c*********d
发帖数: 9770 | 1 【 以下文字转载自 Soccer 讨论区 】
发信人: chinabbsdad (张果老他爹), 信区: Soccer
标 题: 德国就是比墨西哥菜？“极大似然估计法”骗过了全世界的赌徒和球迷
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 2 20:34:35 2018, 美东)
原创：超模君 超级数学建模 微信号 supermodeling
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学文化，为你激发学习数学的兴趣，培养数学逻辑思维。该平台由多名数学博士维护，
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概率与似然
一对好伙伴
世界杯已经进行了半个多月了，早已经有黑眼圈了。
这届世界杯真是冷门频发，转折不断，可谓精彩纷呈，有人欢喜有人忧。有人中大彩，
有人上天台。
（你个几百块钱的就不要挤上来了）
世界杯球赛的结果是如此错综复杂，以致于很少有人能够准确地预测出每一场球赛的结
果。
在这种变幻莫测的运动赛事中，当然离不开概率。今天，超模君就从世界杯球赛的角度
来简单介绍下概率以及他的好基友——似然。
那么先来说大家是如何判断一场比赛的结果呢？
一般大家会通过各种信息，... 阅读全帖 |
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b*******o
发帖数: 2 | 2 我在一个数据集上用最大似然方法评估一个4参数的markov模型，然后我根据性别将这
个数据集划分成两部分，然后分别对这两部分用最大似然方法评估参数，接下来可否用
这两个子集的似然和减去不做划分的似然，然后做似然比检验分析性别划分是否能够有
益提高模型？
bow |
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r*******b
发帖数: 78 | 4 现在已经很明朗了，最大似然冠军是荷兰。
8强预测：
巴西，法国，德国，阿根廷，比利时基本可以轻松过关。
荷兰对墨西哥：墨西哥实力很强，这场比赛会很艰苦，墨西哥有可能爆冷，不过荷兰赢
面还是比较大。
哥伦比亚对乌拉圭：苏亚雷斯离开，乌拉圭就失去了一把碧血剑，而且拼意大利耗掉了
太多体能。哥伦比亚第三场上了很多替补，主力阵容得到充分休息，并且实力很强，尤
其是罗德里格斯。即使乌拉圭齐装满员，实力都是处于下风的，何况现在。所以哥伦比
亚问题不大。
希腊对哥斯达黎加：虽然哥斯达黎加是小组第一，还是不看好他们。通过看比赛，觉得
希腊的防守反击，严谨的纪律可能灭了希腊。看好希腊，不过无论哪个胜出，都过不了
荷兰这一关。
4强预测：
巴西，德国，阿根廷,荷兰
巴西对哥伦比亚，这场比赛哥伦比亚有机会，哥伦比亚这一届世界杯很强，三线齐整，
中场罗德里格斯不输内马尔。而且前锋古铁雷斯，马丁内斯全是大杀器，虎虎生风。这
场比赛存在哥伦比亚爆冷的可能性，不过总体看巴西略占上风，所以巴西应该能进四强
德国对法国：法国掀起了青春风暴，这场比赛两队实力很接近。德国最大的问题是没有
正印前锋，强项是中场控制力很强。法... 阅读全帖 |
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s**e
发帖数: 29 | 5 古往今來，許多幫派的“老大”未必有多大學問，但憑“江湖義字為先”，也能籠絡人
心。李 洪 志的人品裏，連幫派老大的“義”字都沒有，更不用說其他能夠讓人信
服的了。
李 洪 志的早期合作者趙傑民、陳殿武、宋炳辰等人就說他“心胸狹窄”，“
心性低下”，“一翻臉就大言不慚的說收別人的功，今天收這個人的功，明天收那個人
的功”，還特別舉出他對其“氣功啟蒙者李衛東老師”的嫉妒、懷恨，以說明李 洪
志的心性。由於李 洪 志心胸狹窄、重財輕友，長春他有數的幾個所謂親傳弟子都
離他而去。而且由於他欺上瞞下、野心勃勃，早在1994年，包括趙傑民、陳殿武、宋炳
辰在內的長春百餘人便聯名上書，對其揭發檢舉，稱李 洪 志為“江湖騙子”。
也許用“義”字衡量李 洪 志的人品是高抬他了，因為在李 洪 志的字典
裏，根本就不存在這個字。他除了鼓動弟子們“放下生死”、“走向圓滿”、為他賣命
外，何時想過他們的利益？“天安門自焚”事件後，李 洪 志對為他捨命的弟子，
非但沒有任何憐惜，反而拒不承認他們是發侖工弟子，致使在自焚時還高喊“宇宙大法
是世人必經之... 阅读全帖 |
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h***s
发帖数: 1716 | 6 当然严格逻辑上不等于, 但是似然类比是很科学的一种判断方式. 不光是我老爸说过,
好几个我信的过的长辈都给我说过类似的事情. 你需要我给你列出似然推理的数学公式
吗?
我老爸亲口说过类似的事情我很相信是真的,
我老妈亲口说过类似的事情我很相信是真的,
我老师亲口说过类似的事情我很相信是真的,
我老伯亲口说过类似的事情我很相信是真的,
现在别的类似的事情我就很倾向于相信是真的...
你想知道为什么类似的事情是真的是最大似然的吗? 难道你还要我算算类似的事情是真
的几率分布吗? 撑的!
奸犯 |
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e**a
发帖数: 2169 | 7 好吧，计算机如何知道似然函数？你要不要把似然函数的表达式告诉计算机？计算机能
自行知道似然函数么？
就行 |
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e**a
发帖数: 2169 | 8 好吧，计算机如何知道似然函数？你要不要把似然函数的表达式告诉计算机？计算机能
自行知道似然函数么？
就行 |
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y***u
发帖数: 7039 | 9 胡德平似不如其父“胡乱邦”
钟声
胡德平这杆烂枪似不如其父“胡乱邦”
钟 声
虎父未必无犬子，然犬父则注定难有虎子，生物的遗传和进化规律往往如此。就时下风
传的“8.27纪念党的若干历史问题决议三十周年座谈会在京举行”消息，特别是领军人
物由新“西山会议”的高尚全、贺卫方等辈换成胡德平而论，凡有共产党人良知者都不
能不说，胡德平这杆烂枪似不如其父“胡乱邦”！
所以说胡德平是“杆烂枪”、犬子和“不如其父”，是因为被陈永贵斥为“胡乱邦”的
其父，即便也属替人作嫁，是被篡政者做枪使的傀儡，但毕竟因其否定文革、反毛和为
众多走资派平反有功而戴上党的一把手桂冠。可资历、威望、学识和能力均不如其父的
胡德平辈，竟然也想步其父后尘，即人家要改共产党为全民党，拉私企老板入党，他赶
紧随声附和，称不能追究民营企业家攫取的“第一桶金”或“原罪”；人家要从否定“
历史问题决议”开始而抛弃猫论家及所谓的“四项基本原则”，特别是推翻共产党的领
导，他赶紧说决议“只有说的不够的话。有的话没有说透。决议批判否定的文革的底线
不能突破。近来有人想利用文革、再搞文革，违背锦涛讲话精神。”如此... 阅读全帖 |
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d*****g
发帖数: 1616 | 10 http://cathay.ce.cn/person/200906/17/t20090617_19335087.shtml
《宋史》列贾似道于《奸臣传》，其内容不少来自野史小说，且出于反对者之口，
遇事不问是非，均加贬抑。如鄂州之战，云似道私约称臣输币，又虚诳报捷，最是坏事
。然考《元史·世祖纪》，仅云约和，并无称臣输币之语。况且《元史》里也记载了在
鄂州之战后期，忽必烈曾当着众人的面夸奖身为南宋守将的贾似道：“彼守城者只一士
人贾制置，汝十万众不能胜，杀人数月不能拔，汝辈之罪也，岂士人之罪乎!”由此可
见贾似道之才干。
当时蒙哥新死，似道已知，遣使约和之日，正忽必烈决定退兵之时，那有称臣之理
！此时如能达成合理和议，亦未始非为好事。实则宋、元兵事之开，乃史嵩之等人侥幸
邀功之心造成，至似道之时，宋朝已颓象四露，这非贾的责任，相反他是背包袱的。我
们认为，贾似道其人聪明才具皆有，但少沉厚之气，遇事过于自信，不易发挥他人作用
；他的各种措施，还是为宋朝的多，为私家的少。
他的进身，虽有其姐的作用，但贾妃淳祐七年已死，可见他的获得理宗信用，还是
由于他的才具。他的行 |
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p***n
发帖数: 17190 | 11 http://news.chinatimes.com/world/0,5246,110504x112011100400192,
反企業貪婪 占領華爾街全美擴散 華府、洛杉磯、西雅圖、丹佛紛爆類似抗議 盼改變
只嘉惠頂層1%有錢人的經濟政策
2011-10-04 中國時報 【潘勛／綜合報導】
另類革命▲參與「占領波士頓」的示威民眾2日在波士頓聯邦準備銀行大樓附近紮營
，響應「占領華爾街」運動。（美聯社）
抗議美國企業貪婪的「占領華爾街」示威在紐約市進入第三周，聲援行動不斷在
全美擴散，其他美國大城市如華府、洛杉磯、舊金山、波士頓、芝加哥、丹佛及西雅圖
，也紛紛爆發類似抗議。紐約示威者已表示，雖然一日有七百人被捕，他們五日將繼續
到華爾街遊行抗議，再接再勵。
「占領華爾街」示威活動始於九月十七日，一開始只有十來名大學生發起，他們
聲稱受到「阿拉伯之春」民主運動激勵，起而抗議美國大企業之貪婪，還有美國的金融
、政治體系。
四十九歲建築工人卡米索斯表示，警方每逮捕一名示威者，就會出現兩名替補，
因為心懷不滿者是多數。紐約州卅九歲教授提喬特女士說，本周她打算第三度加... 阅读全帖 |
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wh
发帖数: 141625 | 12 马悦然（Göran Malmqvist）和高本汉（Bernhard Karlgren）都是瑞典汉学家，
马是现任诺贝尔文学奖评审委员中唯一一位懂汉语的。曾在瑞典见过白发苍苍的马悦然
和他的银丝满鬓的学生罗多弼，两位老先生说起中国文史经典来令我这个中国人惭愧不
已。马聊现当代文学多，脾气似乎刚强一点；罗对古典文学如数家珍，性情似更柔和。
前两年回国时在我导师的书架上看到这本马悦然写高本汉的素颜书，好奇这位高祖师爷
会是什么样的？最近欣喜地在图书馆借到此书，还了一个心愿。
高本汉（1889—1978）从中学开始学英语、德语、法语、希腊语、拉丁语，大学学俄语
、波兰语、冰岛语、汉语，后来又学日语，还会古瑞典语、数种瑞典方言和中国方言。
1957年他作为诺贝尔学会金色大厅颁奖宴会上的首席讲话人，向所有的诺奖获奖人
致贺词：对Daniel Bovet和Albert Camus讲法语，对Alexander Todd讲英语，对李政道
、杨振宁讲中文，真是顾盼生姿，好不潇洒。
在这么多语言中高本汉最终选择了中文，既出于现实考虑（欧洲语种学者多，难找工作
；汉学刚起步，易从比较语言学角度有所开... 阅读全帖 |
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wh
发帖数: 141625 | 13 【 以下文字转载自 LeisureTime 讨论区 】
发信人: wh (wh), 信区: LeisureTime
标 题: 【2014读书】马悦然：《我的老师高本汉》
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 25 18:54:28 2014, 美东)
马悦然（Göran Malmqvist）和高本汉（Bernhard Karlgren）都是瑞典汉学家，
马是现任诺贝尔文学奖评审委员中唯一一位懂汉语的。曾在瑞典见过白发苍苍的马悦然
和他的银丝满鬓的学生罗多弼，两位老先生说起中国文史经典来令我这个中国人惭愧不
已。马聊现当代文学多，脾气似乎刚强一点；罗对古典文学如数家珍，性情似更柔和。
前两年回国时在我导师的书架上看到这本马悦然写高本汉的素颜书，好奇这位高祖师爷
会是什么样的？最近欣喜地在图书馆借到此书，还了一个心愿。
高本汉（1889—1978）从中学开始学英语、德语、法语、希腊语、拉丁语，大学学俄语
、波兰语、冰岛语、汉语，后来又学日语，还会古瑞典语、数种瑞典方言和中国方言。
1957年他作为诺贝尔学会金色大厅颁奖宴会上的首席讲话人，向所有的诺奖获奖人
致贺词：对... 阅读全帖 |
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wh
发帖数: 141625 | 14 【 以下文字转载自 LeisureTime 讨论区 】
发信人: wh (wh), 信区: LeisureTime
标 题: 【2014读书】马悦然：《我的老师高本汉》
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 25 18:54:28 2014, 美东)
马悦然（Göran Malmqvist）和高本汉（Bernhard Karlgren）都是瑞典汉学家，
马是现任诺贝尔文学奖评审委员中唯一一位懂汉语的。曾在瑞典见过白发苍苍的马悦然
和他的银丝满鬓的学生罗多弼，两位老先生说起中国文史经典来令我这个中国人惭愧不
已。马聊现当代文学多，脾气似乎刚强一点；罗对古典文学如数家珍，性情似更柔和。
前两年回国时在我导师的书架上看到这本马悦然写高本汉的素颜书，好奇这位高祖师爷
会是什么样的？最近欣喜地在图书馆借到此书，还了一个心愿。
高本汉（1889—1978）从中学开始学英语、德语、法语、希腊语、拉丁语，大学学俄语
、波兰语、冰岛语、汉语，后来又学日语，还会古瑞典语、数种瑞典方言和中国方言。
1957年他作为诺贝尔学会金色大厅颁奖宴会上的首席讲话人，向所有的诺奖获奖人
致贺词：对... 阅读全帖 |
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i***s
发帖数: 39120 | 15 由顾漫同名小说改编，张一白监制、赵天宇执导、Angelababy与井柏然主演的奇幻爱情片《微微一笑很倾城》将于2016年8月12日全国上映。影片今日正式发布首款 “跨屏相约”版预告，井柏然所饰演的肖奈深情告白Angelababy，“如果我知道有一天我会这么爱你，我一定对你一见钟情”的经典台词在他富有磁性的声音下讲出，顿时撩动少女心怀。在虚拟时空中结成情缘的“微笑夫妇”真诚相约，跨越游戏世界与现实世界的壁垒，打破空间阻碍勇敢奔现。从告白到求婚再到奔现，“爱情的轨道”高速运转，这对“跨次元恋人”上演快节奏热恋。
http://video.sina.com.cn/share/video/250663611.swf
井柏然深情告白Angelababy “先结婚后恋爱”开启游戏情缘
今日发布的“跨屏相约”版预告中，肖奈开篇即一改高冷属性，深情告白：“如果我知道有一天我会这么爱你，我一定对你一见钟情”。美艳系花贝微微在“大神”的撩拨下也毫无抵抗力，与初相识的一笑奈何火速“结婚”。与以往孤傲冷峻的形象所不同，预告片中井柏然化身“情话boy”，经典情话语句随口即来，“最多你出墙一寸，我挪墙一寸；你出一... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 16 郑爽（左）、井柏然贴脸吃雪糕
今日，电视剧《相爱穿梭千年》在湖南长沙举行新剧开播发布会，主演井柏然、郑爽、谢依霖、陈翔等明星到场，分享拍摄趣事。剧中，郑爽与井柏然饰演一对情侣，发布会现场，两人还原了戏里的亲密场景，并贴脸吃下心形雪糕。
郑爽井柏然贴脸吃雪糕动作亲密
据悉，电视剧《相爱穿梭千年》讲述了志在维护正统的士大夫公明(井柏然饰)，偶然来到两千多年以后的现代，与不得志的女演员林湘湘(郑爽饰)邂逅，并产生恋情的故事。
现场，郑爽和井柏然被主持人“逼问”心中理想的另一半，郑爽表示自己的精力都集中在工作上，并未考虑太多感情问题，“随缘吧”。井柏然则大方表示挺喜欢郑爽这种类型的女孩，他说：“本来我们就是老乡，有很亲切的感觉，接触之后发现小爽是个特别细腻的女孩，很会照顾人。”
随后，主持人展示了剧中的亲密照，并让两人还原这些场景。井柏然与郑爽展示了各种搂抱动作，引来粉丝们一阵阵欢呼。但主持人仍觉不够劲爆，便请上“HOLD住姐”谢依霖上台继续为难两人，只见谢依霖拿出一支印有红唇的心形雪糕，要求郑爽与井柏然同吃，两人也毫不腼腆，吃的时候几乎贴脸，甚是亲密。
此外，谢依霖也登台与粉丝互动，她扮演一... 阅读全帖 |
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j****a
发帖数: 10 | 17 我就是看不惯这里一个个都道貌岸然卫道士似的，辩护两句
一不小心还得把自己搭上，目标转移那个快，叫人不得不shut up，这才叫冤
我从来不觉得任何出危机的婚姻是一个人的错误。为什么周南能得到更多人的同情？没错
，是周南最开始爱上沈然，他追求爱情的美好，进而是婚姻的稳定。而沈然在这出戏里似
乎一直是被动的，直到她精神上开始出轨。这是沈然的错，她不应该那么匆忙的结婚，更
不应该在婚后还存有种种幻想。但是，周南就没有错吗？周南就是完全的受害者吗？？
他所作的一切看起来是那么无可指责，事实上，从一开始，周南爱上的就只是一个被自己
的幻想丰满起来的意像。是，他觉得他爱沈然，他爱她那楚楚动人的可爱模样。可是那模
样就是沈然吗？他真正了解沈然吗？他真正想过去了解这个学文学的女人在想什么想要什
么吗？有多少男人是把妻子娶进门，就把她当成了自己的财产。潜意识里期望妻子按自己
设计的轨道去走。他们有多少人是真正在了解女人，尊重女人？周南期望的妻子，小鸟依
人。而沈然不是。周南从一开始就忽略了去面对一个真正的沈然，却还自以为是的把活生
生的沈然往他理想中的模子里套。直到婚姻出了危机，再以一个“爱情”的名义， |
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n*******w
发帖数: 6708 | 18 从贾似道的强制推行公田法，限制富人囤积谷物，限制通货膨胀等政策
这个人还是很有政治抱负的，说白了也是想搞好宋朝的，
其不顾大地主的强力反对，强行限制通货膨胀，推行公田法
简直可以和朱（朱镕基）温（家宝）限制通货膨胀相比啊
这样的一个人，最后被后世评价成为宋朝数一数二的大奸臣，真是悲哀啊
公田法
1261年贾似道提倡以强硬的手段阻止富人囤积谷物，随后提倡公田法。在此时，土地集
中在大地主手中是一个严重的问题，因为这些地主通常也是大官员，当时政府用“和籴
”的计划弥补这个问题，就是要求地主义务将稻谷卖给国家，但是当政府购买越多的稻
谷也必须发行更多的纸币，造成通货膨胀。于是，贾似道建议废除和籴，减少纸币的流
通以稳定物价，然后限定所有人地产的数量，超出限定的土地由国家收购变成公田，然
后将公田的收入去偿付军需。这个计划遭到大地主阶层的强力反对，但贾似道极力推行
，使公田法实施到他下野，由一二六三年至一二七五年，共计十二年。 |
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n*******w
发帖数: 6708 | 19 从贾似道的强制推行公田法，限制富人囤积谷物，限制通货膨胀等政策
这个人还是很有政治抱负的，说白了也是想搞好宋朝的，
其不顾大地主的强力反对，强行限制通货膨胀，推行公田法
简直可以和朱（朱镕基）温（家宝）限制通货膨胀相比啊
这样的一个人，最后被后世评价成为宋朝数一数二的大奸臣，真是悲哀啊
公田法
1261年贾似道提倡以强硬的手段阻止富人囤积谷物，随后提倡公田法。在此时，土地集
中在大地主手中是一个严重的问题，因为这些地主通常也是大官员，当时政府用“和籴
”的计划弥补这个问题，就是要求地主义务将稻谷卖给国家，但是当政府购买越多的稻
谷也必须发行更多的纸币，造成通货膨胀。于是，贾似道建议废除和籴，减少纸币的流
通以稳定物价，然后限定所有人地产的数量，超出限定的土地由国家收购变成公田，然
后将公田的收入去偿付军需。这个计划遭到大地主阶层的强力反对，但贾似道极力推行
，使公田法实施到他下野，由一二六三年至一二七五年，共计十二年。 |
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c****t
发帖数: 19049 | 20 羅戰說道：“好像說是和你認識……哦，對了，是辰霄宗的人。”他想了想又道：“嗯
，是姓管的……還有一個姓謝……”
郭十二頓時想起來了，說道：“管雲濤，謝小平，還有童智？”
羅戰道：“沒錯，是管雲濤和謝小平，沒有童智。”
郭十二問道：“他們有沒有說……找我有什麼事情？”
羅戰搖頭道：“沒有，只是來詢問了一下你的情況。”
郭十二考慮了片刻，說道：“羅大叔。我沒有時間去找他們，你找人帶句話，就
說我出去歷練了，等我回來再去找他們……嗯，你以後也可以多和他們交往，這幾個人
對辰霄宗很熟悉，有一些小事情，可以請他們幫忙。”
羅戰答應了一聲，他也需要有熟悉辰霄宗的人幫助，有些小事情若是有本門的人
幫助，比他自己去做要有效率得多。
郭十二安排好了以後，帶著鷹魔回到枯木所在的房間，莫妮兒和朱涓已經等在那
裡。
莫妮兒掃了鷹魔一眼，點頭道：“寶貝兒，你帶著小鷹去？嗯，這樣好，有小鷹
照顧，我也放心一點……小鷹，這個給你！”她拿出一把三尺長刀，說道： “這是一
把品質極佳的符刀，加持了符火攻擊，攻擊力可以破開狂師的護身。”
... 阅读全帖 |
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x*****z
发帖数: 787 | 21 【 以下文字转载自 History 讨论区 】
发信人: xlzylwz (qsxfthmlp), 信区: History
标 题: 毛似洪武，习如崇祯
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 22 16:29:41 2015, 美东)
毛泽东曾自比“马克思加秦始皇”，其实不恰当。毛是心狠手辣的政治流氓、权谋大师
，马克思只是埋首书斋、愤世嫉俗的激进思想家，二人的性格修养、精神气质格格不入
；作为草莽“革命家”、山大王，毛泽东的人生经历、为人处事与天潢贵胄秦始皇亦相
去甚远。
在共产主义“神圣家族”里，与毛泽东言行举止最相近的人其实是斯大林；在中国历代
帝王中，与毛泽东极其神似之人则是明太祖朱元璋。毛自比“马克思加秦始皇”是自我
膨胀、自我陶醉，与诸葛亮自比管仲乐毅寓自勉自励之意完全不同，试想，一身而兼祧
古今中外之主义宗师、帝王魁首，岂非世间“伟光正”之极致？然而，说毛是“马克思
加秦始皇”，实不如说毛是“斯大林加朱元璋”，或“中国的斯大林、现代的朱元璋”
更加传神，更加入木三分。
毛泽东神似朱元璋
关于毛泽东与朱元璋的相似之处，著名学者余英时先生写道：“就性格言，两人尤为... 阅读全帖 |
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e**a
发帖数: 2169 | 22 举个统计上的例子，统计上有个叫做“R”的软件，专门负责统计计算和作图，但是你
要叫它做一下公式推导就歇菜了。
比如统计上有个方法叫做极大似然估计，专门对分布中的参数做估计。给定N个样本服
从泊松分布，人类可以推出参数lambda的极大似然估计是样本均值，但是你让R来做，
它死活也无法推出lambda的估计。如果要算，你必须告诉R算均值，R才能得出结果，所
以统计系的老师总爱说电脑是很愚蠢的，它们只能进行最低级的活。试想如果没有你告
诉电脑怎么算，电脑再能算又有何用？ |
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k******4
发帖数: 73 | 23 R没必要求均值 直接遍历得到似然函数的最大值就可以了
事实上绝大部分模型的似然估计都不存在closed form 统计课本只是把结果最漂亮的一
些模型拿出来讲而已 |
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k******4
发帖数: 73 | 24 不明白你在说啥 求后验分布是从哪里冒出来的 刚才不是再说极大似然估计吗
跟你说了 计算机直接最大化似然函数就行
你说的求均值只是极少数模型的特例 即使这样计算机也不是不能做到 直接符号计算就行 |
|
e**a
发帖数: 2169 | 25 举个统计上的例子，统计上有个叫做“R”的软件，专门负责统计计算和作图，但是你
要叫它做一下公式推导就歇菜了。
比如统计上有个方法叫做极大似然估计，专门对分布中的参数做估计。给定N个样本服
从泊松分布，人类可以推出参数lambda的极大似然估计是样本均值，但是你让R来做，
它死活也无法推出lambda的估计。如果要算，你必须告诉R算均值，R才能得出结果，所
以统计系的老师总爱说电脑是很愚蠢的，它们只能进行最低级的活。试想如果没有你告
诉电脑怎么算，电脑再能算又有何用？ |
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k******4
发帖数: 73 | 26 R没必要求均值 直接遍历得到似然函数的最大值就可以了
事实上绝大部分模型的似然估计都不存在closed form 统计课本只是把结果最漂亮的一
些模型拿出来讲而已 |
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k******4
发帖数: 73 | 27 不明白你在说啥 求后验分布是从哪里冒出来的 刚才不是再说极大似然估计吗
跟你说了 计算机直接最大化似然函数就行
你说的求均值只是极少数模型的特例 即使这样计算机也不是不能做到 直接符号计算就行 |
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m******r
发帖数: 6963 | 28 在特朗普總統不肯公開稅表引起風波之際，市長白思豪與州長柯謨似有心作出回應，於
18日公開個人所得稅記錄。
綜合《紐約郵報》及《每日新聞》報道，白思豪甚至在推特上開炮，「特朗普總統，看
到嗎？這其實不是那麼難。」根據市長及其妻子麥克雷公布的稅表，二人調整後總收入
為22萬零651元，合共繳稅6萬9523元，有效稅率為31.51%。
白思豪的市長年薪為21萬7217元，高於之前一年的約20萬元。麥克雷的職業則填報為「
作家」，而出任市長城市發展基金（Mayor’s Fund to Advance New York City）的她
並沒有收取任何報酬。此外，夫婦二人也申報了布碌崙兩幢房子的租金收入為10萬6000
元。雖然他們曾經加租，但由於維修工程的關係，因此2016年的物業損失超過6000元。
另一方面，市長夫婦向慈善團體捐贈了2088元。
白思豪的女兒奇拉及兒子堤丹則被列為家屬，二人去年大學學費3萬1217元，前者從矽
谷的聖克拉拉大學畢業，而後者是耶魯大學的學生。
白思豪夫婦在一篇博文中表示，他們很感恩可以在美國及紐約市生活，並稱會盡自己的
義務。他寫道，特朗普的稅收政策和拒絕公開稅... 阅读全帖 |
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p***n
发帖数: 17190 | 29 大一學伴體似酥 腰間仗劍斬黑三
雖然不見人頭落 暗地將君骨髓搬
以前看明清小說總看到這個 |
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e***e
发帖数: 3872 | 30 但是人脑决策的方式不是很大程度上是回馈/价值判断同风险似然性的概率计算么？且
对回馈/风险的似然性认知现象不仅在人类，而且在很多动物的行为实验中都可以观察
得到啊。换言之，对概率的经验（体验）甚至可以说是先于语言的神经系统机制啊，为
什么会是超验的呢？
。。 |
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S********4
发帖数: 787 | 31 似此星辰非昨夜，为谁风露立中宵
不待预言熬成相思，践约也会寻息潜入
我记住这一世的桃花，是梦回最初的缤纷
花瓣如雨，你的眼眸似海，宿命的纠缠在海天之间亲吻
辗转花叶纷飞的雨季，迷途把脚步搁浅在此岸与彼岸之间
不待青梅凝成风景，怅然也会催老传说
你忘记昨日的失落，是遗失最后的红尘
浪涛如血，我的城市似眼，仰望的秋水在山水之间流淌
筑不成欢城的记忆，缄默又一次低低徘徊在来与去的深处
时光像一条青石铺就的巷子，逢一个雨天，巷子里就会如丝如绸飘缈着惆怅的故事
，你路过的每一处细微的雕饰都会把惆怅如涟漪一样圈圈荡开，不经意推开一间虚掩的
门闩，宛如开启一瓶陈年的老酒，扑鼻而来的是你熟悉又久远的醇香。
四年的光阴足够沉淀很多人与事，太多的风刀雪剑让人疲惫又厌倦，真的要途经很
多的风景，你才会幡然醒悟我佛菩提树下的淡凉，才是人生的真谛。波若从来都是某一
刻的偶得，还好，我醒来时发现时光还不曾侵袭你我，初初的记忆还能忆起那样一个小
插曲，想来最是那朝花夕拾惹人去拍打沉淀的往事，拔开尘封的记忆，一路追寻，欢喜
已然在纸间惊艳。
你是我经年之后偶得的一朵浪花，晶莹温然，在这薄凉的尘寰里，披给朝夕一次优
雅... 阅读全帖 |
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u**b
发帖数: 5366 | 32 周末看八卦：）
谁人得似张公子
杜牧是个高傲的人，平生难得毫不吝啬地称赞别人，但是在对杜甫、韩愈这两个大
文豪说过一句“杜诗韩集愁来读，似倩麻姑痒处抓”（《读韩杜集》）外，却接二连三
地给一个远不如杜、韩甚至远不如自己的诗人张祜叫好，一则说：“谁人得似张公子，
千首诗轻万户侯”，二则因张祜有“故国三千里，深宫二十年。一声何满子，双泪落君
前”的诗，便说：“如何故国三千里，虚唱歌词满六宫”，也未免把张祜抬得太高了。
其中原因何在？自有一段公案。
据说，张祜是一个豪阔公子，偏偏又爱到处题诗，宋人葛立方《韵语阳秋》卷四曾
记载他“喜游山而多苦吟，凡历僧寺，往往题咏”，像什么金山寺、孤山寺、灵隐寺、
天竺寺、灵岩寺、楞伽寺、惠山寺、善卷寺、甘露寺、招隐寺，大凡江浙名寺都写有诗
，以致另一个诗人李涉写了这样的诗句送给他：“岳阳西南湖上寺，水阁松房遍文字。
新钉张生一首诗，自余吟著皆无味”，可见他题诗之多。爱题诗自然好诗名，可偏偏他
被白居易迎头打了一记闷棍，传说白居易当杭州太守时，张祜和徐凝都去拜访这位可称
是诗坛泰斗的老诗人，希望他能向科举考官推荐自己，谁知白居易颇为滑头，竟出了两
个题目让他... 阅读全帖 |
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p*****y
发帖数: 46 | 33 程亦凡，美国加州大学旧金山分校（UCSF）教授、霍华德·休斯医学研究所研究员。早
年学习物理。1996年，在获得物理博士学位5年后，他转行进入结构生物学领域。2013
年，他和合作者第一个用单颗粒冷冻电镜方法，将膜蛋白结构解到了近原子分辨率（3.
4埃）的水平。迄今为止，程亦凡已在生命医学顶尖期刊上发表论文及综述文章达100多
篇，近20篇在Nature、Cell、Science上发表。
然而相比绝大多数成功的科学家来说，程亦凡是人到中年才获得普遍认可。2006年，已
40多岁的程亦凡才刚刚做到助理教授，也许是加州大学旧金山分校年纪最大的助理教授。
近期，赛先生就他的学术经历、研究课题、对结构生物学的贡献以及冷冻电镜(cryo-EM
)发展趋势等问题专访了程亦凡博士。
赛先生：可不可以回顾一下你的研究历程？
程亦凡：我情况和经历可能比较特殊。我本科学的是物理。1987年刚开始在武汉大学物
理系读硕士研究生时，看到当时第一篇关于准晶体发现的文章，非常激动。因为当时电
镜是研究准晶体结构最有效的手段，于是决定加入王仁卉老师课题组学习电子光学理论
和电镜实验技术。博士研究生的研究工作是在中科... 阅读全帖 |
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z***e
发帖数: 16 | 34 内容纲要：
第一篇 线性回归及其放宽假设条件模型
本篇共8讲。主要包括线性回归最小二乘估计、极大似然估计、蒙特卡罗模拟最小二乘
估计量的blue性质、邹至庄检验和递归最小二乘法比较、分段线性回归、虚拟变量法、
非线性回归线性化、多重共线性的检验和克服、岭回归、偏最小二乘估计、主成分估计
、加权最小二乘估计、广义最小二乘估计、异方差的检验和克服、序列相关的检验和克
服。本篇每讲都提供了结合中国实际的案例分析。
第二篇：非线性优化和非线性回归估计
本篇共6讲。主要包括非线性无约束下优化、非线性约束下优化、非线性最小二乘法、
非线性加权最小二乘法、非线性极大似然估计法。并通过实际讲解如何选择初始值、如
何进行非线性模型检验等。充分透彻讲解r语言是作非线性模型的绝佳软件。本篇每讲
都提供了结合中国实际的案例分析。
第三篇：动态经济模型分析
本篇共3讲。主要包括分布滞后模型估计、滞后长度的选择、alomon多项式法、自回
归模型估计、葛兰杰因果关系检验等。本篇每讲都提供了结合中国实际的案例分析。
第四篇：联立方程分析
本篇共2讲。主要包括联立方程的识别、联立 |
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s*****n
发帖数: 2174 | 35 来自主题: Statistics版 - 问个问题。 这是个顺序统计量的问题吧, 大体思路是.
n个数排列后, 相邻两数差的平均显然是
(x(n) - x(1))/(n-1) = range(x)/(n-1)
现在的问题就是如何从3个随机样本来估计range(x). 推导一下最大似然估计, 应该是2
*range({a,b,c})吧. 其中range({a,b,c})就是三个样本里面相距最远两个点的距离.
最大似然函数应该是{a,b,c}恰好四等分x的时候取得最大值.
结果大概是
2 * range({a,b,c}) / (n - 1) |
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T*******I
发帖数: 5138 | 36 如果你的学识已经达到了这个学科目前公认的最高水准，例如拥有了统计学的PhD学位
，那么，你对我提出的问题的回答表明了整个学科确实走在了一条错误的道路上。如果
不信，请顺着这条思路回答以下问题：
假如再给定那100人的体重测量值，请问，身高和体重之间的对应是什么对应？对应于
最高身高的体重值的性质是什么？想必你会回答说，是一个随机的点测量值。这个随机
的点测体重绝对不是该样本人群体重的统计期望，……
还需要我进一步阐述下去吗？因此，生存分析以及其它分析方法中的最大似然估计就是
一个谬误，只有期望似然估计才能做模型的决策。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 37 本讨论的话题是由于以下讨论引发的：
网名houselover (love my house)在MITBBS的Statistics版询问：“四十岁了，从生物
研究改到统计硕士生，可行吗？有成功的例子吗?”
smileguy (身在资本主义大农村)：“有呀。老陈，陈立功。自强不息搞研究，虽然新
的理论不被主流看好，但是仍然不屈不挠。老陈，我看好你。上次你被群殴，我顶你还
被关进小黑屋14天。你得空，发个包子吧。”
TNEGIETNI (lovewisdom)：“借此机会告诉大家，我百分之百地成功了！统计学的历史
将就此被改写！无人能够相信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力
为统计学筑起了一道崭新的地平线！毫无疑问，这是科学史上的一个奇迹。
当前的所谓统计学的主流，是以数学家们的思维建立起来的，混合着大量的确定
性假设等的逻辑思维，因而存在着许多荒谬。是的，他们不会认可自己的错误，但真理
终将获胜，因为随机系统不可被假定；我们唯一能够假定的是，它是非确定的，因而任
何确定性假设下的方法论都是不可接受的。”
bearJhonson (八棵七七葚)：“FT，今天终于明... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 38 A new horizon of Statistics:
Ligong Chen and his Self-weight Curves
版上有人对我在统计学里造新词满怀……。是的，我确实造了几个新词，诸如
1）随机常量(random constant, 事实上，我们每个人的生命的每一刻就是一个random
constant。这个生命的全部属性在那一刻具有不变的确定性，但却具有随机性。)
2）常量期望(constant expectation, 即一个常量自己，或一个不变量。当我们对一个存在的最大期望等于对它的最小期望时，它就是一个不变量，或常量。它是随机变量的对立面。)
3）随机对应（random correspondence, 严格地说，这个词不是我造的。它早就存在于人们的思维活动中，只不过我可能是第一个尝试了从数学的角度给出一个严格定义的人，尽管我的定义所采用的数学表述语言和格式并不100%的严谨，但我给出的定义的逻辑思路应该是可行的）
4）全域回归(fullwise regression，这个词是相对于分段回归（pi... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 39 我比较同意你的阐述。不过，不敢苟同Cox的观点。这是他在为自己的方法论中的错误
打圆场。当然，Cox是非常伟大的统计学家，因为他提出的生存分析方法的基本逻辑几
乎完全正确，唯一需要改进的地方就是应该用期望似然估计取代最大似然估计作为模型
选择的criterion。这是他无论如何没有想到的地方，因为在他的时代，最优化是一个
被公认为完美无缺的数学方法，但这是一个在统计学领域完全错误的思想和分析逻辑。
我举这个例子的目的是要说明，概率论没有办法解决这个问题，因为一旦第三要素被考
虑进来后，每一要素发生的概率都在[0，1]空间。 |
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F******n
发帖数: 160 | 40 如果你说的“最优化”就是指基于最小均方差的最大似然法，我可以明确告诉你结果：
其一，更好的方法和思想早有牛人发展了，你不了解而已。
其二，在很多适合的问题里，“基于最小均方差的最大似然法”还会继续为大家使用。
这只是一项技术，不是什么理论。
你所说的“错误和迷惘”不过是你自己的臆想而已。你如果继续这么下去，其实是对你
个人是个悲剧，而不是统计学 － 所谓性格决定命运。你保重吧。。。 |
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a***g
发帖数: 2761 | 41 应该aic用的k-l divergence, bic用的不是
不过我这里有几点不太明白的地方
这里拟合的地方是指把A怎么处理？A是给定的，那么X和Y是不是实现给定的值
我看的感觉是它们不是预先给定，可能是通过mle得到的一组参数的值。当然这个也不
是最重要的。
现在我主要有一个疑惑，通过看你的帖子不太明白。当然我的疑问也不一定合理，一起
探讨一下吧。
我就按我的理解来说，在最开始拟合的时候我们是不是可以把形式写成这样：X=f(A,F)
这里F为一个分布，你把n(0,1)写在右边，我的感觉就是假设正态假定成立，然后开始用
mle估计参数。也就是先假定F=N(0,1)。那么到底F是不是正态，只能说靠过去的经验或
者是蒙的。这里就有了一个要考虑的地方，X和Y两个模型是不是不受F的影响，或者说
是否受F的影响很小。如果F对f有影响，X更贴合数据，Y更迎合正态假设，那么完全可能
出现你说的这个情况：即使在正态假定成立的情况下，拟合的时候X仍然有比较大的似然，
在考虑反过来的时候，由于F也不一定就是正态，所以Y可能通过反函数相对N(0,1)得到更
大的似然。关键就在你通过反函数再次来做衡量，这里逻... 阅读全帖 |
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a***g
发帖数: 2761 | 42 不知道怎么版上最近很和这个题目较劲啊
事实上要认清一个方法有效与否不能绝对的来看待，有几个问题也要考虑进来：
它面对的对象是什么
它有效的范围在哪里
它的理论基础能不能解释它的效果
首先看看第一个问题，就是bootstrap不是什么万金油的方法，最初人们用它为的是处
理一些对背景知识比较茫然或者信噪比比较低的数据，糙点说就是实在没辙了才用这一招
的。如果知道数据大致的生成过程，那直接蒙特卡洛好了，还用个屁bootstrap啊，甚
至噪音影响不大的时候，极大似然的估计都更好些。那么反过来说，这也是为什么对于
非参问题，bootstrap直到今天都是最有力的手段之一。既然大家都不知道真实的模型
是啥，而bootstrap的估计已经被很多实际应用证明有效了，那为什么不用。至于是否
能够接近所谓的“真理”，那么我觉得之前的讨论已经说的很清楚了，没有正确的模型
，只有有效的模型。统计更多的是为了有用，不仅仅是为了对。
第二个问题，我不敢瞎说，bootstrap到今天已经有太多交叉领域了，有些是为了灌水
，有些真的有用。这个大家有兴趣可以自己看看。但是起码在非参和半参的相当大一类
问题上，boot... 阅读全帖 |
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a***g
发帖数: 2761 | 43 em可以用来做mm是因为连续变量起码可以写似然的式子
如果是树结构的mm，通常连似然函数都没有很好的形式，所以在用b-d process，这也
是为什么很多做基因进化的人用它来解决问题
实际上不是什么方法fancy用什么而是看手头的数据符合什么类型才用什么 |
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w****2
发帖数: 12072 | 44 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wlwl12 (戒网), 信区: Military
标 题: 龙应台集“后蒋时代”错误思想的大成，似正而妖，言伪而辩
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 17 01:25:41 2012, 美东)
■“李敖秘密谈话录”，要出多少本呢？
□不知道。第一，要看我活多久；第二，要看我兴之所至，拾遗到什么地步。
■为什么第一本谈话录就好像锁定龙应台呢？
□因为她“横亙”在我眼前。
■你用“亙”字，多么老去的一个字，它的意思是从这端到那端，横在你眼前。亙是什么？拦路虎吗？
□不是拦路虎，拦路虎是国民党；也不是过街鼠，过街鼠是民进党。龙应台只是一块木头、“残山剩水”中横亙的一块木头。
■你的意思是她也拦过路、也过了街？
□她的问题是正在拦路、正在过街。她是现在进行式，是代表头脑不清中国人的“文化现行犯”。并且这种“文化”，也是卧虎藏鼠的，洋溢著鼠疫。
龙应台提议与我拥抱
■我还是有点纳闷，纳闷你出这本书。你在“九一一”第九周年，写了一部“大书”──“阳痿美国”，明显把你的写作方向，指向全世界了，为什么又有回头的跡象，出这本“... 阅读全帖 |
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x*****z
发帖数: 787 | 45 毛泽东曾自比“马克思加秦始皇”，其实不恰当。毛是心狠手辣的政治流氓、权谋大师
，马克思只是埋首书斋、愤世嫉俗的激进思想家，二人的性格修养、精神气质格格不入
；作为草莽“革命家”、山大王，毛泽东的人生经历、为人处事与天潢贵胄秦始皇亦相
去甚远。
在共产主义“神圣家族”里，与毛泽东言行举止最相近的人其实是斯大林；在中国历代
帝王中，与毛泽东极其神似之人则是明太祖朱元璋。毛自比“马克思加秦始皇”是自我
膨胀、自我陶醉，与诸葛亮自比管仲乐毅寓自勉自励之意完全不同，试想，一身而兼祧
古今中外之主义宗师、帝王魁首，岂非世间“伟光正”之极致？然而，说毛是“马克思
加秦始皇”，实不如说毛是“斯大林加朱元璋”，或“中国的斯大林、现代的朱元璋”
更加传神，更加入木三分。
毛泽东神似朱元璋
关于毛泽东与朱元璋的相似之处，著名学者余英时先生写道：“就性格言，两人尤为肖
似，都是阴狠、猜忌、残暴兼而有之。除了语录、红卫兵、整肃干部，以及因自卑感而
迫害知识分子等仿制品之外，毛泽东师法朱元璋有时甚至到了亦步亦趋的境地。例如他
所提出而在大陆上一度广为宣传的口号‘深挖洞、广积粮、不称霸’便完全是抄袭朱元
璋的‘高筑... 阅读全帖 |
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b******d
发帖数: 115 | 46 凌拂越
【修洁似雪】
－观常玉画有感－
一直好奇著
羸弱的茎枝如何撑起那繁茂如炽的花与叶
总有那么点藏不住的激情
燃烧在最深暗的玄黑 和
最绮遐的粉白
一迳来去的花魂
涉足旷原的奔马
是你的修洁似雪么
油彩木板艰困地负荷著深沈的肌理
单瘦的身躯却不堪花都的农□
其实置身异乡
又何尝不是一种叫嚣
那底蕴的骚动
是爱与画间无声的战争
世人观画
一如凭吊阒黑荒凉的古战场
寂静而泫然 |
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w****2
发帖数: 12072 | 47 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wlwl12 (戒网), 信区: Military
标 题: 龙应台集“后蒋时代”错误思想的大成，似正而妖，言伪而辩
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 17 01:25:41 2012, 美东)
■“李敖秘密谈话录”，要出多少本呢？
□不知道。第一，要看我活多久；第二，要看我兴之所至，拾遗到什么地步。
■为什么第一本谈话录就好像锁定龙应台呢？
□因为她“横亙”在我眼前。
■你用“亙”字，多么老去的一个字，它的意思是从这端到那端，横在你眼前。亙是什么？拦路虎吗？
□不是拦路虎，拦路虎是国民党；也不是过街鼠，过街鼠是民进党。龙应台只是一块木头、“残山剩水”中横亙的一块木头。
■你的意思是她也拦过路、也过了街？
□她的问题是正在拦路、正在过街。她是现在进行式，是代表头脑不清中国人的“文化现行犯”。并且这种“文化”，也是卧虎藏鼠的，洋溢著鼠疫。
龙应台提议与我拥抱
■我还是有点纳闷，纳闷你出这本书。你在“九一一”第九周年，写了一部“大书”──“阳痿美国”，明显把你的写作方向，指向全世界了，为什么又有回头的跡象，出这本“... 阅读全帖 |
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o***s
发帖数: 42149 | 48 刘晓庆这么多年来因为容颜不老一直都背着整容的帽子，几乎每次有新闻报道，底下的评论几乎都是清一色的骂声。不过，刘晓庆却活得很自在，根本不在意外界的眼光，经常会晒晒自己的生活照作为人生轨迹的纪录，包括她的朋友、老公、外甥都曾有出镜，却少有看到她在书中提到的那个同母异父的妹妹。但就在前天，刘晓庆罕见晒出了姐妹俩的合影，让人惊讶的是，两人虽然相差5岁，却是一样的年轻，而且五官和脸型都长得差不多，看起来就像是双胞胎姐妹花。
在刘晓庆晒出的照片中，姐妹俩穿着一黑一白的T恤，同样戴着墨镜，梳着马尾辫，无论是模样还是形态气质都很相似。而除了姐妹俩外，刘晓庆的外甥靖然也一同出镜，却丝毫看不出是两代人。
据悉刘晓庆的妹妹叫冉晓红，今年57岁，比刘晓庆小5岁，虽然没有姐姐那么冻龄，但同样很年轻，她的孩子靖然从小就与刘晓庆关系非常好，亲如母子。
冉晓红这是第二次出现在刘晓庆的微博中，上一次是在去年5月。当时，刘晓庆带着妹妹和外甥一家人外出度假，她还专程晒出了4人坐在景区长椅上休息的照片，当时姐妹俩的颜值就引发了众多网友惊呼，没想到转眼又是一年过去了仍旧没有什么变化，甚至与靖然的差距都有些缩小了，不得不说她们的... 阅读全帖 |
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i****1
发帖数: 84 | 49 阿尔法近照
近日，童星阿尔法参加综艺节目的照片曝光，1998年生的他因发际线再次引发热议。网友纷纷表示：太“秃”然了！“秃”然长大！
阿尔法旧照
对此，阿尔法表示：“我曾经是童星阿尔法，但现在我希望你认识一个新的阿尔法，也许容貌真的变了，但内心更加成熟，谢谢看着我长大和陪我一起成长的你们，我会加油的！！！”同为新疆人的尼格买提也为其加油：“这番话让我觉得你帅极了，加油弟！”
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岁月是把杀猪刀！童星阿尔法发福脸圆头发稀疏
2018年02月07日 09:54:25
近日，阿尔法参与2018星光嘉年华（“星光大道”春节特别节目）的节目录制，不料却被网友发现大变样，不仅脸圆发福，头发稀疏，形象简直毁童年。
童星阿尔法1998年出生，2005年的时候，阿尔法参加了刚开播的央视王牌节目《星光大道》，凭借帅气的造型，与不俗的歌喉，赢得了评委与观众的喜爱，最终获得《星光大道》年度总决赛亚军、人气冠军奖，正式成为了家喻户晓的童星。
网友直呼：“岁月是把杀猪刀！”昔日童星发福不敢认，98年生形象却似大叔。不过近些年来，阿尔法一直投身公益慈善，2009年他就曾办了一场公益演唱会，还捐了一所学校。2... 阅读全帖 |
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