j*****y
发帖数: 22 | 1 最长段是L/n和L的概率密度应该为0，因为唯一的可能是另外n-2个点重叠在一点。但是
如果最长段在L/n和L之间是概率密度大于0。看似不能是均匀分布。其实只要是对称分
布在[L/n, L]就可以了，但是不知道怎么证明它是对称分布。 |
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s***e
发帖数: 911 | 2 对了, 以下的玩笑文章物理的同志们别出来嘲讽. 先行澄清一下:
1. 这里能级是外场势能曲面极小点的势能值, 不是势场中粒子的量子能级;
2. 假设单个个体被环境随机激发的高度满足统计物理分布:
p(h)正比于Exp[-C h], C是某个正数
则在各个势井高度趋零的极限下,势井的粒子分布也满足类Boltzmann分布;
3. 实际上势井高度有限时,以上结论照样成立, 但是必须在系统演化时间
无穷的条件下.
最简单看二势井问题: E1,E2, E2>E1. 比如势井1的高度是H, 则势井2的高度
是H-(E2-E1).
势井1中分子在井口的概率密度是p(H), 势井1中分子在井口的概率密度是p(H-(E2-E1)).
只有当N1*p(H)=N2*p(H-(E2-E1))时, 粒子净流动才停止, 于是
N1/N2=p(H-(E2-E1))/p(H)=Exp[-C*(E2-E1].
ft...
这是完全不同的系统. 随机扩散理论的基础是分子的随即热运动. 人口流动
的原因完全不同, 那是统计上的外场中的空间分布问题.
如果非要套统计物理, 偶们
可以考虑一个复杂外场中的独立分子系统. |
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n**t
发帖数: 10 | 3 如果X 的概率密度为 f(x)
Y 的概率密度为 g(y)
X 与 Y 为一一对应, 有
g(y) = f(x(y))abs(dx(y)/dy)
in you case, X=log(x),
Y=x |
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m*****y
发帖数: 9 | 4 这个反例不对。
X，Y是独立，且分别为正态，那么(X,Y)的联合概率密度就是p(x)p(y),为二维正态概率
密度
(\rho=0的情形)。
或者这样理解：X，Y是独立，且分别为正态，则X，Y的任意非0线性组合必为正态，这
等价
于(X,Y)为二维联合正态。 |
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m*******u
发帖数: 25 | 5 【 以下文字转载自 Computation 讨论区 】
发信人: minshxliu (min), 信区: Computation
标 题: 求高人指点下如何将Ｎ维变量的概念和通信系统中的信号联系起来
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 26 09:37:30 2010, 美东)
不懂是不是该发这个版里。
我做无线传感器网络的，如果单从我这个应用的角度来说，那么多传感器系统经常是用
ｎ维变量来描述。
看了很多文章和书，对这个问题一直糊涂。
我理解是多个传感器接收到的信号共同组成ｎ维联合概率密度分布 可是这两者之间如
何通过建立真正的对应关系 我搞不清楚
还有就是ｎ维随机变量的数字特征或者矩和概率密度函数到底是个什么关系 这个数字
特征是不是也是用于描述网络系统中的信号
自己都已经说晕了 求高人指点下。。。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 6 我提出的问题的理性基础。我认为这个方法改变了原始的统计认知（也就是人们所理解的
统计分析）的对象，因为这将带给我们两个不同的概率密度空间：
A=来自总体E的一个原始样本所表达或构成的概率空间。我们试图得到的统计量集合S{A}被定义在这个空间上。
B=基于A上的反复抽样所得的Bootstrapped样本统计量所表达或构成的概率空间。
我们试图用定义在这个概率空间上的同质统计量集合S{B}来替代S{A}以便估计总体的同质参数集合P{E}。
我们原本只能用S{A}来估计P{E}，现在却要用S{B}来估计P{E}，而B不是直接来自总体E的一个随机样本，因为A和B的抽样背景和条件截然不同。请问，你能用S{B}来估计P{E}吗？除非你能证明
S{B} =~ S{A}
也就是要证明
概率空间A =~ 概率空间B
因为S对于A和B同质。这里的符号=~表示“等于”或“近似地”等于。
这个证明是极其困难的，因为事实上这个命题是不可能成立的，但它就是Bootstrap法在统计应用领域的一个绝对且唯一的前提条件。这确实是一个哲学问题，因为统计学就... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 7 我提出的问题的理性基础。我认为这个方法改变了原始的统计认知（也就是人们所理解的
统计分析）的对象，因为这将带给我们两个不同的概率密度空间：
A=来自总体E的一个原始样本所表达或构成的概率空间。我们试图得到的统计量集合S{A}被定义在这个空间上。
B=基于A上的反复抽样所得的Bootstrapped样本统计量所表达或构成的概率空间。
我们试图用定义在这个概率空间上的同质统计量集合S{B}来替代S{A}以便估计总体的同质参数集合P{E}。
我们原本只能用S{A}来估计P{E}，现在却要用S{B}来估计P{E}，而B不是直接来自总体E的一个随机样本，因为A和B的抽样背景和条件截然不同。请问，你能用S{B}来估计P{E}吗？除非你能证明
S{B} =~ S{A}
也就是要证明
概率空间A =~ 概率空间B
因为S对于A和B同质。这里的符号=~表示“等于”或“近似地”等于。
这个证明是极其困难的，因为事实上这个命题是不可能成立的，但它就是Bootstrap法在统计应用领域的一个绝对且唯一的前提条件。这确实是一个哲学问题，因为统计学就... 阅读全帖 |
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h********3
发帖数: 2075 | 8 我想到的方法，一个是Stratified sampling。就是把人分成高中低3个档次，然后每个
档次里面抽100个人出来，最后在抽出来的人里面估计。
另外一个就是importance sampling。你要估计的是函数是f(x)，但是你p(x)是x在你
bias数据下的概率密度，而q(x)是x在整个online population下的概率密度。假设你有
办法从另外online population数据集里面得到q(x)，然后通过importance sampling可
以得到f(x)在q(x)下的期望。 |
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s*****r
发帖数: 11545 | 9 http://bbs.education.163.com/bbs/jiaoyu/230515410.html
德布罗意物质波理论是错误的，诺贝尔奖也不靠谱
楼主图集
一、德布罗意物质波理论，是类比得来的
对于光的波动和粒子两重性，当时，连最著名的物理学家也感到困惑。但是，
德布罗意却大胆提出了实物粒子也具有波粒二象性，他把对光的波粒二象性的描述，应
用到了实物粒子上。认为：一个实物粒子的能量E和动量p，跟和它相联系的波的频率v
和波长的定量关系，亦如光子一样，具有
P=h /λ
这称为德布罗意物质波公式。
德布罗意物质波理论，是建立在‘光子是一种波，具有波动性’的基础上的理
论，所以，我们既然已经证实光子不具有波动性，也不具有波粒‘二’象性，《 波粒
二象性是错误的 》，光不是一种波，光不具有波动性，也就是说：其依据的理论是错
误的，那么，它的结论必定是错误的。
也就是i说：证实光不具有波动性、不具有波粒二象性，基本上就等于证实电
子不具有波动性、不具有波粒‘二’象性了。
二，... 阅读全帖 |
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c*********l
发帖数: 3438 | 10 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: scraper (天朝弃民之非洲萤火虫), 信区: Military
标 题: 转载：德布罗意物质波理论是错误的，诺贝尔奖也不靠谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Dec 14 15:08:04 2014, 美东)
http://bbs.education.163.com/bbs/jiaoyu/230515410.html
德布罗意物质波理论是错误的，诺贝尔奖也不靠谱
楼主图集
一、德布罗意物质波理论，是类比得来的
对于光的波动和粒子两重性，当时，连最著名的物理学家也感到困惑。但是，
德布罗意却大胆提出了实物粒子也具有波粒二象性，他把对光的波粒二象性的描述，应
用到了实物粒子上。认为：一个实物粒子的能量E和动量p，跟和它相联系的波的频率v
和波长的定量关系，亦如光子一样，具有
P=h /λ
这称为德布罗意物质波公式。
德布罗意物质波理论，是建立在‘光子是一种波，具有波动性’的基础上的理
论，所以，我们既然已经证实光子不具有波动... 阅读全帖 |
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l***u
发帖数: 91 | 11 如果只有这两个状态的话 你说的没错 但这是二叉树 而且是可以套利的二叉树
上涨和下跌的概率都是50%
或者涨一块概率是40% 跌40/60的概率是60%
套利和什么分布无关 （只要概率密度是正的） |
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x*****d
发帖数: 427 | 12 经典的位置和动量概念一定跟测量发生关系, 所以在量子力学里有
"测不准"一说. 在量子力学里面特别是相对论量子力学里面动量
被定义为系统的量子数, 而位置根本是背景空间的参数. 所以量子
力学里面的动量和位置失去了经典的意义, 也就无所谓"测不准"了.
其实经典物理里面有"测不准"的东西, 比如Gibbs系综. 这是经典
相空间里的一个概率密度. 它可以看作系统的一个状态, 在这个
状态下测量系统的位置或动量就会不准: 被概率分布所控制. 当然
这个概率跟量子力学里面谈论的概率是两回事了. |
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T*******I
发帖数: 5138 | 13 请问，以下对Bootstrapping法的描述是正确的吗？
In statistics, bootstrapping is a computer-based method for assigning
measures of accuracy to sample estimates (Efron and Tibshirani 1994). This
technique allows estimation of the sample distribution of almost any
statistic using only very simple methods (Varian 2005).[1] Generally, it
falls in the broader class of resampling methods.
Bootstrapping is the practice of estimating properties of an estimator (such
as its variance) by measuring those properties when samp... 阅读全帖 |
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t****d
发帖数: 423 | 14 2/3,刚才忘了乘以密度
我觉得就是在求E(B|B>A)
如果把A作为x轴，B作为y轴，那么(x,y)点会落在一个倒三角中，就是正方形的上面一半
密度为2
那就是求在这个三角中y的期望 |
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D********g
发帖数: 533 | 15 没有做过SAXS的。做过相变中小角光散射的处理。权且抛砖引玉：
和你不同的是没有取向问题。要particle size的话算法是这样的，按照中心开始不同
半径统计光强，然后plot一个光强I-对半径r的关系。
散射光强其实就是你实际particle的密度函数的Fourier变换。所以r其实就是你的
particle domain size的倒数(其实严格来说r空间是你的lab coordination的inverse
space)。然后你的光强其实等价于你的概率密度。比如说你最强I的那个r值，就是你的
数均particle size
考虑到你这个里面还有取向，所以可能稍微会复杂一点。但是应该原理一样。算法其实
不难，用matlab就能很容易的实现。
可以参考一下Omar或者Kittle的solid state physics的书。 |
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S***p
发帖数: 19902 | 16 按照量子力学的解释，电核密度等于电子(波函数)概率密度乘一个常数，所以是一致的 |
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Q***5
发帖数: 994 | 17 一对一对地抽有点复杂。假设是所有剩男剩女随机配对，不成的进入下一轮。
假设人足够多，可以用[0，1]模拟，假设初始密度为F1(x)≡1,进入二轮的密度F2(x)..
..
递推公式：
Fn+1(x)=Fn(x) * \int_0^(1-x)Fn(t)dt/\int_0^1Fn(t)dt
最后算 \int_0^1Fn(t)dt |
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b*****t
发帖数: 9671 | 18 ● 于泽远 北京
中共政治局委员、中组部长李源潮近日高调赞扬薄熙来治下的重庆“出现了欣欣向
荣大发展的景象”，重庆经验对破解中国科学发展的难题，提供了新的思路和经验。
北京分析人士认为，继“江泽民系”的吴邦国、习近平、李长春、贺国强等政治局
常委称赞重庆模式后，被视为共青团系大将的李源潮也高调肯定重庆模式。中共党内的
主流派系如此高密度肯定一个地方的建设经验近年来比较罕见，不仅表明薄熙来在重庆
推动的“唱红打黑”、建设“五个重庆”等做法得到中共高层的广泛认可，也预示着重
庆经验有望在更大范围推广，薄熙来明年十八大后进入中共政治局常委会、甚至在常委
中排名靠前的概率也更高。
据《重庆日报》报道，4月16日至18日，李源潮在深入社区、村镇、企业和学校，
与广大干部群众交流，考察经济发展、社会管理和中共党建，三天日程满满当当。而重
庆“四大班子”首脑即市委书记薄熙来、市长黄奇帆、市人大主任陈光国、市政协主席
邢元敏分别陪同李源潮考察。
李源潮首先考察了重庆的公租房等保障性住房建设。保障住房是中共政治局常委、
团系核心人物李克强去年以来在全国力推和重点督促的项目，因大规模建设保障住房必
然影响... 阅读全帖 |
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a*******m
发帖数: 14194 | 19 【 以下文字转载自 Military2 讨论区 】
发信人: Shaka (aaa), 信区: Military2
标 题: Re: 飞机擦枪走火的概率
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 26 18:25:11 2012, 美东)
不需。中国只要不停的增加空中巡航密度，日本那几架老掉牙的F15不出几个月就要摔
。不想摔的话就只能坐视中方巡航。TG这招是基本无解的。 |
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j********x
发帖数: 2330 | 20 显然暴露了你和松鼠会对概率缺乏精确的理解
这里even当然指的是概率密度。。。 |
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j********x
发帖数: 2330 | 21 显然暴露了你和松鼠会对概率缺乏精确的理解
这里even当然指的是概率密度。。。 |
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d****n
发帖数: 12461 | 22 1. 7次，有人给出来了
5组5次，最后10匹淘汰。然后每组第一跑一遍，这样第二组第三，第三组第二第三，第
四第五组都可以淘汰。最后第一组二三，第二组一二，第三组第一再跑一次，决出总名
次当中的第二第三名
2. 1/3
前两个鸡蛋硬的就是顺序随机变量，所以概率密度是2x，然后比均匀分布的第三个随机
变量小，概率是1/3。不放心的模拟一下就出来了。 |
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g****g
发帖数: 1828 | 23 标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（
statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体
间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
1. 为非负数值，
2. 与测量资料具有相同单位。
一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所
差别。其公式如下所列。
标准差的观念是由卡尔·皮尔逊 (Karl Pearson)引入到统计中。
目录
[隐藏]
* 1 阐述及应用
* 2 标准差的定义及简易计算公式
o 2.1 标准计算公式
o 2.2 简化计算公式
o 2.3 随机变量的标准差计算公式
o 2.4 样本标准差
o 2.5 连续随机变量的标准差计算公式
o 2.6 标准差的性质
* 3 范例
* 4 正态分布的规则
* 5 标准差与平均值之间的关系
* 6 几何学解释
... 阅读全帖 |
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M********n
发帖数: 4650 | 24 文化广场，s市着名的商圈之一。悬挂在正北边建筑上的露天大银屏，远比任何一
个举办荣耀比赛的场馆里的电子大屏幕都要壮观的多。
而此时，这个已经成为城市标志之一的广场大银屏上，正在播放的正是昨天晚上刚
刚结束的，轮回对兴欣这场比赛的精彩片断。
这在十年前是绝对不可想象的，那时候的电子竞技虽已有了一定的发展，但所受到
的关注依旧不够，在舆论方面更是很难占据主流。但是如今，总决赛的比赛录相会在城
市中心的广场上播放，轮回这支战队俨然已经成为s市的骄傲，因为轮回，荣耀总决赛
成了让这座城市里太多人的牵挂。
广场上来去的路人，或会留下来驻足观看一会，或会瞥一眼后就此走过。他们有的
在关注这项赛事的，有的则不太以为然，但你要说连这是什么都不知道的，那难免就要
被鄙视一番了。
荣耀，已经不仅仅是选手的荣耀，战队的荣耀，粉丝的荣耀，它正在成为一整座城
市的荣耀。而选手和战队成承载的寄托，正在进一步地提高着。
“好可惜，如果昨天赢了，咱们就是三连冠了！！”
唐柔听到站在她身前的男人很是遗憾地说着。
“是啊，可不是嘛！”他身边的另一位也在不住地... 阅读全帖 |
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M********n
发帖数: 4650 | 25 文化广场，s市着名的商圈之一。悬挂在正北边建筑上的露天大银屏，远比任何一
个举办荣耀比赛的场馆里的电子大屏幕都要壮观的多。
而此时，这个已经成为城市标志之一的广场大银屏上，正在播放的正是昨天晚上刚
刚结束的，轮回对兴欣这场比赛的精彩片断。
这在十年前是绝对不可想象的，那时候的电子竞技虽已有了一定的发展，但所受到
的关注依旧不够，在舆论方面更是很难占据主流。但是如今，总决赛的比赛录相会在城
市中心的广场上播放，轮回这支战队俨然已经成为s市的骄傲，因为轮回，荣耀总决赛
成了让这座城市里太多人的牵挂。
广场上来去的路人，或会留下来驻足观看一会，或会瞥一眼后就此走过。他们有的
在关注这项赛事的，有的则不太以为然，但你要说连这是什么都不知道的，那难免就要
被鄙视一番了。
荣耀，已经不仅仅是选手的荣耀，战队的荣耀，粉丝的荣耀，它正在成为一整座城
市的荣耀。而选手和战队成承载的寄托，正在进一步地提高着。
“好可惜，如果昨天赢了，咱们就是三连冠了！！”
唐柔听到站在她身前的男人很是遗憾地说着。
“是啊，可不是嘛！”他身边的另一位也在不住地... 阅读全帖 |
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c**c
发帖数: 2593 | 26 滞留杂感 (4) 长尾理论
我从前在新加坡求学时的那位导师，他从前在日本求学时的导师Makoto
Nagao，曾任日本京都大学校长，算是日本计算机科学宗师级人物之一，
曾开创了机器翻译界影响深远的基于实例的机器翻译方法（Example-
based Machine Translation）。Makoto Nagao这名字的汉字写法是长
尾真，姓长尾，名真。
我这次在国内书店随便浏览时，远远一眼瞥到畅销书架上四个大字：
"长尾理论"，脑袋里第一反应是，莫非长尾真机器翻译理论被介绍到
国内来了？但是就算如此，好像也没理由放在畅销书这一块啊，这东
西只有计算语言学学术界感兴趣，怎么可能在普罗大众里畅销到这个
地步。然后才反应过来，这个"长尾理论"是Long Tail Theory的翻译
，跟长尾真没有半点关系。哑然失笑……
Long Tail这个长尾现象，说的是在一些情况下，概率密度图上一个顶
峰之后往下走的曲线拖出来的尾巴，虽然概率很低，但这条尾巴会很
长很长。比如ITunes这种网上音乐商店，卖出的歌曲销量最大的就那
么几十首，但也总有许许多多各种各样风格比较边缘、比较独特的曲
子，销量 |
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a***a
发帖数: 149 | 27 手上有很多数据，大概的格式是每行一个数，范围都在 0~1 之间，例如：
0.23
0.34
0.003
0.8
......
数据量非常的大，大概有几十G, 想用matlab画一个分布图，就是x轴为 0~1的数，y轴
为数的个数。
（1） 不知道一般paper里面有很多固定区间的数，想得到分布的话一般画哪种图阿？
是那种类似 histogram的，也就是说x轴分成一小段一小段的，y为个数的，还是那种 y
轴为概率的图阿？ 要是画 y轴为概率密度的那种图不知道 matlab有什么函数可以用
么？ 还是要用高斯模拟？
（2） 这么大量的数据，是不是matlab直接处理有难度阿？
谢谢！ |
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d*****l
发帖数: 8441 | 28 我给你发了封信。
这样吧，你把你的这个连分式的问题再说详细点给我发过来？
另外如果不是概率密度，而单单是概率计算，碰到奇大的数的可能性
也许不是非常多。 |
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D******n
发帖数: 2965 | 29 譬如说吧，X是random variable. f 是一个one to one and onto map from R to R. Y
=f(X)。
照理说这个概率分布的问题吧，对于X和Y应该没什么本质差别，结果X上好好的，Y可能
连个随机变量都算不上，更别说概率密度什么的了。这没道理阿。
虽说外测度解决了测度的问题，但这种情况下还是觉得怪怪的。 |
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U********a
发帖数: 75 | 30 楼主概率与随机过程学的不好，最近用到相关的知识，借贵宝地问一下。
问题是这样的，已知随机变量x的概率密度函数p(x)，如何求x的函数f(x)的均值，是否
直接用f(x)*p(x)做积分？
教材上没查到答案，请高手解答！先谢过了！ |
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k**y
发帖数: 920 | 31 令一次剪裁结束后长的那段长度为X，第二次剪裁结束后长的那段长度为Y
X是[2.5,5]上的均匀分布，密度为2/5。
P(Y>=3|X=x,x属于[2.5,3])=0
P(Y>=3|X=x,x属于[3,5])= 2(x-3)/x
所以根据全概率公式 P(y>=3)=int_2.5^3 0dx + int_3^5 2/5*2(x-3)/x dx |
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C***Y
发帖数: 1323 | 32 怎么证明？
利用某仪器测量已知量a时，所发生的随机概率误差的概率密度在独立试验过程中保持
不变，设ξ1，ξ2，。。。ξn是各次测量的结果，是否可取1/nΣ（ξi-a)^2作为仪器
误差的方差的近似值？提示利用切比雪夫定理或辛钦大数定理，n-> ∞ ,lim P(|1/n
Σξu - Eu|<ε）=1 定理a
我的证明：
设误差 w=ξi -a, 仪器误差的期望Ew = 1/nΣ（ξi-a)，仪器误差的方差 Dw = 1/nΣ
（w-Ew）)^2， Dw = Ew^2 - (Ew)^2
原题求证n-> ∞ , lim P（|1/nΣ（ξi-a)^2 - Dw |<ε）=1
lim P（|1/nΣw^2 - Dw |<ε）
= lim P（|1/nΣw^2 - (Ew^2 - (Ew)^2) |<ε）
= lim P（|1/nΣw^2 - Ew^2 + (Ew)^2) |<ε）
设u=w^2 ,把定理a代入上式， 只要(Ew)^2) 当n-> ∞ 被忽略不计就可以证明，但是
好像不能忽略它。
还是直接用Dw =1/nΣ（w-Ew）^2来证明？ |
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T*******I
发帖数: 5138 | 33 嗯，你说的有道理。如果我去了，要么就是老老实实地坐在下面听那些教授们高谈阔论
，听完后不管听懂没有走人了事；要么就是走上去对Dr. Efron说：“我觉得您的
Bootstrap法涉嫌无意识地更改了统计认知的对象，因为一个基于原始随机测量或变量
上的Bootstrapped distribution的概率密度函数显然不等于原始变量的分布的概率密
度函数，由此定义在上述两个空间上的统计量不是同一的。”如果我说对了，那么，他
的Bootstrap法就可能失去意义；而如果我说错了，也没什么大不了的，因为我不过是
一个医学背景毕业的master水平搞数据分析的工匠，既伤不了他，也伤不了我自己。 |
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b*********d
发帖数: 3539 | 34 就是政治派系的极端化。在美国，走中间路线就一个死字，左派右派都不给你活路。你
要想让你的声音被人听见，就要走极端。你觉得现在稍微有点偏右，就要使劲左，左到
恨不能上街免费发钱。反之亦然，觉得太左，就要可劲儿GOP，把税减到0，所有社会职
能全部私有化。
50%的极左，50%的极右，双方毫无妥协的余地，完全靠人数（票数）取胜。票少的一方
，就要乖乖躺地上被草。被草一个选举周期，再争取反草对方，自然免不了变本加厉，
矫枉过正。
最后的结果，就是政策的不连续性，各阶层之间矛盾激化。从数学模型上讲，政治观点
的分布不是简单的正态分布，而是趋向于两级。虽然ensemble average可能是在中间，
虽然时间上的平均也是中间，但是实际上平均值附近的概率密度根本不高，系统在振荡
状态。和平时期，或许是个limit cycle。特殊情况下，比如经济危机下，可能会
unstable。这次WI工潮就是一例。 |
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h*****i
发帖数: 809 | 35 你是读一年data mining就去做金融吧？
什么都不懂就乱吹。你所讲的东西根本不属于data mining，属于hypothesis testing
。data mining是做hypothesis generation，不是testing。
没有人用什么A,F 完全不符合习惯。一般用H代表Hypothesis, E代表Evidence。
通常要检验的是P(H_1|E) v.s. P(H_0|E)。H_0一般指嫌犯无罪, not guilty
即使按照你的外行notation，P( A | F)的值也不说什么95%。P( A | F)是概率密度，
在连续的时候可以>1。你大概想说P(A|F)的95%置信区间不包括 H_0（憨憨not guilty
）。
基本概念都没弄懂，你后面的说法全部错误的。 |
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b********n
发帖数: 38600 | 36 高斯分布，也称正态分布，又称常态分布。对于随机变量X，其概率密度函数如图所示
。称其分布为高斯分布或正态分布，记为N（μ，σ2），其中为分布的参数，分别为高
斯分布的期望和方差。 |
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发帖数: 1 | 37 人类思考能力是发散和随机
但下棋是在局部有限空间内
每一步和下一步有正负相关性
远比生物神经元发散性的分布和反射简单和可预测的概率密度大的多 |
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b********6
发帖数: 35437 | 38 有飞船经过土星还是木星的小行星带都没有被撞到，地球周围的陨石密度是那里的几万
甚至几亿分之一 |
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m*****n
发帖数: 3575 | 40 你不如考虑下这个问题
看起来简单，其实也挺难的
一维布朗运动，上下窜动
在开始时刻在0点
每隔t时间，在上方a处及以上启动消灭区
如果这时点的位置不低于a，自动被消灭，不再运动
问，在Nt时刻
点的位置在(-Inf,a)上的概率密度
这就是离散障碍问题，历史上是一个华人用Zeta函数给解的
我看不懂 |
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发帖数: 1 | 41 这个很有意思，我去看看
: 你不如考虑下这个问题
: 看起来简单，其实也挺难的
: 一维布朗运动，上下窜动
: 在开始时刻在0点
: 每隔t时间，在上方a处及以上启动消灭区
: 如果这时点的位置不低于a，自动被消灭，不再运动
: 问，在Nt时刻
: 点的位置在(-Inf,a)上的概率密度
: 这就是离散障碍问题，历史上是一个华人用Zeta函数给解的
: 我看不懂
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S******D
发帖数: 8437 | 42 谈到出轨，必须先定义轨道。火车的铁轨是轨道，月亮和卫星环绕地球的运行轨迹也是
轨道。所谓轨道，就是确定的，可描述的，可预判的轨迹。
而人的精神，或者说思绪，很难找到所谓的轨道来描述。
人的精神，更像是原子里的电子，也有个所谓的轨道，却不是可以精确描述的轨迹，只
是出现的概率密度。
比如，你喜欢某个人了，脑海里会经常出现她，单位时间出现的次数越多，你就可以说
，你的精神轨道正围着她转。
有一天你喜欢上别人了，你会发现你想着新人的频率越来越高，对旧人却越来越低。
这个过程，其实不叫出轨，因为人的精神，本来就没有轨道。 |
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p***n
发帖数: 17190 | 43 這個....
[号称采用了原厂原片颗粒，大概率还是紫光自己家的] |
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p***n
发帖数: 17190 | 44 這種日本人做剩了才賣出來的產能
台灣不買
寧可自己做 7nm 全概率是台灣的 |
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p***n
发帖数: 17190 | 45 你沒看懂啊
關鍵字:[國際合作]
旺宏本來就做 NOR 從 NOR 切過來的 所以說是自主設計
長江是[國際合作]來的 還有[大概率]
台灣非易失性存儲廠商旺宏電子(Macronix)將在2020年下半年批量出貨3D NAND閃存，
成為台灣地區第一家拿出自主設計3D NAND閃存的廠商
长江存储借助全资子公司武汉新芯超过10年的12英寸先进集成电路技术研发与生产制
造经验基础，采取自主研发与国际合作双轮驱动模式 |
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b*w
发帖数: 14917 | 46 欧美人群密度比中国小多了。只有个别特大型城市有爆发的可能。 |
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发帖数: 1 | 47 算下来，大致排一下：
1st 纽约市 60.1255 人/平方公里
2nd 华盛顿特区 3.3107 人/平方公里
3rd 新泽西 1.1585 人/平方公里
4th 纽约州 0.6871 人/平方公里
5th 麻省 0.3811 人/平方公里
6th 康涅狄克 0.2835 人/平方公里
纽约市就不要出门了，每一平方公里，都有60已经测了病例，加上没测的感染者，大约
还要乘以10，基本上就是每一平方公里几百病号，出去大概率接触病例中招。 |
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J****n
发帖数: 3011 | 48 简单公式：
(一辈子乘坐汽车or飞机的总时间) * (汽车or飞机单位时间致命事故概率)
密度
行也 |
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S***a
发帖数: 3956 | 49 不需。中国只要不停的增加空中巡航密度，日本那几架老掉牙的F15不出几个月就要摔
。不想摔的话就只能坐视中方巡航。TG这招是基本无解的。 |
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