由买买提看人间百态

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w***r
发帖数: 709
1
来自主题: Soccer版 - 说句关键的:佩兰被吓死了
这样的贴子也能马克?拼字数?
澳洲实力本来强于国足,加上东道主的身份,张梅二人意外受伤
整体表现已经大大超过预期
象楼主这种装明白的球迷,成事不足败事有余。就你行,是不是。

发帖数: 1
2
之前国足40强战就是抽到香港,所以太过轻敌放松。促使国足如此狼狈不堪的侥幸出线
。而此番四面楚歌背水一战,反而会激发国足的血腥潜能。一切化为拼字当先!豁出去
的心态全力以赴搏对手。这也许会促使我们打出超常水平。这就是所谓:自知死地而后
生。而对手与我们正相反,他们认为与中国队一组是他们挺进世界杯的保障。他们以为
击败我们易如反掌。所以必会携带自负与不懈的心态。就像国足对阵香港那样。志在必
得却颗粒无收。因为心态上就不够尊重对手。而对手却怀揣蛇欲吞象的搏杀之心。所以
最尊重足球场公平的不是人,还是那个不会说谎的圆圆的足球。我们与韩国伊朗较量时
的防守尤其重要!如果自以为是的对手对我们久攻不下无计可施,心态就会出问题。他
心态一扭曲就可能犯错。这时我们的机会就来了。只要能抓住机会先进他们一个球。他
们的心态就会越发狂躁失衡。他们接受不了偷鸡不成反失把米的耻辱,结果就是他们自
乱节奏阵脚。就又会出错。那样我们离胜利就不远了。如果第一场能利用韩国队的轻敌
,第二场能利用韩国队的心急。就像国足两平香港那样。国足对韩保持不败不是没可能
。而且大家可能还忽略了一点,正因为A组都是劲敌,所以另外五队之... 阅读全帖
c*******9
发帖数: 9032
3
www.weiphone.com
PCWorld网络版刊文称,苹果将主导游戏市场,指出iPad终将完全取代Xbox、Wii或PS游
戏机,因为iPad能够运行最新
游戏、采用了最新技术,其处理器功能强大,堪与任何游戏机相媲美。下面是文章内容:
苹果通过软件商店App Store的每月游戏销量达数百万,游戏已成为其软件商店
最畅销种类。以《愤怒的小鸟》
(Angry Birds)为例,该款游戏已成为iPhone和iPad畅销游戏。迄今为止,使用
iPhone下载该游戏的次数已突破
1000万次。
拼字游戏(Scrabble)、竞技游戏《鲁莽赛车》(Reckless Racing)、《餐馆
游戏》(Restaurant Story)等等都
已广受玩家欢迎。不难发现,苹果提供的游戏种类广泛:从休闲游戏到传统游戏,从动
作游戏到冒险等等几乎是无所不
有。
随着新的游戏引擎登陆iOS平台,预计苹果未来会推出部分高级、昂贵的游戏。
我们目前看到的只是冰山之一角。苹
果已经在开发iPad 2.0,将配置速度更快的处理器,并支持未来推出的AirPlay及其它
更多功... 阅读全帖
L******k
发帖数: 2945
4
☆─────────────────────────────────────☆
cocoa2009 (贪吃猫) 于 (Thu Nov 4 01:05:36 2010, 美东) 提到:
www.weiphone.com
PCWorld网络版刊文称,苹果将主导游戏市场,指出iPad终将完全取代Xbox、Wii或PS游
戏机,因为iPad能够运行最新
游戏、采用了最新技术,其处理器功能强大,堪与任何游戏机相媲美。下面是文章内容:
苹果通过软件商店App Store的每月游戏销量达数百万,游戏已成为其软件商店
最畅销种类。以《愤怒的小鸟》
(Angry Birds)为例,该款游戏已成为iPhone和iPad畅销游戏。迄今为止,使用
iPhone下载该游戏的次数已突破
1000万次。
拼字游戏(Scrabble)、竞技游戏《鲁莽赛车》(Reckless Racing)、《餐馆
游戏》(Restaurant Story)等等都
已广受玩家欢迎。不难发现,苹果提供的游戏种类广泛:从休闲游戏到传统游戏,从动
作游戏到冒险等等几乎是无所不
有。
随着新的游... 阅读全帖
b*****r
发帖数: 381
5
来自主题: VolleyBall版 - 大败而归
球队组织与风格
国内(包括香港)球队多是长期的球队,大家也比较肯花时间练习。这点来讲,我觉得
在美国只有羡慕的份。或者我的样本太小,我觉得身边打球的朋友,愿意下功夫长期融
入一个球队训练比赛的,基本找不出来。美国人比较个人主义,哪怕偶尔要打替补,也
是不可以接受的。中国人呢,海外的精英们,有几个愿意听别人说教的,除非你请出个
资深教练。国内的条件实际上艰苦很多,打球花费相对我们海外要高,但是这些狂热的
排球爱好者们,队服都是几套,护具都是到香港买,超级贵。
风格的话,大家基本都知道,亚洲就是快,讲究配合。我们提前到上海,跟几支二三流
的业余球队练球,也没有什么高度,二传的技术也很不怎么样,连击特别多,但是二三
号位的快球很敢传,拦网还是比较痛苦的。基本上是男排用女排打法,背飞/双背飞这
些挺多的。水平高的副攻,背飞打起来,拦网的能碰到球就不错了。
当然,下三路,国内的,即便有些人动作很不规范,但是起球率还是很高,比较拼。有
时候防守就是个拼字,对不对。
r****1
发帖数: 4301
6
启发人心的话语。非逻辑性思维。意见被消融掉。扭曲讯息。把事实理想化。对集体意
识的渗透力。创作力。
典型的水海型人有一种扭曲事实的才华,特别是这两个行星成合相或困难相位。这种扭
曲的能力可以带来高度的创造力,但是也可能误导别人。这类人有许多是在媒体里工作
,特别是广告界。马丁。弗莱曼(Martin Freeman)很文雅地将水海的相位描述成“真
相是可以修润的”,因此这类人有一种才华,能够把眼前的情境以最美好的方式描绘出
来。我所谓最美好的方式,指的是诠释者以隐微的方式影响他人的感受和思想,例如启
发他们朝着新方向去思考,或是逐渐侵蚀掉他们的意见。这两个行星的组合与新闻或报
纸的报道有关,因为报纸不但能提供讯息,也能启发人心,同时也会夸大消息,以十分
技巧的方式宣扬八卦和丑闻。即使是最忠于事实的记者也可能将真相理想化,因此不会
据实报道事情的所有面向,而且我怀疑社会大众是否真想看到完整的事实。媒体记者势
必会做出某种程度的歪曲,这种歪曲事实的倾向,还有一部分是源自于记者将事实看得
比神还大,故而忽略了眼前情景带来的内在感受和意义。报纸上的故事或任何一种虚构
的故事,都会把粗糙的情节润湿... 阅读全帖
h***e
发帖数: 193
7
boggle Jr. 拼字游戏。 很新,适合3-6岁,学字母,可以拼写简单单词的小孩。
$ 5 加实际邮费,大概2,3块钱。
http://www.k12schoolsupplies.net/ProductDetails.asp?ProductCode
a***8
发帖数: 4735
8
I did not judge HKer's chinese by using my own standards, my opinion is based on the general public and the HK's media.
If you don't mind to read Traditional chinese, Please see the article from a most popular Hong Kong Newspaper regard to the local student's Chinese level.
http://orientaldaily.on.cc/cnt/news/20100510/00176_013.html
港生中文水平包尾
本港學生的語文能力一直備受注重,卻屢被批評每況愈下,有語言學者去年比較香港、上海及廣西三地大學生的中國語文能力,結果本地大學生敬陪末席,學者指出與本港社會對語言要求不足有關。有教育界人士批評語文教育改革後取消範文教學,學生學習變得零碎而沒有系統,長遠只會使學生語文能力進一步下降,要求當局重新檢討語文政策。
香... 阅读全帖
w****w
发帖数: 14828
9
ft, 唔通要我寫白話文你先睇得明我講乜? 我都話咗係你哋呢班80後90中文差,唔等
同其他人中文差。你嗌我睇東方日報做乜? 仲有,明報集團旗下有幾條line,《明報
》面向普通市民,自然寫嘢會通俗d,但你有冇讀過《亞洲周刊》,以及明報社論及專
欄?入邊嘅文章絕對有水凖。你以大陸傳媒文字嚟比較香港傳媒,但你有冇諗過,國語
書面文同口語基本一樣,而廣東話分書面和口語兩種,文法思維都不盡一致。點可以用
大陸標准嚟評判香港文法?唔同於大陸文法就唔正規,就係中文唔好?

based on the general public and the HK's media.
a most popular Hong Kong Newspaper regard to the local student's Chinese
level.
、上海及廣西三地大學生的中國語文能力,結果本地大學生敬陪末席,學者指出與本港
社會對語言要求不足有關。有教育界人士批評語文教育改革後取消範文教學,學生學習
變得零碎而沒有系統,長遠只會使學生語文能力進一步下降,要求當局重新檢討語文政
策。
上海及廣西各一間大學共數百名大學生... 阅读全帖
a****a
发帖数: 26187
10
来自主题: gardening版 - 小杯子, 礼物来了
谢谢, 字迹有些粗糙, 一边做饭,一边赶着拼字,嘻嘻
a****a
发帖数: 26187
11
来自主题: gardening版 - 小杯子, 礼物来了
哈哈, 偶也想这么厉害呢, 炉子上的火烧着,这边摘辣椒,然后拼字
拼的过程还出现了个小插曲,居然忘记了路字肿么写了, 回去找笔,写了好几遍才想起来
,木写错吧
l*******l
发帖数: 13923
12
来自主题: gardening版 - 花瓣书法之BSO白鹤篇
界个篆体字要功夫啊!真是个功夫熊猫咧! 用了心还要有拼字的水平啊!
c***p
发帖数: 27645
13
来自主题: gardening版 - 小杯子, 看看俺给你送啥?
晚上吃的香菇炖鸡,酱牛肉,香菇菜心,然后出去逛了逛,吃了一杯cold stone的冰激
凌,再然后就回来和zt打着电筒摘番茄枣子,给lct拼字,现在瘫在沙发上灌水,人生
真美好。。。
D*******1
发帖数: 11303
14
来自主题: gardening版 - [夏季征文]----漂流瓶之夏季菜园
大赞!令人XMJD的丰收,赏心悦目的图片,秀美的蔬菜拼字。A+
l*n
发帖数: 2590
15
来自主题: gardening版 - 好像这个班多是女的。。。
我知道怎么样在花版上鉴别男女:
1. 如果长篇大论谈技术的,例如游士,刚刚和山农,那多半是男的。
2. 如果闲情雅致,小资情调,拼字拼图,研究菜谱的,多半是美女。
z*********n
发帖数: 94654
16
来自主题: gardening版 - 摘了点
不错,产量巨大啊
曾经班上爱show用茄子拼字的不就是你们德州的吗
J*G
发帖数: 6489
17
来自主题: LeisureTime版 - 刘文正
陈彼得写歌也算一代大师了。。。唱歌对他来说,算玩票。。。
现场声音嘈杂,还跟录的设备有关系,肯定不能和录音室里比。郑怡他们那时候录歌,
技术没现在先进,可以拼字。那时候录音其实说白了也是现场,只不过是选一个质量最
高的现场出唱片。
这里有苏来唱月琴的完整版本。论写歌,马兆骏和苏来算半斤八两,但唱歌,我个人感
觉,马兆骏不如苏来。。。
e**5
发帖数: 645
18
来自主题: LeisureTime版 - 余作田:趣话猜谜zt
(前阵子版上有猜谜, 我自己不擅长, 正好看到这篇, 就转了)
“正月(格)里 正月正,
正月十五挂上红灯,
红灯(那个)挂在(那个)大门外,
单等(我呀)五哥(他)上工来。”
这是陕西民歌 《五哥放羊》的头一段。好听吧?说明正月十五一般是要挂红灯的。挂
灯做啥?对春情荡漾的小哥小妹来说,是等他(她)的心上人。对更多的其他年龄段的
人来说,挂灯还有一个用处,那就是猜灯谜。
猜谜是咱中国人的一个习俗,相传有几千年的历史了。一个好的谜语,需要出谜者和猜
谜者都具备全面的知识,天文地理,风土人情,传说典故,都得知道一些。有些经典好
谜,出的那叫一个水平,让人苦思冥想抓耳挠腮,百思不得其解。等到谜底公布,不由
得点头称是,大呼过瘾。本文既不是介绍谜语的历史渊源,也非关于谜语的各种谜格及
猜谜的技巧方法,更无班门弄斧之意,只是想写点笔者以往学猜谜的经历和感受,拿来
与读者分享。希望借此抛砖,引来碧玉,能给各位茶余饭后添点消遣。
初学猜谜是在小时候,刚认得几个字不久。不知从哪里弄到一本儿童读物,上面就有谜
语。至今还记得第一个谜语是这样的:
“一排牙齿会唱歌,
黑的少来白的多,
两手轻轻按下去,
... 阅读全帖
m*****n
发帖数: 7450
19
来自主题: LeisureTime版 - 清嘴含片
托这个版的服,几个月前买了kindle。用了一段时间之后,发现其好用程度超出预期。
我很满意。这与几年前刚用上iphone的感觉类似,觉得技术革新真是改变人类生活的
好东西。保护眼睛,不用常充电,小巧易携带,这些优点都逐渐体会到了。我一开始也
下载了不少中文书(www.shucang.com)和版权过期的经典外文书,小拼字游戏(amazon)
等等。弄了几十本以后,就觉得太值了。 但是, 拥有了书不等于就会去读---对我来说
,免费的陈列性新书不容易看进去;而以前看过的书,我感觉用kindle查找也不方便。
kindle翻页比较慢,这对我寻找需要的段落很不力: 我一般只是记得大致章节和内容
,用kindle没法快速翻阅到材料的位置。
我倒是一直有逛书店的习惯--或是连锁大店如B&N,或是小门面的专业及二手书店,这
些都是消磨个把小时的好地方。大店可以喝茶休息,翻翻新书;小店有不少寻觅偶遇的
乐趣。 另外,书店多半有点人世的嘈杂,时人当下的趣味。对我来说,它们是比令人
昏昏欲睡的图书馆更好的休闲去处。 有了kindle之后,去书店更有趣了。以前在新书
架前,经常有掉在书坑里呆呆趴好久,琢... 阅读全帖
C***3
发帖数: 2226
20
受网友帖子的吸引,也想看恐怖片《战栗黑洞》。开始的片头音乐虽然是大俗套,可一
下就把场子炒热了,好象有种保证能得到享受、值回票价的感觉。这唤起了我这样类型
片观众的观影热情,突然间发觉了象《鬼玩人》一类的片子,在很大程度上塑造了我的
审美趣味。我的评判标准,是吓得让你笑起来,才是恐怖片的高端。
在一个礼拜的时间里,断断续续地终于看完了《战栗黑洞》,这部片子还是可以看完的
。看完又想出了一条我认为的恐怖片欣赏规则,那就是过于离奇的恐怖片,往往不是最
吓人的。
一般来说,恐怖片中除了恐怖事物之外,其它的事和物,还是要遵循现实世界的逻辑。
恐怖片的创作者除了拥有自由创作的权利,又必须承担一定的义务。这样才能和观众之
间建立起一个公平的关系,也才能看出创作者的水平。
象这部片子既然设定只有看过小说的人才会疯狂,那男主都把小说手稿烧掉没看,就不
应该让他再疯了。
观众相应的,也要有欣赏的权利和义务。他们一般不会挑剔恐怖事物的来由和神通等等,
他们看的就是人们怎样凭借现实世界现有的手段,与恐怖事物所产生的冲突。如果为了
吓人,可以随心所欲地改变一切,那就象神话片了。当然神话片也会另有自己的规则。
... 阅读全帖
s*****e
发帖数: 21415
21
呵呵。。。 据说当年杨正宁仗着脑子好本来准备参加拼字游戏大赛得个大奖的。。
被同学当头棒喝,扔掉字典苦攻理论物理,才成了大师的呀。。。
i***i
发帖数: 5368
22
来自主题: TVChinese版 - 开始看「汉字英雄」
太紧张了,急了开始拼字造字,下面一排人面前各一摞字典翻着给确认。都往复杂字里
想,好多简单反而想不起来。还挺考心理素质的。
r***u
发帖数: 1272
23
谨以此贴献给 Friends
第一季
第一集
Mr. Potato Head瑞秋和众人谈到了她逃婚的原因,她说这是因为她突然发现她的未婚
夫巴里医生长得活像“薯头先生(Mr. Potato Head)”,这是在美国家喻户晓的卡通人
物。如果大家看过《玩具总动员(Toy Story)》,就会在里面发现他和他的夫人“薯头
太太(Mrs. Potato Head)”叽叽歪歪,经常批评这、批评那的形象。尽管“薯头先生”
很可爱,但卡通毕竟是卡通,MentoMento是曼妥思糖(Mentos)的简称。在钱德勒和乔伊
安慰离婚的罗斯时,钱德勒说他和乔伊与女孩的关系从来没有“长过嚼一颗曼妥思糖的
时间(lasted longer than a Mento)”;以劝慰罗斯放开一点。Billy don't be a
hero这是一首著名的反战歌曲,歌中有一句词说:“比利,不要成为一个英雄(Billy,
don't be a hero)。回来,让我成为你的妻子。’在剧中,乔伊劝告罗斯忘记前妻卡罗
尔,再找新的女友,罗斯非常不满,他反问乔伊:那“比利,不要成为一个英雄”这个
故事对你有何启发?这里罗斯把找新... 阅读全帖
p*********w
发帖数: 23432
24
完全iPhone4制作短片:艾未未寻人启事zz
在荷兰华人社区和中共国驻荷使馆散发艾未未被绑架失踪的寻人启事,葵花籽拼字行为
艺术。
完全用 iphone4 imovie 制作的短片,欢迎传播。:)
http://youtu.be/fDIGP7MyRLk
b*******n
发帖数: 1267
25
» 如何有礼貌地拒绝同事把你加为Facebook好友
如何有礼貌地拒绝同事把你加为Facebook好友
YouriDJ
于2010-02-25 00:40:07翻译 | 已有2203人浏览 | 有2人评论
Tags:Facebook | 礼仪
一个单位里刚认识的同事就让我在Facebook里加他们为好友。不是我想冒犯他们,是我
不想让这些我几乎不了解的人看到我偷拍的照片以及糟糕的拼字游戏分数。
我能无视他们的要求吗?
“我能成为你的朋友吗?”,这句话在小孩子之间用来拉近彼此关系可能还有点用处,
但在成年人之间你很少看到有人用这种方法,至少在拉斯维加斯是这样的。
一般来讲,友谊关系的发展要求双方分享彼此的兴趣爱好、相似的经历,并且能够互相
帮助。
然而对于大多数人来说,Facebook让他们回到了单纯美好的校园时代。
很多人使用Facebook只会加快友谊的破裂,因为他们和对方不是在现实中成为朋友后才
邀请对方加为Facebook好友的。
当你想了解你新朋友的家庭、兴趣以及开农场或水族馆的水平时,你仅仅只要向对方发
出好友申请就可以在Facebook里找到答案了,何必很... 阅读全帖
M******s
发帖数: 83
26
7月19日,EXO二巡北京演唱会第二场在北京万事达中心热烈开唱,台上成员热力四
射,努力奉献最完美的舞台给粉丝,台下的EXO-L团结一致应援,给予团队代表色银色
海洋,还成功完成了的首次拼字,台上台下感动满满。
第二天却在热搜榜上出现了“激光笔”事件的热帖,原来是在演唱会进行过程中,
有粉丝用红色激光笔照射台上成员的面部甚至眼睛。事件曝光后不断发酵,现场粉丝纷
纷晒出照片确定该粉丝所在区域,大有不抓出罪魁祸首不罢休之势,其他粉丝甚至海外
粉丝也积极转发微博,表示了自己的愤怒并敦促肇事者出来道歉。一时间各大网站也开
始报道这一事件,话题热度盖过了演唱会本身。
其实作为粉丝在那样近距离靠近偶像的场合中兴奋激动是很自然的表现,想要通过
欢呼尖叫获得偶像的关注也是正常,但这样完全不顾及别人身体安全,甚至带有攻击性
的行为确是极其不理智的。“爱之不以道,适所以害之也”这样古老的道理,今人却早
已忘却。爱的方式有很多种,但不管哪一种都必须建立在尊重和保护的基础之上,还希
望这样不理智的行为今后能够杜绝,理智追星,不要让个别的人影响了国人整体素质和
形象。
... 阅读全帖
e******o
发帖数: 60
27
奥运会开幕式的特点:
和——胡
丝绸——锦
海浪和船桨——涛
奥运主题曲《you and me》
唱出了影响全球经济的两大原因:
油和米
石油左右PPI、大米影响CPI,
直接切中通胀要害
1. 一开始李宁跑出画卷,表现了古代中国走在世界前列,后来越来越慢,表现了近代
中国落后于东西方列强,最后点燃火炬,表现了不惜与敌同归于尽的伟大思想
2. 主题曲《you and me》 中文名是<油和米>,表示对08年石油和粮食问题的关注......
3. 开场就把我雷到了----好多麻将桌啊???乖乖!!!这么多人打麻将?国粹!国
粹!绝对国粹!每张麻将桌上都是三缺一,寓意----有朋自远方来?看看这创意!
我还奇怪呢,光有麻将桌咋没麻将啊?哦,别急,看一会儿就出来,在用麻将牌拼字了
,还连“和”了三把!
a*******e
发帖数: 12169
28
来自主题: Joke版 - 这个拼字游戏一定要快
学术一下,这样下落过程中,盘子上面的字母会被吹飞吗?
g**********n
发帖数: 1442
29
来自主题: Joke版 - 这个拼字游戏一定要快
会,但这个是磁铁的
b*****o
发帖数: 196
30
来自主题: Joke版 - 这个拼字游戏一定要快
赞心理素质!
d*****u
发帖数: 17243
31
ADHD的主要症状包括:[8]
容易分心
容易忘事
啰唆,多话,常打断别人,且爱辩驳
喜欢到处走动,静不下来
读写困难,包括写错字(常多一画或少一画、拼字错误等)、阅读时会跳行或无法
理解文意等
做事易拖延,常至最后一分钟才动手
三心两意,工作普遍都做不久,会一直换工作
缺乏组织能力,无法把自己想说的话、想做的事具体地表达或规划出来
解读社交讯息能力较差,因此社交能力普遍低落
总是被不了解ADHD的老师(儿童)或上司(成人)视为不够努力或懒惰
以上症状随患者年龄而有不同表现,有ADHD的小朋友,其表现通常有上课不专心、无法
抑制自己的冲动以及坐立不安的情况;在大人,主要问题则常在于ADHD患者无法计划好
他们的生活与每日简单的工作。
但ADHD也有些较为正向的特质:
具高度创造力,常有特别的新点子(但因组织能力差,常无法将之化为具体行动)
特立独行、思考不随俗
对理想抱持惊人的坚持度和毅力,甚至可说是顽固
直觉非常强,能单凭直觉深入问题核心,进而发现问题所在(但他通常无法说明... 阅读全帖
M*******A
发帖数: 14451
32
容易分心
容易忘事
啰唆,多话,常打断别人,且爱辩驳
读写困难,包括写错字(常多一画或少一画、拼字错误等)、阅读时会跳行或无法
理解文意等
三心两意,工作普遍都做不久,会一直换工作
我得算半个了,哈哈~特别是阅读跳行~可是谁爱看大段大段的天气描写?
l******p
发帖数: 1559
33
做完了,还用了纸笔。。。
做题测智商这事儿到底靠谱不靠谱?智商到底是天生的,还是书念得多知识面广也算智
商高。比如拼字那个,中文系的可能就会。再比如一些解方程的,那没学过代数的人就
不会
b*****e
发帖数: 53215
34
母拼字龟,没有儿子迟早要给搞下去的
d****o
发帖数: 32610
35
来自主题: Joke版 - 光光节有没有什么活动?
除了这个棍棍拼字的
弄点互动的吧~
s*****m
发帖数: 8094
36
来自主题: Joke版 - I have to say what?
拼字比赛真的很无聊哎
b*****e
发帖数: 53215
37
装满拼字首先被老邱劫乐
L****8
发帖数: 3938
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
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S*****e
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
这个不能叫做攻破了围棋,LOL。。。二十年前Deep Blue那个时候赢得可是卡斯帕罗夫
,不过你知道是怎么赢得么,还有后来又咋地拉?啥时候要是笔记本上装个软件能把世
界冠军赢了说不定真算赢了。。。
h******e
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
这么长的标题是咋整的?人工智能?
A*****t
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我也发个言,
1.这个autism和母亲的年龄是不是也有关系?父亲的年龄和母亲的年龄是正相关(更不
用提及其保守的犹太太民族),地球人都知道的事情,这个研究只字未提母亲的年龄。
2.实验对象是在以色列出生的30万犹太人。大家都知道犹太人的脑子和别人不一样;看
看获诺奖比例就知道了。所以研究autism, 不能使用上帝的选民。
3.隔壁恰好有个治疗autism的治疗中心,来来往往的孩子也见过不少,治疗的方法包括
搭积木,玩球,拼字,etc. 大部分孩子看起来都挺正常,偶尔一两个异于常人,我想
可能是真正的autism.
4.林虎有外遇了,就是sex addiction,需要治疗; 有的孩子做题粗心,就是“阅读障碍
”,也需要治疗; 不合群的就是autism. 这些其实和这个社会的文化有关,在国内肯
定不会发生。
s*****a
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来自主题: Piebridge版 - “剩女”成乳腺癌高危人群(图)
每年10月是“国际乳腺癌防治宣传月”,10月18日是“防乳癌宣传日”。由天津抗癌协
会、天津市肿瘤医院主办的本市首届“粉红丝带十月飘动天津”活动,今日在市肿瘤医
院拉开帷幕,这也是粉红丝带运动自2003年引入中国后首次进津。
乳腺癌是威胁女性健康的重要疾病,我国每年约有550人/10万人的发病率(粗发病
率)明显高于全国28人/10万人的标化发病率,它万名妇女患乳腺癌,每年约有3万名患
者死亡,发病年龄愈发年轻化。您也许不知道的是,天津在本市的发病率仅次于肺癌,
位居第二。特别是它可怕的增速每年2.5%的增长率,位居所有癌症之首,已成为天津女
性的第一杀手。面对如此可怕的乳腺癌,您知道哪些诱因在都市女性身上更常出现吗?
改掉哪些不良生活方式能帮助预防乳癌?患了乳癌,又怎么做才能更好地保全生命、保
证生活质量呢?
白领和“剩女”发病率高
“市肿瘤医院收治过的最小乳腺癌患者仅仅16岁,去年全年乳癌中心接收的住院患
者超过3200例,这些数字无一不在申明,乳腺癌的预防刻不容缓。”天津市肿瘤医院院
长助理、中国天津乳腺癌防治研究中心常务副主任、中国抗癌协会乳腺癌专业委员会常
务委员张瑾教授介绍... 阅读全帖
s*******e
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拼事业重在拼字, i.e.,以为事业就可以决定一切了
我想表达的是女人不能以牺牲家庭换取事业
d****a
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【 以下文字转载自 Wisdom 讨论区 】
发信人: dukkha (沉浮颠倒之心), 信区: Wisdom
标 题: 《观呼吸》——慈心的力量
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 29 11:25:51 2012, 美东)
本书所谈论的内观禅修方法,如果你能善用它们,一定可以转化你的每一个经验。在此
书新版的后记中,我想花些时间去强调佛法的另一面── 慈心或慈爱友善之心(Metta
orLoving-friendliness),它是内观的合作伙伴。没有慈心,我们的内观修习将很难
成功突破自身的贪欲与固执的我见;反过来说,内观也是发展慈爱的一个必须基础,两
者经常是相辅相成地一起发展的。
从本书问世以来的十多年间,世界发生了许多增加人类恐惧与不安的天灾人祸。在
此扰攘不安的气氛下,培育深切的慈爱意识,对我们的福祉来说,实关系重大,对于未
来世界,亦是最佳的希望与祝福。慈爱意识所包含的利他精神,是佛陀维护人类福祉的
心要── 你在他的教导与生活方式中,都可以随处见到。
我们每一个人天生就有慈爱的能力,可是,只有内心安静── 无贪、无瞋、亦无
嫉妒,慈爱的种子才能发展,只有... 阅读全帖
d****a
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【 以下文字转载自 Wisdom 讨论区 】
发信人: dukkha (沉浮颠倒之心), 信区: Wisdom
标 题: 《观呼吸》——慈心的力量
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 29 11:25:51 2012, 美东)
本书所谈论的内观禅修方法,如果你能善用它们,一定可以转化你的每一个经验。在此
书新版的后记中,我想花些时间去强调佛法的另一面── 慈心或慈爱友善之心(Metta
orLoving-friendliness),它是内观的合作伙伴。没有慈心,我们的内观修习将很难
成功突破自身的贪欲与固执的我见;反过来说,内观也是发展慈爱的一个必须基础,两
者经常是相辅相成地一起发展的。
从本书问世以来的十多年间,世界发生了许多增加人类恐惧与不安的天灾人祸。在
此扰攘不安的气氛下,培育深切的慈爱意识,对我们的福祉来说,实关系重大,对于未
来世界,亦是最佳的希望与祝福。慈爱意识所包含的利他精神,是佛陀维护人类福祉的
心要── 你在他的教导与生活方式中,都可以随处见到。
我们每一个人天生就有慈爱的能力,可是,只有内心安静── 无贪、无瞋、亦无
嫉妒,慈爱的种子才能发展,只有... 阅读全帖
l*r
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我来抛砖引玉,临屏对不出来,出去转了一大圈才憋出几句,还都是拼字拼出来的,意
境上比原句差得远了,惭愧。望小渊老师指点:
1.月色入杯茶更冷
风声过馆笛方清
风声吹竹影还幽
(笛和竹按古韵都是仄声,平仄算是凑合了,意境就顾不得了)
2.婉约梅雨最========(倒装句)
潇洒兰亭极
烂漫杜鹃足
(这个太难了,编了两个凑数)
3.菊案流风诗有味=====
兰亭送盏酒方酣
4.入盏相思红素酒=====
凭栏遥想绿珠楼
怎么感觉像牧童遥指杏花村,呵呵,杏花村对红素酒行不行?
a******m
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“这就是铁沙岭了!看起来的确有些特殊,魔气远比其他地方浓的多,此地恐怕产有不少魔兽吧。”
韩立站在飞舟前端,望着远处山岭,若有所思的自语了一句。
“青翼族原本就擅长驱兽之术,铁沙岭作为其族驻地之一,的确可以为青翼族提供源源不断的魔兽。否则此族人口不算多,如何掌控这般大片区域的。”羽衣少女站在韩立身后处,接口的说道。
“驱兽术?青翼族这般借助外力,本身修为神通恐怕要打一定这口的。”韩立轻笑的回道。
“一般的青翼族人,可能如此的。但我们图谋的核心族人,恐怕不会有这方面的弱点。毕竟那青鸾血脉可不是徒有虚名的。”羽衣少女闻言,却露出了一分凝重之色。
“既然我等连那圣祖化身都打算应对了,这些核心族人就算有些手段,也不算什么的。倒是青翼族的居住方式有些麻烦,竟以寨子形式群聚,想从中找出合适目标要费些手脚的。”韩立仍不在意的说道。
“的确如此。关键我等不能在此地逗留太长时间,顶多花费月许时间,否则会耽误了汇合之日。”羽衣少女有些头痛的样子。
“只要运气不是太糟的话,一个月应该足够了。况且仙子不是带了特制的感应法器,只要接近目标十里之内,就可感应出来的。”韩立淡淡的说道。
“话是这么说不假,但是青翼族... 阅读全帖
l*****o
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48
来自主题: paladin版 - 伐清 第二十九节 道破
能力是天赋、学习、实践的总和。比如邓名和周培公,若论智力水平周培公应不在邓
名之下,但由于一个在信息爆炸时代生活过,而另一个则出生于知识传播缓慢的十七世
纪,因此全靠自学成才的后者,无论如何努力都难以与邓名交锋。现在邓名给周培公有
一种“生而知之”的感觉,招数信手拈来、层出不穷,看看对方的年纪,周培公当然不
会认为对方的本事是来自于知识的积累——经历、书籍和师长的教导都绝对无法提供这
样大量的信息,所以只能用天授来解释。
在王朝的承平时期,地方官员很少见过战争,因此即使升到一方封疆的位置上,也
未必懂什么军事。就像明朝天启年间的辽东督师孙承宗,书念得那么好,智力肯定极好
,人品、操守也是出众,但军事实非其所长。而现在清朝的地方官,就算没有经历过战
争,起码也听说过不少军事行动,因此平均水平远在二十年前的同行们之上。
之前那些涉及到陆战的报告,有张长庚把关,湖广的行文从来没有出过什么大漏洞
,没有出现过明显的破绽。这次漕船在九江闯关的捷报同样是由张长庚的幕府负责最终
把关的,在出兵之前,武昌幕府就已经知道必定能闯关成功,所以事先写好报捷文书的
草稿,让带领漕运船队的绿营将... 阅读全帖
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