h*******e
发帖数: 48 | 1 My information sent to you. Thanks for recomendation, although I may be late
for this time.My background is ultrafast optics, and nonliear
spectroscopies.
I am wondering could you please consider recomending me If you have more
reviewing opportunities in the future.
Thanks! |
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m********t
发帖数: 13072 | 2 选过nonlinear的课，看完里面的数学，我都震惊了，那教授是美国大牌，他出的题，
是比较tough的，结果放理科组都是preliminary级别的，那次考试印象最深了
nonlinear一般不好学，经济系的nonlinear课，从第一堂到最后一堂，都和天书一样，
就是EE的nonliear的那次A-拿的真轻松，这件事我至今都难忘 |
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ET
发帖数: 10701 | 3 这个解释我觉得也有些概念性的问题，即使你的结论和我的曾经的结论一样， M2 cont
ribute more nonlinearity.
我觉得这个问题来自于LNA design, 有些同学已经回答了， LNA不太可能接一个curren
t mirror, 虽然我认为Rd会contribute noise, 不太可能接Rd, 但也有人回答了，就是
Rd在那里 - 可能这就是这个问题最没意思的地方。做过LNA design的可能最知道what'
s going on. 偏偏一堆在讨论的似乎都不是做LNA的。
这个问题我认为最后的结果还是在gain的所用到的公式里，最后简化的结果能看出什么
，因为gm1, gm2, ro1, ro2都有nonliear 变量在里面，而有些是可以cancel的。
所以最后我认为是M1的贡献大。 |
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l***i
发帖数: 38 | 4 I got it, however it is long, I don't know whether it is appropriate to post
it here. actually, my problem is simple : a 3D rectangular bar with
temperature fixed at both ends and current passing through it to generate
heat. the main problem is the radiation boundary condition, it bring the
nonliearity into this problem. I don't have much experience in using Ansys
nonlinear solver options and radiation options. Does daxia have any
suggestions,like very common ones in dealing with them?
not
here |
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A*******s
发帖数: 3942 | 5 “由于我试图提出的解决方案引入了随机权重测量，所以，我试图找到在这个领域作出
过开创性工作的先辈们。然而，我暂时失败了。我只能从一篇发表于1824年的关于天文
学观察的文章里发现在那之前就已经有人在使用加权均数了。加权统计量是统计学历史
上一个伟大的发现。它在我们对世界的认识中引入了可变“重要性”的概念，从而使得
基于此上的估计更加稳定和可靠。看来，我暂时只能以此无名氏为师。”
你这个加权是怎么加权的？统计学里面无数方法都有weighted的处理方法。我建议你要
是想做研究的话，1.得先学好英语；2.得先会用google发现前人做了啥。3.老老实实从
probability，math statistics，linear theory从头学起，你这数学水平就别想修啥
analysis和measure theory了。
至于piecewise regression，这种用additive local models代替一般的global linear
regression models，来接近真实的nonliear model的思想，早就被人深耕细作了几十
年了。不好说你的东西100%是错的... 阅读全帖 |
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