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V*****8
发帖数: 33122
1
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: Antoine (葡萄神拳打你喔), 信区: Joke
标 题: Re: 无比有喜感的,输入名字,生成卡通形象 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 8 16:27:26 2010, 美东)
哪个比较好?
d*******n
发帖数: 4913
2
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: desesperado (Estoy), 信区: Military
标 题: 计算机生成的各国最普通长相女人像
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 10 12:30:31 2011, 美东)
http://www.dailymail.co.uk/femail/article-1355521/Average-femal
More than 100 women of 41 different nationalities and ethnicities were
photographed in cities all over the world in an effort to find common
regional features. The photos were carefully laid over each-other using a
computer program to create an individual image for each area - and the
biggest surprise ... 阅读全帖
G***Y
发帖数: 9698
3
信用背景乾淨 大學新生成身分盜竊目標
2014-08-18 16:33
本報記者陳帆紐約報道:臨近新學期開學,全美有數以百萬計的學生們即將離開父母,
獨自奔赴高等學府,開始他們嶄新的大學生活,也開始他們獨立生活、獨立理財的日子
。紐約州消費者權益保護委員會指出,許多大學新生因為剛剛開始獨自管理財務的生活
,常常會成為詐騙分子下手的對象。獨自在外求學的大學生們尤其須警惕任何詐騙活動。
根據聯邦貿易委員會(FTC)的調查數據,在所有身分盜竊案件的受害人中,年齡在18
至29歲之間的年輕人佔了24%。因為在多數情況下,許多進入大學的大學生,雖然個人
財產很少,但是擁有非常乾淨的信用背景,這常常成為詐騙分子下手的原因,盜竊大學
新生的身分信息進行金融欺詐行為。
紐約州消費者權益保護委員會表示,許多大學新生因為初次離開家門獨立生活,脫離了
父母的監管,獨立主宰生活,同時也要獨立管理個人在學校期間的生活費用等財務。由
於許多大學新生對於個人財務管理毫無頭緒,也因此常常讓詐騙分子有機可乘。一些詐
騙分子以獎學金、兼職工作等為幌子,向大學新生實施詐騙行為。
在當下的網絡信息時代,不少大學生十分依賴網絡... 阅读全帖
n*****n
发帖数: 1669
4
今年3月,政府机构National Weather Service宣布厄尔尼诺已经于太平洋生成。当时
预计too weak and too late,不足以解决加州干旱。当时预计有50%的几率能持续到夏
季。
7月初,National Weather Service更新展望,此次厄尔尼诺有90%机会持续到冬季(加
州雨季),80%机会持续到明年春季。预计水温偏高1.5摄氏度或以上。现在水温偏高1
摄氏度。
厄尔尼诺是一影响全球的天气现象。对经济影响以万亿美元计。简单地说,厄尔尼诺现
象有利于美国,反厄尔尼诺现象有利于中国。
这次强厄尔尼诺现象预计将带来以下影响:
1、加州旱情进入雨季后解除。局部有抗洪的需求。(今年6月一些城市已经被洪水袭击)
2、美联储推迟、减小、甚至不加息。视强弱而定,美联储甚至有减息、新QE的压力。
因为农业预期将大丰收。
3、中国经济将恶化。特别是农业。有通胀压力。粮食等进口将增加。
4、美股特别是湾区科技股创新高。
现在的焦点是本次厄尔尼诺是否会达到1997-1998年水平。7月新华社引述中央气象台研
究认为不大可能。但是此新闻并未能安抚民心。中国股市仍然随太... 阅读全帖
n****7
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5
automation test tool在record 时自动生成一种语言, 俺想知道哪种tool 生成C++ 语
c*********9
发帖数: 709
6
【 以下文字转载自 Beijing 讨论区 】
发信人: lanren (晤), 信区: Beijing
标 题: 无比有喜感的,输入名字,生成卡通形象 ......
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 9 09:21:08 2010, 美东)
http://2.app.meitu.com/
r*******u
发帖数: 8732
7
来自主题: Vancouver版 - 14%大學1年級生成績差被迫輟學
14%大學1年級生成績差被迫輟學 2009年9月21日
(多倫多20日加新社電)根據最新調查數字﹐一年級大學生沒法適應新校園生活﹐趕不上
學習程度﹐6人有1人無法完成大學教育﹐14%的一年級大學生因學業成績輟學。
論者說﹐高中與大學教育區別頗大﹐許多學生無法適應﹐是大學生輟學的原因。
一些學生和教授認為﹐高中教育未能充分準備學生升大學﹐一些新生不易跨過一年級過
渡期。每6個一年級大學生中﹐1人最終無法完成大學。
在《加拿大專上教育專心求學報告》(Persistence in Post-Secondary Education in
Canada)中﹐研究人員分析加拿大統計局《青年過渡期調查》(Youth in Transition
Survey)報告﹐發現一年級大學生的輟學率約為14%。
整個專上教育的輟學率約為16%﹐顯示大學輟學者多數在剛進大學時放棄學業。
《青年過渡期調查》在2000年追蹤96.3萬個18到20歲的學生﹐研究他們在2005年前的專
上教育情況。調查結果顯示﹐大學輟學生早在一年級有學習困難﹐例如趕交功課、學業
成績差﹑有學習行為問題。
加拿大統計局高級分析員謝恩克斯(
z******9
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8
老月,我输入一个名字,然后点击“生成卡通图像”, 我的反病毒软件立刻POPUP A
MESSAGE:
"Successfully blocked a potential malicious website: 121.10.141.140"
And there is no pic shown under the button.
Is it really safe to click that?
S*A
发帖数: 7142
9
来自主题: GunsAndGears版 - 写了个生成练习的纸靶子的程序
海龟那个很难精确使用的。
而且不知道如何存成 pdf 矢量图。
其他语言大概就是 mathlab 还有一拼,否则肯定要长很多的。
windows 也可以装 python 和 mathplotlib 的。
你不需要显示,就是生成 pdf 就可以反复使用那个 pdf 了。
S*A
发帖数: 7142
10
来自主题: GunsAndGears版 - 写了个生成练习的纸靶子的程序
贴个生成的图。当然还是 pdf 的好,矢量的。
S*A
发帖数: 7142
11
来自主题: GunsAndGears版 - 写了个生成练习的纸靶子的程序
自己顶一下吧,Windows 里面装了一把。
http://www.enthought.com/products/trialdownload.php
这个里面的东西应该是可以乱填的,没有复查。
可以乱用一个看起来是 valid 的 email。
下载 windows 版本。安装缺省就可以。
把我的 script 存到一个文件里,target.py.
start->enthougt->IDLE.
进入菜单File -> open ... -> target.py
然后在 target.py 那个窗口里面进入菜单。
Run-> Run Module F5 就可以跑了。
会生成 target.pdf, 我刚刚试过,还能用。
Windows 开发这种简单的东西就是麻烦。
有没有人给个包子啊?
S*A
发帖数: 7142
12
来自主题: GunsAndGears版 - 写了个生成练习的纸靶子的程序
Windows 也可以啊。不过就是编着玩的,
还有包子,赚了。
多谢多谢。
你们谁要是有什么特别要求的几何形状的靶子我可以
帮着生成一下 pdf, 给 pdf 好了,这个比较通用。

savy
r*****u
发帖数: 286
13
来自主题: Running版 - Adventure, Darling--Fat Dog生成记
Adventure, Darling
--Fat Dog生成记
1
从Nicomen Lake补给站一路下山已经3个多小时,现在是太平洋当地时间2015年8月15日
中午12点55分,眼看前方补给站Cayuse Flats的关门时间下午1点整马上就要到了,而
我面前这条长长的山道仍然看不到尽头。据估算和一路盘问,前方至少还有3到4公里,
无论如何也不可能准时到达补给站了。时隐时现的希望之光在我眼前渐渐湮灭下来,我
终于放缓脚步,开始面对挑战Fat Dog 120失败这个事实,尽管这在很多人看来本不过
是意料之中的结果。
70英里组的选手在陆续地超过我,无数轻盈矫健的身影在我面前跃过,此时他们离出发
才不到40公里,刚刚跑下他们赛程里的第一座山,而从昨天早晨到现在,我已经跑了足
足115公里,如今挣扎在第三座山的下山路上。每个人都开心地跟我打招呼,热切问我
状况如何,眼里流露出对120英里选手的仰慕,有个男生居然还停下来反复追问我右腿
膝盖到底是什么问题,可我此时其实已经沮丧失落到了极点,压根也不想讨论这些,最
后... 阅读全帖
h*********u
发帖数: 10868
14
来自主题: PhotoGear版 - UNIX環境下如何生成doc文件?

我是說批量生成DOC文件
L*****k
发帖数: 13042
15
来自主题: PhotoGear版 - 万佛:pdf生成的问题
powerpoint里面带背景(JPEG)的slide,我用acrobat生成的pdf
文件为啥背景比ppt里面的暗很多?
多谢!
s***n
发帖数: 373
16
来自主题: PhotoGear版 - canon如何按日期生成文件夹?
现在所有照片都存在一个folder里面,如何按日期生成folder?
这是丐帮默认的设置,炮厂如何设成这种?
p****s
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17
【 以下文字转载自 Linux 讨论区 】
发信人: lalalalala (123456), 信区: Linux
标 题: Re: linux如何生成可执行文件?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 27 22:02:01 2009)
嗯,以此类推,我们生活的世界就是一台电脑,女人都是电脑上的文件,由linux系统
来管理,
r表示可以看
w表示可以摸
x表示可以x
owner是老公,group是老公之外的几个关系亲密的男人,一般用户则是所有男人
试举几例说明一下女人的属性:
-r-------- 修女
-rw------- 性冷淡
-rwx------ 专一好女人
-rwxrw---- 跟别的男人暧昧的女人
-rwxrwx--- 跟别的男人出轨的女人
-rwxrwxrwx 公共汽车
drwxrwxrwx 一群公共汽车
p****s
发帖数: 32405
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【 以下文字转载自 Linux 讨论区 】
发信人: lalalalala (123456), 信区: Linux
标 题: Re: linux如何生成可执行文件?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 27 22:02:01 2009)
嗯,以此类推,我们生活的世界就是一台电脑,女人都是电脑上的文件,由linux系统
来管理,
r表示可以看
w表示可以摸
x表示可以x
owner是老公,group是老公之外的几个关系亲密的男人,一般用户则是所有男人
试举几例说明一下女人的属性:
-r-------- 修女
-rw------- 性冷淡
-rwx------ 专一好女人
-rwxrw---- 跟别的男人暧昧的女人
-rwxrwx--- 跟别的男人出轨的女人
-rwxrwxrwx 公共汽车
drwxrwxrwx 一群公共汽车
---------- #$@#%&_*&(*^*&%%^)难道是恐龙?
做root应该很爽,想x谁就 chmod +x ......
M********t
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19
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - 为什么说木星是太阳 系内最大的“情种” 科技日报 ugmbbc 1天1小时前 作为太阳系内最特殊的气态巨行星,木星一直以来都勾起了人们的无限遐想。据美国国家航空航天局(NASA)消息,“朱诺”号木星探测器历经5年旅程,终 于不辱使命,将于美国东部时间7月4日晚进入木星轨道,人类得以更近距离地与木星亲密接触。“块头”大、自转快、磁场强、大红斑最有名、自带光环、卫星 “情人”最多…… http://cms-bucket.nosdn.127.net/catchpic/f/f3/f3dc7a450779eb216ca02fbd43b7dfc5.jpg 作为太阳系内最特殊的气态巨行星,木星一直以来都勾起了人们的无限遐想。据美国国家航空航天局(NASA)消息,“朱诺”号木星探测器历经5年旅程,终于不辱使命,将于美国东部时间7月4日晚进入木星轨道,人类得以更近距离地与木星亲密接触。那么,木星究竟是一个什么样的存在,值得科学家们跨越数百年时间、跨越数亿万公里的空间,苦苦追寻呢? “块头”最大 据NASA官网介绍,木星是太阳系八大行星中体积最大、自转最快的行星,从内向外的第五颗行星。木星的赤道约为14.3万公里。木星如此大,太阳系内所有其他行星都能塞进木星里面,木星“大肚”能容超过1000颗行星。木星的质量是地球质量的318倍,是太阳系内所有其他行星质量总和的2.5倍。 木星距离太阳的平均距离是5.2个天文单位(1个天文单位为太阳与地球之间的距离,约为1.496亿千米),因此,其与太阳间的距离为地球与太阳之间距离的5倍多。当我们从地球上看时,它是夜空中亮度排第二的行星,排在“夜空中最亮行星”金星之后。 木星大气层由86%的氢气和14%的氦气组成。这颗行星的表面覆盖着厚厚的、棕黄色和白色相间的云层。 天文学家们将木星称为“失败的恒星”,但这一描述并不恰当。尽管有一点毋庸置疑:就像恒星一样,木星富含氢气和氦气,但木星的质量不足以在其内部触发核聚变反应。 http://cms-bucket.nosdn.127.net/catchpic/0/07/078c2139fc05dec95de910e44c7e56dc.jpg 自转最快 磁场最强 木星是太阳系内自转最快的行星。鉴于其大“块头”和傲视群雄的体重,木星的移动速度非常快。实际上,其自转速度为4.53万公里/小时(12.6公里/秒),一次自转只需10小时,因此,木星的一天只有10个小时。木星的轨道为椭圆或橄榄型,绕太阳旋转一次所需的时间是地球绕太阳旋转一次所需时间的12倍,因此,木星上的一年等于地球上的12年。 木星云层的温度约为零下145摄氏度。木星中央附近的温度非常高,核心温度约为2.4万摄氏度,比太阳表面还热。 如果一个人能站在木星大气层顶端,那么,它受到的引力约为在地球表面引力的2.4倍,因此,在地球上重100磅(约91斤)的人在木星上重达240磅(218斤)。 快速的旋转也助力木星获得了强大的磁场,木星拥有太阳系内最强大的磁场。在木星云层之下是一个巨大的液态金属氢组成的海洋。随着木星不断旋转,旋转的液态金属海洋制造出了这个强磁场,木星的磁场强度是地球磁场的2万多倍。 天文学家们认为,这一磁场会捕获源自木卫一上火山喷发的氧化硫粒子,这些氧化硫粒子与源自木星大气层的氢离子一起,在木星赤道面形成了一个磁层。 这一磁层与太阳风的交互作用会生成一个弓型冲击波,这是一个危险的辐射带,会破坏航天器。木星的四大卫星都在磁层内旋转,这会保护其远离太阳风的冲击,但是,也会使人们很难在这些卫星上建造前哨基地。 http://cms-bucket.nosdn.127.net/catchpic/e/e6/e68cb60f281e5c5f3de6b98c0da804c6.jpg 大红斑最有名 木星最引人注目的特征是其大红斑,它是一种反气旋风暴,位于木星赤道的南部,直径为2.4万千米,高度为1.2万到1.4万千米。在大红斑最宽的点,风暴大约是地球直径的3.5倍,足以容纳2到3个地球直径大小的行星。 木星是一个多风的行星,风力从192英里(309公里)/小时到超过400英里(644公里)/小时。 大红斑据信已经存在了至少360多年,1665年,意大利天文学家乔凡尼?卡西尼发现了它的存在。到20世纪,天文学家们开始认为,大红斑是一种风暴,由木星的湍流和快速运动的大气层造成。“旅行者1号”探测器证实了这一理论,1979年3月,“旅行者1”号在掠过该行星时,观测到了大红斑。 然而,大红斑显然一直在萎缩,根据“卡西尼”号的观测,在17世纪时,大红斑的大小为4万千米,几乎为目前的2倍。天文学家们并不知道是否或何时它将完全消失,但他们确信,另一个大红斑可能会出现在木星的某个地方。 自带光环 当人们想到有环的天体系统时,土星首先印入脑海。但实际上,天王星和木星也有自己的环。木星是第三个被发现有环的行星,因为其环极其暗淡。1979年,NASA的“旅行者1号”航天器发现木星有三个小环——最内层是由光晕粒子组成的环;中间是相当明亮的主环;外部是一个轻薄的类似薄纱的环。 科学家们普遍认为,这些环可能由其陨石撞击木星的卫星时,卫星喷射出的物质组成。实际上,主环被认为由来自木卫十五和木卫十六的物质组成;而薄纱环的物质来自木卫十四和木卫五。 http://cms-bucket.nosdn.127.net/catchpic/e/e2/e2464c5fa6006b79fcd4bdde61e61b47.jpg 肉眼可见 在大多数时候,木星不仅肉眼可见,还是全天第二亮星,在行星中仅次于金星,在所有天体中仅次于太阳、月亮和金星,居第四位,比太阳外的所有恒星都要亮得多。 不仅木星本身肉眼可见,在某些极端情况下,连木星的某些卫星都可以用肉眼看见。 “情人”最多(卫星最多) 目前,木星是太阳系拥有卫星数最多的行星,2012年2月23日科学家称发现了木星2颗新卫星,累计卫星达68颗。木星的英文名Juppiter(朱庇特)代表着古罗马神话中的众神之王,木星的卫星全部以朱庇特的情人命名。 按照距离木星的顺序,木星的四大“情人”分别为木卫一“依娥(lo)”、木卫二“欧罗巴(Europa)”、木卫三“伽倪墨得斯(Ganymede)”、木卫四 “卡利斯托(Callisto)”。这四颗卫星通常被称为“伽利略卫星”。伽利略发现,虽然木星在空中移动,但这些卫星仍环绕木星公转,从而得到支持哥白尼日心说的论据,即并非所有天体均环绕地球旋转。 木星最大的卫星是木卫三,它也是太阳系内最大的卫星,直径为5262千米。木卫三比水星还大,“块头”是火星的四分之三。木卫三是太阳系内唯一拥有自己磁场的卫星。木卫三和木卫四上有很多由冰块和岩石构成的环形山。 木卫一拥有很多活火山。这些火山产生了含硫的气体。木卫一橙黄色的表面很有可能由火山喷发出的硫组成。木卫二是“伽利略”卫星家族中最小的。木卫二的表面主要是水冰。冰下可能是水或冰组成的海洋,其含水量是地球的2倍。
为什么说木星是太阳
系内最大的“情种”
科技日报
ugmbbc
1天1小时前
作为太阳系内最特殊的气态巨行星,木星一直以来都勾起了人们的无限遐想。据美国
国家航空航天局(NASA)消息,“朱诺”号木星探测器历经5年旅程,终 于不辱使命,
将于美国东部时间7月4日晚进入木星轨道,人类得以更近距离地与木星亲密接触。“块
头”大、自转快、磁场强、大红斑最有名、自带光环、卫星 “情人”最多……
作为太阳系内最特殊的气态巨行星,木星一直以来都勾起了人们的无限遐想。据美国国
家航空航天局(NASA)消息,“朱诺”号木星探测器历经5年旅程,终于不辱使命,将
于美国东部时间7月4日晚进入木星轨道,人类得以更近距离地与木星亲密接触。那么,
木星究竟是一个什么样的存在,值得科学家们跨越数百年时间、跨越数亿万公里的空间
,苦苦追寻呢?
“块头”最大
据NASA官网介绍,木星是太阳系八大行星中体积最大、自转最快的行星,从内向外的第
五颗行星。木星的赤道约为14.3万公里。木星如此大,太阳系内所有其他行星都能塞进
木星里面,木星“大肚”能容超过1000颗行星。木星的质量是地球质量的318倍,是太
阳系内所有其他... 阅读全帖
D*****r
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来自主题: Belief版 - 乌兔抗衡生成万物
天地初建。寒暑之精化为日月。乌兔抗衡生成万物。
http://sutra.goodweb.cn/kgin/kgin21/1299-1.htm
g*d
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【 以下文字转载自 pets 讨论区 】
发信人: xiaochaiyu (真身), 信区: pets
标 题: 输入名字, 生成开通形象
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 8 14:43:03 2010, 美东)
http://2.app.meitu.com/
poor trevor
a*******e
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24
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: huaxin (学海无涯回头是岸), 信区: Joke
标 题: 码工码农的生成是有原因的
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 10 14:39:39 2013, 美东)
天生你才必有用
n*******d
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转自:http://www.ustcif.org/news/?id=569
毕业生成浙江最佳招生广告
2009年6月20日,中国科技大学浙江招生组将出发,开赴浙江杭州、温州、宁波、绍兴
、金华等10余个地市。
浙江是中国科技大学生源较为关键的省份之一。由于上海与浙江等地联系紧密,加之杭
州湾跨海大桥开通使得宁波等地到达上海市时间缩短到1.5小时左右;加之对于安徽经
济落后的误解,对中国科大的招生有所影响。
近日新创基金会与浙江招生组着手对2009届(2005级)80余名毕业生进行去向调查。6
月17日一天内,新创基金会通过100人次的电话访问,完成所有浙江籍毕业生(国内去
向)的调查,并共同制作各种招生宣传文档。新创基金会预祝中国科技大学浙江招生团
队成功。
i*********s
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【 以下文字转载自 pets 讨论区 】
发信人: iHeartGlass (我爱玻璃), 信区: pets
标 题: Re: 输入名字, 生成开通形象
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 8 18:35:33 2010, 美东)
LD的名字出来一个小正太
我的名字出来一个大宅妇
靠。。。
j***h
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中国留学生成“摇钱树”叫苦不迭 2011-09-23 20:20:45 侨报
波特兰华人移民小朱在波特兰州立大学(PSU)读本科,会计专业,已经大三的他这
几日准备缴纳秋季学费的时候赫然发现学费再次上涨,郁闷至极。 “今年年初按照当
地居民的学费要求,PSU 12学分需要缴纳2000美元。才过去半年,同样的12学分学费为
2300美元,学费上涨了300美元。自从上学以来学费年年都涨,这次涨价幅度非常大。
”小朱无奈地对记者说。
查看小朱的学费单发现,今年年初PSU上调学费后变为125.5美元一学分,9月再次
上涨到147美元一学分,比年初上调17%。而今年年初仅仅上调5%。不仅如此,PSU除了
学费还有选课费、建筑维护等费用,这些项目也都有不同幅度调整,致使学费总费用上
涨了15%,从2000美元上涨到 2300美元。
作为本地移民小朱的学费涨幅和留学生比起来简直是不值一提。涨价是留学生“不
能承受之重”。今年9月后PSU国际留学生本科生一个学分要 1575美元,研究生一学分
逼近2000美元。也就是说一个学期下来,留学生仅学费就是接受同等教育本地学生的10
倍,昂贵程度让人咋舌... 阅读全帖
c*******e
发帖数: 4642
28
来自主题: Shanghai版 - 输入名字, 生成头像 (转载)
【 以下文字转载自 pets 讨论区 】
发信人: xiaochaiyu (真身), 信区: pets
标 题: 输入名字, 生成开通形象
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 8 14:43:03 2010, 美东)
http://2.app.meitu.com/
poor trevor
k**********i
发帖数: 8706
29
【 以下文字转载自 GunsAndGears 讨论区 】
发信人: kelvinchufei (Kelvin), 信区: GunsAndGears
标 题: Re: 写了个生成练习的纸靶子的程序
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 29 22:00:55 2010, 美东)
搬板凳坐等matlab和c/++/#版
好吧
我抛砖引玉,来个苹果机logo语言小海龟版
REPEAT 360 [FD 5 RT 1]
END
LT 90
FD 5
REPEAT 360 [FD 10 RT 1]
END
FD 5
REPEAT 360 [FD 15 RT 1]
END
FD 5
REPEAT 360 [FD 20 RT 1]
END
FD 5
REPEAT 360 [FD 25 RT 1]
END
....貌似不是同心圆。。。
l****h
发帖数: 24
30
在dreamweaver里, 如何使生成的页面固定在ie 界面的中间, 就像yahoo和sina.com的
那样.
有很多网页好像都是靠左的, 全凭显示在17”的屏幕上很难看。
g*******a
发帖数: 1383
31
【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
【 原文由 gogowanda 所发表 】
各位武林高好,
我现在遇到一个ASP.NET的问题,是这样的
我要做的是一个CUBIC SHARING系统,用户LOGON之后能看到当前的FLOORPLAN
这个FLOORPLAN是个BITMAP,上面有整个楼层的布局,用户可以看到各个CUBE,
红色表示已经RESERVED,绿色表示可以使用,现在-
问题是怎么能生成这样一个图呢?我有一个FIXED的FLOORPLAN,要在这个基础
上根据数据库信息,把某些CUBE变成红色某些绿色,如果用户点绿色的就会给
导入注册页面,如果红色的就没反映。
我查了MSDN,上面只找到如何制作IMAGEBUTTON,而我需要能不断变化的大IMAGE
上面有许多IMAGEBUTTON
请各位指教,多谢!
m*t
发帖数: 7490
32
来自主题: BuildingWeb版 - 动态生成pdf一问
将一些pdf文件存到mysql里了,然后用php读出来生成下载文件
发现如果用header("Content-type: application/pdf")来声明的话
IE会自动打开pdf,而不是询问是打开还是保存
不知有什么办法可解?多谢
h******e
发帖数: 209
33
正在用laravel,一个新的php框架。
有个问题是:我们想提高网站代码的可重用性,希望产生一大堆单独的抽象的module,
然后每个module
有一些属性,比如列名啊,组织结构的各级名字啊,什么的,这样把这些具体的名字作
为属性值一写入,就能生成一个新的业务线了。可是,这些modudle毕竟要产生一些数
据库,怎么才能保证数据也是抽象的呢?这样,我能通过类似的方法,加入一些具体的
名字来产生具体的数据库吗?
这样做,会不会影响数据库查询效率呢?另外,这样的架构该如何设计?需要看哪些东
西?有现成的代码吗?
H*******g
发帖数: 6997
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我真心没看大懂。。。
你想把你的ABSTRACT CLASS的内容写入数据库?然后再读出来,动态的生成CLASS?
你也许可以考虑用INTERFACE?或者FACTORY DESIGN PATTERN。。
不过我不知道PHP是否可以完成这些,我好久没碰PHP啦。
f***e
发帖数: 1
35
来自主题: BuildingWeb版 - 如何生成一个虚拟模特
我正在做一个电子商务网站,用magento 2.2.
我想根据用户身材三维生成一个虚拟模特,用户可以选择衣服穿在模特身上。请问这该
怎么做?
类似于这个网站
http://www.joyofclothes.com/style-me/product/1356729/scarlet/mj-d-lc-p-01
谢谢
w*****y
发帖数: 2
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用tpc-h 提供的datagen生成orders数据库表格(参数是SQLserver),希望能够直接导到
sQL server的数据库里面,按照网上搜到的方法,直接用sql语句的 bulk insert。现在
问题是:ROWTERMINATOR = '|\n' 好像不work,不能识别row的结束,所以最后结果总是
一行,第二行开始的内容都算成了第一行的comment的value了。
我用notepad打开,鼠标移动到第一行结束的'|'后面,明显有一个隐藏字符。写了个小
java程序,读出来那个byte型的字符是10,正好是ascii下的LF. 那么应该怎么设置
rowterminatior,才能正确的识别它呢?
g*****u
发帖数: 298
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【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: grasssu (黄底黑花纹的猫), 信区: Programming
标 题: C++如何在linux上生成并使用超过2GB的大文件?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 13 22:35:27 2006)
我的C++程序大概是:
ofstream outFile("file");
for(long i = 0; i< VERY_LARGE_NUMBER; i++)
outFile<<"something";
编译时使用了-DLINUX -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE_SOURCE -D_
LARGEFILE64_SOURCE , 可是当超过2G时还是出错结束:
filesize limit exceeded.
程序在windows上运行正常。
谁知道怎么解决?谢谢。
w********1
发帖数: 34
38
我自己的电脑中了病毒,一直生成 system volume information 和 recycler 的
folder
但是我没有注意。用移动硬盘拷贝了一些东西到公司的电脑上,结果发现好像中了病毒。
这个病毒好像并不太严重 但是如果 我把这个病毒上传到公司的server上面就麻烦了。
现在公司的server上面还没有这个东西。
我上网查了解决方法,但是没有找到,怎么办呢 心理非常着急 。怎么样才能彻底的清
除这个病毒呢?
跪求指点
h**********y
发帖数: 2
39
经常看到论文里面有那种条形图,整个条形代表每一实验的总量(比如总运行时间),
条形中间用不同深浅颜色/图案代表每一子过程/模块的实验数据(比如该子过程的运行
时间)。这种条形图是用什麽软件生成的呢?
w*****y
发帖数: 2
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用tpc-h 提供的datagen生成orders数据库表格(用的参数是SQLserver),希望能够直接
导到SQL server的数据库里面,按照网上搜到的方法,直接用sql语句的 bulk insert。
现在问题是:ROWTERMINATOR = '|\n' 好像不work,不能识别row的结束,所以最后结果
总是一行,第二行开始的内容都算成了第一行的comment的value了。
我用notepad打开,鼠标移动到第一行结束的'|'后面,明显有一个隐藏字符。写了个小
java程序,读出来那个byte型的字符是10,正好是ascii下的LF. 那么应该怎么设置
rowterminatior,才能正确的识别它呢?
e******7
发帖数: 1
41
如何让多用户(2个到6个,10 个以下)同时输入, 比如,每个人输入一行,然后将每
个用户输入的各行数据生成一个表格或者数据库。要求每个人只能看到自己输入的信息
,不能看其他人输入的信息。管理员可以看到每个用户输入的信息,比如,姓,名,地
址,电话,电邮,如果能够让每个用户重新确认自己输入的信息更好。如果不能再次确
认也可以。
举例来说,管理员使用甲电脑,用户1, 用户2, 用户3, 和用户4,使用乙电脑 (
或用户1, 用户2, 用户3, 和用户4分别使用乙电脑,丙电脑, 丁电脑。。。)。甲
电脑和乙电脑 (或乙电脑,丙电脑, 丁电脑。。。)可以互联,即所有的电脑可以互
联。
每个用户输入基本相同的栏目,其中一个用户(或几个用户)输入完毕以后,新用户
, 用户5 (或者用户5, 用户6。。),可以使用前面用户离开空余出的电脑输入用户
5 (或者用户5, 用户6。。)的新信息。也就是说可以同时有几个用户同时输入类似
的信息。但是每个人只能看到自己输入的信息, 不能看到别人输入的信息。某一个用
户输入完毕后离开, 新的用户可以使用空余的输入设备输入新的信息。但不能覆盖前
面用户输入的
d*******1
发帖数: 854
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我给他一个100 columns的table, 请他生成一个oracle table, 他说要一个一个column
看, 决定data type, 长度什么的, 然后才能load.
真的有这么笨吗? 难道没有什么自动的方式一下子把数据读进去?
c*****d
发帖数: 6045
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是的,在sqlldr之前表要存在
大部分情况下,导入之前应该知道表的每个字段的含义和数据类型
否则导入这些数据有什么用呀
一种方法是把所有字段都定义成varchar2
导入之后再说
另外一种更规范的做法
我在前面的帖子里说了
sqlldr的control file可以规定bad file
可以将导入过程中类型错误的记录存在这个文件里
这样你就知道那些行被剔除出来了
比如应该是两个字段(number, varchar2)
500 abc
结果数据文件里存的是
500abc
那么对生成的bad file修改之后
把bad file作为新的数据文件进行导入

了.
w****n
发帖数: 266
44
来自主题: Database版 - client如何看到SSRS生成的report
用SSRS生成report后,client如何才能看到这些报表?reportserver?
p***c
发帖数: 5202
45
来自主题: Database版 - client如何看到SSRS生成的report
俺们的做法是
webserver上用ssrs 的webservice生成一个report,deliver到file system,然后
webserver指到这个文件
这样客户完全不知道ssrs存在
s**********o
发帖数: 14359
46
来自主题: Database版 - client如何看到SSRS生成的report
这样不是REALTIME的吧, 只能是SCHEDULED JOB生成REPORT
s**********o
发帖数: 14359
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来自主题: Database版 - client如何看到SSRS生成的report
生成了不是还要DEPLOY么,TARGER SERVER,注意DATA SOURCE不要OVERIDE,SSRS
SERVER里设置DATA SOURCE
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