N***P
发帖数: 153 | 1 In Vivo. 2008 Jan-Feb;22(1):27-35.
Characterization of a rabbit antihuman mechano growth factor (MGF)
polyclonal antibody against the last 24 amino acids of the E domain.
PMID: 18396778 [PubMed - indexed for MEDLINE]
10个包子感谢。 |
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l*******k
发帖数: 63 | 2 大家好，我现在做基于质谱方法的二硫键的鉴定。我的实验是在一个recombinant的蛋
白基础上做三组condition，每个condition做duplicate。质谱打出来的结果做成MGF
file以后倒入MassMatrix这个软件做二硫键的search。结果做出来非常的不理想，
duplicate之间几乎没有任何match。虽然说二硫键本身很dynamic而且质谱也是有一定
误差的，但是打出来几十个二硫键但是几乎没有match这种情况还是太让人沮丧了。我
对我自己的实验操作还是非常自信的。请有经验的各位高手介绍下经验呗，谢谢^_^ |
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K******S
发帖数: 10109 | 3 这是经典的质朴实验，第一步先用一种试剂alkylate free cys. 第二步用 dtt打断二
硫键，第三步用另外一种试剂 alkylate 形成二硫键的 cys. 这样哪些 cys 是 free
的 哪些是二硫键的就一目了然了。因为两种 alkylation 试剂修饰后的 cys 分子量不
一样。和用什么质朴，用什么软件没有太大关系。
：大家好，我现在做基于质谱方法的二硫键的鉴定。我的实验是在一个recombinant的蛋
：白基础上做三组condition，每个condition做duplicate。质谱打出来的结果做成MGF |
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p*********3
发帖数: 44 | 4 但有多个二硫键时如何确定半胱氨酸之间是怎么配对的呢？
的蛋
MGF |
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l*******k
发帖数: 63 | 5 谢谢您的建议！其实我们还设计了一组实验，就是用NEM先block thiols再用CysTMT来
做label，这组实验我们是打算作为一种“indirect”验证方法的，因为我这个蛋白有
两个subunit，一共好几十个Cys，如果用手工的方法来找，真心太麻烦了，现在有不少
检查二硫键的软件可以使用，但是其accuracy和precision还真的有些难说。
的蛋
MGF |
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l****n
发帖数: 711 | 6 mzxml本身就是xml格式，用tpp可以转换成dta或mgf等文本格式
啊？ |
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d**********i
发帖数: 11 | 8 找到了一些办法,把和的mgf近似成1/s^n然后逆laplace变换得到pdf=Cx^(n-1) |
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B****n
发帖数: 11290 | 9 yes, the method can be applied to any random variable.
.. |
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y*w
发帖数: 238 | 10 有啊，生成就是z变换啊
knuth的concrete mathematics里面有讲
M( |
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d****y
发帖数: 53 | 11 E[exp^{-ut}]=\int exp^{-t}exp^{-ut} \dt for an exponential dist. with rate=1
(your specification). This gives you the mgf on the lhs |
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w********r
发帖数: 290 | 12 E[Xt|Xs]=E[Xs*(Xt/Xs)|Xs]=Xs*E[(Xt/Xs)|Xs]
=Xs*E[exp(Nt-Ns)/exp(a(t-s))|Xs]=Xs*E[exp(Nt-Ns)|Xs]/exp(a(t-s))
=Xs*E[exp(Nt-s)]/exp(a(t-s))=Xs*M_(Nt-s)(1)/exp(a(t-s))
=Xs*exp(lambda*(t-s)*(e-1))/exp(a(t-s))
=Xs*exp[(lambda*(e-1)-a)*(t-s)]
When a=lambda*(e-1), i.e. exp[(lambda*(e-1)-a)*(t-s)]=1, E[Xt|Xs]=Xs Xt is a
martingale.
where M_(Nu)(t) is the mgf of Poisson distribution Nu (u>0)
Reference: http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution |
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b***k
发帖数: 2673 | 13 ☆─────────────────────────────────────☆
warrenjjjj (warren) 于 (Mon Jun 23 13:25:42 2008) 提到:
两个uncorrelated的normal加起来还是Normal么？如果有correlation呢？如何证明？
☆─────────────────────────────────────☆
fishdaddy (无) 于 (Mon Jun 23 13:27:32 2008) 提到:
貌似这2个normal是joint normal的话，加起来就是normal
不担保正确，请达人指教
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crabhu (yonge) 于 (Mon Jun 23 13:31:53 2008) 提到:
1.treat the two variables as one multivariate variable
2.use MGF
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J |
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m**********4
发帖数: 774 | 14 今天刚面的，一个知名的hedge fund，第一轮。面的人是个TRADER， MATH PHD，他说
他不懂编城，所以基本全是概率+BRAIN TEASER。
题目记不清楚了（汗）。 扔筛子，三次机会，什么策略。然后是那个翻红黑牌的问题
（崩溃了）。 接着让我推RANDOM WALK回原点的概率和EXPECTED STEPS，我用的是MGF。
BRAIN TEASER： ２５只马，选TOP ３， ５个赛道。
一个DATASTRUCTURE， QUEUE 实现 STACK。
面完他跟我说很满意，要好好准备下一轮。他说下一轮是他们的PROGRAMMER 面试，全
是编程题。请问，HEDGE FUND的programing question 能有多难啊？我data structure 和algorithm 准备过，不过C++几乎不会。请问是以data structure为主还
是coding, debuging之类的啊？
thanks! |
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J******d
发帖数: 506 | 15 一般会具体问C++的，我个人的经验。
你还是把C++补一下吧。你是数学背景，对吧?
MGF。
structure 和algorithm 准备过，不过C++几乎不会。请问是以data structure为主还 |
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S***w
发帖数: 1014 | 16 25只马怎么解决，
请大牛赐教
MGF。
structure 和algorithm 准备过，不过C++几乎不会。请问是以data structure为主还 |
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w**********y
发帖数: 1691 | 17 第一个不是大学微积分的内容么?考研也必考吧?
lz的例子处处不连续.
第5个好像不对吧..lognormal的mgf根本不存在.. |
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f********k
发帖数: 136 | 18 第一个的确是没印象了，太久远了。
lognormal的mgf的确对所有t>0都无界，但是在t<=0的情况下有界[0,1]，因为e^tx只能
在[0,1]之间（x>0 because of lognormal)，因此它的期望值也只能在[0,1]之间。题
目是让你“say something about it"。 |
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a********e
发帖数: 508 | 19 1. E[W_t^2-t] = 0 can't be derived directly from optional sampling theory
2. E[Exp(lamda*W_t-0.5*lamda^2*t]] != E[Exp(lamda*W_t)]*E[Exp(-0.5*lamda^2*t
)]
obviously W_t=a or b is correlated with t
The MGF can't be derived explicitly, but the n-th moment can be calculated
by
taking the n-th derivative of E[Exp(lamda*W_t-0.5*lamda^2*t]] and let lambda
=0.
Then you can work E[t^n] recursively |
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z*********o
发帖数: 541 | 20 我知道a 可以求出来=3+5 ，但是b 就不知道怎莫求了 |
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a****r
发帖数: 1486 | 21 你没有看清我写的吧。
没有让你去求Y的E 和 var |
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p******n
发帖数: 874 | 22 It's very easy, try mgf. |
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l*****0
发帖数: 179 | 23 assuming we cannot use mgf. |
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l*****0
发帖数: 179 | 24 my question is how to prove without mgf.
I can see the path to the answer. but I just cannot find it |
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d*********a
发帖数: 255 | 25 The correct formula should be
M(t1,t2)=E[e^(t1X1+t2X2)]=E[e^(t1X1)*e^(t2X2)]
The formula your mentioned is wrong.
joint |
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z*********o
发帖数: 541 | 26 e^(t1X1+t2X2)为何指数是t1x1和t2x2相加呢？谢谢 |
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z*********o
发帖数: 541 | 28 it is a theorem. you can try use mgf |
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d******e
发帖数: 7844 | 30 用MGF证就行，实际上这道题等价于证明f(x+y)=f(x)f(y)，如果f(x)是非0的出处连续
的函数，那么f(x)=e^(
kx).这个证明网上应该很容易找到吧。
inde |
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l*********s
发帖数: 5409 | 31 x is normal, x^2 is scaled chisq, which has a closed form mgf |
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p*******o
发帖数: 248 | 32 这个.....
可以算mgf的么？
很难的样子啊........ |
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p*******o
发帖数: 248 | 33 哦 mgf确实可以算出来
原来有个定理没学过
呵呵
谢谢啦
其实我总感觉这个可以用CLT做出来，不过没思路 |
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c**e
发帖数: 4439 | 34 谢谢阿 能稍微解释下么 非数学专业的，，， 不太明白意思
是在讨论 能不能由2个相同的mgf决定他们是不是有相同的分布
谢谢~~~~ |
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P*****r
发帖数: 554 | 35 哪敢称大侠，lol
常规解法就是定义下variable，算下pmf，找出mgf，然后就得到mean了
不过貌似很耗时间哈，跟这种解法比起来简直被甩掉了十几条街 |
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m*********k
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