a****m
发帖数: 693 | 1 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: affymm (no), 信区: Biology
标 题: 怎样用R 来提取 micrarray 中的regressor variable 的值?
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Nov 2 11:14:36 2009, 美东)
我们用Lmfit 来做回归，原理上是所有的点都有Signal = u + Line + Treat + e, 的
linear model, 我们只知道signal的值，其他的variable的值只能通过这个linear Model得
到， 问题是怎样在R中把细胞系（line）和处理效应（treat）的值取从Linear model得出来，只
知道 怎样取 residue, like fit=lmFit(mymean,design),
Res=residuals(fit,mymean),不知道这个
LmFit对mix model合适不合适？ Signal=u+Line+Treat+Line*Treat+e (mixed model)?
谢谢 |
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d******e
发帖数: 7844 | 2 大师啊，凭什么不可以假设Continuity和Smoothness？
大师啊，这么多人在使用Linear Model，你为什么不去质疑Linearity的Assumption啊？
Nonlinear Model随处可见，可哪个人说Nonlinear Model颠覆传统的Linear Model了？
姑且认为你提出的Model是正确的（实在是没办法，你写的那个玩艺，作为人类基本是
没人看得懂了），你无非也就是解决了一个连续性不成立的情况而已。而你说的连续性
或者平滑性不成立的例子你又能举出多少？ |
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s*********e
发帖数: 944 | 3 早几个星期我发过一个帖子，大致是说在等面试结果之类的。果真如大多数人所说，应
该是没戏了。我前后发信给了面试官和HR询问面试结果，都没有回音。
现在来说说面经。面试的职位是一家保险公司的intern。
面试官是一男一女，两人都是硕士学历。我就凭着自己的记忆写面试的问题好了。
1，你怎么解释p-value给不懂统计术语的人？
2，什么是confidence interval?
3, 说一下你对linear regression的了解？
4, 什么是VIF?
5，r-square和ajusted r-square 的区别。
6，除了以上你讲的（backward， forward，r-square，ajusted r-square，mallow's
cp），你还知道别的linear regression的方法吗？
7，如果你有200个variable,你怎么筛选variable，除了以上你讲的方法？
8，你最proud的事情是什么？
9，你遇到的最困难的事情是什么，你是怎么克服的？
10，除了你刚才说的那件事情，还有什么困难的事情吗？
11，你的这个course project的预测结果是怎... 阅读全帖 |
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f**********t
发帖数: 1001 | 4 有些疑惑。。。
1.proc GLM到底是Generalized Linear Regression么？看了SAS的文档半
天，没见Link function啊。感觉就对所有的independent variable做
traditional Linear regression了。感觉proc Genmod才是在做
Generalized Linear Regression。
2.proc GLM和proc Reg的差别主要在哪？是不是对于proc Reg而言，
independent variable不能包括categorical variable, nominal
variable和interaction?
非常感谢！ |
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P****l
发帖数: 156 | 5 reg只要是 linear function
glm is generalized linear model
主要区别，reg只可以用 continuous independent variable
proc glm 可以用来做任何的 generalized linear model
proc glm 是不用 link function 的
proc genmod 才要指出用什么 link function
其实去 sas网站上的那个support 多看看就就知道了 |
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f**********t
发帖数: 1001 | 6 有这么几门课，很迷茫优先选哪些：
1.time series：是不是只有金融方向才用到？但搞金融的话还得选很多吧，比如MFE？
2.survival analysis: 感觉是偏向药厂的。但去药厂的话也还得选其他课吧，比如
clinical trial?
3.sampling theory
4.Statistical Consulting Practicum I
5.Econometrics II. 上过I，讲了ordinary linear regression, generalized
linear regression, t-test, F-test, etc。II应该会接着讲generalized linear
regression, fixed effects, random effects, time series regression
6.Regression Methods：不要bs我还没选这门课。。。之所以犹豫是因为这学期的老师很
bt，fail过我同学。但这或许是我最后一学期了。
已经选了experimental design。因为听说和找工作很相关。
多谢指教！ |
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n******r
发帖数: 1247 | 7 FICO is in no way more explainable than ln(FICO)
Do you know how FICO is calculated and scaled? How do you know FICO is in a
linear relationship with your target variable?
Fair Issac can one day do a sqrt transformation of FICO and still give it
out as FICO. You still use it the same way or all of a sudden FICO^2 makes
more sense to your boss?
if FICO is not in a good linear relationship with the target, your
prediction can be very off when you look at the performance by different
FICO bands, i.... 阅读全帖 |
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n******r
发帖数: 1247 | 8 同意，所以没有说具体方法，因为方法很多，即使同一个公司，方法也不断的在改进。
目前做project我们用treenet从近千个选到top50，
然后做empirical analysis，transformation， regression选变量，加interaction，
这几步反复。
以前有先对变量cluster，主成份，快速选取的。最复杂最慢但效果最好的有在
logistic regression里，对somer's D做敏感度分析一个一个选的。treenet的好处
是data preparation方便，linear nonlinear关系都能找到，top 50变量，加上
interaction一般模型可以达到很好的效果。
再具体也不说了，这个东西是靠日常在实际运用中积累经验的，不是广靠听就能会的。
对于面试被问到如何从上千个变量里选，我个人的观点是，除非你有过实际操作的经验
，否则也只能说听来的皮毛，不要太指望能和有经验的面试者做深入讨论。
对于楼主被问到的transformation的问题，这个对即使没有大型数据处理经验的fresh
graduate也是fair quest... 阅读全帖 |
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s********p
发帖数: 637 | 9 受教了，很有启发
我就回复一点，既然你提到了我上面说的“写macro把各种常用的transformation都做
一遍，然后用自动选个walds最大的。这样做的问题是所有的transformation可能都很
烂”，我就解释一下。你说的，我同意，如果所有的transformation都很烂的话
，就基本能决定这个变量没有什么太多用或可以由其他变量替换，不必过多纠结。我一
般是在50个变量左右的时候进行变换筛选，实际上，对于比较重要的变量，10次有5次（大约吧）能找到比较好的变换，对modeling 很有帮助。
我不觉得我的方法有多好，不fancy,又没什么理论，虽然简单，但实际工作中却是有效。想想，如果常用的3,40个简单变换都不能比较好的拟合，那种假设存在的transformation还有什么意义？我虽然反驳过yuxuxin，但我的看法和他还是基本一致的，变量本身如果很不significant,基本上就不要过多纠结了，除非某些原因非要用这个不可。我这几年做的上百的model基本都是这个样子的。
我以前看过一本书，好像叫database marketing什么的，作者用遗传算法控制参数... 阅读全帖 |
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A*******s
发帖数: 3942 | 10 ok my bad. i was going to say linear transformation, but i realized it's not
linear coz there is a logit in it. so i say log...
anyway, hard to describe it using a few words. maybe linear transformation
of log odds.
re |
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p********a
发帖数: 5352 | 11 如果需要计算STUDY GROUP和CONTROL GROUP在去年和今年COST的差别，并且ADJUST BY
AGE SEX，有什么好的办法？
有个方法说是每年分别做LINEAR REGRESSION，MODEL COST = AGE GENDER，然后
ADJUSTED COST= UNADJUSTed COST - （系数×AGE+系数 ×SEX），其中系数是LINEAR
REGRESSION的系数，这样对吗？可是这个LINEAR REGRESSION的MODEL R SQUARE只有0.
05，而且几个MODEL ASSUMPTION 都不成立，怎么做ADJUST呢？
请大牛帮忙，奖励100WB |
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T*******I
发帖数: 5138 | 12 没错，你的思想代表了数学背景人士的一种普遍的优越感，因为在他们的眼里统计学不过是应用数学的一个分支，属于低级数学学科。搞数学的根本瞧不起搞统计的（这是陈希孺的原话）。而Peter John Huber正是在中科院的数理统计所批评了这种倾向：他们习惯于以数学的确定性思维模式来解决统计学里的非确定性问题。他并因此而期待着能够有一股来自数学以外的强大力量来改变这种现状。这是他1997年11月在中国的演讲。
我想，你的思想中暴露了统计学里的一些“民科级”的数学家们(即那些还没有在思想深处感受到统计学的思维模式的真正精髓及其与数学思维模式的巨大差别的人，或者是那些还没有完成从数学思维到统计思维的转变的人)有缺陷的思维逻辑。
我们须知，在随机系统中没有什么可以被人为假定，因为一个随机系统等于一个未知系统。既然是未知，又怎么能给定一个结论——空间里的关系是连续的？我在09年的文章就指出了这个假设对于数学式解临界点具有决定性的意义，没有这个假设，从数学的角度将面临一个终极障碍——无解！！！所以，（从数学的角度）必须给定这个假设。然而，一旦给定了这个假设，就等于用了一个根本不存在的确定性取代了一个确定地... 阅读全帖 |
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l****u
发帖数: 529 | 13 During child segment, age and height are kind of linearly related. So in
this period, multicollinearity should be pointed out.
kind of testing experience. The non-linearity of age should be always be
addressed, especially this is about smoking.
non-linear effects can also occur. |
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A*******s
发帖数: 3942 | 14 if u wanna do some decent research and propose something new in academy, yes
u r right, u need a very solid understanding of analysis, measure,
probability, math stats, linear models, asymptotics, decision theory, stat
learning theory...
but my point is how to digest new things efficiently. or put it simply, to
be able to read papers in top journals, to understand new skills in a week..
. then u don't have to start with analysis. if u look at some decent stat
PhD programs they don't even need an... 阅读全帖 |
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D*********Y
发帖数: 3382 | 15 In my equation system, I also have endogenous variables on the right hand
side of the equation. I wonder whether I set up the systems too complicated.
I want to try linear specification now. What is the probelm is I go with
linear specification but not non-linear regressions which is supposed to be
the correct setup. |
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I*****a
发帖数: 5425 | 16 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: forwhat2005 (风乱), 信区: JobHunting
标 题: 沾满鲜血的yahoo面经啊
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 24 17:35:15 2013, 美东)
代朋友发的yahoo面经，24小时内新鲜出炉的。
这哥们装纯说没有买买提的账号，刚注册了要三天后才给发帖，所以让我代发。我不懂
这些CS名词，也就发来让大家茶余饭后赏玩一番
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真是郁闷，你帮我发吧，我没有账号，<>号内部分。
<背景是非CS领域Ph.D， CS M.S.。之前onsite面了四轮，哉在老印手上，估计在
boundary上所以又加了一轮电面。
面试官是个台湾人。上来先给了道coding小题，数组里找最大连续sum，说了半天不要
用brute force。我随首写了一个O(n)的，湾湾半信半疑，检查了老半天，自己还出了
很多test cas... 阅读全帖 |
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c********h
发帖数: 330 | 17 getdown2的大部分我都同意，不过我觉得可能关系不是linear的，因为冬天需要暖气，
夏天需要空调吧，所以很高温度和很低温度，能耗应该都比较大。而且我觉得可能两个
tail都会有个asymptotic limit，比如说夏天气温高于某个threshold了，空调就会7am
-7pm一直开着？这个跟你数据有关系。
可以先画图看看是啥关系，如果观察就是linear，那linear regression就可以了。如
果有很明显的nonlinear pattern，就再考虑。 |
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k*z
发帖数: 4704 | 18 日常工作是简单的ETL和performance reporting,项目什么都有，segment,pricing
optimization, operation optimization, performance optimization, heat map.
工作语言是SQL和SAS，Reporting语言是Cognos+VBA+MDX/SSRS,不过以上这些不会不要
紧，可以培训。
需要有基础编程经验，Python, C++,Java，R, Matlab任何语言都可以，会写简单的
simulator和calculator. 这个会面试问到。
需要了解各种模型能解决运营实际问题，不需要知道如何具体apply,但是需要知道问题
应该在哪个track上解决。例如：信用估值(logistic)，精准营销(cluster/decision
tree)，预测需求 (time series)，工作排班(linear programming)，客户分类（
cluster），市场调查（marketing research）. 工作会涉及到的有glm, ets,logistic
,
linear in... 阅读全帖 |
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j*******4
发帖数: 5 | 19
/* */谢谢！！！
不好意思，我忘了把简历贴上。谢谢大家的帮忙！！！
Fei Jiang
PROFILE
Master of Public Health candidate concentrating in Biostatistics.
Experienced in study design, data collection, database management, the
methods and techniques of statistical analysis such as linear regression,
logistic regression, survival data analysis and correlated data analysis.
Over 5 years’ experience utilizing statistical analysis software SAS and
SPSS. Efficient in both a team environment and working independently.
Exceptional wri... 阅读全帖 |
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m********8
发帖数: 32 | 20 以下是一点个人见解，说的不对还请指教。
Linear Regression的一个基本假设就是error term必须iid服从正态分布N(0, sigma2)
。由此可以推得y也必须iid服从正态分布N(X*beta, sigma2)。
但是对y做Normality检验并不是Linear Regression的前提，因为对于不同的y来说，X*
beta不同，也就是说这些y服从的是mean彼此不同，方差相同的正态分布。在不知道每
一个y对应的mean的前提下，对y做Normality检验的结果是没有意义的。
换句话说，假设Linear Regression的model成立，y服从正态分布N(X*beta, sigma2)。
但如果X*beta本身的skewness很大，可以想象y的skewness也会很大，此时对y做
Normality检验，检验结果显然是false的。 |
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i**i
发帖数: 2042 | 21 1. 正常(Normal)模式
在“正常”模式下，“混合色”的显示与不透明度的设置有关。当“不透明度”为
100%，也就是说完全不透明时，“结果色”的像素将完全由所用的“混合色”代替；当
“不透明度”小于100%时，混合色的像素会透过所用的颜色显示出来，显示的程度取决
于不透明度的设置与“基色”的颜色。如果在处理“位图”颜色模式图像或“索引颜色
”颜色模式图像时，“正常”模式就改称为“阈值”模式了，不过功能是一样的。
2. 溶解(Dissolve)模式
在“溶解”模式中，主要是在编辑或绘制每个像素时，使其成为“结果色”。但是
，根据任何像素位置的不透明度，“结果色”由“基色”或“混合色”的像素随机替换
。因此，“溶解”模式最好是同Photoshop中的一些着色工具一同使用效果比较好，如
“画笔”、“仿制图章”、“橡皮擦”工具等，也可以使用文字。当“混合色”没有羽
化边缘，而且具有一定的透明度时，“混合色”将溶入到“基色”内。如果“混合色”
没有羽化边缘，并且“不透明度”为100%，那么“溶解”模式不起任何作用。如果是用
“画笔”工具或文字创建的“混合色”，同“基色”交替，就可以创建一种... 阅读全帖 |
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w**2
发帖数: 147 | 22 （2）Andrew Ng在他的cousera lecture vedio里说如果number of training samples
is intermediate compared to the number of features （他说的范围是指前者10-10
,000，后者1-1000），radial SVM要比linear SVM好。我的data set有99个obs, 20个
features,应该属于radial SVM表现较优的那个范围。但是，10-fold cross
validation的结果却显示linear SVM的各个accuracy metrics都要优于radial SVM.
Your dataset is actually very small. I wouldn't consider SVM, maybe Naive
Bayes, LASSO and Ridge. Logistic needs at least 50 data points per feature (
not appropriate here).
The reason is your ... 阅读全帖 |
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G*****9
发帖数: 3225 | 23 本人OR博士出身，在500强大公司做模型4年，也有不少数据处理的经验，但主要还是以
数学优化为主。现在想转data science方向，求方家给出建议。
由于是OR出身，所以优化基础还可以，但主要是在linear/non-linear/integer/
dynamic optimization方向。博士课题基本是reinforcement learning方向的。
统计方面，正式学过probability theory/statistical inference/(linear, logistic
)regression/Design of Experiment。工作后自学了Elements of Statistical
Learning。
软件方面，玩过一段时间SAS/STATS，只用过reg, cluster，Glimmix。
编程方面，常用的是C++和C#，JAVA和Python只有入门的基础。
请问我应该补那些方面的知识，谢谢！ |
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y**3
发帖数: 267 | 24 thanks!!!!
planning to do linear interpolation. But what if the relationship is not
straightly linear? Linear interpolation is gonna affect the projection |
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s*******n
发帖数: 10426 | 25 【 以下文字转载自 History 讨论区 】
发信人: swordsman (笑傲江湖), 信区: History
标 题: 研究数据显示历史上绝大多数时间是西方领先东方。
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 15 22:08:58 2011, 美东)
不知道为啥，我们中国人总是有种印象，中国古代领先世界非常多。
这个跟棒子，很象...
看看历史研究的数据是什么样吧：
From: Why the west rules for now-The Patterns of History, and What They
Reveal About the Future
Fig.1 The beginnings of East and West compared
公元前3000-14000年，人类刚开始是有农牧业时的情况。各项发明，除了简单的陶器和
厚葬东方领先西方外，其他的青铜器、驯化动物、发明农业等等，西方均领先东方1-2
千年。
Fig.2 The growth of social development,14,000 BCE–2000 CE, plotted on a
log... 阅读全帖 |
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s*******n
发帖数: 10426 | 26 不知道为啥，我们中国人总是有种印象，中国古代领先世界非常多。
这个跟棒子，很象...
看看历史研究的数据是什么样吧：
From: Why the west rules for now-The Patterns of History, and What They
Reveal About the Future
Fig.1 The beginnings of East and West compared
公元前3000-14000年，人类刚开始是有农牧业时的情况。各项发明，除了简单的陶器和
厚葬东方领先西方外，其他的青铜器、驯化动物、发明农业等等，西方均领先东方1-2
千年。
Fig.2 The growth of social development,14,000 BCE–2000 CE, plotted on a
loglinear scale.
比较了公元前1万4千年到公元后2000年的社会发展。social development主要是根据能
量消耗打分的，因为一个社会越发达，它的活动越频繁，对能量的消耗就越大，体现在
人口、农牧业、工业等各个方面。从图中可以看到，绝大多数时候都是... 阅读全帖 |
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G**8
发帖数: 1209 | 27 Minoan Civilization和Mycenaean Civilization在血缘上没有太大关系。前者是后者
的宗主以及开化者，后者长期臣服于前者。Minoan Civilization毁于地震/海啸之后，
Mycenaean Civilization基本继承了文明，类似于清代明。所以虽然linear A和linear
B可能是两种语言，我认为把希腊的源头定在Minoan Age一点问题都没有。
Mycenaean Civilization的毁灭不一定是外力的作用：比如Troy战争后全体贵族的船在
回程中毁于一次风暴，而国内各种奴隶乘机造反，就足以造成几百年的Dark Age。
Homeric epics之所以重要，不在于它的故事主线或者神话/历史，而在于它的细节 ---
通过这些细节，古希腊文明的丰采被保存下来。“Epic”被翻译为“史诗”是一个没
办法的误会，因为中文没有现成的词来表达“Epic”的意思。事实上，中文里从来就没
有过“Epic”这种东西。 |
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G**8
发帖数: 1209 | 28 唯殷先人，有册有典 -- 周公说的话，再清楚不过、根本是明白说了只有商人才有文
字！即使有个所谓“夏”存在，按现代考古划分，也是没有文字的野蛮人而已，只能称
为夏文化而不是文明。
根据甲骨文记载事物的年代分布，甲骨文很可能开始于报丙、报丁 -- 之前的事务都
是追诉、之后出现对当前事务的描述。也就是商汤的爷爷辈，3700年前。
只要有一个受教育的人说服君主／祭司接受“文字”这个理念，具体文字体系的产生和
推广可以很快，看看Linear A、Linear B、Middle English。。。乃至日本、韩国、契
丹、西夏、蒙古。。。文字的出现就知道。 |
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m***n
发帖数: 12188 | 29 从一本英文历史年代表拷贝来的。
可以看出几点有趣处：
1）即使在所谓轴心时代之前，地球主要文明的萌发也具有轴心性，也就是似乎同时出
现，很多现象也具有同时性synchronicity。 比较偏僻的美洲文明，时间上也晚不了多
少。
2）四大文明古国，是妥妥的四大。
3）有很多巧合，比如，有人提出，为什么雅利安人攻打恒河流域和周灭商（可以说是
羌人攻打黄河流域）几乎同时发生，为什么？ 之前赫剃与迈锡尼的灭亡也很接近，已
经肯定是同一批人攻打洗劫的结果，sea people 先灭赫剃，再打迈锡尼。古埃及中王
朝和商朝也几乎同时出现的。
以下时间其实都应该加上c. 多半都是近似时间。不用细抠。抠也难有定论。
c. 5000 BC - Indus Valley有陶皿
5000 BC - 长江流域开始种植水稻，黄河流域millet, 饲养dogs, pigs, sheep
，仰韶文化
4700 BC - 中美州培育玉米
4500 BC - 恒河南部开始种水稻，马在东欧草原被雅利安人驯化
4000 – 3000 BC - ... 阅读全帖 |
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x*****7
发帖数: 7326 | 30 Chinese students' research math is also better.
But the US still has some clear advantages: 1) In the US, probability and
statistics theory is introduced at elementary-school level, so every US
student knows how to do linear and non-linear regression on the
calculator; 2) In the US, technologies such as Word, Excel, PowerPoint,
and graphing software are introduced at middle-school level, so every US
student knows how to use modern technologies, while most students in
developing countries only kn |
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m*******r
发帖数: 1701 | 31 consumption is the actual amount you consume can be linear. but the demand
which drives the price is not linear. same thing goes with the "smile" ,
curve, etc. |
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s*******n
发帖数: 10426 | 32 【 以下文字转载自 History 讨论区 】
发信人: swordsman (笑傲江湖), 信区: History
标 题: 研究数据显示历史上绝大多数时间是西方领先东方。
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 15 22:08:58 2011, 美东)
不知道为啥，我们中国人总是有种印象，中国古代领先世界非常多。
这个跟棒子，很象...
看看历史研究的数据是什么样吧：
From: Why the west rules for now-The Patterns of History, and What They
Reveal About the Future
Fig.1 The beginnings of East and West compared
公元前3000-14000年，人类刚开始是有农牧业时的情况。各项发明，除了简单的陶器和
厚葬东方领先西方外，其他的青铜器、驯化动物、发明农业等等，西方均领先东方1-2
千年。
Fig.2 The growth of social development,14,000 BCE–2000 CE, plotted on a
log... 阅读全帖 |
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b***y
发帖数: 14281 | 33 No. The search include his early works up to 1978. Here is the same list
sorted by year.
1) The Influence of Gravitation on the Vacuum State.
By Li-Zhi Fang.
Acta Phys. Sinica 27 ( 1978) 181-18.
2) THE STRUCTURE AND STABILITY OF THE ABNORMAL NEUTRON STAR.
By Li-Zhi Fang, Qin-Yue Qu, Zhen-Ru Wang, Tan Lu, Liao-Fu Luo.
Sci.Sin.22:187-198,1979.
3) Some Recent Developments in Astrophysics. (Talk).
By Li-Zhi Fang, A. Qadir, R. Ruffini.
In *Nathiagali 1980, Proceedings, Physics and Contemporary Needs... 阅读全帖 |
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T**********e
发帖数: 29576 | 34 Hyperloop Update: Elon Musk Will Start Developing It Himself
Elon Musk just finished a phone call with reporters explaining a little more
about his Hyperloop idea. Before the call he posted the link to a 57-page
outline describing what it might entail. You can read the whole thing here.
http://www.teslamotors.com/sites/default/files/blog_images/hype
Here are a few other things Musk mentioned and clarified while on the call:
- The plans Musk unveiled were developed by a team of a dozen engineers ... 阅读全帖 |
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x********i
发帖数: 905 | 35 Intel STS 2015 Finalists
Anandapadmanaban, Eswar
Dr. Ronald E. McNair Academic High School, Jersey City, NJ
The ThereNIM: A Touch-less Respiratory Monitor
Ashkin, Emily Lorin
Providence Day School, Charlotte, NC
A Novel Synergistic Approach for Enhancing Immunotherapy in the Treatment of
Melanoma
Chemparathy, Augustine George
Dougherty Valley High School, San Ramon, CA
Accumulation of the Biodiesel Precursor Triacylglycerol Offsets Oxidative
Stress in the Model Alga Chlamydomonas reinhardtii
Cui... 阅读全帖 |
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j***h
发帖数: 3205 | 36 物理海洋学界各位同仁：
我叫万振文，1996～2001年在国家海洋局第一海洋研究所学习和工作。我
1999年获得博士学位，指导老师是袁业立院士；乔方利2003年获得博士学位，指
导老师也是袁业立。
惊悉乔方利居然敢于申报院士，我决定公开站出来说不。我认为，乔自2003
年以来悉心打造的所谓“波流相互作用理论”或“波致混合理论”是毫无价值的
学术垃圾。乔在把这些垃圾包装成学术成果（发表论文）的过程中采取了欺诈手
段。这里仅扼要提两点：其一，代表其前期工作基础的引文是伪造的；其次，发
表其所谓“波流相互作用理论”的论文的实验结果是“捏合”的。
2009年与2014年我两度在新语丝以笔名辛海子和吕夏海披露乔的学术不端，
详情请搜索“新语丝”＋“辛海子”、“新语丝”＋“吕夏海”、“新语丝”＋
“乔方利”等。由于国内限制新语丝网站，我把新语丝上有关乔的文章都整理放
到吕夏海（QQ 2951778311）的腾讯空间里
（http://2951778311.qzone.qq.com）。
我2001年离开了一所，此后绝大部分时间在国外工作。我与乔没有私隙，披
露乔的学术不端完全是出于公义。崇敬方舟子和... 阅读全帖 |
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b********n
发帖数: 38600 | 37 A Tale of two Political System
Good morning. My name is Eric Li, and I was born here. But no, I wasn't born
there. This was where I was born: Shanghai, at the height of the Cultural
Revolution. My grandmother tells me that she heard the sound of gunfire
along with my first cries.
0:32
When I was growing up, I was told a story that explained all I ever needed
to know about humanity. It went like this. All human societies develop in
linear progression, beginning with primitive society, then slave ... 阅读全帖 |
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t********r
发帖数: 492 | 38 对于下过围棋和专业过AI的人来说，知道这个狗还是有意义的。
围棋之所以对AI比较难是因为，即使高手也很难说出每一步的下一步最优走法。
人类通过自己的超级NN, 发现自己认知的最优。这个NN超级复杂，下棋的人认为机器发
现不了。
但是机器发现了，linear + 无数non-linear在无数transformation以后，机器发现了
最优解法。 方程式打印出来估计要有上千篇。
如此复杂的解法也被机器最优化了，相信机器有能力代替所有人类工作，不是体力工作
，我指所有智力工作。
除非这工作无法数字化。但是，所有东西都可以数字化，所有机器可以都做了。应用会
越来越多。
下一个划时代将是，机器科学家或得诺贝尔奖。人类所有智力都可归为数字化最优解法。
丢了工作是早晚的事。包括设计AI的工作。机器也可以自己设计自己。 |
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n******g
发帖数: 2201 | 39 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: nostring (尼), 信区: Programming
标 题: 最近迷上了线性代数
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 31 20:27:48 2016, 美东)
本人生物转行写脚本的，不如你们科班出身
想要找自己的空间，尽量优秀点。。你们说，使劲把线性代数搞通搞的特别熟
有没有用啊？？
目前不怕你们笑话，主要看Strang Linear Algebra with applications.
然后准备上Axler's Linear Algebra Done Right.
听说机器学习完全都是代数，不是么？ |
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发帖数: 1 | 40 要不然，咱找个时间谈谈实函、泛函、和linear and non-linear programming? |
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m*******e
发帖数: 1598 | 41 BY TINA AMIRTHA8 MINUTE READ
This story contains interviews with Christian Kästner, assistant
professor at Carnegie Mellon University; Amy Hirotaka, state policy and
advocacy manager at Code.org; and Janet Siegmund, researcher at the
University of Passau.
In order to expose more students to computer science, 17 states have passed
legislation to create basic math and science requirements in the curriculum,
rather than count them as electives. But lawmakers in Texas have made
computer program... 阅读全帖 |
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h*******i
发帖数: 4386 | 42 non-linear is not the issue, convexity is.
we have good solvers for all convex problems.
non-linearity is not an issue anymore. |
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t*******a
发帖数: 4055 | 43 古希腊文字的考证，是怎么做的？中国网民表示强烈质疑！！
当前位置：主页 > 百家争鸣 > 理智 · 2017-12-18 · 来源：理智透世 · 浏览数：
2819次
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编者按：
百多年前，国民跪拜在清廷之下，自称“奴才”；
十多年前，国民膜拜在西方之下，言必称希腊；
时至今日，网民已成“西方伪史”苍穹之下率先觉醒的中流砥柱。
世界史教授们，恕我多虑，你们将如何面对学子们的困惑目光？
借网民之质疑，列个“负面”清单，方便授业者们以备不时之需。
线性文字B（Linear B）的破解
线形文字B的发现始于“传奇人物”—【德】海因里希·谢里曼（HeinrichSchliemann
，1822-1890）的发掘工作。1872年，谢里曼将土耳其希萨利克的古代要塞遗址“创造
性”地改建成特洛伊城的遗址，于是，“荷马史诗”由神话传说“转正”成了正史。
1964年，《希腊研究杂志》第84期刊登了M.I.芬利爵士于1963年10月24日 在英国广播
公司（BBC）发表的关于特洛伊战争的演讲稿。以芬利爵士为代表的“疑古”派，基于
缺乏直接的原始记载，全盘否定了特洛伊战争的历史真实... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 44 你他妈祖师爷继续用等差数列求的非正常死亡人数2700万，跟党妈的非正常死亡人数的
中位数1900还尼玛差800万
一个等差数列能杀1000万人，你说你的祖师爷厉害不厉害！毛老贼算个jb
The number of deaths in 1957 and 1964 adjusted for
underregistration are 10.4 and 9.4 million. With a
linear trend, the adjusted total number of deaths in
1958-63 would have been 59.4 million. The actual total
(adjusted for estimated underregis- tration) is 86.2
million, an excess above the linear trend of about 27
million deaths. Thus, excess deaths are 16 million with
no allowance for underreporting an... 阅读全帖 |
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b****l
发帖数: 23606 | 45 我不是跟你说我不知道什么是decision tree了么？
至于什么是logistic reg
自己看维基去。
关于logit model 和probit model的区别，恐怕你从来没学过吧？
Logistic regression
From Wikipedia, the free encyclopedia
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"Logit model" redirects here. It is not to be confused with Logit function.
In statistics, the logistic model (or logit model) is a statistical model that is usually taken to apply to a binary dependent variable. In regression analysis, logistic regression or logit regression is estimating the parameters of a... 阅读全帖 |
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b***y
发帖数: 14281 | 46 NNW怎么不是统计？这就是大参数系统靠暴力calibrations出来的模型，地下还是
optimize error function加linear and non-linear regression，非常典型的统计方
法。
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.4 |
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发帖数: 1 | 47 本身道理很简单
就是把多重线性写成单线性的一种写法
只是把各个分部展开来写的而已
然后可以扩展一下
张量积是一种用两个线性空间构造新线性空间的方法
（其实我觉得用这个方法理解张量比直接讲系数的运算更好理解）
可以类比于直和
直和和张良在表示论里是最基本的构造
这个地方可以升级一下
把所有线性空间放到一起做成一个范畴
由于直和和张良的存在，这个范畴有个特殊的名字（k-linear monoidal category)
其中k-linear对应直和这个运算,monoidal对应张量这个运算
于是自然的考虑该范畴的grothendieck group，张量在上面自然诱导一个环结构，这个
环也叫grothendieck ring 或者k ring.
当然k group上面可以有很多不同的乘法，张量定义的这个是最基本的
然后上面说的可以再升级，把线性空间换成各种奇葩东西的表示
相应的范畴以及k ring有好多好兴致，基本上90年代以后的表示论和数学物理有一大帮
人在搞这个
（请不要拿我上面说法中细微小错打我，我不想拿完整厚本定义出来压人） |
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发帖数: 1 | 48 本科的时候在一个军工实验室做一个非军工非保密项目，石油钻井中的测井设备。钻井
测井设备有个特点，就是工作温度高，全设备要求耐高温至少150度。当时就发现电源
芯片（就是最普通的LDO）根本买不到能耐150度高温的，因为150度是军用级以上的标
准（工业级85度，汽车级和一般军用级能到125度，航天级？不太清楚），而各大芯片
厂商军品级和以上芯片是不出口中国的。
这里给大家介绍一个背景知识，就是采购不到军用级芯片是国内各大军工企业每天都要
面对的问题。这个问题有两个解决方案：1. 特别渠道。这个就不展开说了，总有渠道
能显神通，但是能获取的芯片数量稀少，常年供不应求，价格翻三五倍是常事；2. 从
民品里面筛。比如现在需要耐150度高温的芯片，第一步是大批采购能耐125度的汽车级
芯片，第二步是全部送到烤炉里面，150度烤上几个小时，第三步是逐个测还有几个好
的芯片，第四步是通电工作状态下进烤炉再次筛选。几个回合下来，总有几个异常强壮
能够幸存的芯片，这几个芯片就是（在特定条件下）能够到达军用级标准的替用品。虽
然有的军用级产品也是厂家通过第二种线路筛选供应的，但是更多的军用级产品是根据
... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 49 本科的时候在一个军工实验室做一个非军工非保密项目，石油钻井中的测井设备。钻井
测井设备有个特点，就是工作温度高，全设备要求耐高温至少150度。当时就发现电源
芯片（就是最普通的LDO）根本买不到能耐150度高温的，因为150度是军用级以上的标
准（工业级85度，汽车级和一般军用级能到125度，航天级？不太清楚），而各大芯片
厂商军品级和以上芯片是不出口中国的。
这里给大家介绍一个背景知识，就是采购不到军用级芯片是国内各大军工企业每天都要
面对的问题。这个问题有两个解决方案：1. 特别渠道。这个就不展开说了，总有渠道
能显神通，但是能获取的芯片数量稀少，常年供不应求，价格翻三五倍是常事；2. 从
民品里面筛。比如现在需要耐150度高温的芯片，第一步是大批采购能耐125度的汽车级
芯片，第二步是全部送到烤炉里面，150度烤上几个小时，第三步是逐个测还有几个好
的芯片，第四步是通电工作状态下进烤炉再次筛选。几个回合下来，总有几个异常强壮
能够幸存的芯片，这几个芯片就是（在特定条件下）能够到达军用级标准的替用品。虽
然有的军用级产品也是厂家通过第二种线路筛选供应的，但是更多的军用级产品是根据
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W******e
发帖数: 3319 | 50 No income tax is charged on the basic allowance, which is ,004 for
unmarried persons and 6,008 for jointly assessed married couples. Beyond
this threshold, the marginal tax rate increases linearly from 14% to 24% for
a taxable income of 3,469 (6,938 for married couples). In the
subsequent interval up to a taxable income of 2,881 (05,762 for married
couples), the marginal tax rate increases linearly from 24% to 42%. The last
change of rates occurs at a taxable income of 50,730 (01,460 for
married... 阅读全帖 |
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