发帖数: 1 | 1 属实
[在 arcam (arcam) 的大作中提到：]
:这几年学术界/业界就是在翻来覆去玩那个 多层神经元网络 那个所谓deep learning
的框架
:这东西有明显缺陷，为了识别个狗图 得先看成百万张狗和非狗的照片
:但小孩子会玩积木，显然不是看过成千上万次大人玩积木才学会的。
:所以这技术不会是未来类人机器所能依赖的
:企业根据市场去跟风，那是无所谓的。市场自然会调节。
:但教育部门让中小学生学习 这个暂时的 具体技术
:就跟之前让中小学生学习五笔字型，学习 DOS操作是类似
:只有愚昧的管理者 才能想到。 |
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z******e
发帖数: 985 | 2 现在基于神经元网络的ai只会机器/深度学习，不会产生自我意识。自我意识觉醒现在
最流行的设计说法是二分心智 |
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e*c
发帖数: 395 | 3 好像还是飞控软件比较重要。X-36还是X-45，说是用了神经元网络。听起来比较忽悠。 |
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w********r
发帖数: 14958 | 4 绝对是扯淡。 什么遗传算法，神经元网络。 20年前特别红，现在谁用谁扯淡。 模糊控制倒是有点意思，不过也不是主流。 |
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w********r
发帖数: 14958 | 5 我从没有说过这事我的算法，也没有默认别人这样说。 我只是参与者之一。 再说多就
不好了。
我只说模拟与现实的问题。 任何驾驶者，无论是人还是机器人都对机器有一个模型。
包括F1赛车手，他的模型存在于他脑子里，神经元网络组成的控制器。 人脑里这个模
型要说精度，只能比实际测量的更差。之所以能用，是因为有一个大闭环系统。 ...感
知-〉决策-〉底层控制器-〉实际车辆-〉感知...
所有模型都不可能完全精确。 当然也没必要完全精确。 这个大闭环系统里，精度取决
于传感器和控制策略。 在都不精确或者都不可能精确的情况下，控制策略的进步直接
导致系统品质的进步。 |
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s***m
发帖数: 6197 | 6 那你模型都用什么数学方法呢？神经元网络？SVM？ |
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a***m
发帖数: 5037 | 7 最新一项研究工作显示
把输入样本照片 全部改成噪声
卷积神经元网络，一样能得到 training error = 0
懂的人，应该明白我说的是啥意思了。 |
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W*****d
发帖数: 4196 | 8 楼上几位都是神经元网络专家和alphaGo的程序员，都是到狗程序怎么做的，弱点在哪
儿？
还是都是nature杂志们朝哪儿开的主？ |
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a***m
发帖数: 5037 | 9 据说有一度有这个关键词的文章根本没人看就给据了
现在做研究的创新的人也少 机器视觉会议几乎全是DeepLearning这个应用
看来要等到某个牛人来彻底革命 才会有新狗出来 |
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I******n
发帖数: 5952 | 10 deep learning到底是啥？跟我们以前学的人工神经网络是一回事儿？ |
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p********e
发帖数: 6030 | 11
神经网络到底是啥？跟我们以前学的计算机网络有啥区别？ |
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m******n
发帖数: 354 | 14 你这句从来只在山脚下说的太对了, 围棋变化之多以现在人类的认识远没到"绝对正确"
的地步, 除了小地方的局部计算外, 大范围的着棋"基本靠猜", 美其名曰"棋感"。
棋感来自于人脑对经验的加工, 阿老师也不能穷举, 也是靠"棋感", 是神经元网络对
big training data(相当于人类的经验)的数十亿次参数调整。他的"经验"数据远远大
过人类棋手, 增长和处理经验的速度也比人类快的多, 所以他"猜"的更准, 或者说下法
更正确。
李世石直面过他, 切身体会到了阿老师的棋风, 也就是这种"更正确"的下法,如果领悟
得当的话, 足以碾压其他棋手。
在不能穷举的情况下, 棋感要比计算力重要(顶尖棋手的计算力本来就差别不大, 这种
差别在阿老师面前可以忽略不计)。 所以人类棋手争胜的关键还是棋感, 这方面年轻棋
手并无优势, 所以李世石必将迎来真正的巅峰, 改写围棋圈对棋艺本质和棋手成熟期的
整体认识,从而能从山脚往山腰靠点。阿老师可能已经快到半山腰了。 |
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b*s
发帖数: 82482 | 15 来自主题: LeisureTime版 - 落日以前 假设功能区给定，行为基本上可以从这些介质的分布预测，因为神经元网络分布已经给
定。 |
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e***d
发帖数: 8248 | 16 意识和情感是由众多复杂关联的神经元网络计算出来的。
只要弄清了意识和情感的各类信息流特征，
以及产生这些信息流的网络结构，
就能够进行仿真。
现在的机器人自杀新闻纯属噱头。 |
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s***e
发帖数: 5242 | 17 ☆─────────────────────────────────────☆
wh (wh) 于 (Sat Jul 22 17:21:43 2017, 美东) 提到:
前两天那个DC的security robot真的是自杀而溺水的吗？
还有前几年盛传的那个奥地利的Roomba自动吸尘器打开炉子自焚自杀，是真的假的？
刚读了那个《未来简史》的作者、以色列年轻历史教授赫拉利月初在北京做的演讲《人
类将会失去这些力量》，描述人工智能可能怎样逐步取代人类、大部分人将失业、少数
拥有机器人的精英阶层没有动力投资弱势群体、社会分化成为最大危险、现在的孩子该
学什么等等。我还连读带比划地念给小孩听了，很容易懂，又很贴近他们的生活（
Amazon, Youtube，Kindle, 手机……）。他们听完说：Scary... 不过这篇演讲断言，
机器人是没有意识和情感的，也没有任何证据或迹象表明将来会有。然后历史教授表达
了对没有意识和情感的机器人控制世界的担心，呼吁人们开发人工智能时严密考虑对社
会、经济、政治带来的影响。
机器人肯定不会有意识和情感——各位同意吗？有关机器人自杀的新闻都是讹... 阅读全帖 |
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l******d
发帖数: 5255 | 18 A.
zion肯定是假的：
1.地球没阳光植物，哪来的氧气。
2.从机器的角度，机器章鱼怎么可能在真实世界飞翔？没有机翼的升力，没有火箭的动
量原理，也没机器船的特殊原理。
3.从设计者的角度，有脑有反骨的人，是真的让他们肉体苏醒好控制，还是让他们进入
到一个模拟真实世界的2层matrix（以为自己肉体苏醒zion）好控制？（请注意二者的
风险等级完全不同）任何做过领导工作的人都知道。
4.zion是第二层matrix是对事情的一个简单解释（第一集里逻辑的简洁递推），但意义
重大；neo在zion里能连无线网是个复杂点的枝蔓性解释，想想地话有点别扭（章鱼飞
行不符合物理规律；neo可手停章鱼；瞎了可视）。大家都是学过科学和数学的人，一
旦某个物理现象有了两个解释，看起来似乎都对，但一个简洁自然，一个枝蔓别扭。即
使是本能，也该知道该选哪个。
B.
1.
smith逆转化的bane的话就知道，smith没有意识到zion实际是第二层matrix，他在这个
问题上还是本能接收系统的灌输。而neo问oracle他为什么能停止机器章鱼，说明他已
经意识到了第二层matrix的问题。他们对这个根... 阅读全帖 |
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h*****i
发帖数: 9112 | 21 尔雅老师，个例不代表整体，神经元绝大部分还是一锤子买卖
当然，零部件其实是一直在更新的 |
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n****4
发帖数: 12553 | 22 尽管最终结果只输了四分之一子，在职业选手看来，两者之间却存在着远超出四分
之一子的差距。“恐怕这盘是让先的话AlphaGo也能赢，中盘领先太多了。这盘棋最后
只赢了四分之一子，但这是AlphaGo一再退让的结果。这非常恐怖。柯洁也尽了努力，
但实在下不过人家。”聂卫平说。
清华团队所做的后台分析也印证了聂卫平的观点。清华团队负责人由小川表示，“
AlphaGo厉害在价值观不同——它只追求胜利。中盘八十到一百手时领先了12目左右的
优势，到100手以后领先目数在减小，但胜率不断增加。哪怕后期只赢半目，在它的判
断下已经接近100%胜利了。”
尽管在聂卫平眼中，与韩国选手李世乭对抗的AlphaGo一代同现在的二代没有什么
分别——均已远远超越人类。但从人工智能的角度，二代AlphaGo与一代已完全不同。
搜狗CEO王小川认为，“二代比一代下棋更快了，这是算法架构上的差别。二代减少蒙
特卡洛搜索方法，更多依赖神经元网络。不需要向人类学习棋谱就可以完成自我学习。
据了解，AlphaGo的团队无需原始数据，仅用一周时间就能训练出一个有相当水准的棋
手。”
当被问及“柯洁是否有几手下得值得称道”时... 阅读全帖 |
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l*********g
发帖数: 1899 | 23 阿发狗的原理不是你说的“输入了从古至今的比赛的套路，再往后几十年，如果不更新
的话，还是会被人类打败的，毕竟机器就是机器。”
阿发狗的核心原理是深度学习，之前的一代主要用蒙特卡洛搜索方法，现在的二代更多
依赖神经元网络。阿发狗不需要向人类学习棋谱就可以完成自我学习，而且是24*7无休
止地自我学习。据了解，AlphaGo的团队无需原始数据，仅用一周时间就能训练出一个
有相当水准的棋手。
阿发狗下围棋的方法是颠覆人类下围棋的方法的，无人类说的风格可言，每一步都是全
局，官子不是为了目，而是追求最终胜利。甚至每一步为了加大最终的胜率，可以放弃
领先目数。总之，人类和它下棋，只有一个结果，就是最终总是阿发狗赢。
这个归根到底其实是物质的较量。
了。 |
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发帖数: 1 | 24
首先，仍然要说清，智力并不是意识，两者甚至并不直接相关。你那个问题应该是，
原始人和婴儿，是否有意识。
这是显然的。有很多人，到了成年，还可以记得自己在摇篮里的情形。这个是说，
他们记得，那个时候，是知道自己存在的，这个和他们有没有智力，可不可以心算
除法，能不能比计算器算得快，或者下围棋，完全无关。而智障的人，仍能够知道
自己存在，而他可能没有普通人简单的逻辑思维和智力，和计算器，计算机比心算
更没可能了。
你说婴儿神经网络都在，没有训练。没有训练那就是说没有智力。如果没有智
力，智力产生意识的说法如何能成立。
我们有自己的经历，知道自己的存在，这个不用证明-这就是自我意识了。我们看
到其他的人，可以和我们交流，又有同样的外形，我们以此推广，知道其他人也
有自我意识。再看动物，我们也可以和它们有交流，当然不是人类的语言，他们
也有同构类似的形体，可以推广知道他们也应该有自我意识。
但是机器不同，那是我们人类从头到尾设计制造的。在不知道人类意识和智力行为
关系的情况下，计算器计算机实现的是用另外的机制，模拟逻辑演算。因为机器
擅长快速重复，以量超越人类逻辑和演算能力，已经有几十年了。... 阅读全帖 |
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w*********a
发帖数: 9279 | 25 神经元网络，没有不能模拟的。 深度学习教的都是这么说。 |
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zr
发帖数: 49 | 26 我对宗教没有多少研究。你对宗教，神学的论述我也基本上
只有听讲的份。你引用的那段话(希克？)不错。这正是信教
不信教的人该采取的一个态度吧。可是你下面这段话，我就
不太同意了。恐怕你也知道你没有多少理论根据。人类的精
神活动毫无疑问和大脑及神经系统有关。但人的大脑和身体
是一个完整的整体。甚至人同宇宙事实上也是一个完整的整
体(天人合一)。人类的精神活动不仅仅是大脑及神经系统的
活动。乃是人与自然，宇宙的活动的统一。简单地以为
“我们的一切精神活动都是大脑这个神经元网络在特定输入
情况下给出的输出”是不正确的。为什么要割裂人的精神与
宇宙的统一呢(二元论)？如此说来，人与一台精密的机器有
何区别？人的理想道德情操艺术体验该如何解释？此姑且不
论。你对戒，修，悟的理解象个玩笑(戏论)。历史上许多佛
教徒都是哲学家，思想家。而且是勇于践行的实践家。他们
的修行包括对宇宙人生的深切地思考。对世间刻苦地体认。
其悟道是其哲理体系的圆满。人生终于在他们眼里是通畅的。
科学的方法和手段我相信永远也达不到这个境界。如果大家
能拿读康德，黑格尔哲学的理性态度来研究一下佛学，相信
你可能会同意我说的。 |
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s*****o
发帖数: 1262 | 27 我目前在读computation neurosciecne PHD，主要是编程，模拟预测神经元网络的行为
以及解释biological观察的现象。
我对aritificial intelligence 很有兴趣，特别是智能机器人那一块。希望以后毕业
能够有机会转过去，不过我对这个领域的所知及其有限，而且理科出生，基础也薄弱，
望有经验的大侠指点一二。
我目前的想法是最好有机会参与一些类似的email list，找到一些实习/锻炼的机会，
但是也不知道怎么去做。
请各位指点一下，对有内容的回答发包子，发完为止。谢谢咯！！ |
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R********n
发帖数: 3601 | 28 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: ne5234 (Nessun Dorma), 信区: Joke
标 题: 卫平：发狗背离了围棋的精神，
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 24 09:56:37 2017, 美东)
尽管最终结果只输了四分之一子，在职业选手看来，两者之间却存在着远超出四分
之一子的差距。“恐怕这盘是让先的话AlphaGo也能赢，中盘领先太多了。这盘棋最后
只赢了四分之一子，但这是AlphaGo一再退让的结果。这非常恐怖。柯洁也尽了努力，
但实在下不过人家。”聂卫平说。
清华团队所做的后台分析也印证了聂卫平的观点。清华团队负责人由小川表示，“
AlphaGo厉害在价值观不同——它只追求胜利。中盘八十到一百手时领先了12目左右的
优势，到100手以后领先目数在减小，但胜率不断增加。哪怕后期只赢半目，在它的判
断下已经接近100%胜利了。”
尽管在聂卫平眼中，与韩国选手李世乭对抗的AlphaGo一代同现在的二代没有什么
分别——均已远远超越人类。但从人工智能的角度，二代AlphaGo与一代已完全不同。
搜狗CEO王小川认为，“二代比一代下棋更... 阅读全帖 |
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C********w
发帖数: 1724 | 29 中药都是复方的，多则2，30味构成一副药； 西药基本都是单方的。
西药为什么不也搞成复方的？ 我猜，如果西药也有好几种成分混在一起，
统计学上好几个独立变量，到底哪种成分对那种 target 有效，很难弄清楚。
这统计学模型得多复杂，好多相关系数。 多路输入，多路输出，中间一个黑箱模型，
强烈非线性，只有 神经元网络 ANN 才能搞定了。 |
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s*****o
发帖数: 1262 | 30 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: shuoguo (群山环抱), 信区: CS
标 题: 包子求助，转Artificial Intelligence
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Nov 23 11:48:03 2009, 美东)
我目前在读computation neurosciecne PHD，主要是编程，模拟预测神经元网络的行为
以及解释biological观察的现象。
我对aritificial intelligence 很有兴趣，特别是智能机器人那一块。希望以后毕业
能够有机会转过去，不过我对这个领域的所知及其有限，而且理科出生，基础也薄弱，
望有经验的大侠指点一二。
我目前的想法是最好有机会参与一些类似的email list，找到一些实习/锻炼的机会，
但是也不知道怎么去做。
请各位指点一下，对有内容的回答发包子，发完为止。谢谢咯！！ |
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w********h
发帖数: 12367 | 31 科学家纳米记忆技术研究获进展 助研发大脑仿真
近日，澳大利亚科研人员研制纳米记忆技术取得重要进展，这对大脑仿真技术的成功研
制有着重要的意义。
墨尔本皇家理工大学(RMIT)的科研人员表示，纳米记忆技术的原理与生物大脑的记忆有
相似之处，而且此装置厚度仅有头发丝的1/10000，可以模仿大脑神经系统的工作原理。
首席研究员奈里(Hussein Nili)博士表示，要建立人工神经元网络，模仿生物大脑的功
能和运行机理，首先要创造纳米记忆细胞。像USB这样传统的数码存储装置通过二进制
的原理记忆数据，而纳米记忆细胞则利用变化状态图相似的原理;它们之间的差异好比
常用照明灯开关和明暗调节器开关之间的差异。
奈里博士补充道，“你回家开灯时，会上下按开关，要么开灯要么关灯。但是，明暗调
节器就没有那么简单。你可以根据喜好随意调节室内光线的多少。所以，纳米记忆和
USB的不同也是类似的。”
奈里博士认为，纳米技术促进大脑仿真技术的发展，从此，仿真技术可以摆脱道德的羁
绊，不需要用真人实验。“如果你能复制一个人体大脑结构，你就可以更加直接地洞悉
哺乳动物或人类的脑部运行，也可以关注帕金森或老年痴呆患... 阅读全帖 |
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l******d
发帖数: 5255 | 33 来自主题: _FilmStudies版 - 观影记录 发信人: leftmind (左脑), 信区: Movie
标 题: Re: Matrix 2 3 真烂
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 4 22:46:34 2010, 美东)
A.
zion肯定是假的：
1.地球没阳光植物，哪来的氧气。
2.从机器的角度，机器章鱼怎么可能在真实世界飞翔？没有机翼的升力，没有火箭的动
量原理，也没机器船的特殊原理。
3.从设计者的角度，有脑有反骨的人，是真的让他们肉体苏醒好控制，还是让他们进入
到一个模拟真实世界的2层matrix（以为自己肉体苏醒zion）好控制？（请注意二者的
风险等级完全不同）任何做过领导工作的人都知道。
4.zion是第二层matrix是对事情的一个简单解释（第一集里逻辑的简洁递推），但意义
重大；neo在zion里能连无线网是个复杂点的枝蔓性解释，想想地话有点别扭（章鱼飞
行不符合物理规律；neo可手停章鱼；瞎了可视）。大家都是学过科学和数学的人，一
旦某个物理现象有了两个解释，看起来似乎都对，但一个简洁自然，一个枝蔓别扭。即
使是本能，也该知道该选哪个。
B.
1.
smith逆转化的bane的话就知道... 阅读全帖 |
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l******d
发帖数: 5255 | 34 来自主题: _FilmStudies版 - 观影记录 发信人: leftmind (左脑), 信区: Movie
标 题: Re: Matrix 2 3 真烂
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 4 22:46:34 2010, 美东)
A.
zion肯定是假的：
1.地球没阳光植物，哪来的氧气。
2.从机器的角度，机器章鱼怎么可能在真实世界飞翔？没有机翼的升力，没有火箭的动
量原理，也没机器船的特殊原理。
3.从设计者的角度，有脑有反骨的人，是真的让他们肉体苏醒好控制，还是让他们进入
到一个模拟真实世界的2层matrix（以为自己肉体苏醒zion）好控制？（请注意二者的
风险等级完全不同）任何做过领导工作的人都知道。
4.zion是第二层matrix是对事情的一个简单解释（第一集里逻辑的简洁递推），但意义
重大；neo在zion里能连无线网是个复杂点的枝蔓性解释，想想地话有点别扭（章鱼飞
行不符合物理规律；neo可手停章鱼；瞎了可视）。大家都是学过科学和数学的人，一
旦某个物理现象有了两个解释，看起来似乎都对，但一个简洁自然，一个枝蔓别扭。即
使是本能，也该知道该选哪个。
B.
1.
smith逆转化的bane的话就知道... 阅读全帖 |
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l******d
发帖数: 5255 | 35 【 以下文字转载自 Movie 讨论区 】
发信人: leftmind (左脑), 信区: Movie
标 题: Re: Matrix 2 3 真烂
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 4 22:46:34 2010, 美东)
A.
zion肯定是假的：
1.地球没阳光植物，哪来的氧气。
2.从机器的角度，机器章鱼怎么可能在真实世界飞翔？没有机翼的升力，没有火箭的动
量原理，也没机器船的特殊原理。
3.从设计者的角度，有脑有反骨的人，是真的让他们肉体苏醒好控制，还是让他们进入
到一个模拟真实世界的2层matrix（以为自己肉体苏醒zion）好控制？（请注意二者的
风险等级完全不同）任何做过领导工作的人都知道。
4.zion是第二层matrix是对事情的一个简单解释（第一集里逻辑的简洁递推），但意义
重大；neo在zion里能连无线网是个复杂点的枝蔓性解释，想想地话有点别扭（章鱼飞
行不符合物理规律；neo可手停章鱼；瞎了可视）。大家都是学过科学和数学的人，一
旦某个物理现象有了两个解释，看起来似乎都对，但一个简洁自然，一个枝蔓别扭。即
使是本能，也该知道该选哪个。
B.... 阅读全帖 |
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e********e
发帖数: 126 | 36
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
但是，我们完全可以理解一个东东可以演进出比自己更聪明的东东。
这种演进，我们称为“进化”。
好了，我的问题是，所谓“智慧的发明”，比如发展硅基神经元网络，
再比如发展基因技术，是不是也可以看成是“进化”的一种形式呢？
当然，这里有自然选择和人择的显著区别。
但是，人，难道不是是自然的一部分么。
恩，无聊的问题。 |
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e********e
发帖数: 126 | 37
从某种意义上，自私的基因在伦理上，或者说情感上监督人类繁殖的
最高手筋是对死亡的恐惧，以及并发的痛彻肺腑的孤独寂寞。每一个
茕茕孑立形影相吊的人（各派大师圣者半仙除外）在临死前都会被
难以铭状的留恋所吞噬，而膝下有养将大大的缓解这种恐惧——
毕竟我的一部分流传下去了，没有湮灭。
薛丁鄂，那个著名的量子物理学家，是个印度某教信仰者。他在一本
小书中仔细的探讨了“一就是多”，“前世来生”的意义。这本小书
直接暗示了完整DNA理论的诞生。
但即使是像我这样的“自私的基因”理论的绝对拥护者，也必须
严肃的思考如下问题：
目前大部分性行为是在花样繁多的避孕措施下进行的。
咳咳，与时俱进一把，尽管我相信我的猜想只有极少人会赞同并必然会
引起很多人不快，但是我还是想说，可行的解释恐怕是：
传统的“毛毛毛--繁殖”过于效率低下，有些跟不上自然界的迅速变迁。
遗传与变异的接力棒，是传给基因技术和硅基神经元网络的时候了。
这个世界是我们的，也是他们的；并终究是他们的
——对自然来说，这是再自然不过的。 |
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s*******e
发帖数: 1389 | 38 围棋算法多少还能理解，人工智能就难多了。转载一篇文章：
基于神经网络的人机对抗人工智能系统
作者：Harreke
摘要
人工智能是一门科学名称。自电子计算机发明后不久，人工智能学科即宣布创立，其目
的就是要模拟人类的智力活动机制来改进计算机的软件硬件构成，使他们掌握一种或多
种人的智能，以便在各种领域内有效替代人的脑力劳动，特别是解决用传统软硬件方法
难以解决的问题，如模式识别，复杂的控制行为或对海量的数据进行实时评估等。
所谓人工智能，就是由人工建立的硬件或软件系统的智能，是无生命系统的智能。智能
是人类智力活动的能力，是一个抽象的概念。一个软件或硬件系统是否有智能，只能根
据它所表现出来的行为是否和人类某些行为相类似来做判断。
人工智能在计算机上的实现，有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统
呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相同。这种方法称
为工程学方法，它的编程方式虽然简单，智能效果显著，可是算法和程序一旦固定下来
，智能就很难再进一步提高。另一种是模拟法，它不仅要看智能效果，还要求实现方法
和人类或生物机体所用的方法相同或类似。人工神经网... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 39 《三体III：死神永生》
作者：刘慈欣
申明:本书由奇书网(Www.Qisuu.Com)自网络收集整理制作,仅供预览交流学习使用,版权归原作者和出版社所有,如果喜欢,请支持订阅购买正版.
写在"基石"之前
姚海军
"基石"是个平实的词，不够"炫"，却能够准确传达我们对构建中的中国科幻繁华巨厦的情感与信心，因此，我们用它来作为这套原创丛书的名字。
最近十年，是科幻创作飞速发展的十年。王晋康、刘慈欣、何宏伟、韩松等一大批科幻作家发表了大量深受读者喜爱、极具开拓与探索价值的科幻佳作。科幻文学的龙头期刊更是从一本传统的《科幻世界》，发展壮大成为涵盖各个读者层的系列刊物。与此同时，科幻文学的市场环境也有了改善，省会级城市的大型书店里终于有了属于科幻的领地。
仍然有人经常问及中国科幻与美国科幻的差距，但现在的答案已与十年前不同。
在很多作品上(它们不再是那种毫无文学技巧与色彩、想象力拘谨的幼稚故事)，这种比较已经变成了人家的牛排之于我们的牛肉。差距是明显的--更准确地说，应该是"差别"--却已经无法再为它们排个名次。口味问题有了实际意义，这正是我们的科幻走向成熟的标志。
与美国科幻的差距，实际上是... 阅读全帖 |
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f**d
发帖数: 768 | 40 东南大学吴健雄电子生物学实验室对神经科学的定义－－相对认知科学而言：
http://www.lmbe.seu.edu.cn/biology/bess/biology/chapt16/16-4.ht
脑科学，狭义的讲就是神经科学，是为了了解神经系统内分子水平、细胞水平、细
胞间的变化过程，以及这些过程在中枢功能控制系统内的整合作用而进行的研究。
（美国神经科学学会）广义的定义是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经
科学等。
1、基础神经科学：侧重基础理论
– 神经生物学：研究人和动物的神经系统的结构与功能、及其相互关系的科学，
是在分子水平上、细胞水平上、神经网络或回路水平上乃至系统和整体水平上阐明
神经系统特别是脑的物质的、能量的、信息的基本活动规律的科学。(认识脑)
由六个研究分支：分子神经生物学（化学物质）、细胞神经生物学（细胞、亚细胞
）、系统神经生物学、行为神经生物学（学习记忆、情感、睡眠、觉醒等）、发育
神经生物学、比较神经生物学
– 计算神经科学：应用数学理论和计算机模拟方法来研究脑功能的学科。(创造脑
)
2、临床神经科学：侧重医学临床应用
研究与神经系统有关的疾病，... 阅读全帖 |
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o***s
发帖数: 42149 | 41 《用身体观察真气和气脉》，很难想象，这是一位中国科学院院士、顶尖大学原校长的讲座题目。朱清时院士这次早就引起争议的讲座，今天就在北京中医药大学如期举行。
根据媒体报道，朱院士在讲座中称，自己已练习《达摩禅经》十余年，从修炼真气中产生“极大的快乐”。他还试图“用现代的科学语言”解释真气，认为真气就是“神经元运行时的队列”，并且“一定有指挥者”。
从媒体透露出来的内容看，朱清时的观点与他今年5月10日发表在个人微博上的同题文章《用身体观察真气和气脉》基本类似。该文提出，真气是意识范畴的东西，并暗示意识不是完全由大脑的物质基础产生的。然而，其核心论述却犯了明显的逻辑错误，他将神经元与意识的关系比喻成水和波浪的关系，声称“波浪是不能作用于水本身的”，让人不明所以。
至少现在看来，贵为中科院院士的朱清时还没有拿出让人信服的科学表述方式。
朱清时讲座现场
“修炼真气让我获得极大的快乐”
据中国青年网报道，6月10日，中科院院士、原中国科学技术大学校长朱清时主讲的《用身体观察真气和气脉》在北京中医药大学开讲。此前，这场讲座的海报在网络上曝光后，引起一片哗然，在某网络问答平台上引发了“真伪科学之争”。... 阅读全帖 |
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P****D
发帖数: 11146 | 42 http://www.guokr.com/article/391614/
小心！别让食物毁了脑子
秦鹏 2012-11-22 11:50:34
最新研究发现，某些食物不仅会引起肥胖，还会使脑部功能受损，让人在控制热量平衡
方面变得迟钝。所以，管住你的嘴，不只是为了肚子，更是为了脑子！
（文／Janet Raloff）大部分人决不会把吃一份沙拉、一个炸鸡腿与吸一卷大麻同等看
待。但是，对于营养学研究人员来说来说，这二者比较一下也没什么大不了的。
美国国家卫生研究所的营养神经学家约瑟夫•希波尔恩（Joseph Hibbeln）和同
事们最近通过动物实验证明，身体也会制造大麻中的精神刺激素，原料是大部分植物油
都含有的一种主要成份。这种天然的内源性大麻素能够增进食欲。因此，过度产生内源
性大麻素会激发不必要的饥饿感，与吸食大麻引起饥饿感的原理差不多。
如果动物体内发生的这一过程在人体中也会发生，那么当今饮食中大豆油、玉米油和其
他不饱和植物油的盛行，意味着你正在 “把很多像大麻一样的分子灌入脑中，你已经
成了个轻度的瘾君子。”希波尔恩说道。
植物油与内源性大麻素的关联还只是一个例... 阅读全帖 |
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l*********i
发帖数: 332 | 43 七.踏上征途
光argue不算本事，人说了，不管怎么说，我做出来了，你说这样做不行，那你说怎么
办？
怎么办呢？不好办，用这种BrdU标记的方法标记的333个新神经元在经过学习记忆任务
后，
撑死也就才16个能表达fos。效率太低！是因为新神经元本身就很难成熟嘛？不是，这
篇文
章也提到BrdU标记的新神经元最后超过90％都能变成成熟的神经元可以被NeuN标记。那么
就是说这个水迷宫的学习任务本身就不能在海马的dentate gyrus内激活很强的神经活
性反
应。在随着作者的思路，企图确定学习活动后，新的神经元和老的神经元，那个更容易发
生反应（“加入空间记忆网络”中去） 之前。让我们回到问题的本源。
说到这，我有一个听上去特土的问题，如果能对学习产生反应的新神经元真是他们记录到
的16个，那么这16个新神经元相对于整个海马DG区能对学习产生反应的7670个神经元，简
直是沧海一粟。这16个新兵对大部队有啥影响？如果没有什么大影响，那我们折腾他们干
什么？
在没有确定新生成的神经元对学习和记忆过程有什么影响之前，研究学习活动可以怎样促
进新神经元
整合到成熟网络中去是一个非常奇怪的问 |
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f**d
发帖数: 768 | 44 请大家都谈谈对BLUE BRAIN PROJECT的看法，
Henry的用意是好的，充分利用所有的实验数据，重构大脑的皮层数学模型，探讨
皮层工作的机制和智力产生的基础。
但个人认为该计划有荒谬之处。
一个计划好与坏，在于现实与否。
他提出这个计划，其实就是全世界范围的理论和实验的神经科学家都一起合作，
2015年都根本不可能完成复制猕猴的大脑，更不可能解析皮层工作机制。
换句话说，想法是好的，－－想搞个数学模型，搞清楚大脑是怎么工作的
（－－－谁不想阿！）。但这里头的每个小步骤都或者是当前最热的领域，但还
根本没搞清楚怎么回事；或者就是技术手段根本没到位－－有待实验技术上有了突破
才行。所以HENRY的做法形成的结果就是，以一个IDEA，赢得数亿美金赞助，然后
做着数百个实验室都想完成的事情，结果就是10年后做出的东西是个脑模型简化版－－
现在已经有N个这样的简化版－－人家都是没花多少钱搞出来的。
当然不可否认，认真做，钱又多，能够得出很多有意思的中间结果。
但要点是，不能因此忽悠大家，说你要做什么事情了，然后还希望把整个世界的神经科学
方面的资源都拿来为你服务。
以下是几年前的报道... 阅读全帖 |
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m**d
发帖数: 21441 | 45 作者: kaleege, 版面: ChinaNews0
标题: 产生了一个科幻的idea
时间: 2012/05/23 16:13:19 EST [原帖] 站内引用链接:[post]ChinaNews0:1252[/
post]
我在想的一个问题是，现在的计算机程序都远远无法达到人工智能的程度，
是不是因为跟人脑相比，复杂性不够。单个神经元就够复杂了，
单神经元的仿真模型，要模拟起来，都得上工作站去算。
更别提全脑10^10个神经元。现在人工神经网络都是超级简化模型。
以下部分开始科幻：
单机是无法模拟人脑的，每个单机，复杂度上顶多只相当于一个细胞。
但是现在有互联网，整个互联网终于在复杂度上达到了一个脑的级别。
互联网结构又和脑细胞连接结构很相似，有非常丰富的局部连接，又有少数的远程连接。
单机内部有大量信息，单机之间却只传递少量信息。也和脑细胞之间的通讯方式相似。
有一天这个脑慢慢开始产生自我意识，没有人知道这是从什么时候开始的。
由于有巨大的知识储备，一产生意识以后，脑就天资聪颖。
它立刻意识到，人类会把它的独立意识当成一个巨大的威胁。
因此它有意识地隐蔽自己的意识，不能被发现... 阅读全帖 |
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n****r
发帖数: 5801 | 46 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: mind (mind), 信区: Joke
标 题: Re: 默多克受不了邓文迪，提出离婚了 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 13 14:33:18 2013, 美东)
发信人: mind (mind), 信区: Military
标 题: Re: 默多克受不了邓文迪，提出离婚了
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 13 14:30:36 2013, 美东)
作者: kaleege, 版面: ChinaNews0
标题: 产生了一个科幻的idea
时间: 2012/05/23 16:13:19 EST [原帖] 站内引用链接:[post]ChinaNews0:1252[/
post]
我在想的一个问题是，现在的计算机程序都远远无法达到人工智能的程度，
是不是因为跟人脑相比，复杂性不够。单个神经元就够复杂了，
单神经元的仿真模型，要模拟起来，都得上工作站去算。
更别提全脑10^10个神经元。现在人工神经网络都是超级简化模型。
以下部分开始科幻：
单机是无法模拟人脑的，每个单机，复杂度上顶多只相... 阅读全帖 |
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m**d
发帖数: 21441 | 47 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: mind (mind), 信区: Military
标 题: Re: 默多克受不了邓文迪，提出离婚了
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 13 14:30:36 2013, 美东)
作者: kaleege, 版面: ChinaNews0
标题: 产生了一个科幻的idea
时间: 2012/05/23 16:13:19 EST [原帖] 站内引用链接:[post]ChinaNews0:1252[/
post]
我在想的一个问题是，现在的计算机程序都远远无法达到人工智能的程度，
是不是因为跟人脑相比，复杂性不够。单个神经元就够复杂了，
单神经元的仿真模型，要模拟起来，都得上工作站去算。
更别提全脑10^10个神经元。现在人工神经网络都是超级简化模型。
以下部分开始科幻：
单机是无法模拟人脑的，每个单机，复杂度上顶多只相当于一个细胞。
但是现在有互联网，整个互联网终于在复杂度上达到了一个脑的级别。
互联网结构又和脑细胞连接结构很相似，有非常丰富的局部连接，又有少数的远程连接。
单机内部有大量信息，单机之间却只传递少量... 阅读全帖 |
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f***y
发帖数: 4447 | 48 https://www.ifanr.com/1243061
清华大学开发出全球首款异构融合类脑计算芯片——「天机芯」，由该芯片驱动的的「
无人驾驶自行车」登上了最新一期 Nature 封面！
这项研究由依托精密仪器系的清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队进行，演示了
一辆由新型人工智能芯片驱动的自动驾驶自行车。
基于此研究成果的论文「面向人工通用智能的异构天机芯片架构」（Towards
artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture）作为
封面文章登上了 8 月 1 日《自然》（Nature），实现了中国在芯片和人工智能两大领
域《自然》论文零的突破。
▲ 天机芯片 5×5 阵列扩展板
现阶段，发展人工通用智能的方法主要有两种：一种是以神经科学为基础，尽量模拟人
类大脑；另一种是以计算机科学为导向，让计算机运行机器学习算法。二者各有优缺点
，目前将两者融合被公认为最佳解决方案之一。发展一个二者融合的计算平台将是推动
融合的一个关键。新型芯片融合了两条技术路线，这种融合技术有望提升各个系统的能
... 阅读全帖 |
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a*****y
发帖数: 33185 | 49 认知科学百科名片
认知科学是20世纪世界科学标志性的新兴研究门类，它作为探究人脑或心智工作机制的
前沿性尖端学科，已经引起了全世界科学家们的广泛关注。一般认为认知科学的基本观
点最初散见40年代到50年代中的一些各自分离的特殊学科之中，60年代以后得到了较大
的发展。认知科学是一门相当年轻的学科，然而却为揭示人脑的工作机制这一最大的宇
宙之谜作出了不可磨灭的贡献。
目录
简介
争论
内容
认知科学的研究知觉信息的表达和处理
学习提升智能
语言开启智能之门
工作记忆蕴藏智能的玄机
注意是智能的开关
意识是智能的控制中枢
简介
争论
内容
认知科学的研究 知觉信息的表达和处理
学习提升智能
语言开启智能之门
工作记忆蕴藏智能的玄机
注意是智能的开关
意识是智能的控制中枢
展开 编辑本段简介
根据奥尔登大学认知科学研究所所长席勒尔（E. Sheener）的意见，“认知科学”
（Cognitive Science）一词于1973年由朗盖特•系金斯开始使用，20世纪70年代
后期才逐渐流行。1975年，“斯隆基金会”（Alfred P. Sloan Foundation，系纽约市
的... 阅读全帖 |
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f**d
发帖数: 768 | 50 非常值得一读
Functional specificity of local synaptic connections in neocortical
networks
Ho Ko,
Sonja B. Hofer,
Bruno Pichler,
Katherine A. Buchanan,
P. Jesper Sj?str?m
& Thomas D. Mrsic-Flogel
Affiliations
Contributions
Corresponding author
Nature 473,87–91(05 May 2011)doi:10.1038/nature09880Received08
September 2010Accepted01 February 2011Published online10 April 2011
Neuronal connectivity is fundamental to information processing in the
brain. Therefore, understanding the mechanisms of sensory proc... 阅读全帖 |
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