g****t
发帖数: 4493 | 1 2016-11-15 04:12 来源：搜狐科技
日前，图形芯片厂商英伟达发布了季度营收创6年最大增幅的财报，并拉动其股价盘后
飙升14%而引发业内的关注，加之此前，其CEO 黄仁勋宣称英伟达已经是一家AI（人工
智能）芯片公司（颇有赶AI风口的意味），业内纷纷看好其在芯片，尤其是AI芯片的市
场表现。事实真的如此吗？
我们先看看这个季度英伟达的财报表现。总营收20亿美元，同比增长53.6%。其中图形
芯片部门的营收在其总营收中占比85%，同比增长52.9%，为17亿美元；数据中心业务同
比增长两倍，为2.4亿美元；汽车业务同比增长60.8%，为1.27亿美元。从营收的构成上
，不难看出，支撑英伟达的核心业务依旧是传统PC市场的图形芯片（独立显卡），而涉
及到AI相关领域或者是与AI密切相关（例如数据中心）业务的营收仅占到其总营收的1/
10左右。所以仅从营收看，英伟达远称不上是一家AI芯片公司。而众所周知的事实是，
目前AI是产业竞相追逐的热点，曾经，包括现在依然是传统PC产业独立显卡（显示芯片
）的英伟达摇身一变成为AI公司自然会吸引不少的眼球，从这个意义看，我们不排除英
伟达有借... 阅读全帖 |
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d*********o
发帖数: 6388 | 2 http://www.caixin.com/2020-02-28/101521741.html
Naveen Rao在四年前的一场收购中进入英特尔，高调统领AI战线，如今因产品难以让客
户满意，被英特尔用一笔新收购“替代”
【财新网】（记者 叶展旗）被给予厚望的内部AI产品线未达预期，英特尔再调整。美
国时间2月27日，英特尔副总裁兼人工智能平台事业部（AIPG）总经理Naveen Rao在推
特上宣布决定离开英特尔。英特尔确认其已离职，职务由AIPG副总裁、在英特尔工作过
三十多年的Gadi Singer接替。
为了迎合AI计算的需求，弥补传统CPU（中央处理器）的不足，英特尔在2016年收
购AI芯片创业公司Nervana组建AI班底。Naveen Rao作为Nervana的创始人，由此进入英
特尔，成为公司的AI负责人。Nervana承载着英特尔阻击AI计算主导者英伟达的诉求，
并终于在2019年11月公布了两款Nervana神经网络处理器，预计在2020年中推向市场。
（详见财新报道《英特尔收购Nervana后推首款云端AI芯片》）
Naveen Rao本人是名神经科学家，而非... 阅读全帖 |
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r***0
发帖数: 406 | 3 http://www.wsj.com/articles/new-chips-propel-machine-learning-1
Computer users have long relied on Nvidia Corp.’s technology to paint
virtual worlds on the screen as they gunned down videogame enemies. Now some
researchers are betting it can also help save lives—of real people.
Massachusetts General Hospital recently established a center in Boston that
plans to use Nvidia chips to help an artificial-intelligence system spot
anomalies on CT scans and other medical images, jobs now carried out by
... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 4 世事变化太快。我做第一个版本的这个软件时还没有tensorflow。
后来又出来了nervana neon，后来nervana neon又完蛋了。
然后mxnet又一直不温不火，然后出来caffe2半死不活了很长时间。
有一阵lua的torch也很火，我还做了lua的binding。
然后pytorch火了。将来说不定大家嫌TF和pytorch太臃肿了，
又会出来别的什么小清新，或者别的语言。
我感觉最初的目标其实没错，就是到最后其实dataset为王。
我的目标是为dataset服务。只是单兵作战战斗力有限，很多功能
没法实现，搞来搞去功能还不如dataset api多。 |
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b********n
发帖数: 38600 | 5 2017年度全球50家最聪明公司排名出炉，美国占33家，看看第二名是谁
以下是“2017年《麻省理工科技评论》全球50家最聪明公司”榜单杂志版全内容（注：
以下公司估值及市值来自MIT Technology Review，仅供参考）
1、英伟达（Nvidia）
总部：圣克拉拉，加利福尼亚州，美国
行业：智能设备
企业类型：已上市
上榜年份：2015年，2016年，2017年
市值：909亿美元
企业概要：虽然英伟达主要收入仍然依靠图形处理器销售，不过，他们在AI软件处理能
力上也取得了长足进步，逐渐成为全球领先的供应商。而且，其新近的AI相关业务也在
快速增长。据最新季报显示，公司在数据中心和汽车领域的业务收入分别比去年增长了
186%和24%。该公司表示，主要的互联网和云服务提供商都在使用他们的芯片来优化服
务，而包括丰田公司在内的许多大型汽车制造商，也在使用他们的自动驾驶技术。
关键词：30亿美元——用于新数据中心芯片研发的资金
2、SpaceX
总部：霍桑，加利福尼亚州，美国
行业：交通运输
企业类型：未上市
上榜年份：2011年，2012年，2013年，2014年，2015年，... 阅读全帖 |
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z******i
发帖数: 59 | 6 1. Intel still has better Silicon process. NVidia depends on TSMC on
manufacturing.
2. Intel missed and behind Nvidia AI several years. Right now is doing catch
up.
* buy Nervana @about 400m.
* buy Movidius.
* change Xeon Phi roadmap to include deep learning specific instruction.
* buy Altera @16.7B, trying co-processing concept.
* All the other AI investment through intel capital.
3. Nvidia is way ahead of Intel on AI eco-system. Cuda, cudnn lib on lower
level. All exiting AI software library, ... 阅读全帖 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 7 关键还是软件的生态。
Nervana得尽快搞出像cuda,cudnn这样的库来，而且主流平台比如torch，tensorflow，
theano等必须支持。现在轮子已经够多的了，intel再重新发明新的轮子真没空搭理。 |
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L*********4
发帖数: 883 | 8 NVDA现在的估值，还没有到炒概念的程度。NVDA按照明年的EPS是3（这不多，他们在一
个quarter就做到了0.83，NVDA现在没什么季节性，x4很正常）来说的话，目前的106也
就是35倍forward P/E左右。里面有一定概念的成分，但是价值的成分也是不小。
1）NVDA主打的是deep learning。自动驾驶只是个副业。
2）NVDA现在的估值，是基于以前玩游戏大家每个人最多买一块显卡，还买的都是便宜
的。现在做deep learning每个人至少买10块，买的还是最贵的，而且这还不是头。
NVDA并不是个擅长炒概念的公司。它靠deep learning卖了那么多GTX显卡，还有70%的
analysts误以为那是突然全世界的游戏玩家突然变得更爱玩游戏了。
3）NVDA不光有芯片，还有CUDA生态系统，多少人在上面写了软件。这个不是一天两天
能建起来的。
4）取代NVDA，需要的是倾销--低于市场价卖芯片以建立生态系统--目前看只有INTC和
其买的Nervana有能力做到这个--否则仅仅是TFLOPS胜出未必能取代NVDA的生态系统。
但是INTC的产品量产至少要... 阅读全帖 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 12 nervana搞得哪套library根本没人用啊 |
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w********9
发帖数: 8613 | 14
有同学在intel的关键部门。当年是在purdue毕业的，当时好像是专业排名前五，后来
一个去了没几年的超大牌教授死了，名次也掉下来了。进那个部门好像都是专业排名前
几的，素质应该还是很高的。
现在应该是跟nervana在一起合作吧。挺雄心勃勃的。说是要把performance在3年后提
高100倍。
其实竞争的ai那一块现在市场还很小。先在可能不到5%（如果不是1%以下）的server用
到。 |
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m*****n
发帖数: 1631 | 15 Cerebras结局一定是被大半导体公司买走，现在炒作，估计是资金缺口或技术障碍，再
往前做困难大风险大，现在炒作一下能有个好价钱就卖了。
英特尔花4亿买了类似的公司Nervana |
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y*********u
发帖数: 3664 | 16 Cerebras和Nervana这些没戏 too late to create a ecosystem 除非有本质性的突破 |
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m**h
发帖数: 618 | 17 http://www.negativland.com/albini.html
This piece is written by the producer of Nervana In Utero".
He is the god father of Chicago punk/indie scene.
The Problem With Music
by Steve Albini
Whenever I talk to a band who are about to sign with a major label, I always end up thinking of them in a particular context. I imagine a trench, about four feet wide and five feet deep, maybe sixty yards long, filled with runny, decaying shit. I
imagine these people, some of them good friends, some of them bar |
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w***g
发帖数: 5958 | 19 编译器没那么神。我在C++里嵌过汇编，速度提高还是很明显的。
gcc的vectorization还有非常大的余地可以提高，可能需要应用人工智能。
Nervana的neon比别的系统快几乎一倍，也就是关键处的汇编语言写得牛逼。
一般来说，脚本语言开发的是不在乎性能部分。
java可以做到O(n)，有常数级的差别。这个是boxed type以及type removal这些
语言的局限所致。除非内嵌C++，这个常数级的差别无法突破。
(如果C++全都用需类指针，container里全都存指针，则性能就下降到和java一致。
但C++程序员不会这么写程序。你见到的benchmark估计就是这么来的。）
java和脚本语言之所以现在应用这么广泛，一个大前提是性能敏感部分全都放到
数据库去做了。用java和C++写数据库的性能区别参考这个
http://www.scylladb.com/technology/cassandra-vs-scylla-benchmar
C++可以做到跨平台的最优。但是如果要利用平台特性，比如充分发挥SSD和AVX
指令的性能，基本上就得手工写汇编了。用汇编写的轮子我只... 阅读全帖 |
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z***t
发帖数: 10817 | 20 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
发信人: zhangfei (Leo Kamis), 信区: Stock
标 题: Re: 谁给讲讲NVDA和INTC的关系
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 11 12:53:28 2016, 美东)
1. Intel still has better Silicon process. NVidia depends on TSMC on
manufacturing.
2. Intel missed and behind Nvidia AI several years. Right now is doing catch
up.
* buy Nervana @about 400m.
* buy Movidius.
* change Xeon Phi roadmap to include deep learning specific instruction.
* buy Altera @16.7B, trying co-processing concept.
* All the other AI investment throug... 阅读全帖 |
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