o****g
发帖数: 314 | 1 [-R, R]之间取均匀分布，得 x
[0, 2\pi]之间取均匀分布，得 \phi
y = \sin\phi
z = \sin\phi
注意不能通过均匀分布得到 \theta 和 \phi，然后 用 x = \sin\theta, y = \cos\
theta * \sin\phi 等得到一个球面的均匀分布 |
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g*********u
发帖数: 21 | 2 请各位给一个比较简单的证明：
均匀分布在[0,T)上的一随机变量D，和任意一实数a的和为D+a
证明 （D+a）mod T 也是一个均匀分布在[0,T)上的随机变量。
mod为取模运算。
从直觉上好像很明白，但是哪位可否给出一个证明呢?
比如 （D+a）mod T 的分布确实为一个均匀分布
谢谢各位！！！ |
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m******n
发帖数: 45 | 3 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: mianmian (mianmian), 信区: Statistics
标 题: 衡量与均匀分布的差距？
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 22 23:37:39 2008), 转信
假设在N*N网格里面放M个点，请问有没有什么方法（度量）可以衡量它与均匀分布的
差距？换句话说，往N*N网格里放M个点，怎样判断某次放法更接近均匀分布？因为
很可能这M点都cluster在一起。
多谢。。一点点相关的提示都可以。 |
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x**********6
发帖数: 36 | 4 一组sample值，按时间先后排列，for example：
０００１００１１００００１０００１０００００００１００
０表示正常，１表示defect，当然０多1少。用什么方法可以检验１是否是均匀分布的
？最后能输出一个结果，０－１００％，０％表示非均匀分布，１００％表示理想均匀
分布。
请问有这样的检验方法么？叫啥名？谢先 |
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h****a
发帖数: 580 | 5 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: hpanda (panda), 信区: Mathematics
标 题: 请问如何在球体表面均匀分布N个点(赠送包子)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 30 11:47:20 2008)
诚心诚意向各位请教一个问题：假设有一个半径为R的球，如何在球面均匀分布N个点？
这里的“均匀”并不要求数学上的严格，只要最近的点点距离对所有的点都大致相等就
可以。关键是要容易通过一段程序来实现，也就是说，假设球心位于XYZ坐标系的原点
，向程序输入两个参数：半径R，点数N，程序运算后能给出N个坐标。
多谢！若哪位大侠能给出解决方案，有包子赠送。 |
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h****a
发帖数: 580 | 6 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: hpanda (panda), 信区: Mathematics
标 题: 请问如何在球体表面均匀分布N个点(赠送包子)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 30 11:47:20 2008)
诚心诚意向各位请教一个问题：假设有一个半径为R的球，如何在球面均匀分布N个点？
这里的“均匀”并不要求数学上的严格，只要最近的点点距离对所有的点都大致相等就
可以。关键是要容易通过一段程序来实现，也就是说，假设球心位于XYZ坐标系的原点
，向程序输入两个参数：半径R，点数N，程序运算后能给出N个坐标。
多谢！若哪位大侠能给出解决方案，有包子赠送。 |
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h****a
发帖数: 580 | 7 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: hpanda (panda), 信区: Mathematics
标 题: 请问如何在球体表面均匀分布N个点(赠送包子)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 30 11:47:20 2008)
诚心诚意向各位请教一个问题：假设有一个半径为R的球，如何在球面均匀分布N个点？
这里的“均匀”并不要求数学上的严格，只要最近的点点距离对所有的点都大致相等就
可以。关键是要容易通过一段程序来实现，也就是说，假设球心位于XYZ坐标系的原点
，向程序输入两个参数：半径R，点数N，程序运算后能给出N个坐标。
多谢！若哪位大侠能给出解决方案，有包子赠送。 |
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m*********s
发帖数: 368 | 8 ☆─────────────────────────────────────☆
apisurf (apisurf) 于 (Tue Sep 20 23:30:56 2005) 提到:
发信人: apisurf (apisurf), 信区: Statistics
标 题: 如何产生一个均匀分布于球面上的点集?
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 20 23:29:53 2005), 转信
我的问题是这样的:
现在我的数据点(20个左右)分布在一个球面上,看起这些点
好象有趋势是几个点聚集在一起形成一些
族.但不知是否有真正这样的趋势.
所以想模拟产生一个数据点集(也是20个),希望这些点能均匀
分布在一个球面上,重复多次,看看会产生多大的族.
不知是否有这样的公式?
我现在想法是产生的点(x,y,z)如下:
x=r*cos(sigma)*cos(phi)
y=r*cos(sigma)*sin(phi)
z=r*sin(sigma)
其中r为球半径,sigma为仰角,phi为方位角.
每个模拟点这样产生,在0..360之间随机取一个sigma和一个
phi,这样sig |
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h****a
发帖数: 580 | 9 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: hpanda (panda), 信区: Mathematics
标 题: 请问如何在球体表面均匀分布N个点(赠送包子)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 30 11:47:20 2008)
诚心诚意向各位请教一个问题：假设有一个半径为R的球，如何在球面均匀分布N个点？
这里的“均匀”并不要求数学上的严格，只要最近的点点距离对所有的点都大致相等就
可以。关键是要容易通过一段程序来实现，也就是说，假设球心位于XYZ坐标系的原点
，向程序输入两个参数：半径R，点数N，程序运算后能给出N个坐标。
多谢！若哪位大侠能给出解决方案，有包子赠送。 |
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d*****o
发帖数: 34 | 10
Re 这个。 不一定要圆锥，锥体的体积都是1/3底面积乘以高。要是直接求n个均匀分布
和的分布还是小麻烦的说。 |
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h****a
发帖数: 580 | 11 诚心诚意向各位请教一个问题：假设有一个半径为R的球，如何在球面均匀分布N个点？
这里的“均匀”并不要求数学上的严格，只要最近的点点距离对所有的点都大致相等就
可以。关键是要容易通过一段程序来实现，也就是说，假设球心位于XYZ坐标系的原点
，向程序输入两个参数：半径R，点数N，程序运算后能给出N个坐标。
多谢！若哪位大侠能给出解决方案，有包子赠送。 |
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A*******r
发帖数: 768 | 12 看起来跟visualization有关
好像要求解一个优化问题
细节就不知道了
诚心诚意向各位请教一个问题：假设有一个半径为R的球，如何在球面均匀分布N个点？
这里的“均匀”并不要求数学上的严格，只要最近的点点距离对所有的点都大致相等就
可以。关键是要容易通过一段程序来实现，也就是说，假设球心位于XYZ坐标系的原点
，向程序输入两个参数：半径R，点数N，程序运算后能给出N个坐标。
多谢！若哪位大侠能给出解决方案，有包子赠送。 |
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s********r
发帖数: 529 | 13 CS海笔的时候碰到的，回来想了一段时间还是不得其解，希望版上牛人解答，在此谢过
先！
有三个独立的均匀分布随机变量，X，Y，Z，均位于[2,4]之间(具体的左右端点不甚记得
了，但是应该不影响整道题目的思路)，试问X+2Y+3Z<=22的概率是多少？
原文给了一个提示，圆锥的体积是底面积乘以高除以三，我没想到怎么用这个提示，不
知哪位同学帮忙提点一下！
对了，我想问一下版主，为什么在题目里面的括号要用全角的啊？ |
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s******5
发帖数: 1332 | 16 第一次为了让气泡出来， 还顿了顿，震出气泡，烤完底下一层都是红豆。。。。。。
第二次不顿，还是不能完全解决问题。
怎么才能让它均匀分布呢？ |
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P****D
发帖数: 11146 | 17 拌到蛋糕面糊里应该可以了。我上次把葡萄干拌到蛋糕面糊里，出来的就是“均匀分布
”的——不过我的目的是想把葡萄干弄到下表面一层都是，但是蛋糕中间不要有。我估
计像你那样在盘底铺一层然后震一震应该能达到这个效果。 |
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p****s
发帖数: 32405 | 18 人家说的均匀分布恐怕不是这个意思吧.
本来球体可以上上下下左右左右前前后后18摸现在只剩1摸了. |
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z*****m
发帖数: 119 | 19 你可以这样想，到达均匀分布的情况下之后，所有点的矢量和为零。也就是说对于每个点，其余点的矢量和应该是该点的反向矢量。注意，使用球坐标系
所以你可以试试下面的算法
points[1..k];
loop
maxdistance = 0;
foreach point in points
other = - sum (points - point);
point = (point * phi) + (other * (1 - phi);
maxdistance = max(maxdistance, other - point);
end foreach
while (maxdistance > threshold); |
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P*******g
发帖数: 215 | 20 用分子动力学的方法实现过，给出个简单的力场，让一堆球去互相作用，最后平衡的状
态就是均匀分布 |
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R*******V
发帖数: 57 | 21 N个IID， [0,1]均匀分布，最小的那个的期望如何算？多重积分的方法太麻烦。
另外，如果要算median的期望，该如何做？多谢。 |
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t****e
发帖数: 34 | 22 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: tickie (为了统一), 信区: Mathematics
标 题: 均匀分布的坐标系?
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 31 18:38:06 2006)
正交坐标系正负坐标轴六个方向夹角最小为90度。如果有若干个坐标系，要求它们任意两
个(正/负)轴夹角最大，求这些坐标系的空间方向？有没有类似问题的算法？
比球面均布点还复杂。^0^ |
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g***e
发帖数: 4074 | 23 首先，N必须很大，否则不能用随机生成来取点。
其次，ated的方法实际是在赤道面内随机取点，反映到球面上，并不是随机均匀分布。
SuperString的方法是对的。
总之，N比较小的时候这个方法不一定很好。因为增加一个点对原来的点根本没有影响
。 |
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l********1
发帖数: 13 | 24 请问，
在Matlab环境下，区间[a, b]上存在着均匀分布的变量，请问对其如何进行拉丁超立方
采样(Latin Hypercube Sampling)呢？
谢谢！ |
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s*****t
发帖数: 1994 | 25 新观测证实宇宙在大尺度上是均匀的
科学时报讯: 望着夏夜天空中繁星灿烂的银河，很容易让人觉得宇宙间物质的分布是不
均匀的。然而根据大爆炸理论，在大尺度上宇宙应当是均匀的，微波背景辐射就是一个
很好的例证。英国科学家的一项最新研究成果进一步证实了上述说法的正确性。
科学界普遍认为，我们的宇宙产生于大约150亿年前的一次大爆炸，在那之后，宇宙就不
断地膨胀至今。大爆炸之初，宇宙的温度高得惊人。随着膨胀的进行，宇宙的温度不断
降低，到现在平均只有绝对温度2．7度（相当于零下270．46摄氏度）左右。20世纪60年
代人们就观测到了所谓的“微波背景辐射”——宇宙间到处充满了这种相当于2．7度黑
体发出的微波，这是大爆炸的证据之一。
更进一步，人们还发现了在全天范围内宇宙的温度惊人的一致。大爆炸理论认为，这表
明了大爆炸之初的高速膨胀就像吹气球一样“抹平”了宇宙间物质分布的不均匀性。尽
管我们用肉眼看到的天体并非均匀分布在整个天空，但是在宇宙学的尺度上，物质确实
是均匀分布的。无论在哪个方向上测量微波背景辐射，人们都能大致得到绝对温标2．7
度这个数字。
这种各向同性的微波背景辐射还是有微小的差 |
|
s*****t
发帖数: 1994 | 26 新观测证实宇宙在大尺度上是均匀的
科学时报讯: 望着夏夜天空中繁星灿烂的银河，很容易让人觉得宇宙间物质的分布是不
均匀的。然而根据大爆炸理论，在大尺度上宇宙应当是均匀的，微波背景辐射就是一个
很好的例证。英国科学家的一项最新研究成果进一步证实了上述说法的正确性。
科学界普遍认为，我们的宇宙产生于大约150亿年前的一次大爆炸，在那之后，宇宙就不
断地膨胀至今。大爆炸之初，宇宙的温度高得惊人。随着膨胀的进行，宇宙的温度不断
降低，到现在平均只有绝对温度2．7度（相当于零下270．46摄氏度）左右。20世纪60年
代人们就观测到了所谓的“微波背景辐射”——宇宙间到处充满了这种相当于2．7度黑
体发出的微波，这是大爆炸的证据之一。
更进一步，人们还发现了在全天范围内宇宙的温度惊人的一致。大爆炸理论认为，这表
明了大爆炸之初的高速膨胀就像吹气球一样“抹平”了宇宙间物质分布的不均匀性。尽
管我们用肉眼看到的天体并非均匀分布在整个天空，但是在宇宙学的尺度上，物质确实
是均匀分布的。无论在哪个方向上测量微波背景辐射，人们都能大致得到绝对温标2．7
度这个数字。
这种各向同性的微波背景辐射还是有微小的差 |
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a***n
发帖数: 404 | 27 请教一种统计量，希望能够描述下列的数据特征：
比如从一段时间采集来的数据，有些数据是集中在一段时间内出现的，有些数据是长时
间均匀分布的。现在要一个统计量区分他们（不同于standard deviation,见下面）
举个例子：
walmart卖的牙膏的日销售量就是常年基本均匀分布的，但是圣诞树就一般是集中在12月
左右这个时间段销售量比较大。
什么统计量比较适合表征这两种数据的这种特性呢？就是说数据的locality特性。注意
，不一定是集中在一个范围内，如果在多个离散的范围内有很强的集中性，这个统计量
要求也要有很强的表达，所以用standard deviation估计不行。比如某个商品夏天和冬
天销量都很强，其他时候没人买，这样的商品也要能区别于牙膏这样的均匀态的商品。
但是这个又好像走入了一个悖论，因为平均分布的数据，貌似也可以看作是由多个很陡
的均匀分布的“峰”构成的。。。俺也变得糊涂起来了，不过总觉得应该有个什么能够
系统的描述下区分这种数据特性的方法。
有啥统计量可以搞定这个么？有人说 entropy,我看不靠谱，至于clustering,还有其他的
很多复杂的数据分析方 |
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e*******n
发帖数: 2178 | 28 snoppyfirst对进化论提出的第二个质疑是一个很好的问题。生物学家经过很长时间的
探索和研究基本上可以说是能在理论上能解释这个问题。当然这些理论是有科学实验根
据的。
snoppyfirst对这个问题的描述基本上用的是日常生活的语言，下面我先换成比较科学
的语言来先重新描述他的问题。
人们很早就观察到地球上的生物不是连续均匀分布的，而是形成一种cluster分布。简
单打个比方吧。加入一共有10个生物，其中5个生物互相之间很类似形成一个cluster，
其他5个生物互相之间很类似形成另外一个cluster，而两个cluster之间差别很大。然
后小的cluster又可以根据某些特征形成一个大的cluster。最早的人们的这种朴素的观
察，发展到林奈的命名和分类法达到了一个高峰。人们按照门纲目科属种来分类归纳生
物。
这个时候人们首先要问一个问题，这样的分类是否是真实地对客观世界的反映还是说是
人为的随意地划分。后来的研究表明，这样的分类是对客观世界的比较可靠的反映。
第一，最小的单位种来说吧，后来人们研究发现种和种之间是存在生殖隔离的，就是说
不同种的个体之间存在着要么就是（1）... 阅读全帖 |
|
m**c
发帖数: 88 | 29 model{
for (i in 1:n){
y[i,1:2]~ dmnorm( mu[], T[,] )
}
for (i in 1:P){
mu[i] <- inprod(A[i,],x[,])+ A0[i,1]
}
x[1,1] ~ dnorm(0.0, 1.0E-4)
x[2,1] ~ dnorm(0.0, 1.0E-4)
#x[1,1] ~ dunif(3,7)
#x[2,1] ~ dunif(4,8)
T[1:P,1:P] <- inverse(V[,])
}
INITS
list(x = structure(.Data = c(3,6), .Dim =c(2,1)))
DATA (RECT.)
list( n=10, P=2,
A = structure(.Data = c(1.5,1.2, 2, 0.7),.Dim =c(2,2)),
A0 = structure(.Data... 阅读全帖 |
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m**c
发帖数: 88 | 30 R里面是哪个函数呢?
matlab里有个函数unidrnd(),可以生成"离散均匀分布"的随机数,我要的不是均匀分布
的,而是一个特定分布的,虽然都是离散的?
R里面有这样的函数吗? |
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u*******n
发帖数: 119 | 31 比如说在一二维平面，上面分布了ｎ多个点，而我需要了解这群点集的大致属性，但不可
能把所有的点都抓出来，算一下，只能说取出１０个点或者２０个点，根据这些点的属性
来大致了解一下点集的总体特征。这就好比人口抽样调查。我应该采取什么方法，才能保
证我所抽样的点，能够大致“均匀”分布于整个二维平面？ |
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y*****u
发帖数: 224 | 32 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: yjhsjtu (xx), 信区: EE
标 题: 一个随机分布的问题， 请大牛指教
发信站: BBS 未名空间站 (Sat May 9 14:42:02 2009)
一组均匀分布在平面 z = ax+by_c 上的点（xi, yi, zi）， 假设zi加上以随机扰动ei
, 所有ei都是服从同一参数的正太分布， ei 是相互独立的。 这些点的坐标变成（xi,
yi, zi+ei）. 现在我们要从它们推导出平面参数。请问有没有现成或近似的结果？
如果 也加上类似的扰动， 结果是什么？ |
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y*****u
发帖数: 224 | 33 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: yjhsjtu (xx), 信区: EE
标 题: 一个随机分布的问题， 请大牛指教
发信站: BBS 未名空间站 (Sat May 9 14:42:02 2009)
一组均匀分布在平面 z = ax+by_c 上的点（xi, yi, zi）， 假设zi加上以随机扰动ei
, 所有ei都是服从同一参数的正太分布， ei 是相互独立的。 这些点的坐标变成（xi,
yi, zi+ei）. 现在我们要从它们推导出平面参数。请问有没有现成或近似的结果？
如果 也加上类似的扰动， 结果是什么？ |
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s*x
发帖数: 3328 | 34 完全均匀，就是一个正多面体，而正多面体的数目是有限的。不严格均匀的话，嘿嘿，
给每个点定义一个坐标，然后这些点都在球面上，求这些点最近的点点间距离的和的最
小值。 |
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y*****u
发帖数: 224 | 35 一组均匀分布在平面 z = ax+by_c 上的点（xi, yi, zi）， 假设zi加上以随机扰动ei
, 所有ei都是服从同一参数的正太分布， ei 是相互独立的。 这些点的坐标变成（xi,
yi, zi+ei）. 现在我们要从它们推导出平面参数。请问有没有现成或近似的结果？
如果 也加上类似的扰动， 结果是什么？ |
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h***t
发帖数: 2540 | 36 一个2维的边长为d的正方形，均匀分布着N个点，所以有N(N-1)/2个点与点之间的距离
（欧式），那么这个距离的分布应该是什么样的？
多谢了 |
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p**s
发帖数: 2707 | 37 N个点在大圆上均匀排一圈，就满足“最近的点点距离对所有的点都大致相等”
发包子吧 |
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p*******i
发帖数: 1181 | 40 这个国内一个技术宅不是早就分析过了么，每个红包的金额（除了最后一个红包）是 [
0, 目前剩下的金额 x 2 / 目前剩下的红包个数] 的均匀分布，向下取整到分。所以
先抢后抢数学期望基本是一样的，先抢的variance小，后抢的variance大 |
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m*t
发帖数: 7490 | 41 我觉得可能要cluster一把，然后把每个cluster按正态分布计算variation，
太平的就不认为是突发的，当成均匀分布处理 |
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l*****n
发帖数: 1648 | 42 这些字符各自独立的，间距较大，我想让它们均匀分布得挤一点，怎么做？
不要scale，把字符拖变形。 |
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r*****f
发帖数: 247 | 43 模开方只有一个结果，相位除2有两个，可以只考虑相位还在【0，2pi】上的均匀分布 |
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m**c
发帖数: 88 | 45 出现这个报错的可能的其他原因，但是还是不清楚为什么用均匀分布就报错？
a) 'undefined real result' indicates numerical overflow. Possible reasons
include:
- initial values generated from a 'vague' prior distribution may be
numerically extreme - specify appropriate initial values;
- numerically impossible values such as log of a non-positive number - check
, for example, that no zero expectations have been given when Poisson
modelling;
- numerical difficulties in sampling. Possible solutions include:
- better initial values;
- more ... 阅读全帖 |
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m*******u
发帖数: 30 | 46 这是300万字拙作《道德经新论》第一篇第四章的第二节。有些内容需要结合该篇另外
章节理解（网友如果快速阅读，不清楚之处可以跳过。另外此节的“象”就是“道”）
论坛排版不便，有兴趣者可下载全书或去博客阅读，链接见文末。
二 老子宇宙论与宇宙观测事实和科学宇宙模型
1，各向同性及“象”的分布
2，膨胀、空间与时间
2.1 膨胀
2.2 空间与时间
3，大爆炸
4，引力与电磁力
4.1 引力
4.2 电磁力
5，电磁波、双缝干涉、光子与光波
6，微波背景辐射、元素丰度、暗物质、暗能量
7，相对论、熵增原理
8，星际物质、星际分子、星云、星体形成
9，宇宙归宿和循环、宇宙边际
10，地外文明
1，各向同性及“象”的分布
各向同性是指在不同方向测量的物理量都相同。实际上是说物理性质与测量取向无关，
具有均质性。与此相应，各项异性是指在不同方向测量的物理量不同，具有非均质性。
各向同性与各向异性在不同的学科中所指有别。从宇宙学来说，目前的宇宙观测表明，
宇宙大尺度空间的物质分布是各向同性的，物质分布也是基本均匀的（时间、空间、宇
宙射线等也具有各向同性的特征）。正是在这些观测事实基础上，... 阅读全帖 |
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m*******u
发帖数: 30 | 47 这是300万字拙作《道德经新论》第一篇第五章的第二节。有些内容需要结合该篇另外
章节理解（网友如果快速阅读，不清楚之处可以跳过。另外此节的“象”就是“道”）。
论坛排版不便，有兴趣者可下载全书或去博客阅读，链接见文末。
二、老子与粒子物理学比较
1，道（象）与真空、场、以太
1.1 “象”的一些基本情况
1.2 “象”与真空
1.3 “象”与场
1.4 “象”与以太
2，道（“象、物”）、“一、二、三”与基本粒子
2.1 形态与结构——“象、物”与丝弦、点粒子
2.2 形态与结构——“一、二、三”与丝弦、点粒子
2.3 “一、二、三”与基本粒子的一些性征
2.3.1 大小、稳定性、寿命
2.3.2 振荡、旋转、移动、碰撞、运动的永恒性
2.3.3 产生、消亡、转化、统一性
2.3.4 质量、能量、质能守恒、质能关系、连续性、量子化
2.3.5 波粒二象性、不确定原理
3，“象”与四种相互作用、统一理论、统一场、波动与传播
3.1 强、弱相互作用
3.2 电磁相互作用与电磁波
3.3 引力相互作用与引力波
3.4 统一理论
4，“物、一、二、三”与基本粒... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 19049 | 48 ☆─────────────────────────────────────☆
casact (尝尝也) 于 (Fri Jul 22 20:55:29 2011, 美东) 提到:
刘慈欣
《三体》终于能与科幻朋友们见面了，用连载的方式事先谁都没有想到，也是无奈之举
。之前就
题材问题与编辑们仔细商讨过，感觉没有什么问题，但没想到今年是文革三十周年这事
儿，单行
本一时出不了，也只能这样了。
其实这本书不是文革题材的，文革内容在其中只占不到十分之一，但却是一个漂荡在故
事中挥之
不去的精神幽灵。
本书虽不是《球状闪电》的续集，但可以看做那个故事所发生的世界在其后的延续，那
个物理学
家在故事中出现但已不重要，其他的人则永远消失了，林云真的死了，虽然我有时在想
，如果她
活下来，最后是不是这个主人公的样子？
这是一个暂名为《地球往事》的系列的第一部，可以看做一个更长的故事的开始。
这是一个关于背叛的故事，也是一个生存与死亡的故事，有时候，比起生存还是死亡来
，忠诚与
背叛可能更是一个问题。
疯狂与偏执，最终将在人类文明的内部异化出怎样的力量？冷酷的星空将... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 49 AlphaGo相关技术：蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介
2016-03-13 王晓勇 算法与数据结构
来自：科学网王晓勇博客
链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-324394-292355.html（点击尾部阅读原文前往）
AlphaGo能够成功击败专业棋手的功臣之一：蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree
Search）。
相关文章阅读：《AlphaGo背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索》
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，也称为计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计
算方法。
一、起源
这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的"曼哈顿计划"。Monte Carlo方法
创始人主要是这四位：Stanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann（
学计算机的肯定都认识这个牛人吧）和 Nicholas Metropolis。
Stanislaw Marcin Ulam是波兰裔美籍数学家，早年是研究拓扑的，后因参与曼哈顿工
程，兴趣遂转向应用数学，他首先提出用Monte... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 50 AlphaGo相关技术：蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介
2016-03-13 王晓勇 算法与数据结构
来自：科学网王晓勇博客
链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-324394-292355.html（点击尾部阅读原文前往）
AlphaGo能够成功击败专业棋手的功臣之一：蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree
Search）。
相关文章阅读：《AlphaGo背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索》
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，也称为计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计
算方法。
一、起源
这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的"曼哈顿计划"。Monte Carlo方法
创始人主要是这四位：Stanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann（
学计算机的肯定都认识这个牛人吧）和 Nicholas Metropolis。
Stanislaw Marcin Ulam是波兰裔美籍数学家，早年是研究拓扑的，后因参与曼哈顿工
程，兴趣遂转向应用数学，他首先提出用Monte... 阅读全帖 |
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