d*****u
发帖数: 17243 | 1 深度学习跟传统统计学习最大的区别就在于更有效地解决了高维数据问题。
现在自然语言处理常用的方法中，一个词就有几百维，一个句子上万维，但深度学习能
较好地找到流型。
另外神经网络也有很多方法处理one-shot learning |
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b*******8
发帖数: 37364 | 4 属实。但王批判Hinton的那段还是很有道理的，Hinton强行认为人脑就是按AI的神经网
络工作的。 |
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S*******l
发帖数: 4637 | 5 AI视觉现在可以实现的功能接近低级生物，比如青蛙。青蛙视觉主要作用是识别食物和
非食物。这个通过实验已经很多了解了。
判断食物以后引发一系列条件反射。还会向运动方向计算提前量。
但是青蛙没有cognition， 没有人类这样的cognitive ability. 实验里用小纸片就能
诱发捕食反应。纯粹是对光影和简单几何形状的反射。
现在AI识别是想模拟人类的视觉，人类视觉是和cognitive capability密切融合在一起
的。 |
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发帖数: 1 | 6 ai有其特征应用，但同时传统anova一样有其应用领域。现在ai明显被吹大了。
说白了，人脸识别没有中国这种大脸库training set，根本不会精确，因为pattern
recognition有太多的parameters，optimization需要数据和计算时间。
ai的最大应用是在过去non relationship database不行的数据可以比sql加sas glm强
。ai一般接nonsql database.
low hanging fruits很快就会没了。到时候泡泡就破了。 |
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d***u
发帖数: 943 | 7
对错不知道，不过这可是Hinton带着一众千老杀了不少老鼠做实验得出的结论。
HINTON几十年前就是AI的三巨头之一，从第一代原始AI就是他。几经风雨了，你想到的
要说他没想到哥认为可能性比较小。
再回到王银：一个新领域高高在上职责不足不需要多少能力，看看二手科普就可以。但
真正能成为大佬的要贡献新想法把貌似不能的东西实现出来，是把饼做大。王银没有当
大老的能力和贡献但是满满的大佬态度。
王银就是计算机界的方舟子。 |
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p*******w
发帖数: 1381 | 8 很显然创造人类的外星人或者什么高等东西和目前人类的智能完全不处在一个数量级 |
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d***u
发帖数: 943 | 9
你说的这个搞算法的叫robust。看，人家都想到了吧。
你那个看门的老头只要画个线，过线不能识别的全搂过来就行了，什么也别想过去，还
不走神打瞌睡。 |
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b****s
发帖数: 872 | 10 码农的智商水平，一到不知道的领域，就全抓虾了，这时候所谓大牛也不过是骗子 |
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b****s
发帖数: 872 | 11 你们码农的电脑，是基于布尔代数的数字电路
在这个基础上，创造了你们码农自己的世界，什么操作系统，窗口，界面，都是你们码
农自娱自乐的小世界，和外面的世界完全不同。
码农幻想用自己的小世界法则，去处理外面的世界，也不想想外面的世界，根本不是用
你们码农那一套设计的
所以码农的AI，和外面世界的智能，根本是完全不同的两个东西。
码农的AI，只能在码农自己的数字小世界工作的好，一到外面的世界就抓虾了 |
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发帖数: 1 | 12 你这个例子就更加可笑了
已经倒退到九十年代红外线探测自动开关门的水平 |
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b****s
发帖数: 872 | 13 搞AI的码农，逻辑实在有问题，是不是都没有考过GRE啊
人脑就像一把锋利的刀，是用来砍大自然的，这个刀就是做这件事的
刀也可以砸核桃，用刀背就行
码农发明了一个锤子，砸核桃比刀背好，码农很高兴，我们的锤子已经比你的刀好多了
，可以替代刀了，这就是证明
一直看到码农这种可笑的逻辑，每次都想笑，码农编程不需要逻辑吗，这么简单都看不
出? |
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d*****u
发帖数: 17243 | 15 批评当今AI的很多都是堂吉诃德吧。
正经学者没有谁说什么能代替人脑了，反而都是在关注不足的方面。
深度学习是2013年以后才开始火的，第一批博士生也毕业没多久。绝大多数码农也好，
其他理工人士也好其实都没怎么接触过，只是出于对蹿红的新生事物存在天然的打压冲
动。 |
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发帖数: 1 | 16 HINTON的背景是cs statistics，他只是和几个md的实验室合作。没有领导实验。 |
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发帖数: 1 | 17 AI没见过码农说过啥真的有内容的东西
码农喜欢用他们的数字电路，硬性向人脑套，像成语故事“刻舟求剑”，不是码农都看
得明白，就码农自己不明白
人脑搞不明白，就说这个东西不存在，比人脑什么是"理解“
码农就那么几下子 |
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发帖数: 1 | 18 工业界普及是2013后，但学术界至少提前10年，学校里ml很早就热了。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 19 那是傳統機器學習，svm之類的
深度學習一般指CNN和LSTM這些 |
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发帖数: 1 | 20 dimension reduction用pca pls就可以了，这个没啥。feature selection一直这样做
。说给没做过的可能很牛，其实都是routine。我曾经比较过，每一个index单独做
anova/linear regression，和pca pls减维，基本差不多。只有很少的feature会有
correlation。而这种correlation可以用传统的简单统计发现。
总之，nn确实有独特应用，但觉得没有现在这种吹的普遍，很多应用其实可以用传统
proc glm加sql query解决。以后顶多多一个pro gnlm罢了。
ai泡泡很大，也有一定成就基础吹泡泡。就这么回事。 |
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发帖数: 1 | 21 nn很早就有了，但计算硬件跟不上，到3级神经元就死机了。现在硬件上来了，可以民
用。过去bioinformatics100万的server cluster的结果现在普通机器可以用了。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 22 但是pca是unsupervised，并不一定能根据需要来transform。
你用CNN做一个图形分类器的话，CNN会根据分类的需要来生成卷积kernel，而不是对所
有任务都一样的kernel。
（当然这个有时也是缺点，不展开说了） |
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d*****u
发帖数: 17243 | 23 是的，那些基本思想90年代就比较成熟了。但应用是最近的，然后伴随着应用也有一些
发展。 |
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发帖数: 1 | 24 pls是unsupervise，pca是supervise。transform可以做，有时候是data message。cnn
有些package内含pls knn之类的，对用户是透明的。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 25 对，pca也是supervised因为有truth label，我说错了。但这种transformation模式是
固定的，取决于一些基本的statistics。
而深度学习的话根据不同任务transform方式不同。
cnn |
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发帖数: 1 | 26 大爷看见蒙面的就惊厥也是因为大爷train过了。
大爷看见没train过的数据一样歇菜，你说说大爷看见过带假面舞会面具的白牛他该咋
办？
: 这叫什么话
: 我就在告诉你一个显而易见的事实 人看见蒙面人就警觉 机器看见蒙面人就歇菜
: 你说把人当成机器？
: 你难道也是AI？
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d*****u
发帖数: 17243 | 27 其实工程师不用对所有细节都很清楚，大致知道哪些参数对应什么功能就行了。
要具体用的时候再深究。
DL |
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发帖数: 1 | 28 俺有时也这么想, 但是心里不踏实, 总有囫囵吞枣的感觉, 有了这种感觉, 想去应聘AI
职位也不自信. |
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M*****8
发帖数: 17722 | 29
其实每个股票都是花街米疣的白手套。
上市时，故意压价拿大量股权，获暴利。
然后吹大泡沫，在泡沫高峰抛售，又暴利。
之后在高峰极限量卖空后，爆破泡沫再暴利。
股票公司没破产，则谷底补空做多，周而复始。
别小看这低科技伎俩，其实能高效洗劫全球财富。 |
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a*****e
发帖数: 2503 | 30 那些捣鼓CNN, LSTM的用个屁的微积分。绝大多数就在keras里面调调参，来几个
maxpool之类的东西就完了。你让他们做点feature engineering都不会，都交给DL自己
处理了。
纯搞CNN图像识别的统计也用不着多少。
发这个贴子的人用调参师来形容很对，和搞化学实验的条件实验，餐馆大厨做饭调味一
个道理
DL |
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b*******8
发帖数: 37364 | 31 不知道，但王寅的说法是这些搞AI的根本不熟悉生物进展，也不想熟悉。 |
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b*******8
发帖数: 37364 | 32 王寅说的生物界的根本不认同那几个AI大师，是不是属实？ |
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r*******3
发帖数: 197 | 33 说AI不认识拓扑，不知道轮子的用途，无非就是计算力还不够强不能啥都学
现在是单一学习，以后是综合学习，各种学习叠加，关联，这一关一破，机器看到轮子
不知道比人类多联想几万倍人类科学进步速度，一秒就是几光年 |
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发帖数: 1 | 34 王寅是哪路神仙? 俺也看过几本AI的书, NM从没见AI领域里有小黄人的名字 |
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发帖数: 1 | 35 生物学界更是盲人摸象，这么多年也没摸个名堂出来，还不如AI，起码是实打实得东西。 |
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发帖数: 1 | 38 还有个设想：用NLP加 ML自动识别马甲ID
可以把某人所有的马甲cluster起来
然后插件在网页上把所有马甲ID用同一个颜色显示
: 你说这三个要求mitbbs toolbox都满足，服了
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发帖数: 1 | 39 真他妈后悔CS转金融
当年读本科的时候，看着各位读金融的赚大钱，尼玛金融行业妹子又多，俺羡慕的要命
，下定决心转金融。因此PHD时期做的课题都是可以用来做金融的(本来俺是有机会跟着
大牛做CV和NLP的，但是当时出于鄙视码农的思想没去），比如optimal control,
dynamic programming等等
结果现在码农一个个牛逼的不行，在相亲市场竞争力也越来越高，俺们金融反而每况愈
下。真是人算不如天算啊。 |
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c*********m
发帖数: 591 | 42 可能是在Google NLP系统里面，因为African American的缘故，American的权重偏向
African American。搜USA scientists就不是这个结果。 |
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k********6
发帖数: 6 | 43 单位介绍
广州中国科学院软件应用技术研究所（中国科学院软件研究所广州分部，简称
广州软件所），成立于2011年05月27日，是由广州市人民政府与中国科学院共建的具有
独立法人资格、行政上隶属于广州市人民政府的直属事业法人单位，是广州市政府创新
发展模式的试点单位之一。
广州软件所同时也是中科院软件所广州分部，充分依托中科院软件所强大的科
研能力，以市场为导向，结合广州地区的区位政策优势、人才资源优势及 市场优势，
与当地政、产、学、研广泛合作，深入开展智慧城市和云计算产品的研发、生产和销售
工作，促进广州地区软件产业的快速发展。
预期在2014年，广州软件所人员规模达到550人，通过国家、中科院和广东省的
各类人才计划，聘任10名以上学科、领域带头人，引进40名 以上科研骨干，形成科技
成果50项；申请国家工程中心或实验室，孵化2家以上软件企业，形成产业集群，年销
售收入超过4000万元，带动企业新增销售收入 超过4亿元。
岗位1：数据挖掘分析助理研究员/研究实习员
岗位职责：
1、研究、分析业务数据，给业务部门提供优化建议；
2、研究大数据... 阅读全帖 |
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F*****l
发帖数: 157 | 44 我们公司在南加Orange County，现在小组扩张，急需一名Data Scientist。
- 需要的专业技能应该是NLP/Machine Learning/Text analysis/Sentiment analysis
这方面的，如果有中文语言处理和分析经验更好。
- 编程能力适当, 自己可以熟练应用Ruby/Python/R这些完成数据分析就应该可以了。
- 有团队合作精神。
薪水待遇等等在南加还不错，公司本身很大，但并不是技术公司。我们小组发展前景不
错，机会还是挺好的。
有兴趣跳槽或者搬到南加的朋友，欢迎联系了解详情，给我发简历。 |
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m********u
发帖数: 3942 | 45 需要mater或者以上学历，5年以上工作经验，地点在湾区
站内或者发邮件联[email protected]/* */ |
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发帖数: 1 | 46 Title: Applied Scientist for Search
Job Location: Santa Clara, CA
Job Type: Full-time
Responsibilities:
Include but not limited the following three main directions:
• Develop C++-based runtime system to provide better user experience
to our
customers;
• Implement prototypes of the algorithms and models in C++/Python
• Identify appropriate metrics to measure the performance of search
system.
Qualifications:
• Master or Ph.D. in Computer Science, Electrical and Computer
En... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 47 公司是一家2008 年的创新型移动互联网公司。总部设立在上海，目前在硅谷 Moutain
View成立了AI实验室。公司坚持技术创新和知识产权保护，目前共拥有 140 多项专利
。旗下拥有两款产品，分别是IP电话和输入法,持超过 120 多种语言，覆盖 158 个国
家与地区，占有全球 Android 智能手机 20%的市场份额，全球超过 6 亿用户。公司计
划近2年在美国上市，想加入一家创新性小而美高速发展的团队同时获得比较高收益的
同学，抓紧机会吧，timing很重要！！！
主要招聘职位如下：
1.Data Scientist 17-00809 2人 Moutain View,CA
要知名公司背景，PhD+2年工作经验，MS+3年工作经验，big data+Machine Learning
background，要做机器学习算法的。
2.Staff Software Development Engineer-Android资深Android开发工程师/架构师 17
-00838 2人 Moutain View,CA
要求知名公司背景，本科以上学历即可，5年Android产品开发经... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 48 京东北美科技研发中心新增技术中台组（Infrastructure）！！
阅读Job Description后欢迎有意申请者将简历发送至[email protected] ！！！
We are currently seeking preeminent research scientists and engineers on
Natural Language Processing and Knowledge Engineering located in San
Francisco Bay Area.
Responsibilities
1. Responsible for machine translation system design based on both Neural
Machine Translation (NMT) and Statistical Machine Translation (SMT).
2. Responsible for building the knowledge engine based on information
extraction usi... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 49 Sam's Club Technology Research Center is hiring experienced software
engineer, mathematician, data scientist. The compensations are very
competitive. The office location is in Dallas TX.
The basic requirements for the candidates are:
1. Solid Math background.
2. Very good programming skills.
3. Familiar with Algorithms & Data Structures
4. Good problem solving skills.
5. 2+ years of working experiences
The candidates who has knowledge or experiences in the following fields will
be a plus.
1. Art... 阅读全帖 |
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l******r
发帖数: 15 | 50 国内哥们儿评职称要用，发好杂志发表周期太长来不及了，谢了。
会议论文没法评职称(国内学校只认SCI期刊).
给个列表吧，Pattern Recognition/Machine Learnning/NLP的都可以。 |
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