t********6
发帖数: 43 | 1 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: tannya1986 (tannya), 信区: DataSciences
标 题: 内推长期有效 Data Scientist, QDA，UI/UX, Rail, SDE
关键字: 内推
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 31 16:11:23 2015, 美东)
Location： Boston MA
DS 2名。急需的是一名做search engine optimization的，另外一个比较偏统计，不是
急需的。
还有几个QDA的职位，偏向有大数据经验的，分析背景的，不是entry的职位，SQL必须
熟练
其他组的我不清楚，但都可以内推
如有兴趣请站短 |
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t********6
发帖数: 43 | 2 Location： Boston MA
增长期startup
DS 2名。急需的是一名做search engine optimization／NLP／information retrieval
的，另外一名比较偏统计和分析，不是急需的。
还有几个QDA的职位，偏向有大数据经验的，分析背景的，不是entry的职位，SQL必须
熟练
其他组的我不清楚，但都可以内推
如有兴趣请站短 |
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c*********r
发帖数: 1802 | 3 我用下面这个package作cross validation时，为什么总说 “predict does not
return numerical values”？有没有高人给指点一下？
谢谢！
load "ipred"
errorest(V1 ~ ., data=sim.data, model=qda, estimator="cv", est.para=control.
errorest(k=5), predict=sim.qda);
或者
cv(y1, V1 ~ ., data=sim.data, model=qda, k=5, predict=sim.qda); |
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a***r
发帖数: 420 | 6 在做一个课程project，用到nonparametric discrim
快做完了发现SAS不提供jackknife cross validation 的error rate
题目是个open question，倒也不是必须要这个，但是教授上课提到用R可以做
我看了半天，MASS里面似乎只提供lda和qda两种方法
如果是npar discrim，应该怎么做呢（做discrim分析和获得jack...error rate）？
谢谢大家！ |
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A*******s
发帖数: 3942 | 7 你是搞LDA/QDA么？T test这个就相当于做多次anova，还不如直接搞一个manova。但是
效果应该不如forward/backward selection。或者用RDA来搞搞也行。
40000 |
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s******n
发帖数: 1 | 10 您好，我对偏统计和分析的那个职位比较感兴趣～不知道能不能再详细了解一下这个职
位呀。
我的邮箱是[email protected]
/* */或者您留个邮箱给我，我发一下简历过去～ |
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t********6
发帖数: 43 | 11 给你回信了
/* */或者您留个邮箱给我，我发一下简历过去～ |
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