p****f
发帖数: 251 | 1 问题应该很常规，就是信用卡公司所能观察到的default都是censored data， 因为那
些打一开始就没发卡的申请人你永远不知道他会不会default。这种情况下，应该怎么
估计default risk？
我的想法是用heckman sample selection correction。但是才意识到以前接触过的
censored data都是针对dependent variable连续的，所以是最普通的linear
regression +selection（probit model），教科书上对于我刚才上面说的那种情况只
字未提。SAS举的例子也全是continous dependent variable+selection的情况。我可
不可以这么写？
proc QLIM data=selectioncorrection;
model binary1= x1 x2/discrete ;
model binary2= x3 x4/discrete select(binary=1);
output out=selectioncrt ; run;
会以包子答谢！ |
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D******n
发帖数: 2836 | 2 create a .vim directory under you home directory(there is a dot before
vim)
and then create a syntax directory under it
and then create a sas.vim file under the syntax directory
==============sas.vim======================
if version < 600
syntax clear
elseif exists("b:current_syntax")
finish
endif
syn case ignore
syn region sasString start=+"+ skip=+\\|\"+ end=+"+
syn region sasString start=+'+ skip=+\\|\"+ end=+'+
" Want region from 'cards;' to ';' to be captured (Bob Heckel)
sy... 阅读全帖 |
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n******t
发帖数: 296 | 3 大家好，请教一个SAS book的问题
当年准备SAS证书考试的时候买过两本SAS出的certification prep guide - Base
Programming 和Advanced programming.
但是这两本主要是数据处理和基本编程技巧。
想问问有没有SAS book专门讲SAS统计分析部分的，比如regression， logistic,
probit model 等等。
多谢了！！ |
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A*******s
发帖数: 3942 | 4 刚才有大侠帮你贴出来资料了吧，你看看里面的这段是不是你想要的？
Multivariate logistic model
Simultaneously models multiple responses, taking into account the
correlations among all response functions.
How to fit it: In PROC CATMOD, specify the RESPONSE LOGITS; statement
and multiple response variables in the MODEL statement to fit the model by
using weighted least squares estimation. For example, these statements
simultaneously model logits that are defined separately on three response
variables: response logits; model... 阅读全帖 |
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t**c
发帖数: 539 | 5 我觉得该不该用mixed的model，取决于楼主这里是要把hospital作为一个fixed的变量(只有1-3这3个选项)，还是random的变量。
如果是前者，是用两个dummy variable来model hospital effect，估计的参数是两个coefficients。
如果是后者，估计的是hospital这个randome variable的variance。但是这里response variable是catigorical data,情况就变得有点复杂。因为用mixed model的话，也应该用multilevel logistic (or probit) model。用intercept only model,可以估计出level 2的variance。但是这个variance是针对latent variable而言，并不是response variable的variance。 |
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z**********i
发帖数: 12276 | 6 你的理论水平肯定是PHD LEVEL的.
我上LONGITUDINAL 课的时候,完全没有很懂.老师是照顾情面给我个B. :-(
我的医院有很多,时间也有很多,我列了3个是为了方便理解.
MIXED MODEL是否可以给出WITHIN和BETWEEN VARIANCE,我不知道,几乎没用过.
但OUTCOME是RATE,要GENERALIZED LINEAR MODEL.GEE是MARGINAL MODEL,可能没有
VARIANCE的计算. 用NLMIXED做GENERALIZED MIXED MODEL,或许可以得到VARIANCE?
我的知识实在是有限...
多谢大家的回复!
量(只有1-3这3个选项)，还是random的变量。
个coefficients。
response variable是catigorical data,情况就变得有点复杂。因为用mixed model的
话，也应该用multilevel logistic (or probit) model。用intercept only model,可
以估计出level 2的variance。但是这个varian... 阅读全帖 |
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p********a
发帖数: 5352 | 7 ☆─────────────────────────────────────☆
littlebirds (dreamer) 于 (Fri Aug 5 08:14:32 2011, 美东) 提到:
it is just another job
☆─────────────────────────────────────☆
WEIMINGSPACE (想也白想) 于 (Fri Aug 5 10:18:51 2011, 美东) 提到:
可你的JOB偏偏和这些只知道分组做个T检验，RUN个REGRESSION就当自己是FISHER转世
的脑残们戚戚相关，想着就悲
☆─────────────────────────────────────☆
littlebirds (dreamer) 于 (Fri Aug 5 10:35:12 2011, 美东) 提到:
Business/industries are not much better either. People don't trust things
they do not understand. You ... 阅读全帖 |
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d******r
发帖数: 193 | 8 包子已发，非常感谢。不过大略看了下只有提供polynomial regression.有没有提供
logistic和probit的呢？ |
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a******n
发帖数: 11246 | 9 对于target variable是0,1的情况，我们通常用logit作为link function。那么如何决
定要不要用别的比如probit, inverse logit等link function呢？换句话说，用不同
link function build了几个model，如何比较好坏？多谢！ |
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A*******s
发帖数: 3942 | 10 sorry i misunderstood ur post. for binary outcome, generally the choice of
link function depends on interpretation. e.g, logit for log-odds
interpretation, probit for normally distributed censored latent variables, complementary log log if the
censored latent variable is survival time. |
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c****e
发帖数: 1842 | 11 dont thinks so
why dont you try fixed effect logit ?
xtlogit, fe |
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b********1
发帖数: 2861 | 13 为什么用SAS运行ordered probit model, 得到的parameter estimated 都是反的？ 在
R里面，用同样的数据，得出的结果是正常的，就是跟SAS差个正负号关系。SAS跟R的
order 都是一样的顺序，请问这种情况我是不是需要修改什么系统设置？ 之前用SAS9.
2的时候无此现象，现在装了一个9.3才出现错误。
多谢！ |
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s********1
发帖数: 54 | 14 ______________________________________________________________________
In terms of the variance structure
______________________________________________________________________
Normal structure depend on each individual,Spatial structure depends on the
distances between two points and compound, etc.
______________________________________________________________________
In terms of the likelihood:
______________________________________________________________________
The PL method is based on Wol... 阅读全帖 |
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D*G
发帖数: 471 | 15 virtually no difference in application。 just a matter of choice.
but logistic reg has a simpler mathematics when it comes to OR
interpretation. |
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A*******s
发帖数: 3942 | 17 a latent variable following a conditional normal distribution is convenient
for joint modeling, for example, Heckman two stage.
reason |
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i*********e
发帖数: 783 | 19
What is conjugate pior |
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i*********e
发帖数: 783 | 20 What does "error term logistic distributed" mean?
is |
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i*********e
发帖数: 783 | 21 I am lost. Conjugate prior is in Bayesian Estimation. Any relationship
between the two? |
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s******j
发帖数: 7 | 22 应该是link function 不一样吧。他们对应的是 logistic link 和 identity link. |
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i*********e
发帖数: 783 | 23 I am using SPSS to do a probit regression.
I don't know the meaning of factor and covariant.Who can tell me?Thanks! |
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D*********Y
发帖数: 3382 | 24 我理解是排个序。
logit，probit，multinomial，multivariate什么的都能做scoring。cluster也算
scoring。
做credit scoring的具体做什么呢？
这是个consulting firm的position。
有什么材料可以推荐的吗？非常感谢！ |
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m****i
发帖数: 41 | 25 取决去response variable的形式。如果response variable 就是那个boolean
variable，那就用logit/probit model，如果不是的话再考虑别的。个人觉得共线性的
问题倒不是特别要紧，最多去掉那个variable，倒是要看看endogeneity的问题。 |
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m****i
发帖数: 41 | 26 取决去response variable的形式。如果response variable 就是那个boolean
variable，那就用logit/probit model，如果不是的话再考虑别的。个人觉得共线性的
问题倒不是特别要紧，最多去掉那个variable，倒是要看看endogeneity的问题。 |
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m**********4
发帖数: 774 | 27 哦好象发现这题我理解错啦。可能确实是个classification problem。X 是 credit
score， output 是 indicator variable default or not。 想predict 的是 P（
default ｜ X=x). 这样的看这题好象用GLM (probit, logit model) 不错。用１－D
TREE（或者HISTOGRAM）也
可以。
土人不知道DEFAULT是啥，是不是一个ACTION， 不然这个就不对啦
around |
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D*o
发帖数: 210 | 28 先谢谢大家。STATA应该可以解决这个问题，但是不知道SAS里面有没有对应的命令。
Y1=Y2 X1 X2 X3 (1)
Y2=Y1 X2 X3 X4 (2)
Y1 是dummy variable所以（1）是一个probit regression, (2) 就是普通的OLS。
多谢。 |
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d*********d
发帖数: 239 | 29 natural (threshold) response rate 究竟表示了个啥意思呢？
在网上也没查到什么有效的信息。 |
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m****o
发帖数: 467 | 30 我一直都是用SAS LOGISTIC regression做binary outcome 的数据分析 但这里有个问
题就是无论是LOGISTIC， GENMOD， GLIMMIX， 还是 NLIN， NLMIED，HPNLMOD， 都需
要LINK FUNCTION， 譬如 LOGIT， PROBIT， LOGLOG， CLOGLOG。貌似SEMI－
PARAMETRIC的分析不需要知道DISTRIBUTION 这是不是就说不需要LINK FUNCTION？要用
啥软件做这样的数据分析，R的NP PACKAGE行不行？SEMI－PARAMETRIC REGRESSION里里
有个SINGLE INDEX MODEL能用不？还是有其他更好的方法？
非常非常非常感谢！！！ |
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