由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 离人
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T****a
发帖数: 4651
1
ID:Tianma
歌名:离人(林志炫版)
创作灵感:今天是父亲节,看到班上这么多孝顺的孩子们给爸爸唱歌,真的很感动,赶
着把几天前录的这首歌后期完成了,小小的礼物,献给所有为家辛苦劳作的父亲们。
这首歌是林志炫作品里我最喜欢的,虽然歌神是首唱,但林的再创作真的使它更打动人
心。
记得几个月前出差路上,住在一个比较简陋的房子里。昼夜乱了和谐,就起来开了电脑
听这首歌。第二天和几个初次相逢的“离人”共进晚餐,有位俄国人说昨天晚上有人在
他房间外面放音乐,是他一辈听到过的最美丽动人的旋律,如果可能的话他一定要买下
来听。我这才意识到这位老兄其实就住在我对面!虽然汉语他一个字也听不懂,但却给
他心灵的触动,为什么? 不敢说自己有答案,但我深知有家不能回的那种感受,也许这
就是《离人》所表达的,感动人的地方吧。在这个父亲节又有多少在路上的父亲们不能和
家人团圆呢?祝福他们!
链接:
作词:厉曼婷
作曲:何家文
编曲:林庭逸,韩贤光
银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤独
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅
离人放逐到边... 阅读全帖
z**l
发帖数: 1022
2
ID:
zool
歌名:
离人 (张学友)
翻唱说明:
离人这首歌是张学友的歌中我最喜欢的几首之一。刚开始摆弄翻唱的时候,就唱了,算
是我唱张学友的第一首歌。当时无知无畏,完全对细节无视无感。汗啊。
后来听蓝氧兄唱了,又勾起重新翻唱这首歌的愿望。但这个愿望直到前些天才完成。水
平有限,希望大家喜欢。
歌曲链接:
曲作者:
何家文
词作者:
厉曼婷
原唱:
张学友
歌词:
银色小船摇摇晃晃弯弯
悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝
停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤独
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散惹惆怅
离人放逐到边界
彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 潮泛任性涨退
字典里没春天
离人挥霍著眼泪
回避还在眼前的离别
你不肯说再见
我不敢想明天
有人说一次告别
天上就会有颗星又熄灭
(music)
银色小船摇摇晃晃弯弯
悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝
停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤独
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散惹惆怅
离人放逐到边界
彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 潮泛任性涨退
字典里没春天
离人挥霍著眼泪
回避还在眼前的离别
你不肯说再见
我... 阅读全帖
k***i
发帖数: 2549
3
来自主题: Music版 - 【翻唱】kafei -- 离人
ID:
kafei
歌名:
离人
翻唱说明:
歌的题目这么悲凉,过年想唱歌,可是不知道为什么突然想唱这首歌,内心的忧郁症又犯
了吧. 祝大家新年快乐,万事如意
歌曲链接:
http://www.tlkg.com.cn/maiba/share.action2?code=TVY7MTY5MzgxNQ=
曲作者:
何家文
词作者:
厲曼婷
原唱:
林志炫
歌词:
银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤单
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅
离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 涨泛任性涨退 字典里没春天
离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天 我不肯说再见
有人说一次告别 天上就会有颗星又熄灭
银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤单
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅
离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 涨泛任性涨退 字典里没春天
离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天 我不肯说再见
有人说一次告别... 阅读全帖
j*******1
发帖数: 155
4
来自主题: Music版 - 【翻唱】jerry1121 -- 离人
原唱:林志炫
歌词:
词:厉曼婷
曲:何家文
编曲:林庭逸;韩贤光
银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤独
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅
离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 潮泛任性涨退 字典里没春天
离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天 我不肯说再见
有人说一次告别 天上就会有颗星又熄灭
银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤单
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅
离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 涨泛任性涨退 字典里没春天
离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天 我不肯说再见
有人说一次告别 天上就会有颗星又熄灭
离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 潮泛任性涨退 字典里没春天
离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天 我不肯说再见
有人说一次告别 天上就会有颗星又熄灭
a***e
发帖数: 2427
5
来自主题: Music版 - 【翻唱】aside -- 离人(重录)
第一遍的节奏各种混乱,也太用力了,重录了一版,还是原来的链接。
-------------------------------------------------------
偶尔听到,意境深远,大爱之。
无限循环一周,昨晚车库开唱。
词:厉曼婷
曲:何家文
编曲:林庭逸;韩贤光
银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤独
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅
离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 潮泛任性涨退 字典里没春天
离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天 我不肯说再见
有人说一次告别 天上就会有颗星又熄灭
银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩蓝蓝 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤单
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅
离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 涨泛任性涨退 字典里没春天
离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天 我不肯说再见
有人说一次告别 天上就会有颗星又熄灭
离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 潮泛... 阅读全帖
p*****n
发帖数: 1415
6
来自主题: Taiwan版 - 离人
林志炫 离人
潘裕文 林志炫--离人
Jacky Cheung - 离人
林宥嘉 离人
o***s
发帖数: 42149
7
近日,林志炫版《离人》网络走红,被网友称为哄宝宝睡觉的“神曲”。不少网友试过之后表示“果然是神曲,三遍就彻底睡着了”;但也有网友称“我娃听了六七遍还是生龙活虎啊”。
@上海铁警发布:一位爸爸偶然发现,哄宝宝睡时,播放林志炫的《离人》,一般3遍以后,宝宝就安静睡去。这条经验被效仿者试验成功后,发帖推广,目前转发已近2000次。
@七月你再开枪:老婆试试吧,如果可行你就轻松多了!
@我不是小土人:早上刚刚试过,真的有效噢!豆豆一遍还没听完就睡着了,不过睡得不深,很快就醒了。后来一直循环播放,就睡熟了……搞不懂是什么原理,但是真的很神奇!
@月锦绣0309:俺昨天听到第三遍也睡着了,所以不是只有0-2岁的宝宝才有效的。
@甜辰妈:试了果然是神曲,一遍没放完就去一边趴着揉眼睛了,两遍目光呆滞,三遍彻底睡着。
@谢不用:我的天哪,竟然真的有效!第一遍快结束时昏昏欲睡,第二遍后彻底睡翻,这……科学吗?会不会其实是大人的心理暗示?
@鱼宝儿麻麻:鱼宝一听这个歌,十秒种小脚就不互相蹭了。但是我们同时也发现大人也会跟着一起瞌睡。
@jefference:实践证明不管用。对俩孩放了三遍,结果我快睡着了,俩... 阅读全帖
w****u
发帖数: 412
8
听得很享受。离人确实只听过林志炫的版本,还不知道这是学友的歌呢,你唱的离人比
较有学友的味道:)
就是离人好几个地方唱错词,咋整。
期待你和zool多翻些学友经典的歌曲!
H****y
发帖数: 2992
9
来自主题: Music版 - 【翻唱】高妹 -- 离人
ID:
高妹
歌名:
离人
翻唱说明:
歌曲链接:
https://youtu.be/Ss0mxu4wNz4
曲作者:
何家文
词作者:
厉曼婷
原唱:
林志炫
歌词:
银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三俩俩懒懒 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤独
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅
离人放逐到边界 仿佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 潮泛任性涨退 字典里没春天
离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天 我不肯说再见
有人说一次告别 天上就会有颗星又熄灭
J*G
发帖数: 6489
10
来自主题: Sound_of_Music版 - 蔡依林的一首慢歌:离人节
蔡依林的舞娘定位短时间内基本不会改变。现在的快歌舞曲听起来都是那么回事。
听了一首她的慢歌,还凑合。
离人歌(2006年 舞娘 专辑,科艺百代出品)
听歌链接:
http://www.imusiccn.com/player/play.asp?id=459507|
(Re-Arrange 萧邦"E大调练习曲 ─ 离别曲")
作曲:冯翰铭 作词:严云农 编曲:Mac Chew
在我们的故事 写下结局前
请你 聆听最后尾奏的音乐
幸福渐远 心跳渐弱
回音在休止符后停留了 好久
当每一个当下 变成过去后
自由 也许是离人们的折磨
在狂欢时寂寞 从绝望里复活
才明白爱会随时间 逐渐成熟
从那一天 原谅你的瞬间
我不过情人节 我和未来不再相恋
爱断了线 于是我每天都过想你的离人节
不再见面 不代表我 不再对你想念
你是曾经的永远 会永远在我 身边
从那一天 放开你的瞬间
我不过情人节 除非未来还会出现
爱断了线 我如何能不再过想你的离人节
希望这是 最后一次 向最爱说再见
也希望下个 永远 会永远在我 身边
y****z
发帖数: 1635
11
来自主题: _LoTaYu版 - 《离人》--林志炫
2010年回国前贴过这首,现在竟然找不到了//555
今儿又要回国了,只好再贴一次。帮众们,7/31再见!
离人
作词:厉曼婷
作曲:何家文
编曲:屠颖
*银色小船摇摇晃晃弯弯 悬在绒绒的天上
你的心事三三两两蓝蓝 停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤独 爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散惹惆怅
#离人放逐到边界 仿佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐 潮泛任性涨退 字典里没春天
△离人挥霍着眼泪 回避还在眼前的离别
你不敢想明天,我不肯说再见
有人说 一次告别天上就会有颗星又熄灭

发帖数: 1
12
《霸王别姬》程蝶衣,张国荣的离人曲!
一年过得真快,又快到4月1号愚人节了,而说到愚人节,很多人就会将这个节日和一个
名字链接,他就是哥哥张国荣。
张国荣一生留下了很多经典的影视作品,而其中最经典的莫过于他和张丰毅主演的那部
《霸王别姬》。
程蝶衣的故事太让人叹息了,程蝶衣被卖到戏班子时,就是那句“我们是女娇娥”程蝶
衣挨了不知多少打,最终被掰过来的,不仅仅是一句台词,还有他的性取向,从穿上那
套戏服开始,程蝶衣一辈子就已经注定不再是他自己了,就像是他的名字,一辈子只能
活在了看似光鲜却空虚的精神世界里。
《霸王别姬》这部电影,高明的地方不仅仅是程蝶衣无望的爱情,它最高潮的部分是在
电影的结局,为了活着,什么爱情,什么尊严,统统的不值得一提,可以说,《霸王别
姬》这部电影,有人性最阴暗的一面,也有人无助的虚空,而所有的感觉,张国荣都表
现得相当的到位。
有人说,张国荣就是程蝶衣,只是程蝶衣还想在那个肮脏的世界苟活,而张国荣,他却
不想在繁华的人世空虚的活着,所以,他的纵身一跃成为了绝唱,程蝶衣不死,张国荣
的离人曲却已经唱响,真的可悲可叹。
z********o
发帖数: 4284
13
来自主题: Music版 - 翻唱 林志炫 -------- 离人
银色小船摇摇晃晃弯弯
悬在绒绒的天上
你的心事三三两两蓝蓝
停在我幽幽心上
你说情到深处人怎能不孤独
爱到浓时就牵肠挂肚
我的行李孤孤单单散散惹惆怅
离人放逐到边界
仿佛走入第五个季节
昼夜乱了和谐
潮泛任性涨退
字典里没春天
离人挥霍着眼泪
回避还在眼前的离别
你不敢想明天
我不肯说再见
有人说一次告别天上就会有颗星
又熄灭
W*Z
发帖数: 504
14
一直听的是林志炫版的离人
蓝氧的离人是学友版的,超赞!唱得很细很深情。最后一次重复要是能把情绪往上推一
点就太完美了~
i***a
发帖数: 11826
15
来自主题: Poetry版 - 《离人歌》
《离人歌》
仲晚西子断桥侧,
烟渚天低星满河。
雾浓夜沉凉如许,
暮重更深江上客。
故时小楼青苔间,
玉栏碧瓦隐飞檐。
星眸云髻月娉婷,
嫣语素眉舞翩跹。
庭前飞燕凝闲醉,
帘里箜篌琴声悴。
曲起阳关三叠意,
弦落恨别离人泪。
怅忆庭阁阑珊外,
独酒孤梦欲徘徊。
今夕往夕复何兮,
江舟碎影江月白。
【阿雯,2011年7月29日修改于mitbbs】
---
这篇主要是虚写了江边孤舟上的愁客回忆过去的离人歌,简单引了一些字,没有压平仄
。不好意思,大家见笑,呵呵~~:)
w*******o
发帖数: 3222
16
【 以下文字转载自 Poetry 讨论区 】
发信人: webspeedo (酒哥), 信区: Poetry
标 题: 【八月路漫漫】答离人歌-七绝
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 31 03:33:27 2011, 美东)
西子春晨泣旧游,
苏堤秋夜诉离愁,
飘零海隅驿途冷,
他日青山楼外楼。
x******g
发帖数: 33885
17
来自主题: Military版 - 伪党中央已经离人民群众很远了
3月14日,温家宝总理在人大会议闭幕后的记者会上两次提到“文革”:“文革的错误
和封建的影响,并没有完全消除。”“没有政治体制改革的成功,文化大革命这样的历
史悲剧还有可能重新发生。
从这可以看出,伪党中央已经离人民群众很远了。他们不理解今天人民群众的需求,就
像当年蒋介石不了解人民群众的需求一样,其结果就是最后被扫进历史的垃圾堆。
x******g
发帖数: 33885
18
来自主题: Military版 - 伪党中央已经离人民群众很远了
共产党离人民群众很近很近的年代是:
30 - 40 年代
50 - 60 年代
正是这种与人民打成一片的政策,让他们夺得了全国的胜利。
S*******h
发帖数: 7021
19
来自主题: NextGeneration版 - 宝宝最佳催眠曲 -林志炫<<离人>>?
网路上谣传宝宝听了林志炫<<离人>>会乖乖睡著 版上有人试过吗? 真的比放一般baby
CD有效吗? 给宝宝厅这类歌会不会太悲情了?
再说说<<烟花易冷>>这首歌 周杰伦原唱时 我没感觉特别好听 这首似乎也不是周董的
主打歌曲 不过我在听林志炫唱这首歌时 脑海浮现古代场景 彷佛看到李白杜甫在诉说
一个好凄凉的古代爱情故事 真是赚人热泪
方文山词 + 周杰伦曲 + 林志炫歌声 = 完美组合
http://www.youtube.com/watch?v=LuZZVRishJc
p*****n
发帖数: 1415
20
来自主题: Taiwan版 - 离人
最喜欢的还是 林志炫唱“离人”
p*****n
发帖数: 1415
21
来自主题: Taiwan版 - 离人
萧煌奇 离人
http://blog.yam.com/ntdu/article/12064895
p*****n
发帖数: 1415
22
来自主题: Taiwan版 - 离人

每次听都那么有味道 无穷无尽
永远留在心底的离人
S****5
发帖数: 621
23
来自主题: Music版 - 天籁之音 - 离人
听到林志炫的“离人”,感慨万千
b********n
发帖数: 906
24
谢谢echo同学鼓励:)
离人也是学友的歌,不过貌似被林志炫唱红~~
z**l
发帖数: 1022
25
咋能叫怀念呢。
离人是我的最爱(林志炫的版本我也喜欢),也是我翻唱学友的第一首歌。本来打算周
末重翻的。呵呵,被你心有灵犀的先翻了。
你看我都翻了学友N首歌了。你怎么的也要加把劲啊。呵呵。:)
t*******r
发帖数: 22634
26
楼主您紧跟中央形势啊。。。
《你好毒》这么难的歌,楼主都唱得那么牛,太佩服了。
《离人》唱得很美,赞!
b********n
发帖数: 906
27
哇,原来这首歌还有特殊的意义:)期待滚兄版的离人!!
我已经没有什么存货了,确实要加把劲了,呵呵~~
b********n
发帖数: 906
28
谢谢弦影鼓励:) 你好毒好玩中带着一丝无奈,离人伤感中带着一丝坚毅,比较能反映
我此时的心情,呵呵!
不过,话说中央形势是....?
l*****e
发帖数: 6331
29
哈哈,跟火鸡一样,一个帖子里面两首歌。蓝氧和滚滚真是吧学友的歌的灵魂给唱出来
了。两首歌都非常喜欢。最喜欢《离人》。百听不厌。你那时候用什么设备录的,感觉
不错呢。至少比现在的好,呵呵。
q**x
发帖数: 3763
30
声音一直都那么好听,呵呵,只是怎么以前的设备比现在还好?
《你好毒》以前听班上男生课间无聊的瞎唱,此时脑中各种搞笑场景。。。
《离人》没听过,就当原唱听了,很好听~
k****i
发帖数: 3282
31
唱得好!技巧真扎实。离人是张学友的原key吗?比林志炫的低。
b********n
发帖数: 906
32
谢谢芊寻同学的鼓励:)
你好毒一副忍无可忍,无须再忍得样子,确实很搞笑。。
离人确实没那么流行。要不是林志炫的翻唱,这首好歌也就被埋没了~~
t*******n
发帖数: 1724
33
蓝氧兄看来真是歌神的铁杆歌迷了,以前还以为你只唱抒情/深情歌,现在发现这个你
好毒也是味道十足。比较了一下两版的离人,我还是更喜欢张的版本,很深情,诉说感
很强,一种娓娓道来的感觉。林的版本虽然他的音色/唱功很华丽,总觉得有点无所谓
和不羁的口气在里面(那口气就很适合单身情歌)。
另,求全部存货下载链接。。。
w***w
发帖数: 10821
34
感觉走入了第五个季节,离人真的很好听~~
L*V
发帖数: 1098
35
终于有时间听了,离人很喜欢,又鸡发我重录的想法
原唱我还是喜欢林志炫版
楼主嗓子真好听
e******0
发帖数: 2149
36
你这首离人我听了不下8遍啊…………第九遍Ing
m******y
发帖数: 753
37
来自主题: Music版 - 《离人》林志炫
大哥离人是张学友原唱的啊你们搞错了吧
a****o
发帖数: 684
38
来自主题: Music版 - 【翻唱】aside -- 离人(重录)
唱得好!
大歌,大头哥大唱!
这段“银色小船摇摇晃晃弯弯
。。。。。。。。。。。。。
我的行李孤孤单单散散 惹惆怅”
唱的非常好听!很有感觉。
下面是吹毛求疵时间:
“离人放逐到边界 彷佛走入第五个季节”
的“边界”估计是过载了,毛刺感很重。
“第五个季节”烟嗓子很重,呵呵。
b********n
发帖数: 906
39
哈哈,看来我要多抛砖,才能多引玉:)
这版离人也是极富感染力!还是我之前的感受,很多歌既要收着,还要把感情表达出来
,非常不容易!我觉得滚兄演绎得非常到位!
M********t
发帖数: 5032
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
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39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
w*******o
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来自主题: LoveNLust版 - 答离人歌-七绝 (转载)
你也用zkss?我刚知道是什么意思,
看样子我落后几代了。
没什么,就是在诗板看到一位ppmm写的以西子为背景的
离人歌好崇拜好崇拜,
随手答了以西湖为背景的七律。
i***a
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来自主题: Poetry版 - 《离人歌》
仿本版格式,不配图了,配首真正的《离人歌》,林志炫的,呵呵。
y******3
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婉涔往后退了几步,揉着手腕,正色道:“你来这里做什么!”
“你随我去趟汉浦。”
“我们都说的清楚明白了,再没瓜葛。你要我去汉浦做什么?”
冷虞轻笑的脸终是闪过一丝动容,“孩子半岁多了,你就一眼都不要看看么?”
婉涔本就怕他说起孩子的事情,这回听他说起来,更是如同掉进滚烫的油锅里,烫的她
里里外外疼的喘不过气,“那孩子跟我没关系!”
代齐逼的近了两步,婉涔往后一退,却是退到了沙发上,一个不稳坐在了沙发上。
他俯下身逼视她,“你怀胎十月,一朝分娩,你竟然能说出这孩子跟你没关系?那婉涔
,你这个女人是没 有心的么?”
婉涔听了这话,想起楚裕泽那天在她门前立着,也是说了这么一句,“那婉涔,你是没
有心的么?”
她有心的,她怎么是没有心的呢?她的心一路千疮百孔,一路颠沛流里的在失去、错过
,错过、失去中百转千回。步步都是伤,步步都是疼,她怎么是没有心的?
婉涔垂了垂眼眸,强忍着眼泪,艰涩的说了一句:“是,我是没有心的。。。。。。所
以也不会去看那孩子。”
代齐牙关咬了又咬,要不是为了孩子,他怎么会来找她?!
“孩子得了猩红热,已经烧了好几天了,谁也不知道能不能熬过去。。。。。。今天你
就是去也得... 阅读全帖
y****z
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来自主题: _LoTaYu版 - 《离人》-林志炫
明天回国,28号回来。也不知道能不能翻墙成功来灌水。
纠结了好久想今儿该贴什么。。。。。
帮主,你不要忘了左使哈!
最多25天之后,咱们就可以互道别来无恙
离人
銀色小船搖搖晃晃彎彎 懸在絨絨的天上
妳的心事三三兩兩藍藍 停在我幽幽心上
妳說情到深處人怎能不孤獨 愛到濃時就牽腸掛肚
我的行李孤孤單單散散惹惆悵
離人放逐到邊界 彷彿走入第五個季節
晝夜亂了和諧 潮泛任性漲退 字典裡沒春天
離人揮霍著眼淚 迴避還在眼前的離別
你不敢想明天 我不肯說再見
有人說 一次告別天上就會有顆星又熄滅
銀色小船搖搖晃晃彎彎 懸在絨絨的天上
妳的心事三三兩兩藍藍 停在我幽幽心上
妳說情到深處人怎能不孤獨 愛到濃時就牽腸掛肚
我的行李孤孤單單散散惹惆悵
離人放逐到邊界 彷彿走入第五個季節
晝夜亂了和諧 潮泛任性漲退 字典裡沒春天
離人揮霍著眼淚 迴避還在眼前的離別
你不敢想明天 我不肯說再見
有人說 一次告別天上就會有顆星又熄滅
離人放逐到邊界 彷彿走入第五個季節
晝夜亂了和諧 潮泛任性漲退 字典裡沒春天
離人揮霍著眼淚 迴避還在眼前的離別
你不敢想明天 我不肯說再見
有人說 一次告別天上就會有顆星又熄滅
a***s
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46
来自主题: _LoTaYu版 - 《离人》-林志炫
by google: :《笑红尘》《醉拳》《有一点动心》《花心》《离人》《合影留念》《
且行且珍惜》《舞月光》《俩俩相忘》《为爱犯了罪》《北极雪》《飞越迷雾》
z****e
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47
来自主题: _LoTaYu版 - 《离人》-林志炫
离人是翻唱张学友的吧?还是林志炫的好听些。
l*****f
发帖数: 13466
48
来自主题: _StoneStory版 - 不是落花,点点离人泪
那就是柳七了,哈哈
是柳花嘛,再离人落花。。。
l*****d
发帖数: 7963
49
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ladyred (落红万点,好运名:小旺红) 于 (Sat Nov 12 17:59:42 2011, 美东) 提到:
国内二十几个大小诗词论坛、贴吧、诗社等联合举办2011年年终诗词大赛,不知有人愿
意参加否?特点是对诗词的格律要求很严格。
要求如下:
2011年岁末网络二十六坛诗词联赛方案实施细则
为弘扬诗词文化,交流创作技艺,由半生缘论坛茶韵发起,5460论坛跑堂总策划,
二十六个网络论坛、诗社与诗词群决定联合举办2011年岁末网络诗坛诗词联赛,并一致
认同本届联赛重在参与、交流和提高。秉承公平、公正、公开的原则,认定本联赛方案
实施细则。
一、联赛主题
1、主题:五个“一”;
A、一个字:“夜”;
B、一个词:“寂寞空虚冷”;
C、一句话:“是月(淳熙二年闰九月),辛弃疾诱赖文政杀之,茶寇平”;
D、一张图:
图片.jpg
E、一首歌:《那时候哥还小》;
2、要求:以上五个主题,参赛作者可以诗、词俱选或任选,数量不限。
(1)诗限平水韵五、七言绝句、律诗,接受排律。不接受古风,组诗... 阅读全帖
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