m********8
发帖数: 32 | 1 以下是一点个人见解，说的不对还请指教。
Linear Regression的一个基本假设就是error term必须iid服从正态分布N(0, sigma2)
。由此可以推得y也必须iid服从正态分布N(X*beta, sigma2)。
但是对y做Normality检验并不是Linear Regression的前提，因为对于不同的y来说，X*
beta不同，也就是说这些y服从的是mean彼此不同，方差相同的正态分布。在不知道每
一个y对应的mean的前提下，对y做Normality检验的结果是没有意义的。
换句话说，假设Linear Regression的model成立，y服从正态分布N(X*beta, sigma2)。
但如果X*beta本身的skewness很大，可以想象y的skewness也会很大，此时对y做
Normality检验，检验结果显然是false的。 |
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h***i
发帖数: 3844 | 2
sigma2)
-----这句错了
由此可以推得y也必须iid服从正态分布N(X*beta, sigma2)。
-----即使上句对了，这句也错了
X*
在不知道每一个y对应的mean的前提下，对y做Normality检验的结果是没有意义的。
换句话说，假设Linear Regression的model成立，y服从正态分布N(X*beta, sigma2)。
-----这句错了,同第一句
但如果X*beta本身的skewness很大，可以想象y的skewness也会很大，
------这句不知所云，难道你在讨论X的分布？
此时对y做Normality检验，检验结果显然是false的。
-----这句错了, 你没想如果x是常数会怎么样么？ |
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s*w
发帖数: 729 | 3 n 组数据是独立的吗？
独立的话，就看一组数据，是不是就做简单的 soft k-means by e-m
１. random initialize x as from N(u1,sigma1), or from N(u2,sigma2)
2. L= II P(x|u1,sigma1) II P(x|u2,sigma2); to maximize L, we get u=sample
average and sigma=sum (x-u)^2/n; so update u and sigma
3. for each x, compute the two P(x|u,sigma) and re-assign
4. loop between 2,3 until convergence
each |
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D*******e
发帖数: 258 | 4 如果确定了model是Gaussian，mu和sigma2就是平均值和方差
没记错的话ML的结果有偏，是 sum((x-x_mean)^2)/N，不是除以N-1，好像要用bayes的
posterior修正，等于加一个参数方程复杂度的penalty，得到的结果就是sigma2等于方
差了。
查查statistical learning之类的吧
如果你要加weight，再让weight adaptive，那相当于adaptive base function，查查
bishop那些人的书看看吧。 |
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s*******0
发帖数: 3461 | 5 同理
随机微分需要很当心 不要忽略了dwt这项 和一般的微分方程不同
d(b1b2)=b1db2+b2db1+sigma1*sigma2*dt
if
b1=sigma1*wt+u1*t
b2=sigma2*wt+u2*t
没注意相关系数为零
同问一下为何相关系数为零？ |
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t**i
发帖数: 688 | 6 来自主题: Statistics版 - 一道概率题 You have X~N(60, sigma2)
You need to use the known condition Pr(X<=54)=0.1587 to calculate sigma2,
then compute the CDF Pr(X>=64). |
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w******a
发帖数: 25 | 7 Here is an R example to impute one or two missing data in each record:
The data will look like
col1 col2 col3
x
x x x
x x
x x
x x x
x
x x x
...
library(Rlab)
alp = 1
K_delta = 2
len_Y1 = 200
#Sample setting:
#Measurment N_
patient Percent
# 1 12
0.18
# 1 2 4
0.05... 阅读全帖 |
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j*****e
发帖数: 182 | 8 Based on what you said "没事有试了一下log transformation，看上去正态多了，结
果得到了p=0.24。"
log_normal can be used to model the two distributions.
Let's say the first distribution is log_normal (mu1, sigma1), the second
distribution is log_normal(mu2,sigma2).
Since your p-value is large (0.24), mu1 is not sig. different from mu2.
The mean of the fist log_normal is exp(mu1+0.5*sigma1**2). The mean of the
second log_normal is exp(mu2+0.5*sigma**2).
You said "那就z检验吧，得到两个样本均值是不同的结论 p=0.014。
This implies sigma1 is not ... 阅读全帖 |
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u*h
发帖数: 397 | 9 这种情况属于mixed model.
例子：
三只老鼠， m1, m2, m3.
每只老鼠取三次血样， 测量血糖浓度：m1_s1, m1_s2, m1_s3, m2_s1, ... m3_s3.
假设，全体老鼠血糖的平均值是u,
每只老鼠的平均血糖浓度为u1, u2, u3:
u1 = u + error1, u2 = u + error2, u3 = u+error3.
假设这里 error1， error2, error3 是正态分布， variation 是 sigma1
那么每次测量的血糖浓度可以表达为：
m1_s1 = u1 + error11
m1_s2 = u1 + error12
ml_s3 = u1 + error13
...
m3_s3 = u3 + error33
这里，假设 error11, error12, error13,...,error33是正态分布， variation is
sigma2.
这时候， 需要用mixed model 才能同时分析出u, sigma1 and sigma2.
？b |
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C******g
发帖数: 2930 | 10 个人感觉今年e3 sony确实小风光了一把。
ps3上
首先大作繁多，神秘海域2，战神3，heavy rain，gt5，MAG，Ratchet and Clank新作
为第一方独占主打，独占的第三方的ico新作，忍龙sigma2，白骑士，多平台的FF13，
FF14online，Metal Gear Solid：Rising，lost planet 2，MW2，AC2等等数不胜数。
其中忍龙sigma2今年秋，MW2，AC2都秋冬季，神海2和heavy rain也是秋冬季，白骑士
和MAG肯定在3月前估计也是年底左右，战神3，ff13和Ratchet and Clank Future明年
春，除了gt5还未定剩下的可以说基本时间范围都很确定了，加上预定年底的铁拳6，
Tales Vesperia，猎天使魔女BAYONETTA, 今年下半年游戏肯定玩不过来。
6，7月主打psn下载游戏，昨天的ps3/psp通用的ff7，这个月内fat princess，垃圾箱
，之后加上像素垃圾：shooter等等等等，都是很值得一玩的下载游戏。
此外有创意的作品也还是那么丰富。公布的明年的ModNat |
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l*********1
发帖数: 2971 | 11 发信人: MVN (u,sigma2), 信区: EB23
标 题: 曾经是党员,I485 要填吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 14 16:22:56 2011, 美东)
不知道大家都怎么做的
发信人: daguorener09 (大果仁儿), 信区: EB23
标 题: 问个党员的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 9 18:34:02 2011, 美东)
如果打算承认做过党员，但是记得好像以前签证ds156上好像否认过。这个会不会有问
题。
考古的结果承认和不承认的一半一半。有没有不承认被查到过的例子？
发信人: justinli79 (丹增曲登), 信区: EB23
标 题: 填表的时候党员问题
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 5 17:32:06 2011, 美东)
Have you ever been a member of, or in any way affiliated with, the Communist
Party or any other totalitarian party?
做过预备党员。没转... 阅读全帖 |
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l*********1
发帖数: 2971 | 12 发信人: MVN (u,sigma2), 信区: EB23
标 题: 曾经是党员,I485 要填吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 14 16:22:56 2011, 美东)
不知道大家都怎么做的
发信人: daguorener09 (大果仁儿), 信区: EB23
标 题: 问个党员的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 9 18:34:02 2011, 美东)
如果打算承认做过党员，但是记得好像以前签证ds156上好像否认过。这个会不会有问
题。
考古的结果承认和不承认的一半一半。有没有不承认被查到过的例子？
发信人: justinli79 (丹增曲登), 信区: EB23
标 题: 填表的时候党员问题
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 5 17:32:06 2011, 美东)
Have you ever been a member of, or in any way affiliated with, the Communist
Party or any other totalitarian party?
做过预备党员。没转... 阅读全帖 |
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l*********1
发帖数: 2971 | 13 绿卡版赶上大记元了
发信人: MVN (u,sigma2), 信区: EB23
标 题: 曾经是党员,I485 要填吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 14 16:22:56 2011, 美东)
不知道大家都怎么做的
发信人: daguorener09 (大果仁儿), 信区: EB23
标 题: 问个党员的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 9 18:34:02 2011, 美东)
如果打算承认做过党员，但是记得好像以前签证ds156上好像否认过。这个会不会有问
题。
考古的结果承认和不承认的一半一半。有没有不承认被查到过的例子？
发信人: justinli79 (丹增曲登), 信区: EB23
标 题: 填表的时候党员问题
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 5 17:32:06 2011, 美东)
Have you ever been a member of, or in any way affiliated with, the Communist
Party or any other totalitarian party?... 阅读全帖 |
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c*******u
发帖数: 12899 | 14 ☆─────────────────────────────────────☆
Pica (樱桃小番茄) 于 (Thu Mar 17 20:55:27 2011, 美东) 提到:
我的朋友的小宝宝，刚过1岁生日不久，发现手肘处有异常突起，经MRI和手术后活检诊
断为soft tissue sarcoma, 现在肿
瘤已经切除，但是医生建议立即住院化疗，估计需1年时间，成功率65％。想问问大家
，有没有知名小儿癌症专家或者医院
的情况可以提供给他们，他们的保险是Kaiser,据说不容易referral, 也请有这方面经
验的妈妈们帮帮忙，先多多谢过了！
☆─────────────────────────────────────☆
expression1 (^_^*) 于 (Thu Mar 17 20:56:41 2011, 美东) 提到:
Bless
☆─────────────────────────────────────☆
pepper1982 (pepper1982) 于 (Thu Mar 17 20:57:30 2011, 美东) 提到:
ble... 阅读全帖 |
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c******g
发帖数: 9273 | 15 ☆─────────────────────────────────────☆
MVN (u,sigma2) 于 (Wed Sep 14 19:30:08 2011, 美东) 提到:
like sigma xi 之类的?
☆─────────────────────────────────────☆
vanmark (controlled aggression) 于 (Wed Sep 14 19:31:20 2011, 美东) 提到:
不用。
☆─────────────────────────────────────☆
babyfacenan (黑土) 于 (Wed Sep 14 19:49:37 2011, 美东) 提到:
i did
☆─────────────────────────────────────☆
falklove (快点绿！) 于 (Wed Sep 14 19:55:57 2011, 美东) 提到:
I just put some scientific societies in USA, for example bioph... 阅读全帖 |
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m*******l
发帖数: 12782 | 16 ☆─────────────────────────────────────☆
cocoli (coco) 于 (Thu Sep 22 01:08:13 2011, 美东) 提到:
上个月收到绿卡，对了姓名，出生日期，没有仔细看性别一栏，准备星期五回国，今天
整理文件发现性别弄错了，现在应该怎么办呀？？？
谢谢各位，急死了！！！
☆─────────────────────────────────────☆
Ogden (ogden) 于 (Thu Sep 22 01:15:59 2011, 美东) 提到:
就装着不知道？
☆─────────────────────────────────────☆
MVN (u,sigma2) 于 (Thu Sep 22 09:12:48 2011, 美东) 提到:
反正照片对就可以了. 性别海关管的着吗?
☆─────────────────────────────────────☆
poise (Go Hokies) 于 (Thu Sep 22 10:36:06 2011, 美东) 提到:
r u a ... 阅读全帖 |
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C******g
发帖数: 2930 | 17 loading已经fix了，画面也没太大差别，不过如果喜欢sigma的还不如玩sigma2，或者
如果没好deal的话还是玩gow3吧 |
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f*******i
发帖数: 8492 | 18 UC2我买的是初版，GOTY不是说有价值35刀的增值包吗？
fallout3那个GOTY确实如此，只不过把以前几个DLC和在一起而已，去年感恩节就那个
价，今年感恩节眼看就到了，新的fallout都快出了，居然价格还是雷打不动
另外，还有忍龙sigma2和暴雨，都属于保值型啊 |
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k******n
发帖数: 36 | 19 贝姐已经收了。
自总ng2全成就封盘后，ng sigma2刚出来时我还真没拿正眼瞧他，最近经研究后才决定
一定要去入一个！原因你懂的……
mirror's edge个人觉得丑。我还真不感冒欧美系的游戏美女，特别是大家都吹得很红
的劳拉。电子妹子就应该唯美一点的，呵呵。 |
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S*********u
发帖数: 980 | 20 这个家伙操作很好啊 不过怎么感觉sigma2的超忍难度不是很大呢
杂兵不是很多 也不是很厉害 都没有看到几只爆忍 |
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h****e
发帖数: 4206 | 21 即使出了patch你也可以选择单机到龙头刷好魂再打patch
而且即使打了patch难道不能到了龙头那里删掉patch，之后再打上么
我demon souls刷魂，忍龙Sigma2 刷奖杯都是这么干的 |
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S*********u
发帖数: 980 | 22 不是单挑，而是群殴。规定时间内，K/D高的赢
有人说可以理解为COD-ninja gaiden
估计也有类似sigma2那种co-op模式。 |
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S*********u
发帖数: 980 | 23 现在sigma2还卖20呢....10刀要等到哪年了？ |
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a********m
发帖数: 15480 | 25 sigma2比ng2容易了n倍。除了和sigma难度差不多以外比任何一个版本的ng都容易很多。 |
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a********m
发帖数: 15480 | 26 gow的精髓在于爽快呀。要难度还是上忍龙2,可惜sigma2太容易了。 |
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S*********u
发帖数: 980 | 27 tmd, 整个就是一出为了迎合欧美人口味的模仿好莱坞烂片的想装深沉说教，结果肤浅
到让人哭笑不得的烂剧本。与其这样，还不如学硫酸不要剧本，纯动作呢。一个英雄忍
者，搞得天翻地覆，杀人如麻，他的正义居然只是为了一个promise, 其他人的生命，
在这个promise前面简直连个渣都不如。如果这个小p孩是他的私生女的话，那我就忍了
，毕竟父爱如山；但是就只是因为她妈跟龙抛了几个媚眼，玩了几下暧昧，龙就颠颠的
跟在后面瞎起哄，我心中那冷酷到极点的，抛开七情六欲的忍者去哪里了？话说回来，
如果龙真的是个好色之徒的话，为什么不选凌音或者红叶这样才貌兼备的女忍者，反而
看上一私生活混乱，水性杨花，背后捅刀子的sb女，龙的眼光，或者说洋介小弟的智商
到底有多高我就不想评论了....
好吧，故事烂就算了，动作游戏嘛，还是要看动作元素。流畅性是忍龙的标志，结果游
戏里面搞了无数的蛋疼东西，生怕游戏太连续了，我们就忘了龙是仁慈的好忍者，不应
该杀那么多人。每到我砍到爽的时候，龙的诅咒就要发作，一次两次就算了，搞你妈5
，6，7，8次，有意思么？而且游戏里面boss少就算了，还尽搞些狗屁机器怪，就像食
神... 阅读全帖 |
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g****e
发帖数: 1829 | 28 如果真没钱搞个sigma2.8的好了。及其sharp，还便宜很多。30mm也不需要啥
stablization。 |
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v*c
发帖数: 42 | 29 suppose we know x_hat is aymptotic distributed with mean x and variance
sigma2.
here, x_hat is an estimator of x.
Now, we have integral (x_hat)dx, x from 0 to 1. Then how to obtain the
aymptotic distribution of this integral?
Thanks, |
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d*****o
发帖数: 61 | 30 来自主题: Mathematics版 - help two random normal x , y, x-N(0,sigma1), y-N(0, sigma2) , u=x+y,
What’s expectation of x conditional on u ?
What’s expectation of y conditional on u ?
Thanks! |
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d*****o
发帖数: 61 | 31 two random normal x , y, x-N(0,sigma1), y-N(0, sigma2) , u=x+y,
What’s expectation of x conditional on u ?
What’s expectation of y conditional on u ?
Thanks! |
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m****d
发帖数: 331 | 32 (1) E[min{x,a}]=? where x is normal distribution with (mu, sigma), and a is
not a random variable and could be any real number.
My answer: E[min{x,a}]=a*{integral of cdf of N(mu, sigma) from a to +
infinity}+[integral{-infinity,a} x*cdf of N(mu,sigma)]
correct?
(2) E{min[(a-x)^+, (y-b)^+]}=?
where a, b are any real numbers, x has a N(mu1,sigma1), y has a N(mu2,sigma2
),
(a-x)^+=a-x, if a-x>0, 0 otherwise. |
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w********r
发帖数: 290 | 34
is
sigma2
1) Given x, min{x,a}=x with prob.P, or a with prob. (1-P). So E[min{x,a}]=E{
E[min{x,a}|x]}=E{P*x+(1-P)*a}=P*mu+(1-P)*a, where P=prob{x
].
2) Given x & y, min{(a-x)^+, (y-b)^+}=(y-b) with P1, or (a-x) with P2, or 0
with P3. Then E[min{(a-x)^+, (y-b)^+}]=P1(mu2-b)+P2(a-mu1), where P1=prob{x>
=a,y>b}+prob{y-b>a-x>0}=int_p1{f_x,y(u,v)dudv}; P2=prob{x=
y-b>0}=int_p2{f_x,y(u,v)dudv}; P3=prob{x>=a,y<=b}=int_p3{f_x,y(u,v)dudv}. p1
, p2, and p3 are indicate |
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p***i
发帖数: 96 | 35 想明白了，呵呵。E(St)=S0*exp(μt)，里面的μ就是c.c.return，这就是定义呗。
不过，这个μ不是算术return。呵
两个return是有区别的，c.c.return ln(St/S0)是normal dist'n，这也是gbm的假设，式。算术return St/S0是lognormal dist'n。两个的mean不一样。关系就如同y=ln(x)~n(μ,sigma2)的关系一样。
咱们别纠缠在这种小细节了。我不是特关心，我又不是干这行的。回归正题吧。。。
simple return. And it does NOTHING with the
for any return!!! |
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i**w
发帖数: 71 | 36 这些是最近两个月每次面试完，给C同学(谢谢陪我一路哈~~)的汇报整理出来的。其实
也没怎么整
理...
大部分都是常见的题。有些常见的题就直接没列。还有些当时忘了的，现在更记不起来
了。
有些是电话上的，有些是onsite。题目有些没说清楚，大家将就，领会精神。
本来什么都没定下来的时候一肚子感想和经验，想着有一天搞定了，一定好好总结总结
。现在定下来
了，倒没了兴致了。。。但想想从版上看过那么多面试题和面经，我争取写点儿，励志
型的，给出身
不好的同学们一点鼓励。也顺便攒攒人品，希望OPT快点儿下来!
1. Singly linked list, write a function to print the nodes backwards.
2. solve dS = (a - b*S)dt+sigma*dW Calculate the variance of S(T)
3. what does it look like if we plot: floating variable against the
actual value assigned to the variable?
4.... 阅读全帖 |
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i**w
发帖数: 71 | 37 这些是最近两个月每次面试完，给C同学(谢谢陪我一路哈~~)的汇报整理出来的。其实
也没怎么整
理...
大部分都是常见的题。有些常见的题就直接没列。还有些当时忘了的，现在更记不起来
了。
有些是电话上的，有些是onsite。题目有些没说清楚，大家将就，领会精神。
本来什么都没定下来的时候一肚子感想和经验，想着有一天搞定了，一定好好总结总结
。现在定下来
了，倒没了兴致了。。。但想想从版上看过那么多面试题和面经，我争取写点儿，励志
型的，给出身
不好的同学们一点鼓励。也顺便攒攒人品，希望OPT快点儿下来!
1. Singly linked list, write a function to print the nodes backwards.
2. solve dS = (a - b*S)dt+sigma*dW Calculate the variance of S(T)
3. what does it look like if we plot: floating variable against the
actual value assigned to the variable?
4.... 阅读全帖 |
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a*s
发帖数: 23 | 38 已知p(X|Y)~N（mu1,sigma1)
p(Y|X)~N(mu2,sigma2)
则p(X,Y)是否一定符合二维高斯分布？如何证明（否定）？
谢谢！ |
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W**********E
发帖数: 242 | 39 p1*normal(mu1,sigma1)+（1-p1)*normal(mu2,sigma2).
广义来讲，mixture of exponential families是否还是属于exponential family?
很难写出来exponential families的形式，如果不是，有什么办法能找到minimal sufficient statistics? 谢谢 |
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C******g
发帖数: 2930 | 40 新增2可用女性角色
新增boss
新增武器
视角修复
画质提高
支持720p
支持coop
支持网上积分查询 |
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