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y*********u
发帖数: 2014 | 2 从来没人说我不好看。：）但是我那门课前面没听懂，已经DROP了啊。
你旁边不是贴了个MM吗？心术不正啊。 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 3 版三是LOVINGGRACE吗？
他醉瓮之意不在酒，在LOVINGGRACE。。：） |
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y*********u
发帖数: 2014 | 5 天啦~~：）吓人啊，还是这位同学最最了解我，呵呵
你们要不要去看钟的片子？ |
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a********6
发帖数: 14468 | 7 Linear regression可以很复杂的，但是最简单的基本思想还比较直接，就是如果给你
几个(x,y)值，作图后目测有直线关系的话，你要画一条直线 y=ax+b，求出a,b来.
这条直线是最佳的，什么标准呢？一个通用的传统标准就是图上每个点到这个直线的直
线距离的平方和最小。
你要问，为什么是平方和，而不是和，而不是立方和，或者4次方的和呢？我也不知道
。可能是因为x,y图是二维的。 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 9 你是里面的谁？自我介绍一下？：）
〈新水浒〉我没看过啊。 |
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a********6
发帖数: 14468 | 10 我们俩有一个共同爱好，就是喜欢在网上打情骂俏。现实生活中都是好人。 |
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e*w
发帖数: 1185 | 11 受不了了，你俩去数学版讨论去吧，这里是灌水消遣的地方。 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 12 你确定学的是统计系的LINEAR REGRESSION，不是MATLAB？：） |
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p*********g
发帖数: 5964 | 13 你取3次方和最小和2次方和最小，给你同一个直线 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 14 他写的不难，你认真看，呵呵。还没有最简单的学的难。 |
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e*w
发帖数: 1185 | 15 我就是我头像这个人啊，虽然不如钟汉良奶油，但自认比他阳刚。。。 |
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a********6
发帖数: 14468 | 16 你这个瞎说了，我虽然没有试验过，但显然你这个有问题。 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 17 北卡的能坏到哪里去啊。大家都挺好的。
还不快去追奶茶漂漂，呵呵。 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 18 这个才是统计系出来的，因为他写的我都没有看懂，呵呵。 |
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p*********g
发帖数: 5964 | 19 哈哈,为什么显然有问题了呢?不明白
BTW:我大概记得这个线形回归可以从矩阵哪里定义出来,搞矩阵的时候,用L_2 norma最小来衡量的，对应到平面上就是距离的平方和
你这个瞎说了，我虽然没有试验过，但显然你这个有问题。 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 20 我知道你在说头像里的人啊。问题是，头像是谁啊？
钟不奶油的，挺好的。：）他的片子你看过吗？ |
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a********6
发帖数: 14468 | 21 linear regression是统计的一个基本问题，给你数据以后，你可以手算，也可以借助
统计软件，统计软件很多，其中一个就是Matlab,当然了，据说Matlab偏重于数学。 |
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a********6
发帖数: 14468 | 23 按照平方和最小得到一条直线后，如果看立方和，应该有至少另外一条直线使这个立方
和更小。
最小来衡量的，对应到平面上就是距离的平方和 |
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p*********g
发帖数: 5964 | 24 哈哈,我只是直觉认为两个给你同一条直线拉,别争了,哪天我去请教一下统计系的人
BTW:你应该说得没错,要是三次方和,相当于把原来距离最优解远的点的权重增加了,应该会导致另外的解出来 |
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a********6
发帖数: 14468 | 28 据说按照一次方和，和二次方和，得到的结果不同。我是由此引伸的，
当然了，由于问题是2维的，不排除你的直觉是对的这个可能。 |
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e*w
发帖数: 1185 | 29 看过他跟李小冉演的那个叫什么来着？
看了1，2集实在看不下去了。。 |
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a********6
发帖数: 14468 | 30 恩，刚刚看到你把权重的概念加入直觉，你很牛，我没有想到。
应该会导致另外的解出来 |
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a********6
发帖数: 14468 | 31 据说，悟空从我的表皮里面翻了一个跟头，都没有到我的真皮层。 |
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p*********g
发帖数: 5964 | 32 哈哈，我对统计也不懂了，反正在线形空间哪一块讲过线形规划，现在基本忘了,好像是找一个正交投影,因为在线形空间里只能讲内积,具体到平面上就距离的平方 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 33 哈哈,受不了啊。这种人也有啊，呵呵。
版三漂漂都快给你吓跑啦~~！ |
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a********6
发帖数: 14468 | 34 你这个所指有风险会指错人啊，大家有时候同时发贴。他数学基础比我好。我是半路出
家。 |
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y*********u
发帖数: 2014 | 35 《来不及说我爱你》，还行呀。不过可能是不适合男生看。那你看过《内线》吗？碟战
的。
我有事先走了，你们继续聊吧。：） |
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c*****m
发帖数: 4817 | 37 用平方合，因为这个方法就叫least square estimate，
你当然可以用立方合，那就是另外一种估计不是LSE罢了.
估计的方法有很多种，LSE只是其中的一种而已，常见的还有mle等。
至于什么样的估计更好，就比较复杂了，可以比较bias，convergence, consistency,
efficiency, sufficiency etc. |
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a********6
发帖数: 14468 | 38 其实，悟空翻跟头的方向有问题，翻过一看，离我有10万8千里。 |
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a********6
发帖数: 14468 | 40 您老是真专家，你说的这些词，我多数都没有理解透彻。
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a**y
发帖数: 6501 | 41 因为平方和实际上就是计算两个函数的欧氏距离，从泛函分析中得知距离可由范数导入，
欧氏距离由2-范数导入，而2-范数只是p-范数的一种，若改成3-范数，4-范数，就成了
三乘，四乘，由于所有的范数都是等价的，所以原则上用三乘，四乘来做评价没有问题。
实践中采用2乘，是因为2-范数在数学上处理最方便，1-范数和3-范数带绝对值号，不方
便，4-范数次数又太高。 |
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a********6
发帖数: 14468 | 42 又一个牛人，我没听说范数这个词啊都。
BTW, 你女儿很漂亮可爱。
入，
题。
不方 |
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a**y
发帖数: 6501 | 43 谢谢~~~
其实我是箍狗的....
你这个ID很新啊, 是新来工作还是新来上学的, 怎么没有拜码头贴? 还是是马甲? |
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a********6
发帖数: 14468 | 48 呵呵，不信就对了。我发觉这个版美女比较多，所以就来了。 |
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p*********g
发帖数: 5964 | 49 我不记得说所有norm都是等价的这一条呢，哈哈，我最开始也是这么想的，后来想想应该不对，因为我知道矩阵的norm很多之间不等价。 |
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