m**m
发帖数: 5500 | 1 陈经：谷歌围棋算法存在缺陷 达不到人类最高水平
2016年1月28日，谷歌围棋程序AlphaGo以5：0战胜职业棋手的消息，震动了围棋圈。
这两天有很多的讨论，主要是新闻性的。我也在第一时间进行了常识性的介绍。
本文进一步从围棋和人工智能技术的角度，深入分析AlphaGo棋艺特点，评估其算
法框架的潜能，预测与人类最高水平棋手的胜负。下文中出现的策略网络、价值网络、
蒙特卡洛法请参考前文，理解具体围棋局面也需要一定的棋力，但是与算法推理相关的
内容理解起来并不难。
AlphaGo是如何下棋的
所有人，包括职业棋手，看了AlphaGo战胜樊麾二段的五盘棋，都说这程序下得像
人了，和以前的程序完全不同。柯洁九段（公认目前最强棋手，一年获得三个世界冠军
，对李世石6：2，古力7：0）的看法是：
“完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼，但我没看名字，不知道谁执黑谁
执白，完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃
，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出来出自程序之手。因为之
前的ZEN那样的程序，经常会莫名其妙的抽风，突然跑到一个无关紧要的地方... 阅读全帖 |
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m**m
发帖数: 5500 | 2 陈经：谷歌围棋算法存在缺陷 达不到人类最高水平
2016年1月28日，谷歌围棋程序AlphaGo以5：0战胜职业棋手的消息，震动了围棋圈。
这两天有很多的讨论，主要是新闻性的。我也在第一时间进行了常识性的介绍。
本文进一步从围棋和人工智能技术的角度，深入分析AlphaGo棋艺特点，评估其算
法框架的潜能，预测与人类最高水平棋手的胜负。下文中出现的策略网络、价值网络、
蒙特卡洛法请参考前文，理解具体围棋局面也需要一定的棋力，但是与算法推理相关的
内容理解起来并不难。
AlphaGo是如何下棋的
所有人，包括职业棋手，看了AlphaGo战胜樊麾二段的五盘棋，都说这程序下得像
人了，和以前的程序完全不同。柯洁九段（公认目前最强棋手，一年获得三个世界冠军
，对李世石6：2，古力7：0）的看法是：
“完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼，但我没看名字，不知道谁执黑谁
执白，完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃
，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出来出自程序之手。因为之
前的ZEN那样的程序，经常会莫名其妙的抽风，突然跑到一个无关紧要的地方... 阅读全帖 |
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A*****s
发帖数: 76 | 3 在上世纪60-70年代，加拿大神经生理学专家DavidHubel(1926-2013) 与瑞典生理学
家TorstenWiesel （1924-）紧密合作，以实验为基础，搞清楚了大脑视觉系统对外界
刺激信号的反应机制，证明了大脑神经皮层的多层次结构，奠定了现代人工智能的仿生
学基础，为此，荣获1981年度诺贝尔医学奖。
2006年，加拿大人工智能专家GeoffreyHinton在《科学》期刊上发表署名文章，指
出：深度神经网络（DNN）在系统训练上的难度，可以通过“逐层初始化”（Layer-
wisePre-training）来有效克服，从此。开启了深度神经网络（DNN，又叫“深度学习
”）的研究与应用的世界浪潮。
实际上，深度学习（DeepLearning）就是现代人工智能的核心技术。谷歌、微软与
百度是现代人工智能领域的“三巨头”。它们拥有海量数据以及DNN技术，比如：2012
年11月，微软（中国）在天津的一次会议上公开演示了一个全自动的“同声传译”系统
，讲演者用英文演讲，后台的计算机一气呵成，完成语音识别、英中机器翻译，以及中
文语音合成，效果非常流畅。微软使... 阅读全帖 |
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Z********n
发帖数: 300 | 4 因技能对口和薪酬优厚，物理学家的硅谷之路越走越宽。
奥斯卡·博伊金（Oscar Boykin）认为，现在可不是当物理学家的好时候。
他曾就读于乔治亚理工学院物理系，2002年拿到加州大学洛杉矶分校物理学博士学位。
四年前，物理学家们借助瑞士的大型强子对撞机，发现了科学家在上世纪60年代就预言
存在的一种亚原子粒子（希格斯玻色子）。
希格斯玻色子没有推翻宇宙理论模型，没有改变任何东西，因此并没有为物理学家设置
新的难关。
“只有当物理学不太理想的时候，物理学家才有用武之地，现在可供我们改进的余地并
不多，”他说，“这让人感觉很没劲。”而且，薪资也不理想。
于是，博伊金离开了物理学界，他去到硅谷，成为一名软件工程师。在他看来，做软件
工程师正当时。
博伊金就职于帮助商家在线收款的初创企业Stripe，该公司估值高达90亿美元。
他参与构建并运营从公司服务中收集数据的软件系统，他还致力于预测这些服务未来的
状况，包括诈骗交易会在何时、何地、以何种形式发生。
由于此类预测需要极强的数学和抽象思维能力，身为物理学家的博伊金便成了理想人选。
与其他物理学家不同，博伊金所处的环境还为他提供无尽的挑战... 阅读全帖 |
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c*****y
发帖数: 1028 | 5 出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文成了「爆款」
机器之心 Today
机器之心报道
机器之心编辑部
很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业
的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍，她长达 156 页
的毕业论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》上传仅四天就获得了上千
次的阅读量，成为了斯坦福大学近十年来最热门的毕业论文之一。
斯坦福大学还因此对陈丹琦进行了一次简单采访。
陈丹琦激动人心的研究迅速在社交网络和其他专注机器学习的新闻网站上传播。她的指
导老师——斯坦福 AI 实验室负责人、人工智能领域著名学者、斯坦福大学语言学和计
算机科学教授克里斯托弗·曼宁（Christopher Manning）在采访中表示：「陈丹琦是
使用神经网络方法解决自然语言理解问题方面的先驱。她简单、干净、高成功率的模型
吸引了众人的目光……她的这篇毕业论文主要研究神经网络阅读理解和问答，这些新兴
技术正在带来更好的信息访问方式——它可以让计算机系统可以真正回答你的实际问题
，而不是简单地返回... 阅读全帖 |
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k*****u
发帖数: 1688 | 10 原作者为 爱萌@人大经济论坛，本文是我转载过来的。
文本挖掘是新时期人们对数据的更加深入的需求的,文本挖掘的原材料是各种文本格式
的文本,文字,图片,通过这些来分析相似,关键性,内部蕴涵的逻辑结构等等.
文本数据多是半结构化的数据,(结构化数据是有一定规律的数据,半结构化,是这些文本
有标题,作者,出版日期,类别等结构的东西,同时也有非结构的成分:内容)
文本挖掘有很多方法,基于关键字的方法,标记方法,信息提取方法.
web挖掘是对网页的挖掘,这是因为随着www的发展,
越来越多的信息在网络中,这些数据不仅对商业,对经济,
而且对政治,文化有很深远的影响. web挖掘可以分为web内容挖掘,web结构挖掘,web使
用挖掘,
可以根据html语言对web进行文本挖掘从而达到web挖掘,
但是很多网页并不遵守W3C html规范.
如何通过SAS进行编程对文本,web进行挖掘
为什么我一直在说SAS的文本挖掘和web挖掘,因为这些程序我还不知道如何编写,
其他程序我都知道了,也编写过了.
这是与算法相关的了!
文本挖掘是数据挖掘的一种，有时也看成是质性研究的一种方法。大致的... 阅读全帖 |
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k*****u
发帖数: 1688 | 11 应该是到了组建公司的时候了
板上的兄弟们要不要团结起来，振兴中华？
实在不行，还可以贩卖海外各种知识视频，要是天朝真的封网的话，youtube上大量优
质视频可以加工加工转卖了
国务院关于印发
新一代人工智能发展规划的通知
国发〔2017〕35号
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
国务院
2017年7月8日
（此件公开发布）
新一代人工智能发展规划
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大
战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，
按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。
一、战略态势
人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计
算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智
能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能
系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研... 阅读全帖 |
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c****x
发帖数: 6601 | 12 http://www.sohu.com/a/190796338_260616
斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基(Michal Kosinski)和王轶伦发现，
王轶伦(左)、科辛斯基(右)
通过从3万多张人脸图像中提取出来的特征，计算机识别出同性恋男性的准确率最高可
达到91%，同性恋女性则为83%。
论文认为，与产前激素理论一致，同性恋男性的长相更“女性化”，下巴更窄，鼻子更
长，额头更大，同性恋女性则相反。
这篇题为《深度神经网络基于人脸图像判断性取向比人类更准确》的论文于9月7日发表
在《人格与社会心理学杂志》(Journal of Personality and Social Psychology)上后
，引发了媒体和社交网络的热议。
英国《卫报》担心，这项技术会导致青少年“自测”，夫妻“互测”，而在对同性恋处
以死刑的国家，这项技术更可能沦为杀人工具。
异性恋(左)、同性恋(中)男女的复合面部图像，最右为异性恋(绿色)、同性恋(红色)男
女的平均面部标记
论文的摘要写道:“我们发现人脸中包含的有关性取向的信息远比人脑能够感知到的多
。我们用深度神经网络从35326张面部图像中提取... 阅读全帖 |
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m***a
发帖数: 13878 | 13 一群时代大幕后的“隐形者”——标数据的人。
甲子光年 2018/02/23 15:28浏览 38.2W字体：宋
5到10年后，当人工智能全面普及，科技先驱和新一代商业巨子注定会被时代的聚光灯
铭记。
但今天，「甲子光年」却想说一个关于人工智能“从未被讲出”的故事，写一群时代大
幕后的“隐形者”——标数据的人。
智能时代滚滚巨轮之下，一批批用于“人脸识别”“自动驾驶”“自然语言处理”的标
注好的数据，正是出自这些学历不高，每天对着电脑工作8到10小时的人手中——他们
是“人工智能背后的人工”。
「甲子光年」采访了多个数据标注服务商、数据标注工作室和数据标注者。据业内人士
估计，中国全职的“数据标注者”已达到10万人，兼职人群的规模则接近100万。
他们中有职高学生，有尝试过40份工作的聋哑人，有从工地辗转而来的新生代农民工…
…他们源源不断地为人工智能的发展供应最重要的“数据燃料”——在现有的技术框架
下，数据量越大，质量越好，算法模型就表现越好。可以说，数据决定着整个人工智能
行业的发展态势。
但标注工作本身是一个劳动密集型工种，收入并不高。随着技术的进一步发展，未来还
有被取代的可能... 阅读全帖 |
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w*********g
发帖数: 30882 | 14 笑抽了
航模和飞行机器人的概念分得清吗？
前者没有自主决策系统，一切靠人手动遥控。后者有基于人工智能的自主决策系统，远
程遥控不是必需的，自己可以计算最佳的攻击方案并加以实施。
美国在无人自主无人机上早就先行一步了
http://tech.gmw.cn/mil/2016-08/10/content_21397487.htm
随着无人装备在战场上开始大量应用，无人自主技术的研究进入快速发展阶段。无
人自主技术是武器装备在无人或少量人员介入条件下，自动执行、完成各种军事任务所
需的核心技术。无人自主系统能在未知的新环境中进行感知与推理，增强武器系统的适
用范围、作战能力，减少人员伤害。近年来，美国高度重视无人自主技术发展，制定了
相关战略规划，推动关键技术发展，项目研发不断取得重要进展。目前，无人自主技术
持续快速发展，应用范围不断拓展，将对未来战争模式产生深远影响。
美国无人自主技术发展及应用
一、无人自主技术的概念与内涵
目前，各界对无人自主技术的准确定义尚存争议。2015年美国空军发布的《自主地
平线》文件给出了自动化、自主性和遥控装备的定义和应用范畴，提出自主性是自动化
的进一步... 阅读全帖 |
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c*********3
发帖数: 6862 | 15
我不用会下（虽然我也确实会围棋），我只是比你看的东西多一点。你觉得alpha go就
是简单的机器试错死算，简直贻笑大方。
AlphaGo设计师黄士杰：“最强的学习技能在人类的脑袋里”
http://www.ftchinese.com/story/001075040#adchannelID=2100
AlphaGo是怎么开始的？
回到一开始，AlphaGo到底是怎么开始的？起点是有三组人马的聚集：Deepmind首席执
行官Demis Hassabis与AlphaGo项目领导David Silver、我、还有两位谷歌大脑(Google
brain)的同事Chris Maddison和Ilya Sutskever。
Demis和David原本是剑桥大学的同学，友情深厚。对西方人来说，当1997年IBM超级电
脑“深蓝”赢了西洋棋棋王卡斯巴罗夫之后，就只剩下流传几千年的中国围棋，是人工
智能发展的极大挑战。一开始，很多研究人员想把研究西洋棋的技术移到围棋上，但都
失败了。在2006年蒙特卡洛树搜索出来后，研究才提升一阶，让机器棋手的水平能达到
业余三段，但离职业棋士一段还有距离。Demi... 阅读全帖 |
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g*******i
发帖数: 171 | 16 我悲愤的不是人类围棋； 围棋只是业余爱好， 真有职业九段机器人天天陪我玩，我高
兴还来不及呢！
我郁闷的是，这么多年，这麽多钱， 这么多天才的一辈子都耗在了‘人工智能’这个
大坑里，搞出来的都是些中看不中用的东西，真正有用的，如自然语言理解， 图像识
别，狗屁突破没搞出来， 吹的震天响。
忽悠全世界人开始担心机器人毁灭人类！我只能说这个世界傻逼太多！
先把钱和人力多花在治理环境污染上吧，正在毁灭人类的是空气和水污染。别指望人工
智能能毁灭人类，也别指望人工智能帮助人类解决环境污染问题。
悲愤的扯远了，回到‘人工智能’这个话题，最新进展，深度学习，和神经网络， 在
自然语言理解和开放图像识别，这两个最基本人类智能领域，根本没有帮助。其实硅谷
的‘创业者’太想做出像样点的翻译/对话， 立体图像识别的智能产品，因为背后
的商机太大了，到现在最好的也就是， Google Translator or Goggle,这两样东西可
靠性，和精确性都太差，与商用标准要求的可靠性，和精确性差的太远了。
语言就不说了，太困难了， 实在是太困难了，原因很简单，人类自己学外语都学不好
， 你去教机器如何学习外... 阅读全帖 |
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D*******r
发帖数: 2323 | 17 谷歌的兴趣不是为了赢棋。谷歌的兴趣在于研究和评估神经网络加上大数据对决策判断
正误的影响，以及神经网络的自我学习能力。人工干预地去fix “bug”反而是干扰了
对它的学习能力的判断，换句话说，谷歌是希望阿尔法根据棋局的结果去自我修复缺陷。 |
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H****y
发帖数: 2992 | 18 （注：灵感来自iMaJia的贴。趁吃午饭时一气呵成。）
http://www.mitbbs.com/article_t/Joke/33597197.html
A：听说你是做高科技的？
B：没错，我们公司生产高科技马桶，我是总工程师。
A：马桶还要高科技？
B：现在搵食艰难，为了竞争，不得不想尽办法讨好顾客呀！
A：都怎么个高科技法？
B：最初是我们的日本竞争对手，推出了一款有便后自动洗PP功能的马桶，一按遥控，
就可以喷出温水。
A：那你们就跟着做好了。
B：问题是我们没那技术呀！一开始，老板想到的是拼人力，搞个廊坊远程操作。
A：人从哪里招？
B：先在网上打个广告：你想轻松挣大钱吗？不需要高学历，只要眼明手快，能同时进
行multitask就行了。
A：为啥要multitask？
B：你想啊，一个人负责一个马桶，多浪费人力，而且这马桶也不是随时都被使用。
A：有道理。
B：所以搞个工作间，每人面前摆一百个小屏幕，双鼠标拖曳点击操作。
A：点击就完了，干吗还要拖曳？
B：这是体现我们人工智能的地方啊。根据不同用户的生理特点，和当前便便情况的判
断，需要大水，就拖个大图标放到target... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 19049 | 19 危机纪年第20 年，三体舰队距太阳系4.15 光年
雷迪亚兹和希恩斯被同时从冬眠中唤醒，他们被告知，等待的技术巳经出现了。
“这么快？”当两人得知时间仅仅过去了八年时，都发出了这样的感叹。
他们接着被告知，由于前所未有的大量投入，这几年的技术进步确实神速，但这没有什
么值得乐观的，人类不过是在他们和智子障碍之间的最后距离上加速冲刺而已。进步的
只是
技术，前沿物理学如一池死水般停滞不前。理论的储备正在被消耗完，人类的技术进步
将出
现减速，直至完全停止，但目前人们仍不清楚技术的尽头将在何时出现。
希恩斯拖着冬眠后仍然僵硬的脚步，走进了一个外形像体育馆的建筑物。建筑内部笼罩
在一片迷蒙的白雾中，希恩斯感觉这里很干燥，不知道这是什么雾。有月光般的柔光把
雾照
亮，雾积聚在上方，显得很浓，看不到建筑物的穹顶，但在一人多高的空间里雾很淡。
在雾
中，他看到了一个娇小的身影，立刻认出是山杉惠子，他向她奔去，像是追逐一个雾中
的幻
影，但他们最终还是拥抱在了一起。
“对不起亲爱的，我老了八岁。”山杉惠子说。
“即使这样，你还是比我小一岁。”希恩斯说着，打量着妻子，时光似乎在她身上没有
留下太多的痕... 阅读全帖 |
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f*******e
发帖数: 5594 | 20 大脑的功能是什么呢？我们大多数人可能都知道，那当然是思维、意识，或者说精神活
动了。但什么是意识呢？意识是如何产生的呢？要回答这些问题就没那么简单了。
对思维、意识、心理的研究由来已久，可能人类自诞生之始，就开始思考这些问题了。
不过直到十九世纪之前，人们的研究都主要局限在哲学领域，采用的方法仅仅是逻辑思
辨和经验总结。著名命题“我思故我在”的提出者笛卡尔就是研究人类意识、心理活动
的先驱者之一。在他的哲学体系中，他侧重研究了认识论，以及知识的获取和天然属性
等。其中认识论具体研究的内容包括感觉、知觉、学习、记忆、思维和语言等。但是，
认知（cognition）并非是大脑的唯一功能，除此以外，人们也慢慢意识到，人的思维
活动还有另外的两个重要组成部分，这就是情感（emotion）和动机（motivation）。
认知、情感和动机后来被和称为大脑功能的三部曲（the trilogy of mind）。
文艺复兴以后，欧洲出现的唯物主义哲学思潮和自然科学的发展，实验心理学、神经心
理学开始慢慢萌芽。随着神经传导的研究、脑功能定位的研究和神经特殊能量学说等研
究成果的确立，人们开始认识到意识... 阅读全帖 |
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f*******e
发帖数: 5594 | 21 大脑的功能是什么呢？我们大多数人可能都知道，那当然是思维、意识，或者说精神活
动了。但什么是意识呢？意识是如何产生的呢？要回答这些问题就没那么简单了。
对思维、意识、心理的研究由来已久，可能人类自诞生之始，就开始思考这些问题了。
不过直到十九世纪之前，人们的研究都主要局限在哲学领域，采用的方法仅仅是逻辑思
辨和经验总结。著名命题“我思故我在”的提出者笛卡尔就是研究人类意识、心理活动
的先驱者之一。在他的哲学体系中，他侧重研究了认识论，以及知识的获取和天然属性
等。其中认识论具体研究的内容包括感觉、知觉、学习、记忆、思维和语言等。但是，
认知（cognition）并非是大脑的唯一功能，除此以外，人们也慢慢意识到，人的思维
活动还有另外的两个重要组成部分，这就是情感（emotion）和动机（motivation）。
认知、情感和动机后来被和称为大脑功能的三部曲（the trilogy of mind）。
文艺复兴以后，欧洲出现的唯物主义哲学思潮和自然科学的发展，实验心理学、神经心
理学开始慢慢萌芽。随着神经传导的研究、脑功能定位的研究和神经特殊能量学说等研
究成果的确立，人们开始认识到意识... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 22 机器学习日报 2015-03-12
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-12/short.html
1) 【中英文维基百科语料上的Word2Vec实验】 by @52nlp
关键词：自然语言处理, 主题模型
中英文维基百科语料上的Word2Vec实验: 最近利用gensim word2vec模块在中英文维基
百科语料上分别测试了一下word2vec，记录一下实验的过程，欢迎观摩 [1]
[1] http://www.52nlp.cn/?p=8198
2) 【extreme learning machines】 by @黄广斌-ELM
关键词：算法, 资源, PDF, 教育网站, 神经网络
ELM的主要目的是使机器学习同时达到高准确度，较少的人工干预和实时学习。和过去
几十年传统的神经网络算法和理论信条相反，ELM理论显示隐层节点很重要但许多种神
经网... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 23 机器学习日报 2015-03-12
@好东西传送门 出品, 过刊见
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订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-12/short.html
1) 【中英文维基百科语料上的Word2Vec实验】 by @52nlp
关键词：自然语言处理, 主题模型
中英文维基百科语料上的Word2Vec实验: 最近利用gensim word2vec模块在中英文维基
百科语料上分别测试了一下word2vec，记录一下实验的过程，欢迎观摩 [1]
[1] http://www.52nlp.cn/?p=8198
2) 【extreme learning machines】 by @黄广斌-ELM
关键词：算法, 资源, PDF, 教育网站, 神经网络
ELM的主要目的是使机器学习同时达到高准确度，较少的人工干预和实时学习。和过去
几十年传统的神经网络算法和理论信条相反，ELM理论显示隐层节点很重要但许多种神
经网... 阅读全帖 |
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g**1
发帖数: 10330 | 24 吴恩达这3年:百度想把他当招牌 他却想做些大事
2017-10-30 07:16:51 来源: 左林右狸 举报
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（原标题：我知道的吴恩达）
吴恩达这3年:百度想把他当招牌 吴恩达却想做些事
左林大叔
左林大叔今天八一八吴恩达。
各位邻里会问，吴恩达离开百度都是上半年的事情啰，大叔你何以今天才八啊。好吧，
大叔懒癌发作中不中啊。
那邻里又会问，为何今天懒癌又神奇的治愈了呢？大叔找到的理由是因为林元庆，一个
与吴恩达相生相惜，相爱相杀的男人近日宣布离职百度创业。
2015年11月，百度研究院宣布林元庆入职百度，担任深度学习实验室主任，向当时的百
度首席科学家吴恩达汇报。自此，林元庆和吴恩达的名字一直联系在一起。
吴恩达这3年:百度想把他当招牌 吴恩达却想做些事
林元庆
林元庆与吴恩达私交不错，根据林元庆自己的说法，吴恩达在离开百度之前几周与林元
庆有个谈话，林元庆希望吴恩达不要走，即便不做首席科学家，可以回来担任百度研究
院院长，自己去做副院长。
在大叔看来，首席科学家和研究院院长这些抬头的变化和演进其实是解开吴恩达与百度
三年恩怨情仇的重要线索之... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 25 专家带你读懂“2017年度中国科学十大进展”
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2018-03-03 17:03:45 字号：A- A A+ 来源：新华社
关键字: 2017年度中国科学十大进展科学进展双粲重子驯服病毒量子保密通信网络氢燃
料电池
据新华社报道，2月27日，科技部公布“2017年度中国科学十大进展”。本次入选项目
完成时间为2016年12月1日至2017年11月30日，且绝大多数项目成果在《自然》、《科
学》等国际顶尖刊物发表，得到国际学术界高度评价。
“中国科学十大进展”遴选活动由科技部基础研究管理中心牵头，联合《中国基础科学
》等5家刊物编辑部共同组织。经两院院士等2200余名专家学者投票，得票数排名前10
位的科学进展最终入选“2017年度中国科学十大进展”。
经专家层层遴选、投票上榜的这十大进展有何神奇之处？这些项目为何能赢得全球科技
界点赞？“重大突破”“填补空白”等高度评价背后的科技创新点是什么？为帮助公众
更好地理解和支持基础研究，10位专家分别对十大进展进行了解读。
NO.1：实现星地千公里级量子纠缠和密钥分发及隐形传态
亮点解读：为构建量子保密通信网络打下基础
“... 阅读全帖 |
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d*********o
发帖数: 6388 | 26 https://finance.sina.com.cn/china/gncj/2019-11-04/doc-iicezzrr7010319.shtml
“得人工智能者得未来”，与世界其他国家相比，中国的人工智能研究居于什么水平？
11月3日，中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤在中
国人民大学“科学大讲堂”首期公开课上指出，全世界最好的前1%人工智能研究论文一
共是3530篇，美国占1300篇，中国1100篇，中国排在第二位，英国排在第三。如果再把
3000多篇论文中间最好的100篇拿出来看，中国只能占第三位，美国是59篇，英国19篇
，中国只有16篇，“平心而论，全世界人工智能的水平，美国第一，中国和英国可以并
列第二，我们数量多一些，他们的质量更好一些”。
11月3日上午，中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国人工
智能产业发展联盟理事长、中国人民大学高瓴人工智能学院学术委员会主任潘云鹤，在
中国人民大学“科学大讲堂”暨高瓴人工智能学院“高屋建瓴”公开课首期，作题为《
人工智能2.0与数字经济》的报告。 澎湃新闻记者 廖瑾 图
而从人工智能... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 27 从太空传回的海量数据谁来分析？
詹姆斯·克劳福德的办公室和谷歌公司一样，位于硅谷的山景城。三年前，詹姆斯创办
了这家名为Orbital Insight的公司，依靠人工智能方法发掘从太空传回地球的各种数
据，得到有效信息帮助人们决策。
Orbital Insight公司创始人詹姆斯·克劳福德：如果仅靠人工观察提取信息，比如计
算路上的汽车、卡车或火车数量，几年后就需要800万人。所以，我们用机器代替人工
来观察卫星影像。使用深度学习、卷积神经网络等人工智能技术，分析、理解影像内容
，并转换成可用信息。
人工智能观察卫星影像，得到的信息用来干什么？
将卫星和人工智能里的机器学习相联系，对道路、飞机、云、雾、湖泊、土地、建筑物
和油库情况进行测量和分析，能够帮助人们更好地认知世界。詹姆斯的团队还与世界银
行进行了合作，通过建筑物高度和屋顶材质测量数据，来衡量各地的财富情况，从而提
高相关贫困数据的准确度。
人工智能的图像识别有多准确？
詹姆斯·克劳福德：其实很多算法的精度已经达到95-97%，与此同时，我们也在不断新
增识别对象，比如识别道路、建筑或某款汽车。
停车场大数据告... 阅读全帖 |
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z******a
发帖数: 366 | 28 差不多，就是更有效率的剪枝。以前不会剪，得用人工的feature. 现在直接用神经网
络fit.
以前人工的feature没法考虑全局，现在可以全局考虑。
神经网络剪错一些也没关系，反正可以海量计算，25步 10000个 cpu 算一个outcome需
要 100us 比如 每一层平均 (30 * 15 * 10 * 3 * 2^20) / 10000 * 1e-4 = 140 秒。
只要 1)人类的招法在他的计算范围之内，2)价值网络不出错，他的招法就比人类的不
差。而快棋 基本上 人很难细算，只能考虑常规招法，并且容易失误 计算机赢自然更
有优势。
不过，事情也没有简单。。。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 30 那要看是什么人工数据。
估计本版没几个明白Cramer rao不等式，fisher information matrix
什么的。简单说给定数据集信息量是有限的。到
时候机器人视觉仍然是赢过人的，但是那不一定再有价值了，命中率也不会高，
因为机器人看到的东西是别的机器人造的...
: 不是有paper说，人工数据更有利于训练神经网络
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发帖数: 1 | 31 数字化、智能化、联网：寻找碳基生命的硅基未来
2017-06-07
“一旦计算机可以学习，整个世界都不一样了。”在不久前的“慈善+”2017跨界公益
论坛上，致力于把管理健康的权利还给每一个人的碳云智能创始人兼CEO王俊，向在场
观众构筑了一条碳基生命通往健康未来的硅基之路。
他认为，生命本身其实是一个学习系统，数字化、智能化、联网，将是未来碳基生命最
重要的发展方向，碳云智能要做的，就是构建一个生命的学习系统，从个体学习起，最
终帮助每个人管理自己的数字生命。以下为王俊演讲实录：
一只七星瓢虫引发的思考
这件事情要从我在北大上本科时讲起。这是我在北大的本科毕业论文，那是92年的时候
，25年前，个人计算机刚刚发达，所有人都把计算机当成一个大型的计算器。在那个时
候，我们在思考一个问题，我们想能不能做一个机器，模拟生物学的一些行为？我当时
本科论文做的是关于机器瓢虫的，自然界里面，蚜虫在一片叶子上是集团分布的，瓢虫
吃蚜虫时先开始随机行走，碰到食物之后不断转圈，直到把食物吃完，又继续随机行走
，这是自然界捕食行为的模式。
能不能在不告诉计算机的情况下，让计算机自己学会这样去吃食物？当时... 阅读全帖 |
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f**d
发帖数: 768 | 32 请大家都谈谈对BLUE BRAIN PROJECT的看法，
Henry的用意是好的，充分利用所有的实验数据，重构大脑的皮层数学模型，探讨
皮层工作的机制和智力产生的基础。
但个人认为该计划有荒谬之处。
一个计划好与坏，在于现实与否。
他提出这个计划，其实就是全世界范围的理论和实验的神经科学家都一起合作，
2015年都根本不可能完成复制猕猴的大脑，更不可能解析皮层工作机制。
换句话说，想法是好的，－－想搞个数学模型，搞清楚大脑是怎么工作的
（－－－谁不想阿！）。但这里头的每个小步骤都或者是当前最热的领域，但还
根本没搞清楚怎么回事；或者就是技术手段根本没到位－－有待实验技术上有了突破
才行。所以HENRY的做法形成的结果就是，以一个IDEA，赢得数亿美金赞助，然后
做着数百个实验室都想完成的事情，结果就是10年后做出的东西是个脑模型简化版－－
现在已经有N个这样的简化版－－人家都是没花多少钱搞出来的。
当然不可否认，认真做，钱又多，能够得出很多有意思的中间结果。
但要点是，不能因此忽悠大家，说你要做什么事情了，然后还希望把整个世界的神经科学
方面的资源都拿来为你服务。
以下是几年前的报道... 阅读全帖 |
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o***s
发帖数: 42149 | 33 《用身体观察真气和气脉》，很难想象，这是一位中国科学院院士、顶尖大学原校长的讲座题目。朱清时院士这次早就引起争议的讲座，今天就在北京中医药大学如期举行。
根据媒体报道，朱院士在讲座中称，自己已练习《达摩禅经》十余年，从修炼真气中产生“极大的快乐”。他还试图“用现代的科学语言”解释真气，认为真气就是“神经元运行时的队列”，并且“一定有指挥者”。
从媒体透露出来的内容看，朱清时的观点与他今年5月10日发表在个人微博上的同题文章《用身体观察真气和气脉》基本类似。该文提出，真气是意识范畴的东西，并暗示意识不是完全由大脑的物质基础产生的。然而，其核心论述却犯了明显的逻辑错误，他将神经元与意识的关系比喻成水和波浪的关系，声称“波浪是不能作用于水本身的”，让人不明所以。
至少现在看来，贵为中科院院士的朱清时还没有拿出让人信服的科学表述方式。
朱清时讲座现场
“修炼真气让我获得极大的快乐”
据中国青年网报道，6月10日，中科院院士、原中国科学技术大学校长朱清时主讲的《用身体观察真气和气脉》在北京中医药大学开讲。此前，这场讲座的海报在网络上曝光后，引起一片哗然，在某网络问答平台上引发了“真伪科学之争”。... 阅读全帖 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 34 新华网合肥５月３日电（记者蔡敏）记者３日从中科院合肥物质科学研究院了解到，该
院先进制造技术研究所研制的“四自由度工业搬运机器人”项目突破了工业机器人高速
重载作业关键技术，目前已进入整机试运行阶段。这项成果实现了工业生产线物料的高
速搬运，在重体力劳力日益短缺的当今社会具有广阔市场前景。
中科院先进制造技术研究所副所长孔令成介绍，“四自由度工业搬运机器人”采用
简单的四连杆机构代替目前通用型的多关节机器人，避免了多连杆关节过多所造成的系
统复杂，控制困难等问题；同时采用径向基函数神经网络和自适应混合控制算法，进行
自适应参数训练，实现四自由度工业搬运机器人高速精确的搬运作业（四自由度指上下
、左右、前后、旋转等四维度方向自由活动）；通过人工示教产生机器人的工业作业路
径，实现固定路径的物料搬运，同时按照规定的垛形进行码垛。
试运行数据显示，这种机器人每小时可以搬运１２００件物品，每次搬运上百公斤
，完全实现了高速重载作业，提高了生产效率，减轻工人劳动强度。这项成果在国内机
器人研究领域处于领先地位。 |
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s****n
发帖数: 8912 | 35 这下bing有救了
凤凰科技讯 5月29日消息，微软亚太研究院今日推出人工智能聊天机器人“小冰”，微
软称“小冰”基于微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术
积累，旨在提高微信群的聊天活跃度。
微软（亚洲）互联网工程院常务副院长幺宝刚表示，微软小冰目前还是测试版本，是集
合了中国7亿网民的公开聊天记录，凭借微软在大数据、机器学习和自然语义分析等方
面的技术积累，精炼为1500万条的语料库，通过理解对话的语境和语义而实现人机问答
的自然交互。同时幺宝刚表示，“小冰”超越了目前几乎所有机器人和智能助手。
除了能实现人机交互外，微软小冰还兼具群提醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南
、餐饮点评等功能。微软表示，小冰今日起正式开放公测，共提供100000个公测名额，
可通过微软必应官网（www.bing.com/xiaobing）认领，加为微信好友并拉到微信群中
，即可体验微软最新的人工智能机器人。
微软发布会现场请来了德云社于谦为“小冰”赐名“微软麒冰”，寓意微软“奇兵制胜
”。同时微软表示小冰在语言风格上，也将接受来自于谦等相声大家的指导，以求更加
符合中国互联网用户... 阅读全帖 |
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E*******F
发帖数: 2165 | 36 神经网络也就是一个比较复杂比较flexible的数学模型
各种中间状态的representation容易利用，省去了一些人工选择feature的麻烦
但很多简单的实际应用犯不着去用它 |
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发帖数: 1 | 37 李三水VS.朱清时：量子世界观和佛教世界观是否相似？量子力学是否支持人类灵魂的
存在？
近1年前，《知识分子》曾收到一篇批评朱清时谈“量子意识”的文章，但作者有所顾
虑，不愿意实名。此后，一篇据称是朱清时的《客观世界很有可能并不存在》的文章传
播甚广，今年年初有读者反映称：该文近日在至少波士顿地区流传，产生了一些影响。
希望了解反方观点。然而，科学界对此几乎没有回应。直到日前，《知识分子》收到中
山大学教授李三水的文章，他选择公开对朱清时观点的质疑。与此同时，多位物理学界
同行向《知识分子》表达了对该文观点的支持，但也有清华大学物理系教授王向斌表示
，“认同结论和大多数论据，但是有部分论证细节未定论。”
一场学术讨论势在必行，《知识分子》征得李三水、王向斌两位老师同意，将在4月底
举行一次公开辩论，并全程直播。具体安排，敬请留意《知识分子》微信通知。
撰文 | 李三水（中山大学教授）
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一、 缘起
我们生活的这个世界充满了奇迹，我们一生在小小的地球上就会遇上难以计数的美好和
不美好的事物，更不用说整个宇宙了。普通人看到的是五光十色，孩子也许能看到更多
，因为他们的好奇心... 阅读全帖 |
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b********n
发帖数: 38600 | 38 2017年度全球50家最聪明公司排名出炉，美国占33家，看看第二名是谁
以下是“2017年《麻省理工科技评论》全球50家最聪明公司”榜单杂志版全内容（注：
以下公司估值及市值来自MIT Technology Review，仅供参考）
1、英伟达（Nvidia）
总部：圣克拉拉，加利福尼亚州，美国
行业：智能设备
企业类型：已上市
上榜年份：2015年，2016年，2017年
市值：909亿美元
企业概要：虽然英伟达主要收入仍然依靠图形处理器销售，不过，他们在AI软件处理能
力上也取得了长足进步，逐渐成为全球领先的供应商。而且，其新近的AI相关业务也在
快速增长。据最新季报显示，公司在数据中心和汽车领域的业务收入分别比去年增长了
186%和24%。该公司表示，主要的互联网和云服务提供商都在使用他们的芯片来优化服
务，而包括丰田公司在内的许多大型汽车制造商，也在使用他们的自动驾驶技术。
关键词：30亿美元——用于新数据中心芯片研发的资金
2、SpaceX
总部：霍桑，加利福尼亚州，美国
行业：交通运输
企业类型：未上市
上榜年份：2011年，2012年，2013年，2014年，2015年，... 阅读全帖 |
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D*2
发帖数: 51 | 39 知识产权重点支持产业目录
（2018 年本）
— 2 —
编 制 说 明
为全面贯彻落实党的十九大精神，深入实施创新驱动发展战
略，认真落实《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若
干意见》决策部署，推动产业提升知识产权附加值，国家知识产
权局在广泛征求部门、地方、相关研究机构、行业协会和专家学
者意见建议的基础上，起草了《知识产权重点支持产业目录（2018
年本）》（以下简称《目录》）。
《目录》中的产业主要是根据《国家创新驱动发展战略纲要》
《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家科技创新发展规
划》《中国制造2025》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规
划》《“十三五”旅游业发展规划》《“健康中国2030”规划纲
要》等党中央、国务院文件明确的重点发展方向确定。
《目录》确定了10 个重点产业，细化为62 项细分领域，明
确了国家重点发展和亟需知识产权支持的重点产业，有利于各部
门、地区找准知识产权支撑产业发展中的发力点、高效配置知识
产权资源、协同推进产业转型升级和创新发展。
产业发展是一个动态过程，各产业面临的知识产权形势也在不
断变化之中，《目录》将根据国家政策导向... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 40 中俄如何欺骗间谍卫星？美国海军百思不得其解
2018年05月22日 07:17:31
来源：环球军事
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34人参与 6评论
美国间谍卫星针对中俄这类高段位对手时面临着越来越多的新问题。（资料图）
美国《国家利益》网站20日题为“中俄如何欺骗美国间谍卫星”的文章称，看到照片中
那辆漂亮的本田思域了吗？其实它并不是一辆思域轿车，而是一辆伪装成汽车的俄罗斯
坦克。这篇文章对中国和俄罗斯对美国间谍卫星采取的伪装手段进行了分析。文章称，
这就是为什么美国海军想要弄明白怎样去防止计算机监控系统被愚弄，以免它把坦克误
认为是轿车。
该文介绍称，监控无人机以及卫星发回的海量照片使得人工分析越来越难以为继，计算
机已被用于图片分析，并对诸如坦克及导弹一类的物体进行识别。但就跟任何自动化技
术一样，这套系统也是可以被“忽悠”的。文章进一步提到美海军目前正在进行的一项
研究项目，该项目的目标在于更好地理解能够用来欺骗计算机视觉分类器的机制，以便
预测和对抗敌人的伪装与误导。
美国海军意识到，随着人工智能技术的不断提高，“深度神经网络正在实现对相似物体
近乎准确的识别，而这... 阅读全帖 |
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h***n
发帖数: 1275 | 41 最近的人工只能，神经网络是英国起家的
并不偶然
逻辑学范畴学一直在牛津学派手上
大陆数学家德法在分析和几何 |
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u***r
发帖数: 4825 | 42 https://zhuanlan.zhihu.com/p/101821474
管窥中国经济韧性——从一段数字矿机简史说起 | 伍绍煜
袁岚峰
袁岚峰
中国科学技术大学 微尺度物质科学国家实验室副研究员
27 人赞同了该文章
关注风云之声
提升思维层次
导读
本文从数字矿机谈起，回溯区块链应用产业这样一个无政府主义产业，为何在中国大陆
这个经济体内奇迹般壮大，又是怎样在现有工业、能源的生态系统里，成为大数据产业
甚至未来的5G通信产业的节能先行者。中国经济的韧性，就是源自这些微观产业链，它
们上下游贯穿为链，交织成网，凭借庞大无比的中国市场，顽强生长，不断向上。
注：风云之声内容可以通过语音播放啦！读者们可下载讯飞有声APP，听公众号，查找
“风云之声”，即可在线收听~
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众所周知，在2019年中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行集体学习之前，
以比特币为典型的区块链应用产业，在中国大陆纯属灰色产业。它除了时不时冒出矿场
被断电被关闭的传言外，还深受传销圈子青睐，并被传媒指责为打着大数据产... 阅读全帖 |
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d**********u
发帖数: 3371 | 43 而且google也不是完全不会搞噱头和炒冷饭的
比如他们开始搞玩游戏的AI, 这东西其实很多年前陆陆续续的有人做, 学术界也有几个
小会议针对游戏AI的.
https://www.youtube.com/watch?v=05rEefXlmhI
比如这个, 我仅仅知道的几个, 十来年前有人坐的用2层神经网络加Genetic Algorithm
的玩Super Mario的程序. 其实很容易就实现了.
Deep Mind那些人不会不知道这个, 不过玩这个噱头一个是觉得有意思, 会有人关注,
另一个是他们想做一个通用所有游戏的AI, 无需人工干预, 遇到任何新游戏, 自己训练
启发. 因为AI的通用性是AI研究的大难题. 就像前面说的, 识别手写字母为容易, 是因
为只需要识别手写字幕, 你拿这套程序去识别猫狗就歇菜了.
同一个AI, 能用一套算法应对全世界所有可能的输入 (或者说非常大范围的输入和应用
), 这才是爆炸性的突破, 真正的AI的曙光, Deep Learning在一定程度上看到了这样的
潜力, (图像, 音频, 视频等等等等都能用, 而且效果好) 所以才火的不行. 这个
An... 阅读全帖 |
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m****t
发帖数: 2329 | 44 我也觉得未来发展主要在是人工智能和神经网络理论的应用。机器智能代替人工。。。 |
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x***z
发帖数: 89 | 45 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: xtyoz (xtyoz), 信区: CS
标 题: 有关CS课程选择，请大牛帮忙看一下
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 26 20:05:51 2013, 美东)
MS要修10门课，下面是领域分类及其相关课程（学校提供的），请大牛帮我选十门最要
紧最实用，最容易找工作的课，谢谢！
提供课程对应的编号即可(其中中文是我自己翻译上去的）：
领域一： (PFL) Programming and Formal Languages编程和形式语言:
1）ADV PROGRAMMING LANGS 高级编程语言； 2）COMPILER CONSTRUCTION编译器构造
；
3）SOFTWARE ENGINEERING软件工程 4）SOFTWARE MEASUREMENT 软件测试
5）OBJECT-ORIENTED PROG面向对象的编程 6）PROGRAMMING FOR GIS地理信息系
统编程
7）ONLINE DOC & HELP SYSTEMS 在线文档和帮助系统
8）XML FOR M... 阅读全帖 |
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m****c
发帖数: 252 | 46 这个是个很有意思的话题，现在这个还是个open question。
计算机模拟与数学推导。
最近有个讨论非常热火朝天，就是Chomsky(Professor of MIT)与Norvig(Director of
Google Research) 之间的争论，Chomsky批评AI发展中过于重视统计而不是探寻简洁的
理论，Norvig 给出反驳。
http://norvig.com/chomsky.html
现在还是口水乱飞，个人觉得如果说AI要有大的发展还是需要有大的理论突破，否者就
是汽车换发动机式的改进，再怎么改，也赶不上飞机。AI的理论在过去几十年内没有什
么大的进展。 google把神经网络换了个马甲人工大脑，就出来吹了。
类似的在理论数学里，黎曼猜想零点的计算和证明的问题。
在计算机大规模应用之前，近百年内，一共才推导出1000个零点，后来计算机发展起来
后，几个德国人搞出了分布式计算，通过几年的计算，达到了1万亿个。在他们之达到
一万亿之前，两个法国人，仅仅花了一年时间，几台计算机，就达到了10万亿个。因为
他们用的新的算法。
他们计算这么多，一个是用来，验证或者推翻黎曼猜... 阅读全帖 |
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B******n
发帖数: 1920 | 47 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: jcp (jcp), 信区: Biology
标 题: 回国找faculty的建议
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 24 02:36:10 2017, 美东)
又是一年青千季，翻墙出来写一些关于回国找faculty工作的建议，希望对正在找国内
职位的朋友们有些帮助。事先说明：1.在陈述事实的同时，会表达个人观点（biased
opinion），各位看官如果有不同意见，本人愿意解释（事实），但拒绝争论（观点）
；2. 不参与讨论归与不归的问题，不参与讨论归哪里的问题；3.写这篇文章纯属个人
行为，与他人无关，也不代表除了我自己以外的任何人或单位。
个人简介和timeline：
我15年7月依托中科大申请的青千，11月答辩，16年初公示，3月参加研究生招生，4月
开始招聘工作人员，6月1号正式入职上班。回国前在斯坦福大学做bioinformatics
scientist（staff，有卡，年薪$10w+）. 目前实验室拥有1名副研，2名博士后，2名博
士生（转组过来的），5名研究生（其中两名转组过来的），4名准研究... 阅读全帖 |
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a*******g
发帖数: 3500 | 48 国内也有做人工神经元芯片的。
gpu这种矩阵加速器 只是加速软件模拟神经网络。
: 当场打脸真残酷
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D*******r
发帖数: 2323 | 49 其实根本不在于这个欧洲冠军和顶尖棋手有多大差距，要看到的是神经网络算法对人工
智能质的改变。
最早的围棋软件基本上是一些死的人为输入对常见定式和棋形的应对，如果你出些“意
外之着”，它就完全不知如何应对，这类软件完全没有智能。
然后从蒙特卡罗算法开始，是第一次质的提高，它依靠软件的定制的形式判断算法，计
算有限的几个着棋点进行多少后取胜的概率。这个在算法概率上有了极大的提高，但它
并不会自我学习，所谓的training也只是根据不同的风格，比如说取势还是取实地，优
先计算哪些点排除哪些点而已。
到了这次能够战胜职业棋手，哪怕这个职业棋手早不是一线棋手，但是他的童子功和基
本功是在的，能够战胜职业棋手，并且今天我看了全部五个棋谱，特意先不看对局信息
，从招法上，你完全分不出哪个是人，哪个是计算机。著名的图灵测试就是“让计算机
来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而
非计算机，那就算作成功了。” 说明阿尔法真正具备了人的智能。天顶也好，银星也
好，那种先是本本分分，然后突然会跳突的一手的情况再也没有出现。天顶和银星有时
虽然下出的棋也并不坏，但是... 阅读全帖 |
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