P******V
发帖数: 83 | 1 spatial stat刚学，新手，想请教下这个从这个variogram能看出什么？data是在每个
地点(有longitude和lattitude)发生某事件的次数。我想从中看出data是否spatial
dependent。以前看到的variogram都是增长到一定lag，就基本趋于constant, 那种我
比较会interpret。这个有牛人可以给指点下吗？谢谢！ |
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y*****a
发帖数: 580 | 2 1. 洪水是随机过程的假设肯定是有很大误差的。
2. 类似的比拟，比如在过去的几十年里，C 的股价（折合成现在的价格）大多数高于10刀，比如我们可以认为 小于5刀的几率低于 10％ (or whatever possibility)。但
是，这并不代表现在就必须大于 5 刀，或者连续一个月低于5刀是不可能的。这个几率对预测没有任何关系, 很可能没有 variogram 准确。
3. 假设洪水是随机过程，相对应的，每十次 洪水中没有发生一次 10％
（十年一遇）洪水的概率是 35％；每100次洪水中没有发生 1％ （百年
一遇）洪水的概率是 37％。由此看来发生大洪水的几率还是很大的。 |
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g*****g
发帖数: 6798 | 3 按照目前公开的数据,
长江宜昌点的水文计量
在1860, 1870, 1931, 1998, 2010(由于三峡的原因,此点按三峡入库量推算)
出现了百年一遇以上的大水.
150年出现5次百年以上的洪水,
在这个基础上,只有否定原假设,也就是这不是百年不遇的洪水.
事实上,这个百年不遇是按照水位计算.
后两场水量比1931年小不少,比1870年那时差的太远太远.
说白了,
就是后两场洪水总量都不是百年一遇,但是造成了百年一遇的洪峰.
于10刀，比如我们可以认为 小于5刀的几率低于 10％ (or whatever possibility)。但
率对预测没有任何关系, 很可能没有 variogram 准确。 |
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t*a
发帖数: 117 | 4 The January SIGSTAT meeting will be held on Wednesday, January 21, from
12:30 to 1:30 in Room S3031, 1800 M St, NW (directions can be found on
the website below).
The topic is "PROC MIXED Part 3: Model Development and
Interpretation".
Part 1 applied EDA techniques to help in specifying an initial model.
Part 2 examined the issue of selecting an appropriate covariance
structure using the variogram as the main tool.
Part 3 will cover the specification of the mean part of the model,
plotting intera |
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G********0
发帖数: 129 | 5 有没有尝试下把lag弄大一点看看能不能converge。 |
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