f**d
发帖数: 768 | 1 原文作者：耶鲁大学教授 汪小京
无论是简单的知觉、行动，还是复杂的情感、思维、学习、决策，都来自于我们的
大脑。大脑是最复杂的生物器官，也是最神秘的“计算机”。即使今天最快的超级
计算机（中国的Nebulae今年排名世界第二），在重要的智能方面也不及人脑。了
解大脑的生物学原理，包括从遗传基础到神经网络机制，是21世纪最主要的科学挑
战之一。这个领域的发展将解开脑的奥秘，而且将会对社会发展的多方面有深远影
响。“脑科学与认知科学”在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中被列为八
大科学前沿之一。
脑科学的科学研究越来越需要计算神经科学。计算神经科学是一门跨领域的交叉学
科，把实验神经科学和理论科学研究联系在一起，运用物理、数学以及工程学的概
念和分析工具来科学研究大脑的功能。随着各项新技术，如高密度多电极记录、用
大量钙敏感染料的双光子成像技术、脑基因组学、脑连接组学的快速发展，未来数
年里实验数据将以空前的速度增加。
因此，展望未来，为了能解读这些实验数据，并据此提出和检验各种科学假说，新
的计算工具和方法是必不可少的。另一方面，大脑是一个异常复杂的动力学系统，
具有多种反馈机制和多... 阅读全帖 |
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f**d
发帖数: 768 | 2 刚刚添全了，谢谢提醒
也顺便贴在这里剩下的部分
1.高维随机的神经系统
目前，如何用数学方法来描述高维空间中的随机性神经活动过程以及如何处理高维
数据的方法甚少。针对此问题，数学家已经开始发展一些新的理论工具，例如压缩
传感 （compressed sensing）。网络数学理论、大规模随机性的储备型网络（
reservoir network）的设想等也开始用来描述复杂神经网络。上个世纪，对物理
系统的理论研究曾经引发数学的长足发展。也许，在这个世纪中对生物系统，尤其
是在对大脑的理论研究，也将起到同样的效果。
2.神经化学计算
细胞生物学研究显示在神经元中存在大量的分子活动过程（包括细胞内钙、cAMP、
G蛋白、激酶、磷酸酶类等等）。我们知道它们包含了很多信息，也知道它们对长
时程的突触可塑性和神经调制等机能非常重要，但是对于它们在神经计算中的作用
我们仍缺乏概念性的了解以及综合理论。理论科学家在基于电活动模型解释某些神
经计算时遇到一定困难。要克服这些困难，我们也许需要考虑到神经元内部和突触
上的“细胞化学计算”。如何跨尺度地将分子过程与网路计算联系起来是一个值得
投入的课题。
3... 阅读全帖 |
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T*****e
发帖数: 247 | 3 说不了下一个热点，莫若说说现在的方向有哪些。
1. 开发工具
A. 监测神经活性
GCaMP到6是不是已经差不多了？但是Ca2+究竟能代表多少neuronal activity？
cAMP的sensor能代表多少？
传统的IEG能代表多少？缺点是什么？记得有人用MAPK磷酸化水平来估计neuronal
activity
几种非电生理的voltage sensor 好用吗？
B. 改变神经活性
大名鼎鼎的optogenetics
恒温动物不能用的温控通道TrpA1
最近热炒的磁感应，还有超声控制的
C. 更高解析度观察突触
几种突触活性区的marker
证明物理联系的比如split GFP
能不能不通过电镜观察synaptic cleft？
D. 各种活体成像 高端显微镜 通过影像（包括电镜）重建神经网络
高解析度
实时成像
快速扫描
高穿透性
2. 具体的问题（水平有限，说说自己熟一点的）
具体的行为模型：学习记忆，生物节律，睡眠，aggressive，mating，social
interaction，decision making, pain, fear, navigation,... 阅读全帖 |
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T*****e
发帖数: 247 | 4 说不了下一个热点，莫若说说现在的方向有哪些。
1. 开发工具
A. 监测神经活性
GCaMP到6是不是已经差不多了？但是Ca2+究竟能代表多少neuronal activity？
cAMP的sensor能代表多少？
传统的IEG能代表多少？缺点是什么？记得有人用MAPK磷酸化水平来估计neuronal
activity
几种非电生理的voltage sensor 好用吗？
B. 改变神经活性
大名鼎鼎的optogenetics
恒温动物不能用的温控通道TrpA1
最近热炒的磁感应，还有超声控制的
C. 更高解析度观察突触
几种突触活性区的marker
证明物理联系的比如split GFP
能不能不通过电镜观察synaptic cleft？
D. 各种活体成像 高端显微镜 通过影像（包括电镜）重建神经网络
高解析度
实时成像
快速扫描
高穿透性
2. 具体的问题（水平有限，说说自己熟一点的）
具体的行为模型：学习记忆，生物节律，睡眠，aggressive，mating，social
interaction，decision making, pain, fear, navigation,... 阅读全帖 |
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f***y
发帖数: 4447 | 5 https://www.ifanr.com/1243061
清华大学开发出全球首款异构融合类脑计算芯片——「天机芯」，由该芯片驱动的的「
无人驾驶自行车」登上了最新一期 Nature 封面！
这项研究由依托精密仪器系的清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队进行，演示了
一辆由新型人工智能芯片驱动的自动驾驶自行车。
基于此研究成果的论文「面向人工通用智能的异构天机芯片架构」（Towards
artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture）作为
封面文章登上了 8 月 1 日《自然》（Nature），实现了中国在芯片和人工智能两大领
域《自然》论文零的突破。
▲ 天机芯片 5×5 阵列扩展板
现阶段，发展人工通用智能的方法主要有两种：一种是以神经科学为基础，尽量模拟人
类大脑；另一种是以计算机科学为导向，让计算机运行机器学习算法。二者各有优缺点
，目前将两者融合被公认为最佳解决方案之一。发展一个二者融合的计算平台将是推动
融合的一个关键。新型芯片融合了两条技术路线，这种融合技术有望提升各个系统的能
... 阅读全帖 |
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T*****e
发帖数: 247 | 6 需要时间消化各位的回复。
“思考的高级智能”这个在科学上其实并不容易准确的定义。猩猩能思考吗？我认为可
以。老鼠能思考吗？你可能会打个问号。我问你你认为一只蛆能思考吗？你可能觉得我
在胡扯。但事实是，蛆确实可以思考。它走的每一步都是神经计算的结果，不断的分析
大量的数据，对比左右两侧不同的温度，气味，光线强度等，做出抉择。这有很多研究
了，我也不细说。这就涉及到摄取信号，分析信号作出决定和释放信号（产生相应行为
）几个过程了。人在摄取信号时并不是全能的，其他生物能获得比人类更多的信号，比
如蝙蝠的超声波，比如响尾蛇的红外线。但是我们大概可以认为，人的大脑的复杂程度
可能是所有已知物种中最高的，所以可能分析计算能力有若干数量级的差别。
于是这就过渡到另外一个观点：生物体的神经计算能力的强大在于神经回路大规模的并
行计算从而忍耐高背景噪音，使得不那么精确和敏感的信号能被精确的分析并快速产生
结果控制复杂的行为。那么高度复杂的人类大脑是不是计算能力最强呢？这可能就是所
谓的高级智能。
引申一点：我很有兴趣知道一下你说的普通算法是否在真实的生物神经计算中存在。它
和神经网络之间的关系是什么？
... 阅读全帖 |
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f**d
发帖数: 768 | 7 Terrence J. Sejnowski
Professor and Laboratory Head
Computational Neurobiology Laboratory
Terrence J. Sejnowski, professor and head of the Computational
Neurobiology Laboratory, is a pioneer in the field of computational
neuroscience.
Education
B.S., Physics, Case Western Reserve University
Ph.D., Physics, Princeton University (J.Hopfield was his Ph.d advisor)
Postdoctoral fellow, Biology, Princeton; Neurobiology, Harvard Medical
School
听过几次TERRY的报告，其人说话很快，激情，典型的物理系学者的模式。
http://www.salk.edu/fac... 阅读全帖 |
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f**d
发帖数: 768 | 8 Gordon Shepherd
美国科学院院士，是能同时应用实验和理论模型方法来研究神经元、神经网络回路的
集大成者。目前耶鲁大学神经生物学教授。
他是早期致力于用计算模型来模拟神经元活动的科学家之一，曾和will rall合作奠定
了神经电缆理论。他早期对olfactory bulb的实验和理论研究是神经科学领域最早的研
究大脑系统回路的典范。也是最早对嗅觉信号的空间编码模式给出实验和理论研究的先
驱。
他是1993年构划‘人类脑计划’的主要人员，并几乎在同时推动了神经信息学的建立。
名扬天下的Neuron模型软件（http://www.neuron.yale.edu/neuron/）是Gordon，Michael Hines等最初提出并完善建成，目前几乎所有前沿领域的计算神经模型科学家们都或多或少在应用这个软件建立复杂3维结构的神经元模型。Gordon还是IBM BLUE BRAIN PROJECT的
评审委员会主席，而MICHAEL HINES是BLUE BRAIN PROJECT模型的首席顾问之一。
http://senselab.med.yale.edu/
他的实验室Sens... 阅读全帖 |
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M********t
发帖数: 5032 | 9 Google人工智能
攻破了围棋，然后呢？
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手，这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手，包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过，Google
人工智能专家表示， 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5：0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾，AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上，《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述，在AlphaGo中，DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI，让它自己下棋，研习棋谱。不过这只是第一步。理论上，这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖 |
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L****8
发帖数: 3938 | 10 不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能
在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走，而且计
算力远高于人类。但是，围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
，但是围棋呢——在19*19的棋盘内，共有361个点，就机器学习的角度而言，围棋的计
算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术，Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话，它们能够对可能性走法进行刷选，然后选择出最优的策略。在大多数情况下，它
们能够战胜人类选手，但不是最厉害的那一个。顶级大师中，走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算，还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了，”Hassabis本身也是一名围棋手，“这其中不只有计算角力，还有审美。
这也... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 11 金角大王
养老金又来触动我们神经了。
为均衡部分地区养老保险基金负担，7月1日将开始实施养老保险基金中央调剂制度。
所谓中央调剂制度，就是建立一个中央调剂基金，由各省市自治区和中央财政共同抽出
一部分资金形成一个资金池，为收支矛盾过大、养老金缺口难以弥合的省份进行补充和
支持。
各省份需要上交的资金是这样计算的：由该省份职工平均工资×90%×该省份在职应参
保人数×上缴比例。当前定下来的上缴比例是3%，上交比例往后逐年提高。
以广东省为例，2017年全年城镇私营单位就业人员年平均工资为53347元，截至2017年
12月底，广东全省参加城镇职工基本养老保险5847.27万人。如果按此计算，广东省一
年要上交的金额为930亿。
数字很让人震惊，但真正规模还不止于此的。这个是按照参保人数来计算的数据。注意
，上面说到的计算方法，是要求按“应参保人数”算的。
激发地方更多更积极征收社保
何为“应”参保？
就是上头认为你已经到了就业年龄、你已经在就业了，就应该要参加保险的人数。比如
说，在广州海珠区南泰路副食批发市场，有很多批发摊档都是亲戚帮手，这些个体户门
店不会给他们买社保养老。但经过对门... 阅读全帖 |
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d*******g
发帖数: 328 | 12 高校教师、研究人员招聘
电子科技大学神经信息教育部重点实验室和生命科学与技术学院面向海内外招聘10位 教
授、副教授：
1．基本条件，应聘者具有博士学位，并且拥有以下一个或者多个研究领域的研究经
历，
申请副教授岗位的年龄应在35岁以下，申请教授岗位的年龄应在40岁以下。
1. 磁共振成像，尤其是扩散磁共振成像(diffusion MRI)以及功能磁共振成像
(functional MRI)
2. EEG与ERP；
3. 光学成像；
4. 医学图像处理和分析；
5. 模式识别与计算智能；
6． 计算神经科学与神经模拟；
7． 认知心理学与认知神经科学（视觉、听觉、学习、决策等）；
8． 复杂网络与神经动力学；
9． 多道电生理与神经编码;
10． 脑功能与脑疾病相关的生物信息学与系统生物学；
11． 植入式脑机接口。
电子科技大学神经信息教育部重点实验室（生命科学与技术学院），已有以李朝义院士
、尧
德中教授 （杰青/长江）、蒋田仔教授（杰青/长江）为核心的教育部创新团队，在一
些前
沿 |
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p*******g
发帖数: 809 | 13 Re
我研究计算神经学和认知神经学
在计算神经学里面，致力于理解多个神经元的通信问题
认知神经学里面，利用最新的信号处理/机器学习算法挖掘EEG/MEG数据、fMRI数据 |
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p*******g
发帖数: 809 | 14 Re
我研究计算神经学和认知神经学
在计算神经学里面，致力于理解多个神经元的通信问题
认知神经学里面，利用最新的信号处理/机器学习算法挖掘EEG/MEG数据、fMRI数据 |
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I***A
发帖数: 444 | 15 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: INTRA (霓石达春绿), 信区: Biology
标 题: 中科院蒲慕明获格鲁伯神经科学奖，获奖者问鼎诺奖
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 8 23:55:48 2016, 美东)
中科院蒲慕明获格鲁伯神经科学奖，获奖者问鼎诺奖
6月8日，美国格鲁伯（Gruber）基金会在其官网公布了这一消息。
因在神经突触可塑性领域的开创性研究，中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究
所所长蒲慕明荣获2016年度格鲁伯神经科学奖。
蒲慕明将获得50万美元的现金奖励和一枚金质奖章，该奖项将在11月份举行的第46届国
际神经科学年会上颁发。
该奖项称，基于对体外培养和体内神经系统的研究，蒲慕明揭示了决定神经元生长以及
突触连接强度的基本原理（记者注：突触是两个神经元相互接触区域形成的功能结构）
。他定义了突触可塑性的时间性参数，比如依赖神经元放电脉冲时序而决定其突触连接
是加强还是减弱。他还揭示了神经元是如何根据其细胞内部信号分子浓度做出生长方向
的决策。
该奖项还称，因为许多独创性的实验，蒲慕明阐明了神经元可塑性变化的... 阅读全帖 |
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I***A
发帖数: 444 | 16 中科院蒲慕明获格鲁伯神经科学奖，获奖者问鼎诺奖
6月8日，美国格鲁伯（Gruber）基金会在其官网公布了这一消息。
因在神经突触可塑性领域的开创性研究，中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究
所所长蒲慕明荣获2016年度格鲁伯神经科学奖。
蒲慕明将获得50万美元的现金奖励和一枚金质奖章，该奖项将在11月份举行的第46届国
际神经科学年会上颁发。
该奖项称，基于对体外培养和体内神经系统的研究，蒲慕明揭示了决定神经元生长以及
突触连接强度的基本原理（记者注：突触是两个神经元相互接触区域形成的功能结构）
。他定义了突触可塑性的时间性参数，比如依赖神经元放电脉冲时序而决定其突触连接
是加强还是减弱。他还揭示了神经元是如何根据其细胞内部信号分子浓度做出生长方向
的决策。
该奖项还称，因为许多独创性的实验，蒲慕明阐明了神经元可塑性变化的基本逻辑和规
则。他对神经科学极具创新性的研究赢得了来自同行的广泛赞誉。
格鲁伯基金会在2011年，由耶鲁大学和帕特里夏、彼得·格鲁伯达成协议，接替帕特里
夏和彼得·格鲁伯基金。后者可以追溯到1993年。耶鲁大学目前监管这一基金。
其中，格鲁伯国际研究奖包括天文学... 阅读全帖 |
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m******1
发帖数: 95 | 17 部分同意，尤其你后面讲的这个理论框架很适合用来研究movement disorder的问题。
关于你列出的几点，还是有必要继续说说的。第一我给的两篇理论paper并不是fit数据，也不是解释现象，所以这条线上的理论研究并没有trivialize实验工作的意思。这个理论框架的要点在于，从数学上讲一个spiking network应该具备文中提到的特性，因此神经元组成的网络也具备这些特性。所以从工程角度来说，如果利用spiking network的特性造个分布式计算网络出来，可能会有很多意想不到的好处，好处包括做一些明显计算机比人差很多的事，如dealing with uncertainty，compliant movement control等等。另外的一个“好处”是这条理论延伸下去，如果连AI都能显著提升，那可能就很接近神经计算的本质了。不过这个“好处”尚属空中楼阁，目前可作茶余笑谈.
第二就有点涉及哲学了，这帖讲的是reverse engineering the brain，一般来说就算能在硅片上重建出来一个功能上和人脑完全一样的东西，仍然不能解释How the brain work... 阅读全帖 |
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l*****7
发帖数: 153 | 18 米诺牛 你的头像是牛人的意思
据，也不是解释现象，所以这条线上的理论研究并没有trivialize实
验工作的意思。这个理论框架的要点在于，从数学上讲一个spiking network应该具备
文中提到的特性，因此神经元组成的网络也具备这些特性。所以
从工程角度来说，如果利用spiking network的特性造个分布式计算网络出来，可能会
有很多意想不到的好处，好处包括做一些明显计算机比人差很多
的事，如dealing with uncertainty，compliant movement control等等。另外的一个
“好处”是这条理论延伸下去� 绻珹I都能显著提升，那可能就很
接近神经计算的本质了。不过这个“好处”尚属空中楼阁，目前可作茶余笑谈.
算能在硅片上重建出来一个功能上和人脑完全一样的东西，仍然不能
解释How the brain works，但是如果重建不出来这么个东西，证明没懂脑的机理。这
就是为什么不能光做实验，还得有人来算一算、搭一搭。但
reverse engineering大脑的途径不止一种，各自的trade-off也不一。常见的途径是先
... 阅读全帖 |
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g**1
发帖数: 10330 | 19 我国首个类脑智能国家实验室落户合肥
分享到：36
2017-05-15 08:50:34字号：A- A A+来源：观察者网综合
关键字: 类脑国家实验室类脑实验室中科大 类脑实验室类脑智能技术人工智能
【观察者网 综合报道】据新华社报道，我国首个类脑智能技术及应用国家工程实验室
13日在合肥成立，将借鉴人脑机制攻关人工智能技术，推进类脑神经芯片、类脑智能机
器人等新兴产业发展。
据央广网报道，5月13日上午，“类脑智能技术及应用国家工程实验室”成立大会暨首
届中国（合肥）类脑智能高峰论坛在合肥举办。据了解，这是我国类脑智能领域唯一一
家国家级工程实验室，居于全国领先地位。
点击查看大图
类脑国家实验室揭牌仪式
本次大会分为实验室成立大会与类脑智能高峰论坛两个部分 ，以“类脑智能、驾驭未
来”为主题，为人工智能领域的科研机构、业内企业和亟待转型的传统行业搭建起全方
位的交流平台。参会的各界嘉宾约有1000人，包括两院院士、知名学者、政府领导、行
业组织领导以及百度、微软、科大讯飞、数据堂、江淮、荣电、惠而浦等企业负责人。
点击查看大图
类脑国家实验室授牌仪式
会上，中国科学技术大学校长、... 阅读全帖 |
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f********t
发帖数: 260 | 20 自从上次阿法狗战胜李世石之后，本人其实并不是很抱太大的期望能看到柯洁能够获胜
，但是用电子电竞的观点来说，就是输也要打出自己的风采，第一局人机大战柯洁虽然
失败了，但是输的不多，多方评价中柯洁的棋艺水平还是挺高的，这局比赛中一直步步
紧逼AlphaGo，坚持最后时刻才打出GG。
试问谁的游戏生涯没被电脑虐过？不过和阿法狗的情况不同，以往电脑PK人类大多数时
候电脑都有作弊帮助，毕竟你的普通的单机游戏PC性能有限，那么问题来了：一只阿法
狗等于多少台PC主机呢？
根据目前的一些资料说，阿法狗存在多个版本，去年和李世石对战的版本采用了是分布
式计算版本，意思就是由多个计算机群组成的，据说最少用到了1202个CPU和176个GPU
（显卡），外加100+左右的计算加速卡等等。。
最常见的就是I7的CPU搭配GTX1060的配置。普通版本的I7为四核八线程处理器，如果简
单按照核心数换算的话，一台低配版的阿法狗大概等于300~500台左右的PC主机。
单纯计算核心数显然有点简单粗暴了，对于计算机能力，业界普遍用“浮点性能”的指
标说法，16年战胜李世石的阿法狗在新闻中强调，其计算能力是IBM当... 阅读全帖 |
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a******6
发帖数: 117 | 21 【求职招聘】诚聘神经生物学类兼职和全职
应聘要求：神经生物学，神经肿瘤学或者神经医学背景，有较强的科研敏锐力，科研思
维活跃，或者科研文章英文写作流利快速，工作认真负责。所有工作内容均直接单个详
谈。
工作待遇：招收兼职或者全职。兼职时间完全自己掌握，按单个案例计算工资(每单案
例不低于5000人民币)；全职底薪6000人民币，平均月薪税后15000人民币（全职要求本
人在国内）。
欢迎联系（来信标题请注明专业及姓名，并把详细简历放在附件）：
Email: [email protected]
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公司QQ: 2691267904 |
|
T*****e
发帖数: 247 | 22 楼上这位兄弟算是能心平气和讲问题的人。但是你跟我们看问题的角度是不一样的。你
的出发点是拿到idea怎么应用，利用现有的知识怎么直接转化为人们能用的东西。这当
然是非常重要的，学界的东西要想跟普通大众挂上钩必然要转化成大家能用的东西。而
在你看来，只要有了仿生学那些idea之后剩下的就是物理问题工程问题了，因为这也是
人们现在掌握的最好的一些手段。这无可厚非。
但是神经生物学的存在至少有另外两个层次的意义。其一，生物系统到目前为止，人们
还没有完全搞懂，连基本的材料如何产生，如何组织，如何更新都停留在借用已存在的
生物系统这个水平上。所以短时间内无法直接设计，更别说转化给普通大众使用了。但
这是个发展阶段的问题，如果没有一些人去努力推进，就永远也没办法实现。比如你说
的人工智能，我不知道什么时候能达到一般昆虫的思维水平。而虽然现在还没法实现，
但早晚可以通过简单动物的思维来进行大规模的计算任务。这个方向，脱离神经生物学
的研究，怎么实现呢？其二，人类自身就有神经系统。楼上一大拨人说了性格情绪甚至
宗教信仰之类的。姑且不论这些现在还虚无缥缈的议题，但就一般人的疾病，帕金森，
老年痴呆症，... 阅读全帖 |
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T*****e
发帖数: 247 | 23 楼上这位兄弟算是能心平气和讲问题的人。但是你跟我们看问题的角度是不一样的。你
的出发点是拿到idea怎么应用，利用现有的知识怎么直接转化为人们能用的东西。这当
然是非常重要的，学界的东西要想跟普通大众挂上钩必然要转化成大家能用的东西。而
在你看来，只要有了仿生学那些idea之后剩下的就是物理问题工程问题了，因为这也是
人们现在掌握的最好的一些手段。这无可厚非。
但是神经生物学的存在至少有另外两个层次的意义。其一，生物系统到目前为止，人们
还没有完全搞懂，连基本的材料如何产生，如何组织，如何更新都停留在借用已存在的
生物系统这个水平上。所以短时间内无法直接设计，更别说转化给普通大众使用了。但
这是个发展阶段的问题，如果没有一些人去努力推进，就永远也没办法实现。比如你说
的人工智能，我不知道什么时候能达到一般昆虫的思维水平。而虽然现在还没法实现，
但早晚可以通过简单动物的思维来进行大规模的计算任务。这个方向，脱离神经生物学
的研究，怎么实现呢？其二，人类自身就有神经系统。楼上一大拨人说了性格情绪甚至
宗教信仰之类的。姑且不论这些现在还虚无缥缈的议题，但就一般人的疾病，帕金森，
老年痴呆症，... 阅读全帖 |
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a******6
发帖数: 117 | 24 【求职招聘】诚聘神经生物学类兼职和全职
应聘要求：神经生物学，神经肿瘤学或者神经医学背景，有较强的科研敏锐力，科研思
维活跃，或者科研文章英文写作流利快速，工作认真负责。所有工作内容均直接单个详
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a******6
发帖数: 117 | 25 【求职招聘】诚聘神经生物学类兼职和全职
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t********e
发帖数: 1169 | 26 【 以下文字转载自 Immigration 讨论区 】
发信人: travelodge (travelodge), 信区: Immigration
标 题: 跪求计算神经方面的review机会，eb1申不上就得滚回国了
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 2 02:28:19 2015, 美东)
都怪自己平时不烧香 ，临时抱佛脚。h1b联系抽不中，只能赶鸭子上架申请eb1了。
跪求大家赏点review机会啊
请站内联系，谢谢。 |
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T*****e
发帖数: 247 | 27 某匿名用户在quora上写的，算是高屋建瓴了吧。下面是我的理解和总结。
终极目标是记录并理解人的大脑是怎么工作的（发育，生理（及塑性），病理）。
所以需要三个层面：
1. 基本的分子生物学认清神经元所需要的分子是怎么工作的，基本的细胞事件是怎么
发生的，相互之间信号是怎么传递的
2. 找出各种神经回路，这个现在很热，又分为：基本的各种感知功能和复杂的行为所
需的回路
3. 模拟神经元的计算功能
在以上的基础上，记录全脑中以单个神经元为基本单位的活性，模拟全脑的计算功能，
理解其中的分子事件。
而这需要非侵入性的记录手段和超大规模的记录分析能力。
如此，差不多算是搞清楚人的大脑是怎么工作的了。这绝对是天顶星黑科技了。 |
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T*****e
发帖数: 247 | 28 某匿名用户在quora上写的，算是高屋建瓴了吧。下面是我的理解和总结。
终极目标是记录并理解人的大脑是怎么工作的（发育，生理（及塑性），病理）。
所以需要三个层面：
1. 基本的分子生物学认清神经元所需要的分子是怎么工作的，基本的细胞事件是怎么
发生的，相互之间信号是怎么传递的
2. 找出各种神经回路，这个现在很热，又分为：基本的各种感知功能和复杂的行为所
需的回路
3. 模拟神经元的计算功能
在以上的基础上，记录全脑中以单个神经元为基本单位的活性，模拟全脑的计算功能，
理解其中的分子事件。
而这需要非侵入性的记录手段和超大规模的记录分析能力。
如此，差不多算是搞清楚人的大脑是怎么工作的了。这绝对是天顶星黑科技了。 |
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w****o
发帖数: 367 | 29 神经计算，找不到工作。现在连博士后都不好找了。
本科原来学化学，博士在法国，做神经计算。 |
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m****s
发帖数: 402 | 30 IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI
实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个
领域就没几篇了，象achine learning、computer vision这么大的领域每次大概也 就
10篇左右, 所以难度很大. 不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右, 因为内 行
人都会掂掂分量, 没希望的就别浪费reviewer的时间了. 最近中国大陆投往国际会 议
的文章象潮水一样, 而且因为国内很少有能自己把关的研究组, 所以很多会议都在
complain说中国的低质量文章严重妨碍了PC的工作效率. 在这种情况下, 估计这几年
国际会议的录用率都会降下去. 另外, 以前的IJCAI是没有poster的, 03年开始, 为了
减少被误杀的好人, 增加了2页纸的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一个公司 的
”IJCAI Inc.”主办的(当然实际上并不是公司, 实际上是个基金会), 每次会议上要
发几个奖, 其中最重要的两个是IJCAI Research Excel... 阅读全帖 |
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a******6
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a******6
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