R*****d
发帖数: 420 | 1 哦，你现在的工作有多低级？其实统计的工业界的工作也不是那么高级，我以前导师说
我如果能把统计算法翻译成代码就能应付工业界的大部分工作，但是工作后的基本连翻
译算法都不用，大部分直接有现成的function, modules 就可以了。可能有些时候处理
raw data， 要写代码，把raw data 处理成分析要用的数据，有时候查查哪些算法，方
法可以用，看懂数学公式，有时候用一些比较general 的方法，如 simulations,
modeling
等等。有些公司用sas, 有些用 python, linux . 生统用些trials. excel 会一些
pivot tables等。如果你现在的工作就是些加减乘除，你可能还有换的必要，否则，看
你吧。
我以前也想当领导，但后来发现当领导确实要有较高情商，要会吵架，说的直白一些，
要能应对了一些场面。工业界一辈子当底层的人也挺多的。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 2 来自主题: ChineseMed版 - 统计的学问 这句话适合你自己。
统计学家从来不会将一个H0假设建立在一个绝对的确定性等式上，因为统计面对的问题
是绝对的不确定。
那个H0假设就是在假定两个样本均数的绝对之差中由个体变异引起的抽样误差大到不可
忽视，而不是说，它们所来源的各自总体的期望绝对相等。
你很可能在写这篇文章之前甚至没搞清楚那两个样本均数之差是由什么构成的。而你对
那个H0的理解表明了你的确定性数学思维在统计领域的残余痕迹。
关于你所谓的“文科统计”。其实，你可能不知道，任何一个统计方法的诞生都首先是
一个文科思维而非数学思维。正是这个文科思维过程形成了统计算法以及决定了如何应
用数学计算技能。因此，只有正确的思维逻辑才会带给我们一个正确的统计方法，而一个
错误的逻辑必然带给我们一个错误的统计方法。
此外，你很可能不知道统计学的诞生并非在数学领域，而是在人文科学领域。 |
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E**********e
发帖数: 1736 | 3 很多人说统计硕士水。你是对的。现在是个学校，就放开大门招人master，如果你只是
follow学校的课程，学的知识确实不多，学过就忘了。其实其他的学科也一个样，学过
就忘。指望拿个统计学位，出来找个可以的工作的好时候已经过了。但是统计确实是一
门实用性的课程，几乎所有领域都用的着。所以统计master的两年里应该针对以后想做
什么多写学点东西。
我过了SAS两证，三门精算，SAS 培训，10来个课程和网上projects，别的学校的统计
modeling教程，自学Python，sql，data mining，各种统计算法和优化，还有大数据
hadoop什么的。这些都在上个quarter搞定。把这些放在简历里，我就可以申请很多职
位。再加上身份已解决，机会比以前悲催的专业好太多了。
：两年来的压力一扫而光，娘的，终于出头了。
：原先是credit risk modeling analyst，VP现在改成statistician，就是这个title显 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 4 既然大相径庭，还有人会相信“只要数学应用上正确，那统计方法一定正确”或“只要数学公理或定理被应用在一个统计方法之中，那这个方法一定是公理性的和正确的方法”吗？
至于你所说的“很多时候不同的估计量都是对的，至于实际用哪个有很多的主观成分。”，实在不敢苟同。你首先需要从逻辑上保证你所构造的统计量的“分析逻辑”是正确的。错误的逻辑也会带给你一个统计算法从而提供给你一个错误的统计量。遗憾的是，这种情形在当今的统计学中普遍存在。这是时代的困惑和科学的盲从。 |
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p******1
发帖数: 79 | 5 programming 版上仿佛有人提过，自己能从0开始较快的写一个sorting 的程序，基本
就能应付一些工作了。
我的感觉你能把这本书上的习题自己在较短时间独立完成几十个就基本能应付大部分公
司的工作：
http://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Good
感觉统计最难的程序大概就是把统计算法翻译成代码。
但是其实现在在公司工作，一般都有现成package ，不用那么coding,
而且也许你第一份工作，还不用什么程序呢？说不定就跑跑sas procs,
统计的工作variance 较大。有些人可能就一直用r跑些小数据，有些人的数据可能很多。 |
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g***o
发帖数: 31 | 6 是的，统计遗传一般是在生物统计系
不需要做生物实验
主要是做QTL mapping，研究一些统计算法
多数是去做faculty |
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m********l
发帖数: 791 | 7 导师是做computational statistics & Finite mixture model，研究一些统计算法
貌似是比较偏理论的，我目前是MS
想锻炼一下自己数学能力和统计编程技术
这个老师是手把手教学生的，系里的人都说这个导师好。
不知道这个方向将来的业界中的应用如何？如果单从多学点统计学知识的角度来看，这
是否是个比较好的选择？
谢谢 |
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W**********E
发帖数: 242 | 9 最近刚用c做些统计算法，需要分布的function,尤其是non-central t, f, chi-square
。不知道到哪里能查到这些source code? 不是太熟悉c。
谢谢！ |
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T*******I
发帖数: 5138 | 10 [本文于2009年12月30日发表在本人在文学城上的博客。前半部分是关于我是如何走近西方古典音乐的，后半部分写的是我是如何实现关于分段回归分析逻辑的突破的。]
以科学理性为利剑，以艺术激情为锋芒
——一个统计学家对西方古典音乐的见证
（本文原为文学城音乐快递版块而作）
鉴于近期几件事情已经使我无法再隐瞒自己的真实身份，我不得不在这里郑重承认：
TNEGI//ETNI = 陈立功 （1）
即原武汉同济医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系的副教授陈立功，也就是2000年在网络上发表过关于武汉地区高校合并的那个著名评论的作者（参见Wikipedia词条“陈立功事件”或友人博文《同济往事：卡尔》）。现居马里兰一带，工作于USUHS的预防医学与生物统计系。
顺便在此纠正一下那个友人博客中提到的我被称为同济卡尔的来历。这是因为有一天时任87级卫生系政治辅导员的我去校团委办公室和张晋聊天，不知道... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 11 谢谢这位敏锐的、有着独立判断精神因而值得我敬佩的人。他／她不是一般的跟风读者
，因为他／她不人云亦云。我愿意将整个投稿经历回忆一下。
07年JSM会议前的４月里，我投过Biometrics（３次，因为当时依然处于修改阶段）和
Statistics in Medicine（１次，基本定型，也就是后来出现在07年JSM proceedings
里的那个东西），两个杂志都拒了。BM给了两次评论，第一次说：在这个领域有很多人
做的比你的估计精确得多（因为那是最优化的结果）；第二次说由于空间不够，算法不
新，建议投一般应用性杂志。SIM只有一个评论：没有创新性。两个期刊都没有进入
peer review.
显然，在统计学的分段回归分析中，从来没人做过类似于我所做的连续空间的三分回归
分析。说我的方法没新意是完全说不过去的。而我的文章根本不是在讨论一个成熟方法
的应用，而是试图提出一个新的算法，不过，这个算法使用的都是成熟的统计算法，我
不过是将它们组合在一起以构建一个新的复杂的解决之道，正如人们在我所使用的那些
统计算法里引入简单的数学技能以构建那些统计算法一样，或者说，我是把成熟的统计
算法作... 阅读全帖 |
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c*****n
发帖数: 14445 | 12 谢谢陈老师这么详尽的回复.说对我敬佩,我实在不敢当.我挺佩服陈老师的,您的精神确
实值得鼓励,但对陈老师我还是有一些建议:
1.感觉陈老师对自己的有些很高的评价还是值得推敲的,比如"新的地平线","最伟大的"
,"我的方法是该领域唯一正确的统计学正解"等等.对下这样的定论是否能稍微谨慎一些?
2.陈老师自己也承认概率论不太懂,那能否好好学习,至少系统的学一下概率论.统计中
的很多概念是基于概率论的.
3.陈老师能否认真做一下literature review,比如Peihua Qiu的Annals of statistics
1998 的文章,比较一下你们做法的不同,并且找出你们最大的分歧,认真评述一下你们
各自的优缺点.我想他做的东西对您肯定还是有一些可取之处的.
4.与其试图完全推翻现有的统计概念,假设,基础,陈老师能否一点点的改良,或者部分去
建立自己的理论,这样也更容易被学术同行和杂志接受些.引用前一段时间的一句很流行
的话就是"步子别迈的太大,太大了容易扯着淡",呵呵,没什么贬义,就是觉得说起来虽俗
了些,但还是挺贴切的,大概就是这个意思,相信您懂的.
也许过几年,当您的文章... 阅读全帖 |
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p********a
发帖数: 5352 | 13 ☆─────────────────────────────────────☆
DaShagen (Unbearable lightness) 于 (Sat Aug 27 12:34:44 2011, 美东) 提到:
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 26 16:09:21 2011, 美东)
不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年
轻人一上来立刻把老程序员赶跑。统计就不一样了，根据不同的案例有不同的分析和解
决方法，很多时候需要随机... 阅读全帖 |
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b*****d
发帖数: 61690 | 14 美国调整统计方法将使GDP扩大3%
2013年07月30日01:56 经济参考报 我有话说(117人参与)
美调整统计方法将使GDP扩大3%
成首个采取新国际标准国家
□记者 廖冰清 方烨 综合报道
据英国《金融时报》28日报道，本周美国经济的历史将被改写———美国将对其经
济统计方法做出多年来最为重大的一次修订，这将使全球最大的经济体增加相当于一个
比利时的产出。
本周三，美国商务部下属的统计机构美国经济分析局将宣布这项重大变革，这项新
的计算方法将把研究、开发以及版权方面的支出计入投资，并将首次把养老金赤字纳入
统计。合计起来，预计这将使美国国内生产总值(G D P)提高3%。
报道称，此次修订所涉范围之广，将使经济学家忙上数月。例如，关于美国政府规
模及其增长的政治敏感数据将改变。在共和党声称联邦政府规模增长正在失控之际，此
次修订很可能使联邦开支占G D P的比重下降0.5个百分点。此举还有望削减联邦债务占
G D P的比重，从2012年的73%下降2个百分点。
美国统计方法平均每5年修订一次。《金融时报》称，此次修订旨在更加精确地反
映现代经济发展，届时美国将成为第一个采取... 阅读全帖 |
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l*********1
发帖数: 2971 | 15 老陈还是很坦诚的。发文章本来就不是一帆风顺，有时候甚至很难堪的经历。
者，因为他／她不人云亦云。我愿意将整个投稿经历回忆一下。
和Statistics in Medicine（１次，基本定型，也就是后来出现在07年JSM
proceedings里的那个东西），两个杂志都拒了。BM给了两次评论，第一次说：在这个
领域有很多人做的比你的估计精确得多（因为那是最优化的结果）；第二次说由于空间
不够，算法不新，建议投一般应用性杂志。SIM只有一个评论：没有创新性。两个期刊
都没有进入peer review.
归分析。说我的方法没新意是完全说不过去的。而我的文章根本不是在讨论一个成熟方
法的应用，而是试图提出一个新的算法，不过，这个算法使用的都是成熟的统计算法，
我不过是将它们组合在一起以构建一个新的复杂的解决之道，正如人们在我所使用的那
些统计算法里引入简单的数学技能以构建那些统计算法一样，或者说，我是把成熟的统
计算法作为我的方法学里的“统计函数”或“测量工具”在使用，它们的目的只有一个
：构造几个必要的随机测量以便帮助实现三分回归: 治觥４蠹掖游椅恼吕锟梢钥闯觯
壹让挥形笥孟中兴惴ǎ... 阅读全帖 |
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T*******g
发帖数: 2322 | 16 这个经历还是挺神的啊。
可否问一下陈老师目前在哪高就？
者，因为他／她不人云亦云。我愿意将整个投稿经历回忆一下。
和Statistics in Medicine（１次，基本定型，也就是后来出现在07年JSM
proceedings里的那个东西），两个杂志都拒了。BM给了两次评论，第一次说：在这个
领域有很多人做的比你的估计精确得多（因为那是最优化的结果）；第二次说由于空间
不够，算法不新，建议投一般应用性杂志。SIM只有一个评论：没有创新性。两个期刊
都没有进入peer review.
归分析。说我的方法没新意是完全说不过去的。而我的文章根本不是在讨论一个成熟方
法的应用，而是试图提出一个新的算法，不过，这个算法使用的都是成熟的统计算法，
我不过是将它们组合在一起以构建一个新的复杂的解决之道，正如人们在我所使用的那
些统计算法里引入简单的数学技能以构建那些统计算法一样，或者说，我是把成熟的统
计算法作为我的方法学里的“统计函数”或“测量工具”在使用，它们的目的只有一个
：构造几个必要的随机测量以便帮助实现三分回归�: 治觥４蠹掖游椅恼吕锟梢
钥闯觯壹让挥形笥孟中兴惴ǎ裁... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 17 难道SAS就不能做算法吗？
人们用一般数学算法构造统计算法，例如算术均数、回归、方差齐性检验、正态性检验
、t分布概率函数、F分布概率函数、卡方概率函数，等等，所有这些都是构造好了的统
计算法或对数据集的函数，为什么不可以用这些统计算法作为基本算法构造一个数据分
析的解决方案，即更高级的统计算法呢？
SAS不仅有基本的数学函数，更有丰富的统计算法或统计“函数”，当然可以被用来作
算法构造！！这么简单的逻辑都不明白么？ |
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t**********8
发帖数: 1683 | 18 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: twinlight198 (雙灯), 信区: Military
标 题: 为表现自己未衰落 美国发明GDP新算法2013-05-06 12:11:26
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 7 12:29:50 2013, 美东)
民主万岁~万岁~万万岁~. 哦也.
=========================================
魏建国：美国GDP新算法不合理 意在表现自己未衰落 2013-05-06 12:11:26
新闻中心-中国网 news.china.com.cn 时间： 2013-05-04
中广网北京5月4日消息 据经济之声《天下财经》报道，美国商务部下属负责发布
经济统计数据的经济分析局今年7月将调整统计方法，把研发支出、艺术原创等纳入投
资部分，美国国内生产总值GDP将因此扩大3%。美国GDP新算法是否合理？中国有没有借
鉴意义，有请中国国际经济交流中心秘书长魏建国点评。
【嘉宾简介】
魏建国，现任中国国际经济交流中心副理事长兼中心秘书长，政协十一届全国委员
会委员，研究领... 阅读全帖 |
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t**********8
发帖数: 1683 | 19 民主万岁~万岁~万万岁~. 哦也.
=========================================
魏建国：美国GDP新算法不合理 意在表现自己未衰落 2013-05-06 12:11:26
新闻中心-中国网 news.china.com.cn 时间： 2013-05-04
中广网北京5月4日消息 据经济之声《天下财经》报道，美国商务部下属负责发布
经济统计数据的经济分析局今年7月将调整统计方法，把研发支出、艺术原创等纳入投
资部分，美国国内生产总值GDP将因此扩大3%。美国GDP新算法是否合理？中国有没有借
鉴意义，有请中国国际经济交流中心秘书长魏建国点评。
【嘉宾简介】
魏建国，现任中国国际经济交流中心副理事长兼中心秘书长，政协十一届全国委员
会委员，研究领域主要包括国际贸易、海外投资和中非合作等。
美国GDP新算法是否合理？
魏建国：我认为美国新的统计GDP的方法不合理，也没有依据。按照常理讲，把研
发投入艺术的原创不应该算作一个国家经济的实际增长部分。那么美国为什么要采用这
种新的统计办法？主要出台背景有两个特点，第一，美国商务部在上周五就宣布美国第
一... 阅读全帖 |
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t**********g
发帖数: 3388 | 20 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: soldiercrab (老军医专治装B文学小青年), 信区: SanFrancisco
标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入） (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 26 22:29:45 2011, 美东)
硅工硅婆们，战栗吧。
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 26 16:09:21 2011, 美东)
不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年... 阅读全帖 |
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b********2
发帖数: 13 | 21 所有如下工作岗位都是基于上海。公司网站：WWW.Datageek.com.cn
All positions are located in Shanghai, China, and open to all levels of
experiences & skills. That's why salary for each position is open.
If you are suitable and interested in any of the following positions, please
write email to: [email protected]/* */ / [email protected]/* */
When writing to us, you must indicate which position you are interested in
or applying for.
--------------------------------------------------
公司简介
--------------------... 阅读全帖 |
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t**********g
发帖数: 3388 | 22 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: soldiercrab (老军医专治装B文学小青年), 信区: SanFrancisco
标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入） (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 26 22:29:45 2011, 美东)
硅工硅婆们，战栗吧。
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
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发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 26 16:09:21 2011, 美东)
不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
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t**********g
发帖数: 3388 | 23 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: soldiercrab (老军医专治装B文学小青年), 信区: SanFrancisco
标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入） (转载)
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硅工硅婆们，战栗吧。
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
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不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
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g*******a
发帖数: 31586 | 24 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
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标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
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不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年
轻人一上来立刻把老程序员赶跑。统计就不一样了，根据不同的案例有不同的分析和解
决方法，很多时候需要随机应变，随着经验的积累一个统计师在行业内的份量会越来越
重，越来越不可替代。这一点上，统计很像是会计，起步难了点，但是经过一段时间的
磨练就可以进入公司的财务管理层，成为不可或缺的一... 阅读全帖 |
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s*********b
发帖数: 815 | 25 硅工硅婆们，战栗吧。
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标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
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不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年
轻人一上来立刻把老程序员赶跑。统计就不一样了，根据不同的案例有不同的分析和解
决方法，很多时候需要随机应变，随着经验的积累一个统计师在行业内的份量会越来越
重，越来越不可替代。这一点上，统计很像是会计，起步难了点，但是经过一段时间的
磨练就可以进入公司的财务管... 阅读全帖 |
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V******B
发帖数: 3940 | 26 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
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标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
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不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年
轻人一上来立刻把老程序员赶跑。统计就不一样了，根据不同的案例有不同的分析和解
决方法，很多时候需要随机应变，随着经验的积累一个统计师在行业内的份量会越来越
重，越来越不可替代。这一点上，统计很像是会计，起步难了点，但是经过一段时间的
磨练就可以进入公司的财务管理层，成为不可或缺的一... 阅读全帖 |
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D******n
发帖数: 2836 | 27 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
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标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
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不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年
轻人一上来立刻把老程序员赶跑。统计就不一样了，根据不同的案例有不同的分析和解
决方法，很多时候需要随机应变，随着经验的积累一个统计师在行业内的份量会越来越
重，越来越不可替代。这一点上，统计很像是会计，起步难了点，但是经过一段时间的
磨练就可以进入公司的财务管理层，成为不可或缺的一... 阅读全帖 |
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m*******s
发帖数: 469 | 28 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
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标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
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不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年
轻人一上来立刻把老程序员赶跑。统计就不一样了，根据不同的案例有不同的分析和解
决方法，很多时候需要随机应变，随着经验的积累一个统计师在行业内的份量会越来越
重，越来越不可替代。这一点上，统计很像是会计，起步难了点，但是经过一段时间的
磨练就可以进入公司的财务管理层，成为不可或缺的一... 阅读全帖 |
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b*********n
发帖数: 2975 | 29 trash, don't know stat, neither do cs
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标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 26 16:09:21 2011, 美东)
不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年
轻人一上来立刻把老程序员赶跑。统计就不一样了，根据不同的案例有不同的分析和解
决方法，很多时候需要随机应变，随着经验的积累一个统计师在行业内的份量会越来越
重，越来越不可替代。这一点上，统计很像是会计，起... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 30 请问LZ需要的究竟是哪方面的SAS人才呢？如果你是在SAS公司且要招编写SAS软件
的人才，你可能需要CS或Math with CS背景的人，但是，如果你是一般应用SAS的公司
或研究所，懂统计且会SAS的人就应该可以了，因为你不涉及新算法的编程。
本人是医学院毕业的或者说是生物背景的。一方面要用SAS等解决日常数据统计分
析，另一方面如果自己或别人有了新的分析思想，就用SAS中提供的基本统计模块、统
计函数、一般函数等在SAS环境中编写程序以解决分析中需要解决的问题并最终得到结
果。
个人的体会是，使用统计软件不同于使用数学函数。这里有一个至关重要的理论基
础：统计学的基本思维逻辑以及几个基本统计分布函数。这些是构造新算法所需要的最
基本的知识。
我在这里所说“统计算法”，指的是按照统计思维提出的解决问题并导出最终结果
的逻辑思路，而不是一般意义上的数学函数的累积。因此，SAS中已经建立好的统计模
块、统计函数等，就可以当成一般函数来使用，此时的“变量”就是datasets。
还有一个体会就是，懂数学和CS但不懂统计，那么，这种人就会在分析数据 |
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F******n
发帖数: 160 | 31 这个在某种程度上是个开放式的问题，现在都还有很多人在研发更新的方法和模型。当
然有很多已经建立的常规方法和工具。
首先这个应该和用C或者C++没太大关系，因为C、C++是通用性的语言工具而已。和具体
的软件可能有点关系，如果某种语言实现了处理大数据的模型和框架。真正有关系的应
该是关于大数据处理的模型框架和算法思想，说说我知道的吧。
关于模型框架方面的，最常规的就是并行计算模型。对于像特拉字节级别的大数据，多
进程的并行计算模型（比如老的MPI)和基于类似思想发展出来的新框架（谷歌的
MapReduce）都可以帮助大型数据处理。比如说，如果R实现了和并行计算包接口的功能
，就会有用。当然还有很多新的工具都针对大型数据的，比如最新的，Apache开源的
Hadoop。
关于算法思想上的，就是指的计算数据结构优化，统计算法的scalability。比如说你
可以用常规PCA来处理成千上万的数据点，但是如果数据点总量是特拉字节级别的，巨
大数量的协变量，你没法一次性读入到内存，更别说来一次运行PCA算法，所以你得批
量递增式的处理，要自己构造批量递增式的算法，但保证和一次性的PCA有一致的结... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 32
学化是任何一门科学必然经历的，是一门科学成熟的标志。将一门科学过度哲学化才是
悲剧。:
在我看来，统计学不能被划归到自然科学范畴。这是因为它是方法论，是人类认识世界
的一种逻辑法则，只不过，这个法则被数学化了。我们显然不能把一个方法论看成是一
门“自然”科学。
一个简单明显的事实是，任何一个统计算法首先是一个分析的逻辑，然后才是这个逻辑
的数学化。因此，一个好的逻辑会带给我们一个好的统计方法；一个错误的逻辑会带给
我们一个错误的方法；一个有缺陷的逻辑会带给我们一个有缺陷的方法。因此，不要以
为统计学中的方法都是正确的，其中存在着很多缺陷甚至谬误。
对于一个从事统计方法学研究的人，他/她必须首先提出一个完整而正确的分析逻辑，
然后才能构建起一个完整而正确的方法。因此，学好哲学和逻辑学对于统计方法学研究
至关重要。相比之下，数学的算法法则一般不会出什么问题或错误，因而反而显得不那么重要，因为数学算法是依据分析逻辑而定的。因此，一旦方法论有错误，数学是无辜的。我们需要做的是从源头（也就是分析的逻辑）上找问题，只有纠正了分析的逻辑，才会制定一套合适的数学算法。 |
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p*******f
发帖数: 15 | 33 公司介绍：
CloudBrain 致力于为用户提供全新的机器学习算法和大数据处理服务。公司成立于
2015年，创始人来自Google，Facebook，Microsoft等公司的机器学习核心项目。
CloudBrain 特有的并行计算架构比现有的基于单机或cluster (如spark) 的机器学习
有如下显著优势：
1. 数据安全：用户无需上传数据至CloudBrain或public cloud (如Amazon AWS) 即可
完成所有计算，最大程度保障数据安全
2. 高效建模：CloudBrain利用软硬件相关并行算法的最新发展改进了deep learning，
bayesian learning，generalized linear model和ensemble等算法，提高了建模的速
度和准确度
3. 操作简便：CloudBrain数据服务为复杂机器学习算法打包，用户只需通过简单交互
界面指定数据来源和数据类型
4. 强化训练：CloudBrain数据服务能够自动总结客户端的训练过程，不断自我更新并
提高应对不同数据的能力
招聘岗位：机器学习算法研发工程师，大数据系统研发工程师... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 34 SAS是一个商业统计软件，以提供数据管理和统计分析服务为赢利的手段。
R是统计界的学术系统内自创的免费软件，它主要的目的应该不是为了所谓的数据分析
，而是为了构建新的统计算法，正是因为免费加上上述目的，它在学术界使用得比较广
泛。然而，说实在的，它的内部运行环境与SAS等商业统计软件相比设计很不好。而且
目前来看它能够处理的数据库容量非常有限，不像SAS，后者可以在一个数据集中管理
和处理数十万个变量、数千万乃至过亿的观察个体。
如果某人还没用过SAS, 它应该尝试着去学习如何使用它。SAS真的很强大。它的语言系
统应该属于C++, 有能力使用C语言的人们完全可以在其中构建新的统计算法。
SAS的完整称谓就是：Statistical Analysis System. 是迄今为止最成功的统计分析用
的商业软件。如果你不是专门搞方法学构建的统计学家，SAS基本能够满足你的日常需
要，除非你的老板要求你用一些很新奇的算法，而SAS还没来得及将其写入程序库里。
的。 |
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p********a
发帖数: 5352 | 35 ☆─────────────────────────────────────☆
absence (monkey head) 于 (Fri Sep 2 19:35:49 2011, 美东) 提到:
RT，国内文科，想申统计master，明知可能性不大，还是想试一试。。求建议！谢谢各
位了！
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caiteha (MattGor) 于 (Fri Sep 2 19:45:44 2011, 美东) 提到:
其实统计的数学要求就是几堂calculus, 几堂intro stat,基本programming + linear
algebra. 你问问学校可不可以在学校extension或者市立大学修修入门课程
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huaifans (坏粉丝) 于 (Fri Sep 2 19:51:04 2011, 美东) 提到:
有钱就行
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l... 阅读全帖 |
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a*****e
发帖数: 6 | 36 天猫达尔文项目诚聘算法、数据牛人，一起做意义深远、挑战巨大的项目
精确、细粒度的产品库，是平台型B2C电商商品确定性的根本。
天猫达尔文项目，旨在建立电子商务最全、最细粒度、最精确产品库。为天猫或者阿里
巴巴集团打造一个最基础最重要的的产品数据库。
我们取得了初步的成果，但面临更大的挑战。急需数据挖掘、人工智能方面的牛人参与
，共建阿里集团最细粒度、最精确产品库。
据我们的了解，在世界知名电商公司amazon和ebay中，都投入了大量的高级人才在这个
领域：
amazon有一个20人的博士团队在公关这个课题；
而产品库建设也是ebay在数据挖掘领域最大的三个课题之一；
而阿里巴巴或天猫在这条道路上才刚刚开始，我们面临的是一个有巨大现实意义的场景
，国外的大公司走在前面，但不代表我们没有能力追上，当然我们面临的调整可能更大
：更不规范的市场，更大的平台，更多的卖家，更复杂的中文，但这也正是这个事情的
挑战所在。
天猫有决心有毅力要把这个事情做好，但非常需要高层次人才的加入，弥补我们在数据
、算法、人工智能等领域的短板，希望懂得数据分析、数据挖掘、人工智能方面的专家
和资深专家加盟天猫（或... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 37 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: Glaser (), 信区: JobHunting
标 题: 无人驾驶-定位方向-机器学习/深度学习算法工程师Algorithm Development Researcher (machine learning / deep learning)
关键字: 无人驾驶 统计 机器学习 深度学习
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 28 21:52:17 2016, 美东)
-岗位职责
• 开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作
• 负责或参与深度学习框架搭建，从事前沿大规模机器学习算法的研究与分布式
开发
• 应用机器学习/深度学习技术，针对位置、轨迹等海量信息进行数据建模，解
决基于位置服务和商业价值挖掘等核心问题
• 跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果
--岗位要求
• 计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学位
• 在以下至少一个领域有深入的研究：
（1）统计机器学习（如深度神经网络、Boosting、图模型、... 阅读全帖 |
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s****e
发帖数: 1180 | 38 Database，SQL 吗？那个不叫编程，就是工业界pull Data 的一种方法，但是如果你
把之中的star schema , SQL query...... 搞得巨熟也是挺有用的。但是，要是目的是
学编程的话，那不是途径，现在学python就是学编程的一个途径。但是，我劝你，打算
拿下博士的话，先把如何将统计算法翻译成code那个学会，用哪个语言不重要，你会r
不是？就找几个paper,试着把其中算法翻译成R code,不会的东西，问老师，同学，要
不然，到时候，你过oral qualify,老师让你做个simulation ,你都要费很多劲，其实
统计的算法编程还挺有趣，以前弄过一个glmm的poisson 模型，一开始，程序始终不
work,把变量做了一个poisson transformation 后，就work了，统计算法编程里还有不
少关于矩阵运算的东西。然后，如果你想好好把程序弄好，再捎带学个，python ,
java 的algorithm and data structure 等。 |
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U********a
发帖数: 75 | 39 使用matlab实现了一个算法，想统计该算法的实际内存开销，在matlab里头如何统计呢
？直接观察windows的人物管理器，和实际的内存开销相距甚远，想必是有部分内存是
matlab本身运行占用的，如何才能统计到我的算法的实际内存开销呢？ |
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s****e
发帖数: 1180 | 40 写下这篇文章，想给一些在读的，或正要找工作的人一些帮助。
我现在美国工业界工作，以前一直想当教授，但没当上，工作两年以来，我在小公司工
作过，也在大公司工作过，对于统计，及其相关的职位，我的感觉是，对于幸苦程度，
读博士>小公司>大公司，美国工业界是这样的，越大的公司越慢，前一阵和同事聊,
bank of america 很慢，很慢。稳定程度上来说，大公司>小公司 约等于 读博士，以
前在小公司工作，感觉是干不好的话，随时有走人的可能，而大公司的稳定感要比小公
司强很多，虽然大公司也有layoff，像微软，但那几乎是几年，甚至十几年一遇的，你
真遇上了，那也没办法。我觉得，一个人如果，硕士，博士毕业，如果比较累了，适合
进大公司，歇一下。大公司的录取，一般要比小公司严格。但如果你过了面试那关，进
入大公司，以后，一切都比较好说。录取的时候，大公司排除人，小公司try to 吸纳
人。当然，不是所有的大公司都慢，小公司都忙，譬如听说那个facebook，就挺忙，挺
累的。大公司稳定，有时候又可能有种温水煮蛙的感觉。当然，任何事都有pros and
cons。再说工作的难易吧，我在it界当... 阅读全帖 |
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t*******r
发帖数: 22634 | 41 不知道。。。我不做这个具体算法。。。
我其实不做统计算法，我只做某一偏门优化算法。。。
统计分析虽然经常看，每周必看，但只是用来帮助寻找某些东东之间 causation 来调
整参数或者改改算法，或者证明某种新算法有进步。。。
另外客户火烧眉毛的时候，我也不管啥统计分布，随手选几套参数去试试，经常在个案
上 beat 掉 statistical analysis 给出的 guidance。。。
其实对付客户首先是靠 guts 是真的。。。 |
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t*******a
发帖数: 4055 | 42 潘建伟团队光量子计算机TDA新算法横空出世，人工智能量子计算破局
点击：188 作者：创业家 来源：今日头条 发布时间:2018-02-03 10:01:57
新智元报道
来源：ArXiv；quantamagazine
编译：文强 米乐
【新智元导读】 日前， 潘建伟团队完成了首个在光量子计算机上进行拓扑数据分析（
TDA）算法的验证演示，表明数据分析可能是未来量子计算的一大重要应用。量子计算
已经成为国之重器，IBM、谷歌、微软等公司都有布局。但量子计算的基础物理问题还
远远没有解决，如：降低错误率、适应错误率以及扩大规模，因此很难从实施中解脱出
来。
在过去的几十年中，拓扑学得到了长足的发展，已经成为分析现实世界的强大工具。简
单说，拓扑学（Topology）研究的是几何图形或空间在连续改变形状（比如拉伸或弯曲
，但不包括撕裂或粘合）后，仍然保持不变的性质。
在拓扑世界中，对称性尤为重要。一般我们说的“对称”是旋转对称，比如将一个正方
形旋转90°以后仍然保持不变。但是，还有另外一类对称，数学家把这些对称称为“持
续同调对称”（symmetries pers... 阅读全帖 |
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c*****l
发帖数: 297 | 43 我是先学统计，然后学计算机，2个都拿了硕士。
统计比较容易，计算机如果没有背景的话会比较痛苦，我是从C++, 数据结构，算法，
操作系统，网
络，编译原理，人工智能，并行算法，数据库，一步步修的，如果所有的时间用来修课
的话，估计2年时
间就可以搞定，统计的MS我只要1年就把所有的课都修完 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 44 我说的是真实的人和事。
其实，理解基本统计理论和方法（即本科和master教育水平）只需初中甚至小学的数学
四则运算等基本技能就可以了。很多统计建模方法中的高级算法对于不理解的人来说就
当是一个黑箱。这好比一个人看着一颗小树苗长大成为一个大树，他不可能了解这棵树
苗在长大过程中经历的全部事实，但却可以认识和理解这颗大树本身的绝大部分细节。
所以，一个人只要能够理解一个方法的逻辑基础、试图解决的认识问题和解释分析结果
以及结果之间的相互关系就可以被认为是一个合格的统计分析人员了。
其实，当今的统计学中在方法论领域存在着一些思想上的逻辑混乱。一些人，甚至是某
些非常名流的所谓的大统计学家们以为只要数学上假设正确，数学技能上应用恰当，那
么搞出来的统计方法就一定是正确的，因为建立在数学假设基础上的论证推理以及数学
算法的使用都是无懈可击的。但这是一个极大的误解，有些人因此而犯下了非常低级的
错误。因此，在我看来，现在是需要清理那些伪逻辑和错误方法的时候了。只不过我不
认为我有能力独立完成这部分的全部工作。 |
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p********a
发帖数: 5352 | 45 ☆─────────────────────────────────────☆
sukides (bmh) 于 (Sun Aug 14 18:11:42 2011, 美东) 提到:
在本版转了半天，发现CS和统计真是一个大坑，冒险再挖一个，希望大家给些建议。
女友是国内top2的cs master，准备今年申请明年过来。初步确定准备申个master然后
找工作，但没定是继续读cs还是转统计。
转统计主要是基于几点考虑，一是看版上大家说统计的工作轻松，比较适合女生；二是
因为对比了我们现在考虑的几个项目（芝大和西北），发现统计的学费相对便宜；三是
学了统计可能就业面就广一些。
她本人没有特别偏好。请教一下大家，对于这样有cs背景（国内本科+国内硕士）的女
生，从来美国找工作（prefer在芝加哥）和以后职业前景考虑，是应该统计还是cs？
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wingwinfly (wingwinfly) 于 (Sun Aug 14 19:28:16 2011, 美东) 提到:
CS找工作比统计容易多了 你自己... 阅读全帖 |
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g**1
发帖数: 10330 | 46 天网来临的前兆，美智能算法卫片中快速找导弹
原创 空天松鼠 2017-10-20
深度学习算法的AlphaGo把人类棋手打得屁滚尿流，然而这只是一个开始
说起人工智能，大家肯定都会想到AlphaGo，这个Google公司DeepMind团队的程序成功
的击败了中日韩的围棋大师，已经天下无敌了。最近DeepMind团队公布了改进增强版的
AlphaGo Zero，它自学成才3天成为顶级高手，对阵原版AlphaGo实现了100：0的压倒性
优势。人工智能的出色表现让科幻中的“天网”概念风行一时，然而，人工智能在军事
上到底有什么用呢，最近美国密苏里大学将深度学习技术引入卫片识别，人工智能在军
事领域也将迎来爆发。
英国人杰弗里·辛顿是深度学习领域的开山鼻祖，深度学习让人工智能实现了飞跃性的
提升
深度学习技术是英国计算机科学家Geoffrey Hinton开创的人工智能路线，这种独特的
神经网络技术通过建立和模拟人脑神经元的方式进行分析和学习，从而实现更有效的人
工智能。当年IBM公司深蓝电脑击败国际象棋棋王，国内外舆论都还认为人工智能不可
能在围棋领域大显身手，因为围棋对弈中传统人工智能... 阅读全帖 |
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d*********o
发帖数: 6388 | 47 http://world.huanqiu.com/exclusive/2016-10/9578725.html
【环球网综合报道】据美国“石英”新闻网站10月19日报道，自2005年1月引进新的GDP
算法以来，印度GDP数据一直饱受质疑，在这一争议引起的混乱持续了超过19个月之后
，莫迪政府终于试图收拾这场烂摊子。
据报道，印度引进新的GDP算法后，一夜之间GDP增长率从4.7%增至6.9%，很多人对
此表示不理解，包括印度首席经济顾问阿文德•萨勃拉曼尼亚和印度储备银行前
行长拉姑拉姆•拉詹。
据印度《经济时报》10月18日报道，印度政府已经组成五个委员会，他们将检验主
要经济指标的数据，包括国内生产总值(GDP)、工业生产指数(IIP)和通货膨胀指数。这
些委员会主要目的是使为了数据收集过程更加透明。
这五个委员会还将发布根据行业和地域划分的数据。当前是没有这样的数据划分的。
印度统计和计划执行部对印度《经济时报》说：“这些委员会预计将负责GDP数据
的估算、数据质量的治理，还有收集数据和进行估算的时间表和可信度，为国家统计系
统提供完整的数据和审计检验。”... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 48 -岗位职责
• 开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作
• 负责或参与深度学习框架搭建，从事前沿大规模机器学习算法的研究与分布式
开发
• 应用机器学习/深度学习技术，针对位置、轨迹等海量信息进行数据建模，解
决基于位置服务和商业价值挖掘等核心问题
• 跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果
--岗位要求
• 计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学位
• 在以下至少一个领域有深入的研究：
（1）统计机器学习（如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计、最优化方法等）
（2）计算机视觉（如图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪等）
（3）语义理解检索 (如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘
等）
（4）大数据分析（如搜索/推荐，用户行为分析，位置大数据挖掘等）
• 良好的编程功底，至少精通C++/JAVA/Python/R/MATLAB至少一门编程语言
• 良好的文献追踪能力，关注相关会议、学术期刊、国际算法竞赛发表的最新技
术和专利
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