由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 子棋能
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f********r
发帖数: 517
1
来自主题: TVChinese版 - 洋快餐邓子棋,洗剪吹张靓颖
流行歌手好比快餐,音乐的快餐
邓子棋, 香港产麦当劳进修的快餐。国内城市年轻人喜欢。
张靓颖,本土产快餐,在我是歌手上从简单的艺术歌曲到快歌热热舞,洗剪吹, 城乡
结合部年轻人经常消费的地方
音乐熏陶稍微多点的,就会从张靓颖转向邓子棋。如果 品位进一步提升,那就需要精
工的姚贝娜,还有一些经典的民族和美声歌曲了。这已经不再是快餐
k*******r
发帖数: 16963
2
5子棋先手必胜,早就被数学上证明了。
g***e
发帖数: 577
3
来自主题: Chess版 - 六子棋
最近把小时候玩的六子棋做成一个Android app。感兴趣的可以试试。
https://play.google.com/store/apps/details?id=simplewonderfulapps.sixstones

You can also search sixfighters one word in google play
d****v
发帖数: 458
4
没有贴目
学五子棋:
前50手,白棋允许随时选择换成黑棋。也可以不换,换了之后,或者50手之后就不能再换
学六子棋:
黑棋下一手,白棋下2手,黑棋下2手,白棋下2手,黑棋下2手。。。。。。
I**********s
发帖数: 441
5
来自主题: THU版 - 我写的六子棋
大家好, 请访问我写的六子棋: http://app.baidu.com/app/enter?appid=139061
使用HTML5的canvas做前端, Javascript做逻辑和画面控制, 用jQuery连接到后台AI计
算. AI用最大最小算法加alpha-beta剪枝.可以在电脑或手机上运行. HTML5的canvas需
要firefox, safari, chrome, opera或者IE9. 对低于9的IE版本,该
游戏使用ExplorerCanvas库来模拟,虽然视觉效果差一些但也可以使用.
欢迎大家使用和提意见.
E******w
发帖数: 2616
6
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: EmMeadow (青山绿水), 信区: Military
标 题: 和Crazy Stone下了很多盘棋
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Feb 27 13:28:47 2015, 美东)
谈一下感想。首先,本人业余四段,对计算机,人工智能也算是有基本的了解。优化,
搜索,模式匹配,穷举,蒙特卡洛采样,等等,不只是知道名词而已。我自己曾经尝试
过编类似的程序,虽然水平极低,但是好歹也不能说完全是门外汉。
感觉crazy stone和以往的围棋程序有点不同,crazy stone似乎专门为让子棋做了特别
的策略优化。所以,如果你让crazy stone四子,会发现它的棋力比不让子的时候强了
不是一点半点。
计算机下棋当然主要是靠模式匹配算法。棋谱记得多,计算能力强。但是计算机对大局
没有概念。而且碰见多块大棋纠缠的情况,处理能力很差。以往程序的难点在于,开局
计算机吃亏很大,多块大棋缠斗得时候容易被对手偷吃,而且对手如果下棋谱中完全见
不到的无理棋,计算机找不到合适的模式匹配,因而无法有效应对。和crazy ston... 阅读全帖
E******w
发帖数: 2616
7
来自主题: Military版 - 和Crazy Stone下了很多盘棋
谈一下感想。首先,本人业余四段,对计算机,人工智能也算是有基本的了解。优化,
搜索,模式匹配,穷举,蒙特卡洛采样,等等,不只是知道名词而已。我自己曾经尝试
过编类似的程序,虽然水平极低,但是好歹也不能说完全是门外汉。
感觉crazy stone和以往的围棋程序有点不同,crazy stone似乎专门为让子棋做了特别
的策略优化。所以,如果你让crazy stone四子,会发现它的棋力比不让子的时候强了
不是一点半点。
计算机下棋当然主要是靠模式匹配算法。棋谱记得多,计算能力强。但是计算机对大局
没有概念。而且碰见多块大棋纠缠的情况,处理能力很差。以往程序的难点在于,开局
计算机吃亏很大,多块大棋缠斗得时候容易被对手偷吃,而且对手如果下棋谱中完全见
不到的无理棋,计算机找不到合适的模式匹配,因而无法有效应对。和crazy stone下
了几盘让四子的棋,发现crazy stone在让子棋里巧妙地绕开了上面所说的这些缺陷。
让子棋开局黑方优势巨大,因此计算机可以采取保守走法,选则明显吃亏,但是不出大
问题的着法。白方在局势落后的情况下,各种所谓的“妙手”不过是高手经验的总结,
有一定的套路... 阅读全帖
t***e
发帖数: 3601
8
阿狗都下出5子联的棋都赢了。 唯一一场发疯的是没捞到5子联。
w***u
发帖数: 17713
9
你们还是忽略了一点:现在的围棋高手和算法高手不是一伙人,很多引理还没导出,很
多时候只有增加搜索深度。只要导出几个没发现的规则,可以把很多搜索停下来。简单
例子,5子棋在10000x10000的棋盘上哪个人有戏?因为我们知道大部分走子根本无效。
当然围棋基本手筋计算机是有的,后面就没有人研究了,计算机的很多强项没得到充分
利用。
e******e
发帖数: 10121
10
来自主题: Joke版 - 人类不输给电脑的棋是有的
5子棋就能赢电脑,而且几率还很大。
这种棋随机性很大,无法全局布控。有时轮到你的位置上不管走哪步都是输,这样电脑
也得认输:D
b********n
发帖数: 5997
11
这个靠谱。我跟周鹤洋下过让六子棋,基本不落下风。下到收官周说如果我收官不犯错
误就赢了。柯洁让我九子我感觉基本没希望。
[在 boboaustin (bobo) 的大作中提到:]
:我业余二段吧。不知道柯洁敢应战不。
a******a
发帖数: 2747
12
来自主题: TVChinese版 - 邓紫棋的经济人会害死她
邓子棋应该请纯纯当经纪人
r******i
发帖数: 1445
13
有一个弯弯发明了个“六子棋”,棋盘就是无限的。
w*******e
发帖数: 15912
14
是这样啊。要是让哥3子,下五子棋哥有信心击败围棋9段。
d*********2
发帖数: 48111
15
其实我倒是想问问这个内行, 让10子棋是怎么摆的,
有啥正式点的棋谱没?
a*****g
发帖数: 19398
16
http://www.storm.mg/lifestyle/51228
編按:本篇轉載清華大學前校長沈君山給徒弟施懿宸的第三封信:〈馭棋而勿馭於棋〉
。施懿宸就讀台大博士班期間,決定再嘗試一次職業棋士選拔,以些微之差落敗,師父
沈君山知道後,直言追求職棋生涯的時機已過。
原作者說明:2005年春節期間,我收到施懿宸一封賀年的信,報告他過去一年的一些事
。說他現在台大讀博士班,已經有論文發表,但始終不能忘情圍棋,對於當年沒有成為
職業棋士,一直感覺遺憾。去暑台灣棋院招考職業棋士,他也去應試,開始時連勝數盤
,成績很好,但在關鍵決賽時,因為和一門重頭課的考試撞期,未能專注,以些微之差
落榜。
這是我回他的函,初寫的時候,原只以懿宸一人為對象,開始以後,覺得也可以寫給所
有喜歡圍棋而未能做成職業棋士的年輕棋友,愈寫愈長,又夾雜一些圍棋故事,已經完
全不能算是私人信函了。
-----------------------------------------
懿 宸:
你的賀年卡和燕窩都收到了。
一步之差也許一輩子都追不到
我想我應該恭賀你沒有被錄取做職業棋士,怎麼還在搖來晃去呢?當初選了走讀書的... 阅读全帖
a*****g
发帖数: 19398
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http://www.storm.mg/lifestyle/51228
編按:本篇轉載清華大學前校長沈君山給徒弟施懿宸的第三封信:〈馭棋而勿馭於棋〉
。施懿宸就讀台大博士班期間,決定再嘗試一次職業棋士選拔,以些微之差落敗,師父
沈君山知道後,直言追求職棋生涯的時機已過。
原作者說明:2005年春節期間,我收到施懿宸一封賀年的信,報告他過去一年的一些事
。說他現在台大讀博士班,已經有論文發表,但始終不能忘情圍棋,對於當年沒有成為
職業棋士,一直感覺遺憾。去暑台灣棋院招考職業棋士,他也去應試,開始時連勝數盤
,成績很好,但在關鍵決賽時,因為和一門重頭課的考試撞期,未能專注,以些微之差
落榜。
這是我回他的函,初寫的時候,原只以懿宸一人為對象,開始以後,覺得也可以寫給所
有喜歡圍棋而未能做成職業棋士的年輕棋友,愈寫愈長,又夾雜一些圍棋故事,已經完
全不能算是私人信函了。
-----------------------------------------
懿 宸:
你的賀年卡和燕窩都收到了。
一步之差也許一輩子都追不到
我想我應該恭賀你沒有被錄取做職業棋士,怎麼還在搖來晃去呢?當初選了走讀書的... 阅读全帖
c****t
发帖数: 19049
18
来自主题: SciFiction版 - 我是巅峰BOSS 作者:正月初四
第49章 我是辅助
人鱼王的头发比蛇还要灵活,身子坐着不动,光是头发就打得玩家吃力。还好在英
明的缘起天下领导下,他们有条不紊的对付着人鱼王的头发,可以看到人鱼王的血量在
缓慢下降。
库库说了要动手,却一直藏在裂缝里面没动,好好的看着那10名玩家。乌鸦库无聊
的打了个哈欠,有些不耐烦了。
突然,库库连招呼也没打,从裂缝里面钻了出来,轻轻的从洞顶跳下来,直接落到
了珊瑚丛中。玩家技能攻击的声音太大,完全盖过了她的动静。
她借着珊瑚的遮掩,悄悄的向玩家靠近,在离药医子棋最近的地方停了下来,目光
却落在了前面顶怪的梅涅克身上。
缘起天下他们正打的开心,有一人突然讲道:“队长,我们不是刷出隐藏BOSS了,
怎么没看到啊?”
“路上没看到,应该是干掉人鱼王以后才出来吧,那些不用担心的,还没有人鱼王
厉害。”缘起天下不以为然的讲道,他可是刷这3个副本的老手,刷出的隐藏独魔BOSS
没有50也有30了,经验非常的老道。隐藏BOSS只是比系统BOSS要灵活一些,血量少的可
怜,只要攻击够强几下就解决了。
这次刷出来的BOSS叫黑暗潜伏者,听名字就... 阅读全帖
c****t
发帖数: 19049
19
来自主题: SciFiction版 - 我是巅峰BOSS 作者:正月初四
第49章 我是辅助
人鱼王的头发比蛇还要灵活,身子坐着不动,光是头发就打得玩家吃力。还好在英
明的缘起天下领导下,他们有条不紊的对付着人鱼王的头发,可以看到人鱼王的血量在
缓慢下降。
库库说了要动手,却一直藏在裂缝里面没动,好好的看着那10名玩家。乌鸦库无聊
的打了个哈欠,有些不耐烦了。
突然,库库连招呼也没打,从裂缝里面钻了出来,轻轻的从洞顶跳下来,直接落到
了珊瑚丛中。玩家技能攻击的声音太大,完全盖过了她的动静。
她借着珊瑚的遮掩,悄悄的向玩家靠近,在离药医子棋最近的地方停了下来,目光
却落在了前面顶怪的梅涅克身上。
缘起天下他们正打的开心,有一人突然讲道:“队长,我们不是刷出隐藏BOSS了,
怎么没看到啊?”
“路上没看到,应该是干掉人鱼王以后才出来吧,那些不用担心的,还没有人鱼王
厉害。”缘起天下不以为然的讲道,他可是刷这3个副本的老手,刷出的隐藏独魔BOSS
没有50也有30了,经验非常的老道。隐藏BOSS只是比系统BOSS要灵活一些,血量少的可
怜,只要攻击够强几下就解决了。
这次刷出来的BOSS叫黑暗潜伏者,听名字就... 阅读全帖
a*****g
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20
来自主题: Parenting版 - 第三届深圳三棋全能赛流水账zz
第三届深圳三棋全能赛流水账zz
发信人: pkulovelydog (怆然一笑), 信区: Weiqi
发信站: 水木社区 (Mon Dec 9 01:18:30 2013)
2013年深圳市第三届三棋全能赛流水账
自从年初从深圳棋院网站得知深圳市有围棋、中象、国象三棋比赛之后,我就一直期待
能在今年报名参加。
三棋比赛是围棋、中象、国象三盘棋一起下,每方各用时一个小时。走起来一会儿走围
棋,一会儿走象棋,很有意思。
我小学中学迷中象,大学迷国象,现在迷围棋。
我三种棋都会一点,而现在都没有太强的实力,得知有这种综合型比赛可高兴了。
入秋就一直关注比赛信息,终于周一凌晨2点熬夜加班看到围棋比赛网早已出了这个比赛
的通知,于是赶紧第二天在出差的路上让tony帮我报了名。
周五晚上出差回来,送完客人回到家已然是凌晨2点,舟车劳顿,却竟然有点睡不着,脑
袋里面三种棋转来转去,也没有转出个所以然。
周六早上6点20起床和mm一起出门,大约7点半就到了会场 。
8:30,紧张而混乱的战斗就开始了。
第一轮:
第一轮对阵后手对上杨麟烨,一个初三学生。比赛之前得知杨麟烨是围棋的业余4段,还
颇有些... 阅读全帖
a*****g
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21
第三届深圳三棋全能赛流水账zz
发信人: pkulovelydog (怆然一笑), 信区: Weiqi
发信站: 水木社区 (Mon Dec 9 01:18:30 2013)
2013年深圳市第三届三棋全能赛流水账
自从年初从深圳棋院网站得知深圳市有围棋、中象、国象三棋比赛之后,我就一直期待
能在今年报名参加。
三棋比赛是围棋、中象、国象三盘棋一起下,每方各用时一个小时。走起来一会儿走围
棋,一会儿走象棋,很有意思。
我小学中学迷中象,大学迷国象,现在迷围棋。
我三种棋都会一点,而现在都没有太强的实力,得知有这种综合型比赛可高兴了。
入秋就一直关注比赛信息,终于周一凌晨2点熬夜加班看到围棋比赛网早已出了这个比赛
的通知,于是赶紧第二天在出差的路上让tony帮我报了名。
周五晚上出差回来,送完客人回到家已然是凌晨2点,舟车劳顿,却竟然有点睡不着,脑
袋里面三种棋转来转去,也没有转出个所以然。
周六早上6点20起床和mm一起出门,大约7点半就到了会场 。
8:30,紧张而混乱的战斗就开始了。
第一轮:
第一轮对阵后手对上杨麟烨,一个初三学生。比赛之前得知杨麟烨是围棋的业余4段,还
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2013年深圳市第三届三棋全能赛流水账
自从年初从深圳棋院网站得知深圳市有围棋、中象、国象三棋比赛之后,我就一直期待
能在今年报名参加。
三棋比赛是围棋、中象、国象三盘棋一起下,每方各用时一个小时。走起来一会儿走围
棋,一会儿走象棋,很有意思。
我小学中学迷中象,大学迷国象,现在迷围棋。
我三种棋都会一点,而现在都没有太强的实力,得知有这种综合型比赛可高兴了。
入秋就一直关注比赛信息,终于周一凌晨2点熬夜加班看到围棋比赛网早已出了这个比赛
的通知,于是赶紧第二天在出差的路上让tony帮我报了名。
周五晚上出差回来,送完客人回到家已然是凌晨2点,舟车劳顿,却竟然有点睡不着,脑
袋里面三种棋转来转去,也没有转出个所以然。
周六早上6点20起床和mm一起出门,大约7点半就到了会场 。
8:30,紧张而混乱的战斗就开始了。
第一轮:
第一轮对阵后手对上杨麟烨,一个初三学生。比赛之前得知杨麟烨是围棋的业余4段,还
颇有些... 阅读全帖
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第三届深圳三棋全能赛流水账zz
发信人: pkulovelydog (怆然一笑), 信区: Weiqi
发信站: 水木社区 (Mon Dec 9 01:18:30 2013)
2013年深圳市第三届三棋全能赛流水账
自从年初从深圳棋院网站得知深圳市有围棋、中象、国象三棋比赛之后,我就一直期待
能在今年报名参加。
三棋比赛是围棋、中象、国象三盘棋一起下,每方各用时一个小时。走起来一会儿走围
棋,一会儿走象棋,很有意思。
我小学中学迷中象,大学迷国象,现在迷围棋。
我三种棋都会一点,而现在都没有太强的实力,得知有这种综合型比赛可高兴了。
入秋就一直关注比赛信息,终于周一凌晨2点熬夜加班看到围棋比赛网早已出了这个比赛
的通知,于是赶紧第二天在出差的路上让tony帮我报了名。
周五晚上出差回来,送完客人回到家已然是凌晨2点,舟车劳顿,却竟然有点睡不着,脑
袋里面三种棋转来转去,也没有转出个所以然。
周六早上6点20起床和mm一起出门,大约7点半就到了会场 。
8:30,紧张而混乱的战斗就开始了。
第一轮:
第一轮对阵后手对上杨麟烨,一个初三学生。比赛之前得知杨麟烨是围棋的业余4段,还
颇有些... 阅读全帖
s**a
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24
11月30日,围棋泰斗吴清源先生辞世。消息传来,身在洛阳的王潼玲百感交集。
就在月初,身为洛阳围棋博物馆馆长的她,刚刚赴日本小田原市拜访过吴清源。吴老坐
在轮椅上,虽然已不能说话,但人很精神,双手捧着王潼玲为其送去的三彩瓷盘像,饶
有兴趣地端详了很久。
那是洛阳陶瓷大师郭爱和亲手给吴老烧制的画像。
其实,中原棋界与吴老的交集很早就有了。论老一辈,已经过世的“中原棋王”陈岱上
世纪20年代即结识吴清源,后曾书信来往,兄弟相称;论年轻一代,洛阳围棋国手周鹤
洋赴日期间,亦三次在吴老家中摆棋,切磋讨教。
吴老去世后的第12天,我在洛阳围棋博物馆,坐在王潼玲面前听她讲述这段近在咫尺的
故事,恍然间,觉得自己跟这位20世纪公认最伟大的围棋手,也只隔了一个人的距离。
此次我到洛阳,是来寻访古代棋类游戏遗存。
中国古代棋类文化源远流长,博大精深,但很少有人注意到,河南在古代棋类史上的重
要地位,就像很少有人知道,河南围棋界跟吴老也曾有过这么多渊源。
从发源至今,中国棋类游戏演变出许多种玩法,围棋、六博、象棋、双陆、弹棋、塞棋
,不一而足,也衍生出各种各样的棋具。其发展高峰,主要是东汉、两晋南北朝和唐... 阅读全帖
h******t
发帖数: 872
25
黎阳 : 确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
http://www.wenxuecity.com/news/2012/04/14/1726653.html
确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
黎阳
2012.4.10.
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
二.“交班不交权”的“顶层设计”
三.从“交班不交权”的“顶层设计”看“一盘很大的棋”
四.根据“交班不交权”的“顶层设计”预测未来的布局
五.美梦黄粱,小丑跳梁
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
这 年头中国政客的一切都是假的,只有实际私利是真的。不管他们的“理论”多么娓
娓动听、“理由”多么振振有词,一定是借口,一定有阴谋,一定为了损人利己。 如
今当官的不耍阴谋不谋私不损人利己几乎肯定会被淘汰,老老实实不谋私的如果能幸存
上个把那就简直是人间奇迹。要正确认识中国政治的一切动向,就必须抓住 中国政客
的实际私利需要来分析一切,只有这样才能透过现象看清本质。不懂得这点就一定被耍
得团团转,死都不知道怎么死的。
中国政客压倒 一切的实际私利需要是什么?权力——以权谋私、卖国求荣、劫持国家
走资... 阅读全帖
C*****H
发帖数: 7927
26
来自主题: WmGame版 - 【ZZ】劝棋篇
跟转一篇, 《金庸小说里的棋局》
“和谐相依,方成棋局”,这是吴清源对围棋的观点。他偏重于用一种超乎自我的
哲学观念看待围棋,他曾经这么说过:“胜负对我来说无关紧要。不是想胜就能胜,这
就是围棋。因此十局战从一开始,我想的就是让自己委身于围棋的流势,任其漂流,不
管止于何处。”这是吴清源下棋的方式。“胜固欣然败亦喜”,这是苏东坡下棋的方式
。“金庸又曾对围棋着迷,但段数不高,已故名作家司马长风,称他为‘棋坛闻人’,
可知棋艺平平”,这是金庸下棋。
金庸对吴清源的评价很高,在《吴清源自传序》中,他被朋友问到古今中外最佩服
的人是谁时,金庸冲口而出答复道:“古人是范蠡,今人是吴清源。”,最佩服的原因
一则是“至于吴清源先生,自然是由于我喜爱围棋,因而对他不世出的天才充满景仰之
情”,另外一个就是因为吴清源的围棋下到了一个“平常心”的境界——“到了这境界
,弈棋非但不是小道,而是心灵修为的大道了”。金庸曾经在接受记者采访时也表示“
(心目中围棋最高的境界是)古代士大夫接受中国文化的精华,强调的不是技巧而是境
界的高低。好比我们推崇文人画,不推崇画匠,是因为后者只有技巧而没有内... 阅读全帖
h*********n
发帖数: 5789
27
Alphago有着重大致命的缺陷:搜索深度有限。Deepmind用尽一切手段把这个缺陷隐藏
起来,教给Alphago 很多策略避免面对搜索深度太深的复杂局面。
Alphago的“棋风”和怪异招法都可以用这来解释。
1.Alphago不爱打劫,几乎不会主动开劫。因为打劫会引发局部手数增多 ,超过
alphago的搜索深度,引发不可预知的结果;
2.Alphago面对对手的模样不会选择打入,而是选择肩冲,哪怕是违背棋理的五路肩冲
。因为打入之后,局部的死活太复杂,远超它的搜索深度。而肩冲棋下在外面,逃跑的
机会大,比较安全,不会增加局面的复杂程度。
3.Alphago不会根据征子是否有利来决定行棋方向。征子虽然简单,但是全摆出来会超
出Alphago的搜索深度。所以Alphago会在第二盘下出黑43的大恶手。
4.Alphago不会杀对手的大龙,直接杀对手大龙,需要的手数非常多也超出了Alphago的
搜索深度。也许读者会反驳,第三盘Alphago从一开始就在追杀李世石的大龙。其实这
是错觉。Alphago不是在直接杀李世石的大龙,Alphago是在保证李世石的大龙不活。直
接杀大龙是很复... 阅读全帖
h*h
发帖数: 27852
28
结合实盘,我找到的战胜阿发狗方法(二):战胜计算机的棋理
发信站: 水木社区 (Sat Mar 12 01:29:38 2016), 转信
应该说公认的棋理目前只有1条,第一条开局占领尽量多的角,至少也要占领两个角。
错的棋理就是近代围棋为了好看比较强调局部的战斗,过分强调了局部战斗,认为局部
的战斗往往可能影响大局,其实阿发狗告诉我们不是这样的。
我根据阿发狗和李世石的比赛总结了这样几个观点,我在一个帖子中已经讲了。1应该
开局至少瓜分到两个角。2、即使自己各局部已经做活但仍应尽最大努力将各局部联系
起来形成整体。或者换句话说假如我方有一处局域已经做活,另外还有一片棋被敌人攻
击最好的策略是什么?最好的策略不是将这片被攻击的棋子做活,而是弃掉部分子,让
另一部分子与已经做活的棋联系起来。3、务必要分割孤立敌方,即使敌方每区域内单
独可做活;这条就是分割敌人比让敌人局部做活更重要。4,围棋中天元是非常重要的
,是连接自己分割敌人的关键。
下面我想结合阿发狗和李世石的棋讲讲原因。第一条开局必须占两个角,这是因为这样
棋子的效率最大,另外我谨慎怀疑如果站在星位比开盘下在四三路要好,因为艺术... 阅读全帖
n******m
发帖数: 644
29
由中央电视台《体育人间》倾力打造的四集人文纪录片《棋》将于11月4日和5日晚在央
视五套播出。该纪录片共有四集,每集题目分别是《溯源》《黑白》《烂柯》和《正解
》,具体播出时间为:11月4日22:20播出第一集《溯源》,22:55播出第二集《烂柯》
,11月5日21:50播出第三集《黑白》,22:25播出第四集《正解》。
通过弈城网编辑的联系,《棋》纪录片编导组提供了四集纪录片解说词,现摘发于此,
使爱好者先睹为快。
《棋》纪录片解说词:
用围棋元老陈祖德的话说:“围棋是最古老的,也是最年轻的;围棋是最复杂的,也是
最简单的;围棋是最精确的,也是最模糊的;围棋是最中国的,也是最世界的。”
围棋作为中国最古老的益智游戏,拥有深邃的内涵。我们试图运用纪录片的手法,探究
这项运动的奥秘。
全片分为四集:
第一集:溯源
围棋是如何起源的?
巫术?围猎?开井?占卜?外星人?说法不一。
中国各地流传的围棋起源故事不胜枚举。
山西陵川的棋子山,华山的弈棋亭,各地的棋盘岭,山石上的棋盘刻线。
藏棋,西藏围棋是我们能够找到的距离我们最近的古代围棋实例,摄制组在香格里拉找
到两位会下藏棋的**,在西藏拉萨... 阅读全帖
n******m
发帖数: 644
30
由中央电视台《体育人间》倾力打造的四集人文纪录片《棋》将于11月4日和5日晚在央
视五套播出。该纪录片共有四集,每集题目分别是《溯源》《黑白》《烂柯》和《正解
》,具体播出时间为:11月4日22:20播出第一集《溯源》,22:55播出第二集《烂柯》
,11月5日21:50播出第三集《黑白》,22:25播出第四集《正解》。
通过弈城网编辑的联系,《棋》纪录片编导组提供了四集纪录片解说词,现摘发于此,
使爱好者先睹为快。
《棋》纪录片解说词:
用围棋元老陈祖德的话说:“围棋是最古老的,也是最年轻的;围棋是最复杂的,也是
最简单的;围棋是最精确的,也是最模糊的;围棋是最中国的,也是最世界的。”
围棋作为中国最古老的益智游戏,拥有深邃的内涵。我们试图运用纪录片的手法,探究
这项运动的奥秘。
全片分为四集:
第一集:溯源
围棋是如何起源的?
巫术?围猎?开井?占卜?外星人?说法不一。
中国各地流传的围棋起源故事不胜枚举。
山西陵川的棋子山,华山的弈棋亭,各地的棋盘岭,山石上的棋盘刻线。
藏棋,西藏围棋是我们能够找到的距离我们最近的古代围棋实例,摄制组在香格里拉找
到两位会下藏棋的**,在西藏拉萨... 阅读全帖
r***u
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武侠小说是我的精神世界。
在中国大陆出现武侠书籍以后,我就再也不看琼瑶小说和安徒生故事了,反正武侠里既
有爱情,又有童话,还有武功,还有历史,还有美食,还有别的。
我隔段时间就要找本金庸出来看看,就像有的人隔几天就要吃顿红烧肉一样。
书就是那么几本,故事就是那么几个,但是看来看去,却有不同的滋味。
1.过去时的最爱——《神雕侠侣》
很多人年轻时都曾经迷恋过《神雕侠侣》,因为它暗合了我们年轻时心中梦想的爱情—
—冲破一切艰难、战胜一切世俗,此情不渝,终成眷属。
最让人感动的是,杨过少了一条胳膊,小龙女失去了贞节——与传统小说中完美的英雄
佳人相比,男女主角成了不完美的人——但这并不影响两人爱情的完美,无论世俗、时
空还是生死,仿佛没有什么能让他们停止磨叽。佩服!
不过人是会长大的。
我现在经常觉得,《神雕侠侣》是一部童话。
金庸在写作的时候太喜欢他的男主角了,尤其是后半部,为了补偿他前半生受的委屈,
此时的杨过集天时地利人和于一身,极尽渲染之能事,其做作程度,堪称金庸十四本小
说之首。
比如给郭襄祝寿那段,先是各色武林人物携带各色珍奇异宝出场,显示出杨大侠人脉之
广、路子之野;
然后又出... 阅读全帖
c****t
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来自主题: SciFiction版 - 我是巅峰BOSS 作者:正月初四
第50章 最佳技能
缘起天下快气死了,皮薄高攻的智者和弓箭手都被干掉,刺客根本不知道跑哪里去
,看了提示才知道早死了,现在只剩下他和两个老婆。因为副本没有完,所以其它的玩
家都睡在地上看着他们。
副本死亡后聊天只有死人能看到,这些在门口才集合起来的队员,开始左一句右一
句的说缘起天下是个蠢货,以后再也不和这人组队了。本来就算人鱼王有水意盾,可以
把玩家几百的伤害直接减成两位数和一位数,但是只要血量只剩下4000时,水意盾就会
打破,只有4000血的人鱼王一人攻击一次就死定了。
这么简单的副本,竟然让缘起天下给指挥成了这样,说他蠢都是便宜他了。
“难道这就是天意,让我和两位老婆能够活到最后?”他现在还在自我意淫中,看
着不断奔跑躲避人鱼王攻击的阿辞,觉得她逃命也逃得好看。
子棋看着人鱼王那还有5000左右的血量,想到自己那个勾搭了高级玩家后,别人送
的瞬补精神力的神仙酒。决定还是不拿出来用,那东西很贵,是用来救命而不是用来浪
费在这里。
而就在这时,人鱼王身边又出现10个水泡,里面包裹着10只15到20级的人鱼怪。真
是不要脸的人鱼王,一次... 阅读全帖
c****t
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来自主题: SciFiction版 - 我是巅峰BOSS 作者:正月初四
第50章 最佳技能
缘起天下快气死了,皮薄高攻的智者和弓箭手都被干掉,刺客根本不知道跑哪里去
,看了提示才知道早死了,现在只剩下他和两个老婆。因为副本没有完,所以其它的玩
家都睡在地上看着他们。
副本死亡后聊天只有死人能看到,这些在门口才集合起来的队员,开始左一句右一
句的说缘起天下是个蠢货,以后再也不和这人组队了。本来就算人鱼王有水意盾,可以
把玩家几百的伤害直接减成两位数和一位数,但是只要血量只剩下4000时,水意盾就会
打破,只有4000血的人鱼王一人攻击一次就死定了。
这么简单的副本,竟然让缘起天下给指挥成了这样,说他蠢都是便宜他了。
“难道这就是天意,让我和两位老婆能够活到最后?”他现在还在自我意淫中,看
着不断奔跑躲避人鱼王攻击的阿辞,觉得她逃命也逃得好看。
子棋看着人鱼王那还有5000左右的血量,想到自己那个勾搭了高级玩家后,别人送
的瞬补精神力的神仙酒。决定还是不拿出来用,那东西很贵,是用来救命而不是用来浪
费在这里。
而就在这时,人鱼王身边又出现10个水泡,里面包裹着10只15到20级的人鱼怪。真
是不要脸的人鱼王,一次... 阅读全帖
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来自主题: Go版 - ZT: 詰棋、張栩與我
这篇文章很有趣。看来,不只科技书呆子才会迂腐地在约会的时候搞
专业问题,但凡是天才,都有这个问题。
=======ZTZTZT==============================================
詰棋、張栩與我
转自:http://koubokukei.blog128.fc2.com/blog-entry-271.html
節錄自張栩著「勝利是從10%累積起來的」(該書又引用自小林泉美「張栩的詰棋」)
作者 小林泉美
譯者 Tony
詰棋可以說是張栩難以割捨的好朋友,反而原本張栩和我的關係卻不是那麼好。我們雖
然可以算是同期的院生,但在日本棋院見著面時也只不過是其中一人開口說聲「來下盤
快棋吧」的程度而已,在我記憶中並沒有特別要私下交往的朋友關係。也許可以說,就
是因為「詰棋」,才把我們兩人緊緊的連在一起。
大家也許知道可以用手機將詰棋拍起來,然後附在簡訊中寄給別人的方法吧?現在在棋
士彼此間,使用手機將詰棋儲存紀錄起來已經是家常便飯之事,但第一個嘗試使用這個
方法的好像就是張栩(本人自稱)。由於辦了手機的關係,張栩就開始將詰棋寄給他的
朋友,而我就是會收到他詰... 阅读全帖
g******t
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学英语
我们到美国之后面临必须学英语,因为,不会英语就没办法生存,必须来真格的了。接
下来要考虑的是学习问题,通常的留学,如果语言不行,可以先在大学里的学前班补习
一段时间,学费是一学期一千五百至二千美元左右。这样的学费我无法承受。还有一种
就是成人语言学校,只要考进去就行,不收学费,自己负担书费。
去美国前,我的英文程度极差,二十六个字母如果打乱秩序,那我就糊涂了。有一天,
我去考成人语言学校。那所学校从最基础的字母开始,按一百、二百……六百分分班。
考卷全是选择题,从A、B、C中选一正确的答案。我A、B、C一个个接着往下蒙,居然给
我蒙得差不多,考了五百多的“高分”,理所当然地我被分进了五百分那个班。我一看
急了,我哪有五百分那个程度。我赶紧向老师要求,把我分到二百分那个班。老师说不
行,只要是你考的,那么考多少分就进多少分的班。我问老师,哪种情况下才可以进我
想进的二百分那个班呢?老师回答我,一个月后重考。
为了能进二百分的班,我又去投考另一所离我的住处较近的学校。考题和上次考的差不
多,我尽量不去蒙,先把觉得错的答案挑出来,朝二百分努力。最后考下来也就二百来
分,我如愿以偿地分... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
y***u
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来自主题: Military版 - 相声:下大棋
相声:下大棋
作者:曹向东 文章发于:华岳论坛
甲:人人都有业余爱好。
乙:没错。
甲:你爱好什么?
乙:我喜欢看书。像古典文学,历史故事,武侠小说,都喜欢。
甲:那你和我不一样。
乙:你喜欢干什么?
甲:下棋。
乙:下棋?象棋还是围棋?
甲:都不是,我下的这个棋叫大棋。
乙:大棋?没听说过。
甲:怎么会不知道?人们常说,下一盘大棋,那就是说我呢。
乙:这我倒是有点印象。
甲:我是下大棋的大师,有证书。
乙:你是大师?还真看不出来。既然你是大师,能不能给大家介绍介绍你的大棋?
甲:大棋么,其实是从象棋发展来的。
乙:噢。
甲:象棋,懂不懂?
乙:当然知道啊。象棋我也会下。
甲:你看在咱住家周围,下了班吃过饭,仨一群,俩一伙儿,在路边摆上一盘。两个下
棋的,四五个观战的。
乙:可不就这样嘛。
甲:看你就好好看呗,有些乱支招的最烦人。
乙:没错。观棋不语真君子么。
甲:为了对付这种人,我就发明了大棋。
乙:噢?就为了下独棋?
甲:对了。
乙:为什么叫大棋呢?
甲:因为棋子大。
乙:棋子大?
甲:你见过的棋子多大个?
乙:小的像硬币那么大。最大的,也就胳膊这么粗。
甲:就胳膊这么... 阅读全帖
y***u
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来自主题: Military版 - 相声:下大棋
相声:下大棋
作者:曹向东 文章发于:华岳论坛
甲:人人都有业余爱好。
乙:没错。
甲:你爱好什么?
乙:我喜欢看书。像古典文学,历史故事,武侠小说,都喜欢。
甲:那你和我不一样。
乙:你喜欢干什么?
甲:下棋。
乙:下棋?象棋还是围棋?
甲:都不是,我下的这个棋叫大棋。
乙:大棋?没听说过。
甲:怎么会不知道?人们常说,下一盘大棋,那就是说我呢。
乙:这我倒是有点印象。
甲:我是下大棋的大师,有证书。
乙:你是大师?还真看不出来。既然你是大师,能不能给大家介绍介绍你的大棋?
甲:大棋么,其实是从象棋发展来的。
乙:噢。
甲:象棋,懂不懂?
乙:当然知道啊。象棋我也会下。
甲:你看在咱住家周围,下了班吃过饭,仨一群,俩一伙儿,在路边摆上一盘。两个下
棋的,四五个观战的。
乙:可不就这样嘛。
甲:看你就好好看呗,有些乱支招的最烦人。
乙:没错。观棋不语真君子么。
甲:为了对付这种人,我就发明了大棋。
乙:噢?就为了下独棋?
甲:对了。
乙:为什么叫大棋呢?
甲:因为棋子大。
乙:棋子大?
甲:你见过的棋子多大个?
乙:小的像硬币那么大。最大的,也就胳膊这么粗。
甲:就胳膊这么... 阅读全帖
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☆─────────────────────────────────────☆
accos (socca) 于 (Wed Mar 27 16:38:56 2013, 美东) 提到:
尹益寿是国内某大学的副校长,失去五个子女中的一个,
照理经济上并不需要社会援助,为何提供个人帐户接收捐赠?
这件事情很奇怪。
☆─────────────────────────────────────☆
thinthin (大人不计小人过|加油) 于 (Wed Mar 27 19:35:10 2013, 美东) 提到:
人家一个愿打一个愿挨,关其他人什么事情啊?
结婚的时候,还要送红包呢,是不是说明新郎新娘就那么需要社会援助?

☆─────────────────────────────────────☆
sdsdsdsd (sdsdsdsd) 于 (Wed Mar 27 19:47:22 2013, 美东) 提到:
国内结婚的财礼钱是婚礼开销的一大来源。“社会援助”有点难听。但不送红包大多数
情况下会被另眼相看吧?
☆───────────────────────────... 阅读全帖
w**********g
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确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
作者: 黎阳(蜀.都.隹.参) [198245:50280], 15:12:48 04/10/2012:
- 论剑谈棋 豪杰尽聚 - 华岳论坛 - http://hua-yue.net/
确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
黎阳
2012.4.10.
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
二.“交班不交权”的“顶层设计”
三.从“交班不交权”的“顶层设计”看“一盘很大的棋”
四.根据“交班不交权”的“顶层设计”预测未来的布局
五.美梦黄粱,小丑跳梁
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
这年头中国政客的一切都是假的,只有实际私利是真的。不管他们的“理论”多
么娓娓动听、“理由”多么振振有词,一定是借口,一定有阴谋,一定为了损人利己。
如今当官的不耍阴谋不谋私不损人利己几乎肯定会被淘汰,老老实实不谋私的如果能幸
存上个把那就简直是人间奇迹。要正确认识中国政治的一切动向,就必须... 阅读全帖
a*****g
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電腦圍棋挑戰職業高手, Zen一鳴驚人奪三勝!zz
http://blog.board19.com/news/2011/06/27/%E9%9B%BB%E8%85%A6%E5%9
2011年6月27日,【FUZZ-IEEE 2011 Series Activities on Computer Games of Go @
Taiwan】賽程來到第四天,第一天(6/24)是一眾年輕職業棋手與魔圍棋(MoGo)的較量,
第二、三天(6/25~26)是各類電腦益智遊戲比賽與研討會,活動都在台南舉辦。本日起
移師台北君悅酒店,將連續三天進行職業棋士與電腦圍棋的腦力大較勁,首日由日本的
Zen(譯為禪?)一枝獨秀,拿下三戰全勝佳績。
混雙絕配再現江湖!奪勝連挫MoGo及美國ManyFaces。
賽事由棋協秘書長秦世敏擔任棋證,周俊勳、黑嘉嘉以及周平強、張凱馨等四位職棋代
表,或個人或組隊與來自世界各國的電腦圍棋"選手"一較高下,欲推翻電腦追不上人腦
的一般常識。結果殺出一匹黑馬名為"Zen",其圍棋禪功果然非同凡響,不但九路棋盤
贏了張凱馨、19路讓六子局贏了張凱馨+周平強,另一局九路棋戰更贏下紅... 阅读全帖

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YST 全球一盤棋:漫談2018年的中美博弈
全球一盤棋:漫談2018年的中美博弈(上)

前言

2018年的世界非常熱鬧。【新明思克協定】簽訂的三年停火(2015年2月15日零時
生效)剛剛屆滿,2018年2月22日東部分裂勢力的大口徑火炮就開火了,美國210枚標槍
反坦克導彈也在四月叩搅藶蹩颂m。美國導演了整個烏克蘭的顏色革命,咚蜆藰尫刺箍
藢検且粋P鍵轉折點,因為美國以前的軍事援助都是非致命物質。俄烏衝突升級。
烏克蘭的戰火是不會歇息的。 ...华岳论坛 - "http://washeng.net"

但是,2018年最熱鬧、最危險、對未來影響最大的地方還是亞洲。

今年三月,在「美國優先」的原則下,川普總統開始向全世界幾乎所有重要的國家
發出一連串提高關稅的通知,從鋼和鋁產品一直延伸到半導體晶片。其中最有意思的就
是對中國所提出的強硬要求。美國貿易代表遞出來的關稅清單,所涉及的範圍、規模和
數量是美國歷史中前所未有的;所提出來的貿易條件,其苛刻的程度也是聞所未聞的。
美國發動的貿易摩擦,其嚴厲的程度超過貿... 阅读全帖
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唐韦星妈妈韦锟本不懂围棋 陪棋六年成半个专家zz
文/本报记者 舒强 图/本报记者 赵俊霞
在首届百灵杯半决赛现场,记者遇到了唐韦星的母亲韦锟。攀谈中韦锟介绍了他们夫妻
,送唐韦星北京学棋的经历。从一个母亲的视角,她说:“棋手都是在残酷的胜负世界
里成长的,现在不需要对他进行安慰或鼓励了,但只要我们在身边,亲情的温暖还是会
给他很大的支持。”韦锟说,她以前根本不懂围棋,甚至有些烦这个项目。可从2006年
开始去北京全程陪同唐韦星练棋,耳濡目染,她如今棋力进步神速,如今比赛中棋局的
进展,她都能看懂。
唐韦星的父亲唐家康,原来是贵阳一所中学的物理老师,平时非常喜欢下围棋。唐韦星
从小就展现出超常的天赋,2000年唐家康带着7岁的儿子,毅然北上京城求学。在聂卫
平围棋道场、杏泽围棋学校等地方学习后,唐韦星棋艺大涨,2006年13岁的他定段成功
。就在那一年,唐韦星的母亲也离开了在贵阳上班的医院,到北京和唐韦星的父亲一起
,全力陪同他练棋。
父母管学习,母亲负责生活以及“心理调节”。如今10多岁的小棋手出成绩越来越早,
陪棋父母甚至得经常陪孩子征战各地。唐韦星一家三口,已举家迁到北京,这次借... 阅读全帖
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唐韦星妈妈韦锟本不懂围棋 陪棋六年成半个专家zz
文/本报记者 舒强 图/本报记者 赵俊霞
在首届百灵杯半决赛现场,记者遇到了唐韦星的母亲韦锟。攀谈中韦锟介绍了他们夫妻
,送唐韦星北京学棋的经历。从一个母亲的视角,她说:“棋手都是在残酷的胜负世界
里成长的,现在不需要对他进行安慰或鼓励了,但只要我们在身边,亲情的温暖还是会
给他很大的支持。”韦锟说,她以前根本不懂围棋,甚至有些烦这个项目。可从2006年
开始去北京全程陪同唐韦星练棋,耳濡目染,她如今棋力进步神速,如今比赛中棋局的
进展,她都能看懂。
唐韦星的父亲唐家康,原来是贵阳一所中学的物理老师,平时非常喜欢下围棋。唐韦星
从小就展现出超常的天赋,2000年唐家康带着7岁的儿子,毅然北上京城求学。在聂卫
平围棋道场、杏泽围棋学校等地方学习后,唐韦星棋艺大涨,2006年13岁的他定段成功
。就在那一年,唐韦星的母亲也离开了在贵阳上班的医院,到北京和唐韦星的父亲一起
,全力陪同他练棋。
父母管学习,母亲负责生活以及“心理调节”。如今10多岁的小棋手出成绩越来越早,
陪棋父母甚至得经常陪孩子征战各地。唐韦星一家三口,已举家迁到北京,这次借... 阅读全帖
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日本职业棋手隶属棋院,相当于棋院的员工,平时靠对局费和津贴就可以生活。日本职
业棋手给业余棋手下指导棋大部分仅仅是为了普及围棋。相反,中韩的二线职业棋手才
真正是靠下指导棋,开小课挣钱的,他们会受计算机围棋的冲击较大。
在日本留学期间,王劭曾有幸和日本的顶尖高手羽根直树9段下过棋,王劭告诉记者:
“羽根直树的父亲在名古屋开了一个道场,他每个月会来一两次,有一次是俱乐部的内
部比赛,我前面赢了两个对手,就碰上了羽根直树。”
羽根直树是日本的超一流高手,就是这样的国手,当时他下一盘指导棋的价格只有5000
日元(约合人民币260元),即使不考虑中日的收入差距,这个价格在中国的超一流棋手
中也是不可想象的事情,在中国,一般的职业棋手下一盘指导棋的价格就要上千。
“我想羽根直树绝不是为了这点钱来下这一盘指导棋的,他是真的希望能有更多的人来
学棋,他也想多带出一些弟子。”王劭说,“而且和羽根直树下指导棋,他只肯让先,
不会让你两子。一般中国的高手下指导棋都是让两子,即使输了,也不会太难看,毕竟
让子比较多。而在日本,他们的职业高手只肯让先,这样就逼着他们全力以赴,要是输
给业余棋手面子上肯定过不... 阅读全帖
R*****i
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46
填方棋是我在改进和完善积木围棋的过程中意外发现的。我在围棋棋盘上试玩了几次,
发现非常有意思,拿出来和兄弟们分享一下。
填方棋是一种方棋,它借用了围棋的棋盘和棋子,但是规则要比围棋简单。
填方棋跟围棋的基本走法一样,黑方先走, 白方后走,每个回合每人在棋盘的任何空
格点处下一子,棋子放上以后不能移动。
下面这个是填方棋的基本规则:当黑方/白方在棋盘上的四个子形成一个长方形,并且
长方形内(包括边界)不含对方棋子的时候,整个长方形都填上黑方/白方的棋子。
注意:
** 这个长方形可以是水平线和垂直线构成的,也可以是45度角线构成的。如果没有这
个规定,我们知道,黑方有可能一个长方形都做不出来。
** 有时候,可能会构成多个长方形,但只要长方形内不含对方棋子,则整个长方形都
属于当前玩家
** 任何一个棋子都不能被拿掉,也不会改变颜色。
终局:
所有361个点都被占领的时候,棋局结束。
输赢:
由于黑方有先着优势,这里采用跟围棋一样的贴子规则: 黑贴4子, 也就是说,黑需
要填满185颗子,才算赢,而白只需要177颗子就算赢。
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
D*******r
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中间被朴轻易简洁地处理后,白好。所以在第三区间我压了白。后来白122断黑四子缓
,棋渣有了机会,胜率升到56%。
但是我判断这个局部就在底下二路爬先手收官就很大。但是实在棋渣把四子冲成六子然
后弃掉,还被人把二路两子半含着,这个局部感觉是亏了,不过棋还是很细。
最后的败招感觉是中腹飞的那一子被冲断,虽然最后转换接回了中腹几子,但是上面三
子被断。但就这个转换得失未明,但是要命的是落了后手,被朴填子争得右下角一尖,
棋渣再无机会。
m*****e
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下午的第六轮比赛,我的对手是来自德国的Wenhao Li五段,他的棋风强硬,前几局几乎
都是以力量在中盘压倒敌人。由于第六轮小孩Li Shen对上了五战全胜的荷兰人,我们两
个人决定推迟我们的比赛,先观战那盘重要的比赛。出乎意料的是小孩真是强得很,而且
心理素质极佳,在这么重要的一盘中毫不手软,大约20分钟下来,局面已经成胜势。这就
使我的这盘棋格外重要,因为胜者将稳居第一集团。
我执白后行,布下和缓慢但厚实的阵势,以期待发挥我后半盘官子好的特长,不料Wenhao
Li还是在一个局部走出强有力的招法逼我作战,他的强手一个接一个,我则全力腾挪,因
为我知道,我一旦处理好这个局部,他的棋形上的弱点就会暴露出来,那时我前面投资的
厚势即可发挥作用。双方在此处攻防花费了大量的时间,局后研究,竟然结果也是势均力
敌。这个局部后,他在中腹吊了一手,一面远远支援下方的弱子,一面压缩我右侧的潜力
,还似乎照顾着他自己上方的模样,然而这步棋被亚历山大职业初段评论为败着,因为我
果断地分段此子与其大部队的联系后,隐隐约约此子和他下方的弱棋有同时受攻的负担。
此时双方几乎用尽了共三小时的保留时间,棋局仍然处
r******i
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50
来自主题: Go版 - 从第四盘棋看狗狗的弱点
本人曾经有一些编写棋类程序的经验,也看了nature的那篇文章。
首先从那篇文章来看,狗狗的算法是确定的。虽然他用了"神经网络“这么个看起来很
高大上的名词,在神经网络完成训练后,每次运行的结果是可预测、一定的。狗狗也不
存在什么情感。它就像一个计算器,或者电子回路,总会给出一个确定答案。
狗狗比其他软件的提高主要是用大数据训练出了高超的神经网络。狗狗声称只靠神经网
络,不进行深度计算,已经可以达到业余五段+的水平。
狗狗用了两种搜索方法。一种是经常被提及的”蒙特卡洛树形搜索“(Monte Carlo
Tree Search, MCTS),一种没有被提到名字,但应该是min-max搜索法。前一种方法用
于围棋是在十年前开始的,使得软件的水平普遍从初学者水平提高到了业余段位。后一
种方法可以用于所有双人回合制零和游戏。这两种方法都有一些根本的、难以解决的弱
点。
蒙特卡洛树形搜索本质上就是摆棋谱看形势。比如在柯洁或者雷蒙讲解的时候,他们会
经常摆出一些变化来分析形势。通过这种分析和讲解,有时候讲棋的人能够成功预测双
方的实际落子。狗狗的蒙特卡洛搜索就是靠一个弱一点(业余段位)、但是很快(... 阅读全帖
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