m****f
发帖数: 10 | 1
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ You must be kidding. One example. Many data
electrophysiologists collect are not
normal distribution, and they like to use Kolmogrov-Smirnov test for these
conditions. |
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l**********1
发帖数: 5204 | 2 LZ pls try go to
//www.sanger.ac.uk/genetics/CGP/cosmic/
or Cell article:
by
Nik-Zainal S et al. and Stratton MR (2012)
Mutational processes molding the genomes of 21 breast cancers.
Cell. 149: 979-93.
Abstract
All cancers carry somatic mutations. The patterns of mutation in cancer
genomes reflect the DNA damage and repair processes to which cancer cells
and their precursors have been exposed. To explore these mechanisms further,
we generated catalogs of somatic mutation from 21 breast cancer... 阅读全帖 |
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n*****j
发帖数: 261 | 4 cumulative curve
Two-sample Kolmogorov-Smirnov test |
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n*****j
发帖数: 261 | 5 cumulative curve
Two-sample Kolmogorov-Smirnov test |
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o*****p
发帖数: 2977 | 6 我觉得chi-square 最好
turner.faculty.swau.edu/mathematics/math241/materials/contablecalc/
建一个2x6的table，输入数据就可以了。
chi-square 因为是parametric，所以会比Kolmogorov-Smirnov test更powerful |
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s*******1
发帖数: 188 | 7 谢谢各位的建议了。
找了一个生物统计的组，做了Two-sample Kolmogorov-Smirnov test，没有意义。
现在也早尝试卡方检测。我的数据应该是有意义的，一个已经发表的类似的figure的p
值是小于0.001的。
不过也要感叹一下生物，感觉有时候就是掩耳盗铃。取最有利于自己假设的结果，用最
利于自己的方法。有时候突然感觉还是屠奶奶他们那个那个年代的做科研的方式更好些
，集中力量办大事,解决实际问题.当然可能缺少了探索未知的味道 |
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h*******o
发帖数: 4884 | 8 个人意见
这个没必要用百分比，就直接数每个细胞foci的个数，然后记录number
用wilcoxon rank sum test，应该就可以比较出区别了
Kolmogorov–Smirnov test在这里是不合适的
因为data 不是continuous的， foci的个数只能是整数，即使换算成百分比也只能是
discrete data |
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d********m
发帖数: 3662 | 9 统计里最美的还是数理统计里的那些定理，比如一系列rao定理，或者是一些
statistics的构建，比如kolmogorov-Smirnov statiatics。真的到了应用其实挺无聊
的，有人愿意拿着cookbook照搬着还好，不愿意照搬的由自己发挥想象的那些人，才是
最让人头疼的 |
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d********m
发帖数: 3662 | 10 统计里最美的还是数理统计里的那些定理，比如一系列rao定理，或者是一些
statistics的构建，比如kolmogorov-Smirnov statiatics。真的到了应用其实挺无聊
的，有人愿意拿着cookbook照搬着还好，不愿意照搬的由自己发挥想象的那些人，才是
最让人头疼的 |
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s*******g
发帖数: 52 | 11 一共是五篇，非常感谢您的帮助
1.
Journal： Key Engineering Materials (Volume 217)
（Volume： Self-Propagating High-Temperature Synthesis ）
Pages 159-164
Authors： K.L. Smirnov, I.P. Borovinskaya
2.
Journal Key Engineering Materials (Volume 217)
（Volume： Self-Propagating High-Temperature Synthesis ）
Pages 153-158
Authors： Bao Lin Zhang, Han Rui Zhuang, Wen Lan Li, Suying Xu, Xin Yu Luo,
Xin Rui Xu
3.
Journal Key Engineering Materials (Volume 217)
(Volume Self-Propagating High-Temperature Synthesis )
Pages 173-184
A |
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s*******g
发帖数: 52 | 12 一共是五篇，非常感谢您的帮助
1.
Journal： Key Engineering Materials (Volume 217)
（Volume： Self-Propagating High-Temperature Synthesis ）
Pages 159-164
Authors： K.L. Smirnov, I.P. Borovinskaya
2.
Journal Key Engineering Materials (Volume 217)
（Volume： Self-Propagating High-Temperature Synthesis ）
Pages 153-158
Authors： Bao Lin Zhang, Han Rui Zhuang, Wen Lan Li, Suying Xu, Xin Yu Luo,
Xin Rui Xu
3.
Journal Key Engineering Materials (Volume 217)
(Volume Self-Propagating High-Temperature Synthesis )
Pages 173-184 |
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s*******g
发帖数: 52 | 13 谢谢各位大哥大姐了，真的！
1.
Journal： Key Engineering Materials (Volume 217)
（Volume： Self-Propagating High-Temperature Synthesis ）
Pages 159-164
Authors： K.L. Smirnov, I.P. Borovinskaya
2.
Journal Key Engineering Materials (Volume 217)
（Volume： Self-Propagating High-Temperature Synthesis ）
Pages 153-158
Authors： Bao Lin Zhang, Han Rui Zhuang, Wen Lan Li, Suying Xu, Xin Yu Luo,
Xin Rui Xu
3.
Journal Key Engineering Materials (Volume 217)
(Volume Self-Propagating High-Temperature Synthesis )
Pages 173-184
Au |
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I***e
发帖数: 1136 | 14 Kulback distance is not a metric in the strict sense because it is not
symmetric.
Kolmogorov-Smirnov statistics (K-S) is a typical non-parametric test that is
pretty commonly used. It is essentially
max_{x} | F(x) - G(x) |.
Note that this is a function of EMPIRICAL CDFs derived from the samples.
icare |
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a***o
发帖数: 969 | 15 详情参见http://www.cms.zju.edu.cn/
第四届世界华人数学家大会将于12月17日—23日在浙江大学举行。届时，全球将有1500
人左右参与这次大会，其中包括国际著名数学家、Ricci流理论之父汉密尔顿。大会
将首度为中国优秀大学生设奖，鼓励他们进行赶超世界水平的研究。
世界华人数学家大会由丘成桐和香港晨兴集团主席陈启宗于1998年共同发起，每
3年举办一次，前三届先后在北京、台北和香港举行。“几乎所有的华人数学都将参
加这次大会，其规模是史无前列的。”丘成桐说。开幕式上将颁发被誉为华人数学界
“菲尔兹奖”的晨兴数学奖和晨兴应用数学奖，陈省身奖和国际合作奖，以鼓励在数
学领域取得杰出成就的华人数学家和为中国数学事业发展作出重要贡献的人物。
在此基础上，大会将首度为青年学生设奖，分别奖励3篇博士学位论文、3篇硕士
学位论文和6篇学士学位论文。“我们希望通过这个奖项鼓励中国的青年学生写出一
流水平的论文。很多学生认为自己研究水平已经很不错了，我鼓励他们和全世界的水
平比比看，担任评委都是国际知名的大数学家。”丘成桐说。据了解，凡是2004... 阅读全帖 |
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k*****l
发帖数: 177 | 16 where is PKUer ?
详情参见http://www.cms.zju.edu.cn/
第四届世界华人数学家大会将于12月17日—23日在浙江大学举行。届时，全球将有1500
人左右参与这次大会，其中包括国际著名数学家、Ricci流理论之父汉密尔顿。大会
将首度为中国优秀大学生设奖，鼓励他们进行赶超世界水平的研究。
世界华人数学家大会由丘成桐和香港晨兴集团主席陈启宗于1998年共同发起，每
3年举办一次，前三届先后在北京、台北和香港举行。“几乎所有的华人数学都将参
加这次大会，其规模是史无前列的。”丘成桐说。开幕式上将颁发被誉为华人数学界
“菲尔兹奖”的晨兴数学奖和晨兴应用数学奖，陈省身奖和国际合作奖，以鼓励在数
学领域取得杰出成就的华人数学家和为中国数学事业发展作出重要贡献的人物。
在此基础上，大会将首度为青年学生设奖，分别奖励3篇博士学位论文、3篇硕士
学位论文和6篇学士学位论文。“我们希望通过这个奖项鼓励中国的青年学生写出一
流水平的论文。很多学生认为自己研究水平已经很不错了，我鼓励他们和全世界的水
平比比看，担任评委都是国际知名的大数学... 阅读全帖 |
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f*******y
发帖数: 988 | 17 Kolgoromov-Smirnov Test或者类似的test，比如run-length等
可能拼错 |
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G*****s
发帖数: 664 | 19 这次出席IMO 2009闭幕式的6位都算吧
Bela Bollobas（二金一铜，1959-1961）Hungarian
Timothy Gowers（一金，1981）British
Laszlo Lovasz（三金一银，1963-1966）Hungarian
Stanislav Smirnov（两金，1986-1987）Russian
Terence Tao（一金一银一铜，1986-1988）Australian
Jean-Christophe Yoccoz（一金一银，1973-1974）French
还有像
Grigori Perelman（一金，1982）Russian
Ngo Bao Chau（两金，1988-1989）Vietnamese
大家再补充下。。
中国的奥赛金牌不知道都怎么样了。。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 20 只有yoccoz，tao,perelman三个菲尔兹？
这次出席IMO 2009闭幕式的6位都算吧
Bela Bollobas（二金一铜，1959-1961）Hungarian
Timothy Gowers（一金，1981）British
Laszlo Lovasz（三金一银，1963-1966）Hungarian
Stanislav Smirnov（两金，1986-1987）Russian
Terence Tao（一金一银一铜，1986-1988）Australian
Jean-Christophe Yoccoz（一金一银，1973-1974）French
还有像
Grigori Perelman（一金，1982）Russian
Ngo Bao Chau（两金，1988-1989）Vietnamese
大家再补充下。。
中国的奥赛金牌不知道都怎么样了。。 |
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w**********r
发帖数: 128 | 24 There are a lot of good candidates for the Fields medal every four years. It
may take a lot of politics to win the Fields medal. |
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f******h
发帖数: 104 | 25 I think there are very few good candidtes for fields medal
in recent years, so politics play a strong role.
It |
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s*****V
发帖数: 21731 | 27 菲尔茨奖（Fields Medal）于1932年在第九届国际数学家大会上设立，被认为是国际数
学界的诺贝尔奖，1936年首次颁奖。该奖每４年颁发一次，每次获奖者不超过４人，而
且获奖者年龄不超过40岁。
从1936年开始到2010年，获菲尔兹奖的数学家一共才52人！如此苛刻的获奖条件使
获得菲尔茨奖的难度超越了诺贝尔奖，因此菲尔茨奖得主赢得的学术声誉也绝对不逊色
于诺贝尔奖得主。
菲尔茨奖分布最多的三个国家分别是美国、俄罗斯和法国。其中美国10位，俄罗斯
9位，法国8位。
国际奥林匹克数学竞赛IMO（International Mathematical Olympiad）创办于1959
年，是国际中学生数学大赛，也是在世界上影响最大的中学生大赛。目的是为了发现并
鼓励世界上具有数学天份的青少年，为各国进行科学教育交流创造条件，增进各国师生
间的友好关系。
粗略统计了一下，9位俄罗斯菲尔茨获奖者中其中有5位是奥数数学竞赛的奖牌获得
者，包括大名鼎鼎的佩雷尔曼。他们分别是：
1、Grigory Margulis，1962年参加IMO获得金牌，19... 阅读全帖 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 28 看看最近两届FIELD吧。就中国的没有开胡。现在的得主是80年代末的，中国称霸是90
年代中期吧，再等10年可能就有了。
2006 4个得主两个是IMO选手
2010 4个得主3个是IMO选手
2006
Andrei Okounkov
Grigori Perelman 金牌
Terence Tao 金牌
Wendelin Werner
2010
Elon Lindenstrauss 1988 铜牌
吴宝珠 88,89 金牌
Stanislav Smirnov 86,87金牌
Cedric Villani |
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m***c
发帖数: 1177 | 29 谢云丽 ，应用数学
个人感觉张伟凭其和恽之玮合作的大成果（连同他早先在算术基本引理方面的工作）极
有可能获得2018年Fields奖。
谢云丽（作者）
很有可能！首先虽然他俩基本都是数论领域，但并不是很接近：Scholze的领域是算术
代数几何与Langlands纲领，而张伟的领域主要是BSD猜想与Gross-Zagier公式；其次即
便领域接近，两人都获Fields奖也不是不可能：2010年的获奖者Smirnov和Villani都是
数学物理领域，2014年的获奖者Avila和Mirzakhani都是动力系统领域，更不用说1990
年代以前多次出现同一届Fields奖获得者中有两个来自拓扑领域的情况；再者业内人士
多数看好张伟将拿2017年Cole数论奖。
谢云丽（作者）
就目前的情况来看，张伟的工作分量很可能足够获Fields奖了。对张伟一个很不利的情
况是Fields奖评选过程中的政、治运作：Scholze首先工作分量十足，ICM 2014的
invited speaker,这几年获奖特别多，又是正统Grothendieck学派,Faltings的同行兼
同胞,Deligne的徒... 阅读全帖 |
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d*******n
发帖数: 1566 | 30 有没有人读过这篇paper，
期末考试是要将这一篇paper，无耐不是我的背景，
应该是比较经典的文章，如果有人熟悉可以帮忙一下感谢万分！
谢谢
（站内信）
http://prb.aps.org/abstract/PRB/v58/i19/p12899_1
Phys. Rev. B 58, 12899–12907 (1998)
Phonon dispersion and Raman scattering in hexagonal GaN and AlN
Abstract
References
Citing Articles (122)
Download: PDF (182 kB) Buy this article Export: BibTeX or EndNote (RIS)
V. Yu. Davydov*, Yu. E. Kitaev, I. N. Goncharuk, and A. N. Smirnov
Ioffe Physical Technical Institute, St. Petersburg 194021, Russia
J. Graul, O. Semchinova, |
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p********a
发帖数: 5352 | 31 ☆─────────────────────────────────────☆
activeman (heart) 于 (Tue Dec 26 13:05:29 2006) 提到:
给一个变量，有n个observations，如何检验其normality?请说说统计方法和SAS程序。
如果不知道这些observations是否independent，又应该怎么做？
谢谢
☆─────────────────────────────────────☆
sotough (BigHorse) 于 (Tue Dec 26 15:06:04 2006) 提到:
This is from sas online documents:
Base SAS software provides several tests for normality in the UNIVARIATE
procedure. Depending on your sample size, PROC UNIVARIATE performs the
Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk |
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l*******l
发帖数: 204 | 32 Kolmogorov-Smirnov Test.
However statistical test do NOT prove that the distribution fits. All it can
do is to prove that the distribution does NOT fit. |
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f***a
发帖数: 329 | 33 So I think you are looking for a statistical test employed with two
independent samples. Depends what you want to test, there are several tests:
for testing if they have same mean, use t Test;
for testing if they have same median, use Mann-Whitney U Test;
for testing if they have same distribution, use Kolmogorov-Smirnov Test;
for testing equal variability, use Siegel-Tukey Test or Moses Test;
Hope this helps, cheers! |
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l*********1
发帖数: 66 | 34 Hi,
I happend to use KS test in R these days.
I didn't know that it would be different for discrete data.
Won't the K-S test also apply for the discrete data?
For binomial(n,p), with n and p fixed, it's F(x) is determined, I think you
can just use it as one of the two samples, so you can compare it with the
other one.
If n is large, I think it is very close to a contiouns case, so K-S
method should have no problem.
If n is small, I think you can try the Chi-square test. that each catergory(
0,1, |
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B****n
发帖数: 11290 | 35 如果沒記錯 對discrete data 因為會有ties 所以會有些不太一樣
you
catergory( |
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t****g
发帖数: 715 | 36 Yes, Chi square test is a good alternative here, while I have to use KS for
my application (I was asked to do so). In theory, the original KS test only
works for continuous distributions, though an extention to discrete is also
available. However, software packages usually only offer KS for continuous.
If you apply it(e.g. R, ks.test) to discrete, the p values are misleading.
I am looking for codes(or functions in popular packages) that implement KS
to discrete, and report correct p values.
yo |
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w*********a
发帖数: 156 | 37 想看一堆数据（70个）是否服从某个分布，用QQplot，发现上尾部好几个都在直线的上
方，并且有段距离
但是用Kolmogorov–Smirnov test 算出来的p-value又很大（>0.7),这时候能不能假定
这些数据服从这个分布呢？ |
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w**********y
发帖数: 1691 | 38 估计面你的人有统计背景吧?如果是统计出身的,应该偏向你回答nonparametric的方法,
经典方法是:Two Sample Kolmogorov–Smirnov test.这个方法还是挺经典挺强大的,因
为对underlying distribution没有restriction
http://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test
Cramer'V statistic is used to "measure the strength association of
dependency between two (nominal) categorical variables"
哪家公司,很看重统计背景么?面霸能不能pm一个..多谢 |
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b*****n
发帖数: 685 | 39 来自主题: Statistics版 - 问个面试题 kolmogrov-smirnov test（以及类似的一堆基于cdf的test）是正解。
如果是permutation test的话，就是混合一下再重新分组，计算test statistic，重复
N次后，获得test statistic的distribution，由实际观测值计算p-value。
关键在于test statistic的选择，你可以选择mean/median，那么只能比较俩
distribution的1st moment，当然combine其他高阶moment也行，不过我觉得俩ecdf之
距离最大值也许最方便。 |
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t****g
发帖数: 715 | 40 There are two probability distributions with known distribution functions.
In addition, samples of the two distributions can be easily drawn.
I need a measure to quantify the "distance" between these two distributions.
And if possible, the estimator of the distance is normally distributed, or
have a known distribution.
For example, I can use the Kolmogorov-Smirnov distance as the measure.
However, the distribution of the estimator is only known under the null that
the two distributions are ide |
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d*******o
发帖数: 493 | 41 Sharpiro
Kolmogorov-Smirnov
Cramer-von Mises
Anderson-Darling |
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f***a
发帖数: 329 | 42 The test statistic used in Kolmogorov–Smirnov test makes me very
uncomfortable because it only measures the supreme distance between two
empirical distributions while other information are ignored.
I would suggest Hellinger distance or Kullback–Leibler distance for better
accuracy. |
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Y******Y
发帖数: 8753 | 44 你说的是test statistic还是p-value啊。test statistic等于1没什么奇怪呀 |
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D******n
发帖数: 2836 | 45 KS = Kolmogorov Smirnov ? (错了告诉我哈。）
这个挺好记的。让我纠结的是为啥业界老爱用这个。学术界没人用的。 |
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z**********i
发帖数: 12276 | 46 我用PROC CAPABILITY来CHECK NORMALITY.
看图形很NORMAL,但PVALUE 很小.这个到底是NORMAL DISTRIBUTION吗?
多谢!
Variable: RBMI
Moments
N 37667 Sum Weights
37667
Mean 0.05291262 Sum Observations 1993.
05967
Std Deviation 0.00865415 Variance 0.
00007489
Skewness -0.3560206 Kurtosis 0.
79177021
Unc... 阅读全帖 |
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c*****a
发帖数: 808 | 47 我以前看过nonparametric 的书，里面有介绍
Practical Nonparametric Statistics (Wiley Series in Probability and
Statistics)
我记得大概流程是有个s(x)的empirical distr function on x1,x2,...xN
然后建立一个null hypothesis some distr function F*(x). you are comparing x1
,x2...xN with F*(x) to see if it is reasonable to say F*(x) is true distr
function of the random sample.
I think the method is rather simple.
F*(x) is usually starting with 0 to 1 , by .01 .05... etc your choice based
on size of n. You usually have to make a chart ... 阅读全帖 |
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