由买买提看人间百态

topics

全部话题 - 话题: 出下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)
M********t
发帖数: 5032
1
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
发帖数: 3938
2
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
w*******2
发帖数: 2199
3
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: Leiss (徕司), 信区: JobHunting
标 题: S368形势危机! 需要立刻电话+国会扫楼炸出下一个hold (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 11 02:11:43 2019, 美东)
发信人: Leiss (徕司), 信区: EB23
标 题: S368形势危机! 需要立刻电话+国会扫楼炸出下一个hold
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 11 02:10:59 2019, 美东)
http://mp.weixin.qq.com/s/kHzHhAwiwQbJIfTCTxUuUA
S.368形势危机! 需要立刻电话+国会扫楼炸出下一个hold
反S386志愿者小组 咔咔行动联盟
可靠的移民律师传出Durbin在印度极端组织和Big Tech游说部门的双重压力下,已难以
为继,准备撤销Block。届时s386有可能在本周四(12月/12号)UC通过!
这印证了两周前的传言。同时,S386重大推手、IV前律师Leon Fresco开始在Twitter上
神神叨叨,提到... 阅读全帖
b******u
发帖数: 1586
4
来自主题: Military版 - 大家帮出下主意? (转载)
【 以下文字转载自 Immigration 讨论区 】
发信人: bigwoniu (bigwoniu), 信区: Immigration
标 题: 大家帮出下主意?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Dec 7 22:03:31 2014, 美东)
偶(有绿卡)13年9月回国,14年初患病在国内治疗到现在。期间没法回美保留绿卡。
现在身体好转,准备回美。查了下,貌似最好申请returning resident visa,不然绿
卡可能被没收。大家有申请这个的经验吗,我看了下,貌似即使申请成功了,还要再过
一遍immigration visa的申请流程,交两次费用。
如果不申请returning resident visa,我有global entry的话,蒙混过关的可能大不
大呀?懂行的给指点一二,感谢
w**********5
发帖数: 1741
5
小学语文考试,考试要求写abcc式的句子,然后举了两个例子。白发苍苍 白雪皑皑 __
_______ _________。天杀的我,憋出来一个:人海茫茫,就再也写不出下一个了,写
完作文开始绞尽脑汁想这个空,快交卷的时候抱着碰运气颤颤巍巍的写下: 天线宝宝
!评讲试卷的时候,语文老师即班主任很生气:abcc式的词语那么多,喜气洋洋、怒气
冲冲、小心翼翼等等一抓一大把,你们给我写的什么?我心想完了要被点名批评了。直
到我看到我同桌的试卷,上面四个大字刺痛我年少时纯净的瞳孔。他写的:仙人板板。
。。 我一时没忍住发出了杠铃般的笑声,就在同桌颤颤巍巍的准备站起来接受教育的
时候,老师重重一拍桌子,王小明,你他妈给我写个充气娃娃。
c*****n
发帖数: 681
6
本文是“【双节征文】如水中月,如镜中花---牌例一则”的后续
如果还没看过原文,请看这里
http://www.mitbbs.com/article_t/WmGame/31143119.html
如果看过了,并选择不出小王,请接着看,否则请离开
你出了花4。
下一轮,帮庄出红Q,如果你选择出红6,请继续看,否则请离开
帮庄出红Q,你出红6,庄出红K,庄下出4
下一轮,庄花7,庄下黑2,帮庄长考,出花7,你出花10(得10分)
下一轮,庄下长考,出花J,帮庄长考,出红2,你出什么?
i***m
发帖数: 22
7
写了一遍全没了!!!
生完三个月了,多出几样妈妈从国内带过来的东西,看有没有mm想要。没有的话就送人
了。
日本三洋产妇卫生巾L号,5片*2包,rmb45元一包购入。类似无纺布的表层,很舒服,
甩医院提供的几条街。我用了L号两包、M号三包,之后用了一个月always卫生巾极度后
悔没入s号。15刀两包转出。
下奶中药:妈妈从本地中药房购入,药房人说一包就够了,我妈愣是坚持买了三包!!
!我是多被认为没奶啊啊啊!结果我是奶牛……转出两包。即便不煮中药喝,拿里面的
通草炖各种肉汤喝也是极下奶的,反正里面主要成分就是通草。rmb150一包购入,现20
刀一包转出。
收腹纱布:妈妈买的医用纱布十米,叠三层成的收腹纱布。本想备两卷作换洗,结果我
只用了一卷。另一卷洗干净晒好全新没用过。5刀。
另外还有台湾超市购入的生化汤一包,2刀。
大亚麻购入的The First Years Close and Secure Sleeper,用了一个月,四十几刀购
入的,15刀转出。链接为:http://www.amazon.com/The-First-Years-Secure-Sleeper/dp/B0001... 阅读全帖
l**********o
发帖数: 1573
8
但米塞克警告称,产量问题可能导致新款iPad的发布时间推迟到第三季度。他还预计,
苹果将推出配备Retina显示屏的iPad mini,并在明年第一季度发布iPhone 6。
Jefferies今天将苹果的目标价从500美元下调至420美元,下调幅度为16%,主要由
于预计第一季度苹果销售增长速度放缓。Jefferies对苹果股票的评级为“持有”(Hold
)。
Jefferies将其对第一季度苹果iPhone的销量预期从3750万部下调至3500万部,并
预计苹果目前有约200万部的过剩iPhone库存。Jefferies还将苹果第一季度营收预期下
调至410亿美元,周四三星推出Galaxy S4后,苹果销售可能进一步放缓,预计第一季度
销售额有25%的可能达不到这一预期。(唐风)
本来对这家公司有点好感,之前的估计还都算准。现在越来越夸张了,三天两头跳出来
,一会儿出这个,一会不出。一会今年出,一会儿明年出。
太恶心了。

发帖数: 1
9
美国网友在网上评选出“下一届美国总统候选人”的投票信息,结果特朗普不在榜单前
列,反而是美国常驻联合国代表黑莉出现在榜首,那么这样的一份网上投票信息能够给
我们传递出怎样的信息?美国总统特朗普是不是真的继任无望,而黑莉又是否有可能击
败所有的对手成为下一届美国总统呢?
现在距离美国2020年总统大选还有2年多的时间,特朗普的第一个总统任期还不到一半
,从当前的视角来看,美国下一次总统大选的结果依然充满很多的不确定性因素,李姓
先生并不认为特朗普担任下一届美国总统已经无望。如果网络上传出的调查数据属实,
即便它不全面客观,但是它依然能够向我们传递很多的信息。
其实,黒莉今后能不能取代川普并不重要。重要的是通过“民调”就有了民意基础。因
为这个传闻国际上高兴,共和党内反对川普的人高兴,就连民主党也能接受。为什么?
因为人们苦特朗普久唉!只要不是特朗普,大家都欢迎!即便是黒莉可能比特朗普更黑
,那也无所谓!这就是现在的心态!可是,如果仔细研究一下黒莉这名印度裔人的言行
便被不难发现,黒莉如果当选美国总统的话,可能会比特朗普更狠!如果是竭嘶底里的
希拉里上台的话,同样不会好到哪里去。所以,还要... 阅读全帖
w******8
发帖数: 977
10
来自主题: Golf版 - 出大问题了
别担心,出现比较稳定的问题是涨球的好机会。任何问题都是有原因的,我试着分析一
下,当然最好的办法是自己能想明白。打薄的直接原因是下杆时身体重心提高了,重心
抬高后为了能打到球手会更夹紧身体,导致击球点偏toe.造成这个的原因可能是你下杆
时有右脚蹬地,臀胯向左上拉,有种下杆靠left side拉的感觉,这种情况也容易导致
slice.试试转臀而不是向左后挺出,下杆右脚不要过早蹬地而是靠身体右侧带动。
不过别人说来说去都是纸上谈兵,只有自己体会出来才是王道。
z********6
发帖数: 90
11
来自主题: EB23版 - 今天会出VB么?
今天不出,下个礼拜肯定出。再说,就是排到你了,也要到下个月才能等卡。该干什么
干什么
蛋定,蛋定。
l*********s
发帖数: 2261
12
我当年是回国了两个月,因为OPT和H-1B之间有两个月的gap。不过其实不需要回国,我
决定回国以
后,移民局出了个文说这种情况可以留在美国等候,但不能工作。因为不能工作,所以
我索性回国度假
了。不过回美需要到使馆去签H-1B签证,风险不大,但不能说完全没风险。
名额的问题应该指的是今年的名额就要用完了。你的H-1B申请如果还没批准,万一今年
的名额已经用完
了,就得等下一年的名额出来了。我那年是在10月份出下一年的名额。这也是我为什么
OPT跟H-1B之间
有gap的原因。
M**********e
发帖数: 4237
13
中国足球下一个球王将出在广东了。小快灵无敌。看看小苏的腿。
上一个中国球王容志行是俺台山老乡。
可惜台山是排球之乡,要以台山的排球运动的普遍到村队的程度来搞足球,中国足球还
是有希望。
不过梅县足球普及程度也达到村水平,看好梅县出下个中国球王。
k*******c
发帖数: 438
14
来自主题: LeisureTime版 - 你是我昔年冬天喝下的一盏清酒
我常常在想,什么样的爱情经年累月也不会凋萎失色。有如乱世佳人,斯嘉丽慨叹“明天又是新的一天”,白瑞德一笑终成怅惘;有如泰坦尼克,北冰洋纵身一跃,失却的何止是一颗海洋之心;有如大话西游,城墙一别,人海茫茫,再无聚首;有如霍乱时期,半个世纪的等待塑起一尊时间的雕像,每一道沟壑里,都刻进万语千言无从表达的深情。说到底,这样的爱情不曾凋萎,是因为轰轰烈烈,还未盛开,已成传奇。
看完《老师的提包》很久很久,一直想提笔为这个舒缓深长的故事写下点什么。但脑海里反复出现的,没有时代,没有狂澜,没有传奇,没有誓言。
取而代之的,是灯光黯淡的小酒馆里,只剩一两片刺身的碗碟;是清寒无人的小街上,沿街数株早春尚未开花的樱树;是窗外海涛阵阵的深夜两点,在房间里负气写着 “阵阵飞蛾乱扑灯”的月子;是榻榻米里静静卧成一团的老师,被窝一角,静静立着一只棱角已被磨损的黑色旧提包。
两个似乎已经错过爱情最佳发生时间的人,在小酒馆里常常不期而遇,数年的时间,他们点一样的菜,喝一样的酒,付各自的钱,微醺时离开,踏上各自回家的路。韶华初逝的月子,早就忘了这个遥远记忆里老师的名字;已近暮年的老师则细心查看过早年的学生名册,叫得出... 阅读全帖
f*********2
发帖数: 156
15
最近真是太crazy了,刚从美国南方大农村搬到MD,刚过2个周,已经在车上砸了很多钱
了,搬家的时候在 VA吃了张speed ticket,要求11月份去va出庭,不能网上pay,85/
65,reckless driving,LG拿的,他送我过来就回原来州了。大家说这种情况请律师帮
忙出庭好呢还是他飞过来出庭? 他工作很忙,那天需要请假。问了下律师,需要600刀
,加上ticket和court费用,1000刀都打不住。 大家有拿过virginia的speeding
ticket么?能帮忙出下主意么?这是我们第一次拿罚单。
后来我在工作地点第一天报道,又拿了张parking ticket,75大刀,昨晚偶的车又被
apartment的人拖走了,说我的tag过期了,害得我大老远去取车,还要交拖车费,另外
补办maryland的驾照和车牌,1000刀又没了。 感觉md真是个抢钱的州啊,算算自己的
工资,信用卡都透支了。感觉日子好艰难,好怀念美国大农村的日子,那里的人也很讲
人情,北方人根本不讲人情,只认钱。
d*****y
发帖数: 178
16
来自主题: TVChinese版 - 步步和甄嬛炸出我千年潜水员
话说甄嬛的嬛字真难打,找了20多页也没找到,有木有!!!
很久没有看小书和看电视剧了,主要是没有大块的时间。步步在版上风靡的时候荐了家
人看,听了几耳朵,秒了几眼,还和LD说笑:这剧编的,感情全世界的男子只喜欢一个
倒茶的呀,也才发现里面有个皇子是WQL演的(我不是他的粉,当年就对小虎队一般般
,当然脸是能认得的)
后来就一边上班,一边带个耳机听着步步的情节,结果就慢慢变成粉了。去找了步步的
书来看,就跌到坑里爬不出来了。那书的开头很烂,写到后来越来越出彩,最后若曦给
四爷的那封信大爱啊,有木有!再后来就变成WQL的粉了,没有围脖专门去注册围脖关
注他,有木有!被领导骂了很多次,说我变成清剧谜了,有木有!老板交代要赶出来的
活,俺冒着被炒的危险,一定要看好步步的八卦才肯干,有没有!
这个故事好看,就好看在女主的故事和历史结合得很好,史实和女主的命运结合,女主
无论如何做都是在历史里打转转。这片子不是个纯爱情剧,里面有朝堂斗的影子,给整
个片子提升不少。
跌在步步里出不来,只好又去看了桐大的大漠窑,又去看了另一个清穿鼻祖书独步天下
,都没有触动那么大了。接下就看到版上推荐的甄嬛了。圣诞假... 阅读全帖
d*****q
发帖数: 849
17
☆─────────────────────────────────────☆
devilaq (Q_Q) 于 (Mon Apr 2 17:16:01 2007) 提到:
游戏规则:
出题人先心里想一个东西。这个东西必须是人人都知道的,最好是具体的,能被感知的
,而不是一些概念上的东西。
然后,其它人能用是非题提问,出题人负责回答,是,否,或者也许(不相关,不确定
)。大家回复的时候,请用a把引言模式改成引用所有,以方便后面的人继续问问题。
第一个猜出来的人奖一个包子,而且自动获得出下一个题目,由别来来猜得权力。
如果负责出题目的人有事,要离开,请在离开前,把你心里的答案bbs mail给几个版主
,使得游戏可以继续进行下去:)
出题目的人,继续回这个帖子,不过请把题目改成:
【活动】n个问题猜出你的心思,题目x
好了,我想到一个东西了,大家来问问题吧,呵呵
☆─────────────────────────────────────☆
newkids (waiting for godot) 于 (Mon Apr 2 17:17:24 2007) 提到:
是抽象
I*1
发帖数: 1172
18
一般下半年出下一年的款,当年的款会便宜一点点,不会下架,还能买到
b******u
发帖数: 1586
19
来自主题: Immigration版 - 大家帮出下主意?
偶(有绿卡)13年9月回国,14年初患病在国内治疗到现在。期间没法回美保留绿卡。
现在身体好转,准备回美。查了下,貌似最好申请returning resident visa,不然绿
卡可能被没收。大家有申请这个的经验吗,我看了下,貌似即使申请成功了,还要再过
一遍immigration visa的申请流程,交两次费用。
如果不申请returning resident visa,我有global entry的话,蒙混过关的可能大不
大呀?懂行的给指点一二,感谢
r*******g
发帖数: 5495
20
我觉得好快呀---大新闻不是这么出的,起码要沉个三个月
T****t
发帖数: 11162
21
北大有反骨,早晚出个诺贝尔和平奖

发帖数: 1
22
清华大学297.21亿元
浙江大学191.77亿元
北京大学190.07亿元
3:2
现在北大被包子打压的都不如浙大了。
题目改一下,浙大清华,谁先出下一个本土诺奖。

发帖数: 1
23
清华表示,改开前的不算数。他们要拿着陈进打磨芯片的毅力,帮中国打磨出下一代
cpu呵呵呵呵呵呵。
n*******e
发帖数: 3141
24
来自主题: Automobile版 - 一般每年什么时候出下一年款
比如今年什么时候会有2013年的,是不是出了新款,老款2012就便宜卖了
w******t
发帖数: 16937
25
来自主题: Automobile版 - 一般每年什么时候出下一年款
11月底是买新车的好时候。

比如今年什么时候会有2013年的,是不是出了新款,老款2012就便宜卖了
★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs Lite 7.56
v*********u
发帖数: 10464
26
来自主题: FleaMarket版 - 求美联航金卡8万里程出机[email protected]
临时要去澳洲,出下个月的机票,金卡可以省加急费几十美刀对吗?谢谢
c****m
发帖数: 103
27
我开始以为象信用卡一样,每月一个日子出账单,结果今天问了客服说只要收到上一个
payment的钱,就立刻出下一个账单。
m****6
发帖数: 738
28
哎 当时我晕晕乎乎地还没有搞明白香草怎么弄 也懒得再折腾bb 于是只下了2.5k的 木
有魄力啊木有魄力
a********t
发帖数: 4508
29
大湿虚晃了几招,终于出真的了。。。

发帖数: 1
30
来自主题: Stock版 - 大盘SP500下周会有0.7%的涨幅
我希望大盘崩盘,但运行过我的超级软件之后,很是失望,大盘下周不会崩盘。大的
PULL BACK还要等一等,但它会来的。

花街是这样运作的,每年都要发明几种金融产品(中国叫概念),等于是释放一种统一
的信号,主力之间好配和起来,推动股市的涨跌,从而合力剿灭散户。
大家都还记得,英国脱欧,川普Rally,,。这些都是炒作的概念。大的PULL BACK还没
有来, 就是因为花街的主力们现在还不敢拆川普的台。没有抛出下一个暴跌的金融产
品(概念)。
周一如果有小的下跌,那是一个入市的机会。

b********g
发帖数: 286
31
来自主题: Immigration版 - EB1B NSC RFE 0002 大家帮忙出下主意吧
多谢鼓励!
能借鉴下你当年RFE的情况么?我刚才在版上搜索你的140案子,貌似没找到。

write
L**S
发帖数: 7833
32
来自主题: Immigration版 - EB1B NSC RFE 0002 大家帮忙出下主意吧
多发掘下citation啥的,找两封推荐信。这个也算是常规RFE了
b********g
发帖数: 286
33
来自主题: Immigration版 - EB1B NSC RFE 0002 大家帮忙出下主意吧
多谢
原来7封有两封推荐信是editor in chief两封是引我文章的人,估计没写好,唉

下,
b********g
发帖数: 286
34
来自主题: Immigration版 - EB1B NSC RFE 0002 大家帮忙出下主意吧
多谢鼓励!
能借鉴下你当年RFE的情况么?我刚才在版上搜索你的140案子,貌似没找到。

write
L**S
发帖数: 7833
35
来自主题: Immigration版 - EB1B NSC RFE 0002 大家帮忙出下主意吧
多发掘下citation啥的,找两封推荐信。这个也算是常规RFE了
b********g
发帖数: 286
36
来自主题: Immigration版 - EB1B NSC RFE 0002 大家帮忙出下主意吧
多谢
原来7封有两封推荐信是editor in chief两封是引我文章的人,估计没写好,唉

下,
l*******n
发帖数: 203
37
来自主题: EB23版 - 版主版花 周五VB能出吗?
如题,还是会下周一出? 下周五应该不可能的吧
c**1
发帖数: 206
38
来自主题: Basketball版 - 郭艾伦是93年的,英雄出少年啊
哎,后卫竞争太激烈,光技术牛逼没用,更多的是团队和球商,还是中锋位置看好会出
下一个姚明,毕竟我们有14亿人口。
y*s
发帖数: 2868
39
来自主题: Fitness版 - 今天在跑步机上跑出了12 MPH
我觉得坑王的段子混编一下能出下一部 mr bean, 让JOE WONG 演
h*******s
发帖数: 8454
40
来自主题: Tennis版 - 鞋底磨出洞最快的一次
不过明年AO可能就出下一款了,到时候没准还能再便宜点儿
m*********D
发帖数: 1727
41
来自主题: Midlife版 - 今晚我“净身出户”
shopping完,到家,匆匆忙忙把打的货搬进家门。老婆看俺魂不守舍的样子,就说:你
把牛肉切了,鸭子剁了,三纹鱼腌了,水池里的碗洗干净了,今晚你就自由了。。。这
不,都干完了,洗个澡,我就出门找酒友,一起去喝上一杯。
****************************************************************************
******
shopping的路上,朋友电话打到手机:今晚有空没有?有品酒会。你带太太一起去?
坐旁边的太太说:品酒就算了。就两张票,别浪费。你带能喝的酒友去,才够本。。。
哈哈,票子拿到手,25块一张,好像是benefit某个慈善组织的。不管不管,反正我不
用出钱。当然又是常吃我辣椒鱼的邻居送的。给太太说,去年钓的鱼还有不少。冰柜也
该清空,迎接五月开始的新渔季了。正好下礼拜烧一碗辣椒鱼,谢谢人家。。。
**************************************************************
一个多小时,和酒友品了20种酒,吃了很多cheese和橄榄。中间时不时喝点凉水,冲淡
一... 阅读全帖
m**e
发帖数: 27062
42
来自主题: Comic版 - 我来出个题目吧
话说这动画是有点腐片都崩的意思吗?
每分钟都有n多的脸不忍卒看啊
而且不喜欢画出下眼睫毛的风格
p********a
发帖数: 6437
43
来自主题: paladin版 - 正文 第五十七节 夜战(下)
我觉得有时候熊猫也不知道咋写
就先写一张,然后到咱们这种类似网站蹲点,等你这种营养贴,
然后攒把出下一张来,lol
g****t
发帖数: 31659
44
来自主题: paladin版 - 阴阳先生这几年 2
【 以下文字转载自 Detective 讨论区 】
发信人: guvest (我爱你老婆Anna), 信区: Detective
标 题: 阴阳先生这几年 2
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 23 23:07:04 2011, 美东)
第四卷 第一百八十四章辞职
这个世间上的事情往往都是虚假的。.没有人能真正的看收飞,这话挺对,起码我心具是这么觉得的。 记得今天刚回哈尔滨的时候,去袁大叔的面馆儿里吃饭,袁大叔聚精会神看着电视,当时我还以为是袁大叔对考古之类的东西感兴趣,但是现在一想却并不是如此。因为他当时看的是黄巢墓的掘现场。 不知道为什么,我现在也十分的怀疑袁大叔了,这个和蔼可亲的面馆老板,他的目的到底是什么呢? 我无话可说,如果不是有石决明的话,恐怕我和老易这俩傻小子想破脑袋也不会想到袁大叔竟然会隐藏的如此之深,一时间我和老易都没了言语。 良久,我抬起了头对着老易和石决明说:“先别想那么多了,你不是也只是猜测而已么?我想过了,张雅欣过几个星期不是要带我和老易去旅游吗?到时候我直接去问那个袁枚好了,我觉得还是摊牌比较好,毕竟咱们手里有... 阅读全帖
l**f
发帖数: 67
45
来自主题: paladin版 - 猎命师传奇 十七 (上)
本作品的手打版本仅供个人学习欣赏之用,不得用于任何商业目的,不得以任何方式修
改本作品,基
于此产生的法律责任本人不承担连带责任之类的。请于下载后24小时内删除本作品。喜
欢本作品的
请购买正版书籍支持作者。
书名:猎命师传奇 十七
版本:最终完整版
作者:九把刀
首发群:九把岛(71398915)十八把岛(86689625)
扫图:幼齿忆
手打(以手打顺序排名):MSGAME(0),CIGAR(?),危笑(0),乌拉拉(0),汉
堡好人
(0),推倒(0),自由古晶(0), Me and you(0),夜月·雨 (47S的1),盆栽
(0),
饺子(0),牧牧(时0时1),千眼万雨(0),幼齿忆(1)
校对(没有任何原因的排名):潇湘肥雁(M),马尾控(0),浪痕(0),汉堡好人
(0),Me
and you(0)
鸣谢:手打组的所有人
九把岛群(71398915)十八把岛(86689625),第一时间手打刀大未来所有新作,群论
坛更新刀
大BLOG,不定时群活动送蝉堡。内含各种大叔,女王,伪娘,幼齿,基,百合,攻,受
,鬼畜。欢
迎爱聊天的刀友加入。PS.主群不收人,副群活跃者有几... 阅读全帖
s********s
发帖数: 4011
46
来自主题: paladin版 - 六朝23好象出了
第一章夺物夜贼
晴州位于大陆最东端,从地图上看,与其说漫长的海岸线伸入东海,不如说
海水侵入陆地,形成一片辽阔海湾。海湾三面被陆地包围,称为“晴州内海”,
最宽处超过四百里。云水巨大的水量使晴州内海一半都是淡水,海湾月牙状的缺
口处,有一座丁字形岛屿与外海分开,将风浪隔绝于外。无论外海风浪再大,进
入内海就变得风平浪静。对晴州人来说,这个天然良港就是他们的聚宝盆。
船只停在一片红树林内,程宗扬拿起从楼船上带下来的望远镜,看向海中的
岛屿。
晴州内海散布大量岛屿,一些大岛还有市镇和码头。臧修私下透露有几座岛
屿是海盗们交易的场所,其余小岛大都被人购置,成为各家商会和富豪的产业。
眼前这座岛屿面积并不大,岸边生长着海滨常见的疾藜丛和野豌豆苗,岛内
高大的乔木间露出房舍一角。竹篱瓦舍的建筑普通得不能再普通,但如果泉贱人
没有说谎,那里便是黑魔海隐藏在晴州的巢穴。
程宗扬慢慢移动望远镜。岛侧有一个小小的码头,一条双桅帆船靠在岸边,
显然岛上有人,但始终没有看到有人走动,更没有见到一丝灯光。
程宗扬心里嘀咕:黑魔海的人不会也和鬼王峒一样都是属蝙蝠的吧?泉贱人
说,剑玉姬吩咐过,一旦飞鸟上忍抵达晴... 阅读全帖
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)