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SVD计算时收敛较慢，所以量比较大。事实上SVD是以特征函数为基进行分
解，然后再取主分量实现压缩。曾看过Donoho的文献，用Wavelet-Vaguelette
Decomposition (WVD)来取代SVD，WVD以正交小波作为基，由于小波基是
几何采样，所以WVD比SVD具有更快的的收敛性，计算量要小得多；而且，
小波基比特征函数基（如Fourier基）更能反映数值分布的情况。
参考文献：Donoho, D. L. (1993), Progress in wavelet analysis and
WVD: a ten minute tour, in: Y. Meyer and S. Roques eds. Progress
in wavelet analysis and application, France: Frontieres Ed. pp.109~128
不知道是不是可以先行分块，再采用不同的算法压缩？ |
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