q****8
发帖数: 3281 | 1 来点干货，用概率论来推测老张犯案的可能性。
有人声称：“都判25年了，还没性侵吗？” 还有人说：“法官，律师，陪审团，那么
多人还没你一个人聪明？”一些大妈大叔太感情用事，代入感太强。我不能说他们中没
人是经过理性分析，觉得老张真的性侵的可能性大，但大多数人是看到判了25年，而且
美国法律流程完善，所以认定老张性侵属实。也就是说，你们根据老张被判有罪这一事
实，来推论老张性侵属实。
现在用贝叶斯定理来解释一下，让大妈大叔看看这个逻辑是多么可笑。贝叶斯定理是大
多概率统计书里第一章的内容，有些放在第二第三章，不信或不懂我说的可以去参考教
科书。
事件A：老张性侵属实
事件B：老张被判有罪
事件B是已知发生事件，现在要考虑P(A|B),也就是基于老张被判25年的事实，问老张性
侵属实的概率是多少。
P(A|B)= P(B|A)*P(A)/P(B)
P(B|A)：
这是基于老张性侵属实的事实，问老张被判有罪的概率是多少？性侵案件属实的话通常
会留下DNA等铁证，如果没有铁证，通常会有辅佐证据，以及合理的被害人论述，外加
陪审团同情小女孩的因素，这个概率会是很高，我给个95%。
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j****i
发帖数: 68152 | 2 来点干货，用概率论来推测老张犯案的可能性。
有人声称：“都判25年了，还没性侵吗？” 还有人说：“法官，律师，陪审团，那么
多人还没你一个人聪明？”一些大妈大叔太感情用事，代入感太强。我不能说他们中没
人是经过理性分析，觉得老张真的性侵的可能性大，但大多数人是看到判了25年，而且
美国法律流程完善，所以认定老张性侵属实。也就是说，你们根据老张被判有罪这一事
实，来推论老张性侵属实。
现在用贝叶斯定理来解释一下，让大妈大叔看看这个逻辑是多么可笑。贝叶斯定理是大
多概率统计书里第一章的内容，有些放在第二第三章，不信或不懂我说的可以去参考教
科书。
事件A：老张性侵属实
事件B：老张被判有罪
事件B是已知发生事件，现在要考虑P(A|B),也就是基于老张被判25年的事实，问老张性
侵属实的概率是多少。
P(A|B)= P(B|A)*P(A)/P(B)
P(B|A)：
这是基于老张性侵属实的事实，问老张被判有罪的概率是多少？性侵案件属实的话通常
会留下DNA等铁证，如果没有铁证，通常会有辅佐证据，以及合理的被害人论述，外加
陪审团同情小女孩的因素，这个概率会是很高，我给个95%。
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B********4
发帖数: 7156 | 3 贝叶斯定理是为了解释一个新的知识（P(B)判有罪）出来以后，对之前的先验概率（
P(A)老张犯罪了）应该怎样修正。
修正因子P(B|A)/P(B)也有時被稱作標准相似度（standardised likelihood），贝叶斯
定理可表述為：
后驗概率 = 標准相似度*先驗概率
基于我们都同意这样一个假设：美国冤案率还没超过50%。所以这个修正肯定是会在P(A
)基础上提高。所以P(A)（在不知道审判结果的情况下老张犯罪概率）其实非常关键，
而这个其实就是争论最大的地方。 |
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发帖数: 1 | 4 最近看到关于贝叶斯定理：
“《决策与判断》书中举了这样一个调查案例：
假设有两个各装了100个球的箱子，甲箱子中有70个红球，30个绿球，乙箱子中有30个
红球，70个绿球。假设随机选择其中一个箱子，从中拿出一个球记下球色再放回原箱子
，如此重复12次，记录得到8次红球，4次绿球。问题来了，你认为被选择的箱子是甲箱
子的概率有多大？
调查结果显示，大部分人都低估了选择的是甲箱子的概率。
根据贝叶斯定理，正确答案是96.7%。
《决策与判断》第十二章中讲到人们都有保守主义情结，即使出现了新信息，也不愿意
根据新信息来更新先验概率。用前面解释里面的话说就是：新信息是 B 事件不断发生
，人们本应该根据这个信息去更新 A 事件发生的概率，但人们却更愿意固守之前估计
的 A 事件发生的概率。
”
它告诉我们：判断股票的涨跌，用多个迹象分析要比分析单一迹象要好得多。
https://www.youtube.com/watch?v=dCsoSXPcCZk |
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k**********4
发帖数: 16092 | 5 LZ的逻辑推理都是对的，只是贝叶斯定理允许根据主观臆测 assign probability 才造
成结果有争议 |
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B********4
发帖数: 7156 | 6 能用贝叶斯定理来推导后验概率，是因为已知先验概率。
P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)
P(B|A)是性侵了法院判有罪的概率. 你就是能接触所有文件，也不能知道是不是真性侵
。 要能知道，那岂不是100%无冤案？
P(A)是已知老张这个情况（但不知道判决结果）他真犯罪的概率。这个不就是本版争论
最大的概率吗？有人说不可能，概率是0.01，有人说非常可能，概率是0.99.
P(B)是历史上象老张这个情况，陪审团判有罪的概率。这个靠搜索记录是有可能查到的
，但谁有这个本事去调查？
楼主的先验概率都是自己瞎猜的，所以结果也就是和瞎猜一样，没有任何意义。我也可
以瞎猜一个
P(B|A)： 相信美国陪审团冤案不太高， 给0.8;
P(A): 这个是最难的。既然网友的观点对半分，给0.5;
P(B): 美国陪审团在证据比较弱的情况下判性侵有罪的概率。既然谁都不知道，公平起
见给0.5;
所以最后P(A)=0.8 张真性侵的概率为80%。 |
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d*b
发帖数: 4453 | 7 也不能这么说。贝叶斯定理是个经验概率，就是根据经验，对前提进行假设，然后计算
随机结果。对老张而言，把经验假定值，比方老张曾经帮人搬家了100次，但被投诉或
者发生了但没有投诉的对小孩的侵害设定为1/100，或者10/100对结果影响很大是事实
。 但是，这个经验值到现在为止是0，也就是说，老张搬家几十年或者十几年，没有一
个家庭或者当事人投诉老张干了同样的事。那么这个经验假定就很难确定。取1/100，
还是10/100都是经验判断，无法绝对错或者对。但如果从纯数学角度讲，没有就是没有
，取1/100已经够宽容了。
这是一个独特的分析方法，如果真拿到法庭上去，还真可以唬一下。应为关键是没有人
投诉过老张，前提的经验发生率是0！ |
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发帖数: 1 | 8 “概率”一词，已无孔不入地侵入现代人生活的方方面面，装NB也好、扮SB也罢，就像
当年有人喜欢把U盘挂在胸前乱晃，把似懂非懂的“概率”挂在嘴边已成一种时尚。
人生，不过是一场确定性死亡的概率游戏？
这个清明节出了点意外，这么说吧，那一刻有很大的概率要与科学网永远了，上帝保佑
！清明思故人，大学同窗可舟兄生前曾感叹：“上帝开了我个天大的玩笑！”，大名鼎
鼎的霍金有个中国学生叫吴忠超（霍金科普著作的中译本，几乎都是他的杰作），可舟
兄在美国与吴忠超做了N年面对面邻居，M年后，却不幸得了与霍金一模一样的病，以概
率的语言，这算中头彩吧？
前些日子，死气沉沉的科学网好似恢复了一丁点人气，XX帮与YXX帮因张天蓉博主的博
文《概率论悖论》而纠缠厮杀，双方火拼的根本原因是《概率论悖论》中的贝叶斯概率
例子：
王宏去医院作验血实验，检查他患上了X疾病的可能性，其结果居然为阳性，把他吓了
一大跳，赶忙到网上查询。网上的资料说，实验总是有误差的，这种实验有“百分之一
的假阳性率和百分之一的假阴性率”。这句话的意思是说，在得病的人中做实验，有1%
的人是假阳性，99％的人是真阳性。而在未得病的人中做实验，... 阅读全帖 |
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f*******g
发帖数: 1290 | 9 LZ没有common sense 能怪到贝叶斯身上？你的逻辑前提如此荒谬，得出了更加荒谬的
结论，能叫逻辑推理无误？你在社区大学教书？ |
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m**i
发帖数: 9848 | 10 所以贝叶斯的文章先验很重要啊，先验不靠谱，文章分分钟被拒…… |
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T****t
发帖数: 11162 | 11 美国法律扯淡， 据说强奸犯验DNA后发现冤枉了不少。
楼主的贝叶斯更是扯淡。 自己乱设置一个前提概率，然后就开始拿个公式求解。 就和
射击的时候，把有画靶命中靶心的概率和拿着枪随机打的概率进行计算 |
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T****t
发帖数: 11162 | 12 谁关心你的贝叶斯。将军都关心老张是不是被冤了。
明天还可以写一篇，用量子理论来看老张性侵。
后天，爱因斯坦相对论来看老张是否性侵。
最后是从弗洛伊德的梦的解析来看女孩是否冤枉了老张 |
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q****8
发帖数: 3281 | 13 这个不用贝叶斯，是排列组合。答案是100%，现实生活中，任选12人，都不是傻逼的概
率是亿万分之一，忽略不计。这个世界大多数是傻逼，否则早乱套了。 |
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F******k
发帖数: 7375 | 14 跟风出个简单的可以心算的贝叶斯公式应用题吧
房间里有5个婴儿，2个男婴3个女婴。然后随机往房间里加了一个婴儿。然后随机从房
间里抱出一个婴儿，是男婴。请问前面加到房间里的婴儿是男婴的概率是多少？ |
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g*********n
发帖数: 808 | 15 1、素养
蓝斯登原则：在你往上爬的时候，一定要保持梯子的整洁，否则你下来时可能会滑倒。
提出者：美国管理学家蓝斯登。
点评：进退有度，才不至进退维谷；宠辱皆忘，方可以宠辱不惊。
卢维斯定理：谦虚不是把自己想得很糟，而是完全不想自己。
提出者：美国心理学家h.卢维斯。
点评：如果把自己想得太好，就很容易将别人想得很糟。
托利得定理：测验一个人的智力是否属于上乘，只看脑子里能否同时容纳两种相反的思
想而无碍于其处世行事。
提出者：法国社会心理学家h.m.托利得。
点评：思可相反，得须相成。
2、统御
刺猬理论：刺猬在天冷时彼此靠拢取暖，但保持一定距离，以免互相刺伤。
点评：保持亲密的重要方法，乃是保持适当的距离。
鲦鱼效应：鲦鱼因个体弱小而常常群居，并以强健者为自然首领。将这条首领鲦鱼脑后
控制行为的部分割除后，此鱼便失去自制力，行动也发生紊乱，但其他鲦鱼却仍像从前
一样盲目追随。
提出者:德国动物学家霍斯特。
点评:
1、下属的悲剧总是领导一手造成的。
2、下属觉得最没劲的事，是他们跟着一位最差劲的领导。
雷鲍夫法则：在你着手建立合作和信任时要
牢记我们语言中:
1、最重要的八个字是:我... 阅读全帖 |
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t*******1
发帖数: 49 | 16 幽默的经济学
A. 一农户在杀鸡前的晚上喂鸡，不经意地说：快吃吧，这是你最后一顿！ 第二日，
见鸡已躺倒并留遗书：爷已吃老鼠药，你们别想吃爷了，爷他妈也不是好惹的。
当对手知道了你的决定之后，就能做出对自己最有利的决定。——纳什均衡理论
所以保密、信息安全很重要
B. 鱼说：我时时刻刻睁开眼睛，就是为了能让你永远在我眼中！ 水说：我时
时刻刻流淌不息，就是为了能永远把你拥抱！！ 锅说：都他妈快熟了，还这么贫
！！！
约束条件变了，原来的收益，一下子都变为成本。生命如果架在锅上，成本自然也
就很高了。
C. 男人为什么喜新厌旧？
经济学上有个著名的戈森法则可以解释——同一享乐不断重复，其带来的满足感会
不断递减；同一享乐不断重复，第一次和第二次所获得的满足感最大。
D. 男人和女人,谁更容易在感情上受伤？
所谓受伤，应该就是投入太多，收获太少，也就是产生了亏损。一个企业亏损，最
主要的原因应该是没有竞争力，如果绝对优势不足的话，发掘一下自己的优势。比如说
，中国企业往欧美国家卖纺织品，自然是手到擒来，如果非要往欧美卖汽车，肯定要受
伤了。 如果一个人能... 阅读全帖 |
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t*******1
发帖数: 49 | 17 幽默的经济学
A. 一农户在杀鸡前的晚上喂鸡，不经意地说：快吃吧，这是你最后一顿！ 第二日，
见鸡已躺倒并留遗书：爷已吃老鼠药，你们别想吃爷了，爷他妈也不是好惹的。
当对手知道了你的决定之后，就能做出对自己最有利的决定。——纳什均衡理论
所以保密、信息安全很重要
B. 鱼说：我时时刻刻睁开眼睛，就是为了能让你永远在我眼中！ 水说：我时
时刻刻流淌不息，就是为了能永远把你拥抱！！ 锅说：都他妈快熟了，还这么贫
！！！
约束条件变了，原来的收益，一下子都变为成本。生命如果架在锅上，成本自然也
就很高了。
C. 男人为什么喜新厌旧？
经济学上有个著名的戈森法则可以解释——同一享乐不断重复，其带来的满足感会
不断递减；同一享乐不断重复，第一次和第二次所获得的满足感最大。
D. 男人和女人,谁更容易在感情上受伤？
所谓受伤，应该就是投入太多，收获太少，也就是产生了亏损。一个企业亏损，最
主要的原因应该是没有竞争力，如果绝对优势不足的话，发掘一下自己的优势。比如说
，中国企业往欧美国家卖纺织品，自然是手到擒来，如果非要往欧美卖汽车，肯定要受
伤了。 如果一个人能... 阅读全帖 |
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H******9
发帖数: 8087 | 18 【 以下文字转载自 afterschool_k12 俱乐部 】
发信人: Hilary99 (故乡的臭豆腐), 信区: afterschool_k12
标 题: 值得关注的人生定律
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 1 13:06:24 2013, 美东)
1、蓝斯登原则：在你往上爬的时候，一定要保持梯子的整洁，否则你下来时可能会滑
倒。
提出者：美国管理学家蓝斯登
点评：进退有度，才不至进退维谷；宠辱皆忘，方可以宠辱不惊。
2、卢维斯定理：谦虚不是把自己想得很糟，而是完全不想自己。
提出者：美国心理学家卢维斯
点评：如果把自己想得太好，就很容易将别人想得很糟。
3、托利得定理：测验一个人的智力是否属于上乘，只看脑子里能否同时容纳两种
相反的思想，而无碍于其处世行事。
提出者：法国社会心理学家托利得
点评：思可相反，得须相成。
4、刺猬理论：刺猬在天冷时彼此靠拢取暖，但保持一定距离，以免互相刺伤。
点评：保持亲密的重要方法，乃是保持适当的距离。
5、鲦鱼效应：鲦鱼因个体弱小而常常群居，并以强健者为自然首领。将一只稍强
的鲦鱼脑后控制行为的部分割除后，此鱼便失去自制力，... 阅读全帖 |
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H******9
发帖数: 8087 | 19 【 以下文字转载自 afterschool_k12 俱乐部 】
发信人: Hilary99 (故乡的臭豆腐), 信区: afterschool_k12
标 题: 值得关注的人生定律
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 1 13:06:24 2013, 美东)
1、蓝斯登原则：在你往上爬的时候，一定要保持梯子的整洁，否则你下来时可能会滑
倒。
提出者：美国管理学家蓝斯登
点评：进退有度，才不至进退维谷；宠辱皆忘，方可以宠辱不惊。
2、卢维斯定理：谦虚不是把自己想得很糟，而是完全不想自己。
提出者：美国心理学家卢维斯
点评：如果把自己想得太好，就很容易将别人想得很糟。
3、托利得定理：测验一个人的智力是否属于上乘，只看脑子里能否同时容纳两种
相反的思想，而无碍于其处世行事。
提出者：法国社会心理学家托利得
点评：思可相反，得须相成。
4、刺猬理论：刺猬在天冷时彼此靠拢取暖，但保持一定距离，以免互相刺伤。
点评：保持亲密的重要方法，乃是保持适当的距离。
5、鲦鱼效应：鲦鱼因个体弱小而常常群居，并以强健者为自然首领。将一只稍强
的鲦鱼脑后控制行为的部分割除后，此鱼便失去自制力，... 阅读全帖 |
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H******9
发帖数: 8087 | 20 【 以下文字转载自 afterschool_k12 俱乐部 】
发信人: Hilary99 (故乡的臭豆腐), 信区: afterschool_k12
标 题: 值得关注的人生定律
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 1 13:06:24 2013, 美东)
1、蓝斯登原则：在你往上爬的时候，一定要保持梯子的整洁，否则你下来时可能会滑
倒。
提出者：美国管理学家蓝斯登
点评：进退有度，才不至进退维谷；宠辱皆忘，方可以宠辱不惊。
2、卢维斯定理：谦虚不是把自己想得很糟，而是完全不想自己。
提出者：美国心理学家卢维斯
点评：如果把自己想得太好，就很容易将别人想得很糟。
3、托利得定理：测验一个人的智力是否属于上乘，只看脑子里能否同时容纳两种
相反的思想，而无碍于其处世行事。
提出者：法国社会心理学家托利得
点评：思可相反，得须相成。
4、刺猬理论：刺猬在天冷时彼此靠拢取暖，但保持一定距离，以免互相刺伤。
点评：保持亲密的重要方法，乃是保持适当的距离。
5、鲦鱼效应：鲦鱼因个体弱小而常常群居，并以强健者为自然首领。将一只稍强
的鲦鱼脑后控制行为的部分割除后，此鱼便失去自制力，... 阅读全帖 |
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C********g
发帖数: 9656 | 21 http://my.cnd.org/modules/wfsection/article.php?articleid=30156
·叶 厚·
1. Pythagoras Theorem
这要从公元前六世纪古希腊的毕达哥拉斯讲起。
那时候的天空比现在的洁净，海水比现在的蓝。年轻的毕达哥拉斯周游列国，据说他往
西到过不列颠，往东到过印度。到印度恐怕只是传说。他是孜孜不倦的学生，在世界各
地学习各种技术，比如巴比伦人交易中用的算术，埃及人测量大地的方法。他有个奇异
的信念，就是这些琐碎复杂的技术后面有个永恒的无处不在的力量。他把它叫成“哲学
”。
二十年之后他扬帆回到家乡。这是爱琴海中的一个小岛--萨莫斯。他计划成立一个哲学
学校，但没能实现。博学的毕达哥拉斯被委以重任，致使他公务繁忙。他随即离开萨莫
斯，到遥远的意大利南部的克罗顿。当时那里是希腊领地，当地最富有、最有声望的米
罗，是大力神Hercules式的人物，12次奥林匹克金牌获得者。毕达哥拉斯与之交往甚厚
，在米罗的帮助下他成立了一个类似教会的秘密组织，“毕达哥拉斯兄弟会”。兄弟会
坚信数学是打开这个世界的密匙；他们研习并分享世界的秘... 阅读全帖 |
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f******d
发帖数: 6361 | 22 谨以此文与正在攻读数学phd的马有图贤弟共勉：）
【 以下文字转载自 History 讨论区 】
发信人: Communipig (共产猪), 信区: History
标 题: 费尔马大定理
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 6 22:26:48 2011, 美东)
http://my.cnd.org/modules/wfsection/article.php?articleid=30156
·叶 厚·
1. Pythagoras Theorem
这要从公元前六世纪古希腊的毕达哥拉斯讲起。
那时候的天空比现在的洁净，海水比现在的蓝。年轻的毕达哥拉斯周游列国，据说他往
西到过不列颠，往东到过印度。到印度恐怕只是传说。他是孜孜不倦的学生，在世界各
地学习各种技术，比如巴比伦人交易中用的算术，埃及人测量大地的方法。他有个奇异
的信念，就是这些琐碎复杂的技术后面有个永恒的无处不在的力量。他把它叫成“哲学
”。
二十年之后他扬帆回到家乡。这是爱琴海中的一个小岛--萨莫斯。他计划成立一个哲学
学校，但没能实现。博学的毕达哥拉斯被委以重任，致使他公务繁忙。他随即离开萨莫
斯，到遥远... 阅读全帖 |
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n**e
发帖数: 2026 | 23 请问你在这里说的电压是指给计算机供电的电源电压吗？好像不是吧。利用自己有一点
知识就想来愚弄他人，这种事还是不要做对你比较好。
另外你提到贝叶斯公式，利用多个地表参数综合分析预测地震，在概率问题上就是贝叶
斯公式的原理。我用“地震预测贝叶斯”查了一下贴在下面。你看不看不都没关系。希
望看到这个帖的让人们不要被你愚弄。
科学网博客-（4）临震预报的贝叶斯框架 - [ Translate this page ][打印]（4）临
震预报的贝叶斯框架 ... 他认为唐山地震的灾情惨烈和地震预报工作者的经验不应该
被遗忘。他们追踪的是什么前兆？其他误报的又是什么前兆？ ...
www.sciencenet.cn/m/Print.aspx?id=49186 - Cached
科学网-李小文的博客-临震预报的贝叶斯框架 - [ Translate this page ]但是在我们
能找到真正的确定性前兆之前，我相信概率论的加法定理、乘法定理、和贝叶斯定理，
应该是我们地震预报的基本思路。但这需要有人来积累经验知识。 ...
sciencenet.cn/m/user_content.aspx?ac=p |
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n********n
发帖数: 8336 | 24 更正教的释经体系(一)-定理和推论
5。1 几何学中，定理是自明的道理。假设某定理是真实的，则可以从这定理
推论出某些逻辑的陈述。研读圣经时也是一样。一个自证的真理是：圣经是一本人写的
书，以人的语言写成，目的是要将作者的思想传达给读者。另一个自证的真理是：它是
一本上帝默示的书，虽然它与其他的书没有分别，但其独特之处在于它是源于上帝。从
这两个定理，我们可以得到几个推论，这些推论就是解经的基本原则。
5。2 圣经是一本上帝默示的书。
和犹太人一样，更正教接受旧约为上帝所默示的；和罗马天主教和东正教一样
，更正教接受新约为上帝所默示的。与天主教和东正教所不同的是，更正教不承认旁经
是上帝所默示的。
默示是什么意思？“默示”(提后三：16)的希腊文是Theopneustos，按字面解释是“上
帝所呼出”(God-breathed)。这个字强调的不是上帝所默示的人，而是上帝默示所产生
的“产品”，即圣经。因为圣经是出至上帝，有神性的本资，所以圣经的原稿是无误的。
彼得后书一章二十节指出圣灵默示的方法：“人被圣灵感动，说出上帝的话来。”圣经
... 阅读全帖 |
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r*g
发帖数: 3159 | 25 1980年在 HP9835A机上，用吴文俊方法成功地证明了勾股定理、西姆逊线定理、帕普斯
定理、帕斯卡定理、费尔巴哈定理,并在45个帕斯卡点中发现了20条帕斯卡圆锥曲线,这
种方法还推广到微分几何，将微分几何曲线论中的贝屈朗定理推广到仿射微分几何。吴
文俊的研究成果引起了国际学术界的重视。
普通马工可能搞不定，但老早就做到了。 |
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t******l
发帖数: 10908 | 26 我觉得是我高中时的贝叶斯定理没真正理解，只是套公式把考试给对付了。。。这个是
我自己高中数学没学好的问题，我得先给自己补课高中贝叶斯定理的真正意义，回头再
想其他的。
: "a random matrix (sometimes stochastic matrix) is a matrix-valued
random
: variable—that is, a matrix some or all of whose elements are random
: variables. Many important properties of physical systems can be
represented
: mathematically as matrix problems. For example, the thermal
conductivity of
: a lattice can be computed from the dynamical matrix of the particle-
particle
: interac... 阅读全帖 |
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t******l
发帖数: 10908 | 27 我觉得是我高中时只理解了好比 probability by sampling，没能真正理解
probability by degree of belief。。。需要补课。
: 我觉得是我高中时的贝叶斯定理没真正理解，只是套公式把考试给对付了
。。。
这个是
: 我自己高中数学没学好的问题，我得先给自己补课高中贝叶斯定理的真正
意义，
回头再
: 想其他的。
: random
: represented
: conductivity of
: particle
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D***n
发帖数: 6804 | 28 如果西雅图儿童医院的急诊医生，看到与某种罕见病的基因检测，酶活性阳性结果，他
就推断这个病人有很大概率得了这个罕见病，立刻采取行动。
对不起，这样做会有很大的概率做的是错的。就算酶活性高，家庭兄弟也有这个病，很
有可能完全不能证实必然产生这个病，不仅不是必然，甚至可能有一大半都是假的结果。
大一的概率课本上就有这个例子：
P(病|基因检测和酶活性阳性) =
P(基因检测和酶活性阳性|病) P(病) / normalize(P(基因检测和酶活性阳性))
如果P(病) 这个概率很低，P(基因检测和酶活性阳性|病)的概率再高，也就是这个病会
导致基因变异酶活性的概率再高也没鸟用啊。
------------
wiki上有具体的例子：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%
AF%E5%AE%9A%E7%90%86
假设一个常规的检测结果的敏感度与可靠度均为99%，即吸毒者每次检测呈阳性（+）的
概率为99%。而不吸毒者每次检测呈阴性（-）的概率为99%。从检测结果的概率来看，
检测结果是比较准确的，但是贝叶斯定理卻可以揭示... 阅读全帖 |
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r*******a
发帖数: 27 | 29 你不是号称学应用统计的么，怎么会连条件概率都不了解？
简单举个例子：
假设一个学校里有60％男生和40%女生。女生穿裤子的人数和穿裙子的人数相等，
所有男生穿裤子。一个人在远处随机看到了一个穿裤子的学生。
那么这个学生是女生的概率是多少？
使用贝叶斯定理，事件A是看到女生，事件B是看到一个穿裤子的学生。
我们所要计算的是P(A|B)。
P(A)是忽略其它因素，看到女生的概率，在这里是40%
P(A')是忽略其它因素，看到不是女生（即看到男生）的概率，在这里是60%
P(B|A)是女生穿裤子的概率，在这里是50%
P(B|A')是男生穿裤子的概率，在这里是100%
P(B)是忽略其它因素，学生穿裤子的概率，P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|A')P(A')，在这
里是0.5×0.4 + 1×0.6 = 0.8.
根据贝叶斯定理，我们计算出后验概率P(A|B)
可见，后验概率实际上就是条件概率。
有了看到的这个学生是穿裤子的这个信息之后，那个人是女生的概率就不再是原来的40%
而是降低到25%了。 |
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c******A
发帖数: 2421 | 31 我承认我google了，
然后看到一堆高斯定理，法拉第定理，安培定理，感觉好亲切！ |
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z**n
发帖数: 22303 | 32 我根本不是什么大师啊。禅宗听起来美妙，不下苦功夫是不可能成就的，不然中国禅宗
史上就不会只有一个慧能大师了。
至于我们生活的世界的本来面目，你有兴趣可以看看霍金那篇我们感知的世界是否真实
，虽然他未必了解佛教：
http://tech.sina.com.cn/d/2010-11-23/10184897322.shtml
Matrix这个电影也很好，据说拍电影的人看了不少佛教的书。
我的理解是世界的真实面目并不是我们所看到的，因为我们所看到的一切都依赖于自己
的经验，定义，分别，真正的空性涅磐无法用语言表达，我们看到的顶多只是比喻罢了
。西方哲学的唯心主义听起来是个贬义词可是看看其定义则未，。佛法和这个唯心主义
有一些共通之处，可是教我们如何去认识心的本来面目的各种可实证的手段却是其完全
不具备的。
Zt from Wiki:
应该说，“理念论”比“唯心主义”翻译得更为准确，但后者已成为通用的词汇。现在
学界将柏拉图形上实体的“eidos”（forms），称为“理型论”，用以区别观念论的观
念（ideas），观念是由经验而来；但是柏拉图的理型，却不是由经验而来的；因此，
“理型”会是比较... 阅读全帖 |
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z**********e
发帖数: 22064 | 33 来源：《历史研究》 2013-11-09
每次革命都是一次惊奇。尽管如此，苏联的解体崩溃却可列入最出人意料的事件之列。
时间回到1991年之前，当时在西方，无论专家、学者、官员或是政客们，都没有预料到
整个苏维埃政权、国营经济体，以及克里姆林宫对于国内和东欧各国的控制会在一夜间
分崩离析。自视为未来革命者的苏联国内异议分子，同样也没有预计到这一点。1985年
，当米哈伊尔·戈尔巴乔夫成为总书记时，他的同代人完全没有预计到一场革命危机的
到来。虽然围绕苏联体制中存在问题的规模和深度有着各种争论，但没人想到这些麻烦
会危及体制的生命，至少不会这么快。
这种普遍的短视由何而来？西方专家对于苏联崩溃的始料未及，或许部分出于一种历史
修正主义的思想作祟——称之为反反共产主义——它倾向于夸大苏维埃政权的能力和合
法性。然而，另外一些几乎完全没有对共产主义持怀柔态度的人，也对其突然死亡感到
困惑。
作为美国冷战战略的设计师之一，乔治·凯南在《当代国际事务史》中回顾这段历程时
，认为“很难有比它更加诡异和出人意料，甚至乍看上去有些难以理解的事件，先后以
俄罗斯帝国和苏维埃联盟面目出现的一个强大国家，顷... 阅读全帖 |
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n********n
发帖数: 8336 | 35 5。2。2 圣经的启示是渐进的。
圣经是上帝所默示意味着他的启示是渐进的。这怎么说呢？因为人的有限，他不可能一
下子完全领会上帝的启示。渐进的意思不是说圣经的启示是在文化或宗教范畴中一个演
进的过程。认为圣经中的宗教观念不断演进的看法，乃是否认圣经的内容是真正的启示
，也破坏了圣经启示的独特性。圣经是上帝默示的，整个过程是由上帝主动，而不是人
。上帝把人从旧约神学的幼稚时期带到新约神学的成熟时期。渐进的启示并不是说，旧
约之中没有成熟的观念，也不是说新约的观念都是成熟的。渐进的启示是启示的一般模
式。这可以从以下的例子看得出来：
在登山宝训中，主耶稣没有教导门徒破坏或放松律法。因为他来并不是要废弃律法，而
是要叫律法全部得到成全。(太五：17)他来是要给律法带来更广、更大、更高的意义。
律法本身并没有什么不对，不过律法还不够透彻。律法把基本的道德观念教导以色列子
民，可是我们主却把律法提升到一个更高的水平：讲动机，讲属灵性。(太五、六章)不
可杀人还不够好，人的行为应该出于爱心才可以。不咒诅人还不够好，我们现在要从完
全应许的立场来看事物。十诫是人在道德、灵性的最低标准，但是登... 阅读全帖 |
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f*******7
发帖数: 93 | 36 希望尽可能简洁些，不要什么应用或者专题讨论，但是能把概率论的核心数学和所有重
要定理、推论（比如，贝叶斯定理之类的）都涵盖。有没有比较经典的这样的书？
还希望比较现代一点的，比如 Kolmogorov 的不是有点太古老了的说。不知道我这个要
求是否合理，：）
先多谢啦！ |
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d****a
发帖数: 655 | 37 ☆─────────────────────────────────────☆
justbbzhu (CANGSISALK) 于 (Sat May 11 18:15:53 2013) 在
【某评论家对读后感作家的评论】 的大作中提到:
香港有一位神学家也曾经在网上逐条反驳我。但是我认为他们的回应并没有消除圣
经的矛盾，不过是一厢情愿的强词夺理。他们惯用的思路，就是当圣经的两处说法
有矛盾时，就说其中的一种说法不能按字面的意义理解，而是有别的、迂回曲折的
解释。在他们看来，圣经明明白白的说法不对，他们的迂回曲折的解释才是其本来
意思。这是以神自居强暴圣经，乃是“亵渎神灵”的。
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songlinjian (大音希声) 于 (Sat May 11 18:21:34 2013) 在
【Re: 某评论家对读后感作家的评论】 的大作中提到:
如果却是存在一条曲径通幽，一条坦途大道呢？最后两条殊途同归，有没有可能？1%有
么？10%了
而你直接否定了这种可能性，拒绝一切可能的这类认真思考。你觉得合适么？你怀... 阅读全帖 |
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c*********4
发帖数: 8 | 38 问得好．
楼主的问题是个很典型的贝叶斯问题，知道数据，求参数的概率，用贝叶斯定理．如果
谁还不明白的话，建议回头复习一下统计基础课．没准下次面试还真碰到类似问题．：） |
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c***s
发帖数: 70028 | 39 马骏在街边卖自己手编的造型气球，他的右腿烫伤了，一条裤腿撸至膝盖处
天冷了，马骏减少室外活动，在某大楼拐角处坐着睡觉
在方庄市场门口、方庄桥东的人行天桥上或者麦哆KTV门口，总能见到一个看似流浪汉的青年：他蓬头垢面、佝偻着背，背一个双肩包。有的时候他卖造型气球，编气球时双手特别灵巧；有时他卖玫瑰花，推销起来嘴挺甜，还常冒出个把高大上名词儿；最特别的是，有时他杵在那里，像截木桩子，半天一动不动。
两月前，他的腿烫伤了，一条裤腿撸至膝盖处，血肉模糊的膝盖裸露在外。他身前摆了一个乞讨纸箱，方庄市场管理人员还给了他一把椅子，让他坐着乞讨。来来往往的方庄人早都熟悉了这张面孔，只是鲜有人会驻足，打听他的名字及过往。
他叫马骏，36岁，一名自称有行为障碍的北大肄业生，成为“期货输家”后人生陡变。
名校肄业生 流落街头
马骏说他的腿伤是与一名打开水的人相撞后，被开水烫伤的。后因腿伤走路不利落，上楼时不慎摔倒又伤及了胳膊，便靠乞讨度日。他说这些时一直低着头，不看任何人。
在马骏的自我讲述中，他是北京人，专科毕业于北京化工大学人物形象设计专业，本科就读北京大学学心理学，后因病退学。无人照顾后流浪街头，靠卖... 阅读全帖 |
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d********1
发帖数: 3828 | 41 又仔细想了一下你关于贝叶斯定理的说法。是不对的。大量的事件不会降低 posterior
probability.降低posterior probability的事件是那些P(Fk|A)< P(Fk|a)的。所以大
量的中性事件（P(Fk|A)=P(Fk|a)）不会对posterior probability有任何影响，因为从
分子和分母中直接约掉了。 |
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a***r
发帖数: 2677 | 43 知道为啥统计叫THE ART OF CHEATING了吧。LOL |
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h***i
发帖数: 3844 | 44 来，解释一下这句话
这是老张性侵小女孩的先验概率，也就是在陪审团宣判前，预估的老张犯案的概率。
这个概率为什么需要在陪审团宣判前？ |
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f*******g
发帖数: 1290 | 47 歇歇吧弱智，这个逻辑狗屁不通，如果他以前100次搬家里进行了10次性侵，P(A)按你
的例子就是0.1,那最后算出来的条件概率也只有10%左右嘛。如果大家喊他惯犯，你是
不是要告诉大家不懂统计阿。 |
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q****8
发帖数: 3281 | 48 因为P(A)一般是你预先对于一个事件进行判断，给出概率，他并不是一个条件概率，并
不基于事件B的发生。而当事件B发生了，你有更多的信息，从而可以对你预先判断的概
率进行修整，也就是P(A|B）。
B在此处就是老张被判有罪的事件，所以P(A）是在B发生前给出的概率。 |
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k**********4
发帖数: 16092 | 49 makes sense, 但是关键是P(A) ，也许搬家有
小孩有几分钟单独相处的时间只有两次，加入只有两次，则概率上升为
P(A|B)= P(B|A)*P(A)/P(B)
= 0.95 * 0.5 / 0.7
= 0.678
it's more likely he did it than not. |
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q****8
发帖数: 3281 | 50 错，只要有一次证实的性犯罪前科，P(A)就会超高。这就是0和1的区别，此处我假设有
一次没有被证实的犯罪，已经是退一万步了。 |
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