o******6 发帖数: 538 | 1 ☆─────────────────────────────────────☆
daydayup1 (咳咳) 于 (Sun Mar 1 16:52:28 2009) 提到:
不知道该学什么了.
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qqzj (小车车) 于 (Mon Mar 2 11:36:21 2009) 提到:
都学,一起学。
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samleelyz (小蓝脸儿) 于 (Mon Mar 2 11:44:09 2009) 提到:
我也晕了,那位给解释一下,哪个更应该学?python不是针对统计的吧。
☆─────────────────────────────────────☆
statcompute (statcompute) 于 (Mon Mar 2 19:09:32 2009) 提到:
they serve different purposes.
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|
o******6 发帖数: 538 | 2 ☆─────────────────────────────────────☆
sxcat111 (hihi) 于 (Sun Mar 1 22:18:18 2009) 提到:
有一个excel文件,含有一个variable是time,比如20:00:30, 12:24:45...... 一列,
怎么样读入sas呢?
新手请教,谢谢!
☆─────────────────────────────────────☆
qqzj (小车车) 于 (Mon Mar 2 01:09:42 2009) 提到:
search sas informat吧。肯定有一个合适的。
☆─────────────────────────────────────☆
YARAY (OH) 于 (Mon Mar 2 16:52:32 2009) 提到:
use informat timew.
try
input x time8.;
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sxcat111 (hihi) 于 (Tue Mar 3 18 |
|
o******6 发帖数: 538 | 3 ☆─────────────────────────────────────☆
qqzj (小车车) 于 (Mon Mar 2 01:12:33 2009) 提到:
写了很多程序了,感觉都像是最老式的程序。什么 class, inheritance, interface
etc全都没有用上。请问有米有高手谈谈在SAS, R里面有没有object oriented
programming?在python里面用的多吗?
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Ballack5 (T-MAC) 于 (Tue Mar 3 22:13:46 2009) 提到:
R有面向对象的部分,有很多新的package用S4 class
你可以去看看。
☆─────────────────────────────────────☆
DaShagen (Unbearable lightness ) 于 (Wed Mar 4 17:25:42 2009) 提到:
Honestly, i dont think OO is so much n |
|
o******6 发帖数: 538 | 4 ☆─────────────────────────────────────☆
qqzj (小车车) 于 (Fri Mar 6 13:30:00 2009) 提到:
比如:prog1.sas:
data mydata;
x = 1;
run;
%macro1;
结束了。
在macro1里面:
%macro macro1;
data mydata;
x=2;
run;
%mend;
运行结束, mydata里面x=2。
这样就是说 macro里面的的数据会干扰别的数据。因为sas macro仅仅是文字替换,所
以这个是正常的。但是这样很不方便,尤其程序长了非常危险。请问这种情况下如何把
macro里面的数据给隐蔽起来,保护macro以外的数据?
☆─────────────────────────────────────☆
libra (秤子) 于 (Fri Mar 6 13:33:23 2009) 提到:
no need to panic. an easy way is to set your own data naming policy. e.g.
all t |
|
o******6 发帖数: 538 | 5 ☆─────────────────────────────────────☆
gutenacht (嗯) 于 (Thu Feb 26 19:08:33 2009) 提到:
一直没搞懂,thx!
☆─────────────────────────────────────☆
qqzj (小车车) 于 (Thu Feb 26 19:38:58 2009) 提到:
set if for sas 自己的 data.
infile是external format data.
☆─────────────────────────────────────☆
gutenacht (嗯) 于 (Thu Feb 26 20:27:39 2009) 提到:
o..thanks! |
|
o******6 发帖数: 538 | 6 ☆─────────────────────────────────────☆
largetail (largetail) 于 (Mon Mar 16 22:57:50 2009) 提到:
Any one familiar with hash table or handle large dataset (hundreds of
millions of obs) in SAS (sort merge and subset). Any reference and suggest
is greatly appreciated.
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qqzj (小车车) 于 (Mon Mar 16 23:46:54 2009) 提到:
hash table is used when you have a huge data base and a small code table.
you can transform the smaller one into a hash table. it is very effi |
|
o******6 发帖数: 538 | 7 ☆─────────────────────────────────────☆
freeliu (R初心者) 于 (Mon Mar 16 10:11:21 2009) 提到:
新手求教!在yahoo.com 上下载的数据,csv格式,第一列是date,第二列是价格,如
何将这个数据以
read.csv 或者其他命令读入成为时间序列数据?也就以时间作为position读入?谢谢!
☆─────────────────────────────────────☆
qqzj (小车车) 于 (Mon Mar 16 11:32:48 2009) 提到:
read in as character then convert to data using as.Date()
☆─────────────────────────────────────☆
himalaya (Tea) 于 (Mon Mar 16 11:57:23 2009) 提到:
data<-read.csv("xxx")
然后ts(data, freq= ,start= )
☆───────────── |
|
o******6 发帖数: 538 | 8 ☆─────────────────────────────────────☆
qqzj (小车车) 于 (Mon Mar 16 17:39:29 2009) 提到:
again, easiest to understand, not the fastest:
%let N = 5;
proc sort; by companyname; run;
proc rank data = yourdata out=yourdata;
by companyname;
var date;
ranks count;
run;
proc sql;
create table target as
select a.*, b.date as previousdate, b.value as previousvalue
from yourdata a, yourdata b
where a.companyname = b.companyname and
a.count ge b.count and a.count <= b.count + &N
order by a.companyname, a.d |
|
o******6 发帖数: 538 | 9 ☆─────────────────────────────────────☆
qqzj (小车车) 于 (Wed Mar 18 18:18:12 2009) 提到:
今天看了看tapply的source code,发现是用了lapply来干活的。怪不得比apply慢。但
是却看不到lapply的code。也看不到stat::aggregate的code。请问这些个东西应该如
何去看呢?
☆─────────────────────────────────────☆
songkun (告别棒球场) 于 (Wed Mar 18 18:57:15 2009) 提到:
lapply 是 internal 的函数, 你可以看原始C code
默认路径是
your_R_folder/src/main/apply.c
里面有个 do_lapply
aggregate那个, 你用methods可以看到aggregate包装下的几个函数
> methods(aggregate)
[1] aggregate.data.frame aggregate.default aggreg |
|
S******y 发帖数: 1123 | 10 Thanks. littlebirds!
I did not know Python has this mechanize package too!
BTW, what if I would like to add a cool feature to my Python scripts --
For example,
if there is a new post spotted here from 统计版celebrities such as SongKun,
oloolo, Dashagen, PaperTigera, qqzj, tosi, sir, fanta... , it will send out an
email notice to a designated email address... 8-) |
|
D******n 发帖数: 2836 | 11 2009
1 songkun 360
2 qqzj 332
3 orange06 261
4 dashagen 256
5 papertigra 253
6 oloolo 213
7 sir 170
8 drburnie 163
9 geography 157
10 zhongdianshi 129
11 statsguy 120
12 pharmd 115
13 birspring 113
14 doublefish 86
15 himalaya 80
16 goldmember 72
17 gutenacht 70
18 hezhi 62
19 jackspears 61
20 hehehehe 57
21 mitguests 53
22 bighappy 53
23 alexwater 51
24 fanta 48
25 moncheri427 46
26 cloverzj 44
27 baicaibangzi 43
28 daydayup1 43
29 acervulina 42
30 zaoxie 42
31 yyll51 42
32 zhaohuiziwo 41
33 zi |
|
q**j 发帖数: 10612 | 12 【 以下文字转载自 Economics 讨论区 】
发信人: qqzj (小车车), 信区: Economics
标 题: Newey-West estimtator的证明求助。
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 7 01:32:23 2010, 美东)
看了一下论文,是在frequency domain证明的。请问有没有普通,常规一些的证明?对
frequency domain非常不熟悉。多谢了。 |
|
o******e 发帖数: 1001 | 13 谢谢qqzj和littlebirds的回复。
我的问题是数据点不少,有两万多个。我假定他们都是正态分布,但是当我用R去求
maximum likelihood的时候,给的预测均值和方差都和样本均值和方差差很多,如果我
把样本均值和方差替到likelihood方程了,得到的likelihood的值也没有上面的
maximum likelihood大。我比较confuse的是,我们可以逻辑上从maximum likelihood
方程推出预测均值和方差就是样本均值和方差,但是为什么实际上计算时还有那么大的
区别?
result is only valid for a correctly specified distribution family;
otherwise, it is going to be garbage no matter how |
|
q**j 发帖数: 10612 | 14 【 以下文字转载自 Economics 讨论区 】
发信人: qqzj (小车车), 信区: Economics
标 题: 请问有没有人用R里面的vars package做vector autoregression?
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 13 17:25:07 2011, 美东)
请问在用predict()产生预测以后如何才可以(简单的)得到covariance matrix of
the forecasts? 我知道可以得到forecast error的covariance,但是如何估计
parameter estimate带来的的forecast error呢?多谢了。 |
|
q**j 发帖数: 10612 | 15 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: qqzj (小车车), 信区: Mathematics
标 题: 能帮忙化简一个矩阵乘法么?
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Dec 2 12:16:25 2011, 美东)
要化简 MX。这里M是一个n by n matrix.
X = kron(I_n, a)
kron是kronecker product 函数,
I_n是n by n identity matrix
a是一个 1 by m 矩阵。
请问这个东西能化简一些么?多谢了。 |
|
p********a 发帖数: 5352 | 16 ☆─────────────────────────────────────☆
tamuer (hoho) 于 (Fri Oct 21 20:41:07 2011, 美东) 提到:
前面有人问bootstrap能不能更逼近真理。我不是这方面的专家,但是发表一点自己的简
介,希望和大家交流一下吧。
总体而言, 我觉得使用bootstrap不能说是逼近真理。但是有的时候,确实比不做boot
strap比更好,或者比使用单一样本更接近真理。大家都觉得bootstrap没有真正用处的
原因是觉得所有bootstrap重复抽样的样本都是从一个样本里出来的,所以用bootstrap
的效果不会比使用原来的样本好多少。这一点我也同意。
但是从另外一个角度来说,一个样本里面包含的信息是很丰富的,我们是否已经完全利
用了现有样本里面的信息呢?最简单的例子来说,一个样本,很多时候我们用就用samp
le mean来summarize样本信息,但是使用sample mean的时候又忽视了多少样本中原来的
信息呢? 比如各种quantile的信息之类。 类似的,换一个角度来说,bootstrap是在... 阅读全帖 |
|
p********a 发帖数: 5352 | 17 ☆─────────────────────────────────────☆
vic (红尘中的精灵) 于 (Thu Dec 1 16:47:49 2011, 美东) 提到:
两个是药厂的,都在加州,amgen vs. genentech. 当然从工资来说,后者高,毕竟地方
和前者比起来生活消费要高很多。我觉得两家公司差不多,offer的position也是一样
的,不知道从长远发展来看,包括工作环境,氛围,哪个会好一点呢?
另一个是一个研究中心的research scientist的职位,当然从工资来讲不能和前两个比
,不过会不会相对稳定一点呢,毕竟现在药厂都比较不景气,就是statistician也有被
layoff的风险。而且研究所如果进去的话做得东西也比较熟,地方也还行。我不是一个
想做faculty的人,就想找个工作轻松稳定点,收入也还行的工作。research
scientist的好处就是不用自己申请funding,这方面压力小很多。
大家帮我看看吧,谢谢了!
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qinzhon... 阅读全帖 |
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j*********n 发帖数: 6034 | 18 呵呵,你不缺幽默感,按照qqzj的经验,私下里你可能还是个非常好的热心人。 |
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j*********n 发帖数: 6034 | 19 呵呵,你不缺幽默感,按照qqzj的经验,私下里你可能还是个非常好的热心人。 |
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m******n 发帖数: 6327 | 21 注:1)版面活动:手续费无;2)代发包子:手续费10%:
1)版面活动
代发版面/ID: Automobile
代发事由(主题标题或链接): 5月水车
金额: 以下同学请求每人发伪币150, 共计150x50 = 7500, 从版面出
1 imrobot 357
2 hueyhy 205
3 nypd 201
4 wensi 197
5 ied 194
6 tomcat76 191
lpx 191
8 cattywh 183
9 kqxqx 174
icbchsbc 174
11 fjcruiser 160
12 gedusam 146
13 lamborbikini 134
14 makejian 132
15 shouji 131
lsta 131
17 yangbin 126
18 shallpion 120
dearbulls 120
20 ... 阅读全帖 |
|
m*********k 发帖数: 10521 | 22 [Automobile] 5月水车奖励
150*50=7500
成功奖励 150 伪币的用户: imrobot, hueyhy, NYPD, Wensi, IED, tomcat76, lpx,
cattywh, kqxqx, icbchsbc, fjcruiser, Gedusam, lamborbikini, makejian, shouji
, lsta, yangbin, shallpion, dearbulls, cheungche, ScreaM, xzl0932, tba,
dizhu2, shaver, nfty, iMaJia, yling, carhunter, ddtus, noname, THR, rtfm,
UMCPJ, intelbot, Ranma, benchmark, SecretVest, nownew, fantastli,
sharpdressed, qqzj, fibril, onesunoneday, moon6, Cathy2011, ppANDpp, luigii,
yangs818, bamboox
扣除版面:(Automobile)... 阅读全帖 |
|
g********d 发帖数: 19244 | 23 注:1)版面活动:手续费无;2)个人申请:手续费10%:
版面活动
代发版面/ID:
automobile
代发事由(主题标题或链接):
2013年6月水枪奖励
水枪统计:
http://mitbbs.com/article1/Automobile/33971765_3_0.html
赞助(有:附链接,没有:无):
无,从版面金库扣除。
楼主是否计入统计:
否
奖励金额:
前20名,每人奖励20伪币。21-50名,每人奖励10伪币
以下id每人奖励20伪币
1 jamesgordon 572
2 Amy165200 452
3 zpko123 436
4 theislander3 434
5 felixcat 337
6 beetle1986 325
7 AAman 323
8 hznz 312
9 Eden101 308
10 qqzj 257
11 icefox 214
12 M... 阅读全帖 |
|
m*********k 发帖数: 10521 | 24 "[Automobile]girlfriend Jul 10 ● 2013年6月automobile水枪排名/奖励"
成功奖励 20 伪币的用户: jamesgordon, Amy165200, zpko123, theislander3,
felixcat, beetle1986, AAman, hznz, Eden101, qqzj, icefox, MaSaiKe,
piggylover, ElectricBro, bronstein, withourcar, yangweiqun, lamborbikini,
ssteff, DBTao
成功奖励 10 伪币的用户: mitbbsinus, Decon, COST, girlfriend, Nietschean,
german, dnaxy, yling, MRTWO, liangshuai, naiveso, cheungche, xrhinoceros,
kiz, zsmcqd, nonpp, fightingxx, njsummer, nfty, greemint, csee, bds16,
xhanmail, al... 阅读全帖 |
|
g********d 发帖数: 19244 | 25 注:1)版面活动:手续费无;2)个人申请:手续费10%:
1.版面活动,无手续费
代发版面/ID:
automobile
代发事由(主题标题或链接):
2013年7月水枪奖励
http://mitbbs.com/article1/Automobile/34013365_3_0.html
赞助(有:附链接,没有:无):
无,从版面金库中扣除。
楼主是否计入统计:
否
奖励金额:
以下22个id每人20伪币
1 aoyougen 699
2 theislander3 660
3 DBTao 381
4 zpko123 362
5 beetle1986 355
6 lamborbikini 239
7 Eden101 214
8 mitbbsinus 211
9 HarvardThief 206
10 girlfriend 204
11 AAman 203
12 chairmannb ... 阅读全帖 |
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m*********k 发帖数: 10521 | 26 "[Automobile]girlfriend Aug 3. ● 2013年7月水枪奖励"
成功奖励 20 伪币的用户: aoyougen, theislander3, DBTao, zpko123, beetle1986,
lamborbikini, Eden101, mitbbsinus, HarvardThief, girlfriend, AAman,
chairmannb, ssteff, kz80, qqzj, jamesgordon, yangweiqun, icefox, hznz,
MaSaiKe, AmazonCom, pharma
成功奖励 10 伪币的用户: felixcat, qxzzxq, foxbat, JVZanetti, DT770, csee,
liangshuai, xrb, TouaregExec, little6, alexdude, dnaxy, ChengCH, Amy165200,
cost1, xhanmail, Wensi, smartknife, bronstein, daye520, cheungche, dearbulls
... 阅读全帖 |
|
g********d 发帖数: 19244 | 27 注:1)版面活动:手续费无;2)个人申请:手续费10%:
版面活动,手续费无
代发版面/ID:
automobile
代发事由(主题标题或链接):
投票吃包子活动
http://www.mitbbs.com/article_t/Automobile/34029763.html
赞助(有:附链接,没有:无):
无,从版面金库中扣除。
楼主是否计入统计:
否
奖励金额:
以下参与投票并且留言的id,每id奖励10伪币
zpko123 的建议如下:
烤肉拉很萌的,你们不要黑她
girlfriend 的建议如下:
吃
lamborbikini 的建议如下:
吃
xiuaoka 的建议如下:
祝车版越办越好
Amy165200 的建议如下:
tiguan小白,很喜欢~~
tx1223 的建议如下:
吃包子!!!
baggio0218 的建议如下:
我的是lincoln mkz hybrid 2011
三万miles,开着挺好
Corinthian 的建议如下:
真无聊 讨厌日车
iMaJia 的建议如下:
我想开发拉力
wwee 的建议如下:
智商贴
goodoo 的建议如下:
祝车版越办越好~... 阅读全帖 |
|
m*********k 发帖数: 10521 | 28 "[Automobile]deliver Aug 12. ● [公告] Automobile 版的投票结果"
成功奖励 20 伪币的用户: zpko123, girlfriend, lamborbikini, xiuaoka,
Amy165200, tx1223, baggio0218, Corinthian, iMaJia, wwee, goodoo, routing,
chaosbeaver, bleakhand, dongwenxuan, maser, kqxqx, baybridge09, beetle1986,
Laaa, DT770, A95627, qqzj, wuxier, nloth, conghua, Eden101, churchance,
needlescrub, Fishy01, erdanshu, DBTao, missladybug, catchafish, wzy0791,
lonephy, athome, Rosmarinus, bonzer, zqq, multicoloure, fightingxx, ipet,
Yabba, aily,... 阅读全帖 |
|
g********d 发帖数: 19244 | 29 好像不太对吧 首先是每id发放10伪币,而不是20伪币
这个我想,既然发了就算了,能不能给版面金库补回960伪币?
这里奖励了96个用户,不过原帖的列表我粗略估计大概有130个id
一夫再给看看?
"[Automobile]deliver Aug 12. ● [公告] Automobile 版的投票结果"
成功奖励 20 伪币的用户: zpko123, girlfriend, lamborbikini, xiuaoka,
Amy165200, tx1223, baggio0218, Corinthian, iMaJia, wwee, goodoo, routing,
chaosbeaver, bleakhand, dongwenxuan, maser, kqxqx, baybridge09, beetle1986,
Laaa, DT770, A95627, qqzj, wuxier, nloth, conghua, Eden101, churchance,
needlescrub, Fishy01, erdanshu, DBTao, missladybug, catchaf... 阅读全帖 |
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g********d 发帖数: 19244 | 30 注:1)版面活动:手续费无;2)个人申请:手续费10%:
1
代发版面/ID:
automobile
代发事由(主题标题或链接):
2013年8月automobile版水枪奖励
http://mitbbs.com/article1/Automobile/34062767_3_0.html
赞助(有:附链接,没有:无):
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楼主是否计入统计:
否
奖励金额:
以下id每人20伪币
1 JVZanetti 477
2 beetle1986 467
3 DBTao 380
4 theislander3 377
5 zpko123 328
6 foxbat 314
7 liangshuai 280
8 HarvardThief 267
9 tiaomaren01 236
10 IlIllIlI 232
11 qqzj 216
12 DT770 211
13 Amy1... 阅读全帖 |
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m*********k 发帖数: 10521 | 31 "[Automobile]girlfriend Sep 1 ● 2013年8月automobile水枪奖励"
成功奖励 20 伪币的用户: JVZanetti, beetle1986, DBTao, theislander3, zpko123,
foxbat, liangshuai, HarvardThief, tiaomaren01, IlIllIlI, qqzj, DT770,
Amy165200, AAman, Eden101, Wensi, kainasdaq, pan87, Jasmina, lamborbikini
成功奖励 10 伪币的用户: girlfriend, daye520, laohuangniu, thisiszyy,
yogafire, sulfle, dreambreath, jamesgordon, everking, matrix8452, boysa,
idee, Decon, glowinglake, xrb, XJL99, jxcomet, yling, smartknife, churchill,
kz80, alexdude, Cla... 阅读全帖 |
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g********d 发帖数: 19244 | 32 注:1)版面活动:手续费无;2)个人申请:手续费10%:
1
代发版面/ID:
automobile版
代发事由(主题标题或链接):
http://www.mitbbs.com/article_t/Automobile/34133105.html
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楼主是否计入统计:
否
奖励金额:
以下id每人奖励20伪币
1 jamesgordon 599
2 beetle1986 560
3 JVZanetti 439
4 DBTao 416
5 nowhere7 327
6 lamborbikini 296
7 Amy165200 277
8 AAman 262
9 rennina 243
10 churchill 204
11 qqzj 190
12 idee 185
zpko123 185
14 laohuangniu... 阅读全帖 |
|
m*********k 发帖数: 10521 | 33 "[Automobile]girlfriend Oct 16. ● 2013年9月水枪奖励"
成功奖励 20 伪币的用户: jamesgordon, beetle1986, JVZanetti, DBTao, nowhere7,
lamborbikini, Amy165200, AAman, rennina, churchill, qqzj, idee, zpko123,
laohuangniu, HarvardThief, jxcomet, Eden101, Decon, kainasdaq, theislander3,
Jasmina
成功奖励 10 伪币的用户: hiwaycruiser, ssteff, yogafire, foxbat, altopalo,
dealseaker, TTU, dearbulls, ezf, ColorColor, yoh, Wensi, IlIllIlI, bds16,
juanxi, cgjq001, ppANDpp, hznz, mmt2013, glowinglake, YoYoHa, james824,
thisiszyy, DT7... 阅读全帖 |
|
g********d 发帖数: 19244 | 34 注:1)版面活动:手续费无;2)个人申请:手续费10%:
1
代发版面/ID:
automobile board
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奔车活动奖励
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dangdang34
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YoYoHa
USAandUSB
james824
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nannankevin
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g********d 发帖数: 19244 | 35 注:1)版面活动:手续费无;2)个人申请:手续费10%:
1
代发版面/ID:
automobile board
代发事由(主题标题或链接):
奔车活动奖励
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m*********k 发帖数: 10521 | 36 "[Automobile]girlfriend Oct 18 ● [活动]奔奔车"
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2013年10月水枪奖励
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m*********k 发帖数: 10521 | 39 "[Automobile]girlfriend Nov 1 ● 2013年10月水枪奖励"
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m*********k 发帖数: 10521 | 41 [Automobile] girlfriend Dec 1 ● 2013年11月automobile版水枪奖励
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m*********k 发帖数: 10521 | 43 " 【Automobile】
girlfriend Jan 1. ● automobile版发2013年12月水枪包"
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m*********k 发帖数: 10521 | 45 [Automobile] girlfriend Mar 1 ● automobile版2014年2月水枪奖励
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m*********k 发帖数: 10521 | 47 automobile版发2014年3月水枪奖励
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b*****e 发帖数: 819 | 48 qqzj 你已经出手买了BRZ limited 吗? |
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c*********r 发帖数: 19468 | 49 3)死巴鲁拳打BMW脚踢大切4跑保10洁算个p啊
http://www.mitbbs.com/article_t/Automobile/34166395.html
这帖子里有不少俱乐部会员啊,怪不得这里这么冷清,都跑去娱乐版吵架了……
关于你们争论的问题,我也插句嘴:
qqzj同学,你来俱乐部大概比较晚。早几年我们经常讨论NA机,呵呵。这么说吧,NA机
看升功率有没有用?有,但是你要把这当成唯一的判据那就……功率受两个因素影响:
扭矩和转速。所以提高升功率很重要的一条因素就是提高转速。但是高转速下油耗和
NVH都会恶化,而且提高转速的成本也很高,比如运动机件要轻量化,缸体、缸盖往往
也都需要加强。这也是为什么不是所有的NA引擎都设计成高转(其实除了运动车型,基
本上没有几个引擎会设计成高转……)。转速差很多的引擎,如果你算升功率自然要差
得很多,假如你因此得出结论哪个比哪个技术水平高的话,现在99%的引擎技术水平都
还不如30年前的一些高转引擎了,这种结论自然是ridiculous的……如果是同时代的同
类型的引擎,一个比另一个转速高,比如说,458的V8,红线上到了9000rpm,那... 阅读全帖 |
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c*********r 发帖数: 19468 | 50 xrb同学,你对包包太痴迷了吧:)
你和qqzj同学相反,你又把Subaru贬得太低。Subaru在NA引擎方面的造诣和Porsche的
确相差很远,但是他家的turbo就还是不错的。比如FA20 DIT,2.0T,300PS的前提下还
能实现10.6的压缩比,这个水平属于业界领先的,如果按这个水平给Porsche设计一台
引擎,Porsche肯定不会抱怨它的技术水平…… |
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