y***h
发帖数: 628 | 1 请教Weibull里P30和P50有啥意义? 主要作用干吗? 谢谢! |
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d******y
发帖数: 32 | 2 心平气和地讲吧，
熊一个字不改地抄朱位秋的随机振动，就不必多去说他了。
傅的博士论文，当年说的是证明了国外著名科学家weibull关于疲劳强度概率分布的著名
假设、解决了国内外疲劳可靠性长期悬而未决的难题。
其实呢，
看weibull原著，
weibull对个体等幅疲劳s-n曲线假设了单调降不相交两个假设，
于是weibull说由疲劳寿命的概率分布，可得到疲劳强度的概率分布。
傅的博士论文呢，
把疲劳寿命与疲劳强度定义成两个集合，
然后没提weibull的两个假设，
直接说“由金属材料的疲劳的性能可知”
集合a 包含集合b,
集合b 包含集合a,
于是集合a = 集合b,
于是Pa=Pb.
这就是傅的博士论文。
接下来，
他们说这下好了，
由p-s-n曲线能求到疲劳强度的概率分布罗，
于是，
引用美国kececioglu的疲劳可靠性干涉模型，
由p-s-n先求得疲劳强度R的概率分布，
再对飞机的随机载荷时间历程进行雨流计数，
得到疲劳载荷S的概率分布，
于是疲劳可靠性就是
Pr{R-S>0}.
按理说疲劳可靠性干涉模型也不是傅高的首创，
可是以上的“这一现代化的疲劳可靠专家系统方法”， |
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d******y
发帖数: 32 | 3 北航是自己的母校，当然我爱北航。
可北航也给我留下一生中最恶心、最丑陋的回忆。
我的二师兄就是北航的傅惠民，
当年我好佩服他呀，
据说是证明了weibull的一个历史性的假设、得了国家自然科学三等奖。
这人也牛得不行，
平时看我们都是仰着头，
尽管他才1.55米的个头。
等我自己做研究生论文，
等我自己去图书馆五楼的旧书库中找到weibull的原著一看，
才发现，
人家早把前提假设、结论都写在书上了。
这丫无非就是重复了一遍人家结论，
而且故意不说人家已给的前提假设，
用个什么a=b，说是自己证明了weibull的著名假设。
他的博士论文就60页，还是斗大的字。
他的paper就是86去日本参加了一个国际会议。
至今17年了他没在国际期刊上发过一篇paper。
就这么个水平，
靠吹牛蒙骗，得了国家自然科学三等奖。
更搞笑的是，
我还发现他的随机疲劳强度、疲劳可靠性应力强度干涉模型全都是等幅加载。
可他、包括高镇同，全都用这个干涉模型用到我国军机定寿上了、用到军机的变幅加载的
疲劳寿命上了。由此高老头还得了国家科技进步一等奖。
这个随机疲劳强度、疲劳可靠性应力强度干涉模型，
是老高头、傅 |
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C********g
发帖数: 9656 | 4 【 以下文字转载自 THU 讨论区 】
发信人: Communipig (共产猪), 信区: THU
标 题: 清华硕士及其导师被指抄袭 学校称构成学术不端
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 12 10:17:33 2011, 美东)
http://news.sohu.com/20110612/n309943569.shtml
来源：新民晚报·新民网
2011年06月12日04:18
潘晓春勾画出的论文核心公式被抄袭的地方 实习生 朱云辰 摄
如果不是在期刊数据库中多看那几眼，潘晓春或许并没有机会发现那篇跟自己的主
要思想、核心公式甚至个性化用语都高度近似的论文。
“我既气愤又惊诧。”潘晓春说。尤其是涉嫌抄袭者竟然出自清华大学。
41岁的潘晓春是江苏省电力设计院的一名高级工程师，他所指控的抄袭者是清华大
学的硕士孟昌波及其导师马吉明教授。今年初，潘晓春开始走上曲折的维权路。
几经交涉无果，潘晓春实名举报到清华大学，在被校方踢了几次皮球后，潘晓春无
奈将此事发到网络上，以期引起更多人的关注。今年5月，潘晓春终于得到校方回复，
表示将会做出处理。
日前，快报记者就此事展开了... 阅读全帖 |
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o***s
发帖数: 42149 | 5 潘晓春勾画出的论文核心公式被抄袭的地方
如果不是在期刊数据库中多看那几眼，潘晓春或许并没有机会发现那篇跟自己的主要思想、核心公式甚至个性化用语都高度近似的论文。
“我既气愤又惊诧。”潘晓春说。尤其是涉嫌抄袭者竟然出自清华大学。
41岁的潘晓春是江苏省电力设计院的一名高级工程师，他所指控的抄袭者是清华大学的硕士孟昌波及其导师马吉明教授。今年初，潘晓春开始走上曲折的维权路。
几经交涉无果，潘晓春实名举报到清华大学，在被校方踢了几次皮球后，潘晓春无奈将此事发到网络上，以期引起更多人的关注。今年5月，潘晓春终于得到校方回复，表示将会做出处理。
日前，快报记者就此事展开了调查。清华校方也向本报答复：初步构成学术不端，6月底将会作出最终的调查和处理结果。
无意中发现
论文被抄
最近这几年，潘晓春每年都有一篇学术论文发表，而这完全是兴趣使然。
“可能像我们这样工作多年的人，发表论文也就是评职称的需要，我当初也不排除这种想法，但后来发论文则与别人不同了，我确实很有兴趣研究些自己领域内的学术问题。”
潘晓春是江苏泰州人，1995年毕业于河海大学陆地水文专业，后进入东南大学攻读硕士，此后进入江苏省电力设计... 阅读全帖 |
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C********g
发帖数: 9656 | 6 http://news.sohu.com/20110612/n309943569.shtml
来源：新民晚报·新民网
2011年06月12日04:18
潘晓春勾画出的论文核心公式被抄袭的地方 实习生 朱云辰 摄
如果不是在期刊数据库中多看那几眼，潘晓春或许并没有机会发现那篇跟自己的主
要思想、核心公式甚至个性化用语都高度近似的论文。
“我既气愤又惊诧。”潘晓春说。尤其是涉嫌抄袭者竟然出自清华大学。
41岁的潘晓春是江苏省电力设计院的一名高级工程师，他所指控的抄袭者是清华大
学的硕士孟昌波及其导师马吉明教授。今年初，潘晓春开始走上曲折的维权路。
几经交涉无果，潘晓春实名举报到清华大学，在被校方踢了几次皮球后，潘晓春无
奈将此事发到网络上，以期引起更多人的关注。今年5月，潘晓春终于得到校方回复，
表示将会做出处理。
日前，快报记者就此事展开了调查。清华校方也向本报答复：初步构成学术不端，
6月底将会作出最终的调查和处理结果。
快报记者 张瑜 王凡
无意中发现
论文被抄
最近这几年，潘晓春每年都有一篇学术论文发表，而这完全是兴趣使然。
“可能像我们这样工作多年的人，发表论文也就是评职称的需要... 阅读全帖 |
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j*****e
发帖数: 182 | 7 There are many theoretical distributions that can be used to model a
positive population. For example,log-normal, log-logistic, weibull, gamma.
In survival analysis, modeling parameters of a weibull distribution may
correspond to a proportional hazard model. This parametric approach is
realized in SAS PROC LIFEREG. There are comparable models in econ and
engineer. You have to read more on what's the common choice of distribution
and how to model the corresponding parameters. |
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M*******r
发帖数: 165 | 8 我不是做统计的，可能说的不很清楚，包涵包涵
试着用一个参数（a）来normalize数据，然后再用weibull来fit normalized的数据
为了得到最好的estimation，设a为-5到5，对每个a用wblfit求一个weibull的mle，然
后再用
wbllike求negative log Likelihood，比较每个a对应的nlogL来得到a的mle
nlogL该是-1到无穷吧
为何我用wbllike得到nlogL为负值？ |
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P****D
发帖数: 11146 | 9 不是。
accelerated failure time model（parametric model不止这一种，不过我估计你指的
是这个）本身没有hazard ratio这个概念，它的研究对象是accelerated failure time
，好比说，肺癌病人吃了新研发出来的药物A，那么他的生存时间会比吃老的药物B的病
人长20%。hazard ratio不能这样理解。
在AFT假设了Weibull distribution（exponential是Weibull的一种特殊情况）的时候
，AFT的结果，可以转化成hazard ratio（自然也就可以用hazard ratio的
interpretation），这是它的一个数学特性。怎么转化，自己去看SAS Help里的公式。
其他distribution，没有这个特性，也就不能转化成hazard ratio。
同学，如果你是学生统或统计的，那么还是回去仔细看看讲义再做作业吧，把概念搞清
楚是应用的基础。 |
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i****f
发帖数: 432 | 10 SAS新手，研究了好几天了也还没研究出来，只能试着来求救了。
就是我有一组interval-censored data，其中有一部分是left-censored or right-
censored,其他的都是interval-censored;
作了lifereg以后我怎么才能画出那条regression curve （纵轴是cdf)呢？比如用
lognormal or weibull distribution.
proc lifereg data=xyz;
model (left, right)= / D=weibull;
run;
不知道怎么加图，类似于这篇文章里的那种：
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278691509000
非常感谢！帮忙解决的有包子答谢~ |
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i***6
发帖数: 442 | 11 except for exponential, gamm, or weibul?
I am assuming the 3 lines representing the same distribution with different
parameters.
Anyone can help? |
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h*********i
发帖数: 2605 | 12 【 以下文字转载自 TVChinese 讨论区 】
发信人: myshoestring (shoestring), 信区: TVChinese
标 题: 刚才查了一下《悬崖》编剧全勇先
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 1 22:02:38 2012, 美东)
他写过的论文把我吓了一条
全勇先写过的论文:
Weibull-Markov模型在配电系统可靠性成本估计中的应用
基于控制延迟和死区效应补偿的有源滤波器优化控制研究
基于局部余弦变换和小波变换的短时电能质量扰动检测
岷江上游历史文化景观与环境动因
秦汉以来成都锦江滨河人文景观的变迁及复原研究
成都地名探究
边缘化地区的控制
甲磺酸帕珠沙星的合成路线改进及机理研究
基于复小波和S变换的短时电能质量扰动检测与分类
赴澳中国游客对澳大利亚旅游业影响的文化分析 [1]
还写过
简明经济学英语教程
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%99%BD%E5%85%88%E5%8B%87
我忽然明白他可能不是纯粹文学中年。 |
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g******g
发帖数: 145 | 13 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: gmailing (wenwen), 信区: Statistics
标 题: 请教个AD test(Anderson darling test)问题？
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 25 22:36:17 2009, 美东)
是不是AD test 只能用在少量的sample(10-40个）？ large sample怎么test
exponential, weibull, gamma 呢？多谢 |
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s*******n
发帖数: 445 | 14 比较标准的做法是假设顾客到达的过程是一个泊松过程，但是到达率是关于时间的函数
lambda(t)，然后再根据离开的过程，可以算出等待时间的分布。
但显然这个基本只能靠run simulation了，没有任何理论能够解。
不过你这个是社会学研究，我觉得可能下面两个方法比较容易：
1. 不要去管随机性了，就写成y是t的一个函数，那么你就采三个点，6,7,8点到达的顾
客的等待时间，然后把三个点连成三角形，就行了。
2. 如果要考虑随机性，那y其实不是一个随机变量，而是一个随机过程，就是对于每一
个时刻t，y(t)都是一个随机函数。可以假定一个分布（用正态，或者weibull，具体视
问题和数据的性质而定），但是分布的参数例如mu什么的关于t是一个分布。然后用数
据拟合，但是需要拟合这个的话需要很多天的排队数据。
如果问题的重点不是在这个排队本身的话，用方法1就行了，效果估计差不多。 |
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m**********t
发帖数: 385 | 15 Purpose:
The main contribution of this position is to manage product reliability
design and test activities to assure that reliability and lifetime
requirements are managed and realised in Product Development projects from
idea phase to market introduction till end of product life cycle.
Responsibility:
• As a member in produce design team, reliability engineer is to
make sure that reliability is designed into the product and qualified.
- Responsible for the reliability requirements... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 16 统计软件很多，jmp，weibull，你拿来都可以一算
分布形态也可以多种多样, normal distribution就不错 |
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s****o
发帖数: 388 | 17 weibull is OK, if you live at warmspring |
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m**********g
发帖数: 2661 | 19 他写过的论文把我吓了一条
全勇先写过的论文:
Weibull-Markov模型在配电系统可靠性成本估计中的应用
基于控制延迟和死区效应补偿的有源滤波器优化控制研究
基于局部余弦变换和小波变换的短时电能质量扰动检测
岷江上游历史文化景观与环境动因
秦汉以来成都锦江滨河人文景观的变迁及复原研究
成都地名探究
边缘化地区的控制
甲磺酸帕珠沙星的合成路线改进及机理研究
基于复小波和S变换的短时电能质量扰动检测与分类
赴澳中国游客对澳大利亚旅游业影响的文化分析 [1]
还写过
简明经济学英语教程
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%99%BD%E5%85%88%E5%8B%87
我忽然明白他可能不是纯粹文学中年。 |
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h*******u
发帖数: 15326 | 20 不是short tale,完全是一侧bounded.
可以model成truncated normal or weibull |
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h*******u
发帖数: 15326 | 21 第一我是夸张，有些奇迹是不会发生的。
第二短跑成绩为正而且不对称，无论lognormal,weibull...说bounded也没错。 |
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z***i
发帖数: 8285 | 22 比如生物公司或者制药公司，容器啊称啊温度计什么的要
按照标准来检验，这个标准是3％
其实东西都不准罗？那药片里的活性成分的质量误差就内部定为5％
然后比如药典规定7％
然后还有个安全系数，保守行业的安全系数经常是千分之一
就说你用Weibull distribution，取失败率在千分之一
的那个数值做上限
静芬出来做题了。。
这个是生物学还是社会学里面的约定？ |
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p*******y
发帖数: 18288 | 23 哈哈哈哈，
欧今儿忍不住把weibull和cauchy温故了下
概率老师该给你发个包子:P |
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T*****R
发帖数: 2062 | 24 IS THIS MATCH?
http://www.lab126.com/careers.htm
Hardware Reliability Engineer II
Job ID: IMM116 Location: US-CA-Cupertino
Posted Date: 12/8/2011 Company: A2Z Development Center, Inc.
Apply for This Position
Apply for this position online
E-mail this position to a friend
Position Details
Job Description
POSITIONS AVAILABLE
Company: Lab126 (doing business as A2Z Development Center, Inc.),
an Amazon.com company
Position Title: Hardware Reliability Engineer II
Location: Cu... 阅读全帖 |
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P*****f
发帖数: 2272 | 25 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: Pontiff (diablo), 信区: Mathematics
标 题: monte carlo simulation的简单问题
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct 25 14:03:26 2005), 站内
发信人: Pontiff (diablo), 信区: Statistics
标 题: monte carlo simulation的简单问题
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct 25 14:03:14 2005), 转信
一般来说,给定一个分布(如weibull),可以使用monte carlo方法来
simulate 这个随机到达,然后计算这个simulation的confidence.对吗?
现在我的问题是给定分布和某个simualtion的confidence,
要求产生这个simualtion,这样做可行么?如何做呢?
多谢 |
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d*********a
发帖数: 255 | 27 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: dragoninsea (X+Y=Z), 信区: Statistics
标 题: 帮查一篇文章
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 22 12:28:33 2011, 美东)
Some new constructions of bivariate Weibull models
Author Info
Jye Lu
Gouri Bhattacharyya
谢谢 |
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B****n
发帖数: 11290 | 28 f(x)可以是一個cumulative distribution function 只有在正的地方有正的density
所以像gamma distribution, Weibull distribution這些probability density
function的
不定積分都是 |
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i*******1
发帖数: 14 | 29 最近在看extreme value theory,里面提到三个distribution，i.e. Weibull, Gumbel,
Frechet. T-distribution好像也属于extreme value distribution中的一种，不知道
属于三个中的哪个? 还有pareto distribution跟以上这些有什么关系？ |
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y****d
发帖数: 432 | 30 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
前面说明：
需要的童鞋请到我的签名档的博客查找！谢谢！发E-mail太累了！
觉得有价值的话可以顶一下，以便更多的人看到！谢谢！
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详细介绍
1. Advanced Calculus with Applications in Statistics
2.A History of Probability and Statistics and Their Applications before 1750
3.Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming
4.Probability and Statistical Inference
5.Continuous Univariate Distributions, Vol. 1
6.Continuous Univariate Distributions, Vol. 2
7.The Theory of Measures and Integratio... 阅读全帖 |
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l*******l
发帖数: 204 | 31 f(t|qtl): pdf of event time given QTL, possible exponential or
Weibull.
q(qtl|m1,m2): distribution of QTL given two franking markers, marker 1 and marker
2.
likelihood of individual with event= Sum_{qtl} f(t|qtl)q(qtl|m1,m2). Sum over all possible QTL genotype give genotype of m1 and m2.
likelihood of individual with right censor= Sum_{qtl} S(t|qtl)q(qtl|m1,m2), where S is the survival function of f(t|qtl)
log likelihood = sum (log( likelihood of individual))
However it may not easy to minimize |
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j*****e
发帖数: 182 | 32 Agree with prison2006.
Normal distribution has density over zero. The mean and variance of 1/X do
not exist.
You may use a positive distribution(weibull, log-normal), or a distribution
with positive support(beta) to model X. Then, mean and variance of 1/X exist
. |
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g******g
发帖数: 145 | 33 是不是AD test 只能用在少量的sample(10-40个）？ large sample怎么test
exponential, weibull, gamma 呢？多谢 |
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n*****n
发帖数: 3123 | 34 survival上的都是(0, inf). weibull, gamma, log-norm, exp 都是啊。找本survival
的书看看先 |
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h******r
发帖数: 10 | 35 options charcode nocenter linesize=80;
data president;
input obs dead survival;
cards;
1 1 10.0
2 1 29.0
3 1 26.0
4 1 28.0
5 1 15.0
6 1 23.0
7 1 17.0
8 1 25.0
9 1 0.1
10 1 20.0
11 1 4.0
12 1 1.0
13 1 24.0
14 1 16.0
15 1 12.0
16 1 4.0
17 1 10.0
18 1 17.0
19 1 16.0
20 1 0.1
21 1 7.0
22 1 24.0
23 1 12.0
24 1 4.0
25 1 18.0
26 1 21.0
27 1 11.0
28 1 2.0
29 1 9.0
30 1 |
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C******t
发帖数: 72 | 36 There are a family of functions for this purpose in R:
rnorm for Gaussian
rexp for exponential
rgamma for gamma
rpois for Poisson
rweibull for Weibull
rcauchy for Cauchy
rt for t
rbeta, rbinom, rgeom, rhyper,......... |
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c*******o
发帖数: 8869 | 37 我现在有raw data, 可以做一个histogram， SAS或者R有没有什么procedure/function
可以给出一个最佳的probability distribution (normal, gamma, weibull.....)
//bow |
|
a********a
发帖数: 346 | 38 %macro surv(dist=);
proc lifereg data=surv_w2;
class PERFSTAT;
model log_day*censor(1)=PERFSTAT base_ts_center PTRWK8 /dist=&dist;
run;
%mend;
%surv(dist=lnormal);
%surv(dist=exponential);
%surv(dist=weibull);
%surv(dist=gamma);
I am running proc lifereg with different distribution for the model. I got
Log likelihood for different distributions as following. Which distribution
I should use? How exponential distribution can be this worse with only 1
degree of freedom difference with weibu |
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j*****e
发帖数: 182 | 39 You can only compare weibull vs exponential, since the latter is nested in
the former. Exponential assumes constant hazard rate. Use nonparametric
method to estimate it, and see if this is the case.
For the rest, the likehood functions are different and they are not
comparable. |
|
Y******Y
发帖数: 8753 | 40 only weibull distribution satisfies AFT and Cox PH models simultaneously. |
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Y******Y
发帖数: 8753 | 41 cox ph model is a semi-parametric model, it makes no assumption on the
distribution of the baseline hazard.
the paramatric ph models fitted by survreg assume the hazard function
follows a specific distrubution such as exponential, weibull, etc. |
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W**********E
发帖数: 242 | 42 > library(survival)
Loading required package: splines
> weib.fit<-survreg(Surv(time,status)~x,dist="weib",data=aml)
> summary(weib.fit)
Call:
survreg(formula = Surv(time, status) ~ x, data = aml, dist = "weib")
Value Std. Error z p
(Intercept) 4.109 0.300 13.70 9.89e-43
xNonmaintained -0.929 0.383 -2.43 1.51e-02
Log(scale) -0.235 0.178 -1.32 1.88e-01
Scale= 0.791
Weibull distribution
Loglik(model)= -80.5 Loglik(intercept only)= -83.2
Ch |
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f****y
发帖数: 346 | 43 两个人做同样的事情：在A，B两种压力环境下分别作实验，每种压力重复20次，两个人
共测了4组数据，每组都有20个点，并符合weibull分布,两人的四组数据的均值用FA1，
FB1，FA2，FB2，分别表示。
现在用指数关系来拟合加速试验的结果，得出FA1=FB1*(B/A)^6.3;FA2=FB2*(B/A)^7.4;
请问，如何判定6.3和7.4在统计上有没有差别呢？或者说，如何根据现有数据求指数的
置信区间？ |
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j******4
发帖数: 6090 | 44 统计新人的拙见：
检测这两个有没有差别可以用Hypothesis Test,但是要是求置信区间的话，你得确定一
个值来求吧。
用test的话，关键是确定df和stdev，如果根据你的数据服从weibull分布，那这个数据
的均值和stdev都知道了，不过我看不懂后面的两个式子是在做什么，这样处理原数据
的话，不知道后面应该如何处理了。求高人。。。 |
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y****d
发帖数: 432 | 45 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
前面说明：
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详细介绍
1. Advanced Calculus with Applications in Statistics
2.A History of Probability and Statistics and Their Applications before 1750
3.Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming
4.Probability and Statistical Inference
5.Continuous Univariate Distributions, Vol. 1
6.Continuous Univariate Distributions, Vol. 2
7.The Theory of Measures and Integratio... 阅读全帖 |
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l*********s
发帖数: 5409 | 47 why being so lazy? It is not hard at all to deduce the formula on your own. |
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a*********r
发帖数: 139 | 48 You can derive them easily using the transformation rule for densities. |
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b********y
发帖数: 165 | 49 proc lifereg不管是什么distribution(weibull, lognormal...)..coefficient都是
hazard rate? |
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