由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 棋步
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I*******g
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1
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: IFloating (Floating Freely), 信区: Military
标 题: 机器狗用BFS或者DFS把所有棋步都列举出来
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 9 23:39:01 2016, 美东)
放到神经网络的节点, 实际下的时候就可以对应查找就可以了。
s****r
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2
明显的, 这一步中央没安排啊, 下面乱下棋, 中央不得不出手搭救, 影响了其他的
棋步
s****r
发帖数: 31686
3
来自主题: Military版 - 大棋牛
有些棋步很精致
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D*V
发帖数: 3096
4
来自主题: Salon版 - 大棋牛
有些棋步很精致
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a*****g
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5
http://www.storm.mg/lifestyle/51228
編按:本篇轉載清華大學前校長沈君山給徒弟施懿宸的第三封信:〈馭棋而勿馭於棋〉
。施懿宸就讀台大博士班期間,決定再嘗試一次職業棋士選拔,以些微之差落敗,師父
沈君山知道後,直言追求職棋生涯的時機已過。
原作者說明:2005年春節期間,我收到施懿宸一封賀年的信,報告他過去一年的一些事
。說他現在台大讀博士班,已經有論文發表,但始終不能忘情圍棋,對於當年沒有成為
職業棋士,一直感覺遺憾。去暑台灣棋院招考職業棋士,他也去應試,開始時連勝數盤
,成績很好,但在關鍵決賽時,因為和一門重頭課的考試撞期,未能專注,以些微之差
落榜。
這是我回他的函,初寫的時候,原只以懿宸一人為對象,開始以後,覺得也可以寫給所
有喜歡圍棋而未能做成職業棋士的年輕棋友,愈寫愈長,又夾雜一些圍棋故事,已經完
全不能算是私人信函了。
-----------------------------------------
懿 宸:
你的賀年卡和燕窩都收到了。
一步之差也許一輩子都追不到
我想我應該恭賀你沒有被錄取做職業棋士,怎麼還在搖來晃去呢?當初選了走讀書的... 阅读全帖
a*****g
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6
http://www.storm.mg/lifestyle/51228
編按:本篇轉載清華大學前校長沈君山給徒弟施懿宸的第三封信:〈馭棋而勿馭於棋〉
。施懿宸就讀台大博士班期間,決定再嘗試一次職業棋士選拔,以些微之差落敗,師父
沈君山知道後,直言追求職棋生涯的時機已過。
原作者說明:2005年春節期間,我收到施懿宸一封賀年的信,報告他過去一年的一些事
。說他現在台大讀博士班,已經有論文發表,但始終不能忘情圍棋,對於當年沒有成為
職業棋士,一直感覺遺憾。去暑台灣棋院招考職業棋士,他也去應試,開始時連勝數盤
,成績很好,但在關鍵決賽時,因為和一門重頭課的考試撞期,未能專注,以些微之差
落榜。
這是我回他的函,初寫的時候,原只以懿宸一人為對象,開始以後,覺得也可以寫給所
有喜歡圍棋而未能做成職業棋士的年輕棋友,愈寫愈長,又夾雜一些圍棋故事,已經完
全不能算是私人信函了。
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懿 宸:
你的賀年卡和燕窩都收到了。
一步之差也許一輩子都追不到
我想我應該恭賀你沒有被錄取做職業棋士,怎麼還在搖來晃去呢?當初選了走讀書的... 阅读全帖
h*********n
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7
Alphago有着重大致命的缺陷:搜索深度有限。Deepmind用尽一切手段把这个缺陷隐藏
起来,教给Alphago 很多策略避免面对搜索深度太深的复杂局面。
Alphago的“棋风”和怪异招法都可以用这来解释。
1.Alphago不爱打劫,几乎不会主动开劫。因为打劫会引发局部手数增多 ,超过
alphago的搜索深度,引发不可预知的结果;
2.Alphago面对对手的模样不会选择打入,而是选择肩冲,哪怕是违背棋理的五路肩冲
。因为打入之后,局部的死活太复杂,远超它的搜索深度。而肩冲棋下在外面,逃跑的
机会大,比较安全,不会增加局面的复杂程度。
3.Alphago不会根据征子是否有利来决定行棋方向。征子虽然简单,但是全摆出来会超
出Alphago的搜索深度。所以Alphago会在第二盘下出黑43的大恶手。
4.Alphago不会杀对手的大龙,直接杀对手大龙,需要的手数非常多也超出了Alphago的
搜索深度。也许读者会反驳,第三盘Alphago从一开始就在追杀李世石的大龙。其实这
是错觉。Alphago不是在直接杀李世石的大龙,Alphago是在保证李世石的大龙不活。直
接杀大龙是很复... 阅读全帖
g******t
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8
学英语
我们到美国之后面临必须学英语,因为,不会英语就没办法生存,必须来真格的了。接
下来要考虑的是学习问题,通常的留学,如果语言不行,可以先在大学里的学前班补习
一段时间,学费是一学期一千五百至二千美元左右。这样的学费我无法承受。还有一种
就是成人语言学校,只要考进去就行,不收学费,自己负担书费。
去美国前,我的英文程度极差,二十六个字母如果打乱秩序,那我就糊涂了。有一天,
我去考成人语言学校。那所学校从最基础的字母开始,按一百、二百……六百分分班。
考卷全是选择题,从A、B、C中选一正确的答案。我A、B、C一个个接着往下蒙,居然给
我蒙得差不多,考了五百多的“高分”,理所当然地我被分进了五百分那个班。我一看
急了,我哪有五百分那个程度。我赶紧向老师要求,把我分到二百分那个班。老师说不
行,只要是你考的,那么考多少分就进多少分的班。我问老师,哪种情况下才可以进我
想进的二百分那个班呢?老师回答我,一个月后重考。
为了能进二百分的班,我又去投考另一所离我的住处较近的学校。考题和上次考的差不
多,我尽量不去蒙,先把觉得错的答案挑出来,朝二百分努力。最后考下来也就二百来
分,我如愿以偿地分... 阅读全帖
M********t
发帖数: 5032
9
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
w**********g
发帖数: 1985
10
确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
作者: 黎阳(蜀.都.隹.参) [198245:50280], 15:12:48 04/10/2012:
- 论剑谈棋 豪杰尽聚 - 华岳论坛 - http://hua-yue.net/
确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
黎阳
2012.4.10.
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
二.“交班不交权”的“顶层设计”
三.从“交班不交权”的“顶层设计”看“一盘很大的棋”
四.根据“交班不交权”的“顶层设计”预测未来的布局
五.美梦黄粱,小丑跳梁
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
这年头中国政客的一切都是假的,只有实际私利是真的。不管他们的“理论”多
么娓娓动听、“理由”多么振振有词,一定是借口,一定有阴谋,一定为了损人利己。
如今当官的不耍阴谋不谋私不损人利己几乎肯定会被淘汰,老老实实不谋私的如果能幸
存上个把那就简直是人间奇迹。要正确认识中国政治的一切动向,就必须... 阅读全帖
h******t
发帖数: 872
11
黎阳 : 确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
http://www.wenxuecity.com/news/2012/04/14/1726653.html
确保“交班不交权”的“顶层设计”和“一盘很大的棋”
黎阳
2012.4.10.
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
二.“交班不交权”的“顶层设计”
三.从“交班不交权”的“顶层设计”看“一盘很大的棋”
四.根据“交班不交权”的“顶层设计”预测未来的布局
五.美梦黄粱,小丑跳梁
一.要确保实际私利就必须“交班不交权”
这 年头中国政客的一切都是假的,只有实际私利是真的。不管他们的“理论”多么娓
娓动听、“理由”多么振振有词,一定是借口,一定有阴谋,一定为了损人利己。 如
今当官的不耍阴谋不谋私不损人利己几乎肯定会被淘汰,老老实实不谋私的如果能幸存
上个把那就简直是人间奇迹。要正确认识中国政治的一切动向,就必须抓住 中国政客
的实际私利需要来分析一切,只有这样才能透过现象看清本质。不懂得这点就一定被耍
得团团转,死都不知道怎么死的。
中国政客压倒 一切的实际私利需要是什么?权力——以权谋私、卖国求荣、劫持国家
走资... 阅读全帖
L****8
发帖数: 3938
12
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
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来自主题: Parenting版 - 第三届深圳三棋全能赛流水账zz
第三届深圳三棋全能赛流水账zz
发信人: pkulovelydog (怆然一笑), 信区: Weiqi
发信站: 水木社区 (Mon Dec 9 01:18:30 2013)
2013年深圳市第三届三棋全能赛流水账
自从年初从深圳棋院网站得知深圳市有围棋、中象、国象三棋比赛之后,我就一直期待
能在今年报名参加。
三棋比赛是围棋、中象、国象三盘棋一起下,每方各用时一个小时。走起来一会儿走围
棋,一会儿走象棋,很有意思。
我小学中学迷中象,大学迷国象,现在迷围棋。
我三种棋都会一点,而现在都没有太强的实力,得知有这种综合型比赛可高兴了。
入秋就一直关注比赛信息,终于周一凌晨2点熬夜加班看到围棋比赛网早已出了这个比赛
的通知,于是赶紧第二天在出差的路上让tony帮我报了名。
周五晚上出差回来,送完客人回到家已然是凌晨2点,舟车劳顿,却竟然有点睡不着,脑
袋里面三种棋转来转去,也没有转出个所以然。
周六早上6点20起床和mm一起出门,大约7点半就到了会场 。
8:30,紧张而混乱的战斗就开始了。
第一轮:
第一轮对阵后手对上杨麟烨,一个初三学生。比赛之前得知杨麟烨是围棋的业余4段,还
颇有些... 阅读全帖
a*****g
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第三届深圳三棋全能赛流水账zz
发信人: pkulovelydog (怆然一笑), 信区: Weiqi
发信站: 水木社区 (Mon Dec 9 01:18:30 2013)
2013年深圳市第三届三棋全能赛流水账
自从年初从深圳棋院网站得知深圳市有围棋、中象、国象三棋比赛之后,我就一直期待
能在今年报名参加。
三棋比赛是围棋、中象、国象三盘棋一起下,每方各用时一个小时。走起来一会儿走围
棋,一会儿走象棋,很有意思。
我小学中学迷中象,大学迷国象,现在迷围棋。
我三种棋都会一点,而现在都没有太强的实力,得知有这种综合型比赛可高兴了。
入秋就一直关注比赛信息,终于周一凌晨2点熬夜加班看到围棋比赛网早已出了这个比赛
的通知,于是赶紧第二天在出差的路上让tony帮我报了名。
周五晚上出差回来,送完客人回到家已然是凌晨2点,舟车劳顿,却竟然有点睡不着,脑
袋里面三种棋转来转去,也没有转出个所以然。
周六早上6点20起床和mm一起出门,大约7点半就到了会场 。
8:30,紧张而混乱的战斗就开始了。
第一轮:
第一轮对阵后手对上杨麟烨,一个初三学生。比赛之前得知杨麟烨是围棋的业余4段,还
颇有些... 阅读全帖
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第三届深圳三棋全能赛流水账zz
发信人: pkulovelydog (怆然一笑), 信区: Weiqi
发信站: 水木社区 (Mon Dec 9 01:18:30 2013)
2013年深圳市第三届三棋全能赛流水账
自从年初从深圳棋院网站得知深圳市有围棋、中象、国象三棋比赛之后,我就一直期待
能在今年报名参加。
三棋比赛是围棋、中象、国象三盘棋一起下,每方各用时一个小时。走起来一会儿走围
棋,一会儿走象棋,很有意思。
我小学中学迷中象,大学迷国象,现在迷围棋。
我三种棋都会一点,而现在都没有太强的实力,得知有这种综合型比赛可高兴了。
入秋就一直关注比赛信息,终于周一凌晨2点熬夜加班看到围棋比赛网早已出了这个比赛
的通知,于是赶紧第二天在出差的路上让tony帮我报了名。
周五晚上出差回来,送完客人回到家已然是凌晨2点,舟车劳顿,却竟然有点睡不着,脑
袋里面三种棋转来转去,也没有转出个所以然。
周六早上6点20起床和mm一起出门,大约7点半就到了会场 。
8:30,紧张而混乱的战斗就开始了。
第一轮:
第一轮对阵后手对上杨麟烨,一个初三学生。比赛之前得知杨麟烨是围棋的业余4段,还
颇有些... 阅读全帖
a*****g
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16
第三届深圳三棋全能赛流水账zz
发信人: pkulovelydog (怆然一笑), 信区: Weiqi
发信站: 水木社区 (Mon Dec 9 01:18:30 2013)
2013年深圳市第三届三棋全能赛流水账
自从年初从深圳棋院网站得知深圳市有围棋、中象、国象三棋比赛之后,我就一直期待
能在今年报名参加。
三棋比赛是围棋、中象、国象三盘棋一起下,每方各用时一个小时。走起来一会儿走围
棋,一会儿走象棋,很有意思。
我小学中学迷中象,大学迷国象,现在迷围棋。
我三种棋都会一点,而现在都没有太强的实力,得知有这种综合型比赛可高兴了。
入秋就一直关注比赛信息,终于周一凌晨2点熬夜加班看到围棋比赛网早已出了这个比赛
的通知,于是赶紧第二天在出差的路上让tony帮我报了名。
周五晚上出差回来,送完客人回到家已然是凌晨2点,舟车劳顿,却竟然有点睡不着,脑
袋里面三种棋转来转去,也没有转出个所以然。
周六早上6点20起床和mm一起出门,大约7点半就到了会场 。
8:30,紧张而混乱的战斗就开始了。
第一轮:
第一轮对阵后手对上杨麟烨,一个初三学生。比赛之前得知杨麟烨是围棋的业余4段,还
颇有些... 阅读全帖
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来自主题: NextGeneration版 - 6岁半:第一次复盘自己讲解100步棋zz
6岁半:第一次复盘自己讲解100步棋zz

2014年9月22日 德昀今天6岁6个月零9天了
上周老师给德昀留了一个作业,让他选一盘自己下的棋复盘,如果能复到100步且
一步不差的话,奖励给他100分。
周一他就开始自己主动下棋,估计是因为打算要讲解自己下的棋,所以格外用心
,就赢了,他就决定讲自己赢的这盘棋。
周二第一次复盘,复了126步,本来他觉得100步是很大的数字,结果第一次复盘
就到了126步,信心大增,觉得这也不太困难嘛。我心想是因为你的暂时记忆还在,等过
两天遗忘之后再看看就不是这么多了。于是我就提醒儿子,你周五还要再复一遍,果然
周五复到50步的时候出现了问题,记不太清楚了,于是周六彻底复了两遍,儿子说没问
题了,我全背下来了。
周日上午是音基课,我建议他上完课出去玩一会儿,他说不了,妈妈,我还是回
家再复习一遍吧,自己又摆了一遍,边摆边给我和先生讲,一步不差地摆完了,我们给
了他一个大大的拥抱。
在对局讲解课上,德昀和老师一起站在前面,德... 阅读全帖
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6岁半:第一次复盘自己讲解100步棋zz

2014年9月22日 德昀今天6岁6个月零9天了
上周老师给德昀留了一个作业,让他选一盘自己下的棋复盘,如果能复到100步且
一步不差的话,奖励给他100分。
周一他就开始自己主动下棋,估计是因为打算要讲解自己下的棋,所以格外用心
,就赢了,他就决定讲自己赢的这盘棋。
周二第一次复盘,复了126步,本来他觉得100步是很大的数字,结果第一次复盘
就到了126步,信心大增,觉得这也不太困难嘛。我心想是因为你的暂时记忆还在,等过
两天遗忘之后再看看就不是这么多了。于是我就提醒儿子,你周五还要再复一遍,果然
周五复到50步的时候出现了问题,记不太清楚了,于是周六彻底复了两遍,儿子说没问
题了,我全背下来了。
周日上午是音基课,我建议他上完课出去玩一会儿,他说不了,妈妈,我还是回
家再复习一遍吧,自己又摆了一遍,边摆边给我和先生讲,一步不差地摆完了,我们给
了他一个大大的拥抱。
在对局讲解课上,德昀和老师一起站在前面,德... 阅读全帖
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6岁半:第一次复盘自己讲解100步棋zz

2014年9月22日 德昀今天6岁6个月零9天了
上周老师给德昀留了一个作业,让他选一盘自己下的棋复盘,如果能复到100步且
一步不差的话,奖励给他100分。
周一他就开始自己主动下棋,估计是因为打算要讲解自己下的棋,所以格外用心
,就赢了,他就决定讲自己赢的这盘棋。
周二第一次复盘,复了126步,本来他觉得100步是很大的数字,结果第一次复盘
就到了126步,信心大增,觉得这也不太困难嘛。我心想是因为你的暂时记忆还在,等过
两天遗忘之后再看看就不是这么多了。于是我就提醒儿子,你周五还要再复一遍,果然
周五复到50步的时候出现了问题,记不太清楚了,于是周六彻底复了两遍,儿子说没问
题了,我全背下来了。
周日上午是音基课,我建议他上完课出去玩一会儿,他说不了,妈妈,我还是回
家再复习一遍吧,自己又摆了一遍,边摆边给我和先生讲,一步不差地摆完了,我们给
了他一个大大的拥抱。
在对局讲解课上,德昀和老师一起站在前面,德... 阅读全帖
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20
4月13日,习近平总书记出席庆祝海南建省办经济特区30周年大会并发表重要讲话,宣
布党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区,支持海南逐步探索、稳步推进中国特
色自由贸易港建设,分步骤、分阶段建立自由贸易港政策和制度体系。对于新时代全面
深化改革开放,这无疑是一步大棋。
“党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区,支持海南逐步探索、稳步推进中国特
色自由贸易港建设,分步骤、分阶段建立自由贸易港政策和制度体系。”
4月13日,习近平总书记在庆祝海南建省办经济特区30周年大会上郑重宣布了这一重大
决策。这不仅是新时代海南发展清晰的战略指引,更是新时代全面深化改革开放的大动
作、大战略、大手笔。
这步大棋,形成更高层次改革开放新格局
当今世界,和平合作、开放融通、变革创新的潮流滚滚向前,经济全球化不可逆转,中
国经济实现高质量发展必须在更加开放条件下进行。习近平对中国和世界发展的大势有
着清晰的判断。
40年前,我们党决定兴办经济特区,实行特殊政策和灵活措施,由此开启了从封闭半封
闭到全方位开放的伟大转折。这一突破传统经济体制束缚的重大决策,可谓惊天一笔,
关键抉择。
经过40年不懈奋斗,中... 阅读全帖
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21
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: zhonghangyue (中行说), 信区: Joke
标 题: 大学生路边下残棋一小时内被骗万元学费
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 30 20:17:20 2014, 美东)
http://news.sina.com.cn/s/2014-08-31/020930770056.shtml
2014年08月31日02:09 重庆晚报
小文(化名)讲述,当时自己就只玩了三局就输掉了全部学费。小文(化名)讲述,当
时自己就只玩了三局就输掉了全部学费。
开学在即,正当同学们高高兴兴准备迎接新学期时,重庆医科大学的大四学生小文
(化名)却怎么也开心不起来。一万多元学费,不到一小时就被路边残棋摊骗走,让小文
陷入两难。究竟是怎样的骗局,让他一步步落入圈套?
愿者上钩
欲擒故纵
路边残棋摊引起他兴趣
小文今年21岁,酉阳县人,目前在重庆医科大学上大四。29日中午12点左右,他到
陈家坪汽车站接同学,准备先到石桥铺百脑汇电脑城附近吃点东西。
正走着,小文看到路边围了10多个人,他凑上去看了看,是一个摆残棋的摊子。“
像是有人输... 阅读全帖
w*********g
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22
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wayofflying (小破熊), 信区: Military
标 题: 一年半才能走一步,计算机学不会的人类游戏:围棋
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Aug 4 12:42:24 2011, 美东)
围棋起源于中国古代,推测起源时间为大约公元前6世纪。传说尧的儿子丹朱顽劣,尧
发明围棋以教育丹朱,陶冶其性情。目前围棋的最早可靠记载见于春秋时期的《左傳》
,战国时期的弈秋是见于史籍的第一位棋手,最早的围棋文物可以追溯到战国時期。汉
代时棋盘为17路,南北朝时候,棋盘定型为现在的19道棋盘,傳入朝鮮半島,并且出现
了评定棋手水平的围棋九品制。
====================================================
悬赏140万电脑仍难奈围棋 深蓝1年半才能落子2008-10-14 8:55:14 来源: 体坛周报
网友评论 0 条 进入论坛
特约记者李浩然报道
很多人认为,源于中国的围棋是世界上最精湛的智力游戏。它貌似简单,但黑白两
子在棋盘上能构成复杂的图案,几乎变换无穷。有人说... 阅读全帖
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23
结合实盘,我找到的战胜阿发狗方法(二):战胜计算机的棋理
发信站: 水木社区 (Sat Mar 12 01:29:38 2016), 转信
应该说公认的棋理目前只有1条,第一条开局占领尽量多的角,至少也要占领两个角。
错的棋理就是近代围棋为了好看比较强调局部的战斗,过分强调了局部战斗,认为局部
的战斗往往可能影响大局,其实阿发狗告诉我们不是这样的。
我根据阿发狗和李世石的比赛总结了这样几个观点,我在一个帖子中已经讲了。1应该
开局至少瓜分到两个角。2、即使自己各局部已经做活但仍应尽最大努力将各局部联系
起来形成整体。或者换句话说假如我方有一处局域已经做活,另外还有一片棋被敌人攻
击最好的策略是什么?最好的策略不是将这片被攻击的棋子做活,而是弃掉部分子,让
另一部分子与已经做活的棋联系起来。3、务必要分割孤立敌方,即使敌方每区域内单
独可做活;这条就是分割敌人比让敌人局部做活更重要。4,围棋中天元是非常重要的
,是连接自己分割敌人的关键。
下面我想结合阿发狗和李世石的棋讲讲原因。第一条开局必须占两个角,这是因为这样
棋子的效率最大,另外我谨慎怀疑如果站在星位比开盘下在四三路要好,因为艺术... 阅读全帖
z**********e
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24
http://news.sina.com.cn/s/2014-08-31/020930770056.shtml
2014年08月31日02:09 重庆晚报
小文(化名)讲述,当时自己就只玩了三局就输掉了全部学费。小文(化名)讲述,当
时自己就只玩了三局就输掉了全部学费。
开学在即,正当同学们高高兴兴准备迎接新学期时,重庆医科大学的大四学生小文
(化名)却怎么也开心不起来。一万多元学费,不到一小时就被路边残棋摊骗走,让小文
陷入两难。究竟是怎样的骗局,让他一步步落入圈套?
愿者上钩
欲擒故纵
路边残棋摊引起他兴趣
小文今年21岁,酉阳县人,目前在重庆医科大学上大四。29日中午12点左右,他到
陈家坪汽车站接同学,准备先到石桥铺百脑汇电脑城附近吃点东西。
正走着,小文看到路边围了10多个人,他凑上去看了看,是一个摆残棋的摊子。“
像是有人输了,一个黑衣男子帮输家出头,赢了摊主。”小文说,按照一赔二的赔率,
摊主爽快地把钱给了黑衣男子。
一看能赢,粗通象棋的小文拿出身上仅有的100元,想跟摊主来一局,但摊主说最
少300元起压。正犹豫,刚刚赢钱的黑衣男子主动提出借200元给小文,“兄弟,赢... 阅读全帖
w*********g
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25
围棋起源于中国古代,推测起源时间为大约公元前6世纪。传说尧的儿子丹朱顽劣,尧
发明围棋以教育丹朱,陶冶其性情。目前围棋的最早可靠记载见于春秋时期的《左傳》
,战国时期的弈秋是见于史籍的第一位棋手,最早的围棋文物可以追溯到战国時期。汉
代时棋盘为17路,南北朝时候,棋盘定型为现在的19道棋盘,傳入朝鮮半島,并且出现
了评定棋手水平的围棋九品制。
====================================================
悬赏140万电脑仍难奈围棋 深蓝1年半才能落子2008-10-14 8:55:14 来源: 体坛周报
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特约记者李浩然报道
很多人认为,源于中国的围棋是世界上最精湛的智力游戏。它貌似简单,但黑白两
子在棋盘上能构成复杂的图案,几乎变换无穷。有人说,计算机离征服围棋至少还需
100年。
过去10年中,在台湾应氏基金会表示为设计出能击败围棋冠军选手的计算机程序者
奖励140万美元的激励下,设计人员不断推出水平越来越高的会下围棋的计算机。但迄
今为止,那些在国际竞赛中脱颖而出的计算机程序给人的印象是甚至敌不过刚学一年围
棋... 阅读全帖
r******i
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26
来自主题: Go版 - 从第四盘棋看狗狗的弱点
本人曾经有一些编写棋类程序的经验,也看了nature的那篇文章。
首先从那篇文章来看,狗狗的算法是确定的。虽然他用了"神经网络“这么个看起来很
高大上的名词,在神经网络完成训练后,每次运行的结果是可预测、一定的。狗狗也不
存在什么情感。它就像一个计算器,或者电子回路,总会给出一个确定答案。
狗狗比其他软件的提高主要是用大数据训练出了高超的神经网络。狗狗声称只靠神经网
络,不进行深度计算,已经可以达到业余五段+的水平。
狗狗用了两种搜索方法。一种是经常被提及的”蒙特卡洛树形搜索“(Monte Carlo
Tree Search, MCTS),一种没有被提到名字,但应该是min-max搜索法。前一种方法用
于围棋是在十年前开始的,使得软件的水平普遍从初学者水平提高到了业余段位。后一
种方法可以用于所有双人回合制零和游戏。这两种方法都有一些根本的、难以解决的弱
点。
蒙特卡洛树形搜索本质上就是摆棋谱看形势。比如在柯洁或者雷蒙讲解的时候,他们会
经常摆出一些变化来分析形势。通过这种分析和讲解,有时候讲棋的人能够成功预测双
方的实际落子。狗狗的蒙特卡洛搜索就是靠一个弱一点(业余段位)、但是很快(... 阅读全帖
S*********i
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27
zz自hoopchina
(本文灵感来源于友人AXL,我只是加工一下。)
写在湖人被横扫之后。
“战争开始了。”鱼主席抽了一口烟,坐在更衣室里,看着更衣室里的大屏幕,自言自
语道。他的目光有些沉重,但不失信心。
“战争不是刚刚结束吗?”CCAV的张指导不解的问到。张指导原本是进来采访科比的,
不料更衣室里只剩主席一人。
“不,战争才刚刚开始。”鱼主席狠狠的抽了一口手里的烟,眼镜继续盯着大屏幕上的
大比分,4:0。.“我知道你想问,明年到底要不要停摆。”鱼主席的目光没离开过电视
屏幕。
“是啊,可是为什么你要说战争刚刚开始。”一边说,张指导一边习惯性的拿起话筒。
“你先叫他们先出去。”鱼主席的目光还盯着屏幕上的espn画面。
见状,张指导挥了挥手,身后两个摄影师转身离开了更衣室,表情一脸迷惑。
“其实跟你说也无妨。我知道你们CCAV的保密工作在全世界媒体中做的是最好的。我们
不知道你们的一切,但我知道,你们却有能力知道我们的一切。”
指导一脸尴尬。
“退一万步,说出去,对你一点好处没有。这件事,我告诉你,也就只有我们两个知道
。你,不会不赌球吧?”主席转过头,一脸诡异的笑容。
张指导心中... 阅读全帖
F*******n
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28
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: yuuli (听,...听), 信区: Biology
标 题: Google围棋击败职业选手,即将挑战李世石
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 27 15:50:28 2016, 美东)
用的是神经网络技术。很有可能这个技术能逆推出神经系统的智能机制。
生物学吭哧吭哧多少年毛都没摸找的问题,眼看要被码工找到道理了。
http://www.nature.com/news/google-ai-algorithm-masters-ancient-
http://it.sohu.com/20160128/n436102903.shtml
面对谷歌围棋AI 人类最后的智力骄傲即将崩塌
1997年,国际象棋AI第一次打败顶尖的人类;2006年,人类最后一次打败顶尖的国
际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石,在电脑面前终于一败涂地,应了四十多
年前计算机科学家的预言。
至少还有东方,人们自我安慰道。围棋AI长期以来举步维艰,顶级AI甚至不能打败
稍强的业余选手。这似乎也合情合理:国际象棋中,平均每回合有35种可能,一盘... 阅读全帖
o*****p
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29
http://it.sohu.com/20160128/n436102903.shtml
1997年,国际象棋AI第一次打败顶尖的人类;2006年,人类最后一次打败顶尖的国
际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石,在电脑面前终于一败涂地,应了四十多
年前计算机科学家的预言。
至少还有东方,人们自我安慰道。围棋AI长期以来举步维艰,顶级AI甚至不能打败
稍强的业余选手。这似乎也合情合理:国际象棋中,平均每回合有35种可能,一盘棋可
以有80回合;相比之下,围棋每回合有250种可能,一盘棋可以长达150回合。这一巨大
的数目,足以令任何蛮力穷举者望而却步——而人类,我们相信,可以凭借某种难以复
制的算法跳过蛮力,一眼看到棋盘的本质。
但是,无论人怎么想,这样的局面当然不可能永远延续下去。就在今天,国际顶尖
期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为“阿尔法围棋”(AlphaGo
)的人工智能,在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠军,职业围棋二段樊麾。
AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量。图片来源:参考文献[1]
这是人类历史上,围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业... 阅读全帖
H*******1
发帖数: 242
30
引言:
我不知道这篇文章要怎么开头。
没有言语能够形容我现在的心情。
19年前,围棋入门课,用十个棋子在中腹摆出两眼活棋。
4年前,挥别围棋赛场,进了大学。
怎么也想不到,在今天,竟然会为了一张棋谱,我哭了。
哭得很开心。
我不知道这世界上还有几人与我此时有同样的感受。或许有,绝不会多。
我不奢求读到此文的人都能理解我在说什么。
但是,我要把我看到的记下来。
不是纪念,而是感激。
我发现,在情绪中,我只能记录下我的情绪,却无法写出这情绪的由来。虽然我自
认为清楚地知道它的由来。
写一篇抒情的文章很容易,但没有什么太大的价值。我看到的东西,这似乎应该用
“美”来表示的这种东西,难以抽象成语言将它描绘。于是,我只好等到情绪消退,从
理性出发,试着把因果呈现。
这样,会有更多人享受到这种美吗?
我不知道。
或许可以试试。
深夜。终于可以动笔。
2016年3月10日,AlphaGo对阵李世石,人机大战第二局。
对于这盘棋,虽然分歧远小于上一盘,但职业棋手之间仍然有许多互不相同的看法。
或许随着时间的前行,这些看法最终会汇流为一。但在今天,在故事发生的当下,
面对经验以外的事情,人类观点的多元无... 阅读全帖
c**v
发帖数: 1936
31
http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-11/doc-ifxqhmve9080655.sht
引言:
我不知道这篇文章要怎么开头。
没有言语能够形容我现在的心情。
19年前,围棋入门课,用十个棋子在中腹摆出两眼活棋。
4年前,挥别围棋赛场,进了大学。
怎么也想不到,在今天,竟然会为了一张棋谱,我哭了。
哭得很开心。
我不知道这世界上还有几人与我此时有同样的感受。或许有,绝不会多。
我不奢求读到此文的人都能理解我在说什么。
但是,我要把我看到的记下来。
不是纪念,而是感激。
我发现,在情绪中,我只能记录下我的情绪,却无法写出这情绪的由来。虽然我自
认为清楚地知道它的由来。
写一篇抒情的文章很容易,但没有什么太大的价值。我看到的东西,这似乎应该用
“美”来表示的这种东西,难以抽象成语言将它描绘。于是,我只好等到情绪消退,从
理性出发,试着把因果呈现。
这样,会有更多人享受到这种美吗?
我不知道。
或许可以试试。
深夜。终于可以动笔。
2016年3月10日,AlphaGo对阵李世石,人机大战第二局。
对于这盘棋,虽然分歧远小于上一盘,但职业棋手之间仍然有许多... 阅读全帖
M********t
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32
来自主题: Joke版 - AlphaGo出现漏洞 李世石为人类扳回一城 新浪科技 ugmbbc 4分钟8秒前 谷歌人工智能AlphaGo与李世石对战第四场在韩国首尔四季酒店举行,李世石首次展示,总比分扳回至3:1。双方交战仅剩余最后一场,下场比赛将于北京 时间3月15日(周二)中午12点进行。之前谷歌AlphaGo已经取得3场比赛的胜利,因此脱去胜负包袱的李世石显得比前一场轻松。 http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0313/373b84fa2d0a514.png_600x600.png 今天的比赛,AlphaGo执黑先手,李世石执白。开局阶段双方就形成星小目对星小目的局面,但之后李世石会并未走出模仿棋,而是打出了自己的风格。 和前几局对决相比,李世石今天更多次陷入“长考”,导致耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。 随后,李世石白78挖,下出一招妙手,成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立,下出一步常理上的废棋,令所有人大惑不解。现场英文解说员麦克雷蒙九段表示,AlphaGo后面跟的这步一下子把局面弄复杂了。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0313/cacc412acfb7d4f.jpg 虽然AlphaGo出现了一次“bug”,但李世石仍然不敢松懈,在打吃右侧黑子时还是非常谨慎。在比赛进行到3小时20分钟时。李世石计时全部用完,进入读秒落子阶段。 此后Alpha由于判断局面对自己不利,每步耗时明显增长,都超出了3分钟。到3小时40分钟时,比赛大局已定,AlphaGo(白)投子认输只剩时间问题,李世石只需要冷静收官即可获得胜利。 收官阶段,左下角AlphaGo黑159扳再次出现漏洞,黑子没有继续在此处落子,而是到左边立,导致上一步棋成为“无用功”。 最终,李世石在收官阶段发挥稳定,没有让AlphaGo占到便宜。李世石获得对AlphaGo的第一场胜利,双方总比分变为3:1。
AlphaGo出现漏洞 李世石为人类扳回一城
新浪科技
ugmbbc
4分钟8秒前
谷歌人工智能AlphaGo与李世石对战第四场在韩国首尔四季酒店举行,李世石首次展示
,总比分扳回至3:1。双方交战仅剩余最后一场,下场比赛将于北京 时间3月15日(周二
)中午12点进行。之前谷歌AlphaGo已经取得3场比赛的胜利,因此脱去胜负包袱的李世
石显得比前一场轻松。
_600x600.png
今天的比赛,AlphaGo执黑先手,李世石执白。开局阶段双方就形成星小目对星小目的
局面,但之后李世石会并未走出模仿棋,而是打出了自己的风格。
和前几局对决相比,李世石今天更多次陷入“长考”,导致耗时太多,在比赛进行到2
个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。
随后,李世石白78挖,下出一招妙手,成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立,下出
一步常理上的废棋,令所有人大惑不解。现场英文解说员麦克雷蒙九段表示,AlphaGo
后面跟的这步一下子把局面弄复杂了。
虽然AlphaGo出现了一次“bug”,但李世石仍然不敢松懈,在打吃右侧黑子时还是非常
谨慎。在比赛进行... 阅读全帖
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用的是神经网络技术。很有可能这个技术能逆推出神经系统的智能机制。
生物学吭哧吭哧多少年毛都没摸找的问题,眼看要被码工找到道理了。
http://www.nature.com/news/google-ai-algorithm-masters-ancient-
http://it.sohu.com/20160128/n436102903.shtml
面对谷歌围棋AI 人类最后的智力骄傲即将崩塌
1997年,国际象棋AI第一次打败顶尖的人类;2006年,人类最后一次打败顶尖的国
际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石,在电脑面前终于一败涂地,应了四十多
年前计算机科学家的预言。
至少还有东方,人们自我安慰道。围棋AI长期以来举步维艰,顶级AI甚至不能打败
稍强的业余选手。这似乎也合情合理:国际象棋中,平均每回合有35种可能,一盘棋可
以有80回合;相比之下,围棋每回合有250种可能,一盘棋可以长达150回合。这一巨大
的数目,足以令任何蛮力穷举者望而却步——而人类,我们相信,可以凭借某种难以复
制的算法跳过蛮力,一眼看到棋盘的本质。
但是,无论人怎么想,这样的局面当然不可能永远延续下去。... 阅读全帖
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标 题: 宋征时 :抓捕江泽民 非走不可的一步棋
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 22 21:47:47 2015, 美东)
象棋(本文“象棋”一词指中国象棋)最基本的一条弈棋规则是:对弈双方中,一方吃掉
另一方的“将”(或“帅”)这枚棋子之后,方为最终拿下胜局。否则,即便把对方的“
车”、“马”、“炮”杀得丢盔弃甲,屡屡用“将军”之招迫使对方的“将”东躲西藏
,但未把“将”逼死、未使“将”就擒,终究不算赢棋。一旦对方有隙可乘,发起反击
,局势还可能急转直下,甚至胜败易手。
政局如棋局,中国大陆当前政局何尝不是如此。且看习近平阵营掀起的反腐风暴横扫之
处,所向披靡:省、部级高官,军队、武警将领,国企、金融高管之中的“贪虎”们接
连落马;“打虎”之际“拍蝇”,风暴还刮向中、基层;无官不贪的江泽民派系大批人
马也随之纷纷溃败、落网;形势不可谓不好。但老江这个“老将”不拿下,就不可能最
终赢得反腐这盘大棋,甚至都不能赢得“治标”性反腐这个“初级阶... 阅读全帖
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来自主题: Chess版 - 棋局中的时间运用管理
一、历史
早期的象棋不使用时钟。但到了19世纪80年代,当时高级别的赛事组织者发现,那些
掏了钱来看大师比赛的赞助者们,因为看到有些大师为了试图寻求一步最好的棋而竟然花
上整天的时间,所以都嚷着要退款,于是这时候棋钟被引入了。所以,比赛的目标变了—
—从试图寻求最好的棋步变成努力找出在这可用的时间内能找到的最好的棋步。请记住这
个目标,因为我们等一下还要回来讨论。
刚开始下棋的时候,本地联赛都采用每方两小时走50步,后来很快改成48/2【译注:
这是作者的自述】。这样的时限下比赛有个问题,那就是对于要么延续到深夜的、要么延
续到下一轮的棋(比如那些一天内下多轮的棋),组织者不得不作出延期(或者更糟的是,
不得不作出中止)处理。这样封棋,对于诸如瑞士移位制这样的要求当轮结果的赛制的采
用会带来影响。而且也会为第三方帮助分析封局形势提供了机会。
(这种情况在)1990年“两卡”对抗赛第16局后,有了一个大的变化。当时这盘棋的封
局形势非常的微妙棘手,这正好是电脑棋之所长。当然的,卡斯帕罗夫平时就有规律地使
用电脑来训练,他合法地从电脑分析中挑选从而找到了至关重要的胜利之途【译注:原文
表述
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http://news.sina.com.cn/c/p/2014-06-29/024030438402.shtml
2014年06月29日02:40 人民日报
兵棋演习中,“红军”首长发布命令。   禇振江提供
本报记者 倪光辉
把现代战争真实地搬进计算机,构设一个符合中国军队特点和未来战争实际的虚拟
战场,通过无限接近实战的兵棋推演,使我军获得未来战争的更大胜算——这就是兵棋
推演的魅力所在。
信息化战争究竟怎么打,制胜机理在哪里?国防大学兵棋团队历时7年研发成功的
兵棋系统,已经广泛运用于部队演训和院校教学,成为针对未来战争进行实战化练兵的
重要抓手和实践平台,不断砥砺着各级指挥员向“能打仗、打胜仗”坚实迈进。
盛夏时节,华北某地。一场战略战役兵棋对抗演习拉开战幕,几十名兵棋系统人员
各就各位,全神贯注进行系统控制和演习导调。
大屏幕上,陆海空联合作战,沉着迎击来犯之敌;计算机上,各要素实时显现,兵
力调动紧张有序……轻触屏幕,战场一览无余;指尖游弋,指挥千军万马。数百名指挥
员编组红蓝绿三方,依托网上共享态势图,搏杀在虚拟战场。
“支撑演习的,就是国防大学兵棋团队研发的战略战役... 阅读全帖
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爱棋念棋享棋为棋而幸--父亲的最后一局围棋
译者按:围棋,是美国一位百岁老人的挚爱,直到生命的最后一刻。
我的父亲是一名精神病科的医生。他平时是一个很喜欢安静的人。生活中,他总喜
欢用围棋说事儿,所以围棋成为了我们之间一个特殊的纽带。
父亲是在上世纪40年代(1940)接触围棋的。他接触到的第一本启蒙围棋书,居然
是由一名国际象棋大师著写的《围棋与五子棋》。从那之后的二十多年,他居然几乎没
怎么再摸过围棋。后来大姐出嫁,嫁给了一名围棋爱好者,所以父亲对围棋的兴趣又被
勾了起来,并且和这个大女婿下了好多的围棋。六年之后,我也嫁人了。
我的先生同样也非常喜欢下围棋。而让父亲更高兴的是,几年之后,我自己也加入
了围棋爱好者的行列。从此以后,围棋成为我们家庭里面一个交流沟通的桥梁。我还记
得我和父亲第一次对局,我还不太会下,所以两个人排了个对角线,把棋盘生生给划分
成为“老爸的一半”和“女儿的一半”。
我学会围棋的头些年,并没有跟父亲在同一个地方,所以下棋的机会也不多,大概
一年能有几盘吧。自从网络诞生之后,我们就可以随心所欲地对局而不再受空间距离的
约束了。
2006年的夏天,父亲度过了他的... 阅读全帖
a*****g
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爱棋念棋享棋为棋而幸--父亲的最后一局围棋
译者按:围棋,是美国一位百岁老人的挚爱,直到生命的最后一刻。
我的父亲是一名精神病科的医生。他平时是一个很喜欢安静的人。生活中,他总喜
欢用围棋说事儿,所以围棋成为了我们之间一个特殊的纽带。
父亲是在上世纪40年代(1940)接触围棋的。他接触到的第一本启蒙围棋书,居然
是由一名国际象棋大师著写的《围棋与五子棋》。从那之后的二十多年,他居然几乎没
怎么再摸过围棋。后来大姐出嫁,嫁给了一名围棋爱好者,所以父亲对围棋的兴趣又被
勾了起来,并且和这个大女婿下了好多的围棋。六年之后,我也嫁人了。
我的先生同样也非常喜欢下围棋。而让父亲更高兴的是,几年之后,我自己也加入
了围棋爱好者的行列。从此以后,围棋成为我们家庭里面一个交流沟通的桥梁。我还记
得我和父亲第一次对局,我还不太会下,所以两个人排了个对角线,把棋盘生生给划分
成为“老爸的一半”和“女儿的一半”。
我学会围棋的头些年,并没有跟父亲在同一个地方,所以下棋的机会也不多,大概
一年能有几盘吧。自从网络诞生之后,我们就可以随心所欲地对局而不再受空间距离的
约束了。
2006年的夏天,父亲度过了他的... 阅读全帖
o***s
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邓紫棋从炙手可热到负面缠身,这当中与张丹的背景和作风又有何联系?邓紫棋到底是如何上位拿到《我是歌手》的入场卷?蜂鸟唱片又是如何倾囊而出栽培这个90后的小女生成为“天后”的。我们采访多位圈内之情人士、见证者,揭秘站在邓紫棋背后的人与他们两人间的故事。
张丹出生于香港,是澳门地产发展商第一海域的太子爷。抛除他超级富二代的身份,他自己早在25岁时赚得人生第一桶金,签下邓紫棋后动用全公司资源打造唯一的邓紫棋。
邓紫棋(G.E.M.)原名邓诗颖,1991年8月16日生于中国上海。邓紫棋成长于一个音乐世家,从小表现出了过人的天赋,5岁时便开始尝试作曲及填词,7岁时参与教育电视的演出,13岁完成了8级钢琴。邓紫棋小学就为校内诗歌班成员,高中时期不断参加各种歌唱比赛,曾一年内嬴得5个比赛冠军。而邓紫棋在音乐道路上第一次真正走上正轨,源于2006年在一次校园歌唱比赛上认识了现在的经纪人——张丹
当时邓紫棋在比赛上演唱了自己创作的《睡公主》,张丹正好为这个比赛当评委,两人的缘分就是从这里开始。说到这里,就不得不扒一下张丹其人。
张丹出生于香港,是澳门地产发展商第一海域的太子爷。张家家族生意涉及房地产与丁屋... 阅读全帖
R*******n
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来自主题: Go版 - ZT: 詰棋、張栩與我
这篇文章很有趣。看来,不只科技书呆子才会迂腐地在约会的时候搞
专业问题,但凡是天才,都有这个问题。
=======ZTZTZT==============================================
詰棋、張栩與我
转自:http://koubokukei.blog128.fc2.com/blog-entry-271.html
節錄自張栩著「勝利是從10%累積起來的」(該書又引用自小林泉美「張栩的詰棋」)
作者 小林泉美
譯者 Tony
詰棋可以說是張栩難以割捨的好朋友,反而原本張栩和我的關係卻不是那麼好。我們雖
然可以算是同期的院生,但在日本棋院見著面時也只不過是其中一人開口說聲「來下盤
快棋吧」的程度而已,在我記憶中並沒有特別要私下交往的朋友關係。也許可以說,就
是因為「詰棋」,才把我們兩人緊緊的連在一起。
大家也許知道可以用手機將詰棋拍起來,然後附在簡訊中寄給別人的方法吧?現在在棋
士彼此間,使用手機將詰棋儲存紀錄起來已經是家常便飯之事,但第一個嘗試使用這個
方法的好像就是張栩(本人自稱)。由於辦了手機的關係,張栩就開始將詰棋寄給他的
朋友,而我就是會收到他詰... 阅读全帖
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来自主题: NextGeneration版 - 《棋事》专访沈拓:清华园与围棋
引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
棋事:在与这些老一辈棋... 阅读全帖
a*****g
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引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
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引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
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引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
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引语:与沈拓谈得越久,越难界定他到底是属于围棋,还是互联网。或者只能为他冠
上一个+的概念。采访沈拓的缘起是因为清华校友围棋协会的成立。而稍一深究就会明
白,这个协会与当今棋界千丝万缕的联系。当互联网、清华园被学贯中西的清华人终于
合璧于同一个棋盘之上的时候,棋上的内容也似乎呈现出了更多的可能性与时代韵味。
人物简介:沈拓,清华校友围棋协会秘书长。北京智信创元咨询有限公司创始人,
移动互联网转型研究中心主任,清华大学X-Lab孵化器创业导师,上市公司号百控股董
事,专注于移动互联网、战略转型及领导力领域。
深厚的渊源
棋事:在五月份女子围甲开赛期间,清华大学围棋校友协会也成立了。能为大家介
绍一下协会成立的缘起吗?
沈拓:清华人跟围棋有很深的渊源。我们协会的余昌民副会长在他的《清华围棋纪
事》中真实地记录了清华园中的棋圈旧事。常振明、许善达、关培超、姜彦福、吴元、
金柏苓……都曾是这个圈子里的棋友。
清华人从围棋里得到过很多给养,同时也在回报着围棋。比如,中信集团这些年一
直在支持着中国围棋事业的发展。这样说应该是恰如其分的:清华人需要围棋,围棋也
需要清华人。
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y***u
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来自主题: Military版 - 相声:下大棋
相声:下大棋
作者:曹向东 文章发于:华岳论坛
甲:人人都有业余爱好。
乙:没错。
甲:你爱好什么?
乙:我喜欢看书。像古典文学,历史故事,武侠小说,都喜欢。
甲:那你和我不一样。
乙:你喜欢干什么?
甲:下棋。
乙:下棋?象棋还是围棋?
甲:都不是,我下的这个棋叫大棋。
乙:大棋?没听说过。
甲:怎么会不知道?人们常说,下一盘大棋,那就是说我呢。
乙:这我倒是有点印象。
甲:我是下大棋的大师,有证书。
乙:你是大师?还真看不出来。既然你是大师,能不能给大家介绍介绍你的大棋?
甲:大棋么,其实是从象棋发展来的。
乙:噢。
甲:象棋,懂不懂?
乙:当然知道啊。象棋我也会下。
甲:你看在咱住家周围,下了班吃过饭,仨一群,俩一伙儿,在路边摆上一盘。两个下
棋的,四五个观战的。
乙:可不就这样嘛。
甲:看你就好好看呗,有些乱支招的最烦人。
乙:没错。观棋不语真君子么。
甲:为了对付这种人,我就发明了大棋。
乙:噢?就为了下独棋?
甲:对了。
乙:为什么叫大棋呢?
甲:因为棋子大。
乙:棋子大?
甲:你见过的棋子多大个?
乙:小的像硬币那么大。最大的,也就胳膊这么粗。
甲:就胳膊这么... 阅读全帖
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来自主题: Military版 - 相声:下大棋
相声:下大棋
作者:曹向东 文章发于:华岳论坛
甲:人人都有业余爱好。
乙:没错。
甲:你爱好什么?
乙:我喜欢看书。像古典文学,历史故事,武侠小说,都喜欢。
甲:那你和我不一样。
乙:你喜欢干什么?
甲:下棋。
乙:下棋?象棋还是围棋?
甲:都不是,我下的这个棋叫大棋。
乙:大棋?没听说过。
甲:怎么会不知道?人们常说,下一盘大棋,那就是说我呢。
乙:这我倒是有点印象。
甲:我是下大棋的大师,有证书。
乙:你是大师?还真看不出来。既然你是大师,能不能给大家介绍介绍你的大棋?
甲:大棋么,其实是从象棋发展来的。
乙:噢。
甲:象棋,懂不懂?
乙:当然知道啊。象棋我也会下。
甲:你看在咱住家周围,下了班吃过饭,仨一群,俩一伙儿,在路边摆上一盘。两个下
棋的,四五个观战的。
乙:可不就这样嘛。
甲:看你就好好看呗,有些乱支招的最烦人。
乙:没错。观棋不语真君子么。
甲:为了对付这种人,我就发明了大棋。
乙:噢?就为了下独棋?
甲:对了。
乙:为什么叫大棋呢?
甲:因为棋子大。
乙:棋子大?
甲:你见过的棋子多大个?
乙:小的像硬币那么大。最大的,也就胳膊这么粗。
甲:就胳膊这么... 阅读全帖
c****3
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2016年1月28日,国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为
“阿尔法围棋”(AlphaGo)的人工智能,在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠
军,职业围棋二段樊麾。
谷歌团队在Nature论文摘要中写道“我们引入了一个新的搜索算法,结合蒙特卡罗
模拟的价值和政策网络。通过该算法,我们的程序alphago对其他的围棋程序的495局对
抗中达到99.8%的获胜率,并以5比0击败人类欧洲冠军。这是第一次围棋程序全方位的
击败一位专业棋手。这个壮举原本要十年以后才能完成。”
1。作为科学研究,有三个异常
且不论谷歌团队在论文中自我表扬的文风。从科学实验的统计学角度看,谷歌的实
验不能称之为合格,无论是物理,化学或者生物领域,要求实验对象必须达到一定数量
,进行多次独立实验,才能相对确保结果的稳定性和可靠性。这是第一个异常情况。
譬如一个受到污染的试管,无论我们重复多少次实验,这个结果肯定是不可靠的。
因此在科学实验中要求样本要达到一定数量。谷歌在这篇论文中出现了奇怪的现象。对
其他围棋程序选取了众多测试对象,并进行了495次实验,但对人类测试者,却只选取
了一位职... 阅读全帖
m***s
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前几天看到Google研发的AI人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)以5:0的绝对优势打
败欧洲的围棋职业冠军——来至中国的围棋二段樊麾。一时之间震惊不已,在收看了新
浪围棋的多项电视品论之后,对整个事件有了一个比较全面的了解。
据悉,在三月份AlphaGo将和韩国九段棋手李世乭在首尔一战,奖金是由Google提供的
100万美金。李世石是何许人?爱下棋的人个个对这个名字如雷贯耳,就像是当年深蓝
对抗的卡什帕罗夫一样的顶尖棋手,在上个十年间获得最多世界冠军头衔的天王。多说
一句,李世石在去年和中国顶尖棋手古力的十番棋对抗中,居然将同岁的中国顶尖棋手
,打到降级的地步。
十几年前的电脑深蓝,击败了人类的顶尖棋手卡斯帕罗夫。预示在国际象棋领域,电脑
已经完胜人脑。当西方媒体哀鸿一片之时,作为一个中国人引以为傲的是,在围棋领域
,这个有着两千年历史的古老东方智力游戏,电脑还是完全无法对抗人脑。
作为一个有三十年爱好的资深棋迷,我对于历年研发的围棋软件,经常下载和电脑下棋
。早年的电脑就连我这样的业余棋手(在弈城达到过四段,稳定在三段),也能让四子
以上。去年在网上下载了天顶围棋,号称当今... 阅读全帖
c***s
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薄熙来在重庆推动许多政治活动,图为一名重庆妇女去年扛着薄熙来画像。(美联社)
薄熙来被免去重庆市委书记一职令人唏嘘。回想薄熙来到重庆后的每一步,“唱红打黑”到民生改革的全面铺开,再由“共同富裕”到“一边分好蛋糕,一边做大蛋糕”,不得不说,薄熙来“虚实结合”,赢得了掌声。据消息人士透露,其实,薄熙来还有极其重要的一步棋,那就是两江新区的扬名立万。薄熙来的“军师”、“红色重庆”的策划人——徐鸣刚刚调整到位,王立军事件让一切戛然而止。
两江新区,是中国的第三个副省级新区,前两个分别是上海浦东和天津滨海新区,享受国家给予浦东、滨海同样的政策,包括对于土地、金融 、财税、投资等领域赋予先行先试权,允许和支持试验一些重大的、更具突破性的改革措施。
虽然两江新区2010年5月7日就已获国务院通过,2010年6月18日正式挂牌成立。自成立以来,确实表现出不俗的成绩。根据重庆市外经贸委发布的数据显示,到目前为止,已有200家世界500强企业在重庆投资,新区成立一年来新增500强企业总数几乎翻了一倍,已超过110家。仅2011年上半年,两江新区实际利用外资额达13.56亿美元,同比增长了236%。 但有关... 阅读全帖
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