c***x
发帖数: 1826 | 1
请抬头看11楼。
那个研究里样本数最多的一个实验也就279人，所以我很奇怪他们的p-value怎么那么小。
更何况，把从一个统计实验得出的结论应用到个体上，也是你自己经常批评的做法。
你还是先把那个光速旅行给科普一下吧？这方面我给你的Creditability更加多。 |
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L**i
发帖数: 22365 | 2 你要相信科学那也是得看权威期刊，偶说了，偶要看数据以及原始样本数，更不要提年
龄层的结果。
媒体什么德行？有个记者自己找人做了实验拿数据光投文章，发表了吃黑巧克力能减肥
的文章。然后自己再在媒体上推广出去，最后一堆媒体跟进。
然后等大家转发差不多了，好多人开始买黑巧克力准备减肥了，再出来把经过发出来。
别以为会google能找出点媒体报道就以为这是科学，差的远了
给几篇非野鸡期刊相关的文章就行，或者你能找出这些你引用的google圣典的出处
say,
affect |
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A*******s
发帖数: 325 | 3 身边的人买的后悔率是100%，包括烧up得来的。
样本数>5。
对我来讲足够说明问题了。 |
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m***m
发帖数: 1228 | 4 我身边的样本数太小了,有个跟院士混的,说现在不是他找项目而是项目找他.
不过我以前审过面上,感觉有些二三流大学的老师就是来打酱油的,申请书写的那是一塌
糊涂. |
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s******t
发帖数: 12883 | 5 从我接触到的朋友，有限的样本数，我的感觉是你可以搬家到统计工作机会多的城市．
这些城市一般都有state university/colloege/community college一类专供统计
招工需要的专业． 你可以隐瞒你已经有的学历，申请上然后注册它的课程，
一边找他们program常年联络的intern单位们． 如果找到了开始intern了，自然
工作就不远了．可以跟雇主解释其实你已经有硕士学位了，现在再学是因为带了两
年孩子想重新进学校refresh一下．雇主没准就直接给你转乘正式full time了．
另外一方面， 还是用你原有的硕士学位独立找工作．用两个不同
email和电话好了，以免在系统里被看过但是
却标记上不要，影响你一年甚至两年内在同一个公司申请的机会．
也就是说用两个身分同时找工作机会，一个是统计硕士但是有空窗期，另外一个
是正在就读的学生身份．
anyway, 你要想在美国工作的话，要赶紧行动起来，空窗越久越不利． |
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s******c
发帖数: 467 | 6 一年几十万毕业留在北京，样本数足够大，多少人买得起房，多少人买不起，国内论坛
多的是，有空多去看看。 |
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u*******g
发帖数: 3300 | 7 我们这里午餐$8-9.5，
晚餐有海鲜，另加2块。
样本数=4。 |
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u***************r
发帖数: 11227 | 9 发信人： MZL05(YAHO), 信区： Returnee
标题： 全国家庭均住房面积超120平 你拖后腿了吗
发信站： BBS未名空间站(Wed Jul 12 13:02:41 2017,GMT)
今天继续谈谈房地产的数据问题，数据的不透明是导致中国房地产乱象的主要根源
之一。
国家统计局最近发布的文章显示： 2016年全国居民人均住房建筑面积为40.8平方
米，城镇居民人均住房建筑面积为36.6平方米，农村居民人均住房建筑面积为45.8平方
米。其中，城镇、农村居民人均住房建筑面积分别比2012年增长了11.1%和23.3%，年均
增长分别为2.7%和5.4%。
对于人均住房建筑面积40.8平米这个数字，很多人吐槽被“平均”了。按照这个数
据，一个三口之家，平均居住面积应该超过120平米，很多人觉得自己拖了后退。
令我比较意外的是，国家统计局对大家的吐槽做出了公开回应。因为大多情况下，
外界对统计数据的吐槽，国家统计局一般不会回应。能够迅速回应社会的关切，这的确
是值得点赞的进步。根据国家统计局信息景气中心副主任潘建成的说法 ，“当一组数
据的差距... 阅读全帖 |
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E*******r
发帖数: 2723 | 11 我的股票知识很浅薄，大多是自己看书学的，一般看完一本就按图索骥做一做，有感觉
就坚持一阵，没感觉就换下一个。刚刚开始时，有一段时间我看了Peter Lynch的三本
书，为了理解各种公司报表，又学了两本会计方面的书，然后开始按Lynch的方法研究
股票。Lynch长期倚重与公司高层的私下交流，在2000年SEC颁布了Reg FD后，这种私下
泄露信息的做法已经不合法了，即使在2000年之前，我们这样的散户大概也得不到任何
有价值的信息。我本着锻炼的目的，给感兴趣的公司打过不少电话，增长一些经验和感
受，同时骚扰骚扰他们。我也试过打电话进去听季报，不过收获不大，觉得还是读会议
摘要更方便。Lynch在书中还建议选择日常生活中熟悉的的产品，然后考察公司的前景
。有一家服装连锁店Zumiez(ZUMZ)当时看起来很有前途，我对他们的产品不是很熟，因
为他们的总部在本州，我选择它作为考察对象。我到离家不远的一个分店观察过几次，
与经理聊过两次，得到很多第一手资料，为了增加样本数，我还去过离家较远的另一个
分店，最后我的分析结论与季报公布的差得很远，两者之间也没有什么相关性可被用来
进一步推究， |
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t******y
发帖数: 6206 | 12 所以根据统计样本得到的结果，微薄实际人数要除以6。
统计样本数为1，呵呵。 |
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U***3
发帖数: 2082 | 13 明白了
前天送姑娘上课的时候碰到一个外嫁。那个外嫁女好漂亮啊。有43，44岁的样子，有一
个16岁的混血，那个混血那个漂亮啊，连我一个女人都嫉妒。再转身一看，一个帅气的
金发帅哥有45.46岁的样子，保养的很好，很有修养的样子。他们一家人简直就是尤物
组合体。感觉这个外嫁就是来美国读博士的中国女然后嫁了她的美国年龄相当的同学。
没有感觉到她形容枯槁的样子啊，难道我看到的样本数太少了。 |
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o*****r
发帖数: 109 | 14 再说phase I 延期的事。这次扩大了样本数。
不知道为啥。1，如果是提高剂量测试安全，这是好事。2，要是对原来的样本不满意，
那就是大大的坏了。
从去年涨了10几倍了。有风吹草动，有人跑路。
作。 |
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p*****s
发帖数: 4393 | 15 认识三，有一个读完去金融公司做马工了， 另一个现在是曾上市公司的it大头。还一
个做类似销售的职位。 样本数不够大 |
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f*******e
发帖数: 5277 | 16 我来说一些相关的我个人的看法和计算
1. 35k给那个配置的话我觉得是相当合理，即便没有7500的tax credit。从发布后一天
预订又翻了一番来看，至少后面那些人是不在乎这7500的，否则在各种新闻提示phase
out的情况下，如果没有7500的tax credit不买的话，就没必要预订了。我在网上看的
几百个帖子和排队时问的十来号人的情况看，大家普遍觉得能拿不到7500的话就少上几
个option，不会不买。
2. 现在预订的人我觉得，要么是R/S/X车主给孩子买的，要么是试驾过S后再也不想开
油车但又买不起S/X的（这部分应该算粉丝）。由于预订限制每人只能订两辆，而且车
最快最快一年半后才能拿到，所以黄牛出现的可能性不大。只要真正交车的时候没有大
的变动，后面不说，前250k的预订转换成实际订单的比例应该很高。
3. 成本是最大的问题之一，所以我花时间算过一次，大致如下
油车的动力系统平均成本（包括SUV和皮卡）大约是$7.5k（http://insideevs.com/electric-cars-to-cost-same-as-or-less-than-ice-withi... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 17 从纯粹数据的角度来看，两者的负相关，是指它们的日return,
这个非常稳定，我验算过。相关不是指的price。
price是return的复合结果，所以price怎么走都是random walk模型
允许的，即便加上了return相关的约束。
所有的beta对冲策略，我个人认为都要定时rebalance调整比例，
不然就没办法对冲了。
(月return,年return样本数太少，无法推论出相关的关系。
所以看日return。) |
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d*****n
发帖数: 782 | 18 目测你的样本数太小了吧，一个美华三代给你提供了多少个样本信息？ |
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d*******n
发帖数: 1339 | 20 由于01/01/2010的新政策，现在找到新工作，办h1b的同志们都很紧张，好不容易拿到
一个offer,难道因为要等到花儿也谢了才能收到receipt.那不是到手的offer都要黄了？
看看了大家在不同版面的讨论，好像大部分的同学都在新政策实施后在10天内拿到了PW
(样本数为3），但也有一个同学说过了一个半月还没有拿到。形势还是不容乐观啊！
有没有更多的同学愿意跳出来贡献更多的样本哦？ |
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h******n
发帖数: 233 | 22 你说是“中高尘都说”，我才问你样本数。我见过的所谓中高尘，没有一个人会说自己
有钱。叫穷是白人的爱好。
另外，25倍怎么来的？ |
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j*****g
发帖数: 463 | 23 1. 请教如何查到被分配到的 IO 号啊？
2. 另外这个清单能否弄成 CSV 格式，便于导入 Excel 分析，呵呵。
比方我把 NSC 重新弄了一下，排了下序，分析如下。
NSC 总共 70 个 case, 46% (32 个) Approval, 40% (28个）Denial.
0002, 和事佬，14 个，杀一半留一半。
0159，变态杀手， 8 个通杀。
0097 和 0536，各 5 个放了4个
其他，样本数太少，分析不具代表性。
IO,RFE,Denial,Approval,Withdraw,Pending,Total,Approval Rate,Denial Rate
0002,14,6,6,1,1,14,43%,43%
0159,8,7,0,0,1,8,0%,88%
0097,5,1,4,0,0,5,80%,20%
0536,5,0,4,0,1,5,80%,0%
0206,3,0,0,0,3,3,0%,0%
0248,3,3,0,0,0,3,0%,100%
0478,3,2,1,0,0,3,33%,67%
0661,3,2,1,0,0,3,33%,67%
0475, |
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j*****g
发帖数: 463 | 24 这是 TSC 分析（根据 2010-04-18 日数据），呵呵。
TSC 总共 74 个 case, 50% (37 个) Approval, 35% (26个）Denial.
从这个整体数据对比上看 NSC 似乎也不是像传说中的那么恐怖 ，
NSC 总共 70 个 case, 46% (32 个) Approval, 40% (28个）Denial.
TSC IO 分析如下：
382，老好人，4 个 case, 全放。
399, 和事佬，9 个 case, 杀 4 个，放了 5 个。
1014, 和事佬，12 个 case，杀 1/4 (25%) 留一半 (42%)。
100，变态杀手， 9 个 case, 杀 8 个 (89%) 放了 1 个(11%) 通杀。
其他，样本数太少，分析不具代表性。
下面是从 Attitude收集的数据整理的 CSV 格式的数据，
IO,RFE,Denial,Approval,Withdraw,Pending,Total,Approval Rate,Denial Rate
1,2,1,0,0,1,2,0%,50%
15,2,0,2,0,0,2,100% |
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b******d
发帖数: 794 | 25 根据attitude同学的统计
NSC
RFE 87 Denial 21 Approval 44 Withdraw 1
Pending 9
TSC
RFE 100 Denial 32 Approval 54 Withdraw 0
Pending 15
仅考虑最后有结果的case，总样本数151,误差+-2%
NSC Denial 32.31% Approval 67.69%
TSC Denial 37.21% Approval 62.79%
好像NSC的通过率更高一些 |
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s*********u
发帖数: 2535 | 27 均可放，我的样本数更少，都是小于100的，也没有问题。 |
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r********3
发帖数: 306 | 28 1。一位两个月17天485 批准的朋友 2008年签证被check 过。
2。 另一位签证从来没有被check 过的朋友等了7个多月485获批。
3.又有一位朋友的签证被check过，绿卡两个半月批了。他老婆签证从来没被check过，
6个月才批。
目前的数据显示签证被check过有可能对485的审批有推进作用。 当然样本数太少还没
有任何统计意义。
也许被check 过对485 背景审查有帮助 |
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发帖数: 1 | 30 可以试试不提引用 不过样本数太少其实也无法下结论
有可能只是遇到较水的移民官
但也有可能遇到RFE 要google scholar profile
变数太多 事实就是NSC标准变高很多 |
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w*********r
发帖数: 613 | 31 十一月交的大部分都是一月份之后批的，至少版上报的是这样的信息。我自己抽查了几
个号，十一月份交的485没批的比例并不太小，估计得有个10%到20%,当然样本数太小，
准确性可能也很低。
1
月。 |
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N****g
发帖数: 2829 | 32 trackitt.com的样本数是那个的几十倍，详细多了。 |
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c***y
发帖数: 367 | 33 样本是多，就是中国人caes少的可怜。
并且EB2-C 没批的多 （我看不是没批，而是没去update).
trackitt.com的样本数是那个的几十倍，详细多了。 |
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h*y
发帖数: 1289 | 34 10月的inventory可能很快就要出来。但其实7月的inventory还有很多疑问，所以今天
又仔细看了看，想了想。
要分析inventory，不能只看静态的一次inventory，必须看连续几次inventory的变化
并且要结合VB的变化，我想这已经是共识了。大部分的分析也是基于这些变化。
我的分析是以yoyo的timeline为出发点的。yoyo统计的timeline是一个非常好的样本数
据，很多人都忽视了这一点，一味的认为不是所有人都上这个版所以timeline数据不全
。而学过统计的人都知道其实timeline的sample size已经非常大了。
因为3类到过12年10月，不少降级的2类都已经交过表。今年的放水实际上是从12年10月
1日开始。所以我的分析以这个时间点为界。
根据timeline里的数据，截至7月20日，大约180个PD在12年10月（不含10月）前的ID还
没有绿，320个左右在4月1日到7月20日之间绿了。也就是说截至7月份，我们有
500个左右的样本数据。其中64%在两次inventory时间点之间绿了，36%没绿。500个
sample size... 阅读全帖 |
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s*****t
发帖数: 537 | 35 但是样本数能看到趋势，如果二类爆绿有偏差，三类也该有，再结合微信群里爆绿情况
，确实二类绿的比三类少很多 |
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p*******1
发帖数: 495 | 36 以前我做过一个调查，关于Eb1的，但是样本数太小，结论不是很靠谱，很多人看了也
不高兴，就删掉了。 |
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s*****2
发帖数: 117 | 37 如果不是学医的话
她的数据还真是和平常不一样
样本数太少？ |
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w*******s
发帖数: 559 | 38 不算性别歧视吧，主要出自本人观察统计， 样本数> 100， 置信区间>90%
主要出于生理和心理差异，就好比女生好吃零食，如果超过10位女生认为是性别歧视，
本人将自行删除，
统观高中大学有些女生：
1。战术层次上聪明， 战略层次上不智慧， 英文叫 penny Smart, pound un-wise, 其
实不明白什么样的男人最适合自己， 有个别容易结婚后后悔。
２。往往具有较好的短期盘算，但是容易缺乏长期眼光, 往往不能正确识别像胖黑、鸭
子一类的绩优股，往往结婚后才知道自己需要什么样的男人，容易造成红杏出墙。 容
易造成优柔寡断，不知道什么东西适合自己，有盲从心理。不果敢，又一次陪一个女生
看车，后来听另外哥们讲，居然看了超过２０辆，还没有看好，把同组所有的哥们累得
够呛，呵呵，
３。女生有些容易受周围环境影响， 好攀比，相对比较好虚荣， 如果一个宿舍里面
有三个女生认定某男是精品男，那其他女孩容易认同，较缺乏独立个性， 有很强的趋
同避祸减少风险心理。
４。模仿能力强，创新精神相对较弱。 就像做化学实验，如果给出详细操作步骤，能
够做的比较好，但是如果需要很强设计动手能力，就容 |
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c****p
发帖数: 6474 | 39 不知道你看过那个报告没有……我前两天简单看过这个调查是怎么做的
采访了48个州的人，最后确认DGU的案例只有50-60例，
基本上平均每州一次。
因为一次是分子的最小分辨率，很难说把样本数扩大之后会不会分子数也得到等比例地
放大。
另外这个报告oversampling了拥枪率高的州和男性，然后做分析的时候又做归一化。
报告的正文里面没有说48个州的电话号码是如何抽取的，只说了initial interview是
委托一个“专业的”公司做的。
正文里面也没说oversampling和归一化是怎么做的，电话问卷的原始数据的分布情况也
没有给。
如果调查报告的发起方想要做手脚的话，还是挺容易的。
比如打给的是家用固定电话，这个操作本身就不能代表全美的情况吧。 |
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c****p
发帖数: 6474 | 40 如果你说的这帖：
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不知道你看过那个报告没有……我前两天简单看过这个调查是怎么做的
采访了48个州的人，最后确认DGU的案例只有50-60例，
基本上平均每州一次。
因为一次是分子的最小分辨率，很难说把样本数扩大之后会不会分子数也得到等比例地
放大。
另外这个报告oversampling了拥枪率高的州和男性，然后做分析的时候又做归一化。
报告的正文里面没有说48个州的电话号码是如何抽取的，只说了initial interview是
委托一个“专业的”公司做的。
正文里面也没说oversampling和归一化是怎么做的，电话问卷的原始数据的分布情况也
没有给。
如果调查报告的发起方想要做手脚的话，还是挺容易的。
比如打给的是家用固定电话，这个操作本身就不能代表全美的情况吧。
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我确凿地说报告方一定做手脚了么？我一直是在表达疑问吧？ |
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s********e
发帖数: 135 | 41 至今为止这两家店俺各去过一次，之后再也不好意思去了。打个比方：对面过来十个人
，如果碰巧有一个男的，该男年龄应在65岁以上或是10岁以下。样本数比较小，可能是
赶巧了，呵呵... |
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M***e
发帖数: 5360 | 42 我样本数取得比较多...继续数ms连续出现了两个...顺便你的昵称也是! |
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G***Y
发帖数: 9698 | 43 中国家庭净总资产超美国21% 美学者：房价闹的
2012年06月29日 20:38 来源：成都商报
【侨报网讯】6月29日，由西南财经大学经济与管理研究院与美国国民经济研究局联合
举办的“2012年美国国民经济研究局———成都研讨会”在蓉召开,在中美两国公共政
策研究上均享有极高话语权的专家学者齐聚一堂，就中美乃至世界的经济领域相关话题
进行了深入的交流和探讨。
会上西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心发布了《中国家庭金融调查报告》,因
报告指出“中国九成家庭有住房”、“中国城市家庭平均财产247万元”、“中国家庭
净总资产高于美国家庭净总资产”而成为关注热点，引发了与会专家激烈讨论。
超出美国家庭21%之多？ “我们储蓄率要高于美国”
在6月29日上午特别专题讨论会上，西南财大中国家庭金融调查与研究中心主任甘犁为
海内外经济学家详细解读了此前发布的《中国家庭金融调查报告·2012》的抽样过程和
调查数据，并公布了最新数据：2010年，中国家庭净总资产值高达69.1万亿美元，高出
同年美国家庭净总资产值(57.1万亿美元)21%之多。
“中国家庭净总资产高出美国家庭净总... 阅读全帖 |
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B****t
发帖数: 3129 | 44 本不想再回了，看到这种只看统计的或者抓住一个网站就不放的只好无语了。如果你没
有住在这一地区，发帖说话的时候最好想想再说。
举个例子，Church Farm School in PA在Findthebest.com上Boarding School的排名上
就只比Andover, Exeter， Lawrenceville差不了多少，那三个评分100-98，这个也有
97，可实际你知道吗？这个学校黑人比例56%，SAT平均分1700，你觉得如何？
再简单说几句，避免误导童鞋们：
1）Scarsdale和Edgemont不是一个学校
2）其他族裔的渗入已经改变了统计数字，而且统计方法采用的基数和样本数不一样。
但不可否认的一个事实是近十年来，相当数量的犹太家庭已经转入了私立高中。即使在
这些高中，请得起家教的非亚裔也仍是非常普遍，当别人孩子课余活动比你想的多很多
，当别人的成年礼规模和层次超乎你想象的时候，你是不是觉得教育孩子也挺为难？功
夫在课外。
3）如果你愿意，可以看看新泽西Millburn High School, Princeton High School,
Livington的... 阅读全帖 |
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w*****g
发帖数: 3922 | 45 interesting.
如果你可以提供一个前提，说明连续4次出现head只是巧合。我猜测，在你的样本数足
够大时，你的统计结果是，50%。
但当人有了期望时，比如说如果是head的话参与者将被奖励，那么这个结果会偏离50%
，很可能更多的人会猜是tail。
flip |
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f*********n
发帖数: 1293 | 46 排那么长时间队 不太值得啊
不过我倒是统计过MPG 样本数3 digits 和好油没区别
sams的油MPG要少3个点！ |
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z***m
发帖数: 1602 | 47 fresh Phd 95k－115k，看具体方向， 统计的样本来自周围，样本数不大
5年经验的不晓得了 |
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a***s
发帖数: 5417 | 48 所谓上进的黑人，也是不怎么读书的，1600多分，要少读多少书，少做多少题才能考出
来的分数啊。
我见过的美国大学里的黑人，在两个不同的top 15的学校，
只要是本国生的，没有一个懂他们在学什么的，
基本上是什么都不懂。完全是滥竽充数的。样本数不多，十几个。
就这十几个，估计还是黑人里面算是读书最好的了。
外国来留学的黑人倒还不错。 |
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d****u
发帖数: 1553 | 49 关于该不该在这里将统一，刚才我已经在前边道过歉呢。那就这里再和你说一次，不好
意思啊！昨天晚上有点激动。其实我刚才意识到，在谈论正宗兰州牛肉面的问题上，作
为兰州人的我，和作为外地人的各位同学有一个意识上的误区。那就是，怎么定义“正
宗”“兰州牛肉面”。在我们这些漂流在外的人眼里，所谓的“兰州牛肉面”指的是兰
州遍布大街小巷的各个牛肉面馆里卖的那种，而不是随便谁家里都可以做的牛肉汤加面
。后者的做法因人而异，五花八门，就像你说的，可以往死了加牛肉。但是在牛肉面馆
里卖的，确实是有一些标准不能改变的，比如，汤，一定要是牛大鼓，牛杂精心熬制的
。辅料，必须要有葱，蒜苗，牛肉丁，萝卜片。面，一定得是手拉的。至于调料，兰州
的每一家牛肉面馆都号称有自己的秘方，所以不再多说。但是这些东西加在一起，才能
构成一碗让人满意的牛肉面。里边的东西能不能改动，当然可以。但是也就失去了它自
身的魅力。这也就是为什么兰州清汤牛肉面只能在兰州盛行而没法遍布全国全世界。同
样的，就我所知，在兰州没有任何一家面食类餐饮企业可以以其他面类站稳脚跟。
另外你昨天说到样本数，我偷偷的数了一下，我从4岁吃到18岁，牛肉面馆... 阅读全帖 |
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lg
发帖数: 2062 | 50 是不是有统计意义，不仅是样本数，P也非常重要！不过估计你是不懂了。而且我当时
就加上今年的了！
其实，双方谁更有意义不重要，你懂不懂也没什么可笑的，你不是也用这个”small
size“给KB辩解
么。这就够了！
你愿意鄙视“说错的”，当年某人数错数，你先鄙视他吧！ |
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