r****b
发帖数: 89 | 1 不错，估计你是计科的吧。我猜一下，大概是89到93级之间，如果猜错了，莫怪。呵呵 |
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x*******a
发帖数: 11067 | 2 按说到了陕西，姥姥姥爷就能过安生日子了吧？刚开始，是的。据我妈说，她们家刚到
陕西的时候，简直觉得这里是天堂。在沈阳那种农产品奇缺的重工业城市长大，到了陕
西，突然发现，主食可以吃饱了，甚至还有副食品可以吃，我妈他们兄弟姐妹几个的个
头就开始窜，后来，两个舅舅都一米八以上，我妈和小姨都长到一米七。陕西本地人不
吃鱼，但是河沟里鱼不少，老乡们抓了鱼，一两毛钱就买了。两个大孩子都挣钱，一家
７口人（又多了一个我小姨），三个挣工资的，总算过了几天幸福的日子。
可没过两天，姥爷就又出了事情。姥爷家成分不好，这个她们早都习惯了，我妈说她上
学的时候，教室有两个门，前门写“红五类革命小将之门”；后门写“黑五类狗崽子之
门。”从后门出出进进，我妈和舅舅早已经习惯，但是因为她们都学习好，老实厚道不
欺负人，老师喜欢，我大舅又能打架，所以也没有受过什么欺负。可是这次姥爷的飞来
横祸是，被认定是国民党派来的“潜伏特务”。原因说起来很可笑，姥爷家乡有个潜伏
特务被抓了，问他其他的潜伏同伙，他招出来说，他还听说有一个“小T”。姥爷家乡
的人有限，出门在外的也不多，不知道为什么查来查去就觉得他可疑，千里迢迢到陕... 阅读全帖 |
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y*****n
发帖数: 154 | 3 和和，management consulting在中国的确难做，但难做的原因不是竞争太大，
要说竞争再大，能大过在美国的consulting industry吗？
难做的原因是那一套东东不合适中国，在中国讲的是关系、人情、路道。
你麦肯吸就算做出能编入哈佛教材的strategy来，在中国，要做一个FDI，
搞不定工商税务海关科技，etc,etc部门，有个P用啊！
不拿management consulting来举例子，就说说tax/legal consulting吧。
你去看看，但凡在那里请什么几大几大做service的，这已经基本是无药可救的了。
再consulting也没用啦！还不如拿这笔钱请从税务所的专管员开始，到地税局、
国税局的大小头脑花天酒地呢（当然，前提是侬要请的动）！
再看看那些国企，有哪个需要这种so-called "consulting"的？专管员与会计科
的人象穿一条裤衩的亲兄弟，你前门进，我后门送，油水捞饱了，口袋塞足了，
钱用在“刀刃”上了，问题自然就“应刃而解”了。
要说consulting，偶觉得在中国只有做tech-consulting比较有前途点，其它 |
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c********e
发帖数: 2610 | 4 你能拿到考cpa的准考证，那么学过的会计科肯定不少了，否则肯定达不到要求啊。我
建议在准备far的时候，要学会做笔记，一些算法啊什么的第一遍肯定记不住的。 |
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n**********n
发帖数: 1592 | 6 cong！
你是以前几乎没有修什么会计科，考了很高的GMAT是吗？ |
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s******1
发帖数: 1235 | 7 好象我们学校都没一年拿下会计MASTER的,我本科是商科,非会计,补了11门本科的课,几
乎上完了所有本科ｌｅｖｅｌ的会计科,然后才能进入ＭＡＳＴＥＲ的ＰＲＯＧＲＡＭ
．ＭＡＳＴＥＲ的ＰＲＯＧＲＡＭ是３６个学分,就是１２门课,我觉得１２门课一年拿
下来还是很难.我是总共花了三年拿了个硕士．有个朋友本科不是商科,光补课就要补１
６门.不过好象有些学校不要求补课,就比较快了.我自己觉得本科不是会计还能一年拿
下ｍａｓｔｅｒ，感觉就象搞急训班,比如这次我找工作面试,就被问了一个你花了多久
拿了会计ｍａｓｔｅｒ的问题,我觉的是不是针对现在很多一年ｍａｓｔｅｒ ｐｒｏ
ｇｒａｍ 问的？ |
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n********k
发帖数: 2818 | 8 恩，我作文得过0分的。。不过高考读半月谈社论恶补大半年，居然作文及格了，我其
实除了作文，任何科目都不错。。。你看样子其他也很强呀，要不就是BSO巨年轻，我
们那时候生物国际金融是压倒性的分数，计科都靠边站。。。 |
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z******o
发帖数: 3073 | 9 那个版是不是就是一群医院的会计科的会计觉得自己是医生？ |
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m*********g
发帖数: 70 | 10 感谢各位的留言。还是有些启发。
我的感觉是传统统计比是有数理基础，我见过理论统计学家连计算机都没碰过的。从这
一点上靠近经济学模型多一些。
data science似乎更多的基于cs和engineering的一些过程，用optimization的多一些。
虽说两种都需要business sense,但是传统统计模型需要一些比较明确的假设，也就是
data model需要的东西，一般情况结果会支持或者反对最初的假设，通常需要建立
causal relationship. 但是data science 的模型可以没有这些东西，结果是主要的。
以我做的predictive model来说，我的模型中变量选入需要有临床依据，结果出来需要
和临床知识做个对比。但是data scientist做的东西只需要解释input和output,不用解
释how and why,有点black box的感觉。
我的理解是有些问题上明显是传统统计的应用靠铺一些，比如诸类社会科学研究和商业
界基于知识背景的研究。但是某些模型，金融中的一部分问题，自然科学类，比如预测
大气某种成分含量等等，data scienc... 阅读全帖 |
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a***s
发帖数: 12296 | 21 经理：我把会计科的那个小职员给免职了。
秘书：为什么？
经理：他竟在别人面前说我是糊涂虫。
秘书：唉呀，真可恶！他怎么能把我们公司的重要秘密泄露给别人呢！ |
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