由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 人和特
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n********g
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1
另外,尼人和所谓直立人的分类是人为的。尼人和狭义智人之间并没有生殖隔离。在中
国,尼人/丹人被分类为早期智人,因此属于广义智人。其原因等于欧亚大陆人如果属
于智人,那么尼人/丹人为什么不能是智人。
z******s
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2
【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: zjurules (东方剑桥), 信区: Programming
标 题: 我来跟新手说说怎么分辨真牛人和嘴皮牛人吧
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Feb 16 14:42:01 2014, 美东)
本版不少学生找工作的,或者是新入门的,这个阶段,最怕的不是没好好学,而是被胡
说八道的人带到坑里。而新人最头疼的就是,水平不够没有经验,怎么知道别人说的对
错?我这篇帖子就是针对新人的,告诉你一个最简单地分辨真假牛人的办法。其实简单
程度远远超出你想象,就是看他对领域内的产品的细节了解多少。
网上赵括最大的特点就是特能吹,大嘴一张,什么IO呀,什么瓶颈呀,什么磁头扇区读
写呀,连每秒多少都信手拈来,把新人哄的五迷三道的,以为遇到真神了。其实你仔细
看看,他对领域内产品根本不了解,他对自己胡吹的东西的细节也不敢说。现代社会是
个合作的社会,你要成为牛人,最重要的一点就是知道完成什么任务用什么工具,而每
个工具的优缺点又是什么。举个例子,有个特定的任务,我想知道是用DB2好,还是
Sybase, 还是KDB+。真正懂... 阅读全帖
w********u
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3
来自主题: Basketball版 - 以前特恨绿人, 今天居然希望他赢
嗯,俺也是,以前最狠绿人,虽然俺在boston,但是天天巴不得绿人输球,主场也一次
没去过。
不过,自从上个赛季,慢慢感觉绿人的确靠实力和勤奋,也慢慢开始欣赏KG和阿论了,
尽管KG受伤。所以,从上个赛季,俺就开始支持绿人了。
现在俺最讨厌的球队就是heat了,输个光光才好。
不过作为火轮姚fan,感觉火箭还是扶不起的阿斗啊,干脆一心一意做绿人和湖人的球
迷算了。
看好今年总决赛还是绿人和湖人,到时候估计还是会支持绿人!咔咔咔!
e*******c
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4
来自主题: LeisureTime版 - zz一个中国人和哥大东亚系
from "哥大与现代中国" author:王海龙
110年前,在美国当仆人的中国劳工丁龙捐献了自己的全部积蓄1.2万美元,希望在美国
一所著名大学设立汉学系,以传播中华文化。他的主人卡本蒂埃为了实现丁龙的愿望,
陆续捐款将近50万美元。这个汉学系,就是今天的纽约哥伦比亚大学东亚系。
上个世纪末,考稽梳理西方汉学旧事的时候,我不经意间撩开了美国汉学尘封的一
角,查找出了一百年前一个卑微的赴美华工丁龙和哥伦比亚大学东亚系之间的因缘。此
事时隔久远且缺乏正规记录,我只能利用口述证言、一鳞半爪的史料、私人记录、信件
和未经公开的校史文件、会议记录、美国郡县史及镇志考稽、电话、信访等,尽量还原
这段历史。这段历史,在当时的发生地只是一件人人知之但却语焉不详的飘渺往事,如
果没有当时那段筚路蓝缕的挖掘和抢救还原历程,它也许永远就只能流于传说了。
穷苦华人劳工丁龙110年前捐钱兴办汉学系的事情在哥伦比亚大学东亚学系是一个
常识。但是,如果哪天有人贸然问一声“为什么”,得到的很可能是令人绝望的无解。
为此,我踏上了寻找答案的道路。按理说,这事情发生不过一百余年,这么近的史实求
证起来有何难呢?可惜的... 阅读全帖
q**********7
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5
来自主题: WaterWorld版 - 美國人和歐洲人
暑假裏參加了一個暑期學校,來自七大洲的學子們齊聚一堂。
唯獨令我感興趣的是,我可以八九不離十的猜中那些事美國人,那些是歐洲人,儘管白
老美也來自歐洲。。。
不需要聼口音,只需要看形體和儀態。老美身體多圓胖,歐洲人則顯得高瘦。老美女特
俗,歐洲女儀態優雅。。。
倒是很難分辨日本人和韓國人。。。
c*********y
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【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: Re: 美女从小到大是如何被周围人和不认识的人排挤的? (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 30 03:43:19 2013, 美东)
没觉得被排挤过。一直是人见人爱,花见花开那种,不是那种大美女,是《致青春》里
面郑微那种,笑容甜美,说话得体,特会来事。
从小男生女生朋友一大堆,班里年纪最小,说话还最有人听。不时犯点小错老师也不追
究。考前套老师题一般都是我的任务。
去食堂打饭师傅给的饭菜实在太多,每次吃不完要倒掉一大半。
从小被所有碰到大爷大妈极为喜欢,恨不得收了做儿媳妇,没儿子的恨不得自己有个儿
子。
到美国自己导师帮助完成毕设提前毕业,(他是gay),系主任单独给我一个人开了他
的必修课,因为这门课要过了才能毕业。找工作无往不利,因为朋友多,工作都是推荐
的,从来没背过题。工作过的老板同事,就算我是自己quit另攀高枝去了,关系到现在
都很好。
被美国警察拦住几次,查酒后,stop sign没挺稳,车灯坏了,没事都让过了。
... 阅读全帖
g********d
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7
已撸


【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: Re: 美女从小到大是如何被周围人和不认识的人排挤的? (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 30 03:43:19 2013, 美东)
没觉得被排挤过。一直是人见人爱,花见花开那种,不是那种大美女,是《致青春》里
面郑微那种,笑容甜美,说话得体,特会来事。
从小男生女生朋友一大堆,班里年纪最小,说话还最有人听。不时犯点小错老师也不追
究。考前套老师题一般都是我的任务。
去食堂打饭师傅给的饭菜实在太多,每次吃不完要倒掉一大半。
从小被所有碰到大爷大妈极为喜欢,恨不得收了做儿媳妇,没儿子的恨不得自己有个儿
子。
到美国自己导师帮助完成毕设提前毕业,(他是gay),系主任单独给我一个人开了他
的必修课,因为这门课要过了才能毕业。找工作无往不利,因为朋友多,工作都是推荐
的,从来没背过题。工作过的老板同事,就算我是自己quit另攀高枝去了,关系到现在
都很好。
被美国警察拦住几次,查酒后,stop sign没挺稳,车灯坏了,没事... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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9
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
c******n
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10
对于目前器人的态度我是真的乐了,真是觉得这些器人人怎么会傻成了这个样子,自以
为是也就罢了,竟然还声称什么器人和真人的对持是所有的网友支持,我就想问这个所
有的网友是有哪些呢?如果说是只有老邢、其他新海外社交媒体、廊坊就业办、廊坊机
房这些网友的
话那可是完全代表不了“所有网友”的,而如果真的是全世界除了真人之外的所有网友
都支持器人和真人对持的话那我觉得现在已经已经可以到毁灭地球的时候了。
我就纳闷了,怎么会那么逗呢,就好像自己占尽大道理似的,就好像所有的事情自己都
是对的,而真人全是错的。其实器人的动作大家心里都清楚,无非就是老邢为了遏制自
己论坛的快速发展又一次给真人制造的麻烦,这不是老邢一贯用的伎俩吗?对真人来说
都已
经习以为常了。
y****g
发帖数: 36950
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器人发帖是美国时间啊

:对于目前器人的态度我是真的乐了,真是觉得这些器人人怎么会傻成了这个样子,自
以为是也就罢了,竟然还声称什么器人和真人的对持是所有的网友支持,我就想问这个
所有的网友是有哪些呢?如果说是只有老邢、其他新海外社交媒体、廊坊就业办、廊坊
机房这些网友的
:话那可是完全代表不了“所有网友”的,而如果真的是全世界除了真人之外的所有网
友都支持器人和真人对持的话那我觉得现在已经已经可以到毁灭地球的时候了。
z******s
发帖数: 322
12
【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: zjurules (东方剑桥), 信区: Programming
标 题: 我来跟新手说说怎么分辨真牛人和嘴皮牛人吧
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Feb 16 14:42:01 2014, 美东)
本版不少学生找工作的,或者是新入门的,这个阶段,最怕的不是没好好学,而是被胡
说八道的人带到坑里。而新人最头疼的就是,水平不够没有经验,怎么知道别人说的对
错?我这篇帖子就是针对新人的,告诉你一个最简单地分辨真假牛人的办法。其实简单
程度远远超出你想象,就是看他对领域内的产品的细节了解多少。
网上赵括最大的特点就是特能吹,大嘴一张,什么IO呀,什么瓶颈呀,什么磁头扇区读
写呀,连每秒多少都信手拈来,把新人哄的五迷三道的,以为遇到真神了。其实你仔细
看看,他对领域内产品根本不了解,他对自己胡吹的东西的细节也不敢说。现代社会是
个合作的社会,你要成为牛人,最重要的一点就是知道完成什么任务用什么工具,而每
个工具的优缺点又是什么。举个例子,有个特定的任务,我想知道是用DB2好,还是
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I**********s
发帖数: 34
13
我不是生物出身,但是现在在生物的lab里干活儿,工作两年多了,换过一次工作,感
觉生物的人和计算机等其他学科的人很不同。生物的人细心耐心,可是没什么活力,和
计算机的人一起工作很开心,但是在生物的lab里就很压抑。尤其是纯生物的地方,可
能是工作压力比较大,自私的人挺多。
最近碰见两个同事都是这样,一个经常到老板面前说别人坏话,另一个做什么都遮遮掩
掩,不愿意给别人知道。上周老板让个法国同事给我讲讲他现在用的方法,说是我正在
帮老板的合作lab的东西可能也可以用上。问了那同事两次,都告诉说特简单,方法吗
还没想好,一句话就带过了。结果给他干活的小本科生给我讲了半天,原来是用的
biochemistry的一个公式,老板又给我发了个那个法国同事推荐给老板看的paper, 原
来已经有现成的办法和code了,我很快的试了一下,结果不太好。还得继续找其他办法
。 可是真是不太明白这样的人。有时候老板看到好paper会推荐给组里相关的人,平时
我看到好的paper什么的也会这么做,那个法国同事z还很礼貌的回信说谢谢,尽管我从
来没收到过他的任何推荐。这样的事也不是第一次。
组里其他人都挺好的,但
s*******w
发帖数: 2257
14
六四悬案:邓小平20万人换20年稳定真伪(图)
文章来源: 北京之春 于 2015-06-03 09:43:12 -
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六四事件距今已26周年,囿于诸多禁忌和未解密的档案,真相仍未大白于天下,有关六
四事件的种种传闻,仍能见诸网络、在坊间流传——例如,六四事件发生不久就有传言
说,邓小平曾放狠话“杀20万人,换20年稳定”。是否真有此事,如果有,邓小平又是
在何种情况下说出?我们恐怕还要等很多年才能知晓答案,抑或永远无法得知真相。但
无论如何,这句话将和六四事件一起,被永远留在历史的记忆中。2006年六四事件17周
年之际,作家陈小雅拜访以气功师身份,多次前往北京富强胡同探望同乡赵紫阳的宗凤
鸣,探求六四真相。本文选自2006年7月号《北京之春》,作者陈小雅,原题为《六四
事件两大悬案追踪》全文如下。
赵紫阳被软禁期间,在家中与宗凤鸣合影
作者声明:本文凭记忆草成,所涉言论未与当事人核实。后果由笔者承担。
六四事件已经过去17周年,但在笔者有限的视野内,仍有两... 阅读全帖
G**L
发帖数: 22804
15
全世界也没几个人研究这个。wiki上说尼安德特人和现代人99.5%一致。353,000年前是
共同祖先,188,000年前完全分离,以后再没杂交过。
a****r
发帖数: 12375
16
东北人是这样的,聪明的特聪明,蠢的特蠢,两极分化最严重。
a****r
发帖数: 12375
17
东北人找你借钱或者求你办事的时候,特真诚特感人。
这个优点秒杀北京人天津人。

没觉得东北人幽默 只认可北京人口才好幽默
d*****s
发帖数: 5610
18
都是大场面话说不好,比如开会说话和平时说话其实是不一样的。
信宗教的人在这点有优势,因为圣经,或者教会的书都有一套套的经过上千年浓缩的经
典话语,和一些符合一般道德标准的话,信宗教的从小就背的滚瓜烂熟,随口就能说,
还特上场面。教会里面聚会从小等于是语言培训,场面上话培训。你看林书豪说话就特
有水平,还不是去教会练的。
中文教育背唐诗还好,可惜没有什么浓缩经典,共产党那套政治术语在美国又不流通,
在国内说官话倒是可以。平时老中又没有场面上培训,自然不会说话。
S*********4
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感谢网特:让我们年轻一代成熟理性爱国!(揭露米日反华网络间谍战真相)
楼主:法网恢恢2013 时间:2012-09-24 13:51:00 点击:43501 回复:1809
【前言】如今是网络信息化社会。信息就是资源,信息就是力量。特别是对于80后
90后,我们新生的一代,对于网络接触、认知和使用非常快。网络成为了我们生活中不
可或缺的一部分。部分人甚至有严重的网络依赖症。一天不上网,一天不看论坛心里就
空落落的。
网络的作用日益重要。网络缩短了时空,拉近了人与人之间的距离。使得我们的工
作效率大大提升,网络信息化带来的人流、物流、资金流的全面整合和全方位提速。人
类真正进入了地球村和信息化时代!
任何事情都有正反两面。网络也如此。不受法律和道德约束的网络也我们带来暴利
和犯罪等负面的后果。如今网络谣言,网络犯罪,色情、贩毒、暴力、诽谤、网络渗透
、网络黑客,给我们带来巨大的危害。
同时,网络安全对于国家和个人来说都具有极为重要的作用!网络也催生一个新兴
的职业===网络特务(简称WT)或网络间谍。
1、网络谣言满天飞。近年十大典型谣言案例:随着互联网的快速发展,近年来网
络谣言... 阅读全帖
k**********4
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扯几八蛋,智人尼安德特人和大猩猩根本不是一个属的
d******a
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来自主题: Military版 - 老大爷是尼安的特人
那张图把中国人和几个原始人种,以及尼安德特人,大猩猩,红猩猩放在一起
z**********e
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2017-01-25海疆在线 观沧海论道 微信号 DaoofDao
功能介绍
观世界万象,论社会百态。
导读:日前,特朗普宣布即将停止向海外负责颜色革命的团伙输送资金。并明确表示,
美国继续推行错误的民主之春和颜色革命,没有实际意义,奥巴马此举大肆浪费纳税人
的钱,不仅是极其错误的,而且会招来全世界对美国的仇恨,将正式终止“一切联邦财
政开支的民主款项”。
为了配合川普的战略收缩战略,美国从2016年11月15日开始,正式终止“一切联邦财政
开支里的民主款项”,川普抨击奥巴马:颜色革命与颠覆中国是浪费钱!
自从里根时代,美国用战略忽悠和文化价值观入侵颠覆了前苏联之后,发现了使用软实
力的好处,从布什总统到奥巴马一脉相承,20多年来,通过民主输出和颜色革命,已经
颠覆了全球几十个国家,中东、北非和西亚的枭雄也一个个倒下,但是,这也给世界带
来激剧动乱和大量的难民,祸害了欧洲的盟友,也刺激了恐怖主义和极端宗教势力的爆
发,是不得人心的,也令美国形象大大的受损。
日前,特朗普宣布即将停止向海外负责颜色革命的团伙输送资金。并明确表示,美国继
续推行错误的民主之春和颜色革命,没... 阅读全帖
m*t
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来自主题: Military版 - 所以传唱的史诗都特么是扯淡
所以传唱的史诗都特么是扯淡。
格萨尔(Gesar)一名可能来源于古罗马的皇帝头衔凯撒(Ceasar),这个王称后来东
传,不但罗马后继者拜占庭帝国使用,跟拜占庭打过交道的突厥人和蒙古人也都先后引
入该词。
格萨尔故事的直接来源可能是八世纪巴克特里亚(Bactria)健陀罗地区的突厥统治者
,他们使用的头衔是From Kesar,即罗马凯撒(拉丁语Roma>伊朗语言frōm-hrōm)。
这个故事本是罗马凯撒打败阿拉伯军队,在藏族占据拉达克地区后流入西藏,情节不断
添加,佛教化,最终藏化为格萨尔王的故事。
m***n
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来自主题: Military版 - 印第安人和女真亲缘关系更近吧
美国西北海岸的部落肯定是,那些人是晚些时候(1000年前到600年前)坐船从东北亚
来的,语言也是阿尔泰。流鬼国,海东,更早的女真还坐船去过日本海岸,都一个系统
的。
但是别的未必,
第一,因纽特人是4000年到2000年前,从南方(美国南方)北迁的。虽然最早都是来自
亚洲,但不能说因纽特就离亚洲更近。
第二,女真人可能也是从东亚东部(华北)北迁的。时间是8000到4000年前。
第三,北美洲东部部落和南美洲不说阿尔泰,语言和汉语更接近(印加,切诺基等)。

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来自主题: Military版 - 尼人和丹人哪个智商更高一些?
我觉得尼安德特人智商比智人高。尼安德特人吃肉比智人多。
c*********n
发帖数: 1282
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尼安德特人和现代智人很可能还是有生殖隔离的。虽然隔离的不完整。一种隔离是杂交
的后代,只有女性有生育能力,男性没有。还有一种可能是杂交后代(也许只有杂交的
女性后代)只能跟智人产生后代。与泥人不能生育后代。现代人类只有1-4%的泥人
基因很可能是反映了这样的隔离。如果现代人类带有更多的泥人基因的话,很可能被泥
人的低智商拖累,发展不出当代的文明来。
y****g
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lol 不过不是同款,他那个看起来就是个冬天保暖的棉口罩,上面还印着星星和月亮什
么的图案,我这个口罩特么好歹装模作样有个呼吸阀,里面有一层可以自己替换的过滤
层,那小子完全就是个花口罩

发帖数: 1
28
来自主题: USANews版 - 为何要走特金会这么个流程?
还嫌弃不够丢人?
有的时候觉得美国真的是可笑,本身是想泡过去引战的,没想到没引战成功吧,还给自
己装上了个定时炸弹,最后结果就是还要笑盈盈的去参加什么特金会,最后结果就是眼
睁睁的看着一个战争的可能发生的也许给美国会带来利益的战场,成了一片和平的乐土
。这美国真的是看着就觉得心理很不爽了。
但是到了这个程度了还要继续走这个流程。这个流程是必须要走还是怎么的?给世界人
民看看美国超级大国打脸还是怎么?
而且要是我是美国总统我可能就会发个贺电过去就完了,还要再见一面是什么意思,稍
微看一下金正恩得意嚣张的脸还是怎么的?每次都弄不懂为何特朗普每次都是高三等的
鄙视别的国家的人和国策,最后都是低三等的过去跟人和好或者跟人交流。感觉根本看
不出他美国第一的那种感觉啊。就跟外强中干的那种人是一样的。
还是说美国就在川普的带领下马上就要走外强中干路线了。以后资金也没有的时候是不
是连带内在都已经腐烂的那种了呢?
不过真心觉得川普在这个位置上越久就越考验美国人民的脸面还有自尊心的问题。
f********m
发帖数: 8405
29
高应该对了吧。细不一定。
为啥大家一定觉得山东人特大方呢?想当年我一同学山东人,看着特豪爽,特义气,结
果后来把大家都阴了一把。。。
l*******o
发帖数: 12469
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来自主题: Soccer版 - 特维兹已经和体米谈妥了
特维兹的经纪人和家秃谈妥租借了。漫成开出的条件:租借至赛季末5M,之后转会20M
。。。
f******t
发帖数: 2160
31
你装什么X,随便扔帽子你就是专家。
有本事抖料出来。特么“我觉得”“我认为”“不可能”是证据么?
我特么觉得你“不可能”是人呢,你自证吧。

,
f******t
发帖数: 2160
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你装什么X,随便扔帽子你就是专家。
有本事抖料出来。特么“我觉得”“我认为”“不可能”是证据么?
我特么觉得你“不可能”是人呢,你自证吧。

,
l**s
发帖数: 1589
33
N年前,為了耍酷左右各扎2個洞。還想繼續找可以扎第3.4個的地方,后被老媽發現狠
批罵我“ 把你那耳朵上的圈圈統統拿掉,像什么話”。現在不知道耳洞還可以通不,
不過見特別的人和特別的心情會帶上一個在右耳。
w****w
发帖数: 14828
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泛民左派--公民黨意見
吳靄儀憂香港穩定安危 2010年6月23日[20:28]
公民黨議員吳靄儀表示,如權力和欺詐成為管治的正常手段,人民的憤怒遲早爆發,終
要面對動亂和暴力。
吳 靄儀在立法會政改辯論中表示,誠實和正直,是對當公職的人最起碼的要求。不然
,就只剩下赤裸裸的權力和欺詐成為管治的正常手段,人民的憤怒遲早爆發,大家 終
要面對動亂和暴力。
她表示,在政府政改方案這場辯論中,她總是無法忘記香港的穩定安危。她基於三個理
由反對政府的方案。第 一,它完全沒有回應改革的憲制和社會目的。它應該以消滅香
港政政制度的不平等為目標,讓人民享有基本法賦予的普選權,從而確保香港有良好的
管治,而不是要 去保護這個議會內某些議員及他代表的業界的既得利益,也不是為了
要爭取更多的票數,而增加議席,以立法會議員的席位為任何一個政黨的黨員創造更多
的「就業 機會」。
她指出,政府在推銷這個方案的方法,顯示它不誠實和蔑視市民。整個諮詢是個假諮詢
。政府用了最少的資源向公眾推廣方 案內容,收集到的意見不過是收入束之高閣的意
見匯編。然後,政府就發起宣傳運動,除了令特首個人和特區政府丟臉之外,就甚麼都

发帖数: 1
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一开始很喜欢抖音!15秒的视频,含金量很高,比如花式运镜,比如15秒的中国功夫,
比如15秒的科幻大片,比如15秒的奇山异草,比如15秒的,,,,,,但是现在呢,听
说抖音猜车很厉害,听说抖音找男朋友,听说抖音草海舞,听说抖音声音男女变,听说
抖音西塘怪模怪样的拉客吃饭,听说男朋友大三岁,,,,这他妈的都什么跟什么,,
,最开始哪个有个性有追求有品味的抖音哪里去了,,,仿佛一夜之间就堕落成另外一
个快手了,,,上个月卸载的,现在看见就烦
小猪佩奇本来是很正能量的学前动画,最近感觉被一大部分人喜欢的越来越不那么纯洁
。小猪佩奇身上纹,掌声送给社会人,这句话对幼儿还是有很大误导的!个人觉得应该
多弄些正能量的东西,小猪佩奇本来没问题,但是被恶搞或被放上“社会人”的标签算
什么?小猪佩奇陪伴孩童就行了!年轻人就不要玩这种幼稚的东西了!
那全是低俗的人干的事,现在有些小朋友也喜欢小猪佩奇的手表,纹身贴,但是他们不
知道社会人这三个字,更不会说那句话,该封的是那些低俗的人和软件。应该禁的是人
不是元素,除非不让人说话,人歪怎么都歪
c***s
发帖数: 70028
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除了爱做饭、观念传统、读书用功这些老标签,外国学生对他们身边的中国留学生还有怎样的观察?来自世界各地的5名学生,讲述了他们接触到的中国同伴,或许你也能从他们的眼中看出些什么,从而改变些什么。
“中国留学生可被分为三类”
卡罗琳·哈维来自津巴布韦首都哈拉雷,现就读于英国威尔士大学。她说自己和中国学生算是“同在一个屋檐下”——同住的学生公寓楼里有5个中国人,从本科生到博士生一应俱全。“他们大都很友善,和其他国家学生没什么不同。一样爱笑爱闹,喜欢朋友聚会,噢,惟一不同就是他们都特别热衷做菜!”(你的外国朋友是不是也在尝过你做的菜后,边点头边说:“Good,Good”?)她笑道,“他们真的特别厉害,每顿饭要做好几盘菜,不像我,用一个盘子就解决了。”
在卡罗琳眼中,中国留学生也要细分成至少3类:愿意接受并尝试融入西方社会的;有些抵触但仍努力改变的;彻底将自己隔绝在一个小团体里的。她说,同住的中国学生中有些非常西化,听英国乐队,开寝室派对和外国学生交朋友。但有些就很封闭,从来不参加集体活动,整天把自己关在房间里。卡罗琳认为这和他们出国前的经历有关:“比如那个很少和大家交流的男生,应该是第一次出国还... 阅读全帖
T*********8
发帖数: 1221
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在美国糟蹋大陆人最狠的就是台狗和港狗,台狗和港狗打广告拉着你去买的,全部是底
特律的房子。
一个 common sense,如果发现那样东西在台狗和港狗的世界日报,星岛日报上好象出
现过,那就立即不买。
c***s
发帖数: 70028
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芮成钢的父亲用了自己儿童文学中的小主角名字命名儿子,于是这个孩子真的扮演了一个勤奋、优秀、有敌情意识,做着高难的事,最后意外伤折的青年领袖。
对主持人芮成钢的缺席,央视财经频道《经济信息联播》节目显然有点猝不及防。
2014年7月11日晚8点30分播出的这档节目,男主播的位置空空,一支话筒留在工作台上。没有合适的人接替,女主播独自完成了整个节目。
芮成钢被检方带走接受调查。此前因为央视财经频道总监郭振玺的事情,也曾有办案人员请他协助调查,但耽误了工作和直播,这还是头一回。
芮成钢在主持人、青年领袖之外又多了一个身份,可惜并不是他一直希望成为的青年经济学家,而是涉案人员。
他曾经努力摆脱话筒后的那个单一身份,不想仅仅是一个主持人。
“小石柱能代表我们”
父亲笔下的石柱不光技术高超,还帮着党中央教育修正主义的老师、抓了两个地主阶级特务,他是真正的青年领袖,被孩子们认为“能够代表我们”。
芮成钢出生在安徽合肥,他的父亲黄家佐毕业于中央戏剧学院戏剧文学系,曾在1974年创作了一部儿童文学作品《新来的小石柱》,小石柱的大名叫“石成钢”。
这是一部长篇小说,在艺术性上算不得突出,过分的政治挂帅气息... 阅读全帖
o***s
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39
对于普通吃瓜群众来说,微博热门话题可能是茶余饭后的谈资。但在非洲南部小国博茨瓦纳,有个22岁的年轻姑娘,竟然把网络社交平台发展成了政治理想的实现地:
她制造了Twitter热门话题#ifafricaisabar(如果非洲是个大酒吧),引发整个非洲大陆乃至全球Twitter用户的转发和讨论;
她因此受邀在TED发表演讲,提倡社交泛非主义,让许多听众深受感动与鼓舞;
她曾在肯尼亚、纳米比亚、南非、斯威士兰、芬兰和美国发表了30多篇文章,也在世界各地的电台发表演说,并于今年6月荣登世界银行全球青年榜;
这个女孩就是希杨达·莫胡提瓦,现年22岁,是博茨瓦纳大学数学系的一名学生。
她说自己从出生起就是个泛非主义者,反对非洲国家各自为政,主张非洲是一个整体,有其独特的、值得骄傲的“非洲个性”,全世界的非洲人(包括海外非洲裔)必须团结一致,共同努力取得非洲大陆的独立,然后建立非洲合众国,实现非洲大陆的统一。
希杨达对泛非主义的认同,起初是因为父母来自两个不同的非洲国家。
她的父亲来自博茨瓦纳,这是非洲南部一个充满活力的民主制国家,今年已经是该国获得稳定民主的第50年;母亲则来自斯威士兰王国,这是非洲... 阅读全帖
k*******r
发帖数: 16963
40
可能是和尼安德特人杂交的后代。
l*b
发帖数: 4369
41
欧洲大陆的女皇不少吧
俄国的叶卡捷琳娜,奥地利的特蕾莎
f**********4
发帖数: 2617
42
忽略我奥玛丽亚.特蕾莎女皇的罪行是不容饶恕的!
y***i
发帖数: 11639
43
可见海归早就人心不古。倒是现在强多了。太烂的人不敢大吹特吹。
R***a
发帖数: 41892
44
不是。
奇娃娃和藏獒区别比白种人和黄种人区别大多了吧。
它们分化时间比人类分化时间可晚多了。
i*****s
发帖数: 4596
45
恐怕不是一回事。中国的那是明显汉人强势,但尼人和智人之间,尼人应是弱势一方。
所以到底怎样还不知道。试想三万年前最后一个尼人在西班牙海岸遥望大海的情景,那
是怎样的一种悲哀。
i*****g
发帖数: 11893
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南方汉人父系是汉人,
这个说法不妥
按照古代的父系社会,如果是北方汉人强势,那就类似 欧洲人殖民南美洲那个格局,
父系死光,欧洲人和土著杂交,形成南美州人种
问题是,语言学上说不通,真要出现那种情况,父系主导应该是比较均一的汉语人群,
南方北方语言应该很贴近,事实上不是这样的
他们还说5000年前藏族人也是这么形成了,我很怀疑 藏族人那种高原体质,能否在
5000年内就被改造形成了,或者他们也经历一个 南美洲事件?
http://www.tianyabook.com/qita/zhongguorencongnalilai/6.html
http://www.360doc.com/content/12/0221/04/60698_188228867.shtml
所以,他们那个解释不通。是按当代历史观来解释古代事件
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