z****e
发帖数: 54598 | 1 其实跟卡牌用redis没啥太大区别
很多idea是共通的，只不过redis做了persistence
而一般网游不会做persistence而已
都是纯内存操作，以保证效率 |
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z***e
发帖数: 5393 | 2 检查了一下数据库，的确是。
本来是该存memcache/redis之类的，好像在哪里看到有人说用mongodb就没必要用redis
之类的做缓存，就去掉了那一层，想不到造成这种结果。。。 |
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z****e
发帖数: 54598 | 3 redis+cassandra
他用来做cache的，redis可能更为合适点
persistence用cassandra |
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z****e
发帖数: 54598 | 4 两个差不多，但是感觉过去支持redis的工具会更多点
vert.x也是优先支持redis |
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w***g
发帖数: 5958 | 5 召唤版上的AWS高手出招。我过年那阵做了个网站，当时看过一眼AWS，结果还是自己配
了台机器放data center了。机器成本$2000的样子，hosting每个月$50。如果是1U的服
务器的话是每个月$20。eBay上随便几百块钱买的二手服务器都比AWS的强。4T硬盘一个
差不多是$150的样子，台式机可以挂6个。1U的机器配好了可以挂5个，一个内置四个热
插拔。看到你在为40G硬盘满了而头疼我实在感到无语。
我的意见是，如果你只是硬盘满了，没有别的performance问题，花钱升级硬盘是最省
钱的办法。mongoDB有它的问题，主要是吞吐量没法scale。那也要等机器数量>4时才会
体现出来。C*, redis, memcache啥的都有他们各自的问题。mongoDB虽然不济，至少丢
失数据的可能性是最小的。如果因为非预料之中的问题临时改变架构，引入redis啥的，
我觉得风险会比较大，以后维护也难。就是改一两行代码，测试不到位都会导致服务中
断。如果实在缺钱，像上面说的，可以卖一点股份。一点点钱招人肯定不够，买
hosting应该绰绰有余了。
replication
4k |
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g*****g
发帖数: 34805 | 6 30K RPS most are readonly. It's not really that hard. This is not to
discount what they achieve. But they route their search traffic to Elastic
Search (java stack), most read traffic to Redis cluster (running on Linux),
a fraction of traffic hits the main MSSQL DB (mostly writes I guess). They
plan to move their logging to logstash, apparently they can't achieve their
logging need under .Net (probably local logging right now), and want to
leverage another Java product.
I would be impressed if th... 阅读全帖 |
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n****j
发帖数: 1708 | 7 为了这么个小问题换 redis，还有其他问题 redis 不容易解决的换啥？换客户吗？ |
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j**********3
发帖数: 3211 | 8 偶offline用芒果，于是上芒果网站上看了看，它竟然说某旅游订票网什么的用它们做
数据库。。。让偶一惊，不是说芒果不稳定，容易丢数据么？这些网站怎么这么大胆？
偶的问题， 总的来说，就是有知名网站用nosql做primary db么？为什么？相比psql好
哪里？
其他问题：
问题1: 就算网站用芒果，也不是primary db吧？虽然是cheap data，但丢了用户数据
也不好吧，明明定了机票就说你没定，是不是也气死人了？！
问题2: 是不是replica就可以解决丢数据的事？这么说，芒果就safe了？？好像不是吧
。。。（偶没文化，别拍偶）
问题3: 看很多地方说redis好用，但人家是memory里的，大型网站那么多数据，存
memory里，不撑死memory了？！
问题4: redis 是key value pair， 网站上数据，全都写成key-value pair，这也吓死
人了吧？不科学吧？ |
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j**********3
发帖数: 3211 | 9 能具体说说么？
为啥不能把所有东西都load到redis里，，为什么他们想load到redis里？ |
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S*********t
发帖数: 78 | 10 redis key value pair 当数据库用也可以的. 只要key 定义的好.
比如两个table: article, tag
在 redis里头
article:123 = "{article json}"
artlcle:123:tag = ['tag1', 'tag2']
这样就实现了 join |
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T********i
发帖数: 2416 | 11 设计挺好的。C++写的。
问题是用它来干啥呢？跟redis比就是存key比较省空间。细节没看，但是他说value也
是binary。这样貌似value类型都不管了。这样比redis用着都麻烦。 |
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t**r
发帖数: 3428 | 12 0. data gathering: use whatever scripts and generate some csv files.
1. ETL phase: use hadoop or pig to process and save result to cassandra or
mongodb.
2. online streaming process. Usually use kafka as queue and use either storm
or spark streaming to process it quickly.
3. off line analysis: use hadoop mapredue or spark to do detailed analysis.
4. data persistence: save to s3 / hdfs , or cassandra
5. you may need cache layer. No need to hit DB or process query every time.
candidates are memc... 阅读全帖 |
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l*******m
发帖数: 1096 | 13 可以参考redis. 编译redis可以选malloc库，好像jemalloc要比tcmalloc麻烦少
tcmalloc |
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t**********1
发帖数: 550 | 14 其实你看我以前的帖子。我一直都说，用户应该在抢票前就输入支付信息。
抢到了，抢票机生成一个token，同时给用户前端和MQ的message。MQ就自动支付了。不
管支付成功或者失败，把结果放到一个redis好了，就用token做key。同时email或者短
信通知。
用户前端甚至可以js每10秒poll一下redis，看看有没有结果。
记住，自动支付要假设一定有结果。支付系统挂了不赖我们。支付系统挂了就要一直等
他恢复，等一天一年都不管我事。
你自己算一下，这样能不能work?
我告诉你了，只要能scale out，都不是事儿。 |
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z****e
发帖数: 54598 | 15 你开一个redis，一个node
好了，开始数吧
车次独立诶，好容易啊
再来一个车次，再开一个node，再放一个redis
如此类推，5000个，你决定能承载多少个并发访问吧？ |
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z****e
发帖数: 54598 | 16 大规模、大数据量、高并发企业级或者互联网应用为了解决数据缓存、降低数据库负载
、提高查询性能等突出问题，很多采用了Hazelcast或者Oracle Coherence或者GemFire
（比如12306网站）或者目前应用越来越广泛的Redis等缓存技术
所以说，现在还在琢磨如何省机器钱的人明显思想上落伍了，自大得要死，还热备，上
个世纪的破烂构架，不知道有啥好吹的，in memory db现在满大街都是，都快烂大街了
，还在做计数器，看了真是很有喜感，所以说，不弄vert.x，能行吗？vert.x的
cluster模式就是hazelcast，也支持redis这些，比起卖机器来说，vert.x实在是可爱
太多 |
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w********m
发帖数: 1137 | 17 c#其实很不错。不过这年头都要堆轮子。
打个比方，几个欧洲人发明的神器，linux，nginx，redis，做web的都要用吧。
github上有个软软的redis的fork，我测了一下，最多只能4k qps，还没数据库快。
你看stackoverflow花了老鼻子力气去做这几个轮子的client，我想他们虽然拿着微软
的钱，每天上班都要心里骂微软几百遍吧。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 18 来自主题: Programming版 - 江湖险恶啊 最近遇到过redis被人黑掉的情况。运维不注意为了开发需要开放了个端口，
然后就发现redis开始往root用户的cron目录里写可执行的数据库snapshot。
应该不是专门针对我们的，正好撞上了。发现performance莫名下降，因为
crond以100%的CPU一直在跑一个几百兆大的文件。 |
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r***y
发帖数: 4379 | 19 同样套路
Evolution of The Twitter Stack
2006
Ruby on Rails
MySQL
2008+
Ruby on Rails
MySQL (TweetStore, Flock)
Redis, Memcache
2010+
Netty (reverse proxy)
JVM (java, scala)
MySQL (TweetStore, Flock, etc)
Redis, Memcache |
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m****r
发帖数: 51 | 20 问题是这样的，client端用C++开发，发请求到server端的redis数据库请求数据，
redis的traffic都是不加密的，使用ssh tunnel可以加密traffic,但是如果在本机运行
个网络抓包的程序，从c++ client到本机的ssh tunnel之间的traffic如何做到加密呢
？大神帮忙看看有什么好的办法没有，多谢 |
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m****r
发帖数: 51 | 21 关键是redis不支持解密，c++ client这边加密好做，全部有现成的代码和库，现在看
来要比较高效一点的可能只有改redis源代码，加一段解密的程序 |
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d****n
发帖数: 12461 | 22 如果是kv而且数据量不大推荐redis了，分布式的就是redis cluster。分布式不是所有
人都能玩得转的，最后还是要
靠硬盘，坑相对比较多。 |
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发帖数: 1 | 23
看需要什么的环境吧
如果是要上关系数据库，只考虑读的速度memcached 和上面提到的 redis 都可以
关系数据库要读写都快，那就是redis
如果数据关联性不强， 那就用 nosql。或者土方法直接 hashtable + 大文件块
真要搞海量文件系统 google那篇 bigtable 要好好读
另外现在好像有新的海量关系数据库，没仔细看 |
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r*****n
发帖数: 4844 | 25 前言
你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么
经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业
项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）
建议：
不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至
少10年通用。
回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。
一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末
节。
一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。
注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的
编程可能会在未来很没有前途，原因如下：
现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows
的图形界面不吃香了。
越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成
本太高了。
微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编
程革命史》
所以... 阅读全帖 |
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M*****8
发帖数: 17722 | 26
....................
赞同。
Ｃ不错，虽然很旧, 但速度快。
许多新语言和数据库还是用Ｃ开发的。
例如 Lua，Redis 和 Sqlite。 |
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z****e
发帖数: 54598 | 27 太泛
c*是ap系统
hbase是cp系统
而且这两个都是column based systems
你要用key value pair等内存数据库，就应该选择redis
如果要用document based的数据库
可以考虑ap用couchdb，cp用mangodb
但是总体而言，我用c*比较多 |
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r**m
发帖数: 446 | 28 阿里的oceanbase，自己开发的关系数据库。
开源的mysql, postgres很好用，互联网公司标配
大数据一来，一堆nosql数据库，hadoop, hbase, cassandra, redis
云计算，狗家的spanner, 等
oracle, sql server本来活的不容易 |
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M******a
发帖数: 6723 | 29 http://www.ideobook.com/doc/chinese_academia_corruption.pdf
亦 明
一 前言
学术腐败是九十年代之后风靡中国大陆的一种社会现象，它是继政治腐败和经济腐败之
后的另一个大规模、深层次的社会腐败。学术腐败的具体表现就是，学术界人士，上至
院士、
博导，下至研究生、大学生，抄袭剽窃成风，巧取豪夺成性，弄虚作假为常，欺世盗名
为荣。
不仅如此，学术腐败已经从学者的个体行为发展成集体、集团行为，并且有制度化、合
理化
的趋势。比如，大学普遍向高官明赠暗送高等学位，学术界头面人物公开地、明目张胆
地欺
骗政府、舆论和社会，学术机构对学术腐败现象不仅熟视无睹，任其泛滥，甚至包庇纵
容，
等等。
不过，在中国，对学术腐败现象的讨论和揭露目前主要停留在互联网上。在社会上，中
国的一般民众对学术腐败现象几乎一无所知，或不甚关心。在大学，在科研机构，尽管
人们
承认学术腐败的存在，但对它的严重程度却看法截然不同。在中国的常规媒体上，讨论
学术
腐败问题的文章和报道充其量也就是零星的，表面的。而中国的政府部门至今未对学术
腐败
问题表明自己的态度，或... 阅读全帖 |
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