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全部话题 - 话题: logisitics
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r*******o
发帖数: 62
1
来自主题: JobHunting版 - 关于amazon logisitics组
今天recruiter跟我说我的team叫 logisitics组 我问了一下同学朋友 都说不太了解
想请教一下版上的各位这个组大概干什么 有没有前途 工作地点在哪 租房建议啥的
……
问的有点细节 球轻喷
非常感谢!
r*******o
发帖数: 62
2
来自主题: JobHunting版 - 关于amazon logisitics组
没人听说过吗
d*****n
发帖数: 599
3
然后还要懂分析。至少要知道分析有哪些分析手段。你叫一个做分析的傻逼化学家,他
可能自己这摊挺懂的。问题是现实中遇到的都是各种看着跟分析不怎么有关的问题。而
分析的都是后台。前台的讨论他也没资格去。最后就是一群化工老本科死在那里。
我举个例子你就懂了。有次有个过程对金属腐蚀带来的stability特别的敏感。这是要命的。你开始做的好好的。几个月以后彻底完蛋。你的logisitics就会有问题。你的marketing就会有问题.人家mba都是名校的,都懂的。然后r&d花了无数的力气,spike这,spike那的,做了动力学。提出了threshold的量。
结果么,一群傻屄化工工程师,就是烂校x士,说是去看看一个腐蚀的handbook。遇到这种人,你做project manager,你要急的跳脚吗?
最后是依靠astm的挂片实验,依靠分析的原子光谱,精确的给出各种process条件下的腐蚀量。最后定出一个操作区间的。
你去找个普通的engineer,从来没有参加过piccon的。他怎么知道那么多跨学科的知识。这就是培养一个合格的chemical process engineer,无比艰辛的地... 阅读全帖
t**e
发帖数: 256
4
来自主题: TongJi版 - tjme (小桔人)
My major is Operations Management.
OR and IE are quite different, but still could be called knowledge.
Logisitics, sigh, not at all.


major
m*****e
发帖数: 13
5
来自主题: Statistics版 - compute AIC in Proc Logisitic and Proc Phreg
Hi all,
I am always confused about determining K (number of free parameters) when
compute AIC for logistic regression and cox regression.
In my understanding, K = # of free parameters including the interceptor (if
available) and estimated residual error.
For logistic regression, this means K = npred + 1 + 1 (npred = number of
predictors not including the intercept);
For cox regression, this means K = npred + 1.
But this is different from SAS, which does not take into account of the
estimated res
l******g
发帖数: 29
6
假如要用proc logisitc 分析3个group的不同,问题是3个group size差别很大。问
proc logistic 分析有问题吗?
l***a
发帖数: 12410
7
为啥不用glm
A****1
发帖数: 33
8
来自主题: Statistics版 - 问大牛们一个logistic model的问题哈
Like multiple linear regressions, multilinearity is not good for logisitic
regression. It will cause large std error for parameter estimates.

??
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