m****s 发帖数: 1481 | 1 找了好久的数据分析相关的工作,最近才有点儿眉目,有两个offer,具体的package差
不多,所以只需要考虑长期职业发展的前景。
一个offer是做交通系统的数据分析,比如公交,出租,地铁,私家车,道路信息之类
的,会比较侧重realtime数据分析。用的是teradata的数据库,hadoop平台正在考虑从
horton works购买,然后工作内容会侧重实际的数据分析,数据可视化,反馈对象是负
责道路规划,地铁运营,以及制定交通政策的部门。给的title是senior data
scientist,会带几个小兵(data scientist,data analyst),但是以技术领导为主,
人事管理应该还有对应的project manager和director。我感觉这是一个比较专的数据
分析的方向,有侧重点和实在的应用。应该是可以一直做下去的,但是也可能以后转行
做别的行业的数据分析经验会显得不太对口。
另一个offer是负责公共数据发布的数据安全和隐私,比如什么k-anonimity,l-
diversity,t-closeness那些。需要研究paper里面的算法,然后实施... 阅读全帖 |
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N*******g 发帖数: 370 | 2 随着以Hadoop为代表的大数据分析技术的普及,大数据的商业价值得到深入挖掘,并开
始在互联网、零售、医疗、物联网等多个行业里成为商业变革的主导力量。Facebook最
近就发布了名为Graph Search的新型社交搜索产品,基于海量的社交关系网络及“
Likes”行为数据,为用户提供个性化的社交搜索服务,该产品被认为将是Google搜索
业务的重要竞争对手。在电子商务领域,淘宝的数据魔方就是一个基于大数据分析的典
型产品。数据魔方基于淘宝所掌握的大量消费数据提供各种各样的分析服务,例如展示
消费者的购物习惯,地域分布,年龄分布,热销排名等,为淘宝卖家提供了非常有价值
的分析数据。然而,这些现有的大数据分析技术处理的主要对象仍集中于文本数据,例
如社交图谱,搜索关键字,商品数目,店铺、商品浏览记录,成交、收藏、评价记录等
等,却没有涵盖一类非常重要的数据:多媒体。
实际上,多媒体数据的数据不仅规模远远超过文本数据,其商业价值也毫不逊色。以全
球流量最大的网站Youtube为例,它在07年一年所消耗的网络带宽就等同于整个互联网
在2000年的全部流量。另一方面,多媒体数据的来源也是异常... 阅读全帖 |
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H*********e 发帖数: 276 | 3 你知道找数据分析工作,方向选对了!
但是,找数据分析工作, 不需要使用 R 和 Python。Java 和 C++
谷歌搜寻: 美国转行数据分析工作
谷歌搜寻: 美国找数据分析工作
你就知道别人是如何成功找到高薪数据分析工作了。 |
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d*******3 发帖数: 8598 | 4 2015年4月20日,华大基因在全球发布一款强大且具高安全性的基因组数据分析云计算
平台服务产品——BGI Online。
华大通过BioIT已经发布了官方消息
华大官方称:现今对海量的新一代测序数据进行分析、存储和共享已成为巨大的挑战,
BGI Online为新一代测序项目的管理提供一站式解决方案,让用户可以轻松创建和运行
复杂的数据分析流程。其拥有强大和可靠的基础设施和一流的安全性,可以为各种类型
、大小的机构提供数据存储、自动化分析、数据传输、生物信息方法开发和共享服务,
为科研数据研究提供更便利、更有效的解决方案。
凭借丰富的新一代测序数据分析经验,华大基因开发了基于“云”的解决方案,来应对
海量新一代测序数据的分析、存储和共享的传统难题。BGI Online负责人李国庆表示,
公司开发的这一解决方案不仅符合HIPAA法案和欧盟隐私法规等行业安全条例还一直致
力于建立一个强大和可靠的基础设施,特别是针对新一代测序的大数据分析需求。
此外,该平台使用了最先进的资源管理系统,以确保资源在运行计算任务时的精确分配
和实时的任务监控,并对可能遇到的错误进行及时反馈。华大基因还研发了独特... 阅读全帖 |
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z***e 发帖数: 16 | 5 我们是国内最专业的数据分析服务,由几名国内外一流名校的教师、博士生、硕士生组
成的研究团
队。可以帮助您解决数据处理和分析方面的问题,帮助您进行数据整理、数据处理和计
算、数据分
析、计量分析和研究等。都具有良好的英文写作能力、能进行完整撰写英文报告。
目前,我们基本可以承担所有形式的数据处理和分析。
如果您有需要,请发邮件到d**********[email protected] 或加QQ:1409968562
提出您的问题和要求,我们会及时给予您回复。
我们承接的业务包括:
1、数据分析:包括经济计量分析、统计分析、数学分析、建模分析等,现代统计学上
成形的方法我们
都能承担、开创性的方法依具体问题而定。
2、编写程序:包括R、SPLUS、SAS、Matlab、EVIEW SPSS RATS 等几乎所有软件
3、数据分析后的处理:包括撰写分析报告、分析结果的描述、解释等
处理流程:
第一步您发邮件给我们,说明您的问题
通过下面的任意一种方式与我们取得联系,将您的数据分析要求告诉我们:请发邮件到
d**********[email protected] 或加QQ:1409968562
第二步我们回复您是否能处理和分析... 阅读全帖 |
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w*****e 发帖数: 748 | 6 国内数据分析市场非常不成熟,基本上还是在培育期,能接受分析服务的,还给得起钱
的,愿意给钱的非常少,愿意给不认识的公司的就更少。国内企业比较看重品牌,关系
。比较可能的原因是数据分析谁都可以做,招个BI的分析师可以完成60-80%的需求,而
且比较便宜,交流比较顺畅,完全是企业定制化的服务;咨询公司能提供的服务,即便
高级一些,对利润收入的影响不是很直接,很难说服企业主用你的服务,除非你在某个行
业有很深厚的背景。另外,数据分析是比较核心的部分,国内的企业也很不放心交给不
认识的公司研究,尤其是初创公司。
机会其实很好,因为这个可以参照美国市场,迟早会成熟,大家都愿意找第三方公司做
。就算以目前的市场状况,如果有过硬的关系,可以打入某个央企的IT采购计划,那就
可以吃得很肥。你做的是大企业市场,在中国人脉关系是第一位的,技术方面只要能吹
一点,别太水,都不是问题。小企业市场在中国很难做,他们花一分钱必须要保证赚到
1.1分以上,还得是先看见赚了才给钱,数据分析能有那么直观的效益么? |
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c*****d 发帖数: 6045 | 7 这是数据分析, 不是大数据分析
通篇都是数据分析
梅西射门多少次,成功率多少,blablaba
和大数据分析一分钱关系没有 |
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m*********u 发帖数: 1491 | 8 环境专业(主要数据分析)还是应该找数据分析师类的工作:
数据分析工作有如下优点:
-- 起薪不低,最近找到工作的同学,Full Time Employee position starting
from $50k, $65k, $90k and up, 合同工: $35/hour to $65/hour.
-- 不要求学位,学中文的,学生物的,学贸易的,学EE的,学化学的,学农业经济
的都可以无需修学位,在不长时间内转过来;
-- 工作需求量大,世界各大洲, 各个国家,每个城市都有位子;
-- 每个公司都需要: 保险,银行,金融, 房地产,零售,食品,法律,煤电水,
大学, 政府,联合国, 运输,医院,健康, 制造业,通讯,高科技,等等;
-- 技术型工作,与数据打交道,少办公室政治的烦恼,做的容易, 活的开心.
-- 技术内容相对变化不大,经验可以随时间积累,越老越值钱;
-- 最重要的:数据分析技术可以在你家里的Laptop/PC上练,练上十遍,咋能不会呢
? 会了以后, 同样的软件, 同样的数据库, 同样的处理方法, 走遍这个地球, 家里练
的和工作中用的, 都一样一样的 .(比... 阅读全帖 |
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H*********e 发帖数: 276 | 9 很多生物博后高薪转行,新工作不仅限于”进行健康相关数据分析的“领域。
你要把自己定位成一个数据专家,哪个领域的数据分析工作都能做。
这样路子就宽啦。
其实公司招数据分析师时,对于其本专业的那点所谓知识并不太看重,更看重的是你的
数据分析技术。因为本专业的知识他们自己都有,不用外人帮助。他们需要的是数据分
析技术。
思想开阔一点,不要局限自己。
数据分析技术的最大优点就是,一旦会了以后,各个工业都可以做。
不信? 看看聪明的生物人成功的例子吧:
Google:生物高薪转行数据分析师捷径 |
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c*****t 发帖数: 520 | 10 您老怎么知道“有广泛争议”的案件比例至多乘以10,就是“有争议的案子比例”?
姑且按照您老的逻辑,把“有争议的案子”比例用“全国四级法院二审后不服判的”案
件比例来计算。那么您老为了逻辑自洽,反过来就要论证“全国四级法院二审后不服判
的”案件之中有至少10% 是“有广泛争议”的案件,对不对?
我的论点就是我们无法从“有广泛争议”的案件的比例,简单直接地推算出“有争议的
案子比例“,更不能由此估算冤假错案的比例。因此无论重庆打黑期间的冤假错案率是
否比确实全国平均水平更高,无论李庄案是否是错判,您老的所谓数据分析都是无稽之
谈。
您老要是想反驳,请您老先论证由您老的逻辑推出的基本假设:“全国四级法院二审后
不服判的”案件之中有至少10% 是“有广泛争议”的案件。按照您老给出的数据,2011
年“全国四级法院二审后不服判的”案件超过13万件。给您老打点折,只要您老能从中
列出1 万件以上和李庄案影响程度相当的案件,我就承认您老的数据分析有道理,否则
请您老自己承认所谓的数据分析逻辑混乱。这是我在最开始的回帖中就提到了的论证方
法。请您老可别再转进了。 |
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b*****d 发帖数: 61690 | 11 中新社华盛顿3月25日电 (记者 张蔚然)美国国务院发言人玛丽·哈夫25日表示,对于
马来西亚和国际海事卫星组织关于马航MH370航班“终结”在印度洋南部的结论,美方
目前正试图通过数据分析“独立证实”这一结论。
马来西亚总理纳吉布当地时间24日晚在吉隆坡宣布,在用最新方法对卫星数据进行
分析后,英国空难调查处和国际海事卫星组织得出结论,马航MH370“终结”在印度洋
南部海域。
哈夫昨日曾表示美方不能“独立证实”关于马航失联航班的结论,但她今天强调,
美方正在进行“独立调查”,就卫星数据及其计算方法与马来西亚和国际海事卫星组织
进行接触,看能否通过美方的数据分析来“独立证实”马来西亚和英国方面的数据分析
,看美方的专家能否得出一样的结论。
哈夫说,目前这一分析过程“尚未完成”。
美军第七舰队发言人威廉·马克斯当天早些时候在发给中新社记者的邮件中称,用
于探测失联客机“黑匣子”的TPL-25拖曳声波定位仪将于3月26日运抵澳大利亚珀斯,
只要确定任何飞机碎片残骸区域,即可投入运作。除了TPL-25,美方还向搜救区域运送
了“金枪鱼”自动水下航行器,装有“侧扫声纳”和“多音束测深系统”,... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 12 作者: 苏智敏
前阵子,数据分析公司“剑桥分析”引发的风波,使Facebook因其数据泄露丑闻差点迎
来一场灭顶之灾。人权观察中国部研究员王松莲指出,收集数据而缺乏监督的危险,美
国或任何其他国家都不该步上中国的后尘。
王松莲在日前发表的〈剑桥分析、大数据和中国〉一文中道出中国当局对民众隐私任意
侵犯的现状:中国社交媒体业者可能将客户信息交给恶意、侵权的第三者,同时必须将
所有个人用户数据存储在中国境内,以便情治机关必要时取用,例如调查反党言论时。
而这些中国社交媒体业者之所以如此,文章认为,这是因为“拥护中共领导是中国企业
的固有文化”。例如经营微信的腾讯,其总部门口就树立着“跟党一起创业”的标语。
文章将中美两国的情况作了比较,指美国的信用评分、预测式警务和有关保释的“风险
评估”软件、及靠着有问题的算法运作的其他工具,已导致贫穷人口和少数社群被边缘
化,权利难保。而中国缺乏人权保障的数据分析,摆明是用来从事社会控制,所造成的
后果更令人担忧。
2017年11月,人权观察曾揭露一个名为“警务云”的新型全国性大数据系统,该系统可
整合住址、亲属关系、节育方法、宗教信仰、酒店、航班和火... 阅读全帖 |
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n*****n 发帖数: 1634 | 13 首先说射门部分的分析还有点靠谱,我认为比较扯的是传球,过人的分析
1 分析使用了大量联赛数据,联赛数据和世界杯数据相比,权重是有很大争议的
2 对于10号,9.5号这类球员,踢球艺术性非常强。所谓的艺术性,就是目前用简单的
成功与否不好评判的
比如传球,传球的隐蔽性,突然性,传球时机,速度,旋转,高度,提前量,都很有
讲究。 一般决定传球的时候,可能会有若干个人可以传,到底传给谁,取决于场上局
势。
举几个例子:
假设传到左边比传到右边更有威胁,目前的数据分析,传到左边会比右边有更大的加
权吗?
假设传球非常有想象力,自己队友也稍慢了半拍,和对方发生争抢,目前的分析,是
不是也就是一个简单的Failure了事?
比如同样是成功的直塞,队友都拿到球了。但是由于速度,提前量不同,一个可以让
队友直接过人射门,一个则不能,目前的分析,能考虑进去吗?
再比如说过人,世界杯上很多队伍对梅西都联防,也就是一个人干扰,一个人后面保
护。如果梅西每次过人都是过了第一个,栽在第二个上,拿成功率岂不也是50%,可是
这样和突破10次,5次完全摆脱了2名球员一样吗?
再说就算把人过... 阅读全帖 |
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H*H 发帖数: 472 | 14 打算明年夏天Ph.D 毕业(方向是大气与环境方面),刚开始修改简历准备找工业界方
面的工作。无奈研究方向极学术,用indeed, linkedin, glassdoor等几个搜索相关的
方向,工业界的工作寥寥无
几。
本人擅长R编程跟数据分析,上的课跟拿的certificates都是数据分析跟modeling相关
的。
因为本实验室有自己的cluster,平时都是在那上面捣弄各种大数据,并行运算之类的。
毕业设计项目也获得了Amazon Climate Change Grant的award,给我$50,000 credits
(大概2百万的CPU hour跟20TB的硬盘使用量)在AWS上进行各种并行计算,所以对于在
AWS搭建和使用clusters有相当丰富的经验。
尽管做的东西都是数据分析跟可视化,但是苦于没有统计学位,估计我的简历投统计方
面的工作很容易被人在第一轮就刷掉了。不知道各位找到或正在找统计方面工作的前辈
,是否都是统计相关的专业呢?如果不是的话,怎么完善自己的简历才可以避免在第一
轮被刷了?
不知道怎么上传简历,就把简历发到了dropbox的链接中,欢迎拍砖,谢谢!
... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 15 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: lingerba (), 信区: JobHunting
标 题: 免费提供数据分析方面的职业咨询和简历review
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 13 13:47:51 2017, 美东)
最近收到了两三封中国留学生发的LinkedIn的咨询邮件,希望了解做大数据分析的
career,以及帮助看一下简历和内推DA,DS和Statistician的职位。想着有一些同学会
有类似的需求,正好我最近不忙,如果有同学要了解可以私信给我,我可以share一些
经验以及帮助参谋一下简历。
a little about myself: 非名校master毕业,六年数据经验,跳过4次槽,lead 5个人
的team,onsite面试过10个以上的candidates。
全部免费,仅限数据分析相关咨询。 |
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c*****t 发帖数: 520 | 16 您老这个所谓数据分析就是笑话啊。
您算重庆的冤假错案率,只用“有广泛争议”的案例的比例来估算,只不过装作公允地
把这个数据乘了10倍。而您老用作对比的数据,居然全国二审后不服判的案件比例。
按照您老的逻辑,莫非二审之后不服判的案件之中像李庄案那样“有广泛争议”的案件
至少有10% ?否则这些数据根本无法对比—当然按照正常的逻辑本来就不能这样对比。
根据您老的数据,2011年全国四级人民法院二审之后不服判的案件超过13万件。如果您
没法举出1 万件以上和李庄案的影响相当的,就说明您老的这个所谓数据分析,从您老
自己的逻辑来讲也算是无稽之谈。 |
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c*****t 发帖数: 520 | 17 您老又转进了。我说的是您老的所谓数据分析逻辑混乱,和具体到李庄的案件是否是错
判没有关系。
按照您老的逻辑,我要说甲地的居民比乙地的居民更健康,可否用甲地居民被诊断为癌
症的比率乘以10,和乙地居民去医院就诊的比率做对比,然后说前者比较小代表甲地居
民更健康?就算甲地的居民确实比乙地的居民更健康,就算甲地居民被诊断为癌症的全
部是误诊,这样毫无逻辑的所谓数据分析也纯粹是无稽之谈。您承认不承认? |
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s********0 发帖数: 71 | 18 最近在与不少游戏开发者交流时发现,不少游戏开发者特别看重游戏的DAU/MAU,认为
这项指标直接说明游戏的质量如何,如果这个指标的表现不好,就认为这款游戏做的不
好。
这种观点是片面的,移动游戏的运营数据分析是一个比较复杂的工作,每项指标都有其
应有的作用,并且各项指标、维度,需要综合评估。单凭一项指标,就下定论,并不可
取。这里,我们来简单的分析一下,DAU/MAU究竟能为我们表达游戏运营中的哪些表现。
首先DAU/MAU这个指标最早主要用在社交类游戏以及网站上,用于评估用户粘性。随着
移动游戏数据化运营的不断发展,目前这一指标也逐渐开始使用在其他类游戏的用户粘
性评估上。
在讨论这一指标是否能够比较有效的评估移动游戏用户粘性之前,我们先来明确这一指
标中的两个关键因素:DAU和MAU。参照《TalkingData移动游戏运营数据分析指标白皮
书》中对这两项指标的定义如下:
DAU::Daily Active Users日活跃用户数,即每日登录过游戏的用户数
MAU: Monthly Active Users 月活跃用户数,即截止当日,最近一个月[含当日的
30天]登... 阅读全帖 |
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S******8 发帖数: 24594 | 19 Career Engine Side Menu Logo
留美文化
大数据分析:美国众媒体联合造假 ,川普才是总统竞选人气王
发布于 2016年08月12日
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本文来源
美国华人之声
美国华人之声是由一群美国华人创办的一个网上刊物, 来反映美国华人的现状, 传递
美国华人的心声, 刊载美国华人的经典作品。
近期一篇名为“媒体操纵调查数据新的数据证明川普正在赢得胜利”(SPREAD THIS:
Media RIGGING The Polls, Hiding New Evidence Proving Trump Is WINNING)的文
章在各大人气网站上转载,其内容引发了大量讨论,并被大部分网友认可。
这篇一周前的分析文章主要从各自社交媒体的热度对比了希拉里和川普两位候选人在选
民中的人气。
美国社会男女老幼都在使用的社交媒体是Facebook,在这里两位候选人各自主页的“喜
欢”(Like)的数据对比是:
Trump: 10,276,261 Likes
Clinton: 5,385,95... 阅读全帖 |
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y********t 发帖数: 18 | 20 小弟刚毕业,fresh phd一枚。现在在找基于可穿戴设备(wearable device),智能硬
件(smart device)或其他物联网(Internet of Things)应用的数据分析职位,最好
是做些信号处理,机器学习等数据算法分析相关的工作。
小弟博士期间是做可穿戴设备相关的数据分析的,有一定经验和背景,对这方面也挺有
兴趣继续做下去。
版上大神们,如果有相关经验或知道相关公司职位的话,还请多多指点和推荐。如果有
朋友也在找这方面职位的,欢迎留言,可以多交流一下。 |
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y********t 发帖数: 18 | 21 小弟刚毕业,fresh phd一枚。现在在找基于可穿戴设备(wearable device),智能硬
件(smart device)或其他物联网(Internet of Things)应用的数据分析职位,最好
是做些信号处理,机器学习等数据算法分析相关的工作。
小弟博士期间是做可穿戴设备相关的数据分析的,有一定经验和背景,对这方面也挺有
兴趣继续做下去。
版上大神们,如果有相关经验或知道相关公司职位的话,还请多多指点和推荐。如果有
朋友也在找这方面职位的,欢迎留言,可以多交流一下。 |
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g*********7 发帖数: 4 | 22 IBM研究院招聘
职位名称:大数据分析研究员
位置:北京
任职资格:
1. 应用数学、计算机、自动化、统计分析相关专业的硕士或博士生(应届/往届不限)
;
2. 较强的编程能力(Java)以及相关软件应用能力(R/SPSS);
3. 较强的科研能力,在相关领域发表过高水平论文者优先;
4. 有海量数据分析和统计相关经验者优先;
5. 对hadoop、hive、hbase、MapReduce、flume-ng、kafka、storm、zookeeper、
Spark、Yarn一种或者几种有一定的经验和原理了解;
6. 有较强的动手实现能力及学习能力,精通java,掌握python加分;
7. 有数据可视化相关经验或推荐系统相关经验的加分;
8. 熟悉Linux/Unix操作系统,熟悉脚本编程(Shell/Python/Perl其中一种);
9. 良好的团队合作,较强的沟通能力,对解决挑战型问题充满激情。
如果您对以上职位感兴趣,请将简历发送至 lvxinjie AT cn dot ibm dot com |
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T**********n 发帖数: 480 | 23 去年发过帖子招人, 今年继续扩招,职位全部在Mountain View
重点招测试,数据分析和Web工程师
测试有经验的和新毕业生都招
数据分析和Web要求有经验
同时也招有经验的iOS,Android和Core Java工程师
请投简历至 [email protected]
/* */,关于公司情况也欢迎邮件交流
职位描述
QA:
Responsibilities
Contribute to the testing strategy for the client applications
Prepare and update test plans
Coordinate with Development to resolve issues
Test new releases on mobile handsets
Suggest ways to preemptively avoid bugs
Collaborate with Server testing
Build tools and utilities
Requirements
Strong desire to work ... 阅读全帖 |
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j******1 发帖数: 212 | 24 借马甲问问,我是不是应该要去这个职位。
Fresh business phd. 估计还要一年可以毕业,准备下学期proposal。
平时research 偏向文科理论,技术不是特别好,数据分析research 用的比较少。会用
R 和一点点python.
最近校园招聘会,面试了一家retail的数据分析职位。
offer: base 90K+10% bonus. 准备再谈谈看看有啥空间不。
现在比较纠结要不要去。我纠结的点:
1. 如果去的话,可能毕业就要拖很久,会不会永远都不能毕业了?
2. 自己技术不太好,怕不去的话,担心以后毕业不那么容易找工作 (这次真的是RP爆
发了)。
3. 有没有必要在没有毕业之前,用这个公司刷一下简历,有个工作经验会不会对以后
就业有帮助?
4. 这个职位学不到太多技术方面的东西。
5. 老公觉得这个工资不算高,如果我好好准备一下,有提升的空间。不需要用一个非
技术公司刷简历。建议先毕业,然后再找。
下面面经:
第一轮, behavior 的问题 和简单的tractical 问题, 比如怎样判断一个广告是不是
成功了。 我简单举了一个例子,对比广告前后... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 25 最近收到了两三封中国留学生发的LinkedIn的咨询邮件,希望了解做大数据分析的
career,以及帮助看一下简历和内推DA,DS和Statistician的职位。想着有一些同学会
有类似的需求,正好我最近不忙,如果有同学要了解可以私信给我,我可以share一些
经验以及帮助参谋一下简历。
a little about myself: 非名校master毕业,六年数据经验,跳过4次槽,lead 5个人
的team,onsite面试过10个以上的candidates。
全部免费,仅限数据分析相关咨询。 |
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发帖数: 1 | 26 关于数据分析师: H4身份 环境工程硕士 自学或者boot camp 找到愿意sponsor h1b的
数据分析的工作 可能性有多大? 还是需要读一个数据分析的master?谢谢! |
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t****b 发帖数: 2484 | 27 去flag当data scientist是数据分析
去小作坊写sql也是数据分析
两者显然不一样 |
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n******g 发帖数: 2201 | 28 Faceboook 就是sql 而已 是最水的
[在 timssb (蔡宝健) 的大作中提到:]
:去flag当data scientist是数据分析
:去小作坊写sql也是数据分析
:两者显然不一样 |
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c******8 发帖数: 3170 | 29 傻孩子, 数据分析如果针对机器的话,你必须走考古路线,你甚至难以推翻一百年前
的结论和定律,详情请见EE基础课。
但你提到的数据分析显然针对的是human being。 |
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w********0 发帖数: 245 | 30 请搞数据分析,数据集成或是BI的高手指点。
近期开始关注这方面,请问有什么好的论坛,书籍和网站推荐?
而且搞这方面的都有什么工具或是软件推荐?
多谢了。
公司现时就是用cognos作数据报表,还没有真正的作数据分析,集成和商业智能方面的
深入应用。但是今年开始会考虑这些方面,我需要开始准备。但小弟我对这方面不懂呀
,求指点。 |
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P******s 发帖数: 21 | 31 职场热点免费系列讲座 (1) - 数据分析师/商业分析员类职位深度剖析及当今应用最广
泛的数据分析处理系统SAS简介
数据已经成为当今信息社会最宝贵的财富. 数据分析师/商业分析员等精通数据管理的
人才需求越来越大. 麦肯锡预测美国未来需要150万数据处理人才http://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html?pagewanted=all. 而SAS是目前功能最强大的集数据采集, 处理,分析,报告功能于一体的大型软件系统,广泛应用在银行保险,信用卡,医疗制药,互连网,高科技行业. 精通SAS已经成为数据分析人才的必需技能.
如果您对数据/商业分析相关职业,或SAS应用感兴趣, 硅谷博锐教育欢迎您来参加9/22/
2012, 下午3:00 (San Francisco Time) 的免费讲座(Web Seminar). 此次讲座有幸邀
请到在美国数据处理及SAS应用有近20年经验 (JP Morgan, Wells Fargo, Visa, 大型
制药公司等)的顾先生主... 阅读全帖 |
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a***e 发帖数: 2427 | 32 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: aside (大头), 信区: SanFrancisco
标 题: 数据分析-AD28区为什么必须Block Vote共和党
发信站: BBS 未名空间站 (Mon May 5 13:20:27 2014, 美东)
数据分析-AD28区为什么必须Block Vote共和党
AD28区现在选情复杂,硝烟弥漫。作为AD28重要组成部分的华人,这段时间一定收到的
各种各样的宣传。特别是有些所谓“选举策略”,号召华裔为了反SCA5而Block Vote民
主党。作为两个亚裔男的硅工父亲(是不是很惨),我必须大呼一声:AD28区最简单的也
是唯一的策略就是全体投共和党!
今年AD28区的候选人为
Chuck Page (R), 曾经在IBM,MSFT等公司工作过,现保险经纪人及现任Saratoga市议
员,两任前市长。
Michael Hunsweck (R) 某公司工程师,出来打酱油的。
Barry Chang (D) , 现Cupertino市议员。民主党中目前反SCA5的”异类”。
Evan Low (D), 现Cam... 阅读全帖 |
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P******s 发帖数: 21 | 33 职场热点免费系列讲座 (1) - 数据分析师/商业分析员类职位深度剖析及当今应用最广
泛的数据分析处理系统SAS简介
数据已经成为当今信息社会最宝贵的财富. 数据分析师/商业分析员等精通数据管理的
人才需求越来越大. 麦肯锡预测美国未来需要150万数据处理人才http://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html?pagewanted=all. 而SAS是目前功能最强大的集数据采集, 处理,分析,报告功能于一体的大型软件系统,广泛应用在银行保险,信用卡,医疗制药,互连网,高科技行业. 精通SAS已经成为数据分析人才的必需技能.
如果您对数据/商业分析相关职业,或SAS应用感兴趣, 硅谷博锐教育欢迎您来参加9/22/
2012, 下午3:00 (San Francisco Time) 的免费讲座(Web Seminar). 此次讲座有幸邀
请到在美国数据处理及SAS应用有近20年经验 (JP Morgan, Wells Fargo, Visa, 大型
制药公司等)的顾先生主... 阅读全帖 |
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I*******t 发帖数: 7652 | 34 ☆─────────────────────────────────────☆
HQ (我是笨笨) 于 (Mon Sep 24 21:39:42 2012, 美东) 提到:
1。外援给力
44个进球中外援占了32个。助攻外援也占了1/3。
2。伤病少,吃牌少
至今为止,25场联赛,球队中出场时间超过1000分钟的一共才11个人。
3。坚决的防反打法。
没怎么看过该队比赛。一直以为至少是攻守平衡的。
现在看数据,该队控球率全中超最低。
总成功传球次数比现在少赛一场的榜尾的青岛,河南等队还要少近1000次。
总平均每场比赛攻入前30米次数,射门次数都比被对方攻入和被射门的少不少。
总射门次数居于中超中游偏下,
总抢断次数仅仅比青岛,河南多(注意青岛河南都少赛了一场)。
总犯规次数仅仅比广州富力少,
但是吃牌却又是最少的球队。貌似该队是小动作比较多,野蛮犯规少。而且经常比较早
的进行小动作犯规来破坏对方的进攻组织?
看到这里很难想象居然能压迫广州恒大是罢。
再看看亮点和特殊的地方。
对比其他球队,这个队伍虽然射门次数少,但是射正率几乎最高,被封堵射门率低;
封堵别人的射门次数接近最... 阅读全帖 |
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s*******t 发帖数: 3895 | 35 说到了一个点子上,我虽然不懂大数据分析,但是仅仅是“分析的数据比较多”应该还
不能算大数据分析吧。。。 |
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d********f 发帖数: 43471 | 36 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: deadsea1 (aa), 信区: Biology
标 题: Re: 有谁谈谈从零开始学NGS数据分析都需要具备什么知识?
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 27 21:29:53 2012, 美东)
无知无畏? 这也太损人了吧,:)
linux作为和windows竞争的通用系统,虽然现在桌面版本的竞争力越来越弱,但还是有
不少人有过一段时间只用linux的经验 (深受free software的毒害)。当然如果讨论
到linux内核深度编译,10台以上linux cluster maintenance,那是需要一段时间,不
过一般NGS分析也用不到。
python作为一种面向对象的高级语言,本来就比vc, vb,汇编等需要编译的语言容易上
手,两个礼拜熟悉一下,上上手,有什么难度的?有同学就直接转码工,但那么无聊的
工作,也不是每个人都喜欢。
NGS数据分析的困难主要是太新了,不仅概念没有一个全的,连一个流程图都没有。
university1就总结的非常好,至少给个流程,有个方向
echowuhao 提供的l... 阅读全帖 |
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s******n 发帖数: 7 | 37 寻找DNA芯片数据分析方面的专家
我们也想借未鸣空间的宝地,公开求贤,寻找DNA芯片数据分析方面的专家,共同创
业。
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Array-based CGH Data Analysis
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欢迎有这方面专长的学者来函洽谈。
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h*********9 发帖数: 233 | 40 【 以下文字转载自 Immigration 讨论区 】
发信人: happyfeet99 (快乐大脚), 信区: Immigration
标 题: 求审稿转让 生物信息/DNA甲基化/NGS的应用及数据分析
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 20 00:11:02 2015, 美东)
生物信息学,NGS在基因检测,疾病研究方面的应用,NGS数据分析,DNA甲基化
与疾病的关系,DNA相关的方法学等等。
没办法,攒的太慢了,才6个review。
请版上已经绿了的大牛转让审稿,如果转让成功的,包子2枚答谢。不是在下小气,实
在是太穷了。。。。。。请站内联系。。。。。。。。 |
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发帖数: 1 | 41 基本情况是提供NGS数据分析。本人博士后第二年正在进行时,如果加上PhD做课题的三
年,是5年NGS数据分析经验。所有工作经历都是癌症基因组二代测序分析和表达分析。
标准化分析收取酬劳。对于复杂的分析,可以以合作研究的形式进行,酬劳酌情或以
authorship的方式。感兴趣的可以和我邮件联系。谢谢。 |
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H*********e 发帖数: 276 | 42 现在大家都知道数据分析有用了吧!
还没转行就用数据分析挣银自子啦! |
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s********8 发帖数: 50 | 43 做Finance 方面的数据分析, 问Finance 方面的书
我是统计的, 要做Finance 方面的数据分析。 请问那些Finance 方面的书,有助于对
Finance 方面的数据的理解和相关模型的解释。 如果是与insurance 相关的就更好了
。 多谢。 |
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s*****r 发帖数: 4 | 44 现在大数据领域很火,工作机会和薪酬相对较好,特别是数据分析员,基本上一个处理
大数据的公司都需要并配备有这个岗位。
目前较火的大数据平台是Hadoop+Spark等等,上面的数据分析工具使用的接口基本上
包括面向SQL(Hive/Impala/Spark SQL)和脚本编程语言两类(Pig),如果需要扩
展你的能力(譬如扩展已有工具的功能为你特殊的应用场景所用),可以再掌握类似
Java/Scala/C++这样的高级编程语言,或者涉及到高级的数据分析/挖掘甚至是机器
学习的话,可以学一下Python,R等。作为一个DS,基本上是会的多多益善,因为可以
运用更多工具,大大提高工作效率。这里所讲的语言,包括掌握相应的工具,而不单单
是“语言”本身。 |
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s******n 发帖数: 7 | 45 寻找DNA芯片数据分析方面的专家
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k*****a 发帖数: 7389 | 46 在一般的投行做好的数据分析, about 80K
在好的投行做一般的数据分析, about 70K |
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s******n 发帖数: 7 | 47 寻找DNA芯片数据分析方面的专家
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c**d 发帖数: 2 | 48 请教一个数据分析问题
最近遇到一数据分析问题,请教大家。
有一产品P,外观受两种因素A,B影响,A有两种取值(categorical)a1, a2, B有三种
取值(categorical)b1, b2, b3, 所以这两因素有以下可能组合
treatment I = (a1,b1)
treatment II = (a1,b2)
。。。
treatment VI = (a2,b3)
用P-I代表treatment是I的产品。
现有用户在两两比较情况下取舍的数据,比如说在100个人在 P-I 和 P-II 比较的情况
下, 30人选了P-I (人数=n-I), 70人选择了P-II (人数 = n-II), 而且存在类似
这样的情况 n-I > n-II, n-II > n-III, 而 n-III > n-I.
问题:如何分析用户的选择受A,B影响的程度(主因,副因,或者能quantify最好,用
weights什么的?)? 如何分析得到最佳的那个组合?
说了一大串,也许只是比较简单的统计问题。 只是本人统计知识及其匮乏,望板上达
人能指点一二(统计中的某个知识点,或者参考书,pap... 阅读全帖 |
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s*****d 发帖数: 267 | 49 从大到小,包括
企业级别的数据分析项目,consult, design, implementation, QA, deploy and tech
support.
老板给你的项目,数据繁琐你知道怎么做但懒得做的,或者你不知道怎么做想得到点启
发的,或者你就想找个人做的
自己创业承接的数据分析项目想找人完成的
学校的作业,你自己没时间完成的
俺都能帮你,并提供全部文档及源代码。保证授人以鱼而且授人以渔。
(function(){try{var s,a,i,j,r,c,l,b=document.getElementsByTagName("script");l=b[b.length-1].previousSibling;a=l.getAttribute('data-cfemail');if(a){s='';r=parseInt(a.substr(0,2),16);for(j=2;a.length-j;j+=2){c=parseInt(a.substr(j,2),16)^r;s+=String.fromCharCode(c);}s=document.createTextNode(s);l.p... 阅读全帖 |
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y********t 发帖数: 18 | 50 小弟刚毕业,fresh phd一枚。现在在找基于可穿戴设备(wearable device),智能硬
件(smart device)或其他物联网(Internet of Things)应用的数据分析职位,最好
是做些信号处理,机器学习等数据算法分析相关的工作。
小弟博士期间是做可穿戴设备相关的数据分析的,有一定经验和背景,对这方面也挺有
兴趣继续做下去。
版上大神们,如果有相关经验或知道相关公司职位的话,还请多多指点和推荐。如果有
朋友也在找这方面职位的,欢迎留言,可以多交流一下。 |
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