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全部话题 - 话题: 吴恩达
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j******f
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1
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中国的水深火热,美国人玩得开?
c*********i
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2
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尼玛飞飞姐也是个大忽悠。就整个数据集就牛逼了?谁不知道数据重要,问题是数据就
是金矿,但凡有点能耐的收集了数据谁不自己研究变现?也就飞飞姐这样的沽名钓誉之
徒才会公布出来让别人用。要论数据集的规模懂行的都知道我中科院的数据秒杀飞飞之
流,只是人家不带你玩罢了
g******t
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3
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数据集开源可以换citation
h*******i
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4
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米疣玩弄过的,麻痹的得多重口味。
h*******i
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5
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军版人才荟萃,能人无数。所有装逼的都在这里被打回原型。
b*******8
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6
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军版不信邪,而且有能人,不像国内没见识的,一听美国大学教授,立马唯唯诺诺,啥
都不干反驳。

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7
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这波的应用主力是
人脸识别搞安防 看看中国的安防
语音识别搞echo 看看马鬃的echo
I**********m
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8
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按zero的路数,NLP快了

进。
H**r
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9
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差远了
t*****a
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10
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听JHU的说carol完全是个文科生,搞不动research, 四处睡老头子想蒙混过关,到现在
都还没拿到学位。
andrew这港残捡了个used黑木耳,哈哈。

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11
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马工吹牛逼都跟千老学的
一个说能攻克癌症
一个说能人工智能能超过人脑
所以说,还是打倒千老
别说人脑,人工智能对复杂问题的策略能超过细菌吗?
b*******8
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12
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AI能赢翻毛,离赢科杰不远了
AI能赢细菌,离赢人类不远了
V********n
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13
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细菌那是纯蒙地卡罗了吧?
b*******8
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14
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应该远不止。人类现有技术,都远不能合成单个细胞。单个细胞如此复杂,应该不只是
用来卡罗的。
t*****a
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15
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米国凡是米犹阿三扎堆的地方,都是伪科学和诈骗。
H**r
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16
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看哪种复杂了
对于人很简单的事情对于机器很难
其实最简单的道理,电脑和人脑原理不一样,人工智能只是通过其他手段做人类的事情
,并不是仿造一个人的大脑。当然很可笑的是有些学校AI和医学院研究脑和神经的一起
弄lab瞎搞胡搞。
s**y
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17
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想请教一下各位AI大牛,到底哪些网站可以看到真正的AI趋势之类的东西,就是有深度
,不是很傻的自媒体那种。
h*******i
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18
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《视觉探索》
b*******8
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19
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属实。遇到的蜜柚都知道Ng,吹上了天,说油管子上的教学视频如何牛逼。看了一下,
唧唧歪歪,一个道理半天说不清。
南郭先生在百度现了原形,只能灰溜溜跑了。
h*******i
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20
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米国的教育就是一沱屎。 米犹是故意的dump down果蝇族,stupid slaves can suffer
peacefully.
hahhaa
b*******8
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21
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到目前,安德鲁的成功还是局限在教学,从油管到Coursera,搞公司出不了真货。

suffer
c****3
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股市崩了,这次AI的泡沫,也就到头了
b*******8
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快了。这波以阿发狗为最高成就了,然而还是限定在了规则明确结果明确的范围内,出
了这个,比如自动驾驶,还是不行。围棋里AI可以自己大量生成有明确胜负的训练集,
而现实问题没法这么弄。围棋是算法简单结构庞大的系统,计算机适合,类似海量加减
乘除。AI还是要从现在的所谓“深度学习”进化到基于规则(人在学习新东西的时候就
特别擅长这个,一下就节省了大量量盲目的搜索),才能摆脱对海量训练数据的依赖。
现实世界的问题太过复杂,即便深度学习再厉害,不总结规律只傻傻的拼命学习,可能
计算能力再高也不行。AI打CS困难大,可能在印证这点,比如分配农民采矿提高效率,
就要学习很久才发现。即便是人不行的围棋,人学习征子一下就能明白,也比电脑强很
多(电脑在很晚很深才能发现这个),这可能也是人能总结自然规律适应宇宙,比AI强
的多的体现。
c****3
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24
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说穿了就是AI没法挣钱,也不能证明现在的是正确方向。
AI下围棋,和以前AI深蓝下国际象棋,都是没法挣钱的,主要目的,还是为了把股价炒
高。
能挣钱的,都很难做。图像识别就能挣很多钱,现在做的还是一塌糊涂,只能在实验室
里宣布如何如何,实际环境一玩,就出问题了。
连图像识别没有智能含量的,都比人差这么多,如何证明是正确方向。
方向不对,不是全白干了,这么高的风险,只能让投资人做接最后一棒的,还有百度这
种傻的,不知道是真信还是假信的。所以和股市有很大关联度
H**r
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25
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Computer Vision那是真难,NLP其实可以做的东西也很多,虽然灌水灌得多好歹在前进。
下棋有啥意义?除了打击下中国棋院那几个小孩的ego
b*******8
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到最后,还是做围棋软件卖钱吧LOL
从职业棋手那可怜的收入里刮些油水
h*******i
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27
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水平有限,脾气很大,心胸狭隘,典型的港灿。
百度老员工对他的评价。
h*******i
发帖数: 4386
28
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vision里面才是骗子成堆,几十年过去了,上万的phd毕业,paper堆成山,麻痹自动驾
驶还得靠lidar/radar.
vision based的没人敢用。
T*******x
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29
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同意。
d*****u
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30
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深度学习是2013年以后才逐渐火起来的。
他以前那些教学视频跟深度学习也没任何关系。
他本人肯定不是深度学习的专家,但毕竟有基础,学新东西比较快。
我感觉他最大的贡献也就是教学吧。没有创造出新工具。
b*******8
发帖数: 37364
31
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其实这么折腾,不如铺上铁轨,围上围栏,共享小汽车在轨道上跑,调度很简单。
b******t
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32
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Google的nlp是parse到字母层的,可能也就对拼音文字有点意义吧。
理论上讲深度学习不就是递归和离散数学吗
只要训练实例足够多,判断就更接近。和蒙特卡洛一个意思吧,这算是人工智能吗?


: Computer Vision那是真难,NLP其实可以做的东西也很多,虽然灌水灌得多好歹
在前进。

: 下棋有啥意义?除了打击下中国棋院那几个小孩的ego

b******t
发帖数: 1271
33
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无人机这么做似乎更现实一些
搞人工智能视觉的出路并不在无人驾驶
我觉得静态特征识别才是主打方向


: 其实这么折腾,不如铺上铁轨,围上围栏,共享小汽车在轨道上跑,调度很简单。

b*******8
发帖数: 37364
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搞不出本体识别,不能被普遍承认算AI
c****3
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35
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图像识别算智能,根本不是?
图像识别算就是一个算法,连节肢动物,没大脑只有神经节的苍蝇,都能做很好的图像
识别。
这个都搞不定,和有大脑生物里面更复杂的大脑功能比,哪里来的信心?

进。
b*******8
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36
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AI能搞到苍蝇的水平,就快大功告成了。好比电脑已经赢了翻毛,离赢科杰也就一步了。
c****3
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苍蝇有智能吗?苍蝇可能连记忆功能都是原始的。
苍蝇可能就是一些大脑的原始算法,图像识别其实也是原始算法。
从苍蝇到冷血动物,到哺乳动物,再到人,智能水平逐渐升高。
逻辑上,后面的比前面的要复杂多了。
原始算法都没法搞定,想着替代人?
下围棋?也不想想下围棋是典型的智能吗?
不下围棋,从来没听说围棋,人家不也活的好好的。

了。
b*******8
发帖数: 37364
38
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现在看来,业1到职业9也就一步之遥,从AI角度。
搞定苍蝇,或者甚至更简单的生物的智能,真可能离人就很近了。毕竟基因都绝大部分
相同。不能把人的智能看的太高,从外星人角度,可能跟苍蝇差不多。
c****3
发帖数: 10787
39
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也是,能搞定苍蝇,起码知道思路是什么样的,正确方向在那里,能够朝着正确方向努力
现在连原始算法都差距那么大,方向正确真是要有一个大大的问号.
h*******i
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40
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苍蝇的复眼vision系统,很高级。

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41
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你嫉妒了吧,达达老婆正经不错吧,哈哈

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42
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Sensor高级而已
h*******i
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43
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不错个屁,米犹的倒贴嫖资的妓女。
h*******i
发帖数: 4386
44
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light field sensor, 后面的depth and motion sensing不知是怎么一种模拟机制实现
的。
H**r
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45
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哎,当时我差点就去欧洲去做汉语的NLP parsing了
好像错过了什么
H**r
发帖数: 10015
46
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接盘也得接个漂亮点的啊,挺好
j******f
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c*********i
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尼玛飞飞姐也是个大忽悠。就整个数据集就牛逼了?谁不知道数据重要,问题是数据就
是金矿,但凡有点能耐的收集了数据谁不自己研究变现?也就飞飞姐这样的沽名钓誉之
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