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w*********g
发帖数: 30882 | 2 笑抽了
航模和飞行机器人的概念分得清吗？
前者没有自主决策系统，一切靠人手动遥控。后者有基于人工智能的自主决策系统，远
程遥控不是必需的，自己可以计算最佳的攻击方案并加以实施。
美国在无人自主无人机上早就先行一步了
http://tech.gmw.cn/mil/2016-08/10/content_21397487.htm
随着无人装备在战场上开始大量应用，无人自主技术的研究进入快速发展阶段。无
人自主技术是武器装备在无人或少量人员介入条件下，自动执行、完成各种军事任务所
需的核心技术。无人自主系统能在未知的新环境中进行感知与推理，增强武器系统的适
用范围、作战能力，减少人员伤害。近年来，美国高度重视无人自主技术发展，制定了
相关战略规划，推动关键技术发展，项目研发不断取得重要进展。目前，无人自主技术
持续快速发展，应用范围不断拓展，将对未来战争模式产生深远影响。
美国无人自主技术发展及应用
一、无人自主技术的概念与内涵
目前，各界对无人自主技术的准确定义尚存争议。2015年美国空军发布的《自主地
平线》文件给出了自动化、自主性和遥控装备的定义和应用范畴，提出自主性是自动化
的进一步... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 3 这位网友，
您说的情况是不完全信息条件下的博弈问题，比如一级价格拍卖，二级价格拍卖
之类的。科学家们定义了一个叫做 贝叶斯纳什均衡 的均衡条件，来研究这样的
问题。 |
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t*******a
发帖数: 4055 | 4 英国成年人无宗教信仰者首次过半，年轻人加速向世俗社会靠拢
澎湃新闻记者 孙梦文 实习生 吴东雩
2017-09-05 21:08 来源：澎湃新闻
字号
据英国《卫报》9月4日报道，一项调查显示英国国教圣公会（编者注：基督教新教的一
个宗派）的年轻教徒数量正在大幅下滑，仅有15%的英国成年人认为自己是国教徒，53%
的成年人没有宗教信仰，创历史新高。英国正加速向世俗社会靠拢。
没有宗教信仰人数首次过半
据《卫报》报道，由英国国家社会研究中心日前公布的“英国社会态度(British
Social Attitudes)”调查显示，英国宗教信仰的代际差异正在扩大，只有3%的24岁以
下成年人还将自己视作英国国教会圣公会的信徒。
《卫报》指出，英国国教在年轻人心目中的地位正面临灾难性的下降，数据显示年轻人
正加速向世俗社会靠拢。
调查数据显示：英国宗教信仰的代沟正在扩大，而这一结果主要是由年轻人群体的宗教
信仰状况所致。53%的成年人称没有宗教信仰，这一比例首次超过半数。这一数据在
2015年为48%，也创下了“英国社会态度”调查自1983年开始此类调查的新高，当时称
自己没有宗教信仰的人口仅为... 阅读全帖 |
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d********m
发帖数: 3662 | 5 我刚收到一个广告，花姐某家招一个会用c++做贝叶斯时间序列的博士，起薪三十万，
完美契合你说的这类人 |
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d********m
发帖数: 3662 | 6 去了帮我内推撒，我想去微软研究院搞贝叶斯神经网络 |
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s******y
发帖数: 17729 | 8 我去打下手，负责界面化，写个interface，让人直接点鼠标就能用你的贝叶斯模型 |
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b*******8
发帖数: 37364 | 9 阿发狗有啥先验知识？这又不是贝叶斯学派。
用AI机器学习模拟中医的发展，就是通过观测到的有限数据建模，用新数据不断训练。
模型里的参数可以没有直观物理量对应，类似中医的五行。这个路子就是中医以前的路
子，不是西医通过解剖解释功能用部件决定整体逻辑分析的路子。 |
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发帖数: 1 | 10 你拿活人训练吗。换你你愿意去？ 下一副药 说不定几十年后的潜在危害才表现出来
。你怎么train
[在 bobolan88 (波波熊) 的大作中提到：]
:阿发狗有啥先验知识？这又不是贝叶斯学派。
:用AI机器学习模拟中医的发展，就是通过观测到的有限数据建模，用新数据不断训练
。模型里的参数可以没有直观物理量对应，类似中医的五行。这个路子就是中医以前的
路子，不是西医通过解剖解释功能用部件决定整体逻辑分析的路子。 |
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x****6
发帖数: 4339 | 11 如果他们收集到的100多次信号在时间上是均匀分布的话（几年的时间里？），再次收
集到根据贝叶斯，也应该是大概率时间。 |
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n******g
发帖数: 2201 | 12 这些人加上Hinton 都不如 judea pearl
后者发明贝叶斯网络 是ai的理论基础
[在 mitchemist (mitchemist) 的大作中提到：]
:Lecun是华人？andrew ng毫无成就，Feifei Li只是搞了个imagenet。华人Ai
:researchers目前只是当个跑腿而已。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 13 贝叶斯网络本质上是graphical model的一种。现在已经不是热点。
现在都是Distributed representation的思想主导。像深度学习一类的。
Graphical models更像是给symbolic representation加上概率分布。 |
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m*****n
发帖数: 3575 | 14 福利也变换
卷积
Tensor Flow这些应用比较广
甚至贝叶斯统计都好用 |
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发帖数: 1 | 15 我建议不要封老大爷的id。这个id提出的观点都很有思考价值，是这个论坛的一股清流。
按照美国医生建议的足够了，没必要反复全身检查，假阳性的几率太大，检查基本没有
任何意义。
中国人花费了大量时间学习一个便宜计算器就能算的本领，但是按照统计学对思维方式
反思大多数人一无所知，更多人就是道听途说什么个例，然后得出因果。
希望大家好好理解一下贝叶斯定理。 |
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d********m
发帖数: 3662 | 16 代表们和普通百姓不一样，你这个得用贝叶斯算
用以前人大投票的比例当先验 |
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H***u
发帖数: 1091 | 18 1）程序员把他的所有袜子放在房间地上，摆成一个小顶堆，每天回家便把袜子脱下来
放在堆的末尾，然后每次拿起两双袜子放在鼻子下闻闻，不断向上调整它在堆中的位置
，直到比它的父亲更臭为止。这样，程序员每天早晨出门时便能方便地选出一双最不臭
的袜子。
2）老师让我把全班60本作业本按封面上的学号排好。
于是我灵活运用了快速排序的知识，从本堆中随便抽出一本，把学号比它小的本子放在
左边，学号比它大的本子放在右边，再从左边这一堆挑出一本……
如此一来我的排本子的时间复杂度就从普通人用的插入排序的O(n)变成了O(n log
n)。周围的同学投来好奇的目光，我洋洋自得，心想学过算法的我就是不一样。
快速排序效率果然很高，不一会儿，
我的桌子就放不下了
3）生活中的话，就只有打牌时用过插入排序了
4）吃串串火锅，就是火锅里面煮肉串的。串非常长，一端串着肉。由于很多人吃，串
放在锅里很多，所以大多数肉串都掉进汤里了。
我手里有近30个串，但是一看末端，只有一片肉。末端我是不愿意碰的，因为上面都是
油。所以我只能从另一端来挑出来那片有肉的串。
那么在最坏情况下，我需要O（n），也就是30次挑选才能选出来那... 阅读全帖 |
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l**a
发帖数: 11 | 19 是个大数据系统
数据多了就可以预测
贝叶斯推断 |
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m*****n
发帖数: 3575 | 20 贝叶斯稳定么？
目前统计学领域内最靠得住的方向是哪个？
function |
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s***h
发帖数: 487 | 21 我不做深神经网络，这些我不懂。
其实要做，我猜一般也就拿个已知的比如 Google Inception Model 过来改改，我猜工
业界基本都是短平快不冒险。
: 贝叶斯稳定么？
: 目前统计学领域内最靠得住的方向是哪个？
: function
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发帖数: 1 | 22 索南的幼稚贝叶斯脑模看到“性”就会归类
: 你语文不行啊。那叫“一次可怕的性生活”
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h*p
发帖数: 1502 | 24 赫胥黎、图灵、达尔文、法拉第、霍金、瓦特、麦克斯韦、贝叶斯、马尔萨斯........
.... |
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d********m
发帖数: 3662 | 25 这有啥不一定的
传统统计，CS根本看不上
有看的上，基本搞的也是贝叶斯，比如dirichlet process之类的 |
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发帖数: 1 | 27 https://xw.qq.com/cmsid/20190129A0I69B00
90年代末机器学习兴起，2012年，神经网络概念复辟，而在AlphaGo碾压人类选手后，
强化学习卷土重来。近26年来，AI领域基本没有新的概念出现，只有不同的技术一次次
从冷宫中解放出来。
麻省理工科技评论在1月25日发布的一篇文章中，分析了截至2019年11月18日，论文数
据库中arXiv的16625份关于AI的论文。
从分析结果看，“AI”概念的风靡，有三个典型时期：90年代末21世纪初机器学习兴起
，2010年代初神经网络概念复辟，近几年强化学习概念卷土重来。
值得注意的是，arXiv的AI论文模块始于1993年，而“人工智能”的概念可以追溯到
1950年，因此这一数据库只能反馈近26年以来的AI研究。而且，arXiv每年收录的论文
，也仅代表当时人工智能领域的一部分研究。不过，它仍然是观测AI行业研究趋势的最
佳窗口。
我们接下来就来看一下，16625份论文提供了哪些信息。
起点：解救程序员
基于知识的系统，由人类将知识赋予计算机，而计算机承担知识的存储和管理功能，帮
助人类解决问题。转变为机... 阅读全帖 |
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l*******s
发帖数: 7316 | 28 学统计吧，贝叶斯理论，马科夫chain，能忽悠一大片。 |
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d********m
发帖数: 3662 | 29 按照撸冰的思想，missing data就是一个额外假设的分布，用了这个假设，就能构造目
标的分布。和贝叶斯的思想其实差不多 |
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b********n
发帖数: 38600 | 30 可见对人的判断是从他是否一贯怂包的历史来看的。
怂包的历史太不光彩，最近新怂了香港，这种超级怂包用大棋来辩护是无效的。 |
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r********n
发帖数: 7441 | 33 其实我觉得贸易战越来越像两个臭棋篓子在对弈
两个都搞得满头大汗 |
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发帖数: 1 | 37 meta analyses, NGS, 贝叶斯, NCBI数据库这些 |
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a***m
发帖数: 5037 | 38 可以的吧 此处可用贝叶斯定理 估算武汉染病率
P(A) = P(A|B) * P(B) / P(B|A)
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z*****n
发帖数: 36 | 39 死亡率本来就是dynamic的，最终会根据时间画出来一条曲线。样本够大了娶一个mean
就是死亡率。这是经典统计。哪怕是按贝叶斯分析这个mean也可以作为死亡分布的参数。 |
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发帖数: 1 | 40 至少比从其他地方地方起源的可能性高一两个数量级，用贝叶斯理论分析即可 |
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发帖数: 1 | 41 没错，使用最大似然估计，找出最可能的就够了！百分百确定，科学上也做不到！
：至少比从其他地方地方起源的可能性高一两个数量级，用贝叶斯理论分析即可 |
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p******o
发帖数: 9007 | 42 一对K输给一对A不见得是错误，因为事前得到的信息不充足。
就不要我继续给你解释啥叫贝叶斯推理了，我累你也累。 |
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p******o
发帖数: 9007 | 43 战史是否有界定大败小败的责任？如果没有，他们就没有义务。相对于其它可靠信息来
源对是否大败给出N/A，古德里安这样一位深孚众望的德军一线高级将领的惨败论就脱
颖而出，给贝叶斯估计提供了权重很高的条件概率，你的明白？ |
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p******o
发帖数: 9007 | 44 不是转进，因为这个话题讨论的是莫斯科战役，不是米的定义。
而且我从来就没说是客观啊，我只是运用贝叶斯推理，强调古德里安看法的权重导致后
验概率增大而已。是你非要搞一个惨败的客观定义。 |
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d*****g
发帖数: 518 | 45 唐纳德•特朗普击败希拉里•克林顿，当选美国第45任总统。这一结果出乎
很多人的意料，多年来展现了“神预测”本领的美国民意调查机构纷纷“猜中了开头却
错失了结局”。不过，这一结局却“神同步”般应验了印度的一个人工智能系统MogIA
的预测。
早在2016年10月，MogIA就一反众民调机构之道——预测特朗普将取胜。MogIA由一家名
为Genic的人工智能科技公司研发，诞生于2004年。研发者称，此前其已经连续成功预
测了三次美国大选。而且，在此次美国大选前，已成功预测了民主党与共和党的初选结
果。
预测到像总统大选这样充满不确定性的复杂事件？MogIA是连续四次“蒙”对了，还是
背后精细地科学计算？
据研发者Sanjiv Rai对外媒介绍，MogIA对美国大选的预测，基于从谷歌、Facebook、
Twitter、YouTube等收集的2000万个数据源，视频直播也被计算其中。该AI系统的经验
表明，在大选周期内，在社交网络上被讨论次数越多的候选人，一般最终赢得选举。
中科院计算技术研究所研究员张云泉对《财经》记者分析，MogIA采集包括视频、音频
、图像、文字... 阅读全帖 |
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g*******2
发帖数: 1184 | 46 【 以下文字转载自 ChinaNews 讨论区 】
发信人: goodegg02 (goodegg), 信区: ChinaNews
标 题: Re: 哥伦比亚大学统计学图书在中国被禁
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 13 14:42:26 2011, 美东)
几个傻差铲子而已
曾经被苏联和中共铲子宣布为伪科学的包括：
物理中的相对论
化学中的苯分子的单双键共振论
生物学的基因学说
统计学中的贝叶斯统计学 |
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h*********n
发帖数: 11319 | 47 我们对黑人有意见，不是因为他们的肤色和DNA，而是因为他们堕落的族群文化和不健
康的政治诉求。
我认识非常出色的黑人，这不妨碍我对黑人持默认鄙视态度。
这叫贝叶斯概率，是世界所有非左棍群众日常生活经验的总结。
如果你认为这也算种族主义，我只能说你是个奇葩，和奥巴马反对profiling一样不可
理喻。
长。 |
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a*******1
发帖数: 1554 | 48 事实可以编造，数据可以伪造，而且很多经济学、社会学都是基于一定的假设，而人们
信仰的很多假设是对立的。
即使统计这样的客观学科都有频率派和贝叶斯派，更何况经济...... |
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c*******o
发帖数: 8869 | 49 太绝对了，2012 Nate silver就是纯粹用民调数据+贝叶斯成功预测了所有50州的结果
。不过今年的乱象让先验分布比较难搞，哈哈。 |
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c*******o
发帖数: 8869 | 50 太绝对了，2012 Nate silver就是纯粹用民调数据+贝叶斯成功预测了所有50州的结果
。不过今年的乱象让先验分布比较难搞，哈哈。 |
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