由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 每赢
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b*****r
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1
来自主题: Military版 - 大大又赢了
大大每赢一次，关税就被加一次。
太爽。
你们大大真能赢。
y****g
发帖数: 36950
2
来自主题: Military版 - 这一局李湿湿会赢！
可以调一下参数，把深度计算降低到个10步八步的，难道就降下来了。
也可能deepmind真的在测试。alphago每赢一次，下一次就悄悄降低一点难度，最后一
盘可能放李世石一马，同时测出人类九段相当于阿发狗深度或者广度计算多少步。
n****m
发帖数: 398
3
个人觉得赢了23场算breaking news，然后33算，34算，其它都不应该算吧。。。
l**p
发帖数: 6080
4
沪人33连都赢了那些强队？列出来看看
i********c
发帖数: 7033
5
热火这赛季打西部战绩比东部好多了，赛季中段的时候，还一直在说没赢过东部
前4的队伍呢，这波连胜里面倒是把仇报了。
Q**J
发帖数: 23283
6
来自主题: Pingpong版 - BSO啊， 3:1赢了一流 (转载)
难道我每赢一个， 你们基一个？
j****n
发帖数: 3370
7
来自主题: Soccer版 - 皇马每赢一个球10个包子
貌似吊打马竞的球队还没出现吧 能赢1-2个球就谢天谢地了。。。
M********t
发帖数: 5032
8
来自主题: Joke版 - 引力波 带人类倾听星辰大海之声 新浪科技 ugmbbc 8小时9分钟前 在一波又一波传言后，终于！北京时间2016年2月11日23：40左右，激光干涉引力波天文台（LIGO）负责人、加州理工学院教授David Reitze宣布，人类首次发现了引力波。发布会上究竟揭开了哪些谜团？与之前的传言有何不同吗？中国科学院国家天文台黑洞来客团队（团队主要成员苟利军 研究员为国家天文台恒星级黑洞研究创新小组负责人，而这次被探测到的引力波正是来自双黑洞系统），全面解读这场激动人心的发布会。 正如发布会所言，在被预言将近百年、苦苦追寻几十年之后，首个位于地球之外13亿光年的引力波源GW150914被人类直接探测到，这是一个值得纪念的伟大时刻，一个新时代的序幕正在拉开——地球人，欢迎你来到引力波时代！ 激动人心的发布会结束了，其重点内容可以被简单归纳为三点： （1）引力波终于被探测到了。 （2）引力波产生于两个恒星量级黑洞的合并（merger）。 （3）引力波是美国的激光干涉引力波天文台（英文简称LIGO）发现的。 接下来，让我们逐个分析和解释一下以上三点，从而对这项具有划时代意义的科学发现做一个稍微深入的了解： http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/41080c0cddd85b8.jpg 双黑洞系统想象图。（来源于LIGO网站）） 天外飘来引力波 对于“波”，我们并不陌生，生活中时常会听到无线电波、电磁波、声波、光波等等，引力波也是波的一种。 既然称之为引力波，它必然与引力有关。所以，在更深一步了解引力波之前，我们需要了解一下人类对于引力的认识过程。17世纪末的物理学家牛顿看到了下落的苹果，意识物体之间普遍存在的一种力，称之为“引力”，并且将其数学化，这就是我们熟知的万有引力。万有引力认识的精髓是物体质量的存在导致了引力，这在牛顿之后的两百多年里被认为是宇宙间的绝对真理。直到1905年狭义相对论发表，再到1915年广义相对论的发表，爱因斯坦提出了一种完全不同的对于引力的看法，引力是因为质量对于时空造成了变形所导致，而非质量之间的吸引。这就意味着，我们时空可被当做一种可以变形的介质来认识。所以引力波，简单来说，就是时空自身的波动。相比较我们熟知的无线电波（或者电磁波），它仅仅是在时空之中传播的，时空是它的媒介。 人们常说“星辰大海”，如果将时空视作海洋，那么天体就如同海洋生物一般。可以想象，如果大海中的某个生物摇了摇尾巴、或是晃了晃头，海水由此所产生的波动就会向外传播。与此类似，宇宙中某个天体的剧烈活动，会对所在的时空产生扰动，时空自身的波动也会向远处传播，如果足够强，就能够为地球上的我们所感知。 在引力的世界中，我们的宇宙通常是平静的。可是在北京时间2015年9月14日17点50分45秒，地球上的LIGO探测器却探测到了来自于宇宙深处距离地球13亿光年之外的一场引力风暴，来自于一个双黑洞系统的合并，以它的探测日期命名为 GW150914。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/12c0afa9d0fc4fb.jpg LIGO的两个观测站探测到了同一个引力波事件。上面为观测得到的曲线，下面是和理论相比较之后的拟合结果。（来源于LIGO所发文章） 两个黑洞的“火并” 此次发布会的另外一个亮点就是双黑洞。这也是人们首次直接发现双黑洞，这两个黑洞的质量分别为26和39太阳质量，属于恒星级黑洞。或许你已经听腻了黑洞，生活中时不时的会听到某某黑洞爆发了，某某黑洞吞吃恒星了等等。但是这此发现却有些不同，两个天体都是黑洞，互相绕转，最后合并。这听起来像是一场黑吃黑的火拼，甚至有点儿像港片里熟悉的火爆场面。黑洞合并产生了非常强烈的时空振荡，所以我们遥远的地球才观测到了。 黑洞通常认为是大质量（超过25个太阳质量，请注意这是前身星的质量）的恒星在其演化的最终阶段，恒星中心会形成我们了解的恒星级黑洞。它们的质量通常预计在3个太阳质量到100个太阳质量之间。因为黑洞本身没有任何的辐射（不考虑量子效应下的霍金辐射，它的电磁辐射也是异常微弱），所以我们不能直接看到黑洞。我们的银河系或者其他类似的星系当中当中，每个星系都预计存在着上千万个恒星级黑洞，但是绝大多数的黑洞都是孤独存在的天体，如同幽灵般，没有任何辐射或者辐射及其微弱，所以很难被看到。 所幸，有的黑洞处于双星系统当中，就像发布会中提及的系统，而且另外一个天体是正常的恒星（也称之为伴星）。在这种情形之下，黑洞会从正常恒星上吸积气体，在其周围产生一个吸积盘，以至于某些时候吸积气体的量过多，不能被黑洞直接吞掉，这时还会沿着黑洞的两个转轴将多余的气体抛射出去，从而产生非常壮观的喷流。正是因为吸积盘和喷流的存在，他们都能够产生我们非常熟知的电磁辐射（也就是有我们熟知的光子产生），从而我们利用传统的探测方式，比如地面或者太空的望远镜，就可以间接地探测黑洞的存在。 大约在50年前，人类就是利用此方法发现了第一个黑洞候选体，天鹅座X-1 （Cygnus X-1）。在1974年，地球上两颗聪明的大脑、理论物理学家霍金和好朋友基普·索恩就这个候选体是不是黑洞而打了个赌，他们以一年的成人杂志《阁楼》作为赌注。后来的观测是利用天鹅座X-1中的伴星运动测得了黑洞质量，大约为15个太阳质量，从而霍金认输并且在两人的赌书上签名按上了自己的手印。基普·索恩从那时起就赢了。 对于双黑洞系统，他们几乎不会产生能够为传统方式所观测到的光子。所以，即使它们存在，仅凭借传统的观测方式，我们也无法发现他们。况且，很多的人都怀疑它的存在。但是，在双黑洞绕转，尤其是合并之时，会产生很强的引力波。只要引力波探测器足够灵敏，我们就可以发现它们的踪影。面对大家的怀疑，LIGO的发现用事实证明了它的存在。而此次发现引力波的天文台的创建人之一就是基普·索恩——索恩教授又一次赢了！ 引力波为黑洞做名片 在观测到了完整的引力波形之后，利用一种叫做匹配滤波（waveform matching）的方法，理论上就可以推断出系统的性质信息，包括合并之前和之后。比如，对于双黑洞系统，可以推断出合并之前的黑洞质量，自旋和轨道，以及合并之后的质量和自旋。此次新闻发布会中所提及的引力波事件，就得到黑洞的质量在合并之前是26个和39个太阳质量，合并之后是62个太阳质量（合并之前的两个黑洞自旋参数值限制的并不是很好），合并后黑洞是一个克尔黑洞，其自旋参数值为0.67。 你或许会有疑问，合并之后怎么少了3个太阳质量，它跑到什么地方去了？引力波也是携带能量的，在黑洞合并之时，它的形状非常不对称，不是我们看到的单个黑洞的球形，所以在振荡恢复的过程当中，一部分质量就通过引力波的方式辐射出去，从而为我们所接收。合并的时间非常之短，仅仅在大约0.05秒的时间，就将3个太阳质量（大约6.0E30公斤）的能量就通过引力波的方式释放出去，也就是说在一秒钟可以释放出大约10^32公斤的能量。相比较之下，我们的整个宇宙包含了大约1.0E22个太阳，而每个太阳每秒钟向外辐射大约4.0E9公斤的物质能量，所以黑洞合并的最后释放出比整个宇宙每秒钟辐射出的电磁总能量还要高出3倍。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/3aa5437d0cd140c.jpg 双黑洞系统在不同阶段所产生波形随时间演化图。双黑洞系统的演化包括三个阶段：旋近（inspiral）， 合并（merger）和铃振（ring down）阶段。（来源于LIGO所发文章） 我们注意到，合并前黑洞的质量为26个和39个太阳质量——这两个质量都比目前已知的恒星级黑洞要重许多。我们现在已经确认了大约20多个恒星级黑洞，最重的恒星级黑洞位于M33 X-7系统中，为16个太阳质量。而其它所有确定的黑洞质量均比这个小，大多数是七八个太阳质量左右。尽管理论之前预言了更大质量的黑洞的存在，但是之前从来还没有发现过，所以此次发现更大质量黑洞，对于黑洞的形成渠道也有着重要影响。 我们所看到的所有恒星，都是处于旋转当中。所以对于那些由恒星塌缩而形成的黑洞而言，它们也是处在旋转之中。对于黑洞的旋转，天文学家用一个叫做“自旋参数”的量来表示，它在0和1之间变化——0代表了没有转动的黑洞（也叫“史瓦西黑洞”），而1代表了理论上黑洞所具有的转动最大值（也叫“极端克尔黑洞”）。对于此次观测中合并以后的黑洞，它的自旋参数为0.67。如果我们以转速来描述，它在以每秒钟100转的速率转动。相较而言，我们刚才提到的人类第一个黑洞“天鹅座X-1”，它是一个极端克尔黑洞，差不多在以超过1000转每秒的速率转动。 如果你觉得转速依旧很难理解，那我们可以想象一下《星际穿越》电影的一个情节，主人公在卡刚都亚黑洞的行星上只呆了3个小时，但是后来却发现飞船上已经过了23年，时间相差了6万倍。要有这样巨大的时间差，其中条件就行星极度靠近黑洞的同时，黑洞也以最大速度转动。按照相对论理论所言，这样行星上的时间就会被极大的拉长。天鹅座黑洞的转速就具有类似于电影中卡刚都亚黑洞那样的转速。对于此次引力波探测到黑洞而言，即使有某个行星在其周围最靠近的稳定存在，那么对于它的时间也会流逝的很慢，不过不会有6万倍那么大的差别，最多也就2倍左右。 对于黑洞而言，有着非常著名的无毛定理，也就是说黑洞只需要简单的几个量就可以描述。对于宇宙当中的黑洞，只需要我们上面所说的质量和自旋参数就可以完整的描述。当我们知道了黑洞的质量和自旋参数一些性质时，我就可以很容易的对黑洞本身的全貌做出一个描绘，就如同给出了一个人的完整自画像。而引力波的方法可以快速给出黑洞的完整信息，这相比较传统的观测方式，更为有效，尽管在观测方面有些困难。 氢原子的百亿分之一 从预言到探测，物理学家等待引力波的到来已有一百年之久，为什么引力波这么难得一见？主要原因是，相比较其他的几种力（强力，弱力，电磁力），引力是最弱的，相应的引力波效应也就很弱。想当初爱因斯坦在发表自己新的理论之后，就估算了引力波的强度。引力波的强度通常利用相对变形大小来表示，但是结果往往是小的可怜，几乎无法探测到。引力波是时空的自身变形，在一个方向上被拉伸，在其垂直的另外一个方向上就会被压缩。如果我们有一天，我们被同样的双黑洞系统在合并时所产生的引力波（变化强度为1.0E-21）所击中的话，理论上来说，我们同样会经历一个稍微变高变瘦，然后变胖变矮一些的过程。实际上，对我们身高不超过2米的人类来说，导致的变化大约为2E-21，为一个氢原子的五百亿分之一（一个氢原子的大小大约为1.0E -10米）。 引力波的效应是如此之小，所以一方面需要增加探测的长度，来增强变化的效应，另外一方面通过巧妙的方法来探测到微小的变化。这也是此次新闻发布会中提到的激光干涉引力波天文台（LIGO）在建造之初所考虑的。它有两个观测点，分别建在美国华盛顿州的列文斯顿和路易斯安那州的汉福德。每个观测点都有两个互相垂直，每条长达4公里的臂。长臂中间是高度真空的管子，而在长臂两端，悬挂着大约直径34厘米、重达40kg的反射镜。LIGO的探测器利用激光干涉技术，不间断地测量每对反射镜之间的距离。每当引力波通过探测器时，人们会探测到两对反射镜之间的距离呈现此消彼长的周期性变化。 即使对于LIGO天文台4公里的长臂，引力波所造成的变化也是极其微小的。对于此次新闻报道中的双黑洞合并，其可能产生的尺度相对变化最高可为1.0E-21，意味着4公里的长度也仅仅只变化了一个氢原子直径的2.5千万分之一。为了达到这个精度，LIGO的科学家做了许多精密的设计，保证探测系统的稳定，保证LIGO反射镜的位置随机涨落小于一个氢原子大小的百亿分之一，从而保证可以相对比较容易的探测到可能的引力波源。 LIGO在1999年建成并且开始运行。但是在进行升级之前（也就是2010年），没有探测到任何确定的引力波事件。从2010年开始，LIGO对探测器进行了第二阶段的升级，2015年6月进行测试运行，2015年9月开始正式运行，第一阶段的科学运行一直持续到2016年1月，升级后的版本被称为Advanced LIGO （简称aLIGO）。而此次新闻发布会的结果其实就是在刚刚升级完之后，由还在进行测试中的的aLIGO所探测到的。相比较之前，aLIGO的探测灵敏度提高了10倍。而且此次的双黑洞所产生的引力波强度就在仅仅比最初LIGO的灵敏度低一些，所以当LIGO的升级刚刚完成，在试运行的阶段就发现了所报道的双黑洞系统。探测到引力波似乎就在本来的预料当中。就像发布会中所言，这或许是大自然给我们苦盼许久的一份礼物。2012年，LIGO天文台创建人基普·索恩在《科学》杂志的一篇评论文章中说，预计在2017年，第一例黑洞合并的事例将会被发现。当时预计LIGO的升级会在2016年底完成，结果是升级进度超前，让我们提前听到了宇宙时空的声音。 http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0212/a4e034c670c7a62.jpg_600x600.jpg LIGO和aLIGO灵敏度比较（左）；LIGO和aLIGO探测范围比较（右）。（图片来源于LIGO网站） 谁将撼动时空 那么在我们的星辰大海中，什么样的天体才能够撼动我们的这个宇宙时空，让位于遥远地球上的LIGO探测到呢？现在通常认为有如下四种： （1）旋进（In-spiral）或者合并的致密星双星系统。比如中子星或者黑洞的双星系统。非常类似于发布会当中的系统。 （2）快速旋转的致密天体。这类天体会通过周期性的引力波辐射损失掉角动量，它的信号的强度会随着非对称的程度增加而增加。可能的候选体包括非对称的中子星之类的。在《星际穿越》电影当中，教授说它发现了引力波，而它的其中一个产生机制很可能就是由一个快速转动的中子星，其表面大约2厘米的凸起所产生的（具体分析可以参阅由基普·索恩撰写的星际穿越一书）。 （3）随机的引力波背景。非常类似于我们通常熟知的宇宙背景辐射，这一类背景引力波，也通常叫做原初引力波，它是早期宇宙暴涨的遗迹。2014年由加州理工、哈佛大学等几个大学的研究人员所组成的BICEP2团队曾宣称利用南极望远镜找到了原初引力波，但是后来证实为银河系尘埃影响的结果。原初引力波的探测将是对暴胀宇宙模型的直接验证，对于它的探测依旧在努力寻找之中。 （4）超新星或者伽马射线暴爆发。恒星爆发时非对称性动力学性质也会产生引力波。而直接探测到来自于这些天体的引力波，将是提供对这些天体最直接而且最内部的信息。 除过LIGO之外，还有意大利的VIRGO引力波探测器，日本的KAGRA探测器以及英国德国的联合GEO-HF探测器。相信在不远的未来，引力波的探测事例会如同春笋般爆发，越来越多。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0212/8dad832e823b89e.jpg 全球引力波天文台分布（来源于LIGO网站） 为一窥宇宙初生 毫无疑问引力波是对广义相对论的一个最直接的验证。另外它在弱场中已经得到验证，但是对已强引力之下的验证，之前却从来没有验证过。所以此次的观测，是对广义相对论的一个非常好的检验。 引力波以光速传播，它与物质的相互作用非常非常的弱，所以引力波可以给我们提供我们宇宙几乎无阻挡的图景，而这个几乎是无法利用我们熟知的电磁波来达到的。比如，利用引力波，我们可以看到宇宙的最早期，宇宙大爆炸之后的1.0E-36秒开始的宇宙形成过程，而对于电磁波而言，它最早只能看到大爆炸后的大约300，000之后的宇宙历史，在此之前，电磁波是不能给我们提供的。所以引力波是我们了解我们宇宙形成的最好工具。 如果还记得，在《星际穿越》电影中的结尾之时，主人公库珀身处一个5维时空的超体方体中，为了将从黑洞中心所提取出来的信息传递给身处4维时空的女儿墨菲，人为的制造引力波效应，成功将信息传递，从而人类得以解救。引力波从目前物理学家的认识来看，是唯一一种可以在不同维度传播的波。不同宇宙之间的碰撞，会产生引力波。说不定在不远的将来，我们也可以依靠引力波来判断多重宇宙的存在与否。 就如同一个天生的聋哑人，一直在听别人说声音的存在，突然有一天听力恢复了。我想我们此刻的心情也是差不多如此。引力波给我们打开了一扇全新的窗口。引力波是一种方式，是一种看待世界的方式。历史的发现轨迹告诉我们，每一扇新的窗口被打开，都会有令人称奇的发现。虽然LIGO的探测能力还是有限，一旦这个引力波的世界被撬开了一道小的裂缝，让我们看到了春天的种子，相信硕果累累的引力波丰收季节也不会太远。
引力波
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8小时9分钟前
在一波又一波传言后，终于！北京时间2016年2月11日23：40左右，激光干涉引力波天
文台（LIGO）负责人、加州理工学院教授David Reitze宣布，人类首次发现了引力波。
发布会上究竟揭开了哪些谜团？与之前的传言有何不同吗？中国科学院国家天文台黑洞
来客团队（团队主要成员苟利军 研究员为国家天文台恒星级黑洞研究创新小组负责人
，而这次被探测到的引力波正是来自双黑洞系统），全面解读这场激动人心的发布会。
正如发布会所言，在被预言将近百年、苦苦追寻几十年之后，首个位于地球之外13亿光
年的引力波源GW150914被人类直接探测到，这是一个值得纪念的伟大时刻，一个新时代
的序幕正在拉开——地球人，欢迎你来到引力波时代！
激动人心的发布会结束了，其重点内容可以被简单归纳为三点：
（1）引力波终于被探测到了。
（2）引力波产生于两个恒星量级黑洞的合并（merger）。
（3）引力波是美国的激光干涉引力波天文台（英文简称LIGO）发现的。
接下来，让我们逐个分析和解释一下以上三点，从而对这项具有划时代意义的科学发现
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r***u
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1、【一见钟情，靠的也是出色的外貌】。但凡一个人说“我不喜欢一见钟情式的故事
”，多半代表——这位，对自己的外貌不自信。
2、【想知道一个人的内心缺少什么】，不看别的，就看其炫耀什么；想知道一个人自
卑什么，不看别的，就看其掩饰什么。
3、【从网络聊天习惯读懂一个人】 原来喜欢用“……”和“。。。”的人心底大多比
较柔软，没有坏心眼，同时也会反映出他她对待事情的优柔寡断，大部分会有选择恐惧
症。。。
4、【人脉交际8大心理定律】1首因效应：首次见面给人好感觉；2诚信定律：热情是焦
点，真诚是最高点；3赞美定律：善赞美能博得人心；4面子定律：给人面子才善交际；
5谎言定律：善意谎言助交往；6忍让定律：忍让能创和谐；7异性效应：男女具互相吸
引力作用；8互惠定律：让对方产生“负债感”。
5、【可以增进感情的地方】1.酒吧。光线昏暗和私人距离可以增强亲密感。酒后彼此
增加了更多的幻想，感觉男的更帅，女性更靓。2.可以看烟花或夜景的地方。黑暗会使
人没有安全感，如果有强光出现会使彼此感到温暖浪漫。3.恐怖电影和过山车。心跳加
速的感觉会被误认为爱情。4.火锅派对或者海岛露营。
6、【7个生活细... 阅读全帖
c***s
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即便是数学家，也难以在和赌场的不公平对决中取得优势。数学能让一个人少输，却不能让一个人成为“十博九赢”赌神。
近日，有报道称澳洲一个由19名数学家组成的赌博团队在几年时间内赢取了24亿澳元的巨额奖金。虽然这则新闻报道最后被证实并不准确：这个团伙并非由数学家组成，只有部分成员是数学爱好者，而且他们也没有因为赌博获得巨额收益。事实上，24亿澳元的收入是在4年中每年投入超过20亿元后产生的，平均每年赚5千万，年收益率其实仅为2.5%，这一收益甚至低于一些国家的通胀率。报道虽有夸大，但依靠数学知识可以帮助人成为赌神吗？结论是，有可能，但微乎其微。
数学知识能让一个赌客远离“必输”的项目，不落入赌场预设的陷阱
赌场不只有一种游戏，具备一定的数学知识的确能让赌客去远离那些只能靠“运气”的“陷阱”。其实赌场里最专业的数学家正是赌场自己，在赌场里，很多游戏的规则都是经过精巧地计算后设计出的，这些规则在概率上可让赌客能感到赢的希望，同时还能保证作为庄家赌场的利润。
以赌大小为例。押大押小的游戏规则看上去很简单，如果三个骰子的点数加到一起小于等于10，就算小；如果点数大于等于11，就算大。赌客每次把一定金... 阅读全帖

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来自主题: Military版 - 中国能“熬赢”中美贸易战吗？
——中美贸易战中的自然资源、生态、环境的作用
作者: 王维洛
国内的一些官员、一些学者给中国民众灌输心灵鸡汤，认为中国一定能够“熬赢”中美
贸易战。可惜，中华大地被严重破坏，濒临死亡的森林、草原、河湖、湿地、荒漠、海
洋生态系统，不能给中国“熬赢”这场持久战提供必要的物质基础。
一、时间站在中国这一边吗？
对于中美贸易战的前景，一种意见认为美国会赢，而且是速赢；一种意见认为美国会赢
，但是是经过持久战后的胜利；一种意见认为中国会赢，而且是速赢；一种意见认为中
国会“熬赢”这场战争。
这最后一种意见，中国将“熬赢”中美贸易战，听起来很悲壮，在中国很有市场。大多
数人都知道，尽管他们生活在并不开放、甚至是半封闭的社会里，在这场中美贸易战中
，美国胜算的可能性是很大很大的。首先是美国有准备地发起了这场贸易战，而中国决
策层与高级智库，对美国的政策与决心发生重大的误判，没有做好充分的准备，是仓促
应战。再说美国方面出招，象一个训练有素的拳击手，左一个直拳，右一个勾手拳，时
进时退，而中国方面，靠一个能肩扛200斤小麦、走10里山路不换肩的初二博士，高喊
着“自力更生”硬着头皮向前冲，无谋无略，... 阅读全帖
g*******m
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12
你怎么忽然关心起我来了 lol
戴维斯杯单打获取排名积分细则：
世界组第一轮：每赢一场单打获得40分
世界组第二轮：每赢一场单打获得65分
世界组半决赛：每赢一场单打获得70分
世界组冠军战：每赢一场单打获得75分
世界组附加赛：赢得一场单打5分，赢得第二场单打10分
团体奖励分：全年赢得7场单打比赛，且所在球队夺冠的球员获得75分额外奖励
个人奖励分：全年赢得8场单打比赛的球员获得125分额外奖励
戴维斯杯双打获取排名积分细则:
世界组第一轮：赢球获得50分
世界组第二轮：赢球获得80分
世界组半决赛：赢球获得90分
世界组冠军战：赢球获得95分
世界组附加赛：赢球获得10分
团体奖励分：全年赢得四场比赛，且所在球队夺取最后的冠军将获得35分额外奖励
注：
1）胜负已经决出后的无意义比赛（如一队以3-0领先后的最后两场单打）将不会获得排
名积分
2）参加当轮次的球员只能获得之前轮次的积分（如一位球员没有参加首轮比赛而参加
了第二轮他只能获得40分而不是65分）
3）除世界组和世界组附加赛外其余组别都不设置积分。
4）除世界组附加赛输球没有积分外其余世界组轮次每输一场可获得10分
5）... 阅读全帖

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百家乐游戏慢慢地走进了我们的生活，现在玩百家乐不用去澳门，在网上就可以玩到，
给很多玩家带来了很大的方便，那想玩好百家乐就要掌握一定的技巧，今天我们来看看
有哪5招能战胜百家乐！
1. 一条路不宜赌多过五次，当你赢了五次之后，是时候离桌，不要停留在那里，否则
，只会把赢来的钱又输去。
2 .当所有的人疯狂的买向一边的时候，便是你离开的时候，否则，经常会在这一次之
中把赢的钱输去。
3. 作为一个初学的投注者，利用“看路法”的话，应该使用平注，即每次下注的金额
应该一样，不要加注。
4. 如果你是因为时间关系而赌路的话，则你应该把你的注码分成四份，第一注下注两
份，如果赢了，可以把赢回来的加注再赌，如果输了，第二注应下注四分之一，再输则
把最后的四份之一下注。如果一连三注都输，证明你今日看错了路，应该离场。
5. 利用“百家乐路单”的话，宜在一靴牌派了三分之一之后开始捉路，捉路的时侯，
不要看八铺前的路，只需关注最近八铺的路。 根据统计，过常连续开三次庄或三次闲
的机会，每一靴牌有五次左右，而连续开牌五次以上的机会，每一靴牌已减至只有三次
，至于开八次以上的长庄、长闲的机会，大约每两、三... 阅读全帖
g***j
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来自主题: Military版 - 刘国梁水平可以啊
不懂球胖子打造国乒IP
2017年03月12日23:26:25 [体育新闻]
3月10日，“地表最强12人赛”国乒直通选拔赛在深圳体育馆落幕。Mitbbs.com
有些驼背的刘国梁，背着手站在队员们身后，他抬头看着喷出的漫天的金色彩带，若有
所思。Mitbbs.com
2017年是国乒队内直通赛创办的第12年，不过如今“直通赛”这个名字已经换成了极有
网感的“地表最强12人”，比赛转播也从电视屏幕转移到了新媒体。里约奥运会后，国
乒从包揽金牌的冠军之师变成了让全民疯狂的“网红之师”，这也使得将国乒队内的“
透明化“竞争变成品牌赛事的商业化运营模式应运而生 。一切都在悄然改变着，而唯
一不变的，正是这支金牌之师背后的掌舵人。Mitbbs.com
弗格森退休触动刘国梁 他曾萌生去意Mitbbs.com
3月3日晚，深圳体育馆。随着刘诗雯、丁宁、马龙、张继科等球员的出场，粉丝们高高
的举起手中的手幅和灯牌，此起彼伏的尖叫声几乎要将球馆的房顶掀翻。这场开幕式的
预售1000张门票在72秒的时间后就被粉丝抢光。Mitbbs.com
刘国梁站在球场外的走廊中，准备压轴出场的他盯着墙上一幅照片出神。... 阅读全帖
k*w
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来自主题: Badminton版 - 也说互挑和Ladder比赛.
我觉得还是要分级,让分和积分制.
羽毛球和围棋一样, 水平差一些, 可能就很难赢. 如果不让分, 比赛没有悬念, 高手没
有动力, 低手没有希望. 采用分级和让分, 可以量化和弥补这种差异. 而且选手也大致
知道自己的水平和目标.
分级和积分制需要结合起来. 通过互挑, 也包括团体比赛, 选手累计积分. 到一定数量
, 就上升到高级别. 如果输了太多, 就降到下一个级别.
下面是一些具体的设计:
1. 21分制, 分6级, 每级让三分. 完全初学者不算级.
2. 基本积分为1000分. 每级别200分. 这样, 最高为2200(6级)
3. 每赢一局, 积分长20分. 如果连赢十局, 就可以升到下一级. 一个月就可以达到.
4. 每输一局, 减10分. 如果连输20局, 就降到下一级. 这需要两个月的时间.
5. 如果输赢相当, 需要20局, 两个月升到下一级. 练了两个月, 有输有赢, 该有长进
吧?
有了积分, Ladder自然就出来了.
采用分级, 让分和积分制, 有以下好处:
1. 水平和排位都出来了.
2. 高手和低手都有动力.
3. 鼓励多比赛.
4. 博采很方便.
有意思
M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋，然后呢？ 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手，这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手，包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过，Google人工智能专家表示， 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5：0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾，AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上，《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述，在AlphaGo中，DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI，让它自己下棋，研习棋谱。不过这只是第一步。理论上，这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩，研究员随后让系统进行自我博弈，计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说，战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是，AlphaGo不仅记录着大量的棋谱，还有一系列规则来指导‘思考’，”DeepMind CEO Demis Hassabis说道，“事实上，该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段，这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说，要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初， Coulom的围棋程序“疯石（Crazystone）”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛，而这次AlphaGo并没有被让子，可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难？即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走，而且计算力远高于人类。但是，围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法，但是围棋呢——在19*19的棋盘内，共有361个点，就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术，Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话，它们能够对可能性走法进行刷选，然后选择出最优的策略。在大多数情况下，它们能够战胜人类选手，但不是最厉害的那一个。顶级大师中，走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算，还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了，”Hassabis本身也是一名围棋手，“这其中不只有计算角力，还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此，从2014年至2015年间，包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术，它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则，而是会分析大量数据，“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片，它就能学习识别喵星人；提供足够的语音，它也会学习理解人类的语言；提供足够的围棋走法，它也会学会围棋。 在DeepMind，爱丁堡和Facebook，研究人员希望神经网络能像人类选手一样，通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明，这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法，Facebook打败了一些人类选手，虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后，它的神经网络能以57%的准确度（此前记录是44%）预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术，让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中，系统会评估哪一步效果最好，即占领更多棋盘区域。最终，神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示，“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后，AlphaGo学会了自己发现新策略，并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统，包括Crazystone。但事情还没完，研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了，第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似，只是它会在下棋过程中学习，分析更多数据，而非暴力破解所有可能的步骤。这样，AlphaGo不仅能战胜AI，还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样，DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像，但后来有人发现，它们很适合深度学习。Hassabis表示，DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用，但与樊麾对战中，他们用上了更大的计算机网络，其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战，还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统，但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时，他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接，而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多，但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统，现在他认为这一目标已经实现了，他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究，以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为，技术“能用于任何对抗性问题，任何类似于游戏且需要策略的事情，包括战争、商业和交易”。 对有些人来说，这是一件值得忧虑的事，特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习，还能生成自己的数据，在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明，这类AI系统会最终超越人类智能，脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏，但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远，更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景，系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向，即如果AI能理解围棋，它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢？ via Wired
Google人工智能
攻破了围棋，然后呢？
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手，这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手，包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过，Google
人工智能专家表示， 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5：0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾，AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上，《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述，在AlphaGo中，DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI，让它自己下棋，研习棋谱。不过这只是第一步。理论上，这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋，然后呢？ 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手，这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手，包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过，Google人工智能专家表示， 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5：0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾，AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上，《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述，在AlphaGo中，DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI，让它自己下棋，研习棋谱。不过这只是第一步。理论上，这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩，研究员随后让系统进行自我博弈，计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说，战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是，AlphaGo不仅记录着大量的棋谱，还有一系列规则来指导‘思考’，”DeepMind CEO Demis Hassabis说道，“事实上，该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段，这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说，要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初， Coulom的围棋程序“疯石（Crazystone）”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛，而这次AlphaGo并没有被让子，可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难？即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走，而且计算力远高于人类。但是，围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法，但是围棋呢——在19*19的棋盘内，共有361个点，就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术，Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话，它们能够对可能性走法进行刷选，然后选择出最优的策略。在大多数情况下，它们能够战胜人类选手，但不是最厉害的那一个。顶级大师中，走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算，还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了，”Hassabis本身也是一名围棋手，“这其中不只有计算角力，还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此，从2014年至2015年间，包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术，它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则，而是会分析大量数据，“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片，它就能学习识别喵星人；提供足够的语音，它也会学习理解人类的语言；提供足够的围棋走法，它也会学会围棋。 在DeepMind，爱丁堡和Facebook，研究人员希望神经网络能像人类选手一样，通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明，这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法，Facebook打败了一些人类选手，虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后，它的神经网络能以57%的准确度（此前记录是44%）预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术，让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中，系统会评估哪一步效果最好，即占领更多棋盘区域。最终，神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示，“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后，AlphaGo学会了自己发现新策略，并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统，包括Crazystone。但事情还没完，研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了，第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似，只是它会在下棋过程中学习，分析更多数据，而非暴力破解所有可能的步骤。这样，AlphaGo不仅能战胜AI，还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样，DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像，但后来有人发现，它们很适合深度学习。Hassabis表示，DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用，但与樊麾对战中，他们用上了更大的计算机网络，其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战，还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统，但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时，他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接，而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多，但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统，现在他认为这一目标已经实现了，他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究，以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为，技术“能用于任何对抗性问题，任何类似于游戏且需要策略的事情，包括战争、商业和交易”。 对有些人来说，这是一件值得忧虑的事，特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习，还能生成自己的数据，在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明，这类AI系统会最终超越人类智能，脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏，但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远，更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景，系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向，即如果AI能理解围棋，它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢？ via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走，而且计
算力远高于人类。但是，围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
，但是围棋呢——在19*19的棋盘内，共有361个点，就机器学习的角度而言，围棋的计
算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术，Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话，它们能够对可能性走法进行刷选，然后选择出最优的策略。在大多数情况下，它
们能够战胜人类选手，但不是最厉害的那一个。顶级大师中，走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算，还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了，”Hassabis本身也是一名围棋手，“这其中不只有计算角力，还有审美。
这也... 阅读全帖
l***g
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作为职业运动员，无不追求和渴望胜利。
在28日揭幕的奥运会网球比赛中，中国网坛最耀眼的三朵“金花”李娜、郑洁和彭帅登
场亮相。巧合的是两单一双均战满三盘，可结果却不尽相同，彭帅在单打得胜后又联手
郑洁获得双打胜利，而本届奥运会在网球项目上被国人寄予最大希望的明星李娜则爆冷
首轮出局。
综观三场“金花”参与的比赛，她们每个人所表现出的“我要赢”的激情和对胜利的渴
望却大相径庭。 郑洁和彭帅不论是单打和联手双打，整场表现始终激情四射，她们又
是挥拳呐喊，又是击掌相互激励，其表现感染着场外观众不自觉地为她们精彩表现送上
掌声和加油声。而两位姑娘也不负众望，在被对手追回一盘的情况下分别在决胜盘拒绝
爆冷，强势封局。
“大满贯一年四次，奥运会四年一届，作为职业运动员我相信每个人更渴望在奥运会上
有所作为，”郑洁赛后解释她参赛的动力时说。 她表示，为了打好奥运会，国家队为
她们配备男队最好的运动员做陪练，这是她单飞时所没有的。“更重要的是，参加奥运
会你身着印有“中国”赛服，你能感觉到有种无形的力量在支撑着我们。” 彭帅称，
职业赛每赢一轮都有更加丰厚的奖金等着你，而奥运会每一轮都没有奖金，可你的... 阅读全帖
a*****g
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口水妹妹的学围棋之路（图）
http://blog.sina.com.cn/s/blog_50438a750101axx9.html
过去的这个34天，宝姑娘在家里下了五十二盘棋，其中五天去北京没下棋，一共赢
了三十五盘，统计出这个数字让我们老两口‘泪流满面’，呵呵，七月围棋学校放假了
，刘老师留下三课作业和下十盘棋的任务，八月变成每周两节课！
从去年十月宝姑娘学棋开始，经历了一个痛苦的过程，永远温柔对待宝姑娘的宝爸
第一次对她发火，拍桌子，因为她不好好听宝爸讲围棋，宝爸急于求成，讲的内容太多
太深，宝变得很不自信，只要宝爸在就不会自己下，他的方式方法我很不认可，宝爸觉
得我的消极态度影响了宝的学习，爆发了我和宝爸第一次争吵，我从来没想过我们会吵
架，等冷静下来，两个人都很不习惯，都开始反思！开始寻求一个解决的办法，宝爸依
旧坚持，我们商定以明年考级为节点，她要是还是不喜欢，就停了！
她从不感兴趣也不排斥，到非常排斥整个寒假一盘棋也不下，威逼利诱都不管用，
转机是刘老师在她班上招生课让她做围棋小精灵，觉得自己在班上还是下得不错的人，
重新拾回自信，愿意下，可是如... 阅读全帖
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口水妹妹的学围棋之路（图）
http://blog.sina.com.cn/s/blog_50438a750101axx9.html
过去的这个34天，宝姑娘在家里下了五十二盘棋，其中五天去北京没下棋，一共赢
了三十五盘，统计出这个数字让我们老两口‘泪流满面’，呵呵，七月围棋学校放假了
，刘老师留下三课作业和下十盘棋的任务，八月变成每周两节课！
从去年十月宝姑娘学棋开始，经历了一个痛苦的过程，永远温柔对待宝姑娘的宝爸
第一次对她发火，拍桌子，因为她不好好听宝爸讲围棋，宝爸急于求成，讲的内容太多
太深，宝变得很不自信，只要宝爸在就不会自己下，他的方式方法我很不认可，宝爸觉
得我的消极态度影响了宝的学习，爆发了我和宝爸第一次争吵，我从来没想过我们会吵
架，等冷静下来，两个人都很不习惯，都开始反思！开始寻求一个解决的办法，宝爸依
旧坚持，我们商定以明年考级为节点，她要是还是不喜欢，就停了！
她从不感兴趣也不排斥，到非常排斥整个寒假一盘棋也不下，威逼利诱都不管用，
转机是刘老师在她班上招生课让她做围棋小精灵，觉得自己在班上还是下得不错的人，
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过去的这个34天，宝姑娘在家里下了五十二盘棋，其中五天去北京没下棋，一共赢
了三十五盘，统计出这个数字让我们老两口‘泪流满面’，呵呵，七月围棋学校放假了
，刘老师留下三课作业和下十盘棋的任务，八月变成每周两节课！
从去年十月宝姑娘学棋开始，经历了一个痛苦的过程，永远温柔对待宝姑娘的宝爸
第一次对她发火，拍桌子，因为她不好好听宝爸讲围棋，宝爸急于求成，讲的内容太多
太深，宝变得很不自信，只要宝爸在就不会自己下，他的方式方法我很不认可，宝爸觉
得我的消极态度影响了宝的学习，爆发了我和宝爸第一次争吵，我从来没想过我们会吵
架，等冷静下来，两个人都很不习惯，都开始反思！开始寻求一个解决的办法，宝爸依
旧坚持，我们商定以明年考级为节点，她要是还是不喜欢，就停了！
她从不感兴趣也不排斥，到非常排斥整个寒假一盘棋也不下，威逼利诱都不管用，
转机是刘老师在她班上招生课让她做围棋小精灵，觉得自己在班上还是下得不错的人，
重新拾回自信，愿意下，可是如... 阅读全帖
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口水妹妹的学围棋之路（图）
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过去的这个34天，宝姑娘在家里下了五十二盘棋，其中五天去北京没下棋，一共赢
了三十五盘，统计出这个数字让我们老两口‘泪流满面’，呵呵，七月围棋学校放假了
，刘老师留下三课作业和下十盘棋的任务，八月变成每周两节课！
从去年十月宝姑娘学棋开始，经历了一个痛苦的过程，永远温柔对待宝姑娘的宝爸
第一次对她发火，拍桌子，因为她不好好听宝爸讲围棋，宝爸急于求成，讲的内容太多
太深，宝变得很不自信，只要宝爸在就不会自己下，他的方式方法我很不认可，宝爸觉
得我的消极态度影响了宝的学习，爆发了我和宝爸第一次争吵，我从来没想过我们会吵
架，等冷静下来，两个人都很不习惯，都开始反思！开始寻求一个解决的办法，宝爸依
旧坚持，我们商定以明年考级为节点，她要是还是不喜欢，就停了！
她从不感兴趣也不排斥，到非常排斥整个寒假一盘棋也不下，威逼利诱都不管用，
转机是刘老师在她班上招生课让她做围棋小精灵，觉得自己在班上还是下得不错的人，
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【 以下文字转载自 Chicago 讨论区 】
发信人: ananpig (安安猪－最爱看超级大法官), 信区: Chicago
标 题: 口水妹妹的学围棋之路（图）zz
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 10 12:58:46 2012, 美东)
口水妹妹的学围棋之路（图）
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过去的这个34天，宝姑娘在家里下了五十二盘棋，其中五天去北京没下棋，一共赢
了三十五盘，统计出这个数字让我们老两口‘泪流满面’，呵呵，七月围棋学校放假了
，刘老师留下三课作业和下十盘棋的任务，八月变成每周两节课！
从去年十月宝姑娘学棋开始，经历了一个痛苦的过程，永远温柔对待宝姑娘的宝爸
第一次对她发火，拍桌子，因为她不好好听宝爸讲围棋，宝爸急于求成，讲的内容太多
太深，宝变得很不自信，只要宝爸在就不会自己下，他的方式方法我很不认可，宝爸觉
得我的消极态度影响了宝的学习，爆发了我和宝爸第一次争吵，我从来没想过我们会吵
架，等冷静下来，两个人都很不习惯，都开始反思！开始寻求一个解决... 阅读全帖
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令林彪心颤的血战：7万兵力打不赢2万国军
1947年夏天，林彪指挥的东北民主联军向国民党军发动了强劲的夏季攻势。经过两个阶
段的猛烈攻击后，克城数十座，歼灭国民党军近4个师6 万多人，可说所向披靡。在结
束攻势前的最后一战中，林彪将目标锁定为四平城。四平位于东北中部平原，当时是一
座拥有十余万人口的现代化中等城市。处在中 长、四洮、四梅三条铁路的交叉点上，
是通向东西南北满的咽喉要地，自然，也就成了军事战略要地。四平的兴起源于三次机
会。在日俄战争前，四平只有7000 余人，小集镇一座而已。由于俄国人在此开商埠，
市区向东移了9里。铁路畅通后，洮南、洮安一带的皮毛与辽河一带的谷物，在这里集
散物流，商业逐渐发达，人 口增至3万。日俄交战，俄军败北，日本人占领四平，商业
更为发达繁荣，人口由3 万增至6万。"九一八"事变后，伪满划区设四平省，此地为省
会，于是，人口增至11万。四平的市区也随着形势及人口逐次扩张，在国共血战之前，
已有南至北 长达9里，东至西长达8里的面积，总共约近20平方公里。一条铁道贯通全
城，把城区分为道东和道西。
对于林彪来说，四平城是他的一块心结。在一年多前，1... 阅读全帖
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【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: CoolTeeth (小石头), 信区: USANews
标 题: 波士顿，2018，我们赢了，下一步该做什么？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Feb 10 21:23:53 2018, 美东)
昨天，我们全美各地成千上万的反对亚裔细分的战友们和同胞们在奔走相告，在欢呼雀
跃，欢庆我们这个来之不易的胜利！ 我们可以放心地说一句：麻州这一战，我们打赢
了，我们胜利了！
然后呢？ 下面该怎么办？
首先，我们必须保持一个清醒的头脑，不能被这一场胜利冲昏了头脑。 既不能低估这
一场胜利，也不能因为这一场胜利而就此打住。 正确认识这一场胜利将有利于我们保
持高涨的热情和清醒的头脑。
一、麻州反亚裔细分胜利的意义
麻州这场胜利虽然这只是一个州的范围内的胜利，但正如我在另一篇文章里所述，麻州
这一战，犹如二战中的中途岛战役、斯大林格勒会战、不列颠战役战，将会对整个战争
产生决定性的影响。 如果我们打赢了麻州这一战，那么今后的局势将朝着有利于我们
的方向扭转，谁要是搞亚裔细分都将深思再三，权衡利弊，担心遇到另一个麻州式的滑
铁卢。 ... 阅读全帖
M**i
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【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
发信人: kelvin2088 (哈罗哈精神), 信区: Stock
标 题: 中国豪客上周六震惊拉斯维加斯 一天赢走1300万美元（ZZ） (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 23 17:38:16 2012, 美东)
发信人: splitmind (狗爹猫爸), 信区: LosAngeles
标 题: 中国豪客上周六震惊拉斯维加斯 一天赢走1300万美元（ZZ）
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 22 23:59:37 2012, 美东)
一名从中国来拉斯维加斯博弈的豪客，上周六(19日)在拉斯维加斯玩「百家乐」(
Baccarat)，一天之内赢了赌场1300万美元，他在金殿(Mirage Casino)赢钱的事，立即
在米高梅国际娱乐企业旗下的赌场内传遍。
拉斯维加斯赌业对豪客的姓名严守秘密，不主动透露赌客身分姓名，赌场大失血固然心
疼，仍有风度的把钜款给了中国豪客。
金殿赌场对这名赌客赢钱守口如瓶，其他拉斯维加斯赌业人士表示，这名中国赌客是米
高梅的中国豪客之一，他也在拉斯维加斯其他不属于米高梅... 阅读全帖
k********8
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【 以下文字转载自 LosAngeles 讨论区 】
发信人: splitmind (狗爹猫爸), 信区: LosAngeles
标 题: 中国豪客上周六震惊拉斯维加斯 一天赢走1300万美元（ZZ）
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 22 23:59:37 2012, 美东)
一名从中国来拉斯维加斯博弈的豪客，上周六(19日)在拉斯维加斯玩「百家乐」(
Baccarat)，一天之内赢了赌场1300万美元，他在金殿(Mirage Casino)赢钱的事，立即
在米高梅国际娱乐企业旗下的赌场内传遍。
拉斯维加斯赌业对豪客的姓名严守秘密，不主动透露赌客身分姓名，赌场大失血固然心
疼，仍有风度的把钜款给了中国豪客。
金殿赌场对这名赌客赢钱守口如瓶，其他拉斯维加斯赌业人士表示，这名中国赌客是米
高梅的中国豪客之一，他也在拉斯维加斯其他不属于米高梅旗下的赌场有帐户。
百家乐赌桌能够输赢到1000万美元以上，这位赌客每手下注必定是10万、20万元，他玩
的每一手，都等于很多美国人几年的薪资，很少人能够赌得起这种手笔。
百家乐是赌城各大赌场最赚钱的赌桌，由于华裔大赌客喜爱玩百家乐，赌... 阅读全帖
c***s
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近日，据澳大利亚媒体报道，传说有一个天才赌博团全部由数学家组成，奔走于全球各个赌场，用数学方法计算概率，号称“十赌九赢”，仅仅3年就赚取了156亿元人民币。然而，警方调查发现，这个赌博团的成员并非传说中的数学家，赌博的利润率也仅相当于银行利率。
图为“庞特俱乐部”成员之一职业赌客大卫·瓦尔希。
澳大利亚最著名赌场之一，悉尼星港赌场夜景。
在高斯的眼里，数学是“科学之王”；在毕达哥拉斯眼中，“数支配着宇宙”；在笛卡儿眼中，“数学是知识的工具，亦是其他知识工具的源泉”，在经历过高数考试的学生看来，数学是他们的噩梦。
而在一些博彩人士看来，数学却是他们发财致富的魔法。据澳大利亚媒体报道，最近澳大利亚税务局盯上了一个神秘的赌博俱乐部“庞特俱乐部”。传说这个天才赌博团全部由数学家组成，他们在全球各个赌场奔走，用专业的数学方法计算概率，号称“十赌九赢”，仅仅3年就赚取了超过24亿澳元(约156亿元人民币）。
但事实是不是这样呢？警方通过追查偷税调查到这个赌博集团，随着调查的深入，他们的真相也一点一点浮出水面。
“天才赌博团”
这个俱乐部现有19名成员，成员年龄在47到50岁之间，他们并非天才数学家... 阅读全帖
w*********g
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台湾YST：经济大战美国赢不了中国,他只有选择战争（1）(2011-08-14 20:30:48)转
载▼标签： 财经葛林斯潘美国政府金融危机杂谈 分类： 国际风云

（一）自由经济与资本主义的分崩离析
甲. 美国在世界金融体系的讹诈与吹嘘
第二次世界大战后，美国成为西方资本主义最大的代表，也是自由经济的创立者和鼓吹
者。超过半个世纪，美国的经济理论和金融体系被捧为世界的经典楷模和全世界学习的
对象，美国也以世界经济的导师自居，到世界各处演讲和推广它这套学说与制度。
1999年有一期【时代】杂志，它的封面人物有三位财经专家：美国联储会主席葛林斯潘
（Alan Greenspan），美国前后任的财政部长鲁宾（Robert Rubin）与萨默斯（
Lawrence Summers）。这个全球最富盛名的【时代】杂志称他们三人为拯救世界的团队
（the committee to SAVE the world），赞扬他们带领全球金融体系度过当时的危机。
YST 不记得1999年有什麽世界性的金融危机，要有也不过是1998年由美国投资银行所制
造的亚洲金融危机，这个危机的程度、范围与影响远远没... 阅读全帖

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来自主题: USANews版 - 美国一直都在赢
美国一直都在赢 （雨尘一说）
一年前，正义有胆识的美国人民赢了，我们赢得了美国价值观的回归，赢得了美国在错
误航线上的矫正，赢得了美国与世界长久的和平。
一年后，美国总统川普在中国，在中国的故宫受到了中国国家主席习近平的接待，有人
说是超规格接待，有人说是为了签上那2535亿美元经贸大单。不错，这个大单，既创下
了中美经贸合作史上的记录，又刷新了世界经贸合作史上的新纪录。但我说，那是签上
了中美和平友好的一个大单，缔结的是中美两个大国合作共赢走向未来的条约。
中国赢了，美国一直都在赢。
一直都在赢，从川普走进白宫开始，美国的股市屡屡创新高。川普踏进故宫当天，三大
指数今年第27次同日创新高，道琼斯水平达到川普上任以来最高，增加了将近4000点，
比去年增长了12%。充分显示了美国投资者对美国经济、对美国政府的信心。
一直都在赢，因为美国失业率降至16年最低，新增就业20.9万人。7月平均每小时工资
较一年前同比增长2.5%。美国房市十分火热，今年6月的平均成交价格为26.38万美元，
比一年前上涨了6.3%。预计至2018年上半年，全美房屋价格还将持续上涨约5.2%。许多
美国人能够负... 阅读全帖
C*******h
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31
昨天，我们全美各地成千上万的反对亚裔细分的战友们和同胞们在奔走相告，在欢呼雀
跃，欢庆我们这个来之不易的胜利！ 我们可以放心地说一句：麻州这一战，我们打赢
了，我们胜利了！
然后呢？ 下面该怎么办？
首先，我们必须保持一个清醒的头脑，不能被这一场胜利冲昏了头脑。 既不能低估这
一场胜利，也不能因为这一场胜利而就此打住。 正确认识这一场胜利将有利于我们保
持高涨的热情和清醒的头脑。
一、麻州反亚裔细分胜利的意义
麻州这场胜利虽然这只是一个州的范围内的胜利，但正如我在另一篇文章里所述，麻州
这一战，犹如二战中的中途岛战役、斯大林格勒会战、不列颠战役战，将会对整个战争
产生决定性的影响。 如果我们打赢了麻州这一战，那么今后的局势将朝着有利于我们
的方向扭转，谁要是搞亚裔细分都将深思再三，权衡利弊，担心遇到另一个麻州式的滑
铁卢。 如果我们失败了，那么今后反对亚裔细分的战役将越来越艰难。 细分法案会在
一个接一个的州落地开花，我们可能疲于奔命也无法阻挡那股恶流。
（1） 麻州胜利对于麻州的反亚裔细分的影响。 麻州这一战虽然打得很惨烈、很艰苦
、很耗时费力，但我们最后还是赢了。 这一场战役之后，... 阅读全帖
x****o
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32
影响单吊时和牌概率的主要因素就两点：首先是这张牌在牌山中的存量，其次是其他几
家对这张牌的需求度。因为自己换牌与否绝大多数情况下不会影响其他几家的打牌判断
，所以麻将的每一巡牌可以看做一个独立事件。这一巡与上一巡听的牌是不是同一张牌
与这张牌本身的和牌率没有关系。
举个例子，随机掷100次硬币，你来猜正反面。无论你是猜“正正正正正……”还是“
正反正反正反……”，猜对的期望值都是50次。上一次是猜对还是猜错，是猜正还是猜
反，与你这一次猜的正确率没有关系。原因就是每一次掷硬币都是独立事件。
麻将单吊将与掷硬币唯一的不同在于，单吊牌张的种类（存量与需求度）会影响和牌率
。如果非要回答题主的问题本身，那么每巡都换牌，和牌率是这些牌和牌期望值的均值
；如果不换牌，则和牌率就是这张牌的和牌期望值（当然，和牌期望值会随巡目而变化
，这个影响总体而言较小，后文会讲到）。由于每巡其他家打出的牌和你自己要摸的牌
不会受到你换牌与否的影响，即每一巡牌是独立事件，所以换牌与否不会影响单吊的和
牌率。
结论：单吊时和牌的概率，与这张牌是否换过没有关系。
zt
a*****1
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33
来自主题: USANews版 - 床破又要赢了！
周平：我为什么选Trump？
先声明一下，我既不是R党也不是D党，2000年和2004年我没有选小布，选的民主党，
2008和2012我没有选O8，选的共和党。历史已经证明，在过去的16年，美国人民都选错
人了。这个国家毕竟太年轻，她需要学习，特别是从自己的错误中学习。好在她的三权
分立系统，使得总统的错误限制在可以制约的范围，自由媒体可以发出人民的声音。
O8
的非法移民大赦计划在最高法院受阻就是一例。
2015年我已经下决心，不能再选民主党了。那么共和党选谁呢？共和党开始竞选时，17
个候选人齐刷刷往台上一站，真把我的眼亮瞎了。人人是精英，个个都是不得了的人物
，没有两把刷子敢往那儿站吗？我当时最不喜欢Trump，因为他是资本家，形象又不好
，觉得他是为了提高自己的知名度到这里ShowUp，不是认真的，根本没把他当回事。可
这哥们儿竟成了媒体上的大热门，电视里报纸上天天都是他的新闻，时不时爆出他的离
经叛道的尖端观点，我听听，觉得他的话很有道理。说出老百姓心里话，有些话是我心
里想的可又不知如何表达，比如Anchor Baby，这其实是很要害的问题，一般的政治人
物要是说了等于政治... 阅读全帖
a*****1
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来自主题: USANews版 - 民主党今年谁上都能赢川普
发信人: addadd1 (haha1), 信区: USANews
标 题: Re: 川普的意思很简单，输了，就暴动，推翻选举结果
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Oct 22 17:44:39 2016, 美东)
周平：我为什么选Trump？
先声明一下，我既不是R党也不是D党，2000年和2004年我没有选小布，选的民主党，
2008和2012我没有选O8，选的共和党。历史已经证明，在过去的16年，美国人民都选错
人了。这个国家毕竟太年轻，她需要学习，特别是从自己的错误中学习。好在她的三权
分立系统，使得总统的错误限制在可以制约的范围，自由媒体可以发出人民的声音。
O8
的非法移民大赦计划在最高法院受阻就是一例。
2015年我已经下决心，不能再选民主党了。那么共和党选谁呢？共和党开始竞选时，17
个候选人齐刷刷往台上一站，真把我的眼亮瞎了。人人是精英，个个都是不得了的人物
，没有两把刷子敢往那儿站吗？我当时最不喜欢Trump，因为他是资本家，形象又不好
，觉得他是为了提高自己的知名度到这里ShowUp，不是认真的，根本没把他当回事。可
这哥们儿竟成了媒体上的大热门，电视里... 阅读全帖
a*****1
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来自主题: USANews版 - Hillary已经赢了2016 (转载)
周平：我为什么选Trump？
先声明一下，我既不是R党也不是D党，2000年和2004年我没有选小布，选的民主党，
2008和2012我没有选O8，选的共和党。历史已经证明，在过去的16年，美国人民都选错
人了。这个国家毕竟太年轻，她需要学习，特别是从自己的错误中学习。好在她的三权
分立系统，使得总统的错误限制在可以制约的范围，自由媒体可以发出人民的声音。
O8
的非法移民大赦计划在最高法院受阻就是一例。
2015年我已经下决心，不能再选民主党了。那么共和党选谁呢？共和党开始竞选时，17
个候选人齐刷刷往台上一站，真把我的眼亮瞎了。人人是精英，个个都是不得了的人物
，没有两把刷子敢往那儿站吗？我当时最不喜欢Trump，因为他是资本家，形象又不好
，觉得他是为了提高自己的知名度到这里ShowUp，不是认真的，根本没把他当回事。可
这哥们儿竟成了媒体上的大热门，电视里报纸上天天都是他的新闻，时不时爆出他的离
经叛道的尖端观点，我听听，觉得他的话很有道理。说出老百姓心里话，有些话是我心
里想的可又不知如何表达，比如Anchor Baby，这其实是很要害的问题，一般的政治人
物要是说了等于政治... 阅读全帖
i***s
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近日，一则关于央视《赢在中国》栏目诈骗的消息在微博上流传。消息称，《赢在中国》栏目通过短信投票方式，抽取约2000名观众作为原始股东，共同占有当年优胜选手获得创业资金的15%股份。时至今日，幸运观众仍未获得股东凭证。
昨天，央视财经频道表示，《赢在中国》栏目在3年前停办，央视只是播放平台，不负责制作、运营等其他内容，该栏目总制片人、主持人王利芬也已离职。
微博曝央视栏目骗人
数百人网上联合维权总制片人未直接回应
前天，一注册名为“赢在中国原始股东”的网友发微博称，《赢在中国》节目通过短信投票方式，随机抽取了数千名的原始股东，时隔多年没有履行任何责任。“当时短信收入超亿（估算投票一次一元），这种方式算不算是诈骗？”昨天，著名打假人士方舟子转发此微博，网友纷纷留言，希望央视和王利芬做出解释。
记者联系上发布微博的网友。据了解，在2006年到2008年，《赢在中国》每期比赛都会邀请名人现场抽取短信投票的手机号码，被抽中者即成为该栏目最终获胜选手公司的原始股东。根据该栏目官网公布的相关信息，三年中共抽取原始股东约2000人。
据江苏的王先生介绍，2006年，他花1元钱发短信投票被抽中，成为第一... 阅读全帖
p*****n
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37
奥巴马的党输了，但美国人民赢了
美国中期选举投票的最新消息，目前投票已经结束，根据美国有线新闻网的推算，民主
党遭遇惨败，失去众议院的多数优势，参议院也只能勉强过半。在参议院改选的37席中
，共和党横扫23个议席，民主党仅得10席，连同他们原先拥有无须改选的38席，以及两
名立场倾向民主党的独立议员，民主党仅仅勉强继续控制参议院。
众议院方面，据美国有线新闻网推算，接近350席已经有结果，共和党取得大胜，目前
赢得221席，遥遥领先，已超过控制众议院所需要的218席，民主党则只有146席。州长
改选方面，几乎是共和党的天下，根据最新统计，共和党从民主党手上，再多抢一个州
长席位，就是中部的艾奥瓦州，共有九个州变天。而民主党仅能把加州州长席位从对手
手中抢过来。
2010年11月1日，CNN/舆情研究公司公布的最新全国民调显示，四分之三的美国人认为
目前美国的现状糟糕，只有四分之一的美国人认为情况不错。这是自1970年代中期开始
，在中期选举前进行这一调查以来，出现不满现状人数比例最高的一次。CNN民调主任
基廷·霍兰德称，无论是在1994年中期选举中最终被共和党控盘，还是在2006年的... 阅读全帖
s**********o
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38
在高斯的眼里，数学是“科学之王”；在毕达哥拉斯眼中，“数支配着宇宙”；在笛卡
儿眼中，“数学是知识的工具，亦是其他知识工具的源泉”，在经历过高数考试的学生
看来，数学是他们的噩梦。
而在一些博彩人士看来，数学却是他们发财致富的魔法。据澳大利亚媒体报道，最近澳
大利亚税务局盯上了一个神秘的赌博俱乐部——“庞特俱乐部”。传说这个天才赌博团
全部由数学家组成，他们在全球各个赌场奔走，用专业的数学方法计算概率，号称“十
赌九赢”，仅仅3年就赚取了超过24亿澳元(约156亿元人民币)。
但事实是不是这样呢？警方通过追查偷税调查到这个赌博集团，随着调查的深入，他们
的真相也一点一点浮出水面。
“天才赌博团”
这个俱乐部现有19名成员，成员年龄在47到50岁之间，他们并非天才数学家，而是“不
务正业”的数学怪才。这其中包括俱乐部老大，职业赌客泽杰克、以香港为赌博基地的
史特克、及核心成员大卫·瓦尔希等。这个团队与数学关系最密切的一点是，核心成员
们都是早年在塔斯马尼亚大学研究数学时相识的。
在全部19名成员中，仅有泽杰克一人以赌博为专业，其他人都各自有自己的职业，赌博
只是“玩票”。比如，核心成员大... 阅读全帖
l*********u
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39
最近和朋友去赌场，朋友教了我一招赌博必胜法，听了以后觉得很荒谬，但不知道如何
证谬（朋友学文的）。奇怪的是按照他的方法我还真赢了，举例证明他的方法也对，谁
帮我给个证明他是错的吧。最佳的解答给6个包子。
以下是方法的解释
假设任何一盘输赢概率皆为50%，按照以下方法下注，长赌必胜。设初始第一盘注为N，
每赢一盘，赌注减少M，每输一盘，赌注增加M，这样赌S盘（S足够大）你将会赢大约（
M*N）/2
举个例子
N=500， M=30， S=10
输赢各5，则无论如何排列输赢，最后总是赢150
请把答案，贴在这里，不要PM
最佳答案给6个包子
S*****e
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40
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋，然后呢？ 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手，这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手，包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过，Google人工智能专家表示， 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5：0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾，AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上，《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述，在AlphaGo中，DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI，让它自己下棋，研习棋谱。不过这只是第一步。理论上，这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩，研究员随后让系统进行自我博弈，计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说，战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是，AlphaGo不仅记录着大量的棋谱，还有一系列规则来指导‘思考’，”DeepMind CEO Demis Hassabis说道，“事实上，该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段，这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说，要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初， Coulom的围棋程序“疯石（Crazystone）”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛，而这次AlphaGo并没有被让子，可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难？即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走，而且计算力远高于人类。但是，围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法，但是围棋呢——在19*19的棋盘内，共有361个点，就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术，Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话，它们能够对可能性走法进行刷选，然后选择出最优的策略。在大多数情况下，它们能够战胜人类选手，但不是最厉害的那一个。顶级大师中，走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算，还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了，”Hassabis本身也是一名围棋手，“这其中不只有计算角力，还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此，从2014年至2015年间，包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术，它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则，而是会分析大量数据，“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片，它就能学习识别喵星人；提供足够的语音，它也会学习理解人类的语言；提供足够的围棋走法，它也会学会围棋。 在DeepMind，爱丁堡和Facebook，研究人员希望神经网络能像人类选手一样，通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明，这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法，Facebook打败了一些人类选手，虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后，它的神经网络能以57%的准确度（此前记录是44%）预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术，让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中，系统会评估哪一步效果最好，即占领更多棋盘区域。最终，神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示，“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后，AlphaGo学会了自己发现新策略，并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统，包括Crazystone。但事情还没完，研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了，第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似，只是它会在下棋过程中学习，分析更多数据，而非暴力破解所有可能的步骤。这样，AlphaGo不仅能战胜AI，还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样，DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像，但后来有人发现，它们很适合深度学习。Hassabis表示，DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用，但与樊麾对战中，他们用上了更大的计算机网络，其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战，还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统，但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时，他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接，而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多，但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统，现在他认为这一目标已经实现了，他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究，以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为，技术“能用于任何对抗性问题，任何类似于游戏且需要策略的事情，包括战争、商业和交易”。 对有些人来说，这是一件值得忧虑的事，特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习，还能生成自己的数据，在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明，这类AI系统会最终超越人类智能，脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏，但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远，更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景，系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向，即如果AI能理解围棋，它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢？ via Wired
这个不能叫做攻破了围棋，LOL。。。二十年前Deep Blue那个时候赢得可是卡斯帕罗夫
，不过你知道是怎么赢得么，还有后来又咋地拉？啥时候要是笔记本上装个软件能把世
界冠军赢了说不定真算赢了。。。
w****2
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【 以下文字转载自 Mao_and_Deng 俱乐部 】
发信人: wlwl12 (戒网), 信区: Mao_and_Deng
标 题: 清华演讲：中国能赢—中国的制度模式何以优于西方
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 28 00:34:42 2013, 美东)
本文系宋鲁郑先生3月28日在清华大学参加“四月青年大讲堂”节目的演讲实录
全文整理如下：
各位同学晚上好。今天来到清华，既有浓浓的谢意，也有深深的歉意。谢意，自然是感
谢清华的邀请，感谢同学们前来参加这样一个严肃的交流。而歉意则是不管同学们是否
认同我的观点，只要你们来到现场，就会被指责为五毛，甚至是脑残，这是过去都发生
的事情。
我自己在网上被称为超级五毛，且不管他们的做法是否有利于他们的理念和价值观，其
实只要否定我的观点就足已。我所有的观点都是建立在如下几个事实判断的：今天的中
国是1840年以来最好的时期、今天的中国是1840年以来最好的制度、1949年以来的中国
是全球各主要国家发展最好的。
说来奇怪，自由派学者中的一位，也和我持同样的观点，他就是著名的经济学家茅于轼
先生。他也认为现在的中国是170... 阅读全帖
y***g
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42
来自主题: Pingpong版 - 疯了，我也有疯狂的时候
12强组织得真不错，得好好谢谢丐帮。回头发个大包子给他。
第四场打剑老大垃圾，我们有300－400分的悬殊差距，平时让4分都打得难分难解（虽
然还是赢的多）。今天我居然打出了我平生最疯狂的比赛之一（上次3：0赢碑老大也是
疯狂至极）
第一局，一切正常，稍不留神就4：10落后，这时我没放弃，放手一搏，打出很多好球
，加上垃圾有点轻敌，居然追回到丢失，靠，这时我心态有点波动，长考后发球失误，
745了，就这样错失了一次翻盘机会。
第二局，突然发现垃圾也不是完人，他也有弱点，我发的正手三角的短球他也接的一般
，我的发球强攻打的虎虎有生气，拼命加力推／弹他的高调和快斯，总而言之，板板发
力，没有过度球，每赢一个球要怒吼庆祝，一下把场外的注意力都吸引过来，好像我一
直领先垃圾2－3分，活生生从他手中拿下一局。
第三局，被垃圾控制住，到4：10打了几个超级球，好像追到7
第四局，我打得最疯狂，板板致命，到10：5领先，最后11：7拿下。
决胜局，场面非常火爆，我的啦啦队也不遗余力加油，好球不断，比分一直胶着到7：7
，该我发球，发了一个正手短下旋，有一点点出台，被他爆拉，第二个发球是质量更高
的短... 阅读全帖
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43
来自主题: TexasHoldem版 - 别管玩多大， 赢钱是王道
有两种情况。
第一种。比如我去foxwood，我白天打完晚上就在赌场开房（免费）。通常我stay两三
天。所以我的算法，这两三天只算一次，虽然中间有几小时的休息。
如果我其中一天输，其他几天赢得超过这天输的，我还是算这次赢。如果还不能赢，就
多stay几天。所以我stay night在赌场的十几次，每次都赢。
第二种，假设我一般只打两，三小时。赢了就走，输了继续打，一直打到赢回来为止。
所以我打一次可以是两小时，也可以是七十二小时。这样来说，我赢得次数会增加很多
。但是输的那次会很大，也就是输到我bankroll光了为止。
用这个方法，243次只输三次是可能的。
赌场赌百家乐的老中，基本上都是赢了走输了不走。所以10次中能赢7,8次，但输的那2
,3次，把7,8次赢得都输光还不止。
如果你玩百家乐，带10万去，每注只下$10,赢了就走，输了就加大一倍，一直赌到赢为
止，也能做到243次只输三次。
w********a
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44
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wangxiaoya (MITBBS第一媒婆), 信区: Military
标 题: 新疆反恐这战土共没法赢：敌暗我明内奸太多
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Sep 7 23:22:00 2009, 美东)
我先把这话搁在这里， 不信咱么走着瞧， 敌暗我明，土共每一步策略、每一步计划都
被维族恐怖分子知道的清清楚楚，
大量维族的公检法干部、公务员高级干部参杂在新疆各条战线上，干着吃里扒外、同情
暴徒、泄露机密的勾当， 突出一个例子就是土共精选策划的外国记者团到新疆才两个
小时，就被维族妇孺老少喊冤枉的有组织有计划的团团包围
这点像极了淮海战役时候的国共斗争， 国民党没法赢：什么熊向晖、郭玫瑰之类的作
战参谋都是把国军作战计划的正本送共产党，　国民党自己用的是副本，
PS.补充一点： 这些少数维族公检法干部和公务员，通过新疆的不稳定和少数民族闹事从政府那里谋取了大量的利益和好处， 不管他们干的好坏，土共都不敢动他们，简直就是挟维族闹事以令土共
w********a
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发信人: wangxiaoya (MITBBS第一媒婆), 信区: Military
标 题: 新疆反恐这战土共没法赢：敌暗我明内奸太多
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Sep 7 23:22:00 2009, 美东)
我先把这话搁在这里， 不信咱么走着瞧， 敌暗我明，土共每一步策略、每一步计划都
被维族恐怖分子知道的清清楚楚，
大量维族的公检法干部、公务员高级干部参杂在新疆各条战线上，干着吃里扒外、同情
暴徒、泄露机密的勾当， 突出一个例子就是土共精选策划的外国记者团到新疆才两个
小时，就被维族妇孺老少喊冤枉的有组织有计划的团团包围
这点像极了淮海战役时候的国共斗争， 国民党没法赢：什么熊向晖、郭玫瑰之类的作
战参谋都是把国军作战计划的正本送共产党，　国民党自己用的是副本，
PS.补充一点： 这些少数维族公检法干部和公务员，通过新疆的不稳定和少数民族闹事从政府那里谋取了大量的利益和好处， 不管他们干的好坏，土共都不敢动他们，简直就是挟维族闹事以令土共
s******m
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46
我觉得这篇文章分析的相当不错，值得转载
川普赢了：19个逆袭希拉里的真相
原创 2016-11-09 丁辰灵 丁辰灵
CNN刚刚宣步特朗普（川普）赢得大选，而在几天前，几乎所有的媒体都显示希拉里民
调领先，这真是一个黑天鹅吗？其实不然，本届美国大选是一次美国白人和基督教徒的
救赎之战！如果特朗普输了，美国这个国家就会从此万劫不复，成为大号南非。
很多人不了解美国大选，不了解后面隐藏的谎言和真相，更不了解这届美国大选对我们
在国内的吃瓜群众意味着什么？以下就是灵哥给大家带来的特朗普逆袭希拉里的19个真
相解答！
1. 为什么那么多人支持特朗普
特朗普本身并不是完人，也有爆出对女性不雅言辞，和利用美国制度漏洞十多年不缴税
的记录，为什么那么多人支持他呢？
根本原因是在全球化浪潮中，美国的大众成为了输家。资本家可以把企业开在海外，雇
佣外国低成本员工，同时把公司设在离岸岛屿国家进行避税。美国普通老百姓用一句中
国老话来说，叫生活在水生火热之中。
美国中产阶级从80年的70%，现在滑落到了 49%，大多数人下滑到了比赤贫好那么一点
的地步。08年金融危机，美国人选出的口号改变“CHANGE”的... 阅读全帖
m*********o
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47
☆─────────────────────────────────────☆
haifeng9910 (hf) 于 (Tue Mar 13 20:52:38 2012, 美东) 提到:
LZ更新最新情况，不再做任何恢复。散了吧。
**********************************************************************************
感恩节去纽约，再机场打车被宰，７迈的路足足给饶了１７迈！一气之下，通过网站在
线填了一个投诉表，几分钟时间吧。
（http://www.nyc.gov/apps/311/allServices.htm?requestType=topService&serviceName=Yellow+Taxi+Complaint）
刚收到通知，司机认罪，罚＄３５０刀!
刚做了一下研究，初犯，认罪的话，罚＄３５０，不认罪但被证明有罪，罚＄５００。
（http://www.nyc.gov/html/tlc/downloads/pdf/2011rulebook_ch54.pdf）
但是规定里同时还有一条＂多... 阅读全帖
a*****3
发帖数: 10373
48
来自主题: Tennis版 - 邪恶的阿卡
今天USTA League，两个team都没输过，而且我的team还是每场都是5-0直落赢得，一个
set都没丢过。不过我知道今天这对手很强，不要说set了，我们极有可能迎来第一场的
失利。
我打#2 singles。第二轮才开始。我看到对方有个家伙在旁边观战，兴奋得很大喊大叫
。而且还自己绕着park跑起步来，跑完后又狂喝红牛。我开打时，第一二double都输了
，而#1 singles在打第三个set。结果那兴奋的家伙就是我的对手。
风十分十分大，根本就发不了球，ground strokes也十分杯具，明明看着球在空中飞出
去一大截了，就硬生生给吹回来，而明明在场内的就活活给吹出去。。。我简直是毫无
手感，第一个set 3-6.对方在对面真是活蹦乱跳，每赢一分就对着自己场外队友又举手
又划脚的。这时，我还没有太在意他的行径。第一个set后期，我看到我方的#1
singles抽筋了，弄了有一段时间才勉强站起来。后来我就没太注意，以为#1 singles
应该是输了，这样总分已经0-3,我这场就无关紧要。
所以从第二个set开始，我已经不管风有多大，开始狂拍，只想赶快输掉走人，这风根
... 阅读全帖
D*V
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49
【 以下文字转载自 paladin 讨论区 】
发信人: feu (Nekkhamma), 信区: paladin
标 题: 【人生就是不停的战斗】九把刀北大演讲
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 16 18:48:00 2011, 美东)
时间：2011年11月5日
地点：北京大学2号楼205
主题：人生就是不停的战斗
手打组：中财刘铮，魏文婷 请尊重手打组作品，转载勿删除手打组。
感谢 film_l 提供的完全版录音地址~ 好像时长是137分
http://www.tudou.com/programs/view/jTA99NhlEIA/
非常非常开心能够来北京大学演讲，我能表现出的最大的诚意就是，今天的演讲将是原
汁原味非常忠于台湾版本的“人生就是不停的战斗”，还加了一段目前在台湾演讲一共
讲了不到三次的“神的微笑”。希望我们今天晚上会有非常热血的两个小时。
但是“人生就是不停的战斗”四个U的版本有点太过励志，而我本人是个非常不励志的
人（观众笑）。所以我今天想给大家的讲的是一个很美很美的爱情故事。
干，这个音乐可以小声点吗？不要也没有关系。（工作人员关音乐）谢谢，... 阅读全帖
a***m
发帖数: 5037
50
一
一个人是有气象的！
冯友兰曾经说过，他第一次见到蔡元培，就觉得这位北大校长满屋子里，有着一种君子
的气象：蔡元培那种“蔼然仁者、慈祥诚恳的气象，使我心里一阵舒服。我想，这大概
就是古人所说的春风化雨吧。”
今天温哥华法庭举行的保释听证会，华为CFO孟晚舟，同样表现出一种令人印象深刻的
气象：面临无理的拘扣和刁难，不惧、不畏、不怒，而是平静如水、从容自若、淡定自
如！
今天，孟晚舟是亲自出席了保释听证会的。据报道，她穿着挺休闲，一袭深绿色针织毛
衣搭配运动裤，一袭长发散落在肩上。
据现场人士说，孟晚舟情绪平静，似乎在参加一场会议，全程较为放松地站在法庭后方
，并与其律师认真交流。
她挺直腰板地坐在椅子上，目光平静地望着前方，不时露出笑容。
真是虎门无犬女。孟晚舟此前行事低调，鲜少在媒体露面，然而，这次她的表现，没有
辜负她“华为最厉害的女人”的称号。
要知道，真正的力量感，不一定就是大喊大叫、打打杀杀！有时候，平静中，反而蕴含
着更大的力量感：那是一种一种“泰山崩于前而眼不瞬”的沉着，立得定脚跟、撑得起
天地的精神自制力，一种冷看惊涛骇浪、虽千万人吾往矣的勇毅！
孟晚舟曾在清华演讲中... 阅读全帖
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* 这里只显示发帖超过25的版面，努力灌水吧:-)

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