monkey'
when Libai boated there. |
|
|
G***G
发帖数: 16778 | 13 I translate the Tangshi just for fun.
赠汪伦 / 李白
translated by gooog
李白乘舟将欲行, Libai(I) is already on the boat, preparing to depart.
忽闻岸上踏歌声. Suddenly, I hear some sounds of stamping and singing
on the shore.
桃花潭水深千尺 , The water of peach pond reaches a thousand feet in depth,
不及汪伦送我情. But it is still not as deep as Wang Lun's feeling when his
seeing me off. |
|
y*******o
发帖数: 6632 | 14 how do you know that libai has never been in yellow mt?
黄山四千仞，三十二莲峰。丹崖夹石柱，菡萏金芙蓉。伊昔升绝顶，下窥天目松。仙人
炼玉处，羽化留馀踪。亦闻温伯雪，独往今相逢。采秀辞五岳，攀岩历万重。归休白鹅
岭，渴饮丹砂井。凤吹我时来，云车尔当整。去去陵阳东，行行芳桂丛。回溪十六度，
碧嶂尽晴空。他日还相访，乘桥蹑彩虹。
A shallow person will not know appreciate beautiful thing, even if you
traveled all over the world.
mooses，没人稀罕。
黄山， |
|
c********s
发帖数: 123 | 15 Current head of 技术部门和人事部门.
ftp is ready, port 4100. Use your mud id and passwd. |
|
T****r
发帖数: 22092 | 16 我就看不得半吊子们一拍脑袋张嘴就来，而且拿这个炫耀，还“我就喜欢李白的对
仗”多么可笑了，你知道李白吗？
我老也不愿意多花力气，直接来个顺手牵羊的网上资料打打你们的脸得了：
http://www.cs.iastate.edu/~jia/articles/libai-dufu4.txt
摘自《李杜比较论札记》
2、近体诗
两人的近体诗也有着非凡的成就。近体诗又名“今体诗”，是唐代形成的律诗和绝
句的统称，在字数、句数、声韵和对仗上都有严格的规定。唐代的近体诗按体裁可
分为律诗、律排和绝句，每体都有五言、七言之分，偶有六言律绝和六句三韵的律
诗出现。
李白律诗创作合计约一百三十多首，其中五律一百二十余首，七律八首（《李
白新论》中统计李白律诗约百首，其中五律九十多首，七律九首），而杜甫仅七律
便有一百五十余首，他的五言排律的数目已经和李白律诗总数目相当了。因此，如
胡应璘在《诗薮》中说：“唐人特长近体，青莲缺焉。”
读李白律诗，我们能明显地感觉到李白的律诗处处体现着李白的个性特征，他
的律诗内容涵盖面广，感情强烈而意境高远，少精细雕琢而多浑厚古朴。此外，李
白似乎也不严格遵循格律要求，比如... 阅读全帖 |
|
b****y
发帖数: 1867 | 17 Libai is not sensitive to politics at all. He chose YongWang other than Tang
SuZong. |
|
t******n
发帖数: 2939 | 18 ☆─────────────────────────────────────☆
smithmike (脉科) 于 提到:
这几天在网上看到一些介绍顾城的文章。不管他当时的诗有多好，但做人一定是失败的
。自己不想活了自杀别人也无话可说，可如此残忍地杀死自己的妻子，实在让人不解。
俺不懂诗，对诗也没什么兴趣，没读过顾城的诗，也不知他的诗有多好。那么多人说好
，总是好的吧。那两句不断被写文章的人引用的确是构思别致：黑夜给了我黑色的眼睛，
我却用它寻找光明。从这两句诗推测，此人一定想象力丰富，对周围事物具有抽象的敏
感性。但从人家的文章里看，显然他没找到光明，也不清楚什么是光明，一头扎进黑暗
的死胡同里去了，还把无辜的妻子一同拉进死胡同。他自己进死胡同是他自己的选择，
可死胡同并不是他妻子的选择，他妻子被他剝夺了生的权力。这真是一个下得了狠手的
怪异诗人。从人家的文章里看，顾城当时是穷困潦倒了，与世隔绝，又不愿意从那潦倒
的境地寻找走出去的路。
想起了李白与杜甫。自信“天生我才必有用”的李白，一直自负，认为自己有经天纬地
之才，却不得重用，最后“水中捞月”而死。杜甫一生贫困，诗作... 阅读全帖 |
|
|
o*********6
发帖数: 1856 | 20 bucuo bucuo! libai xianyou yu shui!
玉面着莲粉，青衣踏浪歌. |
|
r****y
发帖数: 26819 | 21 又做了几本，继续补充：
道德经：epub://mymcsd.googlepages.com/laozi.epub
论语：epub://mymcsd.googlepages.com/lunyu.epub
李商隐全集：epub://mymcsd.googlepages.com/lishangyin.epub
漱玉词：epub://mymcsd.googlepages.com/liqingzhao.epub
全唐诗--李白卷：epub://mymcsd.googlepages.com/libai.epub
全唐诗--杜甫卷：epub://mymcsd.googlepages.com/dufu.epub
全唐诗--李贺卷：epub://mymcsd.googlepages.com/lihe.epub |
|
|
b*****y
发帖数: 163 | 23 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
【 原文由 xiphoid 所发表 】
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学（序)
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:33:48 星期二), 转信
我学计算数学尚不多，其实似乎更对基础数学感兴趣些，但因为环境原因，对计算数学也
略有了解。 |
|
b*****y
发帖数: 163 | 24 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
【 原文由 xiphoid 所发表 】
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （数值逼近）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:35:20 星期二), 转信
侃侃计算数学 （数值逼近）
数值逼近是计算数学的一个分支，可能也是我最了解的一个分支。用简单的函数去近似表
示复杂的函数，
看似简单，实则用处极大。因为一般的函数我们是不能控制的，但是简单的函数，如多项
式
等等我们却可以“控制”。这就如同我们不能控制无理数，却能控制有理数一个道理。
因为有理数都可以写为两个整数之比，所以计算任何无理数都是用有理数去近似。
这和函数逼近的思想是一致的。数值逼近的经典问题有：插值、拟合、近
似求积分、最佳逼近、以及有理逼近（包括连分式）等等。直到今天，随着计算机的发展
，
数值逼近在计算机领域中又大显身手：如计算机辅助几何设计采用了数值逼近里
面很多的工具，与信号处理密切相关的小波理论
及算法其应用更是极广，其他诸如计算机可视化及视觉等等与数 |
|
b*****y
发帖数: 163 | 25 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
【 原文由 xiphoid 所发表 】
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （数值优化）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:36:15 星期二), 转信
侃侃计算数学 （数值优化）
谈到数值优化，不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
巨大的经济效益。不过有趣的是，这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通，
因为它不是多项式算法。
数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
似乎只能从函数值上得到，其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别
。但是，实际中的很多问题都有大量的极值点，如果挨个寻找根本不可能。
对付这个问题，现在最有效的武器
应该是随机算法包括遗传算法等等。但是，其庞大的计算量有时也让人望而却步。
优化里面另外一个困难的问题是整数优化，凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
，因为限制太为严格。直到 |
|
b*****y
发帖数: 163 | 26 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
【 原文由 xiphoid 所发表 】
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （数值代数）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:36:46 星期二), 转信
侃侃计算数学 （数值代数）
实际工程中的问题即使最终化作线性方程组Ax=b的形式，我们也不一定能将其最终解决。
这对于作基础数学的似乎难以理解。因为当A的维数足够大的时候，
如何快速求相应的线性方程组的解，的确是个问题。幸运的事，
实际中的A都是稀疏的，就是很多元素都为0，于是就有
了大规模稀疏矩阵计算的一套理论与算法，包括求其特
征值等等。
其它的诸如求解非线性方程的数值算法等等，也可以归为此类。
(待续） |
|
b*****y
发帖数: 163 | 27 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
【 原文由 xiphoid 所发表 】
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （微分方程数值解)
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日12:20:42 星期二), 转信
侃侃计算数学 （微分方程数值解）
到现在，我们才说到计算数学里面最重要的一部分——微分方程数值解。记得以前有个老
师说过：
世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，规律要用微分方程来刻画。由此可见微
分方程
在现实中的重要地位。以前，人们更多的是研究微分方程的定性理论，如：解的存在性等
等。但是
工程实际中需要求解微分方程。但是，如所至解析解存在的微分方程太少了，于是数值解
就随着计算机的
出现而发展起来。本科的时候，我做的第一个科研工作就是关于微分方程数值解的，直到
现在仍然记得
通过计算得到海水涨落，之后将其动画表示出来的激动场景。数值解的强大力量自此给我
深刻的印象。
不过庆幸的是，因为冯康先生在有限元及辛算法等方面的卓越工作，及以后中国人在诸如
非协调元等 |
|
b*****y
发帖数: 163 | 28 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
【 原文由 xiphoid 所发表 】
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （终结篇）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日12:47:52 星期二), 转信
侃侃计算数学 （终结篇）
我通常说：计算数学带给工程界两个应用最为广泛的方法是：在传统学科里面应用广泛的
有限元方法，和在新兴信号处理里面应用广泛的小波方法。有趣的是，这两种方法的出身
居然都是一样的，先是有工程师发现使用，后来数学家严格整理。
正如我前文所说，现在的时代不同六、七十年代算法很少的时代，现在各种类型各种算法
层出不穷，
人们从不同角度去考虑计算实际中的问题。很多也许只是为了研究而研究。在计算数学的
发展中，
绝大多数算法避免不了其被淘汰的命运。
与基础数学不同，计算数学的发展是与计算机的硬件发展密切相关的。
其实，在过去计算发展中，我们一直沿袭这冯 诺伊曼的计算
理念，那么，这种计算理念在以后的发展中究竟能否还能站统治地位？
现在，计算数学要处理的问题通常是： |
|
x*****d
发帖数: 427 | 29
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （数值逼近）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:35:20 星期二), 转信
侃侃计算数学 （数值逼近）
数值逼近是计算数学的一个分支，可能也是我最了解的一个分支。用简单的函数去近似表
示复杂的函数，
看似简单，实则用处极大。因为一般的函数我们是不能控制的，但是简单的函数，如多项
式
等等我们却可以“控制”。这就如同我们不能控制无理数，却能控制有理数一个道理。
因为有理数都可以写为两个整数之比，所以计算任何无理数都是用有理数去近似。
这和函数逼近的思想是一致的。数值逼近的经典问题有：插值、拟合、近
似求积分、最佳逼近、以及有理逼近（包括连分式）等等。直到今天，随着计算机的发展
，
数值逼近在计算机领域中又大显身手：如计算机辅助几何设计采用了数值逼近里
面很多的工具，与信号处理密切相关的小波理论
及算法其应用更是极广，其他诸如计算机可视化及视觉等等与数值逼近更是息息相关。
数值逼近发展到今天，主要问题是高维的，一维的无论如何总是有办法的，
很难有 |
|
x*****d
发帖数: 427 | 30
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （数值优化）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:36:15 星期二), 转信
侃侃计算数学 （数值优化）
谈到数值优化，不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
巨大的经济效益。不过有趣的是，这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通，
因为它不是多项式算法。
数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
似乎只能从函数值上得到，其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别
。但是，实际中的很多问题都有大量的极值点，如果挨个寻找根本不可能。
对付这个问题，现在最有效的武器
应该是随机算法包括遗传算法等等。但是，其庞大的计算量有时也让人望而却步。
优化里面另外一个困难的问题是整数优化，凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
，因为限制太为严格。直到
今天，人们连线性方程组的整数解都没有完全解决，何况在此基础上考虑整数规划等等。
其它的诸如不可 |
|
x*****d
发帖数: 427 | 31
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （数值代数）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:36:46 星期二), 转信
侃侃计算数学 （数值代数）
实际工程中的问题即使最终化作线性方程组Ax=b的形式，我们也不一定能将其最终解决。
这对于作基础数学的似乎难以理解。因为当A的维数足够大的时候，
如何快速求相应的线性方程组的解，的确是个问题。幸运的事，
实际中的A都是稀疏的，就是很多元素都为0，于是就有
了大规模稀疏矩阵计算的一套理论与算法，包括求其特
征值等等。
其它的诸如求解非线性方程的数值算法等等，也可以归为此类。
(待续） |
|
x*****d
发帖数: 427 | 32
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （微分方程数值解)
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日12:20:42 星期二), 转信
侃侃计算数学 （微分方程数值解）
到现在，我们才说到计算数学里面最重要的一部分——微分方程数值解。记得以前有个老
师说过：
世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，规律要用微分方程来刻画。由此可见微
分方程
在现实中的重要地位。以前，人们更多的是研究微分方程的定性理论，如：解的存在性等
等。但是
工程实际中需要求解微分方程。但是，如所至解析解存在的微分方程太少了，于是数值解
就随着计算机的
出现而发展起来。本科的时候，我做的第一个科研工作就是关于微分方程数值解的，直到
现在仍然记得
通过计算得到海水涨落，之后将其动画表示出来的激动场景。数值解的强大力量自此给我
深刻的印象。
不过庆幸的是，因为冯康先生在有限元及辛算法等方面的卓越工作，及以后中国人在诸如
非协调元等方面的漂亮工作，使得中国在这一重要领域在国际占有一席之地。
数值解的基本思想是将微分方程离散化作 |
|
x*****d
发帖数: 427 | 33
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （终结篇）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日12:47:52 星期二), 转信
侃侃计算数学 （终结篇）
我通常说：计算数学带给工程界两个应用最为广泛的方法是：在传统学科里面应用广泛的
有限元方法，和在新兴信号处理里面应用广泛的小波方法。有趣的是，这两种方法的出身
居然都是一样的，先是有工程师发现使用，后来数学家严格整理。
正如我前文所说，现在的时代不同六、七十年代算法很少的时代，现在各种类型各种算法
层出不穷，
人们从不同角度去考虑计算实际中的问题。很多也许只是为了研究而研究。在计算数学的
发展中，
绝大多数算法避免不了其被淘汰的命运。
与基础数学不同，计算数学的发展是与计算机的硬件发展密切相关的。
其实，在过去计算发展中，我们一直沿袭这冯 诺伊曼的计算
理念，那么，这种计算理念在以后的发展中究竟能否还能站统治地位？
现在，计算数学要处理的问题通常是：大规模，多变量，非线性！我们通常有效的算法
在这些复杂度面前往往束手无策。因此，我总觉得现在不应 |
|
l********e
发帖数: 413 | 34 北大数院学生做的有关真相调查
送交者: libai 2005年8月18日05:47:48 于 [教育与学术]http://www.bbsland.com
发信人: lxclxc (老刘), 信区: SMS
标 题: 数院学生做的有关真相调查
发信站: 北大未名站 (2005年08月18日15:54:31 星期四) , 站内信件
真相调查
丘成桐教授在最近的谈话中三次举北大为例，批评国内大学教育，为此我们走访了北京大
学数学科学学院的一些老师和同学，希望了解实际情况是否真如丘教授所说。以下是师生
们的回应。
1．“3年前，丘成桐招收了两个来自北大的留学生。可是这两个学生来到哈佛以后，一个
学生连续三次没有通过考试，学校建议这名学生重新再念本科，还是不行，最后只好离开
。”
据一位在北大数学系获得硕士学位，现在在美国某著名大学攻读博士的同学讲：“那位离
开哈佛的女同学是在2002年被哈佛数学系录取的，当时我们大家都很奇怪，那么多的好学
生未被录取，为什么会录取她？明明她的成绩单上好几门数学成绩只有60多分，没有人认
为她会被录取。”“既然丘成桐是亲自录取她的，他本人应当最清楚是什么原 |
|
