由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 数赢
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o***s
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1
上周末,《最强大脑》第一季落幕,中国队击败对手,捍卫了中国脑力精英的荣誉,也带火了许多有趣的脑力竞技项目,比方说,数独。
其实,作为最强大脑的一员猛将,“数独少女”孙彻然在国内数独界还有一位实力强劲的对手,他叫金策,现在是杭州学军中学高一学生,14岁就拿了中国数独锦标赛冠军。去年,他和孙彻然还成了国家队队友——在国内数独锦标赛上,金策以微弱优势战胜孙彻然,两人分获第一、二名,然后一起代表中国队参加世锦赛。最终,金策夺得数独界的世界冠军,而孙彻然的世界排名是第五。
数独爱好者们有福了,记者昨天从学军中学获悉,这位世界冠军在学校开课了,就教数独。
我不去电视节目
不上镜
昨天下午,记者见到了这位赢过“最强大脑”的数独高手。一米八,瘦,表情呆萌,说话比做数独题慢好几拍。
听说孙彻然带着数独题上电视,金策忙里偷闲看了两期《最强大脑》,更准确说,是两次有数独的节目。上周,孙彻然与西班牙队员对阵中,遗憾败北,几位数独圈里的朋友问金策:“你怎么没去参加最强大脑?换成你,没准就赢了。”
“我不适合上电视节目,因为不够上镜。”这个世界冠军一脸腼腆地说。至于换做自己上场,能否胜出,他还是摇了摇头。
金策告... 阅读全帖
o***s
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2
10月10日,青云店镇一斗狗场旁,比赛后的狗遍体鳞伤,带着血的唾液垂地。
10月10日,青云店镇一斗狗场旁,赌客拿一沓百元钞向蓝衣女子投注。
10月10日,大兴区青云店镇一斗狗场上,两条比特犬正在撕咬,狗主人在旁催战,当天,该场地百余人围观,数十人投注,三场比赛赌资约20万元。
新京报记者暗访京郊斗狗场,数十人投注,单注最高1.9万元,律师称此举涉嫌聚众赌博
10月10日上午9点,大兴区青云店镇社区卫生服务中心东侧,一个院落里的擂台上,两只比特犬在撕咬着。
在这里,当天共有三场斗狗比赛,百余人围观,数十赌客投注,赌客们少则押千元,多则投两万元,投注者不乏附近村民,一个上午,总赌资约为20万元。
新京报记者调查得知,斗狗赌博圈在北京悄然兴起。斗狗者们以每年超过万元的投入饲养、训练,跑步机、轮胎成为训练比特犬的工具。斗狗赌局上亦有千术,部分狗主人在赛前给狗注射兴奋剂,或在狗身上涂抹麻醉药。
被约定搏斗的比特犬,没有放弃比赛的权利,它们只能在众人的叫喊声中撕咬、翻滚、流血、倒地……
10月10日上午8点多,大兴区青云店镇社区卫生服务中心东侧。
几名手持对讲机的男子,指挥前来的车辆停靠,十几辆... 阅读全帖
w********u
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3
首先要感谢最近几天几位ID对我的统计结果仔细的审查和提出的宝贵建议。再次非常感
谢你们对版务工作的支持!
以下是最后的统计结果,请参与活动的各位ID抽空看一下结果,没有问题的话,版务就
将最后结果提交站务,等待发包子!谢谢!
几点说明:
1) 以下第一部分里面的list,相对1楼的初步统计list,已经去掉了发过包子的一些
ID。所以,目前仍在list上的ID,将会拿到站务发的包子。
2) 第二部分是根据第一部分list中的名单,统计的发包子的具体名单,括号里面的x
表示有x个帖子参与活动可以拿包子
3) 第三部分是最终提交到站务发包子的名单和所发伪币的数目,一个包子是10伪币。
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第一部分:
三张照片或者video:(十个包子)
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【冒泡赢大奖】Double ... 阅读全帖
M********t
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4
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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5
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
w***w
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来自主题: Go版 - 天才与天才惊人相似
http://sports.sina.com.cn/go/2016-01-06/doc-ifxneept3788512.sht
天才与天才惊人相似 李世石18岁时曾轻视石佛
据北京青年报消息,第二届MLILY梦百合杯世界围棋公开赛五番棋决赛,昨天在江苏如
皋结束决胜盘较量。18岁的中国柯洁九段以四分之三子险胜李世石九段,拿下自己第3
个世界冠军头衔,同时收获180万冠军奖金。
这是两个时代巅峰人物之间的对决,其中的曲折,远不是一个3比2能够概括的。天
才柯洁在横空出世的同时,也在这场较量后,为传奇李世石的棋力所折服。
尽管围棋后浪猛拍前浪,但32岁的李世石仍顽强地坚守着自己的城池,以独有的方
式向世人证明,传奇不仅不会轻易谢幕,逆袭倒未可知。
五盘三胜的致敬
一切麻烦,始于一个月前柯洁嘴巴里蹦出来的“九成五”胜率。在梦百合杯半决赛
如愿胜出后,柯洁喊出“传奇该谢幕”的豪言。
从赛前柯洁对李世石3连胜的战绩看,柯洁的话虽然狂,却是有资格这么说。甚至
李世石自己都承认柯洁的强大。然而手握14座世界冠军头衔,年长柯洁14岁的李世石面
对挑衅,回击的力道超乎了想象。
一个月后,李世石自加拿大闭... 阅读全帖
i***s
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7
近日,一则关于央视《赢在中国》栏目诈骗的消息在微博上流传。消息称,《赢在中国》栏目通过短信投票方式,抽取约2000名观众作为原始股东,共同占有当年优胜选手获得创业资金的15%股份。时至今日,幸运观众仍未获得股东凭证。
昨天,央视财经频道表示,《赢在中国》栏目在3年前停办,央视只是播放平台,不负责制作、运营等其他内容,该栏目总制片人、主持人王利芬也已离职。
微博曝央视栏目骗人
数百人网上联合维权总制片人未直接回应
前天,一注册名为“赢在中国原始股东”的网友发微博称,《赢在中国》节目通过短信投票方式,随机抽取了数千名的原始股东,时隔多年没有履行任何责任。“当时短信收入超亿(估算投票一次一元),这种方式算不算是诈骗?”昨天,著名打假人士方舟子转发此微博,网友纷纷留言,希望央视和王利芬做出解释。
记者联系上发布微博的网友。据了解,在2006年到2008年,《赢在中国》每期比赛都会邀请名人现场抽取短信投票的手机号码,被抽中者即成为该栏目最终获胜选手公司的原始股东。根据该栏目官网公布的相关信息,三年中共抽取原始股东约2000人。
据江苏的王先生介绍,2006年,他花1元钱发短信投票被抽中,成为第一... 阅读全帖
i***s
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这是距离爆炸现场约1公里的另一处赌场。17日,一位男子正在拉动赌博道具“滚地龙”上的橡皮筋。其前方为曾作为赌博场所的简易棚子。
据新华社报道,贵州凯里正在部署“严打赌博犯罪”行动。15日至18日,凯里共关停涉赌场所149家,查处涉赌人员68人,收缴各类赌博机具485台。凯里在各个村、社区、寨组抽调村民组成联防巡逻队开展禁赌等巡逻工作,走村入户加大宣传禁赌力度。
这一行动源于13日在凯里深山一赌场的爆炸案。巨大的爆炸将赌场炸飞,造成15人死亡,8人受伤;也将地下的赌博游戏“滚地龙”炸入人们视野。这种规则原始的游戏,却能一两个小时内输赢百万甚至千万现金。
凯里地下赌场已流行多年,赌博也形成“产业链条”:开赌场者、庄家和放高利贷者攫取暴利,而小赌客输钱后只能变卖家产或者借高利贷,乃至走上绝路。当地参赌人士猜测,爆炸或为输钱者报复。
1月18日上午,在通往贵州凯里龙场镇老山村爆炸现场的道路两侧,警方一共设立了两道关卡,严查外来车辆,如果是外地人,还要核实身份信息。
“已经查了四五天了,除了问问题,还要检查后备厢是否有危险物品。”凯里出租车司机刘师傅说。
沿这条崎岖布满石头的山路往山上走两公里,... 阅读全帖
w********o
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来自主题: Basketball版 - 论小林和贝弗利的分钟数
林书豪和贝弗利谁先发谁替补这问题就不争了。但是谁分钟数多,关键时刻谁在场上完
全可以商榷一下。
以下是我自己做的数据。林书豪和贝弗利本赛季的得分和助攻数 (林书豪的数据剔除
了对老鹰4分钟就受伤下场的比赛)
林书豪 得分 + 助攻 球队赢球数/总场数 (赢球率) 贝弗利 得分 + 助攻
球队赢球数/总场数 (赢球率)
40 分钟+ 27.7+7 2/3 (66.7%) 12+3.5 0/2 (0%)
38 分钟+ 20+5 4/6 (66.7%) 9.8+3.5 2/6 (33.3%)
30 分钟+ 17.4+4.8 14/20 (70%) 9.4+2.8 9/20 (45%)

25 分钟- 6.5+3.1 4/8 (50%) 7.4+1 5/5 (100%)
20 分钟- 3+3 0/2 (0%) 7.5+0.5 2/2 (100%)

大概比较一下两人的分钟数与个人得分+助攻, 与球队赢球概率是,林书豪呈正相关,
即上场... 阅读全帖
W********m
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10
来自主题: TexasHoldem版 - 别管玩多大, 赢钱是王道
说到底,其实就是多打点,作为赢家,希望积累足够手数能够converge 到你的平均赢
率, 去掉variance, 到赢了再收手, 这其实已经把原文意思上的session 的概念偷
换了。 而且,如果你手数不够多,也不大可能做到。。而如果手数足够多的话,作为
赢家,每次打到赢再收手算一个session 的话, 那100% 赢都可以。
y****t
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来自主题: Military版 - 为什么大国博弈总是双方都赢?
http://blog.sina.com.cn/s/blog_51c7cdcd0102du5r.html
春秋时期,东方最强大的齐桓公,率领中原的八国盟军,一起攻打南方最强大的楚国。
在第一次谈判破裂后,盟军向前推进到陉山这个地方时,管仲下令:停止前进,原地待
命!
齐桓公不解,问道:“既然已经深入楚境,为何不决一死战,停在这里干什么?”
管仲回答说:“兵锋一交,这个冤仇就再也解不开了,况且旷日持久,胜负难料,
若真打起来,并没把握。今天,我们在此虚张声势,楚国见我们人多,一害怕,就必然
再派人来和谈,主公请耐心等待。”
齐桓公问:“和谈,对我们有什么好处?”
管仲说道:“只要楚国答应和谈,这一仗就是我们赢了!主公,我们以讨伐楚国的
名义出征,结果,楚国害怕了,低头认罪求和,我们就又能够以驯服楚国的名义,风风
光光地班师回朝,不很好吗?何必拼命真打?”
齐桓公连声称妙。
再说屈完回去见了楚王,把详情都说了一遍。
楚王暗暗盘算,楚国并不比齐国差,若不打,没面子;若打了,又不值,好生为难
。就问屈完有什么看法。
屈完说,他们一... 阅读全帖
a*****g
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来自主题: NextGeneration版 - 5岁儿童学围棋中表现的数感(多图)
5岁儿童学围棋中表现的数感(多图)
今天,教一位数学教师的5岁孩子学围棋。
先讲了一下胜负——谁的地盘多谁赢。
然后我就摆出左边这个图问谁赢了,小朋友说黑色的赢了。
我又略微改变,摆出右边的图,小朋友说白色的赢了。
————好厉害的数感。
然后小朋友学规则,几分钟就会了,然后还学会了围棋的手势……
a*****g
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5岁儿童学围棋中表现的数感(多图)
今天,教一位数学教师的5岁孩子学围棋。
先讲了一下胜负——谁的地盘多谁赢。
然后我就摆出左边这个图问谁赢了,小朋友说黑色的赢了。
我又略微改变,摆出右边的图,小朋友说白色的赢了。
————好厉害的数感。
然后小朋友学规则,几分钟就会了,然后还学会了围棋的手势……
a*****g
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5岁儿童学围棋中表现的数感(多图)
今天,教一位数学教师的5岁孩子学围棋。
先讲了一下胜负——谁的地盘多谁赢。
然后我就摆出左边这个图问谁赢了,小朋友说黑色的赢了。
我又略微改变,摆出右边的图,小朋友说白色的赢了。
————好厉害的数感。
然后小朋友学规则,几分钟就会了,然后还学会了围棋的手势……
a*****g
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5岁儿童学围棋中表现的数感(多图)
今天,教一位数学教师的5岁孩子学围棋。
先讲了一下胜负——谁的地盘多谁赢。
然后我就摆出左边这个图问谁赢了,小朋友说黑色的赢了。
我又略微改变,摆出右边的图,小朋友说白色的赢了。
————好厉害的数感。
然后小朋友学规则,几分钟就会了,然后还学会了围棋的手势……
S*****e
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
这个不能叫做攻破了围棋,LOL。。。二十年前Deep Blue那个时候赢得可是卡斯帕罗夫
,不过你知道是怎么赢得么,还有后来又咋地拉?啥时候要是笔记本上装个软件能把世
界冠军赢了说不定真算赢了。。。
a*****g
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5岁儿童学围棋中表现的数感(多图)
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5岁儿童学围棋中表现的数感(多图)
今天,教一位数学教师的5岁孩子学围棋。
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d***3
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来自主题: Literature版 - 《赢的艺术-五子术》导 论
这是一组研究为人处世、临事制断、攻防战守、纵横捭阖、治国齐家平天下
的书。从这些书中,曾经走出一个又一个叱咤风云、席卷天下、用自己的生命和
热血,谱写一个民族、一个国家的光辉历史的人物。一向被人们尊为千古奇书、
千古秘书、千古用书。它们是被称为“无字天书“的鬼谷子、兵家圣典的孙武
子、帝王要略的韩非子、出将入相的黄石子和博大精深的老子。人们会发现,五
子成组成篇,并以奇奥无比的《易经》为殿,尤其是均以其原文改写改编后的
《五子术》,将具有其新的意义,会构成一个新的体系。其本身就是一种思想、
一种哲学、一部策论。由于其原文均以古文写成,时代远久,甚至使用了除当今
文字、数字这两类模写世界的基本符号以外的符号。读者读来不免有艰难之感。
因之它的首批读者,建议将其译出,形成文言对照本。然当其玩味之后却
说:“不要翻译,千万不要翻译,但请写一篇‘道’论。”不要翻译,何其妙
哉!遵其嘱咐,写出导论如次。
《鬼谷子》选十五篇,实为二十一篇,为全集。此本乱其文理篇章,首先推
出“持枢”,即要把持枢纽之意。这是一种非常彻底的唯物论。说的是万事万
物,所有作为,必须遵其自然(天道)。若违... 阅读全帖
w********u
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根据Mayo版主在08/23/2014发出的活动号召贴的原则 (http://www.mitbbs.com/article_t2/Fishing/31901115.html),渔版夏季【冒泡赢大奖】活动获奖ID初步统计如下。
基本评选标准:
1) 八月二十三号到九月十五号之间发贴,标题带有【冒泡赢大奖】的可参与评奖
2) 三张相关图片的奖励十个包子,露脸的二十个包子
3) 图文并茂的,跟帖最超过一百的(自己顶的不算),kv个人额外捐献馈赠包子十个
4) 上了买买提首页置顶文章list或者十大推荐文章的再额外奖励十个包子
这次活动非常成功,参加者踊跃,帖子数目较多。所以如有遗漏,请回帖或者发站内信
向版务说明。对于少数没有发到三张图片,但是回帖数高,或者被推荐上首页或者十大
的帖子,也可参与评奖。
本帖发出后三日之内,如果没有异议,获奖名单将提交站方申请发奖。一个包子十伪币
。因为获奖人数较多,请耐心等待包子。
以下名单,最后括号内是回帖总数。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~
三张照片或者video:(十个包子)
9.15 【冒泡... 阅读全帖
c***s
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牧羊地儿童村,贝天牧抱着Josiah和Robert(右一),Cody(左)在一边举着椅子。
工作人员Sara给当天生日的李锐(坐轮椅者)送了一个望远镜。
牧羊地儿童村,游乐场后是因缺钱停工的康复和技能中心。
天津牧羊地儿童村食堂西南角,一架钢琴侧对着大门,小姑娘苏赢小心翼翼翻开琴盖,十指跳跃,一首悦耳的理查德·克莱德曼的《梦中的婚礼》飘了出来,每晚,她都会在此练琴。
“她钢琴弹得很好,也许可以称得上大师,不是吗?其实她还会电脑和十字绣”,55岁的美国人贝天牧直夸小姑娘,同时也皱起眉头。
苏赢下半身瘫痪,已经21岁了,根据中国法律,超过14岁的她不可能被爱心家庭收养了,但需要教会她自食其力。给她找工作难倒了贝天牧。
20多年前,这个美国人带着妻子潘姆拉来到中国,从收养一个孤儿到创办一个收养中心,夫妻俩最终在距北京70公里的河北廊坊和天津武清交界处,为中国孤残儿童建起一个家园。这曾是当地人放羊的地方,牧羊地儿童村由此得名。
如今,他已从一名美国公民化身数百名中国弃儿的抚养者,并帮助3000多中国弃儿做了手术治疗。近日,他的事迹在网上走红,被誉为新时代的白求恩,为一解真容,记者走进他的牧羊地... 阅读全帖
c***s
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近日,据澳大利亚媒体报道,传说有一个天才赌博团全部由数学家组成,奔走于全球各个赌场,用数学方法计算概率,号称“十赌九赢”,仅仅3年就赚取了156亿元人民币。然而,警方调查发现,这个赌博团的成员并非传说中的数学家,赌博的利润率也仅相当于银行利率。
图为“庞特俱乐部”成员之一职业赌客大卫·瓦尔希。
澳大利亚最著名赌场之一,悉尼星港赌场夜景。
在高斯的眼里,数学是“科学之王”;在毕达哥拉斯眼中,“数支配着宇宙”;在笛卡儿眼中,“数学是知识的工具,亦是其他知识工具的源泉”,在经历过高数考试的学生看来,数学是他们的噩梦。
而在一些博彩人士看来,数学却是他们发财致富的魔法。据澳大利亚媒体报道,最近澳大利亚税务局盯上了一个神秘的赌博俱乐部“庞特俱乐部”。传说这个天才赌博团全部由数学家组成,他们在全球各个赌场奔走,用专业的数学方法计算概率,号称“十赌九赢”,仅仅3年就赚取了超过24亿澳元(约156亿元人民币)。
但事实是不是这样呢?警方通过追查偷税调查到这个赌博集团,随着调查的深入,他们的真相也一点一点浮出水面。
“天才赌博团”
这个俱乐部现有19名成员,成员年龄在47到50岁之间,他们并非天才数学家... 阅读全帖
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来自主题: astrology版 - 生命灵数二-与色彩相遇 (转载)
【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: niwa (ning), 信区: WaterWorld
标 题: 生命灵数二-与色彩相遇
关键字: 生命灵数
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 23 02:22:27 2013, 美东)
色彩分为:
˙色相-颜色的相貌,也就是我们看到的颜色,如红色、黄色。
˙明度-色彩的明暗度:加黑则明度降低,加白则明度提高。
˙彩度-色彩的浓淡饱合度、深浅:加黑则彩度提高,加白则彩度降低。
˙色彩必须完全仰赖光线,所以白天阳光下的妆与晚上灯光下的妆必须有所不同。
白天- 粉底不宜太白,色彩不宜太重
晚上- 粉底可亮一色,色彩可加重
色彩三原色-红、黄、蓝
色彩的类別:
 暖色系(波长长)-黄、绿、橙、咖啡、棕、 橘红、黄金色
 冷色系(波长短)-正红、紫、蓝、粉红、桃红、粉紫红
 中性色-黑、灰、白、骆驼色
 浅色-有前进膨胀的感觉
 深色-有后退收缩的感觉
******************************************... 阅读全帖
n**a
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来自主题: WaterWorld版 - 生命灵数二-与色彩相遇
色彩分为:
˙色相-颜色的相貌,也就是我们看到的颜色,如红色、黄色。
˙明度-色彩的明暗度:加黑则明度降低,加白则明度提高。
˙彩度-色彩的浓淡饱合度、深浅:加黑则彩度提高,加白则彩度降低。
˙色彩必须完全仰赖光线,所以白天阳光下的妆与晚上灯光下的妆必须有所不同。
白天- 粉底不宜太白,色彩不宜太重
晚上- 粉底可亮一色,色彩可加重
色彩三原色-红、黄、蓝
色彩的类別:
 暖色系(波长长)-黄、绿、橙、咖啡、棕、 橘红、黄金色
 冷色系(波长短)-正红、紫、蓝、粉红、桃红、粉紫红
 中性色-黑、灰、白、骆驼色
 浅色-有前进膨胀的感觉
 深色-有后退收缩的感觉
**************************************************************
*生命灵数1/红色~色彩心理能量~减肥色
(开创数、自信型、独立、自主、独行侠、成就感。)
独立、主观、强烈自我、权威、开创性、自主性、前瞻性、勇往直前的大男人。
‧个性特质:领导力、行动力、爆发力、个性、阳刚、积... 阅读全帖

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张宏良:希望美国青年能够替中国左翼赢回一局
点击:581 作者:张宏良 来源:民族复兴网 发布时间:2017-11-19 10:54:39
最近美国爆发的一场姓社姓资的大辩论引起了轰动。之所以会在全美引起轰动,
是因为近年来美国与中国相反的变化,美国青年当中相信社会主义的越来越多,相信资
本主义的越来越少,如同报道中所指出的那样,美国青年当中相信社会主义的超过一半
,相信资本主义的只有40%出头。特别是与中国形成强烈反差的是,中国是老年人谈论
社会主义,青年人谈论资本主义;美国则是青年人谈论社会主义,老年人谈论资本主义
。这个特点表明,社会主义在经受了20世纪末的重大挫折之后,正在世界范围内开始复
兴。
目前中国左翼最迫切的希望,就是美国青年能够替中国左翼扳回这场曾经输掉的历
史大辩论。中国改革开放以来曾经发生过三次历史大辩论:第一次就是现在美国正在发
生的姓社姓资的大辩论;第二次是姓公姓私的大辩论;第三次是姓中姓外的大辩论。三场
大辩论中国左翼是两输一平,输掉了前两场大辩论,平了姓中姓外的第三场大辩论。所
谓平局是指在官场这个层次上输了,中国政府已宣布,所有境内... 阅读全帖
d*********p
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希拉里与特朗普赢了选票但赢不了民心
MICHAEL BARBARO 2016年3月16日
胜利呈现出了一边倒的态势,庆祝的氛围热情洋溢。支持获胜者的代表人数增加了数百
名。
但唐纳德·J·特朗普(Donald J. Trump)和希拉里·克林顿(Hillary Clinton)周二的
大获全胜,掩盖了一个深层次的、历史性的、不同寻常的现实:大部分美国人还是不喜
欢他们。
周二,希拉里·克林顿在佛罗里达州棕榈滩县会议中心的一次活动上。盖洛普的数据显
示,53%的美国人对她持负面评价。
查看大图周二,马尔拉歌,唐纳德·J·特朗普在佛罗里达州棕榈滩举行选举夜新闻发
布会前的特朗普舞厅。这位总统选人的煽动性言论和听上去令人觉得激进的提议,让很
多美国人感到紧张。
Eric Thayer for The New York Times
周二,马尔拉歌,唐纳德·J·特朗普在佛罗里达州棕榈滩举行选举夜新闻发布会前的
特朗普舞厅。这位总统选人的煽动性言论和听上去令人觉得激进的提议,让很多美国人
感到紧张。
相关文章
特朗普希拉里高歌猛进,卢比奥退选
“少儿不宜”的特朗普让家长难堪
共和党老将合力阻击特朗... 阅读全帖
k**k
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http://fangzhouzi.baijia.baidu.com/article/645903
方舟子 10月04日 09:43
今年是美国大选年,将在11月8日投票选出新一届总统。按惯例两个主要政党的总统候
选人要举行三场辩论。今年的第一场辩论在9月26日举行之后,几乎所有美国媒体请的
裁判、评论员都一致认为民主党候选人希拉里大胜共和党候选人川普。但是辩论的胜负
判断本来就是很主观的,即使媒体一致认为希拉里获胜也不会让川粉(川普的狂热支持
者)接受,因为他们本来就认为美国主流媒体基本上都是自由派,都是支持希拉里的。
举行辩论的主要目的是要影响选民,那么,我们可以给胜负定一个客观标准,那就是认
为哪一方获胜的选民人数比较多,这一方就获胜了。第一场辩论刚刚结束,CNN就立即
报道了他们通过一家民意调查机构ORC对521名选民做民意调查的结果,62%认为希拉里
赢,27%认为川普赢,据此可以说希拉里大获全胜。
但是网上有很多对这次辩论结果的投票,有的票数几十万、几百万,都是一面倒地认为
川普赢。川普就因此宣布自己赢了,说除了“没人看的CNN”,所有的“民意调查结果
”都是他赢得了辩论,... 阅读全帖
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在高斯的眼里,数学是“科学之王”;在毕达哥拉斯眼中,“数支配着宇宙”;在笛卡
儿眼中,“数学是知识的工具,亦是其他知识工具的源泉”,在经历过高数考试的学生
看来,数学是他们的噩梦。
而在一些博彩人士看来,数学却是他们发财致富的魔法。据澳大利亚媒体报道,最近澳
大利亚税务局盯上了一个神秘的赌博俱乐部——“庞特俱乐部”。传说这个天才赌博团
全部由数学家组成,他们在全球各个赌场奔走,用专业的数学方法计算概率,号称“十
赌九赢”,仅仅3年就赚取了超过24亿澳元(约156亿元人民币)。
但事实是不是这样呢?警方通过追查偷税调查到这个赌博集团,随着调查的深入,他们
的真相也一点一点浮出水面。
“天才赌博团”
这个俱乐部现有19名成员,成员年龄在47到50岁之间,他们并非天才数学家,而是“不
务正业”的数学怪才。这其中包括俱乐部老大,职业赌客泽杰克、以香港为赌博基地的
史特克、及核心成员大卫·瓦尔希等。这个团队与数学关系最密切的一点是,核心成员
们都是早年在塔斯马尼亚大学研究数学时相识的。
在全部19名成员中,仅有泽杰克一人以赌博为专业,其他人都各自有自己的职业,赌博
只是“玩票”。比如,核心成员大... 阅读全帖
O**A
发帖数: 47
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【 以下文字转载自 BillQinReClub 俱乐部 】
发信人: BQ5107897175 (Bill Qin), 信区: BillQinReClub
标 题: 【最新活动】发帖赢大奖,大家快来参与啊
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 23 15:49:58 2012, 美东)
有奖争贴大赛

俱乐部目前会员增长迅速,感谢大家的喜爱,因为本俱乐部是为湾区会员提供建设家园
的平台,为了让大家更多地交流地产知识,分享地产方面的经验,现版主决定举办有奖
争贴大赛。欢迎大家踊跃写出自己的买房心得、贷款经验、装修大小事等任何和房地产
、居家相关的帖子。
获奖奖品:
一等奖 1名 现金$300 (不是伪币,真钱)(帖子人气/点击数最高)
二等奖 2名 现金$100 (回帖数最高前两名)
鼓励奖 20名 羽毛球一桶 (人气点击数前10名,回帖数前10名)
所有参与者将可获得惊喜一份。
参与办法:
1、回此帖报名
2、加入BillQinReClub 俱乐部,在 BillQinR... 阅读全帖
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发帖数: 24
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来自主题: SanFrancisco版 - 干货:火箭为何赢了第二场
【 以下文字转载自 NBA 讨论区 】
发信人: vinique (vinique), 信区: NBA
标 题: 干货:火箭为何赢了第二场
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 17 03:33:26 2018, 美东)
之前文章: https://www.mitbbs.com/article_t0/NBA/32282471.html
第二场火箭大胜。我承认我低估了哈登的情商和德帅团队的调整能力。本场火箭打出了
团队篮球,解放了全队的进攻力,尤其是戈登和阿里扎,这是我在季后赛第一次看到。
仔细分析了一下,对比了两场的数据,最关键的指标就是助攻数
Game1:勇24火18 Game2:勇21火23
其中关于哈登的助攻罕见的减少到3次。更罕见的是哈登+保罗的助攻数占不到全队助攻
数的一半:23次助攻在火箭整个赛季来说都是相当高的,而两位神的助攻数却下降,可
见这两位大神的调整能力。
看过比赛,现象更加明显。首先要赞保罗,明显减少了自己的持球时间,提高了出球速
度:很多回合,保罗都是一过半场就出球给队友,让队友来持球攻。说明保罗是真明白
人。保罗的出手次数也又17下降到了13次。... 阅读全帖
h****u
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来自主题: Seattle版 - 干货:火箭为何赢了第二场
【 以下文字转载自 NBA 讨论区 】
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标 题: 干货:火箭为何赢了第二场
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 17 03:33:26 2018, 美东)
之前文章: https://www.mitbbs.com/article_t0/NBA/32282471.html
第二场火箭大胜。我承认我低估了哈登的情商和德帅团队的调整能力。本场火箭打出了
团队篮球,解放了全队的进攻力,尤其是戈登和阿里扎,这是我在季后赛第一次看到。
仔细分析了一下,对比了两场的数据,最关键的指标就是助攻数
Game1:勇24火18 Game2:勇21火23
其中关于哈登的助攻罕见的减少到3次。更罕见的是哈登+保罗的助攻数占不到全队助攻
数的一半:23次助攻在火箭整个赛季来说都是相当高的,而两位神的助攻数却下降,可
见这两位大神的调整能力。
看过比赛,现象更加明显。首先要赞保罗,明显减少了自己的持球时间,提高了出球速
度:很多回合,保罗都是一过半场就出球给队友,让队友来持球攻。说明保罗是真明白
人。保罗的出手次数也又17下降到了13次。... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - 引力波 带人类倾听星辰大海之声 新浪科技 ugmbbc 8小时9分钟前 在一波又一波传言后,终于!北京时间2016年2月11日23:40左右,激光干涉引力波天文台(LIGO)负责人、加州理工学院教授David Reitze宣布,人类首次发现了引力波。发布会上究竟揭开了哪些谜团?与之前的传言有何不同吗?中国科学院国家天文台黑洞来客团队(团队主要成员苟利军 研究员为国家天文台恒星级黑洞研究创新小组负责人,而这次被探测到的引力波正是来自双黑洞系统),全面解读这场激动人心的发布会。 正如发布会所言,在被预言将近百年、苦苦追寻几十年之后,首个位于地球之外13亿光年的引力波源GW150914被人类直接探测到,这是一个值得纪念的伟大时刻,一个新时代的序幕正在拉开——地球人,欢迎你来到引力波时代! 激动人心的发布会结束了,其重点内容可以被简单归纳为三点: (1)引力波终于被探测到了。 (2)引力波产生于两个恒星量级黑洞的合并(merger)。 (3)引力波是美国的激光干涉引力波天文台(英文简称LIGO)发现的。 接下来,让我们逐个分析和解释一下以上三点,从而对这项具有划时代意义的科学发现做一个稍微深入的了解: http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/41080c0cddd85b8.jpg 双黑洞系统想象图。(来源于LIGO网站)) 天外飘来引力波 对于“波”,我们并不陌生,生活中时常会听到无线电波、电磁波、声波、光波等等,引力波也是波的一种。 既然称之为引力波,它必然与引力有关。所以,在更深一步了解引力波之前,我们需要了解一下人类对于引力的认识过程。17世纪末的物理学家牛顿看到了下落的苹果,意识物体之间普遍存在的一种力,称之为“引力”,并且将其数学化,这就是我们熟知的万有引力。万有引力认识的精髓是物体质量的存在导致了引力,这在牛顿之后的两百多年里被认为是宇宙间的绝对真理。直到1905年狭义相对论发表,再到1915年广义相对论的发表,爱因斯坦提出了一种完全不同的对于引力的看法,引力是因为质量对于时空造成了变形所导致,而非质量之间的吸引。这就意味着,我们时空可被当做一种可以变形的介质来认识。所以引力波,简单来说,就是时空自身的波动。相比较我们熟知的无线电波(或者电磁波),它仅仅是在时空之中传播的,时空是它的媒介。 人们常说“星辰大海”,如果将时空视作海洋,那么天体就如同海洋生物一般。可以想象,如果大海中的某个生物摇了摇尾巴、或是晃了晃头,海水由此所产生的波动就会向外传播。与此类似,宇宙中某个天体的剧烈活动,会对所在的时空产生扰动,时空自身的波动也会向远处传播,如果足够强,就能够为地球上的我们所感知。 在引力的世界中,我们的宇宙通常是平静的。可是在北京时间2015年9月14日17点50分45秒,地球上的LIGO探测器却探测到了来自于宇宙深处距离地球13亿光年之外的一场引力风暴,来自于一个双黑洞系统的合并,以它的探测日期命名为 GW150914。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/12c0afa9d0fc4fb.jpg LIGO的两个观测站探测到了同一个引力波事件。上面为观测得到的曲线,下面是和理论相比较之后的拟合结果。(来源于LIGO所发文章) 两个黑洞的“火并” 此次发布会的另外一个亮点就是双黑洞。这也是人们首次直接发现双黑洞,这两个黑洞的质量分别为26和39太阳质量,属于恒星级黑洞。或许你已经听腻了黑洞,生活中时不时的会听到某某黑洞爆发了,某某黑洞吞吃恒星了等等。但是这此发现却有些不同,两个天体都是黑洞,互相绕转,最后合并。这听起来像是一场黑吃黑的火拼,甚至有点儿像港片里熟悉的火爆场面。黑洞合并产生了非常强烈的时空振荡,所以我们遥远的地球才观测到了。 黑洞通常认为是大质量(超过25个太阳质量,请注意这是前身星的质量)的恒星在其演化的最终阶段,恒星中心会形成我们了解的恒星级黑洞。它们的质量通常预计在3个太阳质量到100个太阳质量之间。因为黑洞本身没有任何的辐射(不考虑量子效应下的霍金辐射,它的电磁辐射也是异常微弱),所以我们不能直接看到黑洞。我们的银河系或者其他类似的星系当中当中,每个星系都预计存在着上千万个恒星级黑洞,但是绝大多数的黑洞都是孤独存在的天体,如同幽灵般,没有任何辐射或者辐射及其微弱,所以很难被看到。 所幸,有的黑洞处于双星系统当中,就像发布会中提及的系统,而且另外一个天体是正常的恒星(也称之为伴星)。在这种情形之下,黑洞会从正常恒星上吸积气体,在其周围产生一个吸积盘,以至于某些时候吸积气体的量过多,不能被黑洞直接吞掉,这时还会沿着黑洞的两个转轴将多余的气体抛射出去,从而产生非常壮观的喷流。正是因为吸积盘和喷流的存在,他们都能够产生我们非常熟知的电磁辐射(也就是有我们熟知的光子产生),从而我们利用传统的探测方式,比如地面或者太空的望远镜,就可以间接地探测黑洞的存在。 大约在50年前,人类就是利用此方法发现了第一个黑洞候选体,天鹅座X-1 (Cygnus X-1)。在1974年,地球上两颗聪明的大脑、理论物理学家霍金和好朋友基普·索恩就这个候选体是不是黑洞而打了个赌,他们以一年的成人杂志《阁楼》作为赌注。后来的观测是利用天鹅座X-1中的伴星运动测得了黑洞质量,大约为15个太阳质量,从而霍金认输并且在两人的赌书上签名按上了自己的手印。基普·索恩从那时起就赢了。 对于双黑洞系统,他们几乎不会产生能够为传统方式所观测到的光子。所以,即使它们存在,仅凭借传统的观测方式,我们也无法发现他们。况且,很多的人都怀疑它的存在。但是,在双黑洞绕转,尤其是合并之时,会产生很强的引力波。只要引力波探测器足够灵敏,我们就可以发现它们的踪影。面对大家的怀疑,LIGO的发现用事实证明了它的存在。而此次发现引力波的天文台的创建人之一就是基普·索恩——索恩教授又一次赢了! 引力波为黑洞做名片 在观测到了完整的引力波形之后,利用一种叫做匹配滤波(waveform matching)的方法,理论上就可以推断出系统的性质信息,包括合并之前和之后。比如,对于双黑洞系统,可以推断出合并之前的黑洞质量,自旋和轨道,以及合并之后的质量和自旋。此次新闻发布会中所提及的引力波事件,就得到黑洞的质量在合并之前是26个和39个太阳质量,合并之后是62个太阳质量(合并之前的两个黑洞自旋参数值限制的并不是很好),合并后黑洞是一个克尔黑洞,其自旋参数值为0.67。 你或许会有疑问,合并之后怎么少了3个太阳质量,它跑到什么地方去了?引力波也是携带能量的,在黑洞合并之时,它的形状非常不对称,不是我们看到的单个黑洞的球形,所以在振荡恢复的过程当中,一部分质量就通过引力波的方式辐射出去,从而为我们所接收。合并的时间非常之短,仅仅在大约0.05秒的时间,就将3个太阳质量(大约6.0E30公斤)的能量就通过引力波的方式释放出去,也就是说在一秒钟可以释放出大约10^32公斤的能量。相比较之下,我们的整个宇宙包含了大约1.0E22个太阳,而每个太阳每秒钟向外辐射大约4.0E9公斤的物质能量,所以黑洞合并的最后释放出比整个宇宙每秒钟辐射出的电磁总能量还要高出3倍。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/3aa5437d0cd140c.jpg 双黑洞系统在不同阶段所产生波形随时间演化图。双黑洞系统的演化包括三个阶段:旋近(inspiral), 合并(merger)和铃振(ring down)阶段。(来源于LIGO所发文章) 我们注意到,合并前黑洞的质量为26个和39个太阳质量——这两个质量都比目前已知的恒星级黑洞要重许多。我们现在已经确认了大约20多个恒星级黑洞,最重的恒星级黑洞位于M33 X-7系统中,为16个太阳质量。而其它所有确定的黑洞质量均比这个小,大多数是七八个太阳质量左右。尽管理论之前预言了更大质量的黑洞的存在,但是之前从来还没有发现过,所以此次发现更大质量黑洞,对于黑洞的形成渠道也有着重要影响。 我们所看到的所有恒星,都是处于旋转当中。所以对于那些由恒星塌缩而形成的黑洞而言,它们也是处在旋转之中。对于黑洞的旋转,天文学家用一个叫做“自旋参数”的量来表示,它在0和1之间变化——0代表了没有转动的黑洞(也叫“史瓦西黑洞”),而1代表了理论上黑洞所具有的转动最大值(也叫“极端克尔黑洞”)。对于此次观测中合并以后的黑洞,它的自旋参数为0.67。如果我们以转速来描述,它在以每秒钟100转的速率转动。相较而言,我们刚才提到的人类第一个黑洞“天鹅座X-1”,它是一个极端克尔黑洞,差不多在以超过1000转每秒的速率转动。 如果你觉得转速依旧很难理解,那我们可以想象一下《星际穿越》电影的一个情节,主人公在卡刚都亚黑洞的行星上只呆了3个小时,但是后来却发现飞船上已经过了23年,时间相差了6万倍。要有这样巨大的时间差,其中条件就行星极度靠近黑洞的同时,黑洞也以最大速度转动。按照相对论理论所言,这样行星上的时间就会被极大的拉长。天鹅座黑洞的转速就具有类似于电影中卡刚都亚黑洞那样的转速。对于此次引力波探测到黑洞而言,即使有某个行星在其周围最靠近的稳定存在,那么对于它的时间也会流逝的很慢,不过不会有6万倍那么大的差别,最多也就2倍左右。 对于黑洞而言,有着非常著名的无毛定理,也就是说黑洞只需要简单的几个量就可以描述。对于宇宙当中的黑洞,只需要我们上面所说的质量和自旋参数就可以完整的描述。当我们知道了黑洞的质量和自旋参数一些性质时,我就可以很容易的对黑洞本身的全貌做出一个描绘,就如同给出了一个人的完整自画像。而引力波的方法可以快速给出黑洞的完整信息,这相比较传统的观测方式,更为有效,尽管在观测方面有些困难。 氢原子的百亿分之一 从预言到探测,物理学家等待引力波的到来已有一百年之久,为什么引力波这么难得一见?主要原因是,相比较其他的几种力(强力,弱力,电磁力),引力是最弱的,相应的引力波效应也就很弱。想当初爱因斯坦在发表自己新的理论之后,就估算了引力波的强度。引力波的强度通常利用相对变形大小来表示,但是结果往往是小的可怜,几乎无法探测到。引力波是时空的自身变形,在一个方向上被拉伸,在其垂直的另外一个方向上就会被压缩。如果我们有一天,我们被同样的双黑洞系统在合并时所产生的引力波(变化强度为1.0E-21)所击中的话,理论上来说,我们同样会经历一个稍微变高变瘦,然后变胖变矮一些的过程。实际上,对我们身高不超过2米的人类来说,导致的变化大约为2E-21,为一个氢原子的五百亿分之一(一个氢原子的大小大约为1.0E -10米)。 引力波的效应是如此之小,所以一方面需要增加探测的长度,来增强变化的效应,另外一方面通过巧妙的方法来探测到微小的变化。这也是此次新闻发布会中提到的激光干涉引力波天文台(LIGO)在建造之初所考虑的。它有两个观测点,分别建在美国华盛顿州的列文斯顿和路易斯安那州的汉福德。每个观测点都有两个互相垂直,每条长达4公里的臂。长臂中间是高度真空的管子,而在长臂两端,悬挂着大约直径34厘米、重达40kg的反射镜。LIGO的探测器利用激光干涉技术,不间断地测量每对反射镜之间的距离。每当引力波通过探测器时,人们会探测到两对反射镜之间的距离呈现此消彼长的周期性变化。 即使对于LIGO天文台4公里的长臂,引力波所造成的变化也是极其微小的。对于此次新闻报道中的双黑洞合并,其可能产生的尺度相对变化最高可为1.0E-21,意味着4公里的长度也仅仅只变化了一个氢原子直径的2.5千万分之一。为了达到这个精度,LIGO的科学家做了许多精密的设计,保证探测系统的稳定,保证LIGO反射镜的位置随机涨落小于一个氢原子大小的百亿分之一,从而保证可以相对比较容易的探测到可能的引力波源。 LIGO在1999年建成并且开始运行。但是在进行升级之前(也就是2010年),没有探测到任何确定的引力波事件。从2010年开始,LIGO对探测器进行了第二阶段的升级,2015年6月进行测试运行,2015年9月开始正式运行,第一阶段的科学运行一直持续到2016年1月,升级后的版本被称为Advanced LIGO (简称aLIGO)。而此次新闻发布会的结果其实就是在刚刚升级完之后,由还在进行测试中的的aLIGO所探测到的。相比较之前,aLIGO的探测灵敏度提高了10倍。而且此次的双黑洞所产生的引力波强度就在仅仅比最初LIGO的灵敏度低一些,所以当LIGO的升级刚刚完成,在试运行的阶段就发现了所报道的双黑洞系统。探测到引力波似乎就在本来的预料当中。就像发布会中所言,这或许是大自然给我们苦盼许久的一份礼物。2012年,LIGO天文台创建人基普·索恩在《科学》杂志的一篇评论文章中说,预计在2017年,第一例黑洞合并的事例将会被发现。当时预计LIGO的升级会在2016年底完成,结果是升级进度超前,让我们提前听到了宇宙时空的声音。 http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0212/a4e034c670c7a62.jpg_600x600.jpg LIGO和aLIGO灵敏度比较(左);LIGO和aLIGO探测范围比较(右)。(图片来源于LIGO网站) 谁将撼动时空 那么在我们的星辰大海中,什么样的天体才能够撼动我们的这个宇宙时空,让位于遥远地球上的LIGO探测到呢?现在通常认为有如下四种: (1)旋进(In-spiral)或者合并的致密星双星系统。比如中子星或者黑洞的双星系统。非常类似于发布会当中的系统。 (2)快速旋转的致密天体。这类天体会通过周期性的引力波辐射损失掉角动量,它的信号的强度会随着非对称的程度增加而增加。可能的候选体包括非对称的中子星之类的。在《星际穿越》电影当中,教授说它发现了引力波,而它的其中一个产生机制很可能就是由一个快速转动的中子星,其表面大约2厘米的凸起所产生的(具体分析可以参阅由基普·索恩撰写的星际穿越一书)。 (3)随机的引力波背景。非常类似于我们通常熟知的宇宙背景辐射,这一类背景引力波,也通常叫做原初引力波,它是早期宇宙暴涨的遗迹。2014年由加州理工、哈佛大学等几个大学的研究人员所组成的BICEP2团队曾宣称利用南极望远镜找到了原初引力波,但是后来证实为银河系尘埃影响的结果。原初引力波的探测将是对暴胀宇宙模型的直接验证,对于它的探测依旧在努力寻找之中。 (4)超新星或者伽马射线暴爆发。恒星爆发时非对称性动力学性质也会产生引力波。而直接探测到来自于这些天体的引力波,将是提供对这些天体最直接而且最内部的信息。 除过LIGO之外,还有意大利的VIRGO引力波探测器,日本的KAGRA探测器以及英国德国的联合GEO-HF探测器。相信在不远的未来,引力波的探测事例会如同春笋般爆发,越来越多。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/8dad832e823b89e.jpg 全球引力波天文台分布(来源于LIGO网站) 为一窥宇宙初生 毫无疑问引力波是对广义相对论的一个最直接的验证。另外它在弱场中已经得到验证,但是对已强引力之下的验证,之前却从来没有验证过。所以此次的观测,是对广义相对论的一个非常好的检验。 引力波以光速传播,它与物质的相互作用非常非常的弱,所以引力波可以给我们提供我们宇宙几乎无阻挡的图景,而这个几乎是无法利用我们熟知的电磁波来达到的。比如,利用引力波,我们可以看到宇宙的最早期,宇宙大爆炸之后的1.0E-36秒开始的宇宙形成过程,而对于电磁波而言,它最早只能看到大爆炸后的大约300,000之后的宇宙历史,在此之前,电磁波是不能给我们提供的。所以引力波是我们了解我们宇宙形成的最好工具。 如果还记得,在《星际穿越》电影中的结尾之时,主人公库珀身处一个5维时空的超体方体中,为了将从黑洞中心所提取出来的信息传递给身处4维时空的女儿墨菲,人为的制造引力波效应,成功将信息传递,从而人类得以解救。引力波从目前物理学家的认识来看,是唯一一种可以在不同维度传播的波。不同宇宙之间的碰撞,会产生引力波。说不定在不远的将来,我们也可以依靠引力波来判断多重宇宙的存在与否。 就如同一个天生的聋哑人,一直在听别人说声音的存在,突然有一天听力恢复了。我想我们此刻的心情也是差不多如此。引力波给我们打开了一扇全新的窗口。引力波是一种方式,是一种看待世界的方式。历史的发现轨迹告诉我们,每一扇新的窗口被打开,都会有令人称奇的发现。虽然LIGO的探测能力还是有限,一旦这个引力波的世界被撬开了一道小的裂缝,让我们看到了春天的种子,相信硕果累累的引力波丰收季节也不会太远。
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8小时9分钟前
在一波又一波传言后,终于!北京时间2016年2月11日23:40左右,激光干涉引力波天
文台(LIGO)负责人、加州理工学院教授David Reitze宣布,人类首次发现了引力波。
发布会上究竟揭开了哪些谜团?与之前的传言有何不同吗?中国科学院国家天文台黑洞
来客团队(团队主要成员苟利军 研究员为国家天文台恒星级黑洞研究创新小组负责人
,而这次被探测到的引力波正是来自双黑洞系统),全面解读这场激动人心的发布会。
正如发布会所言,在被预言将近百年、苦苦追寻几十年之后,首个位于地球之外13亿光
年的引力波源GW150914被人类直接探测到,这是一个值得纪念的伟大时刻,一个新时代
的序幕正在拉开——地球人,欢迎你来到引力波时代!
激动人心的发布会结束了,其重点内容可以被简单归纳为三点:
(1)引力波终于被探测到了。
(2)引力波产生于两个恒星量级黑洞的合并(merger)。
(3)引力波是美国的激光干涉引力波天文台(英文简称LIGO)发现的。
接下来,让我们逐个分析和解释一下以上三点,从而对这项具有划时代意义的科学发现
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w*********g
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宋鲁郑新书《中国能赢II》正式发布
字号:小中大2013-12-13 17:38:24
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关键字 >> 宋鲁郑中国能赢中国能赢II春秋研究院张维为中国崛起民主转型民族认同中
国模式
近日,旅法政治学者、观察者网专栏作家、复旦大学中国发展模式研究中心研究员、上
海春秋研究院研究员宋鲁郑先生新书《中国能赢II》——只有去中国才能看到未来,由
红旗出版社出版发行,再度成为出版界的热点。
2012年十八大前夕,宋鲁郑先生的第一部解析中国制度优势的专著《中国能赢》——中
国的制度模式何以优于西方,由红旗出版社重磅推出,引发轰动,并成为社科类畅销书。
《中国能赢II》由复旦大学中国发展模式研究中心主任、上海社科院世界中国学中心主
任、春秋研究院高级研究员张维为先生做序,北京大学中国与世界研究中心主任潘维教
授、香港中文大学教授王绍光教授以及《中国不高兴》作者刘仰先生点评推荐。他们一
致认为,《中国能赢II》延续了作者一贯的视角独特、立场鲜明、语言犀利、资料丰富
翔实、论述透彻、情感充沛、可读性强的风格,从国际政治制度层面解读东西方。是不
可多得的打破西方政治迷思、推动建立中国话语权和制... 阅读全帖
J*V
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来自主题: ChinaNews2版 - 李的背水一战有没有可能赢?
最近中国的金融市场可谓波澜壮阔. 各商业银行纷纷钱紧, 央行却漠然不顾, 据说要救
也可以, 管理层统统下课等候调查. 搞的各银行慌不择路shibor利率连创新高.
小强上台,风格果然跟影帝相当不同. 影帝此时必然是心急如焚"我来晚了", 大笔一挥
数万亿崩疼而出, 大家皆大欢喜.
这不是说小强的水平就比较高一些. 明眼人都看得出, 影帝这么搞, 依仗的是中国经济
体质尚算强健, 一剂壮阳药下去, 仍可维持金枪不倒的形象. 到了小强这里,
已经是强弩之末五劳七伤, 加大药量那就真是要学西门庆了.
小强是诚心要收紧银根, 估计下了断臂求生的决心. 不整垮一些银行, 不弄死一些人,
是绝对不会收兵的. 当然他面临的压力也是相当之大. 因为就算是他也搞不清
楚中国的经济的真实情况. 劲头使得少了, 起不到作用. 使大了弄出个多米诺效应, 他
就得吃不了兜着走. 说白了是赌博, 背水一战, 孤注一掷.
这一战他赢得成数有多少? 我老冷眼旁观, 感觉机会极其渺茫.
为什么这么说? 就从双方的实力对比, 战斗决心, 所使用的手段各方面加以说明.
老猫早就说过,革命的首要问题是分清敌我. 李代表的中... 阅读全帖
c***h
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经济学人:若蒋介石赢内战 亚洲大不同 本期「经济学人」杂志指出,如果当年毛泽东
的共产党没有打赢蒋介石领导的国民党,国共内战由蒋胜出,现今亚洲情势或许截然不
同。
「经济学 人」(The Economist)本期「如果专题」,以「战后中国,或者蒋的中
国」(Post-war China, alternatively Chiang's China)为题论述说,若当年国共内
战是蒋介石领导的军队打赢,之后的亚洲情势、冷战规模都可能截然不同。
文章指出,第二次世界大战结束时,「蒋委员长」率领的370万大军,历经和日本
与共产党交战而兵困马疲,但蒋的军力依旧比共产党占上风,人员与装备都远胜。苏联
退出先前从日本手中接收的满州之后,蒋的军队夺回东北,在当地接受苏联支持的共产
党溃逃。
但1946年,美国极力避免国共全面内战,因此说服蒋介石停战,历史可能就从这一
刻有了改变。这几个星期的停战让毛泽东有了喘息机会,得以靠着苏联协助重振军队。
国共停战协议破裂后,蒋介石失去满州,最终输掉内战。之后多年,美国人、特别
是右翼人士自责不已。
如果当时可以避免毛泽东打赢?
中国大陆过去30年惊人崛起,让共产... 阅读全帖
z***y
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来自主题: Military版 - 李的背水一战有没有可能赢?
最近中国的金融市场可谓波澜壮阔. 各商业银行纷纷钱紧, 央行却漠然不顾, 据说要救
也可以, 管理层统统下课等候调查. 搞的各银行慌不择路shibor利率连创新高.
小强上台,风格果然跟影帝相当不同. 影帝此时必然是心急如焚"我来晚了", 大笔一挥
数万亿崩疼而出, 大家皆大欢喜.
这不是说小强的水平就比较高一些. 明眼人都看得出, 影帝这么搞, 依仗的是中国经济
体质尚算强健, 一剂壮阳药下去, 仍可维持金枪不倒的形象. 到了小强这里,
已经是强弩之末五劳七伤, 加大药量那就真是要学西门庆了.
小强是诚心要收紧银根, 估计下了断臂求生的决心. 不整垮一些银行, 不弄死一些人,
是绝对不会收兵的. 当然他面临的压力也是相当之大. 因为就算是他也搞不清
楚中国的经济的真实情况. 劲头使得少了, 起不到作用. 使大了弄出个多米诺效应, 他
就得吃不了兜着走. 说白了是赌博, 背水一战, 孤注一掷.
这一战他赢得成数有多少? 我老冷眼旁观, 感觉机会极其渺茫.
为什么这么说? 就从双方的实力对比, 战斗决心, 所使用的手段各方面加以说明.
老猫早就说过,革命的首要问题是分清敌我. 李代表的中... 阅读全帖
y***r
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Donald J. Trump ‏@realDonaldTrump 3h3 hours ago
In addition to winning the Electoral College in a landslide, I won the
popular vote if you deduct the millions of people who voted illegally
重数吧。不仅要赢,而且要大赢。
不仅要赢,而且要制度上堵住漏洞。
T**********e
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2000年后来FL重数确实戈尔赢了100多票,他如果开始就要求全州重数而不只是挑几个
县,政治上不会那么被动可能就数赢了


: 我发现但凡GOP赢得大选,到新总统即位前绝对是谣言四起,参见2000年Gore vs
Bush

: 。反观如果DEM赢得大选,conservative再不爽也会尊重选举结果,参见Kennedy
vs

: Nixon。当时有明显的迹象证明voter fraud导致Nixon输掉了大选,连艾森豪威
尔都站

: 出来支持Nixon上诉,但是Nixon还是决定以大局为重,承认大选结果,并敦促支
持者和

: 他一样支持president elect。


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大家好,TLS美股研究为了迎接新年,回馈粉丝,鼓励大家在雪球社区交流分享投资想
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2. 2017年1月25日颁发最有人气奖
截止2017年1月25 日,本文评论区的美股建议中,... 阅读全帖
i****a
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来自主题: Badminton版 - 球线的磅数还真是有点影响
为啥大家都用那么高的磅数?我的Cab 21十几年前买的时候穿的是22磅,线断了就两头
打节中间自己补一根。差不多穿一次线可以撑个三四年,现在框上一堆线的结头,估计
磅数在18-19磅左右。试过朋友26磅的牌子,感觉不容易控制,杀球威力也没有增加多
少,比赛该赢的还赢,该输的还输。
m***s
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来自主题: Badminton版 - 球线的磅数还真是有点影响
这个狠,太省钱了
[在 iomega (Zip) 的大作中提到:]
:为啥大家都用那么高的磅数?我的Cab 21十几年前买的时候穿的是22磅,线断了就两
头打节中间自己补一根。差不多穿一次线可以撑个三四年,现在框上一堆线的结头,估
计磅数在18-19磅左右。试过朋友26磅的牌子,感觉不容易控制,杀球威力也没有增加多
:少,比赛该赢的还赢,该输的还输。
:...........
z**********i
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http://bbs.hupu.com/16095532.html
[翻译团]细数伤病毁灭的十次总冠军之梦
由 FENG06 发表在虎扑篮球·篮球场 http://bbs.hupu.com/nba
细数伤病毁灭的十次总冠军之梦
By Matthew VanTryon
当美国时间周日下午史蒂芬-库里因伤退出Game4的时候,勇士的夺冠希望从当初的不二
候选一时之间变得小心脆弱。
但是,勇士并不是唯一一支在季后赛因为失去某个球星而遭受打击的球队。问问去年的
骑士,或者2013年的雷霆,又或者2012年的公牛你就清楚了。在季后赛的时候,他们都
失去了球队的球星,然后争冠道路上渐渐失去了他们的身影。
下面是10个季后赛球队失去争冠重要拼图,然后戏剧性的改变了接下来赛季的故事。
1.埃尔金-贝勒 1965 湖人
常规赛期间,贝勒场均能为湖人拿下27分,队内得分仅仅次于杰里-韦斯特。但是季后
赛第一场比赛贝勒就遭遇膝伤,然后错过了其余整个系列赛和总决赛,球队最终经过5
场大战负于凯尔特人。而这也是湖人在四年之内第三次在总决赛饮恨。
2.詹姆斯-沃西 1983 湖人
1983年,沃西毫无疑义地入选... 阅读全帖
b**********s
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就是这个意思。在老费猖狂的那几年,红土是豆子阻击而且基本能赢老费,硬地草地靠
老罗。可以老罗做的的确不好,有2次能赢的机会也没赢,后来豆子成长逐渐取代老罗
在硬地草地的阻击手地位。
现在老德处在老费当年的位置,面对的阻击手要多,而且每个都比较全面,除了僵尸在
土地上还没有证明。每个阻击手的水平也非常高,老费不说了,豆子也曾有心当山羊,
僵尸和老德知根知底,这些都增加了难度。另外老德的天赋能比得了老费吗?还有,现
在开始3年,大概是新一代的成长时间,3年后新一代就可以挑战老德勒,到时候老德的
阻击手就更多了。其实我说3年很可能乐观了,也许2年不到就有新秀出来。
所有这些加起来都指向老德的满贯数不可能超过老费。
b**********y
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来自主题: _Riddles版 - 猜数问题
两个人A和B, 每人有3块钱.
A把1块或2块钱放在一个信封里, B猜信封里的钱数(1或2).
B猜对了就拿走信封里的钱,否则信封里有多少钱,B就给A多少钱.
A和B重复玩这个游戏,直到有一人总共赢2块或更多.
赢2块或3块的人赢此游戏.
如果A喝B的目的是赢此游戏,那末他们应用什么策略?
s******m
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我觉得这篇文章分析的相当不错,值得转载
川普赢了:19个逆袭希拉里的真相
原创 2016-11-09 丁辰灵 丁辰灵
CNN刚刚宣步特朗普(川普)赢得大选,而在几天前,几乎所有的媒体都显示希拉里民
调领先,这真是一个黑天鹅吗?其实不然,本届美国大选是一次美国白人和基督教徒的
救赎之战!如果特朗普输了,美国这个国家就会从此万劫不复,成为大号南非。
很多人不了解美国大选,不了解后面隐藏的谎言和真相,更不了解这届美国大选对我们
在国内的吃瓜群众意味着什么?以下就是灵哥给大家带来的特朗普逆袭希拉里的19个真
相解答!
1. 为什么那么多人支持特朗普
特朗普本身并不是完人,也有爆出对女性不雅言辞,和利用美国制度漏洞十多年不缴税
的记录,为什么那么多人支持他呢?
根本原因是在全球化浪潮中,美国的大众成为了输家。资本家可以把企业开在海外,雇
佣外国低成本员工,同时把公司设在离岸岛屿国家进行避税。美国普通老百姓用一句中
国老话来说,叫生活在水生火热之中。
美国中产阶级从80年的70%,现在滑落到了 49%,大多数人下滑到了比赤贫好那么一点
的地步。08年金融危机,美国人选出的口号改变“CHANGE”的... 阅读全帖
S*******h
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【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: ddsd (ddsd), 信区: USANews
标 题: 勤劳正派沉默的大多数又一次赢了!
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 25 17:14:38 2017, 美东)
勤劳正派沉默的大多数又一次赢了!
老钱
6/20/17
今天因为白天忙,我完全没有注意白天正式投票的进展。直到8pm,才在赶往共和党在
HyattRegency旅馆举行的庆祝聚会的路上,在红绿灯下,用手机上查看投票的进展。是
49.5%对50.5%,Karen暂居落后1%。之前据说是一直左右晃动着。
.
我不太担心,也不做猜测,也不相信民调/Poll。我信奉,尽人事成天命,或者说,谋
事在人成事在天/The man proposes,the God disposes。
等我达到旅馆时,比分差距已经缩小了0.5%。
.
这倒是一个好传统,共和党,民主党都各自找一个大旅馆,在其巨大的会议厅里,积聚
着,观看数票的进展。无论胜负,都要有这么一个聚会。赢了,当然是欢呼雀跃。输了
,不免要抱头痛哭流涕。但是,这样一个聚会,也是对支持者的努力的致谢的必要就... 阅读全帖
S*******h
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老钱
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HyattRegency旅馆举行的庆祝聚会的路上,在红绿灯下,用手机上查看投票的进展。是
49.5%对50.5%,Karen暂居落后1%。之前据说是一直左右晃动着。
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我不太担心,也不做猜测,也不相信民调/Poll。我信奉,尽人事成天命,或者说,谋
事在人成事在天/The man proposes,the God disposes。
等我达到旅馆时,比分差距已经缩小了0.5%。
.
这倒是一个好传统,共和党,民主党都各自找一个大旅馆,在其巨大的会议厅里,积聚
着,观看数票的进展。无论胜负,都要有这么一个聚会。赢了,当然是欢呼雀跃。输了
,不免要抱头痛哭流涕。但是,这样一个聚会,也是对支持者的努力的致谢的必要就... 阅读全帖
S*******h
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老钱
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HyattRegency旅馆举行的庆祝聚会的路上,在红绿灯下,用手机上查看投票的进展。是
49.5%对50.5%,Karen暂居落后1%。之前据说是一直左右晃动着。
.
我不太担心,也不做猜测,也不相信民调/Poll。我信奉,尽人事成天命,或者说,谋
事在人成事在天/The man proposes,the God disposes。
等我达到旅馆时,比分差距已经缩小了0.5%。
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这倒是一个好传统,共和党,民主党都各自找一个大旅馆,在其巨大的会议厅里,积聚
着,观看数票的进展。无论胜负,都要有这么一个聚会。赢了,当然是欢呼雀跃。输了
,不免要抱头痛哭流涕。但是,这样一个聚会,也是对支持者的努力的致谢的必要就... 阅读全帖
S*******h
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老钱
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今天因为白天忙,我完全没有注意白天正式投票的进展。直到8pm,才在赶往共和党在
HyattRegency旅馆举行的庆祝聚会的路上,在红绿灯下,用手机上查看投票的进展。是
49.5%对50.5%,Karen暂居落后1%。之前据说是一直左右晃动着。
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我不太担心,也不做猜测,也不相信民调/Poll。我信奉,尽人事成天命,或者说,谋
事在人成事在天/The man proposes,the God disposes。
等我达到旅馆时,比分差距已经缩小了0.5%。
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这倒是一个好传统,共和党,民主党都各自找一个大旅馆,在其巨大的会议厅里,积聚
着,观看数票的进展。无论胜负,都要有这么一个聚会。赢了,当然是欢呼雀跃。输了
,不免要抱头痛哭流涕。但是,这样一个聚会,也是对支持者的努力的致谢的必要就... 阅读全帖
z******n
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50
长期来讲,大该只有8%左右的玩家才会挣钱,但周围大部分人都说自己赢钱,很多人是
在欺骗自己或为了自己的EGO说谎!
举一个极端例子,我有一个们(牌技还可以,很会读牌,只是很容易on tilt,我们有
regular home game),经常去赌场打牌,告诉我一年去赌场20次没输过一次!当然我不
信了,有次在他家打牌,和他老婆聊天,我说这个新家居怎么看着像旧的,他老婆说是
朋友送的,他把钱输在赌场没钱买新的了!!!
对我来讲,喜欢玩,但打牌不赢钱不觉得是什么乐趣,不值得投入那么多时间和精力。
本人从2003年到2010年在网上打牌没一年输过(没给朋友讲过,因为没人会信:),只
有个别几个月是赤字,我一般打50NL,最大到200NL,只玩过几次400NL,受不了那刺激
:)总钱数赢的不多,挣点零花钱而已,业余玩一下很是开心。停了几年后,从去年底
又能上网打了(住NJ),跟2003年一样,也是开始鱼较多容易赢,前几个月赢的多一点
,刚结束的七月份赢钱最少(刚$190)。较几年前,现在玩的也少了,只是周末玩一下
。总得来说,不靠这个养家糊口,充实业余生活并能赢点儿钱还是很高兴,呵呵。。。
祝... 阅读全帖
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