j******e
发帖数: 66 | 1 如图，我有2个处理因素，用的 one way anova 计算组间差异，只用大写字母表示任意
两组之间有没有显著性差异，可以这样作图吗？还是必须得用大小写字母分别表示2个
处理因素的影响？
PS:我的想法是把2因素的处理组合看做是一个处理因素，只是比较不同的组之间有没有
显著性差异，具体的处理因素的影响再做双因素方差分析看 p value |
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z*********o
发帖数: 541 | 2 An elevator has a weight capacity of 4000 pounds. Assume that the weight X
of a randomly selected person is normally distribution with mean 180 pounds
and standard deviation of 25 pounds. What is the maximum number N of people
allowed on the elevator such that the probability of their combined weight
exceeding the 4000 pound load limit is less than 5%
根据 (x-µ)/δ 来做正态分布分析，设N个人满足达到条件，那末这样µ=
180N, δ=? 是25N？ 怎莫算来得到variance 呢谢谢 |
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P******e
发帖数: 75 | 3 我们从Literature里收集了很多关于牛奶中18种氨基酸的含量的数据，每个数据点是文
献当中的平均值。不同文章的牛奶在不同时间收集，不同地方来源.
数据整理后,我们想看一下不同因子有没有影响。
从三个因素考虑，分别是time,region,term.数据是不平衡的.
下表标出了其中两个因素。每个格子里面是多少个观测点。可见是很不平衡的。
Region1 Region2 Region3 Region4
time1 . 6 2 1
time2 . 7 2 3
time3 1 8 7 5
time4 1 11 4 5
time5 3 10 . 2
我们有几个问题请教：
1. 由于我们的每个数据点是每篇文献当中的平均值,能用ANOVA么?数据好像不是很正态
分布。要检测Assumptions?
2. 对我们这个unbalanced的数据处理,可以做Three-way ANOVA么?
3. 用proc GLM, Model AA1 AA2=tim |
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P******e
发帖数: 75 | 4 非常感谢你的建议。由于有三因素，作three-way的话，每个格子的数据点很少。作
interation好像太单薄了。可以只作 proc GLM, Model y1 y2=time region term可以
么?
sorry, 刚才不小心删了，重新发了。 |
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P******e
发帖数: 75 | 6 谢谢，我RUN了。
我直接用
PROC GLM
Model Y1 Y2 = time region term
不考虑interation没问题吧? |
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l*********s
发帖数: 5409 | 7 用文献的原始数据，有replicates可以测试ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ, |
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l*********s
发帖数: 5409 | 8 用文献的原始数据，有replicates可以测试ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ, |
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P******e
发帖数: 75 | 9 没有文献的具体原始数据，我们的数据是提取每篇文献的平均值，综合起来。按照三个
因素分组，每个因素有不同的level。每个因素大概有100个数据点。每个数据点是一篇
文章里的列出的平均数。
请大家看看上面列出的表格。每个格子有不平衡的数据点，有些还是missing data
points.
可以用 SAS的 proc GLM 吗? |
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P******e
发帖数: 75 | 10 考虑过meta-analysis了。但是我收集的数据都是observational，或者是实验的对照组
，不是试验组。换句话说，就是我们的数据不是random controlled experiment.
有别的办法么？ |
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M*********t
发帖数: 250 | 11 我对meta analysis 不是很熟，但是没有说meta analysis 必须要用randomized
control
trial 把。。。很多correlational/observational studies照样用meta analysis阿，
感
觉要是总结literature，然后要得出一个overall effect size的结论用meta analysis
最好
把 |
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P******e
发帖数: 75 | 12 用observational meta-analysis要筛选掉很多文献，似乎不能达到我们想要得目的。
我们想知道这三个因素对这些数据有没有significant 的影响。希望能test variance.
请问如果不能做proc GLM 的话，还有别的办法么？ |
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i******n
发帖数: 839 | 13 再写，
第三，从某种意义上讲，遗传造就了统计，远了说，遗传学家fisher发明了方差分析，
发明了最大似然法；近了说，线性混合模型开创者Searle也是育种学家。类似物理大牛
对数学的贡献。个人感觉园艺学肄业生胡适所说“少谈点主义，多研究些问题”还是有
一定道理，真知往往出自研究具体问题的过程中。
第四，国内的种子产业怎一个惨字了的，一个袁隆平的杂交水稻堵不住整个产业的买办
化，东北的大豆已经被逼上了绝路，其他作物的种子也几乎尽被大国公司操控。命脉呀
，光卧薪尝胆，三千越甲吞不了吴，煮过了的种子才是勾践灭夫差的重锤。
盼望版上更多的同学冲进孟山都，冲进杜邦，当汉奸，做卧底，都是需要实力的。 |
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k*****u
发帖数: 1688 | 15 不是box-cox变换么？
依稀记得方差分析的时候做这个变换的 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 16 从当前的方法论系统来看，Da Shagen, Dapangmao, juniorstat和prior都给出了最恰
当的建议。LZ的问题应该不是经典的linear regression, 而是基于One-way方差分析上
的广义线性模型。但powerpower可能有自己的理解。建议powerpower多费点笔墨谈谈那
个indicator variable是怎么构造的。谢了。 |
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d******0
发帖数: 21 | 17 我把没组模型里的S_ij求平均值，然后不同模型M做比较，不知道这样对不对？
网上查类别比较用到方差分析，不知道我的题目是否也适用。
请统计大牛指教，谢谢~~ |
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d******0
发帖数: 21 | 18 谢谢
用方差分析，是1维还是2维或者多维的呢？ |
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q*********i
发帖数: 696 | 19 什么叫多（或双）因素间的交互作用?
kruskal-wallis就是anova的nonparametric替代品 |
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D****K
发帖数: 2 | 20 这个单词 '交互作用' 我是从中文书上看到的，我试着用个例子解释下。
比如有 A, B 2个因素,每个因素均包含4个level. 用matlab里的anova2和multcompare
，能得到A的4个level中表现最好的level,以及这4个level间是否有显著差异, 和B的4
个level中表现最好的level,以及这4个level间是否有显著差异.
但是A中表现最好的level结合B中表现最好的level，并不一定在所有可能的16种组合中
表现最好, 因为A,B因素相互有影响 (这是我的理解).
描述的很没技术，见谅！ |
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y*******8
发帖数: 101 | 21 想考过SAS 证书， 以前说过一点SAS 应用， 比如方差分析等。请朋友推荐几本书。
1． 中或英文都可以。
2． 方法上， 是直接看考题， 边做边学， 还是先学，后做题？
3． 要不要培训课？ |
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I*****a
发帖数: 5425 | 23 用楼主摘的例子：
“用于方差分析模型中所考虑的因子为固定的情况，换言之，其所感兴趣的因子是来自于
特定的范围，例如要比较五种不同的汽车销售量的差异，感兴趣的因子为五种不同的汽
车，反应变量为销售量，该命题即限定了特定范围，因此模型的推论结果也将全部着眼
在五种汽车的销售差异上，故此种状况下的因子便称为固定效应。”
把5种汽车作为fixed 还是 random，是怎么和“实验，数据收集是否可以控制”相关的？ |
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P**H
发帖数: 2272 | 24 这是银板块90天每日变化图，5/2， 5/5， 5/11连续三次的每日变化率都比平均变化率
减少了1个或者2个方差，似乎可以作为一个超卖的指标。
PRICE_DATE DD D U UU INDUSTRY_NAME
06/27/2011 Silver
06/24/2011 Silver
06/23/2011 Silver
06/22/2011 Silver
06/21/2011 * Silver
06/20/2011 Silver
06/17/2011 Silver
06/16/2011 Silver
06/15/2011 Silver
06/14/20... 阅读全帖 |
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P**H
发帖数: 2272 | 25 这是5日的比重变化图，我只留了变化超过两个方差的，是不是这样可以看出近期被超
卖或者超买的板块？
PRICE_DATE DD UU UUU INDUSTRY_NAME
06/27/2011 ** Advertising Agencies
06/27/2011 ** Air Delivery & Freight Services
06/27/2011 ** Auto Dealerships
06/27/2011 ** Business Software & Services
06/27/2011 ** Cigarettes
06/27/2011 ** Drug Stores
06/27/2011 ** General Contractors
06/27/2011 ** *** Management Services
... 阅读全帖 |
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C********g
发帖数: 9656 | 26 http://my.cnd.org/modules/wfsection/article.php?articleid=31098
一周之内CND出了两篇对同一话题的文章，一篇称“大饥荒”，一篇称“三年自然
灾害”，从题目上已经可以猜到大致的内容。本以为这是无须再论的，尤其是在铁幕之
外，但还是忍不住要说两句。六亿人口非正常死亡数千万，占约6%，不可不认真对待。
对“不信邪”，懒得多说了，在他的原帖回了7条。
“风中的枫”文中主要依据人口出生率、死亡率、增长率来进行推算。这方面的文
献很多，笔者看到并比较认同的有：
《人祸—丁抒（旅美学者）》，其“第九章·饿神州遍野哀鸿”中的结论为：2472万。
《“三年自然灾害”备忘录—金辉（上海大学）》，对中国国家统计局公开发布的“有
关三年灾难期间中国总人口及出生率、死亡率和自然增长率等数据”中“经过精心设计
的真假相间虚实结合的信息”，“经过反复正向和逆推的演算”，最后的结论是：“中
国在1959-1961年的三灾难年中，非正常死亡人数可能高达4060万”。
《1959-1961年中国的人口死亡及其成因—曹树基（历史学博士，上海交通大学历史系
教授... 阅读全帖 |
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C********g
发帖数: 9656 | 27 http://my.cnd.org/modules/wfsection/article.php?articleid=31098
一周之内CND出了两篇对同一话题的文章，一篇称“大饥荒”，一篇称“三年自然
灾害”，从题目上已经可以猜到大致的内容。本以为这是无须再论的，尤其是在铁幕之
外，但还是忍不住要说两句。六亿人口非正常死亡数千万，占约6%，不可不认真对待。
对“不信邪”，懒得多说了，在他的原帖回了7条。
“风中的枫”文中主要依据人口出生率、死亡率、增长率来进行推算。这方面的文
献很多，笔者看到并比较认同的有：
《人祸—丁抒（旅美学者）》，其“第九章·饿神州遍野哀鸿”中的结论为：2472万。
《“三年自然灾害”备忘录—金辉（上海大学）》，对中国国家统计局公开发布的“有
关三年灾难期间中国总人口及出生率、死亡率和自然增长率等数据”中“经过精心设计
的真假相间虚实结合的信息”，“经过反复正向和逆推的演算”，最后的结论是：“中
国在1959-1961年的三灾难年中，非正常死亡人数可能高达4060万”。
《1959-1961年中国的人口死亡及其成因—曹树基（历史学博士，上海交通大学历史系
教授... 阅读全帖 |
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P**H
发帖数: 2272 | 28 有一定的数据量（比如上10个）然后方差很小的比较有意义。这个分布的概率是用切比
雪夫的公式推的，适合任何形态分布数据。
如果方差很大，我感觉到可以量化DT中回调的概率。比如某只股票开盘升了1.3%，如果
最近这只股在1%-2%的区间开盘平均收盘是+1.6%，方差如果是2%，就是说一个半方差区
间是-1.4%到+4.6%，如果这只股在盘中回调到-1.4%的位置，那么有55%的可能上升，45
%的可能下降，如果回调到-4.4%的位置（二个方差）将有75%的概率上升，25%的概率继
续下降。
价格变动范围大的是DT最爱不假。我想到的一个用处就是根据每日开盘的比例，系统自
动筛选出当日适合DT的股票。这些在当日的开盘形势会有比较高的动荡。
前阵版上有个哥们两个星期账户就翻番，他说是基于统计的方法，而且应该做的是DT。
统计的参数很多，我感觉每天开盘对当日的走盘影响最大，所以就把OPEN价格变化拿来
分析，用百分比是为了抵消高价位差价和低价位差价比较造成的数据畸变。
当然这个方法只是在诸多的数据中多提供一个指标。如果当天有事件发生曲线可能轻易
突破常在的分布空间。
刚才想到的另一个是抢反弹，比如... 阅读全帖 |
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W******r
发帖数: 789 | 29 来自主题: ChineseMed版 - 统计的学问 在微观层次上，一种化学药品进入人体后会发生什么化学反应和带来什么生理变化，没
有人能彻底研究清楚。因此，检验药品的安全性和有效性基本上是用统计的方法。中医
之所以不被主流承认，其中很重要的一个原因也是因为中医缺乏统计分析。那么用统计
方法得出的结论有多可靠呢？我们一起来探讨一下。
(1) H0 VS. H1
在假设检验中，零假设H0是处于被保护的位置的，需要很强的证据才能把它推翻。药品
的安全性通常就是对应于两个组没有显著差别的零假设，处于受保护的位置。有一点经
常被人忽略，那就是如果p-value大于阈值，这个时候的结论应该是没有结论，也就是
既不能得出H0不成立的结论，也不能得出H0成立的结论。事实上，如果p-value是0.1左
右，common sense还是应该倾向于认为H0是不成立的，只是没有明显到可以推翻H0的程
度。
举个例子。一个赌场的庄家邀请你和他玩一个游戏。规则很简单：抛硬币。如果硬币正
面朝上，他给你10块钱；如果硬币反面朝上，你给他10块钱。庄家claim说硬币是均匀
的，正面朝上和反面朝上的概率都是0.5。你是一个精明的人。你决定先在旁边观察一
下别人玩的情... 阅读全帖 |
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b***k
发帖数: 2673 | 30 Notes on PCA
主成分分析
在统计学中，主成分分析（principal components analysis (PCA)） 是一种简化数据
集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何
数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(
第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的
对方差贡献最大的特征.这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶
成分往往能够保留住数据的最重要方面.但是，这也不是一定的，要视具体应用而定.
analysis, |
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W******r
发帖数: 789 | 31 【 以下文字转载自 ChineseMed 讨论区 】
发信人: WtMaster (关仁隐士), 信区: ChineseMed
标 题: 统计的学问
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct 9 11:25:40 2012, 美东)
在微观层次上，一种化学药品进入人体后会发生什么化学反应和带来什么生理变化，没
有人能彻底研究清楚。因此，检验药品的安全性和有效性基本上是用统计的方法。中医
之所以不被主流承认，其中很重要的一个原因也是因为中医缺乏统计分析。那么用统计
方法得出的结论有多可靠呢？我们一起来探讨一下。
(1) H0 VS. H1
在假设检验中，零假设H0是处于被保护的位置的，需要很强的证据才能把它推翻。药品
的安全性通常就是对应于两个组没有显著差别的零假设，处于受保护的位置。有一点经
常被人忽略，那就是如果p-value大于阈值，这个时候的结论应该是没有结论，也就是
既不能得出H0不成立的结论，也不能得出H0成立的结论。事实上，如果p-value是0.1左
右，common sense还是应该倾向于认为H0是不成立的，只是没有明显到可以推翻H0的程
度。
举个例子。一... 阅读全帖 |
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W******r
发帖数: 789 | 32 【 以下文字转载自 ChineseMed 讨论区 】
发信人: WtMaster (关仁隐士), 信区: ChineseMed
标 题: 统计的学问
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct 9 11:25:40 2012, 美东)
在微观层次上，一种化学药品进入人体后会发生什么化学反应和带来什么生理变化，没
有人能彻底研究清楚。因此，检验药品的安全性和有效性基本上是用统计的方法。中医
之所以不被主流承认，其中很重要的一个原因也是因为中医缺乏统计分析。那么用统计
方法得出的结论有多可靠呢？我们一起来探讨一下。
(1) H0 VS. H1
在假设检验中，零假设H0是处于被保护的位置的，需要很强的证据才能把它推翻。药品
的安全性通常就是对应于两个组没有显著差别的零假设，处于受保护的位置。有一点经
常被人忽略，那就是如果p-value大于阈值，这个时候的结论应该是没有结论，也就是
既不能得出H0不成立的结论，也不能得出H0成立的结论。事实上，如果p-value是0.1左
右，common sense还是应该倾向于认为H0是不成立的，只是没有明显到可以推翻H0的程
度。
举个例子。一... 阅读全帖 |
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p********a
发帖数: 5352 | 33 ☆─────────────────────────────────────☆
TNEGIETNI (lovewisdom) 于 (Tue Oct 11 20:01:18 2011, 美东) 提到:
朋友告诉我说他要来，还有Harvard的Carl Morris等，$200的Registration fee对我来
说不是一笔小数目。我其实并不欣赏他的bootstrap法，曾公开批评过这个方法的逻辑
错误。如果去，我跟他讲什么呢？版上的恶朋好友可否给点建议？谢谢。
☆─────────────────────────────────────☆
angelsun (安吉笋) 于 (Tue Oct 11 20:38:46 2011, 美东) 提到:
在哪里？什么时候？讲座是什么topic的？
☆─────────────────────────────────────☆
statcompute (statcompute) 于 (Tue Oct 11 23:51:23 2011, 美东) 提到:
$200 for a lecture by Efron? it i... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 34 [本文于2009年12月30日发表在本人在文学城上的博客。前半部分是关于我是如何走近西方古典音乐的，后半部分写的是我是如何实现关于分段回归分析逻辑的突破的。]
以科学理性为利剑，以艺术激情为锋芒
——一个统计学家对西方古典音乐的见证
（本文原为文学城音乐快递版块而作）
鉴于近期几件事情已经使我无法再隐瞒自己的真实身份，我不得不在这里郑重承认：
TNEGI//ETNI = 陈立功 （1）
即原武汉同济医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系的副教授陈立功，也就是2000年在网络上发表过关于武汉地区高校合并的那个著名评论的作者（参见Wikipedia词条“陈立功事件”或友人博文《同济往事：卡尔》）。现居马里兰一带，工作于USUHS的预防医学与生物统计系。
顺便在此纠正一下那个友人博客中提到的我被称为同济卡尔的来历。这是因为有一天时任87级卫生系政治辅导员的我去校团委办公室和张晋聊天，不知道... 阅读全帖 |
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B******y
发帖数: 9065 | 35 楼主，是Homogeneity of Variance，而非Constant Variance，两者之间有本质的差别
。Homogeneity of Variance的假定是进行ANOVA分析的三大假设之一（另两个为
Independence和Normality）。
不严格的说，ANOVA是用方差的形式来推断Mean是否一致。首先假定组间和组内的方差
是相同的，但利用sum of squares分割和F检验（2个方差的比率），发现实际结果与假
定相违背的很多，于是断定差别是来自于组间的Mean的差异巨大。所以说，在进行
ANOVA之前，三大假定必要都符合才可以继续。 |
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m*******a
发帖数: 21 | 36 现在有一组数(学生成绩)，可以算出他们的均值和样本方差。在什么情况下，我可以根
据均值和样本方差作出结论：对于这组数中的某个数，如果大于 m + sigma,这个学生
成绩好，如果小于 m - sigma, 这个学生成绩差。
我现在能想到是，做一个Goodness fit test，看样本是否符合正态分布，如果是，就
可以用均值和样本方差做出上述结论。
不知道这样想对不对？还有没有其他的限制。本人不是统计专业毕业，不敢妄下结论，
感谢大家帮我分析。有非常有限的包子，以示感谢！ |
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发帖数: 1 | 37 经济学家陈平微信群谈北大：深层次的问题是什么
2018-05-13 10:57:15 来源：“智能国”微信公号 作者：陈平
点击：6330 评论： 33（查看）
0
1.webp (6).jpg
以下是陈平老师近日在微信群里的发言，经整理发布如下：
北大问题深层次的原因，我的观察：
第一，主流的问题是京师大学堂的官学传统。
这次北大120周年校庆，来了110多所外国名校校长，130多所国内大学校长，还有
大批现任和前任副国级官员。各级领导接待，指定教员学生出席捧场，是北大科研人员
最大的负担。只能等夜深人散以后做事。
第二，是全盘西化的西学传统。
从教授到学生以追逐西方名家为时尚，不知即使是诺奖科学家的成果也多半是二十
到三十年前的工作，不知道当代的前沿在哪里。这和中科大学风截然相反。
第三才涉及当年五四运动的遗风。
关心国事，但是闹事本事远大于建设本事。真正有批判思想的如当年的李大钊，鲁
迅，毛泽东，在北大多半被边缘化。办实事，不如找清华，交大学生。攻尖端不如科大
，哈军工(国防科大)，南大。只有造舆论可以用北大。
但是慷慨激昂的话语后面有多少独创新意和思想，大家可以思考。我... 阅读全帖 |
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s****b
发帖数: 131 | 38 我不是方粉，统计也不是专家，但我对你后面的分析还是有疑问的。
你假定 如果韩寒没有人代笔，那么他在有关代笔的句子中的疑点的概率是10%。 首先
，你的样本已经bias了，因为，真正的样本应该是他所有些过的文字，也就是说，他在
写每句话的时候，都可能产生疑点，这个概率，按你的假定是10%。
其次，你的分析有问题。你的分析是想说，（权且用你所说的样本，100）给定10%，找
到大于4条疑点的概率是。。 （根据你的计算）是98%， 所以你说别人的计算几万分之
一的是错误的。但是，实际根据统计的原理，你做的是一个如下的过程：你估计p=10%
， 根绝我们现有的样本100 和发现的4处疑点，来检验我们这个估计的概率 10% 是否
靠谱。
那么，真正的过程应该是：
标准方差：sqrt(10% * 90%/100）=0.03，
计算 z value = （4/100-10%）/0.03= -2
p-value (two -tail test) = 4.55%
通常，用5% 标准，我们应该reject你的假定：如果韩寒没有人代笔，他写每句话时出
现疑点的概率为10%。 也就是10%不靠谱。
总之，你... 阅读全帖 |
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t******n
发帖数: 2939 | 39 ☆─────────────────────────────────────☆
Blacksmithm (Blacksmithm) 于 (Tue Jun 11 23:00:37 2013, 美东) 提到:
顶着锅盖说，看到一些人恶心肉粽的帖子实在受不了了，那可是我最心爱的肉粽。在拍
我之前请先听我分析，看看我说得是不是有道理！
一切饮食基于经济基础。首先，北方古代一直是穷地方物产不丰富，吃不起肉或者很少
吃肉(参见八大菜系有几个是北方的？？)。其次由于平时物产不丰，食材就没法保证新
鲜，做菜口味就会偏咸偏重(参见川菜，由于内陆，自古就发展出重口味川菜，后来的
发展令当别论，而且本人很喜欢川菜)。糖和甜食这种古代算比较贵的，南方人还行，
古代北方自然消费不起，所以形成了南方人吃甜，北方人吃咸。到了端午这种大节日，
穷苦的北方人本来吃不起肉的，又馋甜的，所以才会有甜粽和大枣来代替，而生活富足
的南方人则更上一层楼发明了美味的肉粽。
看到很多帖子分析哪个粽子好吃，答案不是很明显嘛，这么简单的道理为什么大家看不
到！！至于有些人说的恶心的肉粽，那是你习惯吃了不好的，难得吃的好的已经没... 阅读全帖 |
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q***0
发帖数: 225 | 40 把这个3%叫做误差其实有点misleading，实际上这是给了一个 confidence interval。
也就是说，假设sampling完全随机，真实结果和统计结果的差别在3%以内的机率有 95
%，或者说有95%的信心真实结果的误差在3%以内。
这个 margin of error 的大小是由调查人数决定的，根据统计学里的大数原理，这个
分布接近正态分布，这个 confidence interval 的大小是由正态分布的方差决定的，
而这个方差是由调查人数的多少决定的。调查的人数越多，confidence interval越小
，也就是说 margin of error 越小。
其实不需要调查太多人，一千人已经很准确了，但然做到完全随机很难，这也是poll出
错的主要原因。像538网站那样把那么多polls的data放在一起分析，单从统计学上讲，
应该非常非常准确 |
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c*******u
发帖数: 12899 | 41 ☆─────────────────────────────────────☆
karo (karo) 于 (Fri Mar 4 12:21:45 2011, 美东) 提到:
看到这样一篇文章，不知道有没有道理啊？如果是真的，我太伤心了，因为我们家都是
男宝宝，本来指望聪明的爸爸能把智商遗传给他们，现在我这个笨妈不是要害惨我的宝
宝们了。55
http://zhidao.baidu.com/question/5021375
智商的遗传基因ZT
满有意思的^^
据说决定智商的八对基因全部都是位于X 染色体上面，然后男生是XY，
X 是来自母亲，
Y 是来自父亲。
所以男生的智商全部都是来自母亲的遗传。
然后女生是X X，所以女生的智商是父亲跟母亲各有一半影响。
然后说，因为女生的智商是父亲母亲都有影响，所以会有中和的效应。
所以女生智商的分布会呈现自然分布( normaldistribution )，就是倒钟状，中间最
多，两边较少。
然后男生因为是完全只受一方影响，所以男生智商分布会呈现在偏向在两个极端。
也就是说，男生天才比较多，但是同时，蠢材之中也是男生特别多。
这个故... 阅读全帖 |
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s***l
发帖数: 2236 | 42 ☆─────────────────────────────────────☆
iamtheretoo (iamhereiamthere) 于 (Mon Aug 29 15:34:54 2011, 美东) 提到:
听说美国也有gifted school，我们正在准备买房，有朋友劝我们不用考虑学区，因为
以后女儿可以上gifted school。对女儿的智力很有信心，有疑惑：
这种学校是怎么选拔的？也有考试？
是不是不用自己交钱，比私立学校好吗？
听说会有专门的校车接送孩子，是不是就不用考虑离家远近了？
谢谢！！
☆─────────────────────────────────────☆
mitbbser1 (mitbbser) 于 (Mon Aug 29 15:39:26 2011, 美东) 提到:
不要钱, 是公立系统的一部分. 因材施教, 就和智力落后的孩子需要特殊教育一样.
gifted program具体执行因学区而异, 你得自己在当地打听.
☆─────────────────────────────────────☆
winterlake (冬... 阅读全帖 |
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c**d
发帖数: 373 | 43 1，不要事后从明牌角度来分析成败得失。因为打牌过程中是信息不完全的。躺枪的苹
巨侠，呵呵，呵呵...
2，因为信息不完全，所以不要苛求最优解，而应当追求满意解。wulai兄，今天天气好
好好...
3，讨论牌贴的时候，不要动不动就把各种有利或不利因素都放到同一方，这样搞来搞
去，边家永远都是主多副好，怎么打都没用，只能选择先出最有把握的了。。。
例如：总是担心下家同时满足：单张进手+又要掉主对+掉的对子肯定大，或者掉对后第
一时间能绝对进手+打出很长带对子的副牌......如果同时这样，这牌怎么折腾也没用
了。顶多是把160分的牌变为了200分全抓。
强调一下：
1，我们讨论牌贴的依据，应当是“独立的同分布（分布未知、参数未知）的大样本，N
很大时将趋于正态分布”——这是概率与数理统计里的大数定律和中心极限定理。这在
网络平台上，是比较容易满足或近似满足的。
2，我们是基于大数定律和中心极限定理的假定之下，讨论哪种想法和打法更合理。这
个合理性，是指均值EX较大，或者方差DX较小。
我记得以前上学时候，讲到EX和DX，举了一个例子：从一堆农产品（棉花）里面抽样，
我们不是要看某朵棉花的... 阅读全帖 |
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k********k
发帖数: 835 | 44 秦二世元年，秋，咸阳.
公子扶苏继位，大赦天下。开放阿房宫宫前禁地为黔首广场，制定例每年中秋皇帝陛下
与皇室成员在阿房宫正门城头受黔首朝拜。
此刻，庆典仪式已经结束，受阅黔首们大都散去，剩下一些外省的年青人好奇地在广场
逗留.
"与先帝巡行天下相比，陛下的咸阳庆典，两种亲民方式，那个更优？”
“你的问题有倾向性，首先应该证明两种方式都属于亲民.”
“两种方式都形成了帝王与黔首接近的局面，我认为都是亲民.”
“好，在承认你的前提下，从耗费角度，先帝的方式花费较大。陛下现行方式较为节俭
。”
“李斯大人已提议全体国民在有生之年至少要参加一次接见盛典，并将此与爱国指标及
提升爵位挂钩。但赵高反对李斯大人的提案，认为我国幅员广阔，各地经济发展不平衡
，硬性法规会使局部地区人民经济负担过重。”
“赵高还指出，由于我国国民根深蒂固的攀比心理，在出席庆典次数上会破坏和谐局面
。”
“赵高这厮虽然奸诈，在国情与国民性把握上还是目光深远. 这一点必须承认.”
“不过，帝王与黔首过近，也有隐忧。前几天抓获的两个通缉反贼，在审讯时承认，造
反的原因都缘于二人年轻时见过先帝出行，一个曾感叹'大丈夫当如是也'，... 阅读全帖 |
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t******n
发帖数: 2939 | 45 ☆─────────────────────────────────────☆
buruguiqu (buruguiqu) 于 (Wed Aug 17 02:50:26 2011, 美东) 提到:
别的不说，就连下围棋这种静坐思考的都要分开男女比赛，可见女人无论体力还是思维
能力都比男的差，当然体力上更明显。
所谓要生小孩，只不过是为自己的懦弱找借口。看看工作中男女的差别就知道了，男的
是什么问题，然后就是解决方案，简单明了，直击要害。女的是他妈的在哪唠唠叨叨说
了半天过程，埋怨发泄后悔撒泼，放了几个小时的屁，问题还是没搞清楚，最重要的关
键都抓不住，折腾了半天最后问题也没解决。就这种煞笔行为也想和男的竞争？
人类社会几千年， 所有种族， 所有地方， 最后都选择了男权社会，绝对不是偶然的
， 而是必然的自然规律， 根源是男人总体上比女人聪明能干, 目光长远， 实力强大
。而中国女人，心眼特别小，鼠目寸光，自己不能吃一点亏，自然战略上傻逼的一塌糊
涂。
女人基因里就这样，对生活、物质条件看得重，抚养后代的必须，洞穴时代是要多攒些
食物、柴火。到现代就喜欢shopping, 东西... 阅读全帖 |
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s******r
发帖数: 868 | 46 小群教会，中国基督教教派之一，又被称为基督徒聚会处，聚会所，地方教会，召会等
。从其教制形态，特别是其祈祷、团契、牧养和信仰表述等来看，是属于西方主流宗派
教会之外的自由教会范畴。
1920年，原美以美会家庭背景的倪柝声在英国圣公会于福州南台开设的学校读书学习期
间，受到当时中国著名女兴奋布道家余慈度（DoraYu，1873-1931）的影响，开始思考
和摸索直接从圣经启示中领悟信仰的奥秘，而非承袭西方在华差会的布道和牧会模式，
或者说以西方基督教的教义和教理传统为范式。
年仅17岁的倪柝声从此走上脱离西方差会，特别是大宗派教会传统而另建中国基督徒自
立或自主型教会之路。1922年，倪柝声与海军军官王载夫妇三人第一次以新约教会的形
态聚会掰饼，此可谓标志着中国基督教本土教会“基督徒聚会处”的萌芽。在随后的几
年里，倪柝声与英国传教士和受恩等有密切的交往，完全认同她的信仰和实践的方式。
接着，他两次访问英国，与英国本土公教会传统之外的英国兄弟会等自由教会传统的教
会有很深的联系。特别是英国伦敦的“基督徒交通中心”的史百克(TheodoreAustin-
Sparks，1885年－1971... 阅读全帖 |
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z***i
发帖数: 166 | 47 有兴趣的可以尝试一下发我邮箱， [email protected], 可以留个微信或者支付宝账号，
前10都有50人民币红包，24号前有效。全文不少于每千字汉字100刀。
中译英：
利用EMMAX来鉴定关联信号。EMMAX在估计每个QTL效应时，不需要重复估计多基因方差
和误差方差，可有效降低计算时间38。从两年收集到的21个表型性状中我们都关联到了
显著位点（P＜10-6），但由于2015年部分性状的结果受背景噪音影响较大，我们最终
选择刚毛长、叶鞘色、谷色、米色、穗码数和穗型等6个性状来作为分析对象（Figure
S3）。2015年关联到前4个性状共486个显著SNPs，2016年关联到这6个性状共667个显著
SNPs，其中前4个性状的多数主要显著位点能被重复检测到（Table 1 and Table S3） |
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v***o
发帖数: 51 | 48 在分析一个VALUE FUNCTION关于STATE VARIABLE的二阶导数时，要看一个函数期望值关
于其分布均值和方差的二阶。稍微想了想，如果分布是正态的，这个函数是连续递增和
CONVEX的，那么这个函数的期望值对于分布均值（和方差）应该也是CONVEX的（因为函
数右端CONVEX地发散至无限Dominate了其他因素）。好像如果是CONCAVE的函数就难说
了。
想更多地了解一下各种函数期望值关于其分布概率参数的性质（如单调和CONVEXITY/
CONCAVITY，即E[f(x）|theta]关于theta（x分布的参数） 的各阶导数。哪位大牛指导
一下哪些文献可以参考？ |
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v***o
发帖数: 51 | 49 想更多地了解一下各种函数期望值关于其分布概率参数的性质（如单调和CONVEXITY/
CONCAVITY，即E[f(x）|theta]关于theta（x分布的参数） 的各阶导数。
在分析一个VALUE FUNCTION关于STATE VARIABLE的二阶导数时，要看一个函数期望值关
于其分布均值和方差的二阶。稍微想了想，如果分布是正态的，这个函数是连续递增和
CONVEX的，那么这个函数的期望值对于分布均值（和方差）应该也是CONVEX的（因为函
数右端CONVEX地发散至无限Dominate了其他因素）。好像如果是CONCAVE的函数就难说
了。
哪位大牛指导
一下哪些文献可以参考？ |
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