c*****s
发帖数: 1 | 1 本人国内硕士一年纪.正考虑两年后申请美国的PhD 目前想选定一个申请的研究方向,
不知道Animation(Motion captuer),Visualazation和Vision这三个方向各自在美国的
前途怎么样.这三个方向各自在国外industry job或者academic job的需求情况怎么样
呀?希望大家给点意见,帮助我选个以后PhD的研究方向. |
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t*****g
发帖数: 200 | 2 一哥们在烂笑(cs 50+排名)做vision
一篇icpr oral, 一篇cvpr poster, 一篇cvpr oral. 都
第一作者,这样够毕业么.我觉得应该差不多吧? |
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t******u
发帖数: 47 | 3 要求的话应该问题不大
但是如果这三篇是按时间顺序发的 老板估计不舍得放人 想在压榨压榨 hehe
而且现在可以把这些东西弄成一个或者两个journal 就是你和老板的双赢拉
一哥们在烂笑(cs 50+排名)做vision
一篇icpr oral, 一篇cvpr poster, 一篇cvpr oral. 都
第一作者,这样够毕业么.我觉得应该差不多吧? |
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t******u
发帖数: 47 | 4 已经中拉cvpr 好好弄弄 ijcv pami 吧
cvpr oral 一般是比较大众(相对)认可的 top journal reviewer 看到拉也会好好看看的
如果不行再逐渐降一降
最后一句话显然 但是你现在的目的似乎是给老师出活
如果是想好好研究 就继续cvpr吧
你具体是搞什么的？
要是和learning有关 或者非vision 的 core idea很sound
可以考虑写一篇更 general 的文章
老大推荐一个最快给结果的journal 好么
pattern recognition
CVIU
IJCV
IEEE transaction SMA
IEEE transaction PAMI
IEEE transaction IP
IEEE transaction .....
btw 我觉得 cvpr oral 比很多jrnl好啊,至少比pattern recognition好吧? |
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t******u
发帖数: 47 | 5 我的意思是如果想快毕业就conf journal 一起来 一个东西多角度的写
适当的和老板谈毕业的事儿 达成某种互相的标准就可以走人拉
btw. 如果感觉有comp vision的感觉 学校毕竟还是一方面
想搞研究的话 别光因为排名不top就放弃 。。。。
要是没兴趣就是另外一回事拉
good luck
唉,是烂笑呀,搞什么research,人家看到学校就给你据了,烂笑毕业还这么折腾?
看的 |
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w********d
发帖数: 275 | 6 读啥phd啊，找工作啦
vision现在基本是走不动的领域 |
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o******r
发帖数: 259 | 7 后者吧
computer vision底层graphics技术, 比如rendering也不错 |
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s*******i
发帖数: 21 | 8 谈到底层就变成graphics了
呵呵
3d vision呢？ |
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w****a
发帖数: 186 | 9 faint...graphics不是vision的底层吧？分明是平等的。 |
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o******r
发帖数: 259 | 10 我的原话是computer vision底层 （DE) graphics技术， 呵呵 |
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h******e
发帖数: 468 | 11 作computer vision/pattern recognition的研究有时会用 Probabilistic framework,
例如 Bayesian framework, MCMC。
请问大家都怎么实现， 网上有没有可下载的code?
请大家指点, 谢谢!!! |
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s********1
发帖数: 581 | 12 computer graphics/vision 领域用哪种语言最多？
是C, C++, JAVA 还是其他的programming language? 另外，这个领域有standard
library吗？哪里可下载library？ |
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p*****n
发帖数: 371 | 14 正在准备选择PHD的研究方向。因为导师就是搞IMAGE/VISION这块的。
他建议我PHD论文搞Digital Image Forensics这个方向。
我感觉这个方向搞的人好像不是很多，另外应用领域似乎也不是很宽，不知道前景到底
如何？听导师的意思好像将来出去主要是去金融和政府机构。
我个人还是比较喜欢像MSFT或者GOOGLE这样的大型软件开发公司。
不知道这里有没有大牛给些建议和意见？
谢谢了！ |
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S*******w
发帖数: 24236 | 15 这些公司编程算法牛就行了
跟搞啥没关系
正在准备选择PHD的研究方向。因为导师就是搞IMAGE/VISION这块的。
他建议我PHD论文搞Digital Image Forensics这个方向。
我感觉这个方向搞的人好像不是很多，另外应用领域似乎也不是很宽，不知道前景到底
如何？听导师的意思好像将来出去主要是去金融和政府机构。
我个人还是比较喜欢像MSFT或者GOOGLE这样的大型软件开发公司。
不知道这里有没有大牛给些建议和意见？
谢谢了！ |
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t***r
发帖数: 225 | 16 you can go to Siemens, GE or Philips. computer vision is the core business
for these three companies, especially you can do medical related, ... |
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a***c
发帖数: 315 | 17 IMAGE/VISION实用的不多. NASA, FBI有些机会,但外国人很难. |
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A****e
发帖数: 310 | 18 谢谢！ICRA 收 vision和 learning结合的paper？似乎这是robotics方面的
NIPS确实不错，但是非常难，呵呵，6月份，还有段时间
本身我觉得ICML很合适，不知你怎么看，可能要把paper多从learning角度去说更好些？
这几个都很难，只是想try下，呵呵 |
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m*****y
发帖数: 367 | 19 那么注意要对vision本身有贡献，而不是learning方面新颖 |
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h******g
发帖数: 1 | 20 If you are interest in Computer vision/Graphics research and willing to make
effort to obtain Ph.D degree from a Mid-West University, please contact me
with your resume, education GPA. |
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s********1
发帖数: 581 | 21 computer vision要用到machine learning中的graphical model吗？
graphical model在哪些领域用得比较多？ 为什么？ 据说language processing用得多
一些。
谢谢！ |
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h*******o
发帖数: 95 | 22 computer vision里用graphical model不稀奇吧
image segmentation 的好多算法都用到graphic modeling. |
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R*******n
发帖数: 162 | 23 学完search engine 又来开始搞vision?
个人推荐 Opencv + python, for linux,
Opencv 里带一些 ML 的东西， 不过很多ML都是用 C/C++写的。
Matlab and C++ for Windows. |
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s********1
发帖数: 581 | 24 哈哈，还没学完哪！哪有那么快？
听说做vision的专家们有时会用libsvm,不过这个library只支持svm,您是否知道ML其他
的library?
谢谢！ |
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T**********n
发帖数: 480 | 25 不是严谨不严谨的问题
是进展的问题
来看一个1976年的tech report
http://www.ai.sri.com/pubs/files/1417.pdf
Peter Hart在里面说an experimental scene analysis system for
analyzing pictures of office scences contains the knowledge that
"Telephones rest only on desk and tables"
33年过去了，telephone已经大部分从桌子上挪到口袋里了，
computer vision梦话说了不少，识别人的动作，行为，目的之类的
可是就这么个简单knowledge的表示，分割，识别，一系列都没解决 |
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d******e
发帖数: 7844 | 26 computer vision有什么真正原创性的东西么？ |
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B***i
发帖数: 724 | 27 做 vision的人现在都做search engine去了， LOL |
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k*****s
发帖数: 49 | 28 忒tmd的难了，camera其实是个狠糟糕的sensor，信息很难处理。论文嘛，水多而无新意
，而且经常依靠别的领域的东西，很多人都忘记了vision自己的问题了 |
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s******g
发帖数: 3841 | 29 网络、数据库这些又成功又大的领域都只拿了一次图灵奖
vision还得再等等 |
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u**d
发帖数: 211 | 30 turing 偏爱理论上的成果
theory, PL 之类的
要不就是在工业界产生了很深远的影响
vision 这种两头都不沾的，早着呢 |
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d******e
发帖数: 7844 | 32 貌似跟EE沾边的行当都进不了图灵奖的圈子。
块最突出的
不单算CV的。
结果。HICI的Kanade/Zisserman反而没有看到什么可以拿奖的成果，这可能是Vision拿
不到奖的原因。
为什么推荐别人得奖呢。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 33 D. Lowe确实牛x，但SIFT并不是语义层面的feature，能达到的精确度也差不多到顶了。
我觉得最近几年在用SIFT搞识别的那批人已经误入歧途了，再搞N年也搞不出来的。图像
识别还需有新的突破才行。
块最突出的
不单算CV的。
结果。HICI的Kanade/Zisserman反而没有看到什么可以拿奖的成果，这可能是Vision拿
不到奖的原因。
为什么推荐别人得奖呢。 |
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P***P
发帖数: 1387 | 34 vision前途还依赖于神经科学或者物理学有所突破，不然只是想从照片里面捣鼓出什么
道道来很难 |
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b***a
发帖数: 6422 | 35 AdaBoost主要是干啥的？给讲讲看吧。
AdaBoost,一下把Vision搅活了。10年前还在玩SVM的纯学术，现在SVM还有谁饭。
。抛开应用钱途，就是纯学术也满high。当然通讯现在有点沉了，一是入行的人多了，
二是新鲜感减了，没有新东西翻。就象生物，热的时候一堆顺势爬进去，回落时都凉到
岸上了。
可以饭可铁了，现在要集齐三大会议，再来几篇PAMI/IJCV，甚而SIGGRAPH/ACM Trans/
KDD也要沾点，容易么。 |
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T**********n
发帖数: 480 | 36 他说的就是adaboost人脸检测
viola-jones那个box filter用到了adaboost
但其实adaboost的发明人也不是vision的
要是非给Yoav Freund 和Robert Schapire发个小奖也是说得过去的
viola-jones就算了吧
Trans/ |
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T**********n
发帖数: 480 | 37 这个外行话不是俺说的，是俺前老板Ｌａｒｒｙ Davis说的
AdaBoost,一下把Vision搅活了。10年前还在玩SVM的纯学术，现在SVM还有谁饭。
。抛开应用钱途，就是纯学术也满high。当然通讯现在有点沉了，一是入行的人多了，
二是新鲜感减了，没有新东西翻。就象生物，热的时候一堆顺势爬进去，回落时都凉到
岸上了。
可以饭可铁了，现在要集齐三大会议，再来几篇PAMI/IJCV，甚而SIGGRAPH/ACM Trans/
KDD也要沾点，容易么。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 38 adaboost和svm貌似在本质上是等价的吧，而且不少情况下svm算起来还快一点。
我外行人一个，大家拍好了。
AdaBoost,一下把Vision搅活了。10年前还在玩SVM的纯学术，现在SVM还有谁饭。
。抛开应用钱途，就是纯学术也满high。当然通讯现在有点沉了，一是入行的人多了，
二是新鲜感减了，没有新东西翻。就象生物，热的时候一堆顺势爬进去，回落时都凉到
岸上了。
可以饭可铁了，现在要集齐三大会议，再来几篇PAMI/IJCV，甚而SIGGRAPH/ACM Trans/
KDD也要沾点，容易么。 |
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i******t
发帖数: 370 | 39
AdaBoost,一下把Vision搅活了。10年前还在玩SVM的纯学术，现在SVM还有谁饭。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~not true...
SVM is god damned hot right now, e.g. structure SVM, latent SVM,
transductive SVM. Adaboost is good. But the situation is really 30 yrs he
dong, 30 yrs he xi. |
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s********1
发帖数: 581 | 40 做vision或者graphics的公司要用perl,php,python吗？
这些公司的软件一般是用c++写的。那么软件的用户界面哪？尤其是server端的界面哪
？要用perl,php,python吗？哪种最有用？
谢谢！ |
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d*****t
发帖数: 7903 | 41 想学习一下，有电子版最好
还有，想请教一下computer vision 和photogrammetry 的关系。我觉得
photogrammetry 是不是个subfield啊？谢谢 |
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d**********d
发帖数: 161 | 42 Computer Vision: A Modern Approach |
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D*****e
发帖数: 761 | 43 THank you guys!
Computer Vision: A Modern Approach Amazon上评价很差啊？怎么回事？有用过的说
说？ |
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d*****u
发帖数: 17243 | 44 这个方向现在怎么样啊？
好像很多人在做vision，而且很多牛人。但是有那么多需求吗？ |
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i******t
发帖数: 370 | 45 根本问题还没有突破，看看vision top conference就知道了，牛人多水人也多，就是
funding相对其他field还比较好拿 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 46 Vision我不知道，但是现在NLP非常的实用主义
只关心解决具体问题，不关心自然语言的科学本质
实际上绝大多数做NLP的人既不懂神经科学也不懂语言学
这样的结果就是很快就遇到瓶颈
比如机器翻译，一种常用的办法是搞matching
用一些内容相同的双语资料来train
很难想象这能有长远前途 |
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p*******r
发帖数: 475 | 47 做vision的有些人还是在努力和做神经科学的人合作的。不过据我认识的一个圈里人说
，这个合作最难的不是让学计算机的去学神经生物学，而是让学神经生物学的人弄懂计
算机。 |
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y**s
发帖数: 6809 | 48 去找数学物理背景的人合作啊
做vision的有些人还是在努力和做神经科学的人合作的。不过据我认识的一个圈里人说
，这个合作最难的不是让学计算机的去学神经生物学，而是让学神经生物学的人弄懂计
算机。 |
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z***e
发帖数: 5393 | 49 但是神经科学又依赖其他学科。
我认为整个computer vision的方向就不对，总是企图用一个什么方法来解决某个特定
问题。人的大脑不是这么工作的。 |
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t***r
发帖数: 225 | 50 Siemens Corporate Research, & GE Global Research & Philips Research, &
Object Video ...
for most reasonable computer vision researchers/PhD graduates |
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