由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 图像增强
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m**d
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1
来自主题: Military版 - 你们应该吃碘化铯
碘化铯(CsI)是目前探测器的主要的闪烁材料。闪烁体或荧光体层经X射线曝光后,将X
射线光子转换为可见光,而后由具有光电二极管作用的非晶硅层变为图像电信号,最后
获得数字图像。除了碘化铯外,还有数十种荧光闪烁材料可以用于线阵列X射线探测器
的开发。其中,常用的有碘化铯、钨酸镉、硫氧化轧等。
从1995年推出第一台平板探测器(Flat Panel Detector)设备以来,随着近年平板探
测技术取得飞跃性的发展,在平板探测器的研发和生产过程中,平板探测技术可分为直
接和间接两类。
(一)间接能量转换
间接平板探测器(FPD)的结构主要是由闪烁体或荧光体层加具有光电二极管作用的非
晶硅层(amorphous Silicon,a-Si)再加TFT阵列构成。其原理为闪烁体或荧光体层经X
射线曝光后,将X射线光子转换为可见光,而后由具有光电二极管作用的非晶硅层变为
图像电信号,最后获得数字图像。在间接FPD的图像采集中,由于有转换为可见光的过
程,因此会有光的散射问题,从而导致图像的空间分辨率及对比度解析能力的降低。闪
烁体目前主要有碘化铯(CsI,也用于影像增强器),荧光体则有硫氧化钆(Gd... 阅读全帖
D**s
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2
【环球网综合报道】据商务部官网25日消息,为执行联合国安理会有关决议,根据《中华
人民共和国对外贸易法》第十六条和第十八条规定,禁止向朝鲜出口与大规模杀伤性武
器及其运载工具相关的两用物项和技术、常规武器两用品。以下为公告全文:
【发布单位】商务部 工业和信息化部 国防科工局 国家原子能机构 海关总署
【发布文号】公告2017年第9号
【发布日期】2017-1-25
为执行联合国安理会有关决议,根据《中华人民共和国对外贸易法》第十六条和第十八
条规定,禁止向朝鲜出口本公告所公布的与大规模杀伤性武器及其运载工具相关的两用
物项和技术、常规武器两用品。本公告自公布之日起执行。
商 务 部
工业和信息化部
国 防 科 工 局
国家原子能机构
海 关 总 署
2017年1月25日
增列禁止向朝鲜出口的两用物项和技术清单
本清单根据联合国安理会第2321号决议制定。
一、物项、材料、设备、货物和技术
(一)可用于核和/或导弹的物项
1.异氰酸盐(TDI(甲苯二异氰酸酯),MDI(亚甲基异氰酸苯酯)),IPDI(异佛尔酮 二异氰酸
酯),HNMDI 或 HDI(己二异氰酸酯),DDI(二聚酸二异氰... 阅读全帖
s*****V
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3
解读吉林一号发射成功 四星开路送你一座智能城
2015-10-09 07:06 来源: 新文化报- 新文化网
编辑:杜蕾娜
核心提示:昨日,“吉林一号”卫星系统发射成功,实现了全省人民的飞天梦想。它是
我国第一颗自主研发的“星载一体化”商用卫星,其“星载一体化”的设计方法,由四
颗卫星组成,包括一颗吉林一号光学A星(主星)、吉林一号视频01星、吉林一号视频
02星(两颗视频星)和一颗吉林一号技术验证星。

昨日,“吉林一号”卫星系统发射成功,实现了全省人民的飞天梦想。它是我国第一颗
自主研发的“星载一体化”商用卫星,其“星载一体化”的设计方法,由四颗卫星组成
,包括一颗吉林一号光学A星(主星)、吉林一号视频01星、吉林一号视频02星(两颗
视频星)和一颗吉林一号技术验证星。
那么,这四颗星有啥特点?日前,研发团队相关人员给予了解读。
A吉林一号光学A星
它是我国首颗自主研发的商业高分辨率对地观测光学成像小卫星,其地面分辨率是优于
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l***4
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4
职位一 : 研究员
1. 生物医学工程/ 电子工程/计算机科学与工程/ 机械工程或相关专业博士学位;
2. 八年以上有关生物医学工程、超高分辨率图像增强、生物视觉系统和视觉搜索或机
器人和微创手术等领域研究经验。
职位二 : 副研究员
1. 生物医学工程/ 电子工程/计算机科学与工程/ 机械工程或相关专业博士学位;
2. 四年以上有关生物医学工程、超高分辨率图像增强、生物视觉系统和视觉搜索或机
器人和微创手术等领域研究经验。
职位三 : 助理研究员
1. 生物医学工程/ 电子工程/计算机科学与工程/ 机械工程或相关专业博士学位;
2. 或者硕士学位并具有两年以上有关生物医学工程、超高分辨率图像增强、生物视觉
系统和视觉搜索或机器人和微创手术等领域研究经验。
联系方式:l*******[email protected] 或直接发简历侄:s******[email protected]
c********n
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5
standby through has nothing to do with hdmi passthrough.
STANDYBY THROUGH: 当功放STANDBY的时候(就是你关掉功放的意思), HDMI的信号直接经过功
放传到电视机上, 每小时额外耗电1瓦左右。
HDMI PASS THROUGH: 当功放在使用的时候, 功放不对输入的视频信号增强, 直接输出到电视机
上, 比如, 你的功放本身的OSD是480P的, 输出到电视机也是480P
HDMI UPSCALING: 当功放在使用的时候, 功放对输入的视频信号增强, 再输出到电视机上, 比
如, 你的功放本身的OSD是480P的, 输出到电视机变成是1080P. 很多功放的UPSCALING太糟糕
了,
把图像变的很模糊。
r*********m
发帖数: 100
6
来自主题: Go版 - 围棋增强现实(AR)
围棋之眼Go Eye http://goeye-app.com 展示新魔幻功能:增强现实(AR)!
AR 是在屏幕上将虚拟元素实时地投影在现实世界中,进行图像、3D 模型展示和互动的
技术。
适用iOS 11, iPhone 6S+, iPad Pro+, iPad 2017+
演示视频:
https://www.youtube.com/watch?v=hmz8bOHcA0g
https://www.youtube.com/watch?v=wJ6WQnAkZJw
https://www.youtube.com/watch?v=ju_uNbTZhxs
使用技巧:
1.找到具有纹理光线充足的桌面或地板,以便iOS告诉Go Eye找到一个平面。 光线不好
,无纹理(像白墙)或移动得太快都找不到。这是可以重新退回去再来试试。
2.稍微把手机向左右或者上下移动一点。
-------当棋盘出现时-------
3.您可以移动相机以任何角度观察生动的棋盘棋子。 它们是真正的3D模型。
您可以单独触摸并拖动它与其所在的表面(平面)一起。
5.使用iOS标准旋转手势(将两根手指朝向彼此的方向类似画圆... 阅读全帖
r*********m
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7
来自主题: Go版 - 围棋增强现实(AR)
围棋之眼Go Eye http://goeye-app.com 展示新魔幻功能:增强现实(AR)!
AR 是在屏幕上将虚拟元素实时地投影在现实世界中,进行图像、3D 模型展示和互动的
技术。
适用iOS 11, iPhone 6S+, iPad Pro+, iPad 2017+
演示视频:
https://www.youtube.com/watch?v=hmz8bOHcA0g
https://www.youtube.com/watch?v=wJ6WQnAkZJw
https://www.youtube.com/watch?v=ju_uNbTZhxs
使用技巧:
1.找到具有纹理光线充足的桌面或地板,以便iOS告诉Go Eye找到一个平面。 光线不好
,无纹理(像白墙)或移动得太快都找不到。这是可以重新退回去再来试试。
2.稍微把手机向左右或者上下移动一点。
-------当棋盘出现时-------
3.您可以移动相机以任何角度观察生动的棋盘棋子。 它们是真正的3D模型。
您可以单独触摸并拖动它与其所在的表面(平面)一起。
5.使用iOS标准旋转手势(将两根手指朝向彼此的方向类似画圆... 阅读全帖
M********t
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8
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
f*******a
发帖数: 663
9
有点了解,说几句,抛砖引玉
这个问题确实是一个很普适性的问题,肯定不简单,但思路一般来说还是差不多的
1. 预处理:配准和增强
配准是一个空间归一化的过程,正如做人脸数据分析的都要把尺度归一化一样。如果对
运动状况能建模的话,可以考虑SIFT算法,公认的好用
增强是因为医学图像往往对比度和分布不均,为突出特征而做的种种手段
2. 特征提取
这个一般就是大显神通的地方。看点文献别人怎么下手吧。特征点、轮廓线、局部直方
图、滤波器、变换域等都是常见方法,具体问题具体分析。
3.分类器
一般到了这一步就是挑合适的用,哪个效果好用哪个。这些年SVM及各变种风头很盛,
效果也不错。AdaBoost这种简单还可以挑特征的做检测问题也很不错,甚至可能不要配
准。另外在分类器的训练集问题上,有些算法可以处理较高不确定性的训练样本,如
MIL和Structured SVM,这种进阶问题有余力可尝试。
c****t
发帖数: 19049
10
来自主题: SciFiction版 - 三体2 黑暗森林
“这是什么?”美国代表问道,同时和其他与会者一样,依次细看那几张图。
“面壁者罗辑,根据面壁计划基本原则,您可以不回答这个问题。”主席说。
“这是一句咒语。”罗辑说。
会场上的翻纸和低语声戛然而止,所有的人都抬头望着一个方向,现在罗辑知道会场上
显示这边图像的屏幕在什么位置了。
“什么?”主席眯起双眼问。
“他说是咒语。”大圆桌旁有人高声说。
“针对谁的咒语?”主席问。
罗辑回答:“187J3X1 恒星所拥有的行星,当然,也可能直接作用到恒星上。”
“会有什么作用呢?”
“现在还不知道,但有一点可以明确:咒语的作用,肯定是灾难性的。”
“那么,这些行星上可能有生命吗?”
“对于这一点,我反复咨询过天文学界,从目前已有的观测资料上看,没有。”罗辑说
到这里,也像主席一样眯起了双眼,在心里默默祈祷:但愿他们是对的。
“咒语在发出后,多长时间能起作用?”
“这颗恒星距太阳约50 光年左右,所以咒语起作用的时间最早为五十年后,我们则要
在一百年后才能观测到作用的图像,但这是能估计到的最早时间,实际起作用的时间可
能要
推后很多。”
在会场的一阵静止后,美国代表首先有了动作,把手中的那三张印着黑... 阅读全帖
d***y
发帖数: 59
11
前两个月我参加了一个会议,并听取了一个有关“视频游戏增加大脑反应能力”的报告
。报告的主题是
说,玩视频游戏的少年,对某组特定图像的反应速度加快。但是,对照组和玩视频电子
游戏组的响应时
间之间的差异就我看来,太小了。
我最近也看到报道说沉迷玩游戏会造成的“阅读技能下降“的问题。研究表明,阅读小
说可以增强人的同
情心;可是,最近一期《科学美国人-mind》有篇文章表明越来越多的年轻人对其他的
人的同情心正在
降低,而这可能是由缺乏面对面的社交活动和阅读时间减少。
也许经常性玩游戏既可以“增强大脑反应能力“, 也可以使“阅读能力下降“。但是
,孩子如果大脑反应
能力增强了,却没有同情心, 这又有什么好的呢?同样的道理也适用于看电视,网络
冲浪,或者任何可
能事实上导致社会隔离或阅读能力下降的活动。
因此,我认为应采取一种中庸的态度,让宝宝在爸爸妈妈的指导下玩游戏,同时给宝宝
讲故事,鼓励他
多读书,还要多和其他小朋友玩。
http://zenbobo.blogspot.com/
q*2
发帖数: 603
12
话说张宝胜到了北京师范学院以后,立即成了一个大忙人,今天测试、明天表演、
后天配合科研……
当发现他经常不睡觉,吃饭也不多,便提醒他注意身体。可张宝胜的回答总是“
没事”!但他的心里也在想“我为什么不用和常人那样按时睡觉,可同样不感觉到疲倦
呢?他担心如此长期下去,会影响身体健康,便找医生要了整瓶的安定片,有时一吃就
是几十片,这样虽然“睡”过去了,但醒来以后格外的难受。医生们知道了,再也不给
他开那么多药物,并警告他说:“你那样做会把肝脏弄坏的!”
北京几个单位研究特异功能的同志对张宝胜的不睡觉或很少睡眠的现象也感到掠
奇“为什么他一天只睡1—2个小时就可以呢?”“少睡眠与他的特异功能又有什么关系?
”带着这一系列的问题,他们在寻找答案。
经过多次检查,广州的一位医学专家发表了较为权威性的意见:“张宝胜可能有
两副大脑系统,一般情况下,他只要用一副大脑系统工作就可以了。这样,两个大脑系
统便可以轮番休息,也就不需要睡眠了,医学资料表明,一个人头颅里长有两副大脑的
现象是存在的,但这种观象很少,能活下来的人就更少了。可张宝胜却活下来了,他的
特异功能很可能同他的两副大脑系统有直接关系。... 阅读全帖
e*****8
发帖数: 167
13
职位描述
岗位要求:
1.硕士3年以上相关领域工作经验或应届博士。
2.具有扎实的图像处理算法基础、丰富的图像处理算法研究和开发经历。
3.曾在图像分割、图像增强、图像配准、运动跟踪、手术导航的一方面或多个方面取得
突出的业绩。
4.具有医学图像处理研发和临床合作经验者优先。

电子邮箱: b*******[email protected]
SHENZHEN MINDRAY BIO-MEDICAL ELECTRONICS CO., LTD.
公司简介
迈瑞——中国领先的高科技医疗设备研发制造厂商,同时也是全球医用诊断设备的创新
领导者之一。自1991年成立以来,迈瑞公司始终致力于面向临床医疗设备的研发和制造
,产品涵盖生命信息与支持、临床检验、数字超声、放射影像四大领域,将性能与价格
完美平衡的医疗电子产品带到世界各地。迈瑞公司在全球范围内的销售已扩展至140多
个国家和地区。
迈瑞公司总部位于中国深圳,同时在深圳、北京、南京、美国Seattle和Mahwah设立了
研发中心,在中国30个主要城市以及美国、加拿大、英国、荷兰、俄罗斯、土耳其、印
度、墨西哥、巴西等国家设立了分支机构,建立了强
z**********e
发帖数: 22064
14
http://world.people.com.cn/n1/2016/1123/c395378-28890775.html
安全专家提醒,指纹识别可能没有人们想象得那么安全。
黑客依然可能盗取指纹或指纹的数字化格式文件。
——夏安·麦克唐纳德(CHEYENNE MACDONALD)为《每日邮报在线》撰稿原文发表于2016
年11月22日
2016年11月23日15:04来源:MailOnline
为了保护个人电子设备的安全,专家总是建议我们存储一些备份的安全身份验证方式,
不过他们指的应该不是让我们用一只宠物刺猬指纹来解锁手机。
图片里名叫Sashimi的刺猬用它迷你的小爪子通过指纹识别系统成功解锁了一台iPhone。
对这只小刺猬的爪子,智能手机的反应和对人类手指没有任何区别,显示要求它多次触
摸home键来收集它的指纹信息。
图片里名叫Sashimi的刺猬用它迷你的小爪子通过指纹识别系统成功解锁了一台iPhone。
有人捧着Sashimi轻轻地用它的爪子触碰home键,小刺猬轻松地解锁了这台iPhone。
当然了,Instagram上的明星Sashimi是在人的帮助下完成这一系列操... 阅读全帖
p**m
发帖数: 3876
15
理论上可以,通过图像match可以算出相对位移,不过算法巨复杂,我读研时候搞的,
四张分辨率很低的照片合成包括估算位移加上图像增强前后要10分钟…
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
z**********e
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: zhonghangyue (中行说), 信区: Military
标 题: 刺猬指纹解锁iPhone指纹识别安全性遭专家质疑
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 26 15:14:44 2016, 美东)
http://world.people.com.cn/n1/2016/1123/c395378-28890775.html
安全专家提醒,指纹识别可能没有人们想象得那么安全。
黑客依然可能盗取指纹或指纹的数字化格式文件。
——夏安·麦克唐纳德(CHEYENNE MACDONALD)为《每日邮报在线》撰稿原文发表于2016
年11月22日
2016年11月23日15:04来源:MailOnline
为了保护个人电子设备的安全,专家总是建议我们存储一些备份的安全身份验证方式,
不过他们指的应该不是让我们用一只宠物刺猬指纹来解锁手机。
图片里名叫Sashimi的刺猬用它迷你的小爪子通过指纹识别系统成功解锁了一台iPhone。
对这只小刺猬的爪子,智能手机的反应和对人类手指没有任何区别,显示要求它多次触
摸home键来... 阅读全帖

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二十一世纪以来,土鳖不断增强军事实力。在武器装备发展各个领域取得了长足进步。
特别是高度重视高超音速武器的发展。
2015年12月,土鳖首次“披露”了高超音速武器的信息,媒体公布了试验型冲压喷气发
动机飞行器的照片,飞行速度高达7马赫,能达到30000米的高度。该飞行器采用两级火
箭。第一级配备液体燃料喷气发动机,用于使飞行器达到第二级冲压式喷气发动机可以
正常工作的速度。从地面发射装置完成了飞行器的发射。
WU-14(东风-ZF)属于高超音速滑翔飞行器,很可能是“东风-41”洲际弹道导弹的高
超音速滑翔战斗部。2017年11月之前,WU-14完成了不少于7次试验。2014年3月、12月
成功进行了两次飞行,8月的飞行发生了事故。3月WU-14达到了12260千米/小时的高速
度。2017年10月,土鳖电视台公布了风洞中WU-14飞行器模型的最初图像。
2015年9月,另外一种高超音速冲压喷气发动机试验飞行器进行了首次试飞,飞行速度
超过4马赫;从轰-6轰炸机投放了这一飞行器。
土鳖也有类似于俄罗斯“匕首”的空射弹道导弹,西方称之为CH-AS-X-13。这种导弹很
可能是陆基两级固体燃... 阅读全帖
z*i
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来自主题: shopping版 - 推荐射手播放器
可以自动从射手网下载字幕 前提是有的话 可以加载第二字幕 很不错
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山西被挖眼男童小斌斌10日下午在深圳希玛林顺潮眼科医院接受植入义眼的手术。手术过程顺利。术前坚强的小斌斌还说“要做男子汉,不会哭”。
据新华社电 山西被挖眼男童小斌斌10日下午在深圳希玛林顺潮眼科医院接受植入义眼的手术。小斌斌12时30分进入手术室,下午18时许手术结束。
小斌斌很配合手术
深圳希玛林顺潮眼科医院院长林顺潮在手术结束后介绍,小斌斌左右两只眼睛的手术都很顺利。由于两只眼睛眼球周边软组织的破坏程度不同,因此对两只眼睛采取了不同的手术方案:右眼眼球周围尚有足够的软组织,因此植入义眼球;左眼眼球软组织不够且疤痕较多,因此采取自体皮肤脂肪瓣移植的方法取代义眼球植入。
据林顺潮介绍,小斌斌和父母都很配合此次手术,小斌斌表现很勇敢,术前医生告诉他要做手术时,他说“要做男子汉,不会哭”。小斌斌是笑着被推进手术室的。小斌斌的父母也很平静,术前对小斌斌进行了鼓励。
约一个月可植入义眼片
林顺潮说,植入手术将分为两个阶段实施,植入义眼球4至6周后即可为小斌斌植入定制的义眼片。
植入的义眼仿真度极高,术后受伤眼部在外观上将与常人无异。林顺潮对小斌斌术后康复情况表示乐观,据林顺潮介绍,康复后小斌... 阅读全帖
t**********8
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中国产高精度狙击步枪在国际大赛首度亮相夺魁(图)
文章来源: 中国青年报 于 2013-07-13 16:45:19 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容
并不代表本网立场!
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以上图片是近期解放军士兵参加国际军事技能比武的照片。
5月17日,澳大利亚陆军轻武器技能大赛落下帷幕,首次亮相的解放军代表队勇夺
狙击手比赛3金3铜和大赛设置的唯一“狙击手冠军杯”。5月20日,央视播出全军狙击
手比武新闻,展示了我国产某型大口径反器材狙击步枪。6月4日,第12届军警狙击手世
界杯赛在匈牙利结束,中国队夺得全部五项冠军中的两项冠军。
狙击手、狙击枪,再加上解放军开年以来一项接一项的专题演练、一个接一个的实
兵演练,不仅使军事爱好者对狙击手、狙击步枪产生了浓厚兴趣,而且也引发了相关讨
论:在现代战争已经演进至体系对抗,战机、航母、导弹等武器装备成为“耀眼明星”
,非接触、非线性、非对称成为主要作战样式的情况下,突出个人优势的狙击步枪和狙
击手是否还有“市场”?追求这类轻武器“精益求精”,还有必要吗?
没有狙击步枪的“狙击”辉煌
“我们都是神枪手,每一颗子弹消灭一... 阅读全帖
y***k
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比如图像增强,原场景还原什么的
y*d
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来自主题: Military2版 - 这几年的发展还是挺快的
这个和图像增强的算法/参数有关
也和拍摄的时间有关 (e.g. 4am vs 10pm)
不能说明啥问题
h*****7
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看看JPEG2000的普世度,这就是JPEG2000的增强版,我谨慎表示不乐观
a********m
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来自主题: TVGame版 - NGS2 > GoW2
其实ngs2俺觉得图像增强了。还有增加人物和coop。武器和招式虽然多了,但是用的多
的还是和ngs差不多。
j***j
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牛筋说你黑瓜子,你就照着往黑了整啊,要不要下载了帮你图像增强复原一下。。。
相机镜头还挺大的。手指也长,带领瓜弟练点乐器的时候拍一张永久保存应该很不错。
j***j
发帖数: 9831
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牛筋说你黑瓜子,你就照着往黑了整啊,要不要下载了帮你图像增强复原一下。。。
相机镜头还挺大的。手指也长,带领瓜弟练点乐器的时候拍一张永久保存应该很不错。
l********a
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出个图大概说说你具体要干什么
增强边缘的话就先检测,再对边缘处理,然后在image addition回去
g****t
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来自主题: Detective版 - 三体3:好书必须看
《三体III:死神永生》
作者:刘慈欣
申明:本书由奇书网(Www.Qisuu.Com)自网络收集整理制作,仅供预览交流学习使用,版权归原作者和出版社所有,如果喜欢,请支持订阅购买正版.
写在"基石"之前
姚海军
"基石"是个平实的词,不够"炫",却能够准确传达我们对构建中的中国科幻繁华巨厦的情感与信心,因此,我们用它来作为这套原创丛书的名字。
最近十年,是科幻创作飞速发展的十年。王晋康、刘慈欣、何宏伟、韩松等一大批科幻作家发表了大量深受读者喜爱、极具开拓与探索价值的科幻佳作。科幻文学的龙头期刊更是从一本传统的《科幻世界》,发展壮大成为涵盖各个读者层的系列刊物。与此同时,科幻文学的市场环境也有了改善,省会级城市的大型书店里终于有了属于科幻的领地。
仍然有人经常问及中国科幻与美国科幻的差距,但现在的答案已与十年前不同。
在很多作品上(它们不再是那种毫无文学技巧与色彩、想象力拘谨的幼稚故事),这种比较已经变成了人家的牛排之于我们的牛肉。差距是明显的--更准确地说,应该是"差别"--却已经无法再为它们排个名次。口味问题有了实际意义,这正是我们的科幻走向成熟的标志。
与美国科幻的差距,实际上是... 阅读全帖
k*****u
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应该是到了组建公司的时候了
板上的兄弟们要不要团结起来,振兴中华?
实在不行,还可以贩卖海外各种知识视频,要是天朝真的封网的话,youtube上大量优
质视频可以加工加工转卖了
国务院关于印发
新一代人工智能发展规划的通知
国发〔2017〕35号
各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:
现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。
国务院
2017年7月8日
(此件公开发布)
新一代人工智能发展规划
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大
战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,
按照党中央、国务院部署要求,制定本规划。
一、战略态势
人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计
算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智
能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能
系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研... 阅读全帖
c****t
发帖数: 19049
31
来自主题: SciFiction版 - [合集] 三体 1
☆─────────────────────────────────────☆
casact (尝尝也) 于 (Fri Jul 22 20:55:29 2011, 美东) 提到:
刘慈欣


《三体》终于能与科幻朋友们见面了,用连载的方式事先谁都没有想到,也是无奈之举
。之前就
题材问题与编辑们仔细商讨过,感觉没有什么问题,但没想到今年是文革三十周年这事
儿,单行
本一时出不了,也只能这样了。
其实这本书不是文革题材的,文革内容在其中只占不到十分之一,但却是一个漂荡在故
事中挥之
不去的精神幽灵。
本书虽不是《球状闪电》的续集,但可以看做那个故事所发生的世界在其后的延续,那
个物理学
家在故事中出现但已不重要,其他的人则永远消失了,林云真的死了,虽然我有时在想
,如果她
活下来,最后是不是这个主人公的样子?
这是一个暂名为《地球往事》的系列的第一部,可以看做一个更长的故事的开始。
这是一个关于背叛的故事,也是一个生存与死亡的故事,有时候,比起生存还是死亡来
,忠诚与
背叛可能更是一个问题。
疯狂与偏执,最终将在人类文明的内部异化出怎样的力量?冷酷的星空将... 阅读全帖
F*V
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2012年国防科技工业工作会议在京召开,中央军委委员、总装备部部长常万全,工业和
信息化部党组书记、部长苗圩出席会议并作讲话。工业和信息化部副部长、国防科工局
局长陈求发作工作报告。会议表彰了2011年在国防科学技术中做出突出贡献的先进单位
和个人。中科院西安光学精密机械研究所“高分辨率 CCD遥感相机”项目荣获国防科学
技术一等奖。
中国侦查卫星分辨率有惊人进步!能看清指纹!
在相机研制过程中,他带领项目组坚持自主创新,顽强拼搏,攻克了相机研制和试验中
的关键难题,提高了相机的在轨成像质量和可靠性。卫星传回的图像清晰,层次丰富,
信噪比高,动态范围宽,综合性能达到国际先进水平,使我国的高分辨率光学遥感技术
跨入了世界先进行列。对相机获取的遥感图像经判读分析认为,图像识别和目标确认能
力分别提高了45%和70%,得到用户一致好评。正如全国人大常任委会副委员长、中国科
学院院长路甬祥的贺信中指出的:“这是我国对地观测技术领域的又一新进展;是我院
卫星遥感有效载荷研发的又一重大突破;对加强我国航天科技创新体系建设,增强我国
经济实力、科技实力和综合国力具有重大意义。”
随着空间技术的不断发... 阅读全帖
w*********g
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33
“高分辨率CCD遥感相机”项目荣获国防科学技术一等奖
来源: ccvip_usa 于 2011-12-23 20:18:54 [档案] [博客] 旧帖] [转至博客] [给我
悄悄话] 本文已被阅读:796次 字体:调大/调小/重置 | 加入书签 | 打印 | 所有跟
帖 | 加跟贴 | 查看当前最热讨论主题   近日,2011年国防科技工业工作会议在京
召开,中央军委委员、总装备部部长常万全,工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席
会议并作讲话。工业和信息化部副部长、国防科工局局长陈求发作工作报告。会议表彰
了2010年在国防科学技术中做出突出贡献的先进单位和个人。中科院西安光学精密机械
研究所“高分辨率CCD遥感相机”项目荣获国防科学技术一等奖。
在相机研制过程中,他带领项目组坚持自主创新,顽强拼搏,攻克了相机研制和试
验中的关键难题,提高了相机的在轨成像质量和可靠性。卫星传回的图像清晰,层次丰
富,信噪比高,动态范围宽,综合性能达到国际先进水平,使我国的高分辨率光学遥感
技术跨入了世界先进行列。对相机获取的遥感图像经判读分析认为,图像识别和目标确
认能力分别提高了45%和70%,得... 阅读全帖
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来自主题: Military2版 - 中国新侦察卫星分辨率达0.62米
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5dec63020102dv8l.html?tj=1
近日,2011年国防科技工业工作会议在京召开,中央军委委员、总装备部部长常万
全,工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席会议并作讲话。工业和信息化部副部长、
国防科工局局长陈求发作工作报告。会议表彰了2010年在国防科学技术中做出突出贡献
的先进单位和个人。中科院西安光学精密机械研究所“高分辨率 CCD遥感相机”项目荣
获国防科学技术一等奖。
在相机研制过程中,他带领项目组坚持自主创新,顽强拼搏,攻克了相机研制和试验中
的关键难题,提高了相机的在轨成像质量和可靠性。卫星传回的图像清晰,层次丰富,
信噪比高,动态范围宽,综合性能达到国际先进水平,使我国的高分辨率光学遥感技术
跨入了世界先进行列。对相机获取的遥感图像经判读分析认为,图像识别和目标确认能
力分别提高了45%和70%,得到用户一致好评。正如全国人大常任委会副委员长、中国科
学院院长路甬祥的贺信中指出的:“这是我国对地观测技术领域的又一新进展;是我院
卫星遥感有效载荷研发的又一重大突破;对加强我国航天... 阅读全帖
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