N******K
发帖数: 10202 | 1 网上搜了搜 没啥合适的库 要么太老了 要么就有大坑 这些库都不能互联互通
所以自己搞一个库 有什么问题自己清楚
本库的目标是
(1)实现新的图像分析算法
(2)充分利用已有的算法：把本库作为一个接口 调用其他各个c++矩阵库和图像算法库
实现步骤：
一维数组是基础 对应的是内存的连续线性存储
数组的一个元素可是一个double也可以是一个double裸数组
然后二维 也就是矩阵 各个元素线性映射(存储)到一维数组
矩阵每一个元素是一个double， float 或 int
不仅仅是存储 而且是有线性计算 定义+ - * /
复杂的运算可以调用eigen或者其他c++库
然后三维 是图像 各个元素线性映射(存储)到一位数组
图像的一个元素(像素)可是一个double也可以是一个double裸数组 或者float int8 等
图像主要实现的是各种计算 比如滤波器
打算一直造到4维数组 图像序列
这个目前要用于存数据 还没想好相关计算
不定义 像素这个类：
（1）如果一个像素是是3double x 3double结构(比如tensor) 那么就存为连续9个
double
定义像... 阅读全帖 |
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r******e
发帖数: 115 | 2 我有两个data set. 第一个set, temp1 有三列
date_n t count
1 100 3
1 103 2
1 106 7
.. .. ..
1 300 11
2 102 2
2 107 1
2 111 1
.. .. ..
2 300 5
3 100 4
.. .. ..
100 300 1
第二个set, temp2 有两列
date_n t
1 100
1 101
1 102
.. ..
100 300
temp2 的行比temp1多(temp1 的行, temp2都有 )
现在要生成第三个data set, temp3. temp3有三列 date_n , t, count,
temp 3 前两列date_n, t... 阅读全帖 |
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k***n
发帖数: 997 | 3 1， 有一个客户_good_.dbo.transactions, 其中包括
acct: unique customer identifier, purchdate: date when purchase occurred,
purchasemt: purchase amount
要求：select all acct with first purchase happened in 2012 and his total
purchase amount > 250$
2, 还是这个table, find the proportion of customers that made more than one
purchases in 2012 fiscal year. return a table where col1 is number of
customers that made more than one purchases in 2012 fiscal year, col2 total
number of customers ever purchased from us, col3 s... 阅读全帖 |
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f***4
发帖数: 8 | 4 用speedfan测的
temp1 45c
temp2 26c
temp3 -1c
hd0 50c
core0 33c
core1 33c
cpu应该就是core0 & core1吧？
temp3有点诡异，为什么是-1c?
另外硬盘有点高,50c,该考虑加个风扇 |
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z****e
发帖数: 54598 | 5 很多是dsl还有各种templates自动生成的
我真正写的部分并不多
我有意把各个步骤拆开，以便于debug
我写的dsl里面有这种语句
3+a*b^3
转换成java代码就是
Number $temp1 = b.pow(3);
Number $temp2 = a*$temp1;
Number $temp3 = 3+$temp2;
return $temp3;
还会将其包装成main方法，以及生成static main函数
以便于需要时候自己运行
一行就会变成很多行，但是debug起来就很简单 |
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c*****a
发帖数: 808 | 6 只会用R，一直在学习SAS，试做了一下，感觉自己做的方法很怪。。。
求指点。好像可以直接用sql的avg（）。
data work.temp;
input value freq_1 freq_2;
cards;
3 12 11
4 4 3
5 6 15
6 7 13
7 9 11
8 11 4
;
data temp2(keep=avg avg2);
set temp end=lastvar;
total1+freq_1;
total2+freq_2;
count+1;
if lastvar then do;
retain avg avg2;
avg=total1/count;
avg2=total2/count;
end;
run;
proc sql;
create table temp3 as
select max(avg,avg2) as maxx,avg,avg2 from (
select * from temp2 where avg is not missing and avg2 is no... 阅读全帖 |
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m******n
发帖数: 155 | 7 core 1 - core 4是CPU每个core的温度，以此看来TEMP2是CPU的综合温度，TEMP1应该
是主板温度，TEMP3估计是没有与之对应的sensor?
Fan3 8000多转有点不可思议...如果不是误报应该就是问题所在。
可以进BIOS看看有没有CPU温度和风扇转速的报告，一般叫“PC Health”什么的，应该
比这种软件报的更可靠。 |
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A******D
发帖数: 1075 | 8 我写R程序，常常需要用一些临时的变量。用完就丢弃那样的。这些我常用temp做变量
名。重复用。有时候需要两三个，就temp1,temp2,temp3。如果一个语言组织得好，这
样的事情大概能避免。不过R不算组织得好的。 |
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N******K
发帖数: 10202 | 9 你扯这么多干啥 show me the code
RefList[0] 存储 Matrix& temp0 = A;
RefList[1] 存储 Matrix& temp1 = B;
RefList[2] 存储 Matrix& temp2 = C;
RefList[3] 存储 Matrix& temp3 = D;
reference
difference |
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f******9
发帖数: 267 | 10 我想研究温度对玉米产量的影响。我有20年产量的数据（同一个地方），这20年每月的
最高最低气温，请问该如何 fit model。lm(yield ~ year + temperature1 + temp2 +
temp3 + ...)
如果把温度都当成 predictors，那么就会出现 singularity， 很多温度就不能被fit
进去，effect 就是 NA, 因为这些温度都有很强的关联性。这种情况下该怎么fit这个
model? |
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n**a
发帖数: 52 | 11 Drop one or more predictors from the model. Or, you can try ridge regression
to lower the variance. I don't think you need temperature1,temp2, temp3
all in your model. I recommend keep only one of these three.
+
fit |
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y*****l
发帖数: 5997 | 12 单独画都没问题，所有上面的图包括dow的蜡烛图都是在EXCEL里画的。
蜡烛图+温度计应该是最理想的，我还没想到在EXCEL里怎么把他们画到一起。
temp3温度比,temp4温度变化，是想尝试解决低温钝化问题。
你以前也提过温度比，我再画两个对比图看看，差别不大。dow变化很小，没有温度计
灵敏。 |
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y*****l
发帖数: 5997 | 13 单独画都没问题，所有上面的图包括dow的蜡烛图都是在EXCEL里画的。
蜡烛图+温度计应该是最理想的，我还没想到在EXCEL里怎么把他们画到一起。
temp3温度比,temp4温度变化，是想尝试解决低温钝化问题。
你以前也提过温度比，我再画两个对比图看看，差别不大。dow变化很小，没有温度计
灵敏。 |
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y*****l
发帖数: 5997 | 14 是啊。我把合集转过来了，不是茶馆会员的同学也可以研究一下。
温度计比大盘变化灵敏，现在还有个低温钝化问题，我想画几个图看看能不能帮他完善
一下。
参加图temp3-temp6，差别不是很大。 |
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