由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 深蓝
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S**********u
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1
片刻后,九头狮鹫排成一条直线队形,从阿克蒙德浮岛上升空,在夜色的掩映下飞向西
方。此时此刻,无定和浊流正站在皇宫的露台上,目送着那队狮鹫远去。
“陛下,您不去帮他吗?”浊流问道。
“帮他干什么,我们看看热闹就好。他要是死了,也是活该。”
“您不是说,除了虚骸之外还有其它强者出现吗?”
无定脸上浮起意味深长的笑,说:“邪龙提亚马特,那可不是普通强者。”
“邪龙!?如果是它,苏海伦殿下岂不是危险了?李察就算赶过去也没有用!陛下
……”
“嗯?你建议我去?”
浊流低首道:“是的,现在只有您能够及时赶到。”
无定流露出淡淡的萧瑟和落寞,说:“我对救苏海伦可没有丝毫兴趣。另外,你根
本不了解苏海伦。以为她沉睡了就没有防御能力吗?象她那种家伙,只要没死,就不能
轻视。”
浊流摇头说:“当然不是为了苏海伦,而是为了那头邪龙。邪龙闯进诺兰德,力量
肯定会被严重压制,但是它的肉体却是货真价实的传奇之躯,比皇宫库存的龙排强得何
止十倍八倍!陛下,这可是无上的美味!”
“加餐吗?这倒是可以考虑……”无定明显有些意动。
夜幕下,李察全身紧紧贴在狮鹫背上,他现在早就不畏高空的寒冷和劲风,只是需
要这样一个姿势来... 阅读全帖
h*********y
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2
李察定了定神,再以真实视野望去,这一次终于勉强看清了一些其中蕴含的规则。
但是绝大部分规则却依旧隐藏在迷雾中,它们远远超过了李察目前的能力,就连看都看
不到!
李察长出了一口气,神色复杂,说:“跨位面的深层规则!不,里面还有一点底层
规则!这东西究竟是什么?”
从规则层次而言,这颗红宝石已经和休兰神巢、苏海伦命运天秤的规则等同,甚至
还要略高一些。仅比收割者,以及星族图书馆中的那团光芒差。
苍鹰微笑着说:“这是兽神的一滴血。”
“兽神!”李察大吃一惊,再望向那颗红宝石般的血液时,目光更是变得复杂无比。
这种东西的价值简直就是无法估量。李察根本没想到在卡兰多居然还有这种宝物,
而且就这样出现在自己的面前。
如果说兑换积分,光是这一滴兽神之血就足以把李察那三件神器全部给换了。
只不过如何处理这滴血液却成了难题。以李察目前的猎魂能力,根本不足以猎取里
面蕴含的灵性,更不可能复制出魔法灵魂。要是这都可以,那么以兽神灵魂为主体的构
装,怎么都是六阶的真正神装。以李察目前的水准,怎么可能做得出来。
苍鹰又说:“兽神表面的特性是暴烈,力量,以及无视防御的重击。但是在另一方
面,兽神又是强大生命力的象... 阅读全帖
z**e
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3
来自主题: Literature版 - 离开在2000年夏天-28 深蓝四
28深蓝四
答辩那天我要穿红色的tshirt。我对深蓝说。深蓝说:你BT么?他学会说BT之后就总喜
欢用。我说这有什么BT的?他说你勾引小师妹啊?
我停在那了,半天没说话,深蓝说你怎么了?掉了?
我呵呵笑一下收场。我怎么被他当男生了?我开了FOXMAIL按发信人收信人翻找收件箱和
发件箱,我把我和深蓝的所有信都翻了出来看。
我的窗外没有树了,我一直伤心,一直想要报复,想说话,制造情节,我要缅怀他们,
那些树,还有我自己。那么多都没有了,我要庆祝,穿红色衣服,大声演讲,做所有想
做而不敢做的事情。
原来我一直被深蓝当男生啦,我轻轻笑起来。我确定我确实没有告诉过他MM是什么意思
,BF,GF又是什么意思,别的倒是教了他很多,我以为他该知道呢!可是这样也很好。
我对恐龙说:要不你冒充我去见个网友?恐龙摆手说得了吧你我才不去,他也要答辩了
。他不介入我的这些破游戏的。对于这点,我也说不上是安心还是什么,他是我的男朋
友,男朋友就是男朋友,没什么,一点不神奇。
我急于要把这些做完,叫他们统统结束。我说深蓝我们见一面?
深蓝说:见面?行啊,在哪?
我说,中关村吧,你喜欢哪?
深蓝说:北大?
我说,
Z****a
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4
版上很多人都拿深蓝与阿发狗对比,却又对深蓝到底是怎样赢了小卡所知甚少。
实际上深蓝与小卡的对抗赛一共有两次,总比分小卡还多赢一局。
第一次对抗赛是1996年,已经几乎没人记得。原因很简单,小卡赢了,而且赢得很轻松。
IBM输了96年对抗赛后,要求再比一次,小卡同意了。这才有了举世闻名的97年对抗赛。
从这一点来说,97年小卡输了之后要求再比一次,IBM坚决拒绝,很不地道。
但IBM也是没办法。他们也知道深蓝赢得有点不清不楚。当时的小卡还是比深蓝强。
如果再比一次,小卡赢的可能性不小。所以绝不能冒险。
97年第一局小卡赢了。这局棋的诡异之处是终局时电脑走的是自杀的着法。电脑会自杀
吗?
第二局是争议最大的。小卡输棋后指控有人在幕后操纵电脑。因为电脑竟然不吃他的弃
子。
这局棋结束后,很多人复盘时都发现,小卡认输时的局面有强制和棋的着法,但是他没
有看到。
也就是说,他是和棋认输。
第三,四,五局都是和棋。但是小卡的心理已经出问题了。
最后第六局,小卡开局走的是Caro-kann防御。这是他的老对手卡尔波夫的看家宝,小
卡自己几乎从来不用。
不仅如此,小卡在第七回合就走错了一个业余棋手也不... 阅读全帖
M********t
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5
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
g**y
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早报讯(记者潘一丹郑宇摄影麦朵) 组合200余台普通服务器,能挑战计算机速度极限
?昨(10)日,成都电子科大教授、博士生导师刘心松拟出一份特殊的“挑战书”,准备
递交有关部门,欲与身价过亿的数台世界级明星计算机决战速度之巅,首个目标直指曾迫
使国际象棋大师卡斯帕罗夫认输的美国智能电脑“深蓝”。
“深蓝”是一台每秒可以计算2亿步的超级国际象棋电脑,目前在国际最顶尖的500台
电脑排行榜中列50位左右,堪称“强手”。刘心松表示,他要运用一套被称为“打不烂”
的神秘“独门”软件,与在成都磨子桥随处可以买到的PC服务器组合起来成为一体系统,
挑战“深蓝”。
“单机的速度是有限的,但组合技术的潜力是无穷的!我测试了一下,要达到甚至超
过‘深蓝’的运算水平,组合三四十台服务器完全可以办到。”刘心松进而还透露,目前
经测试能组合的计算机最大数量为254台,冲击每秒10万亿次的中国第一计算机速度完全
可能办到。
为何目标单单选择“深蓝”?刘心松说,当年卡斯帕罗夫输掉这场“人机大战”,引
起了人类“今天输了最伟大的棋手,明天将输掉什么”的惊呼,“我想说的是,只有人才
能赋予机器聪明!有人在,电脑就永远
d*z
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8
按统计资料,全美所有人口中,亚裔只占6%,而在这仅仅的6%之中,Chinese也只占21%
(台湾人还不算在内),稍高于菲律宾人和印度人的比例,但也没高太多。
所以全美国看来,华人人口只占美国全国人口的1.3%左右,可以说全国来看这是一个微
不足道的数字,不可能翻起什么大浪。而且华人大多数居住在SF,NYC,LA,Chicago,
DC等城市圈,2012年的数据是全美Chinese人口为4,010,114,而仅仅居住在加州的就高
达36%,加州和纽约州加起来超过了50%。所以很清楚,只占全国人口的1.3%左右的华人
大部分居住在深蓝州,是民主党的铁票仓。在这样的特定环境里,人口比例又那么小,
就算支持共和党也没有什么用,因为民主党完全可以不刁你这点可怜的选票,全部不要
了也不是什么大不了的事,就算得罪了华人天也塌不下来。而共和党呢?本来在这些州
里面也翻不了身,也就是陪太子读书,还是因为华人人口少,也难成为决定性力量帮共
和党取得位子。
所以很多华人就是处在这么个尴尬的境地:人口少,难以取得话语权,又喜欢待在深蓝
州(被虐当马工),落得猪嫌狗不爱。这种尴尬的情况下这些深蓝州华人也只能支... 阅读全帖
z**e
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9
来自主题: Literature版 - 离开在2000年夏天-20 深蓝三
20深蓝三
我和恐龙从南方回来那天,北京气温颇高,我已经离开了2个月,看见这个城市在一片氤
氲的热气中模糊起来。我们傻忽忽地背了一堆笋干啊藕粉之类的东西回来,还有茶叶,
在杭州买的真真假假的西湖明前龙井。
接着班长就电话我说过两天拍毕业照了,还有得交什么什么毕业纪念册和论文纸的钱他
已经帮我垫上了明天还他好了。我洗了澡就上线,收信,在上海没怎么收,见不是OFFE
R我就都没打开看。深蓝给我发了很多信,我本该看出是他的,谁叫他换了邮箱,结果我
一封都没打开。我说:深蓝你真行,这些东西没被我当垃圾给D了就是万幸了。
点发送给他发出去算是告诉他我准备这就一点一点看。
没几分钟他的MAIL又来了:我还以为你死在上海了呢!
我说:拜托你ICQ也好啊,这么互相往邮箱灌水啊?
他说:我在263呢,你过来吧。
我说:我刚回来我得去睡觉了,明天吧。
下线。我发现离开聊天2个月,自制力见长,原来连WAVE都得WAVE个半小时,怎么都舍不
得走似的。
深蓝总是把MAIL写得老长,还做一份WORD文档,有背景色,字体是隶书。我总是缺乏仔细阅
读的耐心,可能因为他不是写自己又加班了,就是和他那个妈妈女朋友吵架了
q*******u
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10
【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: quchudalu (壮志饥餐胡虏肉,笑谈渴饮匈奴血), 信区: USANews
标 题: 用事实战胜谎言:深蓝和大红地区收入比较
发信站: BBS 未名空间站 (Mon May 16 09:12:28 2016, 美东)
比如深蓝的加州最里把肉的洛杉矶比亚特兰大做保守的卡脖,两个超级大county,人口
组成也具可比性。老中定居的首选,选择洛杉矶的主要是liberals,选择卡脖的主要是
为了孩子受传统教育的保守人士。不说房价和生活成本,就是人均收入的绝对值,洛杉
矶也是大败。
更多的结果,大家自己到http://www.census.gov/去比较吧!
下面是数据比较
los angeles
Population estimates, July 1, 2014, (V2014)
10,116,705
其中:
White alone, percent, July 1, 2014, (V2014) (a)
71.3%
Asian alone, percent, July 1, 2014, (V2014) (a)
14.8%
H... 阅读全帖
r***i
发帖数: 9780
11
几个深蓝shithole州的左叉州长真是老油条,选择啥都不做,坐那不动甚至故意把疫情扩
大然后跳出来哭闹很显然深谙官场的无耻规则,能付出最少但获得最大的利益.
咱可以来假设一下,举个例子,拿扭腰为例
假设州长真心为民,努力工作,第一时间反应应对,然后扭腰第一时间封城,停运公共交通
,第一时间采购医疗用品,那么结果是什么呢? 肯定有俩,一个是无论怎么做,最后都会大
爆发,还有一个是扭腰疫情被控制,医疗用品充足,各方面表现都很好.这俩无论哪一个,
都会花掉大量的金钱,州长会累的像狗.
如果爆发了,州长当然可以跳出来骂川普没有作为如何如何,,但是如果没有爆发呢?他就
没有合理的理由跳出来骂川普吸引眼球了,更重要的是,除非其他地方大爆发,否则扭腰
的努力工作就不会特别显眼,根本不会给人留下深刻印象.
如果像现实中,这州长屁都没干,也没做任何准备,还鼓吹地铁安全,,那么扭腰大爆发基
本就是必然,而且爆发的很彻底,这时候出来骂川普,简直就是名正言顺,而且特别吸引眼
球,因为扭腰状况真的非常危急,医护用塑料袋传遍全球
而且最关键的是,在最危急的时刻,州长跳出来大骂川普,可以显得自己特别为民着想,立
... 阅读全帖
D*******r
发帖数: 2323
12
丫的奇怪论调在,川普上台,在深蓝州大城市里对华人歧视事件增加(对黑人,对墨西
哥人的歧视事件没听说增加),所以种族歧视主义抬头(只有深蓝州报道该类事件是因
为深红州城市小,发生了也没人关心),因为这些事件发生在川普当选以后,所以种族
歧视是川普鼓舞的,所以川普是种族主义分子。
多么牛逼的逻辑和推理啊!
M*******s
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来自主题: WmGame版 - 深蓝对决卡斯帕罗夫
深蓝对决卡斯帕罗夫是96-97当时在chess上, 最高人脑智力对最高机器智力竞争的有趣的尝试, 两轮结果好象是6.5:5.5, Kasparov胜.
游戏体育是供人锻炼休闲的,玩儿的;同时身体人脑得到刺激和锻炼; 有对有错, 有输有赢,有喜有悲, 有恩有怨,才有乐趣 - 'fun'。要不,你看四个深蓝打牌算了,有意思吗?
你可以嘻笑怒骂, 可以‘吃软饭‘,可以‘报大腿‘,因为代表你个性。有些人愿意承认你的人脑不如机器,像助听器帮人听声音,你就用好了. 有本事你把深蓝从IBM搬来。
再说, 两三个人等你记牌器的记算,还不一定对; 你时间不值钱,别人的呢?
(建议老邢设立记牌器, 机器人拖拉机专区。)
s*****l
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纯黑不能用
business西服一般是深蓝(藏青) 深灰(碳) 深棕
深蓝深灰西服 皮鞋和袜子要纯黑
深棕西服 皮鞋袜子也是深棕
第一套的话 深蓝无条纹比较保险
牌子不用太好了 毕竟刚工作没钱都可以理解
两个注意 一是要纯毛 二是剪裁要合体
btw 衬衫白色硬领最保险
z*********n
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来自主题: Joke版 - 我大加共彻底深蓝
12年其实是浅蓝,还有全美最大的red county
这次深蓝深到深深蓝,那个county也是蓝的了
传统深蓝州的忠实选民白左工人这次都跳水了
加州的码头工人不跳,这次除dc其实是一个city外,我加共是最蓝的州了
l*****o
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来自主题: paladin版 - 章三十一 深蓝咏叹 下
李察镇定着心绪,拾级而上,在阶梯的尽头,一扇几乎被各种形态的雕塑镂空的小门自
行打开,门后竟然站着两名黑精灵少女。看到传说中地下世界的凶恶种族在面前突然出
现,李察大吃一惊,差点就要放个瞬发魔法出去。不过他立刻想起这是传奇法师的私人
领域,不可能出现敌人,看来两名暗精灵少女属于她私人蓄养的属下。
两名黑精灵少女显然是认识李察的,其中一个少女做了个邀请的手势,说:“李察
先生,请跟我来。”说完,她就当先引路,而另一名少女则把小门关好。
看着前方黑精灵少女轻盈无声的脚步,李察忽然全身渗出了细细的汗珠。纳亚曾经
教过他观察其它人的动作,少女的每一步都如钟摆般精确,等同于肩宽,不多一分,不
减一毫,而且每次只以足尖的一点沾地,却又在步伐间展示了十足的力量感。这种走姿
虽然充满韵律的味道,有着如舞蹈般的美感,但在李察眼中却极为危险,这说明少女其
实拥有非常可怕的武技,如果她突然爆起袭击,以李察现在的能力根本无从反抗。
少女带着李察进入了一个非常宽广的空间,如果说苏海伦议事的千米会客厅模拟的
是山水之间的画意,那么这个近万平方米的巨大空间仿造的则是各个位面的天然环境。
这里有熔岩世界,有冰冷森寒的... 阅读全帖
h********o
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来自主题: Poetry版 - 深蓝
深蓝
太阳暗下去的时候
他开始歌唱
森林背后升起的歌声
为我穿上了粗布的衣服
我赤脚行走
踩在湿软的泥土上
我想起深海里的珊瑚
想着它们
看着身边的鱼群一点点消失
自己却不能真正的死去
在深蓝的海底
写下千年的孤独
於是我拿起笛子
把最远的山吹进暮色
把最近的思念吹进河流
有时需要音符
就那么几个 在深蓝的太阳的尽头
湿透 我的眼睛
p*****i
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【 以下文字转载自 Military2 讨论区 】
发信人: ProfCui (天天谈首席侦探), 信区: Military2
标 题: 破猫:天朝这个军舰浅色是不加深变深蓝伪装更好一些?
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 1 10:57:12 2011, 美东)
虽然说, 军舰的伪装颜色不那么重要, 但是感觉这个浅色实在太鲜艳了,
破猫:天朝这个军舰浅色是不加深变深蓝伪装更好一些? 军盲三木板凳坐等军事大拿
破猫解答, 谢谢。
p*****i
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【 以下文字转载自 Military2 讨论区 】
发信人: ProfCui (天天谈首席侦探), 信区: Military2
标 题: 破猫:天朝这个军舰浅色是不加深变深蓝伪装更好一些?
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 1 10:57:12 2011, 美东)
虽然说, 军舰的伪装颜色不那么重要, 但是感觉这个浅色实在太鲜艳了,
破猫:天朝这个军舰浅色是不加深变深蓝伪装更好一些? 军盲三木板凳坐等军事大拿
破猫解答, 谢谢。
M*******s
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深蓝对决卡斯帕罗夫是96-97当时在chess上, 最高人脑智力对最高机器智力竞争的有趣的尝试, 两轮结果好象是6.5:5.5, Kasparov胜.
后来有何发展,结论如何?
x****o
发帖数: 29677
21
好像卡斯帕罗夫最近起诉过深蓝那边的,说那些工程师涉嫌作弊
N*****m
发帖数: 42603
22
主要是chess空间太小,上个围棋,深蓝就傻了
M*******s
发帖数: 763
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上个围棋,深蓝就傻了?
h******8
发帖数: 3778
24
深蓝已经不可能输了

趣的尝试, 两轮结果好象是6.5:5.5, Kasparov胜.
M*******s
发帖数: 763
25
AI太理论教条,又没有专业顶级人才写application.
如果马晓春30年前作围棋深蓝,老聂肯定没戏。
g*******0
发帖数: 2933
26
马工是怎么debug深蓝的
懂的给说说看
u********s
发帖数: 1047
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加州也是深蓝。国人多的地方基本都是深蓝
Z**********g
发帖数: 14173
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【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: StephenKing (金博士), 信区: Joke
标 题: 【惨惨惨】深蓝州美籍华人全家惨被歧视 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 29 12:15:46 2017, 美东)
发信人: StephenKing (金博士), 信区: USANews
标 题: 【惨惨惨】深蓝州美籍华人全家惨被歧视
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 29 12:15:29 2017, 美东)
[芝加哥地区] Racially discriminated at Rink's Gun & Sport near Chicago
Illinois

dengdengdeng
发表于 2014-8-24 09:42 | 只看该作者 |只看大图 |倒序浏览 |阅读模式
Yesterday I took my in laws to Rink's Gun & Sport. I wanted to introduce
shooting this very American sport to them.
I walke... 阅读全帖
S*********g
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【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: StephenKing (金博士), 信区: USANews
标 题: 我在德州深蓝区,但今年家家都插了CRUZ的牌子
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct 9 23:59:29 2018, 美东)
我在德州深蓝区,但今年家家都插了CRUZ的牌子
“LYING TED”
--TRUMP
l*******u
发帖数: 2496
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【 以下文字转载自 WorldNews 讨论区 】
发信人: liuliuliu (deepocean), 信区: WorldNews
标 题: 【CCTV-7 防务新观察】我们如何走向深蓝
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 20 13:47:17 2009, 美东)
张召忠:多国潜艇密布中国周边海域,我们如何走向深蓝
在这期《防务新观察》中,主持人和嘉宾就诸多网友关心的话题,进行了讨论,以下是
摘录演播室访谈精彩问题:
【主持人】:在中国周边海域大概有200艘潜艇,这些潜艇都分布在哪些水域?
【仲晶】:严格意义上说,我们看一下潜艇它的作战特点,那么潜艇它一般是隐蔽在海
峡的进口出口,隐蔽待机。
【主持人】:在中国周边的海域当中,哪些地方是最有可能是潜艇用来隐藏的藏身之处。
【张召忠】:就是有这么几个地方,一个是日本海,日本海像朝鲜海峡我们叫对马海峡
,这个地方是一个关口。
【主持人】:这么多的潜艇在中国周边的海域里游弋他们想干什么?
【张召忠】:一个要熟悉这个航道,第二,它要经常去跟踪别国的潜艇,只有跟踪把对
方的声音录下来,录下来以后存在计算机里,下次再碰到以后一回
c********t
发帖数: 2276
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2100算蓝,但不是深蓝。深蓝的人得象李敖,许历农,郁幕明这种真正得中国人
s******g
发帖数: 3841
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朱立伦是一半本省一半外省,老婆是本省的,背后靠着台南大家族。在本省人里面没问
题,但是他明显吸引不住统派、深蓝、三民主义信徒、老兵这些铁票,万一他们投票不
积极了,国民党就亏大了
我觉得国民党肯定要派郝龙斌当副手或者干脆郝龙斌主打朱立伦副手。郝龙斌是郝柏村
的儿子,吸住深蓝铁票没有任何问题,中共也很喜欢。缺点就是他在南部的认同度不高

如果当年的赵少康还在就不会这样无人可用了
q*******u
发帖数: 3435
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比如深蓝的加州最里把肉的洛杉矶比亚特兰大做保守的卡脖,两个超级大county,人口
组成也具可比性。老中定居的首选,选择洛杉矶的主要是liberals,选择卡脖的主要是
为了孩子受传统教育的保守人士。不说房价和生活成本,就是人均收入的绝对值,洛杉
矶也是大败。
更多的结果,大家自己到http://www.census.gov/去比较吧!
下面是数据比较
los angeles
Population estimates, July 1, 2014, (V2014)
10,116,705
其中:
White alone, percent, July 1, 2014, (V2014) (a)
71.3%
Asian alone, percent, July 1, 2014, (V2014) (a)
14.8%
High school graduate or higher, percent of persons age 25 years+, 2010-2014
76.8%
Bachelor's degree or higher, percent of persons age 25 years+... 阅读全帖
r*********e
发帖数: 7733
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看了韩国小姑娘被黑墨围攻,还不敢去作证有感。
深蓝州像加州,纽约,对concealed pistol license是may issue,决定权在county
sheriff。而不是很多州的shall issue。那么你必须拿出很强的理由才能批准。无形中
增加了相当的难度搞到cpl。
你家里可以放枪,但是深蓝州基本没有城堡法案。而且你要有duty to retreat。就是
说歹徒破门而入了,你要从1楼退到2楼,2楼卧室退到closet。无处可退才可以开枪自
卫。
自卫完了,你要面临一堆后续麻烦。就算你是正当防卫,刑事无罪,被你打死的罪犯七
大姑八大姨要告你到民事法庭。你会面临倾家荡产的危险。
你没有枪,只有指望警察。when seconds count, police is minutes away。多数情况
下警察也是指望不上的。
唯一的生存之道是夹着尾巴做人。就像那个韩国小姑娘,被打了,算了。去作证,那帮
家伙关不了几天就出来了。找你报复怎么办?抢钱,赶紧给。没现金,带他去ATM取。
要上你,赶快找套套,没有就忍忍,事后记得查性病艾滋。
首先是要活着,其他都是小事。
S******8
发帖数: 24594
35
来自主题: USANews版 - 老婊真要完了,深蓝县都要玄
我们深蓝州深蓝县,看到好几次川普的yard sign和车贴,没有看见过希拉里的。
c**********g
发帖数: 824
36
深蓝州捐款选票两手都要抓!绝不放弃深蓝翻红的希望!!
j*********r
发帖数: 24733
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来自主题: USANews版 - 宾州已经转成深蓝!
深蓝深蓝的啊
c*******t
发帖数: 55
38
地处深蓝州,周围多个小区至今一片光秃秃不见任何牌子。
孩子今天放学回家兴高采烈的告诉我,他们在学校的朋友
大多数选老床,极少数选女克。老天有眼,今年深蓝州的
地下党不少啊,连孩子们也有初步的免疫力了。
D*******r
发帖数: 2323
39
为啥你所谓的在深蓝州大城市里发生的种族歧视抬头事件,没有几例发生在黑人和墨西
哥人身上?

发帖数: 1
40
以上皆非。
种族歧视暴乱事件发生在深蓝地区,是因为 racist 原来在这些地方是少数,受到压抑
,不敢做乱,日子一直过得很悲催。这次终于出头天,于是就集体发作了。
l*******g
发帖数: 27064
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显然的啊,种族歧视的都是左逼
左逼们的“包容”原形毕露
闹事的必然是左逼民猪党的拥趸,本身都是左逼
尤其那些升纳粹旗帜的,很明显啊,他们认为民众选了一个“希特勒”上台,所以升个
旗帜来讽刺。而且他们自己心底里肯定认同纳粹的价值观,否则不可能这么干,而且早
就准备好了纳粹旗帜
别的不说,你在2、3天内给我弄个纳粹旗帜来看看
当然,这些扔鸡蛋,升纳粹旗帜,到处攻击亚裔的,打砸抢的左逼暴徒们很大一部分都
会假装是川普支持者,以掩盖自己,挑拨离间。由此大家还看不出来白人至上属于哪个
党么?
要说右派种族主义,那应该在右派红脖子大本营发生这种歧视华裔的现象啊
为什么都在深蓝呢?毫无疑问种族主义一直都是白左
好,你说川普赢了,所以红脖子们不用出来了
那为什么08年,12年奥黑赢了,右派红脖子们怎么一点动静没有,没有出来抗议,没有
出来歧视呢?
s****u
发帖数: 1433
42
你这是选择三啊。
所谓种族主义重灾区红州反而没有问题,
说明政治正确只能掩盖矛盾激化矛盾而无法消除矛盾。
说真话才能解决矛盾


: 以上皆非。

: 种族歧视暴乱事件发生在深蓝地区,是因为 racist 原来在这些地方是少数,受
到压抑

: ,不敢做乱,日子一直过得很悲催。这次终于出头天,于是就集体发作了。


发帖数: 1
43
NYS就是因为有nyc及周围是深深深蓝,才把整个纽约变深蓝,你仔细看下就发现我们
suffolk是红的。。。但投票率不高。。。翻红纽约的难度就在nyc,这个很难。。。
p*****i
发帖数: 921
44
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发信人: ProfCui (天天谈首席侦探), 信区: Military2
标 题: 破猫:天朝这个军舰浅色是不加深变深蓝伪装更好一些?
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 1 10:57:12 2011, 美东)
虽然说, 军舰的伪装颜色不那么重要, 但是感觉这个浅色实在太鲜艳了,
破猫:天朝这个军舰浅色是不加深变深蓝伪装更好一些? 军盲三木板凳坐等军事大拿
破猫解答, 谢谢。
S*********g
发帖数: 24893
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【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: StephenKing (金博士), 信区: USANews
标 题: 我在德州深蓝区,但今年家家都插了CRUZ的牌子
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct 9 23:59:29 2018, 美东)
我在德州深蓝区,但今年家家都插了CRUZ的牌子
“LYING TED”
--TRUMP
S*******h
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46
感谢民主党, 同为深蓝州的康州也快了
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发信人: lovesunny123 (lovesunny123), 信区: USANews
标 题: 深蓝州麻省刚刚通过法案:要教小学生如何肛交
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 3 22:50:42 2016, 美东)
http://eagnews.org/massachusetts-passes-sex-ed-plan-to-teach-anal-sex-to-sixth-graders/
口交肛交都是小学生必修内容了
S*******h
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感谢民主党, 同为深蓝州的NJ也快了
【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: lovesunny123 (lovesunny123), 信区: USANews
标 题: 深蓝州麻省刚刚通过法案:要教小学生如何肛交
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 3 22:50:42 2016, 美东)
http://eagnews.org/massachusetts-passes-sex-ed-plan-to-teach-anal-sex-to-sixth-graders/
口交肛交都是小学生必修内容了
S*******h
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感谢民主党, 同为深蓝州的NJ也快了
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标 题: 深蓝州麻省刚刚通过法案:要教小学生如何肛交
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 3 22:50:42 2016, 美东)
http://eagnews.org/massachusetts-passes-sex-ed-plan-to-teach-anal-sex-to-sixth-graders/
口交肛交都是小学生必修内容了
b**j
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NJ不算深蓝吧,介于浅蓝和深蓝之间我觉得。不少county还是republican的
S*******h
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50
感谢民主党, 同为深蓝州的罗德岛也快了
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发信人: lovesunny123 (lovesunny123), 信区: USANews
标 题: 深蓝州麻省刚刚通过法案:要教小学生如何肛交
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 3 22:50:42 2016, 美东)
http://eagnews.org/massachusetts-passes-sex-ed-plan-to-teach-anal-sex-to-sixth-graders/
口交肛交都是小学生必修内容了
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