s******y
发帖数: 198 | 1 这两个框架有很多共享的代码和相同的库，合并之后，能减少同时维护两个深度学习框
架的成本。
很希望caffe2、pytorch、mxnet、cntk等深度学习框架能够齐心合力，一方面方便从业
者迁移模型，另一方面可以跟tf势均力敌，以免tf一家独大。
fb、amazon、微软半年前搞了个onnx项目，以方便各个深度学习框架之间模型的迁移，
但是想法很美好，现实却很骨感，现在caffe2和mxnet不支持导出模型，pytorch不支持
导入模型，只有最弱的cntk最积极，既支持导入模型，也支持导出模型，具体情况见链
接。
啥时候onnx真的能够实现，一键迁移深度学习框架，迁移之后模型performance不掉，
那就真的是我们从业者的福音了，同时也能推动深度学习领域更快地发展。 |
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w*****r
发帖数: 197 | 2 pytorch能把一個網絡的運算分配到不同的device上嗎？produce paper或是参加比赛，
pytorch没问题。可是在公司打工，训练出来的model要部署的，弄不好还要跨平台，
tensorflow显然更全面。 |
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y*j
发帖数: 3139 | 3 请问各位tensorflow 是用哪种方式部署的？C 的部署现在怎么样了？
: pytorch能把一個網絡的運算分配到不同的device上嗎？produce paper或是参加
比赛，
: pytorch没问题。可是在公司打工，训练出来的model要部署的，弄不好还要跨平
台，
: tensorflow显然更全面。
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g****t
发帖数: 31659 | 4 Pytorch靠谱吗？是不是这就等于判了lua在dl方面的死刑了？
Wdong等各位专家怎么看？ |
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w***g
发帖数: 5958 | 5 lua在机器学习领域我觉得会慢慢被淘汰。pytorch我不熟，听说很好。 |
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L****8
发帖数: 3938 | 6 几乎完全用python
python这个垃圾 会不会导致pytorch规模增大后 无法维护 然后就没然后了 |
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g*******u
发帖数: 3948 | 7 要不要转pytorch？
mlgbd 整天出这么多新东西，让大家学 |
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x**********i
发帖数: 658 | 8 学不过来啦，求求大牛们别再发明各种library了
：要不要转pytorch？
：mlgbd 整天出这么多新东西，让大家学 |
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h*i
发帖数: 3446 | 9 All the cool kids have switched to pytorch. |
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y*j
发帖数: 3139 | 11 老同志也应该学一学，确实比起TF或者Caffe要干净易用一些。
: All the cool kids have switched to pytorch.
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y*j
发帖数: 3139 | 12 能不能说得具体一些？
: Pytorch不是抄的日本人吗
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n*****3
发帖数: 1584 | 13 there was a similar DL library from JP,
which pytorch learning/steal a lot idea, like dynamic graph....
but you know, the Open source also needs the support from big companies... |
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y*j
发帖数: 3139 | 14 原来记得有一个叫做chainer的，不知道是不是你所说的？
以前看过，觉得还好，不知道为什么不流行。可能太多framework了，没法去再学一个
新东西。
: there was a similar DL library from JP,
: which pytorch learning/steal a lot idea, like dynamic graph....
: but you know, the Open source also needs the support from big
companies...
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g****t
发帖数: 31659 | 15 根据说明。pytorch的autograd是动态的。
就是说你写计算图的时候，计算图被记录下来，然后自动生成autograd。
tensorflow是写入固定的计算图。计算图的梯度根据这个固定的计算图生成。
大致上，类似于动态数组吧。
所谓的autograd就是符号微分upto预先写好的几个导数表。
例如多项式，1／（1+exp（－x）），ReLU等等的导数是存起来的。不是数值计算，
也不是像mathematica那样符号代数计算求微分。
我说的对吗？求批评指正。 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 16 今天有空瞎扯几句，版上的大神们不要见笑。其实今天很多人所谓的ML入门，其实是DL
入门，或者叫神经网络入门。我觉得可以分三步。
第一，把Goodfellow等著的deep learning书Part I and Park II都看懂，包括第一章数
学基础都查漏补缺完成，基本的理论基础就具备了。看不懂的youtube，Coursera，
udacity找资源帮助理解。
第二，自己实现几个简单的神经网络，我个人建议是用numpy手撕一个MLP，一个
vanilla的CNN和一个vanilla的RNN，重点是了解matrix(或者叫tensor)在层之间怎么流
动，forward（比如convolution），backward（尤其是RNN的backpropagation
through time）怎么实现。这些都不难，但是需要一些耐心。虽然耗时间，但是对彻底
摸清神经网络的工作细节很有帮助。所有的三个网络都可以用mnist数据集。
第三，学习一两个主流的libraries。个人推荐先学pytorch，后学tensorflow。因为这
两个是DL libraries的两种风格，imperat... 阅读全帖 |
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M*******n
发帖数: 10087 | 17 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: fvhaoda (好大), 信区: JobHunting
标 题: 贾扬清被国人“同胞”捅刀子，被迫离开fb
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Mar 2 16:21:37 2019, 美东)
据在facebook的朋友透露是贾神离职的主要原因有两个（相互相关），一是贾神领导的
caffe2和onnx基本名存实亡。caffe2的生存空间是被产品团队部署（例如广告），但产
品团队决定开始使用pytorch，所以caffe2团队基本是要换事情做了。同样，onnx使用
有局限，pytorch 1.0 抛弃了onnx，所以facebook也基本抛弃了onnx，估计只有微软和
aws还在推，但可能退出也是迟早的事情。我个人觉得这是公司正常的产品线调整，砍
掉重复的项目，优化人员。
第二个原因比较狗血。贾神在facebook有十多个一手培养的人，但带人辛苦，所以他找
了个中国女director帮他管人。那个女director在弄熟了事情后，突然之间把贾神的人
都闲置了，然后吧她原来团队的人都transfer过来接受各个项目，... 阅读全帖 |
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c****x
发帖数: 6601 | 18 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: fvhaoda (好大), 信区: JobHunting
标 题: 贾扬清被国人“同胞”捅刀子，被迫离开fb
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Mar 2 16:21:37 2019, 美东)
据在facebook的朋友透露是贾神离职的主要原因有两个（相互相关），一是贾神领导的
caffe2和onnx基本名存实亡。caffe2的生存空间是被产品团队部署（例如广告），但产
品团队决定开始使用pytorch，所以caffe2团队基本是要换事情做了。同样，onnx使用
有局限，pytorch 1.0 抛弃了onnx，所以facebook也基本抛弃了onnx，估计只有微软和
aws还在推，但可能退出也是迟早的事情。我个人觉得这是公司正常的产品线调整，砍
掉重复的项目，优化人员。
第二个原因比较狗血。贾神在facebook有十多个一手培养的人，但带人辛苦，所以他找
了个中国女director帮他管人。那个女director在弄熟了事情后，突然之间把贾神的人
都闲置了，然后吧她原来团队的人都transfer过来接受各个项目，... 阅读全帖 |
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w***g
发帖数: 5958 | 19 好像用的人少。底下都是cudnn，用tf应该没错。现在鸡毛框架层出不穷好烦。
update:
打算开始学pytorch了。这两天开始train imagenet，发现确实跟小数据不一样。
死慢死慢死慢死慢的。据说pytorch速度不错。
caffe应该是死了。theano应该也快了。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 20 pytorch目前不适合deploy，而且userbase不大。
做东西卖钱可能还是得tensorflow。
有空我其实宁可看电视剧。实在是生存压力大不学不行。
这种情况下就凸显我picpac的优势了。如果当时用tfrecord，
接pytorch就不方便了。
这两天我用TF基本实现了colorful colorization。
正在着手做neural enhance。有没事干的同学欢迎一起研究。
有些东西自己一个个试实在太慢。 |
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c**a
发帖数: 47 | 22 Pytorch 无法大规模deploy
[在 ycj (ycj) 的大作中提到：]
:相比之下，pytorch 确实要更清新一些。
:deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
:
: 我正在转keras。扛不住了。
:
: 最终也不能免俗。
:
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y*j
发帖数: 3139 | 23 不是说tf 的model不好，可能是太大而全了，以至于非常难用。
如果你用Google的那一套轮子，确实好用，但是如果要想把它融合的自己的产品了，就
困难了。
: Pytorch 无法大规模deploy
: [在 ycj (ycj) 的大作中提到：]
: :相比之下，pytorch 确实要更清新一些。
: :deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
: : |
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c**a
发帖数: 47 | 24 Java stack 怎么整合spacy pytorch?
[在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到：]
:Stanfordnlp，提供的功能要多得多。opennlp只能做entity recognition，stanford
可以做relation extraction和coreference。扩展性上stanford可以在给定数据库上训
练模型，并把模型嵌入pipeline。但是stanford的学习曲线明显高一些，并且因为是学
术界写的库，有的时候所谓的性能优化处理让人有点哭笑不得的感觉。我建议nlp直接上
:spacy + tensorflow/pytorch做深度学习，如果数据量比较大的话。
:OpenNLP
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06 |
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w***g
发帖数: 5958 | 25 世事变化太快。我做第一个版本的这个软件时还没有tensorflow。
后来又出来了nervana neon，后来nervana neon又完蛋了。
然后mxnet又一直不温不火，然后出来caffe2半死不活了很长时间。
有一阵lua的torch也很火，我还做了lua的binding。
然后pytorch火了。将来说不定大家嫌TF和pytorch太臃肿了，
又会出来别的什么小清新，或者别的语言。
我感觉最初的目标其实没错，就是到最后其实dataset为王。
我的目标是为dataset服务。只是单兵作战战斗力有限，很多功能
没法实现，搞来搞去功能还不如dataset api多。 |
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发帖数: 1 | 26 你不用就没人用？lol
你算哪根葱
caffe用的少了 那是人家贾扬清跑去做pytorch了lol
: 那个几乎没有人用，包括caffe用的人也少了。
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L****8
发帖数: 3938 | 27 tensorflow pytorch 是谁写的？ |
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发帖数: 1 | 28 Caffe谁写的124457
: tensorflow pytorch 是谁写的？
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D***r
发帖数: 7511 | 29 就是分工不同。
机器学习不会Python基本不行了。以前的sklearn，现在的tensorflow, Keras,
pytorch都是Python界面
用c++根本没戏
Python没法直接做底层的东西，普通人也用不着 |
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s***h
发帖数: 487 | 30 这个主要是考虑 data scientist 不是马工，很多 data scientist 不会 C佳佳，或者
写得很差。
外加 Tensor Flow 本身也不需要太多编程能力。主要是建模和优质训练数据。
: 就是分工不同。
: 机器学习不会Python基本不行了。以前的sklearn，现在的tensorflow, Keras,
: pytorch都是Python界面
: 用c 根本没戏
: Python没法直接做底层的东西，普通人也用不着
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s***h
发帖数: 487 | 31 另一个原因，我觉得是 Numpy 和 Scipy 的流行。但根子上却是 C Python 的标准接口。
当然话说回来，用 Numpy 的都是马工系的，数学系都是直接用 R 的，连 Python 编程
都免了。
: 就是分工不同。
: 机器学习不会Python基本不行了。以前的sklearn，现在的tensorflow, Keras,
: pytorch都是Python界面
: 用c 根本没戏
: Python没法直接做底层的东西，普通人也用不着
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d*****u
发帖数: 17243 | 32 现在python是AI绝对主流。tensorflow和pytorch都是基于Python |
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发帖数: 1 | 33 tensorflow pytorch厉害国写得出来吗？
: 美国越早封杀中国越可能自己开发，从1949年美国就一直对中国封杀中国完蛋了
么？这
: 不七十年过去了该有的全都有了
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发帖数: 1 | 34 US has TensorFlow,PyTorch, SciKit, NumPy, SciPy, Pandas.....U.S has it all,
what does China have? |
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B*Q
发帖数: 25729 | 35 人脸识别
[在 Secaucus2018 (Secaucus2018) 的大作中提到：]
:US has TensorFlow,PyTorch, SciKit, NumPy, SciPy, Pandas.....U.S has it all,
what does China have? |
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d*****u
发帖数: 17243 | 36 Theano是他们搞的吧。只是缺人手持续开发，后来就都用tensorflow和pytorch了 |
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发帖数: 1 | 37 FB AI Research Group很厉害, PyTorch就是他们开发的, 但是NM都开源了, 还用得着
偷吗? |
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g**1
发帖数: 10330 | 38 中国公司敢用Tensorflow, pytorch 就被商务部加入entity list |
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n*****3
发帖数: 1584 | 39 pytorch is also popular... |
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s****o
发帖数: 15 | 40 我们是一家智能医疗初创企业，致力于心脑类疾病的自动诊断，由毕业于斯坦福和约翰
霍普金斯的几位博士创建。竭诚欢迎图像处理和人工智能的专家加入我们深圳或硅谷的
研发团队。
要求以下背景：
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* 机器学习，有深度学习，TensorFlow， pytorch，caffe，mxnet经验的优先
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如果有兴趣，请发简历到我的邮箱 [email protected] |
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发帖数: 1 | 41 公司介绍：
Protheragen Inc.成立于2009年，总部位于美国纽约长岛，经过十余年发展，成长为了
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海外背景，行业资源丰富，与国内外多家制药领域的上市公司、专业机构和大学等建立
了良好的合作关系。公司深知人才是企业发展的原动力，所以高度尊重员工价值，重视
员工发展空间。提供极具竞争力的薪资、完善的社会保障体系、灵活的在家办公制度，
良好的带薪假期福利，具有完备的内部创业制度、支持外部创业、允许第二职业，以及
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展，共享事业！
热招职位信息：
一、科学研究类
实验科学家
职责描述：
1.在实验室引进并建立新的技术平台(例如CRISPR/Cas9技术、噬菌体展示技术、双特异
性抗体技术、CAR-T技术等)；
2.协助公司建立规范化的实验流程SOP；
3.协助公司建立、培训、和领导实验科学家团队；
4.与公司其他部门同事密切合作，提供专业的技术咨询和支持；
5.密切关注最新的生物、化... 阅读全帖 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 42 比tensorflow好用的起吗还有pytorch，还有国人搞的mxnet，caffe 2，后面都有大公
司，不怕 |
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s****h
发帖数: 3979 | 43 貌似今天盘前citi重申5元目标价对股价没有负面影响。
看到大盘跌，AMD涨，没忍住，收盘卖了一些本周14.5call
如果本周收14.5以上，就算15卖掉了，好像也不错。
我想得很简单：
1.这个季度貌似不会有什么地雷。margin低已经被当过借口用了一次。持股风险不大。
2.但是也不会有啥惊喜吧？
2.1 RR还没出，EPYC Q3没有啥营收，就靠ryzen，rev不会太好吧？加上vega量上不去
（而且
赔钱赚吆喝？），勉强beat个20M? eps 10c顶天了？
2.2 q4 outlook靠啥撑起来？game console方面估计不会增长。ryzen恐怕还要下滑。
EPYC最多抢点低端server市场，2-3%了不起了（？）。高端市场intel护城河还是挖得
挺深的，不是说换个cpu就能用。
2.3 变数是有人会问tesla的合作事宜，可能是个$1左右的炸弹？
2.4 搞了这么久，rocm连tensorflow pytorch都不支持。
我漏掉啥了？ |
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d*******m
发帖数: 331 | 44 我唯一没赚过钱的就是按摩店。他家盘子不算大，黑庄各种玩，散户各种姿势被操。什
么ER beat股价跌，ER fail 股价涨，各种奇怪，各种利用消息做空做高。反正我是玩
不来。
论产品论市场，跟NVDA根本不是一个级别的，在AI的路上也被甩开很远，引领AI发展的
平台跟它没啥关系。
我不是喷AMD，他家本来最近是不错，去年3月份因为Ryzen各个方面看比较成功，我就
买了一波，结果尼玛接下来的走势真特么的跌破眼镜，完全不按基本的产品销量啊ER啊
来。就好比现在这波大涨，你说说到底为了啥？是什么东西让它股价能3翻？NVDA翻还
有道理，AI热的一B，越来越多公司在AI上面投大钱，Tensorflow，PyTorch，OpenAI等
等都用Nvidia的CUDA平台。卡也是脱销，供不应求，新卡限购。
AMD要涨也该去年涨，现在才突然这么涨，不是割韭菜的套路？我有一句MMP |
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H********g
发帖数: 43926 | 45 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: gc01 (gc01), 信区: Military
标 题: 人工智能“网红”编程语言Python进入山东小学课本zt
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 11 14:39:57 2017, 美东)
人工智能“网红”编程语言Python进入山东小学课本
澎湃新闻记者 王心馨
2017-12-11 20:44 来源：澎湃新闻
字号
除了要学英语外，对于一些高中生，甚至小学生来说，他们未来很可能还要多学一门“
外语”—— Python。近日，山东省在其最新出版的小学信息技术六年级教材中，加入
了Python的内容。
简单来说，Python是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由荷兰人
Guido van Rossum创造。它的第一版发布于1991年。由于可扩展性，适应性和易于学习
，Python成为近年来增长最快的编程语言之一。在ranked.com的排名中，Python是2017
年最受欢迎人工智能编程语言，排名第二的是C++语言。
除了山东在小学教材中加入Python外，在今年浙江省新高中信息技术教材... 阅读全帖 |
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l********e
发帖数: 54 | 46 主要用Tensorflow和PyTorch。以前做过不少计算，不过对深学没什么太多经验。这套
机器多少钱合适？ |
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c********n
发帖数: 1065 | 47 多谢多谢，买2x16可以吗？
用tensorflow和pytorch.
预算是排除gpu，<$2000。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 49 没试过。我用tensorflow。torch本身就是第二阵营， pytorch还能超过torch了？
想少走弯路，上tensorflow肯定没错。用的人多，坑就少。 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 50 不要折腾Lua了。Torch大部队都已经转进pyTorch了。 |
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