w*******2
发帖数: 2199 | 1 谁告诉你是二项分布？
完全可能是伽玛泊松分布即负二项分布 |
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s*w
发帖数: 329 | 2 f(x)=exp(-a)*a^(x)/x!. a>0 E(X)=a，Var(X)=a.
这里X代表在某一时间段(0,t)内某一事件发生的次数。其假设是
1。X(0)=0
2. 对于微小时间段delta_t, 该事件或者发生一次，或者不发生。且事件发生
的概率正比与delta_t的长度。 即P(X(t+delta_t)-P(X(t)=1))=a*delta_t
3.在非重叠区间中事件发生与否相互独立
二项分布当n->无穷p->0且np=常数时，二项分布即为伯松分布。a=np |
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z****e
发帖数: 702 | 3 X是rate为a的指数分布，Y是二项分布，参数为n,p,
1.求P(X>=Y)，而且2.求事件[Y|X>=Y]的分布。
算了一下，1似乎难以化简，所以导致2无法求。有人愿意看看么？ |
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g*****g
发帖数: 6798 | 4 [统计分析] 一款很实用的Excel统计插件，可以代替SPSS、SAS、MiniTab
SPSS, SAS, Excel, MiniTab, 插件
一个可以代替SPSS、SAS、MiniTab等专业统计软件的Excel统计插件！直接整合到Excel
中，提供大多数统计工具的应用。
个人免费使用，不需要注册，对于单位使用的，注册后享受更多的功能。
1、本插件提供的基本统计功能有：
1. 1、数据处理：从Access数据库获取数据、行列互换、空行空列的删除、线性变换、
排秩。
1. 2、描述统计及相关图形：描述统计、图形化汇总、点距图。
1. 3、图表：直方图、散点图、矩阵图、点图、概率图、置信区间图、单值图、线条图
、条形图、饼图、区域图，功能和MiniTab相类似。
1. 4、表格：相依表、单变量计数、交叉分组表和卡方、卡方拟合优度检验（单变量）
、卡方检验（双向表）、描述性统计、Ridit检验。
1. 5、各种分布的概率计算和图形：二项分布、泊松分布、超几何分布、指数分布、正
态概率计算、正态概率图、正态P-P图、正态分位数-分位数图。
1. 6、多达7种正态性检验方法：安德森... 阅读全帖 |
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d*****o
发帖数: 34 | 5 m和n的关系不是必须的，我上面用的只是全概率公式。在计算具体数值的时候还是要考
虑m和n的大小关系。基本上你知道X和Y的分布之后，想要的是Z=X-Y的分布。第一个是P
(X-Y<0)，第二个是P（X-Y=0），上面的概率代入二项分布的公式后的化简可能比较麻
烦。这样做应该没有错，我觉得。。。另外的想法是用泊松分布近似二项分布，但是泊
松分布要求随机变量取值不小于零，所以-Y就比较麻烦了。你原来看过的书还能找到么
？我也想看看那里的解法。谢谢。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 6 答Actuaries: 说风凉话谁都会。我倒是要认真地问你几个问题：
1）你凭什么说该试验的结果服从Poisson分布？
2）你知道该试验是在室外自然环境里做的？还是在实验室的密闭容器里做的？
3）你知道或能估计这两种试验中的蚊子的总数？
4）如果是在室外自然环境里做的，两种方法“在同一时间、同一地点”同时工作，怎
么克服相互的干扰？每种方法在每个时刻工作时面对的单位空间里的蚊子密度如何总是
保持一致？如果这个一致性不能保证，如何评价两者的工作效率？如果相互的干扰不能
被排除，又如何作统计评估？
5）如果是在两个相互隔离因而相互独立的等体积密闭空间里做该试验，每个空间里可
以事先放入同样数量的蚊子，从而，该试验的结果不一定服从poisson分布，倒可能服
从二项分布。当然，你会说，poisson分布是二项分布的特例。
总的来说，本话题的提问人没有提供足够充分的试验背景知识，因而没有人能给他一个
统计学上的解决方案。 |
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s*****r
发帖数: 183 | 7 任何一点的收敛的速度和真的概率分布在该点的概率有关。
对于任何一个点，相当于是一个二项分布的观测值和样本量的比值收敛于二项概率的问
题。该率接近一半的地方收敛快，别的地方收敛慢。
discrete
alon
ove
a
estimat
coverg
p |
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m*****e
发帖数: 207 | 8
hoho, 大家都是业余，都是业余。。。你那个GLRT的偶看了，不太熟悉，不过偶
记得总是可以用chisqaure的，去查查google或者参考书吧。
那个paradox偶是这么理解的（加上了偶自己推的一些结果）：
有两个瓮，分别都装了一千个球，白色或者黑色。
第一个瓮的球是一个一个装的，每次随机放一个黑球或白球进去，各占1/2的概率
。（所以白球数满足二项分布）。第二个瓮的颜色分布是已知的：490个白球，510
个黑球。
现在让你从第一个瓮里任选999个，然后给你看它们的颜色，假如你看到479个白球。
然后给你两个选择：要么选第一个瓮里剩的那个球，要么从第二个瓮里随便拿一个球。
这个球是白色你就赢（生存），是黑色你就输（死亡）。
同时，这个试验（游戏）还要给其他99个人做，但是互相之间不许交流。另外，很重
要的一点：第一个瓮最开始放满以后就不再拿出来重新sample了（就是说每个游戏者
面对的是同样的第一个瓮）。
问题来了：
1)你是个“被噎死派”（Bayesian），假如你的目的就是你自己赢，那么应该选第一个
瓮的最后一个球，因为你赢的可能性是一半；而从第二个瓮里拿球只有49%的 |
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t****t
发帖数: 6806 | 9 刚看到这个, 本来想回个长的, 想想算了, 估计你也理解不了
我就这么说吧, 随机数的分布不是只有伯努利或者二项分布或者均匀分布的, 任何一种
分布, 只要不是只有一个结果, 那都叫随机事件. 古典概率(即离散结果, 每个结果出
现的可能性相同)只是概率论里很小的一部分而已. |
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x****o
发帖数: 21566 | 10 即将迎来羊年之际，我给大家拜个晚年：祝大家马年快乐
春晚荟萃 ---- begin
一首《从前慢》献给早泄患者
那英心里想：去尼玛的，你个死羊让全国观众都知道老娘48了！
看了看节目单，这届春晚充斥着浓厚的雄性荷尔蒙，邀请了张丰毅，朱亚文、段奕宏，
韩磊，吴京，张震等一众硬汉，弃掉了刘谦，YIF，以及韩国欧巴。最后导演组还是嫌
不够男人味，又特地找来了春哥
小姑娘给冯巩二十块钱把自己卖给高晓攀，看的阿森纳球迷想哭，这不就是法布雷加斯
么？
冯巩51岁，女儿25岁，冯巩25的时候在照顾女儿……这是啥子意思？
刚才蔡明一脸埋怨说“你行不行啊”，潘长江喘着粗气说“哎你快从后面推我一把…”
《蜀绣》作词居然是郭敬明？卧槽我不信！他写出来的词不应该是“君可见Gucci绿花
裙上刺绣每一针，有个穿Fendi皮草的人为你疼；君可见如Dior香般的牡丹开一生，有
个披着Bottega Veneta秋款皮夹克的人为你等…”这种的吗？//@郭敬明:大过年的，别
这样
春晚魔术印象最深的还是刘谦，怀念那种「大家伙都知道董卿是托，但董卿以为大家不
知道还非常投入地演呢」的感觉。不得不说，周家宏和刘谦之间差了一... 阅读全帖 |
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h*****u
发帖数: 5 | 11 好声音最大的争议，就是媒体评分和导师打分偏差太大，这个完全是打分算法的问题。
下面给出一个校正方法，能够很好的缩小差异，得到合理打分。
【原因】：导师是百分制的连续打分，媒体是0或1的二项分布打分。假设对选手A和B评
分，对媒体i来说，i认为A和B没有显著差异（51分和49分）和有显著差异（100分和0分
）都只能给出A的结果。所以99个媒体同时对A和B打分，必然存在这类假阳性打分。这
个一个典型的统计学多重检验的问题。统计学得不好，期待达人给出更严谨的校正方法。
【结论】：媒体打分存在假阳/阴性，需要进行校正。
【校正模型】：score.adj = score*0.5151 + 24.5
score是媒体对选手打分，score.adj是校正后打分。也就是媒体打分的权重应该是0.
5151，导师的权重是1。例如，金池vs王韵壹，金池48票校正得分49.2，王韵壹51票校
正50.8。加上导师打分，金池49.2+51=100.2，王韵壹50.8+49=99.8，金池胜。
【算法细节】模型来源于很笨的数据模拟。。
假设我们采用更合理的打分方法，就是媒体评分也采用百分制。例如，... 阅读全帖 |
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r****c
发帖数: 1494 | 12 你觉得我的模型不正确还请指教是推理还是假设。这些错误显然可以用一
句话指出的。如果不能指出，直接下结论显然不是理科生所为。
翻译一下主楼的模型：
C=韩寒写出n项里有k或以上个疑点
D=未作假
Y_i=第i项语句元素出现疑点
(i \in 1...n)
方舟子说的"你们相信韩寒能写出这些么？"翻译过来就是
P(C|D)~=0
P(C|D)可以直接用二项分布的连加来做，相信你也会了。
你的模型的问题是P(A|X_i)是关于n的函数。对于韩寒而言，一篇长篇小
说出现了一个文革专用语和在一篇短文内的情况，显然同样这个疑点X_i
是事实的可能性是不变，但是这个疑点对文章是代笔的说服力不是一个
定值。所以你的模型虽然没错，没有什么实际的意义。 |
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l**********r
发帖数: 47 | 13 是伯努力分布吧？每次是0或1，二项分布是说n次随机数中生成1的次数 |
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C*G
发帖数: 7495 | 14 lz用不含时的*二项分布*明显不靠谱，
股市又不是掷筛子，光猜大小。
它是一个含时间序列的，动态的。。。
P神曾经在茶馆讨论的布朗运动，在*巨正则分布/系综*下，博弈的讨论才靠上谱。这思
路的一个典型应用就是10年10月spy期权的5%的含时稳态点位的精准预测。在茶馆都是
马前炮的说。
当然我老四级都不过，连英文看着都费劲，更不知道它们具体讨论的细节原理。哎，少
年学习不努力，老大炒股涂伤悲呀。。哭死哭死。。。55555
hiahia |
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C***l
发帖数: 2625 | 15 不用担心这么多。在这个版上很多人还在学说话甚至还没出生的时候，中国女排第一次
取得世界冠军，随后电视里播日本连续剧《排球女将》，一夜之间全国都在打排球；聂
卫平第一次赢得中日围棋擂台赛后，全国都在下围棋；电视台播《跟我学》的时候，全
国青年都在Follow Me.....我们的传统就是喜欢扎堆啊。全民活动这东西类似月经，过
一段时间就会来一次的，根本用不着人引导，大多数人high完一段时间没有什么收获就
放弃了，少数人很有收获或者乐在其中就坚持下来了。我们的国家这么年轻，没了月经
才不正常。
假如大师的出现概率服从Poisson分布的话，Poisson参数可以用二项分布的参数N和p模
拟，N是总人数，p是成功率。所以全民运动的后果就是可以让N增大，从而是Poisson参
数也曾大，从而提高出现大师的概率。 |
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z****e
发帖数: 702 | 16 两个二项分布：X - B(p1,n1),Y - B(p2,n2）；
H0是p1=p2.置信水平是alpha；
要求用统计量D=X/n1-Y/n2，和S=(X+Y)/(n1+n2),
头一个用正态分布即可: |D/sqrt(p1(1-p1)/n1 + p2(1-p2)/n2)|>Z_\alpha/2。对吧？
另外问这个置信水平是exact还是asymptotic这个怎么回答？
还有用S的话该用什么分布？
Thx!!! |
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g*****o
发帖数: 812 | 17 抽样理论以二项分布为基础，而且证明样本均值的期望等于总体均值又不涉及分布，用
期望的基本性质就行了
民科还是多做题吧，不要被科普书骗了 |
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j*******r
发帖数: 32 | 18 谈谈我的看法~~~
第一个问题应该跟CAMP模型一样，给定mean和variance，求个有效边界，答案应该是半
个椭圆。
第二个二项分布的概率可以用泊松来逼近，不过用计算机直接算也行，不可能让你当场
猜吧。
第三个要看什么模型吧，简单的回归诊断简单点的是QQ图，找异常点，影响值大的点，
最重要的是残差分析，画出残差对于自变量和时间等的图，看看有什么趋势。判别分析
的话主要考虑误差率，分样本内误差和样本外误差，以及CV等。
样的，IV没说。 已知outcome(A)=100,outcome(B)=80, var(A)=25,var(B)=49,并且
minimize |
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i*****s
发帖数: 4596 | 19 转帖“被打飞”的博客文章：
弱质疑和忽悠能“串”成强证据链吗？并浅析阴谋论得以奏效的数学基础。
(2012-02-01 08:26:04)
转载▼
标签：
杂谈
弱质疑和忽悠能“串”成强证据链吗？并浅析阴谋论得以奏效的数学基础。
@被打飞
方韩争方兴未艾，但真正有水平的发言不多。昨天我的老朋友 @破破的桥 的文章《韩
寒代笔探讨：强质疑、弱质疑、和忽悠》则毫无疑问的算一篇（我感觉是最好的一篇）。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_56fc0caa0100zp8d.html
概括来说，这篇文章把“质疑”分为三种，强质疑（找到发生概率仅为0.1%或更低的事
件，下称强疑点），弱质疑（找到发生概率20%的事件，下称弱疑点），忽悠（拿发生
概率50%甚至更高的事件当疑点）。他指出，目前质疑派并未提出强质疑，有的只是弱
质疑和忽悠。
这篇文章写的非常之好，观察一下“质疑派”的反应，似乎也承认或默认目前没有发现
强疑点。不过，我看来可惜的一点是，破桥文章并没有讲清弱疑点为什么“弱”的关键
因素。
果然，很快不少人提出，弱疑点能够串起来增强质疑力，形成力度等同于... 阅读全帖 |
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g*****g
发帖数: 6798 | 20 傻逼到了极点,还自称是理科生.
福清的理科生吧.
二项分布是什么搞明白了么? |
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g******2
发帖数: 234 | 22 看了这么多你这这里扯统计，实在有点看不下去了！
统计测试里面，样本数量跟测试的关系是什么？ 样本决定了测试的power，决定了能否
检测出微小差别的能力。 样本很大的情况，即使是很小的区别也能测出来，样本很小
，即使很大的差别也测不出来。
好，现在就回到这个25的样本数目是不是足够大
我们此处列出原假设 H0：胜率=p H1: 胜率
这里用二项分布的精确检测， 以alpha=0.05为显著性标杆，寻找最大的p使得 P（X=25
）=0.05. 也就是p^25=0.05, 反解得p=0.887。
也就是说，如果胜率达到 0.887， 就有0.05的可能得到25连胜。 的确比林丹的87%高
上那么一点啊，但是绝不是天壤之别！ |
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B*****t
发帖数: 820 | 23 饿死，不饿死，是1，0随机数，点估计3000万，方差标准差一个公式就算出。
土鳖小黄人数学真差，连这么简单的都不会。 |
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G********r
发帖数: 9 | 24 比较久之前T家的面试,结果就不共享了,只贡献题目，可能给面Machine Learning方向
的有些帮助。
电面1.
（1）一些统计的问题，二项分布，大数定理，抛硬币做概率转换
(2) （写程序）用stack实现queue
电面2.
（1） Trending tweats的算法设计；tweat topic的提取；
（2）（写程序）输入一个程序源文件，写一个程序去掉所以有的comment
Onsite:
(1). （a）(写程序)两个字符串的最大公共字串
（b （puzzle）game: the interviewee is an oracle of a function "bool f(
int, int, int)", that is, the interviewer can provide three numbers as input
, then the interviewee can give the TRUE/FALSE answer. Play the game and
find the precise definition for the function.
... 阅读全帖 |
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g****x
发帖数: 223 | 25 如果你用过MATLAB／R／PYTHON，或者有一点统计／数学背景，起码知道二项分布，马
儿可夫链，请站内联系我，我会尽力。祝你好运！
offer |
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a***5
发帖数: 11 | 27 额。。。这个很基本的一个二项分布吧。
假设进的概率50%，
1:P = P(中两次) + Ｐ（中三次）
2:p = P(中5,6,7,8)
比较一下大小就是了。
当然，要是雷阿伦，雷吉米勒或者佩贾这种神射手，怎么都行！ |
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a***5
发帖数: 11 | 28 额。。。这个很基本的一个二项分布吧。
假设进的概率50%，
1:P = P(中两次) + Ｐ（中三次）
2:p = P(中5,6,7,8)
比较一下大小就是了。
当然，要是雷阿伦，雷吉米勒或者佩贾这种神射手，怎么都行！ |
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s*********o
发帖数: 14 | 29 “10投5中等于先完成2投1中再完成8投4中“你的这句话对么？
这题不就是简单的二项分布么？拐来拐去的怪没意思的。 |
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C********e
发帖数: 492 | 30 让你找一个可以口算出结果的通用方案来，
你能站在篮球场上口算二项分布还要求和么？
比如我给你：
A: 675 投 350 中
B: 760 投 400 中
你口算一下试试？
按我的解法，B 相当于先做A 然后 要85投50中，如果你命中率在10/17以上，就应该选
B。 |
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s*****D
发帖数: 58 | 32 这是两个问题了. 原文是inference, 你这里是parameter estimation. 对你的问题,
这是对二项分布的最大似然估计, 方差当然可以依据唯一的参数p计算了.
对最后一句, 赛季进行到现在, 这两个概率当然是significantly different.
variance |
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r****c
发帖数: 1494 | 34 没有看到二项分布的部分不算看懂了文章。
发言素质低。 |
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r****c
发帖数: 1494 | 35 确凿的证据就是作为强证据，发生的概率很低，如果用这个二项分布模型
来做，概率同样不可能变高多少。但是现在方也没有强证据。
现在不是说作假没有问题，是通过弱证据无法证明他作假，你的比方已经
一开始认定他作假了（杀人），显然是有问题的。你这里确定了一件事，
而我们却不能确定这些证据在多大程度上能钉死韩寒，所以才要算概率，
这样的类比显然是荒谬的。（有一天杀了个人是一个deterministic的命
题） |
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i***a
发帖数: 698 | 37 每一步是Bernoulli trial X1 = (-1,1), p=0.5.
能走多远是 S = X1+X2+...Xn.
S 的均值是0， 方差是n. E(S) = 0, Var(S) = n
S 是二项分布，n 足够大，S趋近正态分布 S ～ N(0,n)
每次实验限定n, 比如 n = 10000.
重复此实验m次， 比如 m = 1000.
每次实验结果是以0为中心的正态分布。结果取到0，但概率很小，可以估算为0.004。
所以取0，很不常见，一千次实验大概能看到4次。但可以估算一定范围的概率。比如-
100，到 100 的概率是 0.7.
总之，均值是0，不代表能取到0，因为样本很大。 数值变大，是方差变大的表象。 |
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s*****j
发帖数: 6435 | 38 我老婆前几天问我. 说二项分布的 方差公式是不是 Npq.
我说是. 她又问 pq 什么时候最大? 我说 p=0.5, q=0.5 时候最大.
她就说了, 所以 N 一样的时候, p 越靠中间 (0.5) 方差越大. 如果假设是 50% 就
比较倒霉.要做好多N, 假设是 5% 的话, 就划的着, 不用做那么多N了.
我沉默了.
样多 |
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s*****j
发帖数: 6435 | 39 我老婆前几天问我. 说二项分布的 方差公式是不是 Npq.
我说是. 她又问 pq 什么时候最大? 我说 p=0.5, q=0.5 时候最大.
她就说了, 所以 N 一样的时候, p 越靠中间 (0.5) 方差越大. 如果假设是 50% 就
比较倒霉.要做好多N, 假设是 5% 的话, 就划的着, 不用做那么多N了.
我沉默了.
样多 |
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W******r
发帖数: 789 | 40 问题就出在右边50%这个数字。成功率和失败率不是这么计算的。有兴趣的话你可以找一本概率论的书，看一下二项分布的相关章节。成功率的估计公式是：成功的次数/试验次数。对于你的例子，成功率是0。但是因为样本太少，这个估计的方差很大，置信度也比较低。
更重要的一点，你是在事情发生之后，看到了结果，然后再决定从已经发生了的事情来做统计分析。这样得出的结论会有比较大的bias。还有一点，独立性的假设好象也不是很成立。 |
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d*****9
发帖数: 178 | 41 如果光看五个sample,实际情况是x^5=1 => x=1 （失败率是100%）
正是因为我知道这个sample size不够大，所以用了假设的运气作为计算的一部分，您
也可以说我那是0%， 1%， 50%， 100%的运气，但是倪海厦还是远远不能充作他吹嘘的
上工，为什么？请看黄帝内经：
上工十全九
中工十全七
下工十全六
这可不是我编造的啊，是黄帝内经的原话。
按照这个标准，倪海厦下工都算不上！
再说，我用手指指明月，而您却在计较我的手指...
找一本概率论的书，看一下二项分布的相关章节。成功率的估计公式是：成功的次数/
试验次数。对于你的例子，成功率是0。但是因为样本太少，这个估计的方差很大，置
信度也比较低。
来做统计分析。这样得出的结论会有比较大的bias。还有一点，独立性的假设好象也不
是很成立。 |
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h***2
发帖数: 108 | 42 D 二项分布 5*0.05*0.95^4=20.4% |
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q********g
发帖数: 10694 | 46 Sobereva
Department of Chemistry, University of Science and Technology Beijing,
Beijing 100083, China
前言：本文主要介绍过渡态、反应路径的计算方法，并讨论相关问题。由于这类算法极
多，可以互相组合，限于精力不可能面面俱到展开，所以只介绍常用，或者实用价值有
限但有启发性的方法。文中图片来自相关文献，做了一定修改。由于本文作为帖子发布
，文中无法插入复杂公式，故文中尽量将公式转化为文字描述并加以解释，这样必然不
如公式形式严谨，而且过于复杂的公式只能略过，但我想这样做的好处是更易把握方法
的梗概，有兴趣可以进一步阅读原文了解细节。对于Gaussian中可以实现的方法，文中
对其在Gaussian中的使用进行了一些讨论，希望能纠正一些网上流传的误区。虽然绝大
多数人不专门研究计算方法，其中很多方法也不会用到，但多了解一下对开阔思路是很
有好处的。
文中指的“反应”包括构象变化、异构化、单分子反应等任何涉及到过渡态的变化过程
。“反应物”与“产物”泛指这些过程的初态和末态。“优化”若未注明，... 阅读全帖 |
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a******r
发帖数: 1464 | 47 http://hai1332.blog.hexun.com/61156383_d.html
胜癌日志（1）：莫怕 [原创 2011-01-29 17:43:32]
小启：癌症，来之突兀，去同鸟飞，且无论高官、平民，富翁、穷人，名星、草根，专
家、医生，在所难免。老夫年届古稀，一向发如黑染，唇同涂朱，身轻体健，感冒小疾
，亦难上身。有谁料到，不病则已，一病便是大病：前列腺癌骨转移晚四期！连老生都
在劫难逃，其他人等，可想而知。
“既来之则安之。”癌症是美帝、小鬼子，怕者死无疑，抗者生有望。战略藐
视：欺软怕硬，外强中干，纸老虎；战术重视：无恶不作，置人死地，真老虎；胜癌原
则：周总理也是前列腺癌，然毛主席在周总理治疗专家组上呈的报告上，作出的“不手
术、不化疗、不放疗，加强调理，加强营养”批示（当时称之最高指示，理解的要执行
，不理解的也要执行，在执行中加深理解），至今没有过时。故手术、放疗、化疗、介
入、穿刺、活检等“杀敌一百自损一千”的“速死”医法，一概拒绝，坚持西医检查、
治标，自癌自药、求本。
中西并举，历时两月余，至2010.10.08经武汉大学... 阅读全帖 |
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w***i
发帖数: 175 | 48 “十二五”规划
（2011-2015年）
序 言
中国人民大学 “十二五”规划，是“十二五”期间学校发展的宏伟蓝图，是全校师生
共同的行动纲领，也是促进学校进一步提升学科实力、人才培养质量、科研能力、师资
队伍水平和国际影响力的重要依据。
“十二五”时期是中国人民大学承前启后、继往开来的关键期。本世纪初，学校确立了
用二十年时间建设成为世界一流大学的宏伟目标，实现这一目标分为“十年基础，十年
腾飞”两个阶段，每五年上一个台阶。经过十年建设，学校整体办学水平大幅提升，在
多项衡量人文社会科学整体水平的指标上位居全国第一，进一步巩固了学校作为“我国
人文社会科学高等教育领域的一面旗帜”的地位。2010年，学校吹响了“十年腾飞”的
号角，制定了《十年腾飞学科建设规划纲要》，提出到2020年，也就是通过“十二五”
和“十三五”的建设，我校的学科整体水平进入世界一流行列，为国家发展、社会进步
和学术繁荣做出重要贡献。2010年9月9日，胡锦涛总书记在考察我校时，代表党中央国
务院再次明确提出要把我校建成“人民满意、世界一流”大学。
“十二五”时期是中国人民大学加快发展、把握未来的机遇期。为发挥人... 阅读全帖 |
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