由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: yanne
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e*******d
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1
来自主题: Literature版 - 书评 - Life of Pi
.
Once in a while, we all get lost. I got lost in all kinds of places. I even
once got lost in my friend’s house. But I was never as lost as Yann Martel.
Yan Martel is a Canadian author. He was so lost and he even wrote a book to
tell you how lost he was. The book he wrote, Life of Pi, has made him
famous and even more lost than ever.
Before I tell you how I feel about this book, I should explain why I am
writing reviews about it. I rarely read English novels and rarely found that
English can he
w********h
发帖数: 12367
2
恺蒂在《万象》二〇〇三年四月上介绍过这部Book奖的书和作家马泰尔(Yann Martel)


for





说:请大家叫我Pi。Pi这个名字就这样流传开了,后来学校里甚至还出现了Alpha和Beta










s******w
发帖数: 138
3
果真找到这篇文章了,多谢楼上。
《Life of Pi》,这本书我觉得我该重读一遍。
有着“幸福结局”的让人“觉得舒服”的小说往往被严肃的评论家们视为浅薄,这向来是
喜欢自我标榜纯纯文学的布克奖的大忌。所以,今年马泰尔的小说《帕尔的一生》得奖,
就有些出人意料。
恺蒂


二○○二年布克奖(Booker Prize)得主彦·马泰尔(Yann Martel)名不见经传,但是
,他的书《帕尔的一生》(Life of Pi)一出来,去书店看到,没有犹豫就买了两本作为给
亲戚朋友的圣诞节礼物,原因有三:一是此书出版的就是大方漂亮的平装本,加上南非书
税和兰盾贬值仍能让人消费得起;二是它的封面设计讨人喜欢,蓝色的大海,一条小船,
船上懒洋洋躺着一只金光灿灿的老虎,船头是一个黑黑的男孩的影子,顺流而上的是一群
鲨鱼,海龟;三是听到不少关于此书的介绍,实在是很想知道一个十六岁的印度少年和一
个重达四百五十磅的孟加拉虎如何在一个救生艇上共同生活七个多月。所以虽说是买给别
人的礼物,但是还是忍不住要先睹为快,我与F人手一册,比赛看谁进展快。当然,读时
要格外小心,不能有任何皱褶,但是做到这一点并不困
c******n
发帖数: 16403
4
来自主题: HuNan版 - 记录片 home
HOME - The Adventure with Yann Arthus-Bertrand
今晚国家地理频道播放了。 看了一点最后的部分, 感觉不亚于planet earth, 美伦
美奂
youtube上有高清可以看http://www.youtube.com/homeproject
w*********r
发帖数: 5995
5
来自主题: Shandong版 - 也谈中国的农民 (转载)
【 以下文字转载自 Salon 讨论区 】
发信人: glovekeeper (yann), 信区: Salon
标 题: 也谈中国的农民
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 24 17:43:53 2008)
我老家是山东省烟台地区下面的一个全国百强县的农村, 村子因为多年来一直种植苹
果,所以在周围村里算是中上水平,
改革开放以来,农民的收入有提高是有目共睹的,体制变化以后农民的劳动与自己的收
入挂钩,勤劳的中国农民说什么也不会让自己继续穷下去。
政府确实也做了一些事情
农业税确实没有了,
小学,初中学杂费也没有了,
有简单的合作医疗保险,这个医疗保险可以报销部分医疗费,因为到镇上看病才会报销
的更多,每年也会看到好多因为省钱死撑在镇医院而误了病情的穷人。
现在农村最大的问题,
1,一个是教育,如果家里有大学生的话,基本上把父母积攒的钱就花的差不多了。
2,还是医疗,虽说医疗会报销部分,但是有人得了大病的话,基本上是倾家荡产的,
除非你愿意到小镇上试试镇医院的手艺
3,农活非常辛苦,虽然有很多大型的机械,但是大部分活还是农民亲自下地,原因很
多,一方面是中国的农民的土
a*m
发帖数: 1217
6
来自主题: Shandong版 - 也谈中国的农民 (转载)
sigh
sounds familar with my village

【 以下文字转载自 Salon 讨论区 】
发信人: glovekeeper (yann), 信区: Salon
标 题: 也谈中国的农民
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 24 17:43:53 2008)
我老家是山东省烟台地区下面的一个全国百强县的农村, 村子因为多年来一直种植苹
果,所以在周围村里算是中上水平,
改革开放以来,农民的收入有提高是有目共睹的,体制变化以后农民的劳动与自己的收
入挂钩,勤劳的中国农民说什么也不会让自己继续穷下去。
政府确实也做了一些事情
农业税确实没有了,
小学,初中学杂费也没有了,
有简单的合作医疗保险,这个医疗保险可以报销部分医疗费,因为到镇上看病才会报销
的更多,每年也会看到好多因为省钱死撑在镇医院而误了病情的穷人。
现在农村最大的问题,
1,一个是教育,如果家里有大学生的话,基本上把父母积攒的钱就花的差不多了。
2,还是医疗,虽说医疗会报销部分,但是有人得了大病的话,基本上是倾家荡产的,
除非你愿意到小镇上试试镇医院的手艺
3,农活非常辛苦,虽然有很多大
j**********i
发帖数: 3758
7
有一场像 stem cell一样的大讨论,不过要去联合国吵。
Using an artificial intelligence technique inspired by theories about how
the brain recognizes patterns, technology companies are reporting startling
gains in fields as diverse as computer vision, speech recognition and the
identification of promising new molecules for designing drugs.
Connect With Us on Social Media
@nytimesscience on Twitter.
Science Reporters and Editors on Twitter
Like the science desk on Facebook.
Keith Penner
A student team led by the compute... 阅读全帖
s*****V
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8
来自主题: Programming版 - 一个Deep Learning的talk
http://techtalks.tv/talks/deep-learning/58122/
有点老了,Yann LeCun做的,可能很多人都看过,讲得比较清楚。
g****t
发帖数: 31659
9
你没做过mnist吧?
1和7你如果全弄对了,0和9也全对了,那
几乎可以肯定overfitting了
我记得Ambitions image在yann的文章也有提及。不是啥新鲜事.
写文章这样可以。卖是不行的。
给你0加个小缺口说不定就废了


: mnist的标记是仔细做的,基本不需要考虑错误,一个数字是几取决于写
的时候
人想的

: 是几

: 神经网络搞mnist基本是不研究数据本身只微调参数和结构啊

x****u
发帖数: 44466
10
怎么可能?今天CNN认的很准,尤其是0和6出头多点少点这种。
现在早不是yann的时代了,当年杨乐村发明了CNN但没办法把结果做得更好,还转了几
次行被当成loser过。
x****u
发帖数: 44466
11
0和9弄全对说明过拟合了美国邮递员的思路啊
有几个逻辑回归不认yann认的东西,挑出来一看我赞同逻辑回归的观点,换我们小学老
师早把作业本给当场撕了。。。
g****t
发帖数: 31659
12
往应用说,机器学习不是看label,是要卖东西。
所以你把0,6和1,7全搞定了,谁信?1万个人还有10个写错
看错的吧!
往理论说,那还有什么camero rao bound 什么的东西。
弄的太精确最后一定等于是牺牲了robustness.


: 怎么可能?今天CNN认的很准,尤其是0和6出头多点少点这种。

: 现在早不是yann的时代了,当年杨乐村发明了CNN但没办法把结果做得更
好,还
转了几

: 次行被当成loser过。

n******e
发帖数: 163
13
第一只羊跳崖,后面的都跟着跳的傻逼行为不容易停止。尽管深度学习被发现有严重缺
陷,这一波还会延续相当长的时间。Andrew Ng 、Yann Lecun 、Hinton 等这辈子不会
有机会fix 这个缺陷的,Ng 跳槽百度不久我老有幸跟其师兄(machine learning 牛人
)电话聊过,人家就是谨慎,根本就不那么抬举deep learning,可是前面那三位胆大
这辈子也就挣够了。
g****t
发帖数: 31659
14
来自主题: Programming版 - [bssd] Yann LeCun stepped down
查了一下,新上来那个director是以前CMU聚类搜索项目vivisimo的founder,
后来卖给IBM。成了watson explorer。
当初我本科有个同学去CMU在他们组,所以当初我用过很久vivisimo搜索。
这哥们目测比LeCun强大。
https://www.crunchbase.com/organization/vivsimo

research

发帖数: 1
15
来自主题: Programming版 - [bssd] Yann LeCun stepped down
这个还得卫东老师来点评一下
s*****V
发帖数: 21731
16
来自主题: Programming版 - [bssd] Yann LeCun stepped down
深度学习里面这几个大牛,还没有看到那种牛顿高斯这样鹤立鸡群的人物。
g*******u
发帖数: 3948
17
来自主题: Programming版 - [bssd] Yann LeCun stepped down
算工业界的常用手法把?
初创一个大组, 用学术界的牛人比较好,
创建了以后 毕竟是公司 徐亚接地气, 学术大牛往往接地气比较差,
过几年名声起来以后 换共城牛一点的人 继续 吧实验室 做得更solid一些
我自己瞎想的
g*******u
发帖数: 3948
18
来自主题: Programming版 - [bssd] Yann LeCun stepped down
高斯据说比牛顿还牛逼呢
世界历史第一科学家 可以这么说吗?
c********r
发帖数: 1125
19

Fuchs
你怕啥挨骂啊。。。ETH生物被RU 甩1-2条街完全没有悬念。。。。
我人在瑞士,还是比较了解情况的。
RU的阵容的强大是全美也少见的,诺奖/准诺奖一堆,院士一筐,剩下的基本一大半以
后能上院士。。。而且比例高啊,HMS,UCSF,stanford很多系里面也有相当多的水老
板,RU里面哪有水的啊。。。
瑞士最牛得老板平均能达到RU 平均水平的(Shai Shaham和Kapoor 算是平均水准?)
不会太多,就算超也是超一点的水平,达到在高一档比如Nussenzweig/Vosshal水平的
基本就没几个了。。。。
瑞士真正的顶尖牛人大概也就不到10个,免疫有几个,神经勉强有1-2个,分子细胞发
育有几个,也就这样了。。。
Kurt Wüthrich
Hans Hengartner
Rolf M. Zinkernagel
(上面这几个是炸药)
Ruedi Aebersold
Ueli Schibler
Ulrich K. Laemmli
Michael N. Hall
Denis Duboule
(上面这些是某领域独当一面人物,现在影响力~美国院士水平:也就是RU的平均... 阅读全帖
q****i
发帖数: 6923
20
来自主题: Chemistry版 - paper help bao zi thanks
Microporous and Mesoporous Materials
Volume 115, Issue 3, 1 November 2008, Pages 383–388
Synthesis and characterization of hollow zeolite microspheres with a
mesoporous shell by O/W/O emulsion and vapor-phase transport method
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1387181108000
Concentric Hollow Nanospheres of Mesoporous Silica Shell-Titania Core from
Combined Inorganic and Polymer Syntheses
Guoliang Li, E. T. Kang, K. G. Neoh and Xinlin Yang
Langmuir, 2009, 25 (8), pp 4361–4364
Publi... 阅读全帖
C**********n
发帖数: 76
21
当年的菜鸟现在也许是伙伴了。
Goldman Sachs Names 70 Partners, Fewest as Public Company (1)
2012-11-14 17:58:19.708 GMT
By Christine Harper
Nov. 14 (Bloomberg) -- Goldman Sachs Group Inc. named 70 employees to
join its so-called partnership, the fewest in the firm’s 13 years as a
public company, as sluggish revenue growth pressures expenses.
The promotions to partner, which take place every two years, are down
from 110 in 2010 and 94 in 2008. Partners, known as participating managing
directors, typic... 阅读全帖
d****n
发帖数: 12461
22
去NYU找Yann Lecun拜师。
S****r
发帖数: 260
23
来自主题: Animals版 - Life of Pi
http://clatl.com/atlanta/ang-lee-delivers-a-gem-of-the-ocean-wi
Ang Lee delivers a gem of the ocean with Life of Pi
CAT, MAN DO: Pi’s (Suraj Sharma) raftmate Richard Parker is a fierce Bengal
tiger.
A teenager must share a lifeboat in the middle of the Pacific Ocean with a
hungry Bengal tiger. It sounds like a premise worthy of a "Far Side" cartoon
, but Life of Pi so meticulously sets up its outlandish survival tale that
director Ang Lee delivers the year's most original and visually enthrallin... 阅读全帖
a***a
发帖数: 12425
24
来自主题: Animals版 - 看了life of pi
查了一下小说作者,Life of Pi by Yann Marte。
l**********e
发帖数: 336
25
来自主题: DataSciences版 - 机器学习需要自己搞算法吗
1. only know how to use available package, this is the level of ten
thousands or more ppl with college/MS level education
2. familiar the details (implement the prototype, e.g., SVM) is the level of
ppl with PhD background in ML
3. can improve the algorithms for certain application (e.g., customized
random forest for object detection) is the level of machine learning expert,
e.g., Andrew Fitzgibbon in Microsoft Research
4. improve basic algorithms in general (can be used for many applications),
... 阅读全帖
d****n
发帖数: 12461
26
来自主题: DataSciences版 - PhD转专业求推荐
Stanford (Andrew Ng), CMU, NYU (Yann LeCun)
K*****2
发帖数: 9308
27
来自主题: DataSciences版 - Michael Jordan 发表意见了
果然直接炮打deep learning啊,要跟Yann LeCun直接开战了?
c****t
发帖数: 19049
28
来自主题: DataSciences版 - 求助:Bayesian入门
gelman的bda是大号经典没错但是出了名的难读难懂。等你从别的地方全学会了回头拿
这当reference可以。没基础的话看看jeff gill的bayesian methods吧
其实找工作刷题才是王道(不只是leetcode),进工业界干活不用懂这么多。多讨论面试
题更有用。统计版不让讨论面试题也是我开此版的主要原因之一。
另外mcmc是从理论物理来的。跟统计一根毛的关系都没有。真想学懂直接看yann lecun
有关energy based models的东东也许能明白的更快一些。我一向认为灌统计水的大谈
特谈bayesian,扯神马frequenists vs. bayesian probability,神马prior,
postorior,就是为了掩盖mcmc根本不是统计创造发明出来的事实。一般人从神马prior,
posteriror啊,bayesian probability啊学起,等你学到mcmc时早迷糊了。也就不会
多问了
mcmc是跟传统的maximum likelihood完全不同的体系。maximum likelihood说简单点就
是做优化。优化的思路就是求... 阅读全帖
c****t
发帖数: 19049
29
来自主题: DataSciences版 - 求助:Bayesian入门
gelman的bda是大号经典没错但是出了名的难读难懂。等你从别的地方全学会了回头拿
这当reference可以。没基础的话看看jeff gill的bayesian methods吧
其实找工作刷题才是王道(不只是leetcode),进工业界干活不用懂这么多。多讨论面试
题更有用。统计版不让讨论面试题也是我开此版的主要原因之一。
另外mcmc是从理论物理来的。跟统计一根毛的关系都没有。真想学懂直接看yann lecun
有关energy based models的东东也许能明白的更快一些。我一向认为灌统计水的大谈
特谈bayesian,扯神马frequenists vs. bayesian probability,神马prior,
postorior,就是为了掩盖mcmc根本不是统计创造发明出来的事实。一般人从神马prior,
posteriror啊,bayesian probability啊学起,等你学到mcmc时早迷糊了。也就不会
多问了
mcmc是跟传统的maximum likelihood完全不同的体系。maximum likelihood说简单点就
是做优化。优化的思路就是求... 阅读全帖
m***r
发帖数: 359
30
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-26
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-02-26/short.html
1) 【Google开发的人工智能自学玩游戏】 by @PingWest品玩
关键词:深度学习, 资源, 视频
Google最近把深度学习的研究实验放在了游戏上面,完全不需要人的控制,人工智能会
自动学习游戏里的技巧,从稚嫩走向熟练操作,甚至还能发现隐藏技能点: [1] 这些
技术都是由Google去年购买的人工智能技术研发团队开发实现,看一下这个强大的团队
介绍 →→ [2]
[1] http://v.youku.com/v_show/id_XODk5ODUzODg4.html
[2] http://www.pingwest.com/google-ai-games/
2) 【《Elements of Statistical Learning》英文版国... 阅读全帖
m***r
发帖数: 359
31
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报 2015年3月楼
机器学习日报 2015-03-06
@好东西传送门 出品, 过刊见
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订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-06/short.html
1) 【踹不倒的谷歌大狗是怎样炼成的】 by @杨静Lillian
关键词:算法, 应用, 行业动态, 机器人, 杨强
【杨强】踹不倒的谷歌大狗是怎样炼成的? [1] 不管马克的谷歌大狗能做出多少动作
,它都并不真正具有智能:它的整个“头脑”,都是在算法控制下,计算如何保持平衡
而已。下面就让我们跟着杨强教授的分析,像拆穿魔术一样,来揭开踹不倒的谷歌大狗
的真面目吧!
[1] http://weibo.com/p/1001603817391019661074
2) 【DeepDive Open Datasets】 by @爱可可-爱生活
关键词:自然语言处理, 教育网站
[数据集] DeepDive Open Datasets [1] 经Stanfor... 阅读全帖
m***r
发帖数: 359
32
来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报 2015年3月楼
机器学习日报 2015-03-06
@好东西传送门 出品, 过刊见
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1) 【踹不倒的谷歌大狗是怎样炼成的】 by @杨静Lillian
关键词:算法, 应用, 行业动态, 机器人, 杨强
【杨强】踹不倒的谷歌大狗是怎样炼成的? [1] 不管马克的谷歌大狗能做出多少动作
,它都并不真正具有智能:它的整个“头脑”,都是在算法控制下,计算如何保持平衡
而已。下面就让我们跟着杨强教授的分析,像拆穿魔术一样,来揭开踹不倒的谷歌大狗
的真面目吧!
[1] http://weibo.com/p/1001603817391019661074
2) 【DeepDive Open Datasets】 by @爱可可-爱生活
关键词:自然语言处理, 教育网站
[数据集] DeepDive Open Datasets [1] 经Stanfor... 阅读全帖
l******t
发帖数: 843
33
【 以下文字转载自 Parenting 讨论区 】
发信人: lishumit (lishumit), 信区: Parenting
标 题: 今年的BSO:儿子轮滑卫冕、并完成半程马拉松(超长慎入)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 23 03:16:31 2011, 美东)
上个周末,9月16-17日,带5岁儿子参加了在明尼苏达州Duluth举行的北美最大的轮滑
比赛NorthShore Inline Marathon,赛前的三个目标全部达到:(1)卫冕5岁及以下组
50米的冠军;(2)破掉他去年创造的记录;(3)滑完半程马拉松(13.1mile,约合21
公里)。
--感谢人民感谢党,更感谢我家LD的鼎力支持!
儿子的冠军奖牌和完成半马的T恤。
1、 报名
7月份刚刚带儿子参加了美国第二大的轮滑赛事Chicago Inline Marathon的儿童14岁及
以下组的2英里比赛,他获得了第3名;这以后我们基本每天滑7-10迈。经常我自己都累
得喘不上气了,儿子还是一身轻松,还直说不累。我倒是要试试他到底能坚持多久,就
带他在city trail上滑了2次半马1... 阅读全帖
u*****u
发帖数: 2651
34
来自主题: _LoTaYu版 - 美丽的左使,生日快乐

生日快乐!
祝美丽的左使越来越美丽 :)
贴个Yann Tiersen天使爱美丽的曲子:
m*******g
发帖数: 7050
35
看了老男孩开头,觉得手法还是借鉴了法国的Yann Samuell,或者说他那个时期的法国
意识流派的导演。。。亚洲电影玩概念真是玩不过欧洲的。。。
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