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全部话题 - 话题: 数理统计
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p***c
发帖数: 2403
1
大概是fundamental theorem of calculus
L***n
发帖数: 6727
2
那个不算实分析吧,实分析是最没有美感的,复分析有很多优美的理论
R**********n
发帖数: 523
3
大猩猩觉得世界上最有用的是爬树。
l******r
发帖数: 18699
4
“几乎所有的实数都是超越数”,还有复变里的最大模原理及其推论,这些定理内容和
证明都很绝
Q***5
发帖数: 994
5
严格讲,“几乎所有的实数都是超越数”应该属于集合论,因为,这不过是比基数,基
本用不到实数系统的代数,拓扑,序这些结构。
b******m
发帖数: 382
6
要比美感,分析是最没美感的。
被代数,几何拓扑甩100条街。
p***c
发帖数: 2403
7
我觉得算实分析,微积分里面有,测度论里面有
v***s
发帖数: 4031
8
你还是要到你要申请的医学院网站去查查,各医学院的要求是不一样的。一般基本课需要
一年的生物课加实验
两年的化学课加实验, 有的注明一年的有机化学
一年的物理课加实验
一年的微积分或数理统计
物理数学和部分化学课都可以用更高级课替代,生物和有机化学可能要学。

法。
degree
v***s
发帖数: 4031
9
来自主题: MedicalCareer版 - 寻人有偿提供医学院申请指导
他申请医学院美国的学生一样, 各个医学院的网站都有详细的介绍。一般申请医学院
,不包括大学基本的课程要求:
一学年的生物课加实验课
二学年的化学课加实验课
一学年的物理课加实验课
一学年的微积分或数理统计
每个医学院有各自的课程要求,细节请查学校网站。
相应的志愿工作要是没开始,要马上做起来,已经有些晚了。至于靠MCAT, 一年有几
十次,一月就有五次,但新格式MCAT要在一月以后启用,具体内容请到aamc.org去查一
下。一般MCAT 33和GPA 3.5以上, 申请学校有一定的把握。
申请指导不需花钱, 复习MCAT可能要花钱。
n******e
发帖数: 699
10
来自主题: MedicalCareer版 - Ranking meeting开完,几点感受
你是搞中医的把,懂得数理统计吗? 他干吗不干了?
v***s
发帖数: 4031
11
看看你能不能进大三插班学习,也看看你在国内修过的有多少可以带进来。一般大学生
申请医学院需要:
一学年的生物课加实验课
二学年的化学课加实验课
一学年的物理课加实验课
一学年的微积分或数理统计
你在国内修过这些课程,未必能被承认。我知道大部分AP课程能带进公立大学充学分,
但还得重学特定的课程。
v***s
发帖数: 4031
12
据我所知,申请医学院主要课程要求是:
一学年的生物课加实验课
二学年的化学课加实验课
一学年的物理课加实验课
一学年的微积分或数理统计
每个医学院有各自的课程要求,细节请查学校网站。
社区学院毕业的申请医学院不太容易。你可以读两年社区学院后转到当地好的大学毕业
,这样对你申请医学院有帮助。学生物或医学预科并不是一定的,但这些课程要有学到
。另外,去医院做义工, 做影子医生以及参与大学实验室科研是了解医疗行业和熟悉医
学研究的好途径, 这些经历对申请很有帮助。
z**********2
发帖数: 8
13
首先感谢大家点进来。
我本科药学,在密歇根州某公立大学读pharmacology硕士学位,今年毕业。由于错过了
15fall申请季,所以想15年gap一年,参加春季或16fall申请。这次申请想换个专业方
向,基础是不做bench work, 希望偏clinical。
我对PKPD这个方向比较感兴趣,本科曾经学过线性代数,数理统计(statics),
pharmacodynamics和VB。本科毕业论文是在toxicodynamics实验室完成的。做过一些
drug screening。其他实习经历基本是benchwork(neuropharmacology(Epilepsy,
alzheimer)以及抗肿瘤方向为主), 有一年medicinal chemistry实习经历。但编程及
算法方面的经验比较薄弱。
想请问下各位大神preclinical PK/PD 主要用哪些研究方法?PKPD modeling需要哪些
基础知识?在这一年中我需要为申请做哪些准备呢?
再次感谢!!
d******3
发帖数: 279
14
本人1998年毕业于国内某中医药大学下属的4年制药学院,
从版上得知,中医药学院毕业生不能直接申请考FPGEE,即使是2000年前的
但想问一下,本科学过的那些课(化学/高数/数理统计/物理学)能否代替一些先修课,
也就是想问,中医药学院的课程也不能认可吗?当然时间已超过10年了
多谢了
d*b
发帖数: 21830
15
有本叫物理学上的著名实验的书,英文名我忘了,我读这书的时候这书早已经不卖了,
我们group自己复印的,这本书讲了上世纪历史上的著名实验以及技术,比如Dalitz
plot,我刚开始的时候就是找出原始文献,自己写code做些数据分析,每周给老板讲一
个实验,为期大概一个学期。
还有就是数理统计,这个很多turtoial,随便找本书看。
还有就是hardware方面的,比如verilog, 还有Altrea的开发kit,你不搞这个就不用学
了。
c****h
发帖数: 344
16
来自主题: Physics版 - Fw: 三十万年薪招聘物理学博士
【 以下文字转载自 test 讨论区 】
【 原文由 aabb 于 2010年02月04日11:18:45 星期四 发表 】
发信人: pagenini (帕格尼尼), 信区: DP.THU
标 题: 三十万年薪招聘物理学博士(代发)
发信站: 水木社区 (Wed Feb 3 15:39:40 2010), 站内
注:某证券公司衍生产品总部 工作地点:上海
我公司因部门业务拓展需要,拟招聘物理博士研究生1~2名。
任职要求:
我们希望您是一位在原有领域的学术型人才,有长期的物理研究经验
积累,而不需要您具备金融交易相关的知识和经验。到职后,会给予您充
裕的时间和宽松的环境熟悉金融交易的课题,并会适当的组织内部培训。
1:2010年7月或在此前获得物理学博士研究生文凭,应届往届均可。
2:拥有优秀的科研经验和能力,以第一作者发表过多篇PR级别论文
3:擅长数理推导,精通数理统计,有数值模拟计算经验者优先,懂随机
过程和随机统计者优先
4:精通C++程序设计,能熟练将数理模型用代码实现,C++语言编写过最
大程序,不低于5k行代码,此外熟悉matlab者优先
5:有
e*******n
发帖数: 4912
17
1.在这个系列里我打算写一些我在各种文章和书中看到的八卦
希望能博大家一笑

有一次littlewood问hardy,为什么他每次到一个旅馆就会把镜子用毛巾盖起来?
回答是:因为他长得太丑了
2.Hadamard,Jacques去意大利Bologna开1928年国际数学家大会,期间要坐火车去一个地

车厢里有很多人在聊天,他觉得十分累,就出了道困难的数学题,众人思考这道题,
车厢里马上安静下来了,于是Hadamard就可以睡觉了
3.Bourbaki是一个法国数学家的集体代名词

Bourbaki的第一篇文章发表在comptes Rendus(法国科学院的一个杂志)上
在1949年Journal of symbolic logic上的一篇文章
"Foundations of mathematics for the working mathematican"
中,Bourbaki教授的地址是University of Nancago
一个杜撰的地址,分别是Nancy和Chicago(weil在那里)前后组合

1940年,Boas,Ralph(MR的主编)曾经在Encyclopa... 阅读全帖
e*******n
发帖数: 4912
18
201. Nobert Wiener听学术报告的习惯是一般迟到几分钟,然后在
第一排坐下,拿出本杂志很认真的看,如果他比较累就会睡上
一觉,在报告快结束时问一个关键的问题,或者自己来做一个
小型报告
Wiener经常会让人列出美国最伟大的十个数学家,1930s有一
次在duke大学的一次数学会议上,一些人故意只列出9个,然
后观察Wiener那种表情
202. 在Princeton大学曾经流传着一些数学家证明定理的“显然”
标准
if Wedderburn says it's obvious,everybody in the
room has seen it ten minutes ago
if Bohnenblust says it's obvious,it's obvious
if Bochner says it's obvious,you can figure it out
in half an hour
if von Neumann says it's obvious,you can prove it
in three months if you are a genius
if... 阅读全帖
E*******1
发帖数: 3464
19
来自主题: Physics版 - 王牧告闻海虎造假一事
我觉得闻的问题是,缺乏对数理统计的常识。不知道他是啥背景的,看来长材料这类学
科确实是无脑黑砖窑体力活,连基本的数据处理都不会。他这个做法,确实有操纵,但
不至于说是作假,因为他把灰色地带删了,这个本身应该放在error bar里面的。我觉
得即使不删,基本的物理现象木有问题,你想纳米这些破烂东西,噪声大了去了,
domain就那么小点,本来就木有多大意义我觉得,比起最后的数据处理估计实验中得到
数据的误差比这都大。大家就是灌个水,又不是什么定乾坤的物理实验,王这有点抓人
小辫,挺无聊的。
虽然不是这个专业的,但我知道大多数做纳米的,都这玩意,一块板上就那么一丁点好
的结构,拍张照,看上去很牛逼的样子,其实那机构是有产率还是个fluctuation都不
一定,比起这个,闻的工作也不比谁差
E*******1
发帖数: 3464
20
来自主题: Physics版 - 王牧告闻海虎造假一事
闻删了29个点,但是你加上那些点,也不影响两相分离的基本观察结论的,只是增加了
error bar。所以他就是不懂怎么通过数理统计的方法把结论亮化。其实弄几个点,搞
一个error bar就完事了,其实这个效果和删了点也没多大差别,但是不这样做确实让
人看了不地道。实际上纳米从制备到测量,那个error bar我估计比这几个点大多了,
我知道大多数研究,一个chip上估计就屁大点地方成的,然后弄个相片就Paper了。闻
的故事告诉我们,做实验的灌水又想结果漂亮,标准方差之类的基本概念还是得用上,
否则被人笑话算了,万一碰上别有用心的,给你一下,说你只有点木有error bar算是
伪造之类,也没啥好说的
至于第二个问题,就比较无聊了,本身就应该样品多的好,何来闻误导读者认为只有一
块?难道希望误导大家往weak的结论上走?所以这个就是个paper表达的问题,其实文
章写的比这混乱不清楚的多了去了,这根本就和伪造没关系
E*******1
发帖数: 3464
21
来自主题: Physics版 - 王牧告闻海虎造假一事
我觉得闻的问题是,缺乏对数理统计的常识。不知道他是啥背景的,看来长材料这类学
科确实是无脑黑砖窑体力活,连基本的数据处理都不会。他这个做法,确实有操纵,但
不至于说是作假,因为他把灰色地带删了,这个本身应该放在error bar里面的。我觉
得即使不删,基本的物理现象木有问题,你想纳米这些破烂东西,噪声大了去了,
domain就那么小点,本来就木有多大意义我觉得,比起最后的数据处理估计实验中得到
数据的误差比这都大。大家就是灌个水,又不是什么定乾坤的物理实验,王这有点抓人
小辫,挺无聊的。
虽然不是这个专业的,但我知道大多数做纳米的,都这玩意,一块板上就那么一丁点好
的结构,拍张照,看上去很牛逼的样子,其实那机构是有产率还是个fluctuation都不
一定,比起这个,闻的工作也不比谁差
E*******1
发帖数: 3464
22
来自主题: Physics版 - 王牧告闻海虎造假一事
闻删了29个点,但是你加上那些点,也不影响两相分离的基本观察结论的,只是增加了
error bar。所以他就是不懂怎么通过数理统计的方法把结论亮化。其实弄几个点,搞
一个error bar就完事了,其实这个效果和删了点也没多大差别,但是不这样做确实让
人看了不地道。实际上纳米从制备到测量,那个error bar我估计比这几个点大多了,
我知道大多数研究,一个chip上估计就屁大点地方成的,然后弄个相片就Paper了。闻
的故事告诉我们,做实验的灌水又想结果漂亮,标准方差之类的基本概念还是得用上,
否则被人笑话算了,万一碰上别有用心的,给你一下,说你只有点木有error bar算是
伪造之类,也没啥好说的
至于第二个问题,就比较无聊了,本身就应该样品多的好,何来闻误导读者认为只有一
块?难道希望误导大家往weak的结论上走?所以这个就是个paper表达的问题,其实文
章写的比这混乱不清楚的多了去了,这根本就和伪造没关系
A***A
发帖数: 98
23
来自主题: Psychology版 - About Raymond Cattell (ZT)
ape同学好,前段时间忙死了。 John Horn 光看上去就是挺牛的,白胡子一大把。
说个有意思的,去年我们造那个factor analysis family tree 的时候,记不得是Karl
Joreskog (of the Lisrel fame) 还是 Michael Browne 说
这个tree上面有很多"bastards"
(原话),就好比他们自己,不是Spearman或者Thurstone的师承,而是先搞数理统计,后
对psychometrics感兴趣。

已经
b***k
发帖数: 2673
24
casella & berger, "statistical inference".2nd ed.
w**********y
发帖数: 1691
25
来自主题: Quant版 - GS 电面问题

good reference.这本书基本上是很多学校数理统计的入门理论书.gigapedia上面可以
找到djvu版本的.(以前没有电子版,因为中国一直都卖36RMB一本..大家都懒的搞db)
c**********g
发帖数: 22
26
不管格式/作者/出版社,只要看得清楚就好,请发到: c**************[email protected]
Thanks!
n*****3
发帖数: 1584
27
来自主题: Quant版 - 中国科大人才招聘 (转载)
【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: nacst23 (cnc), 信区: Statistics
标 题: 中国科大人才招聘
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 31 22:52:38 2011, 美东)
中国科技大学管理学院2010年高级专业技术职务岗位招聘信息
岗位名称:概率论与数理统计、金融工程、金融学
教授: 1、具有博士学位;2、年龄一般不超过45周岁;3、在本领域取得了国内外同行
所公认的学术成果;4、有指导博士研究生的能力。
副教授:1、具有博士学位;2、年龄一般不超过40周岁;3、有较大发展潜力,在本领
域取得了一定的学术成绩;4、具有良好的学术道德和团队精神;5、有指导研究生的能
力,能讲授本科生及研究生专业课程。
联系人:胡太忠
电话:0551-3600563
电子信箱:t*[email protected]
凡符合条件者,学校将择优推荐申报教育部“长江学者”项目和中国科学院“百人计划
”。
中国科学技术大学人事师资处发布 2010年3月8日
材料准备:请填写《中国科大优秀人才引进推荐(自荐)表》,并按照要求准备相应附
件材料... 阅读全帖
y**********0
发帖数: 425
28
三本太少了,不行的。至少五本。经典书籍很多的。
QUANT SKILL是技术的表面,内功同样要学习,这里的内功就是应用数学了,数理统计
之类。比如
PDE,ODE,SDE,TIME SERIES,MULTIVARIATE STATISTICS, MATHEMATICAL
STATISTICS,REGRESSION, FOURIER ANALYSIS, PROBABLITY,
LINEAR ALGEBRA. 本人engineering出生,硕士转了MFE,所以就像这个名字一样,
financial engineering,实际上也是一种engineering。内功方面我们系非常注重的,
另外我还加了,mathematics in engineering, and mathematics in quantum
mechanics. 加上出色的programming能力,以后会成为出色的engineer,我的血液里留
的是engineer的血液,不管做哪行。
f*******y
发帖数: 267
29
来自主题: Quant版 - 应数master
top10应数master 对于物理phd来说,对找工(矿)帮助大么?
一是学历方面,另一方面是所修课程的知识储备上(有PDE,数值,概率论,数理统计,
time series等课程)。因为毕竟是要分散很多精力去修课,不知道值不值得。谢谢啦
f******n
发帖数: 640
30
来自主题: Quant版 - 应数master
应数会有概率论,数理统计,time series等课程吗??
y**********0
发帖数: 425
31
学的是统计,本科是工科。硕士学校一般,非名校,但是在纽约附近。
正在加深回归分析,时间序列,数理统计,categorical analysis,矩阵分析方面的学
习,
同时也在学R,SAS;MATLAB比较熟悉。
之前在国内工作了一段时间,都是金融行业的工作,比如MATLAB编程实现基于基本面的
选股策略,模拟投资组合的走势(回测),另一个是债券组合的绩效归因分析。
计算机技能不够去IT行业了,一直以来都是接触的统计或者金融行业的东西,倾向于会
找量化金融方面的工作,但是quant level的对我有些高了,非PHD,研究能力不足。
所以我在加深上面统计核心课程的学习,课堂上的东西太不够了,也太浅了。但是计算
机方面我知道统计语言肯定要学好,但是不想去学C++之类的,太多太杂,如果学要学
习python是可以的。
不知道HEDGE FUND 或者其他一些银行的量化group对计算机方面的要求。像我这样如果
有比较深的统计理论知识,和统计编程技巧,比如R,SAS,MATLAB,以及python,不知道
找量化金融方面工作是否容易呢。
多谢。
W*******y
发帖数: 488
32
我知道MITBBS的生物版多是POSTDOC,担心这个版也有很多生物转过来的会丢砖头,所
以委婉地说是医学预科
数理统计,data science之类的,她很有兴趣,我觉得也还是蛮适合女生的, 如果学
data science, 还是纽约工作机会更多吧?加州似乎就是IT的天下
a******3
发帖数: 3
33
来自主题: Quant版 - 真心请教如何准备quant面试
我本是码农出身。一时兴起读了个MFE。一直想找个quant一点的工作,不再没日没夜的
写系统代码。倒是有很多个面试。但是全黄了。主要是栽在那些扔coin或扔dice之类的
概率题上了。基本上对方一问,我就必死无疑。
自认为概率论,数理统计,和随即过程都还学的不错。可是这些大部分都是再讲
distribution, fitting, martingale, blah blah. 但面试时总是问什么扔coin, dice
或抽不同颜色的ball之类的。一问就死。
我也看了绿皮书和crack。但是基本上没有遇见问原题的。可那些题的变身也太不可预
测了。真心求救这里的大牛们,如何准备这些概率题(或有时就是排列组合题)呢?因
为这个我已经浪费了很多面试机会了。实在不想让它成为拦路虎。
跪谢了。
d********d
发帖数: 57
34
来自主题: Quant版 - 创建了一个Quant金融工程QQ群
QQ群号: 386142755
讨论金融工程,数理统计,量化投资,欢迎加入
d********d
发帖数: 57
35
来自主题: Quant版 - 创建了一个Quant金融工程QQ群
QQ群号: 386142755
讨论金融工程,数理统计,量化投资,欢迎加入
g*****o
发帖数: 812
36
来自主题: Quant版 - 花60k+在美帝读个MFE值得么?
惹, 只有学语言法学和政治的纯文科才不学概率论与数理统计吧..
p****u
发帖数: 2596
37
来自主题: Quant版 - 花60k+在美帝读个MFE值得么?
很多学拉概率论与数理统计的也照样不怎么懂啊
h****e
发帖数: 2125
38
来自主题: Quant版 - 投行的码工怎么样?

呵呵,人都是势力的,前些年金融quant高大上的时候你还能找到这种人,这几年IPO又
疯了马工们谁还care学数理统计的,更何况牛的马工。
g******1
发帖数: 100
39
来自主题: Quant版 - 工科博士转行求建议
本人30+,女,国内工程类专业PhD毕业,国外博后。一直主要在做建模,参数率定,模
拟的工作,主要用C编程。会C,Fortran,Matlab但不精通,本科研究生上过概率论,
数理统计,但工作中没用过。找了好久工作都没结果,灰心想回国,无奈又要考虑老公
孩子目前的状况留在国外。知道周围一些其它工科博士毕业后培训了C++,Java,SAS之
类的找到了IT,银行的工作,请问金融、IT行业的大牛们,像我这样转什么比较合适,
需要参加些什么培训?另外在纽约、新泽西附近有没有靠谱的培训机构推荐?先谢谢大
家了。

发帖数: 1
40
来自主题: Quant版 - 量化策略工程师(Quant)
职位名称:量化策略工程师(Quant)      
            &#
160;   
我公司是一支致力于科技金融开发创新的创业团队,以统计量化模型为核心,以自动化
交易为基础,实现业内最优质的高频交易服务系统。队内核心成员多数为海归金融数学
/工程硕士学位取得者,更有在美国各大投行从业的丰富经验。现诚招优秀的量化策略
工程师1名,有较强数理统计背景,对金融行业有极大热忱,全职工时,待遇优渥
            &#
160;   
简历投递:[email protected]/* */
工作地点:北京三元桥        
工... 阅读全帖

发帖数: 1
41
来自主题: Quant版 - EE PHD转quant或者trader
本人EE PHD(通信方向)毕业3年,快拿到美国绿卡了,现在在考虑转行quant以及
trader,主要原因还是因为收入方面金融比EE有前景。
本人有比较好的编程以及数理统计基础(当然没法和专业大牛比),希望大家能给给意
见,不吝赐教。
对了,本人32了,现在转型是不是太老了。

发帖数: 1
42
来自主题: Quant版 - EE PHD转quant或者trader
本人EE PHD(通信方向)毕业3年,快拿到美国绿卡了,现在在考虑转行quant以及
trader,主要原因还是因为收入方面金融比EE有前景。
本人有比较好的编程以及数理统计基础(当然没法和专业大牛比),希望大家能给给意
见,不吝赐教。
对了,本人32了,现在转型是不是太老了。

发帖数: 1
43
国内某双一流高校/院系,专注于大数据人工智能与金融科技、金融工程、金融经济融
合型研究的实验室诚招:
1、各级攻读正规学位研究生
2、全职助理研究员(博士后)
3、培训(实训)生
适合背景:已有一定的数理统计和编程基础,想要接触大数据人工智能和金融科技、金
融工程、金融经济方面前沿科研项目,有志于投身相关研究的学生。
技能需求:有相当的数理基础,熟练掌握Python、Matlab等一门或多门编程语言和统计
数据处理语言,有熟练运用相应软件的技能。有相当的英语阅读和写作能力。有发表国
际高质量期刊和会议论文的经验者优先,数理推导和编程能力强者优先。
比较适合至少对(大)数据科学、人工智能、金融科技金融工程金融经济之一感兴趣,
有较强数理或者编程功底,希望向(大)数据科学、人工智能、金融科技金融工程金融
经济等方向转行的同学。
实验室与世界顶级投行合作,联合培养未来的大数据人工智能、量化金融和金融科技精
英。整个培训分为两部分。前半程要求首先在实验室从事合作科研项目,由学界和业界
豪华导师团联合指导,为实习和全职工作做前期培训。后半程通过考核后表现优秀者可
到企业实习并全职工作。研究和工作... 阅读全帖
a******u
发帖数: 238
44
我是物理系,一直以为物理系的数学要求最深,但后来发现其他有些专业的数学功底要求
的比物理系还要深。
以下是物理系graduate level 的数学基本要求。(非理论物理专业)
高等数学,线性代数,概率论和数理统计,复变函数论,级数论,矢量分析,常微分方程
,偏微分方程,特殊函数论(包括超流几何函数,confluent function,椭圆函数〕,张量
分析,积分方程,群论初步,积分变换(富利叶变换,laplace transform, hilbert
transform ),变分法,格林函数,微扰论.
我发现其他有些专业的数学要求更高。
经济系,据说有些大侠数学功底高到认为实分析和复分析简直是小菜,佩服。
EE系,搞通信方向数学要求很高,那些老师喜欢招数学系的毕业生,搞DSP方向数学要求
也很高,要学如wavlet等。
chemical engineer,掌握各种偏微分方程是这专业的必须的,统计力学估计比物理系的
学生学的都好,我老师曾推荐给我一本很好的热统书就是一位化工系的教授写的。
化学系,搞分析化学的牛人,解薛定厄方程比物理系的学生都要快。
力学系,数学功底可能比数学系的人还
s*****y
发帖数: 145
45
同意!支持!
如果可以的话我申请做板斧。
1)本人ID:sureway
2)研究方向:生物信息
3)本人对于统计非常感兴趣。虽然没有正式在课堂上过数理统计,但是有统计物理的基础
,再有自己曾自学过,基础的概念已有。由于研究的需要,将会深入自学统计。
4)支持iamfine同学的提议,希望可以配合iamfine做好版务。希望大家支持



etc。

h**********a
发帖数: 40
46
我觉得小康的理解不是很全面。
事实上,统计里也有理论性很强,很严谨的东西,
比如,Decision Theory, Likelihood Principle,
甚至假设检验也有人做得非常理论。
参考陈希孺老师的《数理统计引论》一书。
(这些东西,也许多数人觉得没什么用。)
只不过,由于计算机的出现,更多的人在做数据分析而已。
另外,经济、金融、生物等学科的人也在搞自己的一套。
而且还经常互相看不起,祸祸祸。。。
统计和概率是密不可分的。脱离数据来空谈概率论,我个
人认为是不妥的。
p********a
发帖数: 5352
47
来自主题: Statistics版 - [合集] [求助]统计/生统准备
☆─────────────────────────────────────☆
jayyummy (我想做BioStat) 于 (Wed Feb 7 10:39:47 2007) 提到:
大家好,我是国内top高校之一的硕士生,08年毕业的,现在专业是生物医学工程。
我现在在实验室里做的是生物统计和信号处理,但是只有信号处理(图像处理)
才是进入实验室课题的,所谓的生物统计是我自己的兴趣所在,但是只是自己
学习的,没人指导,只能自己上上课,比如线性模型,生物统计,医学统计,
(硕士、博士)数理统计,SAS等等,看看相关书和资料,网上请教别人。
我本科的时候曾经一个人在美国大学访问实习了三个月,由于本来就比较对统计感兴趣,
又跟一个在药厂做统计的人聊了一下,就非常希望能申请美国的统计/生统或相关的phd
(因为master的话就要家里负担比较重了,也没办法)。
我就是想问一下,像我这样的情况和背景,应该现在怎么准备呢,才能比较有把握能申请
成功(我是指统计/生统相关的专业知识上)?还有我现在自己准备都是比较基础性的、
广泛性的东西,是不是要重点寻找一个统计/生统相关的方面,然
p********a
发帖数: 5352
48
来自主题: Statistics版 - 统计版FAQ
统计版FAQ
Papertigra 2007/6/12
1. 常用统计网站
2. 生物,化学===专业,想转统计,该学点什么,怎么准备
3. statistics/biostatistics的排名,大家都关心这个,
4. 毕业去向,学统计能干什么,生统又有啥区别,master/phd的一般收入标准
5. SAS 考证ABC
6. 各种统计软件各适合哪些方面的应用
7. 统计的一些权威期刊列表
8. 学统计的海龟方向。
9. 主要课程及经典教材
10. 统计和生统哪个更容易找工作?
• 常用统计网站
入门类
1. http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html 一本统计的网上教材
2. http://davidmlane.com/hyperstat/ 入门
3. http://www.visualstatistics.net/ 入门
学习交流类
4. http://statcomp.ats.ucla.edu
非常好的统计学习网站,内有... 阅读全帖
p********a
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来自主题: Statistics版 - [合集] 多伦多大学的统计怎么样?
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gongzuole (work~work) 于 (Mon Oct 15 22:33:24 2007) 提到:
1.多伦多大学的统计怎么样?
2.在那儿读一个硕士还是博士更好?
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leephy (leephy) 于 (Mon Oct 15 23:49:35 2007) 提到:
多大的统计很不错的,还有奖学金.但是如果你不是统计的本科背景或者已经修了6门以
上的统计课和很强的数学背景(包括数理统计,理论概率,多元分析,试验设计,随机过程,
样本分析等),估计拿到offer的希望很小
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leephy (leephy) 于 (Mon Oct 15 23:50:45 2007) 提到:
多大的统计不适合想转专业的人的考虑,适合科班出身的统计学生申请
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g******k
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来自主题: Statistics版 - statistical quality control有用么?
要不要选啊?难度怎么样?一定要学了probability才能学这个么(只有本科的时候上过概率论与数理统计)?直接上会不会有困难?
还有个比较弱点的问题:
Basic Probability &
Introduction to Methods and theory of Probability &
Theory of Probability
这三门课从名字上来看难易程度如何。。。是不是最后一门最难
我们学校要求必须从这三门里选一门。。。
谢谢大家!
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