S*******B
发帖数: 14 | 1 刚拿到一份心仪已久的工作， 这次找工算告一段落。以往每次找工作，都从版上获得
了很多宝贵的信息，但是过去一直很懒，主要潜水，这次正好利用空闲时间，把自己的
几次找工的经历加以整理总结，算是回馈一下版面，也希望对版上诸位朋友有所帮助。
在这系列文章里，我尽量不谈具体公司的面试题，一个原因是签了协议, 另一个原因
是已有的资料已经很全面。 career cup, leetcode, glassdoor, 和本版题目包罗了
市面上绝大部分技术类题目。本来我想做一个总结面试题的网站，后来发现leetcode
已经在那儿了，而且比我想做的还要好，遂作罢。我会把我的一点的练习编程和准备技
术面试的要点整理以后换一种方式来给大家分享。
用马甲发贴是想主id以后还可以去各版随心所欲胡喷，也希望生活中认识的朋友不要点
破。
我会尽量比较客观的描述，因为对大多数人来说，找工作就如小马过河，老牛们自不用
发愁，想去哪里去哪里，反过来，能一路G，T，出国的网友们，就算不是人中龙凤，也
绝对不是小松鼠。 所以作为一个摸着石头过了几次河的小马，提供一些客观参数和装
备供大家参考。我会说的尽量详细一些，请大家不... 阅读全帖 |
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S*******B
发帖数: 14 | 2 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ShowMeRMB (ShowMeRMB), 信区: JobHunting
标 题: 码工找工经验1-转行篇-当断则断
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 24 00:51:52 2012, 美东)
刚拿到一份心仪已久的工作， 这次找工算告一段落。以往每次找工作，都从版上获得
了很多宝贵的信息，但是过去一直很懒，主要潜水，这次正好利用空闲时间，把自己的
几次找工的经历加以整理总结，算是回馈一下版面，也希望对版上诸位朋友有所帮助。
在这系列文章里，我尽量不谈具体公司的面试题，一个原因是签了协议, 另一个原因
是已有的资料已经很全面。 career cup, leetcode, glassdoor, 和本版题目包罗了
市面上绝大部分技术类题目。本来我想做一个总结面试题的网站，后来发现leetcode
已经在那儿了，而且比我想做的还要好，遂作罢。我会把我的一点的练习编程和准备技
术面试的要点整理以后换一种方式来给大家分享。
用马甲发贴是想主id以后还可以去各版随心所欲胡喷，也希望生活中认识的朋友不要点
破。
我... 阅读全帖 |
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b*****y
发帖数: 163 | 3 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
【 原文由 xiphoid 所发表 】
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （数值优化）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:36:15 星期二), 转信
侃侃计算数学 （数值优化）
谈到数值优化，不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
巨大的经济效益。不过有趣的是，这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通，
因为它不是多项式算法。
数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
似乎只能从函数值上得到，其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别
。但是，实际中的很多问题都有大量的极值点，如果挨个寻找根本不可能。
对付这个问题，现在最有效的武器
应该是随机算法包括遗传算法等等。但是，其庞大的计算量有时也让人望而却步。
优化里面另外一个困难的问题是整数优化，凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
，因为限制太为严格。直到 |
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x*****d
发帖数: 427 | 4
文章出处:pku
发信人: likemath (libai), 信区: Mathematics
标 题: 侃侃计算数学 （数值优化）
发信站: 北大未名站 (2003年06月24日11:36:15 星期二), 转信
侃侃计算数学 （数值优化）
谈到数值优化，不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
巨大的经济效益。不过有趣的是，这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通，
因为它不是多项式算法。
数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
似乎只能从函数值上得到，其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别
。但是，实际中的很多问题都有大量的极值点，如果挨个寻找根本不可能。
对付这个问题，现在最有效的武器
应该是随机算法包括遗传算法等等。但是，其庞大的计算量有时也让人望而却步。
优化里面另外一个困难的问题是整数优化，凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
，因为限制太为严格。直到
今天，人们连线性方程组的整数解都没有完全解决，何况在此基础上考虑整数规划等等。
其它的诸如不可 |
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w*****n
发帖数: 353 | 5 1，以下谁是二进制思想的最早提出者？
a，伏羲；b，姬昌；c，莱布尼茨；d，柏拉图。
2，以下哪个概念和公孙龙的《指物论》中的“指”字含义相近？
a，变量；b，数组；c，对象；d，指针。
3，蔺相如，司马相如；魏无忌，长孙无忌。下列哪一组对应关系与此类似？
a，PHP，Python；b，JSP，servlet；c，java，javascript；d，C，C++。
4，秦始皇吞并六国采用了以下哪种算法思想？
a，递归；b，分治；c，迭代；d，模拟。
5，雅典王子忒修斯勇闯克里特岛斩杀米诺牛的时候采用了以下哪种算法？
a，动态规划；b，穷举；c，记忆化搜索；d，Dijkstra算法。
6，印度电影《宝莱坞机器人之恋》中的机器人七弟采用的智能算法最有可能是以下哪
一种？
a，神经网络；b，遗传算法；c，模拟退火；d，穷举算法。
7，《公孙龙子》记载：“齐王之谓尹文曰：‘寡人甚好士，以齐国无士，何也？’尹
文曰：‘愿闻大王之所谓士者。’齐王无以应。”这说明了齐王：
a，昏庸无道；b，是个结巴；c，不会下定义；d，不会定义自己的需求。
8，惠施曾提出过“卵有毛”的命题，以下哪一项是导致这个错误命... 阅读全帖 |
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d**r
发帖数: 899 | 6 Barcelona Design的经验教训挺有价值的。
首先从技术的角度看，他们的算法其实是一种通用的优化算法（Barcelona的首席科学家
和CTO甚至不是做电路的）。类似的算法还有模拟退火、遗传算法等等。这一类算法不要
求有电路知识因而具有通用性。它们最大的缺点在于，随着电路规模的增大，可调参数
增多，其计算量呈指数上升。所以这类算法用来做简单的电路比较有优势。对于大电路
，它们只能作为补充手段，用于优化少数的几个电路参数。
其次，Barcelona不卖软件。实际上他们是为芯片设计公司提供设计服务的一家公司。然
而芯片行业专业性太强，从业公司（Barcelona瞄准的顾客）都有自己的设计部门。雇一
个模拟电路设计师每年只需花费不到20万美金，想让他做啥就做啥，一个有经验的设计
师做这些小模块也就是几天的功夫。芯片设计公司并没有很大的动力额外花钱购买设计
服务。所以他们的市场其实是非常有限的。
至于网上有评论说他们基于web的服务模式不成熟云云，这都属于细枝末节，我不信那是
主要原因。
在较大规模（模块级或更大）的模拟电路综合领域，我相信比较有前途的方向应该是基
于设计知识的设计综 |
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S*********4
发帖数: 5125 | 7 英媒体称中国舰载无人机可充当反潜指挥官
2012-03-28 14:46:25 来源: 国际在线(北京) 有475人参与 手机看新闻
(0)
英国《新科学家》杂志揣测说，中国海军开发出一款新型舰载无人机。它能充当“空中
指挥官”，联手水下声呐等装备实施有效的反潜行动，《航空世界》称，中国海军的两
栖攻击舰和即将装备的航空母舰可搭载这款新型反潜无人机，以发现、定位并打击敌方
潜艇。
英媒体称中国舰载无人机可充当反潜指挥官
资料图：日本自卫队拍摄的中国海军舰队通过冲绳近海时舰艇上空的无人机。
资料图：解放军装备的无人机。
资料图：解放军装备的无人机。
英国《新科学家》杂志揣测说，中国海军开发出一款新型舰载无人机。它能充当“空中
指挥官”，联手水下声呐等装备实施有效的反潜行动，从而对环伺中国周边的外军舰艇
部队进行防范。
报道说，中国海军某舰艇学院开发的这款新型无人机，采用“遗传算法”设定控制程序
，从而具备了搜寻并锁定潜艇的能力。“遗传算法”是一种模拟自然进化过程来编制人
工智能设备控制程序的方法，目前它已在无人化交通控制系统及军用人工智能系统等领
域得到应用。简言之，采用这种尖端技术的解... 阅读全帖 |
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f***w
发帖数: 1745 | 8 lz说的这个是推销员问题吧，用遗传算法能解。
找个遗传算法的程序先算好了再自己输比较靠谱。 |
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V********n
发帖数: 3061 | 9 真的要固定bcdef，做a1，a2，a3...实验，才可以得到y=f(a,b,c.....)吗？楼主听过
用遗传算法GA求解非线性问题没有？几千年中医理论和药方的收敛过程，可以看作相当于一
次遗传算法求解的过程。 |
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x****u
发帖数: 44466 | 10 遗传算法的定义本来就和机器学习有重合
你这个“用遗传算法作为主要推理机制的符号系统”是把人家用了好久的东西重发现了
一遍还改了名字啊 |
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h*i
发帖数: 3446 | 11 用符号主义的AI里面就有用遗传算法为主要推理机制的方法啊。当时Holland发明遗传
算法，就是用来解决经典的符号主义AI问题的， 见“Holland, Adaptation in
Natural and Artificial Systems (1975, MIT Press)”
孤陋寡闻其实没啥，谁也不能说自己啥都懂，硬狡就没啥意思了。 |
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b***k
发帖数: 2673 | 12 ☆─────────────────────────────────────☆
philofellow (大智若愚) 于 (Fri Jan 30 16:03:41 2009) 提到:
是不是普遍用stochastic calculus，monte carlo simulation这些东西？
我以前搞过一些machine learning的东西，想用这个做一些quant的工作。听说以前神
经网络和遗传算法在这行用的比较多，不过听某牛说过遗传算法是个快死亡的东西。请
问现在业界machine learning用的多么？我如果做这个以后出来找什么样的工作？
另外有人用social network做quant的东西么？
我现在有个project有可能用social network做quant，但觉得不太靠谱，还是想用
machine learning。
我也借了一些math finance，option pricing的书，如果用machine learning的话，还
用看这些书么？
问题很多，因为现在比较迷惑，请大牛们不吝赐教。
☆──────────────────────── |
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m**a
发帖数: 370 | 13 【 以下文字转载自 History 讨论区,原文如下 】
发信人: antiwheel (山不转那水在转，轮子不转我照转！), 信区: History
标 题: 合作的进化 （转）Re: 为什么中国和西方贵族都有公侯伯子男爵?
发信站: The unknown SPACE (Tue May 1 15:16:18 2001) WWW-POST
当前位置： 在水一方 在水一方论坛 合作的进化【回复：0次
查看：6次】
标题: 合作的进化
帐号: 西瓜大丸子汤 评价: 普通
来自: 210.45.245.* 日期: 2001-05-01 16:58:35
内容: 续《美德的起源》
合作的进化
2000年12月27日 花生论坛
为什么楚汉相争的胜利者是弱小者？
为什么蜜蜂会进化出自杀性攻击行为？
为什么中越战争时换防的一方总要发动攻击？
为什么一个遗传算法中简单的遗传个体能实现复杂算法？
无私从自私中产生
合作基于回报
无私结构与个体道德无关，道德的产生也是以自私为基础的。
但最终无私群体将最成功
人不犯我，我不犯人，人若犯我，我必犯人
滴水之恩，滴水相报，有过必改，下不为例
中 |
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a******g
发帖数: 13519 | 14 据科技日报10月11日报道，10月10日，华大在深圳国家基因库正式对外发布一项迄今为
止最大规模的中国人基因组学大数据研究成果。这是由中国科学家主导，历时两年，对
14余万中国人的无创产前基因检测数据进行深入研究后，首次揭秘中国人群基因遗传特
征的科研成果，也是由华大主导的“百万人群基因大数据研究”项目的首秀。
对此，华大生命科学研究院院长、文章第一通讯作者徐讯博士表示，本次研究成果有两
个重要意义，首先，这标志着生命科学产业已经从单个样本的检测和诊断，正式进入了
基因大数据时代；其次，也验证了基于大人群的精准医学研究已成为新的科研模式，对
基因组学大数据研究具有开创性价值。徐讯认为，此次研究成果也证明了生命科学产业
已经从单个样本的检测和诊断，正式进入了基因大数据时代。
据了解，华大在2016年正式发起“百万人群基因大数据研究”项目，此次研究项目正是
其第一期的成果。
南方人免疫力更强
在本次研究中，华大的研究小组成功构建了包含904万个多态性位点在内的中国人基因
频率数据库（CMDB），其中约有20万个多态性位点属于首次发现，这是目前正式发表的
最大规模的中国人群基因频率数据库。
... 阅读全帖 |
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c*******7
发帖数: 17225 | 15 我给你做一遍答案吧。
其中那个印度的题目忘了，当时也不会，其他的应该是
1，以下谁是二进制思想的最早提出者？
a，伏羲；
2，以下哪个概念和公孙龙的《指物论》中的“指”字含义相近？
d，指针。
3，蔺相如，司马相如；魏无忌，长孙无忌。下列哪一组对应关系与此类似？
c，java，javascript；
4，秦始皇吞并六国采用了以下哪种算法思想？
b，分治；
5，雅典王子忒修斯勇闯克里特岛斩杀米诺牛的时候采用了以下哪种算法？
c，记忆化搜索；。
6，印度电影《宝莱坞机器人之恋》中的机器人七弟采用的智能算法最有可能是以下哪
一种？
a，神经网络；b，遗传算法；c，模拟退火；d，穷举算法。
7，《公孙龙子》记载：“齐王之谓尹文曰：‘寡人甚好士，以齐国无士，何也？’尹
文曰：‘愿闻大王之所谓士者。’齐王无以应。”这说明了齐王：
d，不会定义自己的需求。
8，惠施曾提出过“卵有毛”的命题，以下哪一项是导致这个错误命题的原因：
b，引入了错误的包
9，下面哪种面向对象的方法可以让你变得富有？
a，继承
10，明朝时期张居正改革的一条鞭法的主要思想是：
c，统一接口； |
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l********a
发帖数: 1154 | 16 函数指针一直没有搞太懂,先描述下需求:
我想用遗传算法解一个问题,现在大体部分完成了,算法也能跑,计算得出结果也正确.整
个算法是编译为dll供其他程序调用
目前设置的算法有个objectiveFun(string funName)函数,根据输入字符串来决定调用
哪个目标函数,(因为边写边测试,用的最简单的函数f(x)=x_1+x_2,测试,但是真正计算
的时候,目标函数很复杂的),
double objectiveFun(string funName)
{
if (0==funName.compare("test"))
{ return testFun(x); }
else if (0==funName.compare("run"))
{ return run(x); }
}
现在我想把这个GA算法做成一个通用的,所以准备将objectiveFun改写,如果可以接受一
个函数指针,这样编程的时候就不用写死了,运行时没法修改.想弄成动态改变的,不知道
可不可行?因为我没有深入看过函数指针,不知道这个路走不走的通?多谢. |
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g****t
发帖数: 31659 | 17 你们的组织，two language dilemma怎么办？
R/matlab/Python cpp/c 吗？
我们是不同的组。matlab. Python Etc 加上C.
算法和developer分开。但是
developer不是算法的developer。算法的人
又开发的不是可以做developing的算法。
经常崩溃。
一崩溃我就休息半年。
: 我现在就用用python包。 二次型优化就用CVXOPT，还行，不过要把初值
和精度
弄好了
: ，否则会给出很搞笑的结果。
: 遗传算法就套用DEAP包。我这个不用上生产线，内部用，估计就是给几个
还行的
次优解
: ，然后调调参数，再打打嘴炮。
: 其实基本就是个玩具。
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g*****l
发帖数: 424 | 18 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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u********e
发帖数: 4950 | 19 ☆─────────────────────────────────────☆
dymu (我没昵称) 于 (Thu Jun 9 16:10:04 2011, 美东) 提到:
版上有人大户需要back testing engine+机器人（正在开发，年内完工）么？！
engine支持back-testing、genetic algorithm optimization、scanner和walk-
forward。
back-testing是system level，也就是多个portfolio放在一起可以money management
；每
个portfolio支持几百个1-min的instruments和几十个strategy没有问题，当然
strategy的复
杂度不能大高，O(n^2)没有问题。另外，每个portfolio也可以position-sizing，
ranking，这
些都可以通过implement 一套interface自定义，只要有过编程经验的人，很快就能上
手，语言
是.net。
我愿意直接出售该系统或者接受风投做精做大，有兴趣的朋友请联系。
☆─... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 20 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
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数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 21 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
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标 题: 数据科学之江湖兵器谱
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数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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w*****5
发帖数: 515 | 22 理论的角度就不说了,我不是统计PHD,GLM就是学过而已..
陈老师的模型从工程上,在某些特殊的应用应该是有一定意义的..
从大多数情况来说:
首先,如果数据符合线性关系,那么直接的线性回归在工程应该是最好的选择..因为需要
的参数少,精确度高..一般不会考虑分段回归,因为这样的话,参数太多,而且陈老师并没
有给出case study,告诉我们他可以在准确度上有多大的提高..
其次,如果是非线性关系,那么最好的方法是利用经验建立非线性的模型...这样的好处
是可以用最简洁的方式来建模..如果用分段的方法,假设对每一段进行线性回归,为了能
够拟合曲线,必须要尽可能细分,这样的话,还是那个问题, 就是参数太多..光参数估计
就够工程人员搞半天了,不用说别的分析了.
陈老师的方法,我觉得可以用在某些特殊的工程应用中,比如某种材料的特性,在一些临
界点以后,性质明显不同.但是准确确定临界点又比较困难, 这时候可能用分段的模型,
通过一些方法来确定临界点,预测效果会提高一些. 但是谈不上对统计学有啥重要的突
破. 如果陈老师想弄这个,那应该要把这个topic变小,才有实际价值.
建议陈老师找几个... 阅读全帖 |
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g*****l
发帖数: 424 | 23 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
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标 题: 数据科学之江湖兵器谱
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数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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q*****g
发帖数: 1568 | 24
我没有说创造性思维的规律可以被"数学"表述, 虽然我
明确提出它一定有规律可寻. 数学思维/逻辑思维是人脑思维模式
的一种, 但不是唯一的一种. 创造性思维本身并不一定可以被
有限逻辑所包括, 也就是说, 不一定可以被现在的计算机(本质上
就是一个高速逻辑运算器)所模拟. 但是不能够被"数学"完全表述
不等于我们不可以(近似地)实现它. 好比说一个分形图案不能够
用简单函数来描述(无穷精细的结构), 但是却可能通过相当简单
的方法来(近似)实现. 换句话说, 表象的无比复杂不等于背后
所包含的信息也同样复杂.
你在你的下文中提到了遗传算法, 很好, 我们就从遗传入手来
看看你觉得无法表述的"创造性思维"的来源.
根据现在的生物学理论, 人类是由四十亿年前的原生动物由一组
简单的规则: 遗传+变异+自然选择 进化而来的.
再根据现在的宇宙学理论, 这所有的一切则来源于宇宙大爆炸+
量子波动(这是宇宙为什么不是homogeneous的解释).
"创造性思维"是人的特性, 但它和人一样, 来源于一个不能够
再简单的单点爆炸, 一组最基本的物理定理(一张纸就写 |
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m********2
发帖数: 3732 | 25 我没有专门做优化，但因为经常做建模，对优化也算是有一些了解。
你所谓的优化应该针对的是非线性问题，否则只是在解矩阵这个问题上深入而已。如果
是非线性问题，全局最优解可以不依赖梯度，不依赖步长，但那基本都是遗传算法的范
畴。在现实中应用不多，计算量太大算不过来。
我不认为你那个算法真有你说的那么神乎其神，否则早就在各大油公司采用了。但我个
人这几年对这方面的追踪并没有发现这样一个算法。 |
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d******b
发帖数: 73 | 26 这篇文章 双－5，知识层面还停留在 20年前 经典的 树搜索，alpha-beta减枝。 殊不
知 近些年 的 神经网络 和 遗传算法 等 仿生学算法 已经 完全不一样了。这些新兴
算法 我们不能证明他为什么有效，他是现实就是有效，（排除一些极端情，我们人有
时候还要钻牛角看花眼呢？）就和进化论一样 为啥是 低级到高级是一样的。
当然，现在的人工智能 里 wy 认为 的还差得很远，计算机智能的突破点 是 智能产生
自我意识。而这个自我意识的产生 不是 质变，只是 量变的逐渐积累，时间也就就是
人类进化的时间。 |
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k******s
发帖数: 506 | 27 机器学习算法本身就是用的进化理论，有的直接用的遗传算法，靠随机竞争就能把最合
适的算法找出来。 |
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a*w
发帖数: 4495 | 28 应该是线性规划、整数规划之类的算法吧，如果不容易算，可以试试
退火、遗传或者其他启发式算法。
我只是听说过这些名词儿，你得找搞优化的人问问。这些人分布在数学
系、工业工程系、管理系。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 29 之前早就有了演化编程。1995年我本科时候第一篇论文就是遗传算法用马尔可夫链
证明收敛性。
假如码农真的因此上吊，我觉得这是因为计算机程序的描述能力发展和硬件计算能力造
成的。
而不是ai算法。这年头没有什么新算法。
system
programming |
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c******a
发帖数: 6951 | 30 我看过论文,无非就是data mining出一些rule
然后用遗传算法生成诗文来fit这些rule.
app在哪？估计用的dummy算法吧，真用论文里的算法，太慢了。 |
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t*****j
发帖数: 1105 | 31 遗传算法里有一部分遗传一部分是变异。
还有后天脑膜炎什么的跟别提了。
不过儿子智商是母亲决定的是科学根据的。女儿智商是一半一半。
这只是在考虑父母决定这个层面上的，其他还有很多因素。
否则天才的爸爸妈妈怎么办。 |
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q*****g
发帖数: 1568 | 32 1. 从广义的角度来讲, 科学只有还原论一条路可走. 不从分解着手, 而从
"整体"把握科学至少从目前而言是不可能的.
2. 你要是知道数学分析的方法, 你就会同意meme这个理论基础跟gene进化
是一样坚实的(甚至是trivial的).
为什么这么说呢? 因为我认为重要的不是进化的具体载体, 而是抽象
出来的形式. 到底是DNA实现了一个遗传体系的三段论:
1. 自我复制
2. 变异
3. 有向选择
还是似乎不可琢磨的meme, 甚至仅仅是一个遗传算法里头的那个
变量并不重要, 重要的是这些体系都必然导致有向进化. 这是数学上可以
严格得出的结论. 我们甚至可以去定量的计算一些数值, 比如说绝种的
概率等等.
这个学期我正在听我老板的一们课, 名字叫做扩散过程与随机媒体,
可它用到的模型和那个用来描述extinction的(super processes)非常的
接近.
泛泛的谈一下, 我们也许不能严格定义meme, 因为这玩艺本来不是一种
确定的物质, 但是这种东西是一定存在的: 你可以很容易的毁掉一本书,
一架钢琴, 甚至枪毙一个音乐家, 但是你 |
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h******n
发帖数: 3599 | 33 现在连搜索算法， 都叫啥遗传算法， 感觉码工和千老其实就是一回事， 现在怎么待
遇差好多？ 难道不就是换一个马甲， 就能差好多？ |
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s***h
发帖数: 487 | 34 这些主要是纯数纯物理有用。工业界都不太用，除非没有其他的办法。
好处是对任何函数（满足一定属性）都使用。
但工业界很少解“任何函数”问题。基本上都是 application specific 算法。
: 走什么魔
: 多元函数全局极值，解析上毫无通用办法，数值上一般假定ergodicity后用mont
carlo
: 模拟退火,或遗传算法，等等。。多如牛毛
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s****e
发帖数: 7018 | 35 现在所谓的Artificial Intelligence,
其实是遗传算法+博弈树
在规则允许范围内，穷举一切输入
把结果最好的算法迭代继续培养
直到得到满意的结果为止
这个应用到兵棋推演就是战争胜利的保障 |
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s*****e
发帖数: 1090 | 36 说得很好。即使遗传算法也不保证给出全局最优解。如果真有他说的这种算法，我是很
感兴趣了解一下。 |
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T**********y
发帖数: 157 | 37 http://www.ccse.uestc.edu.cn/teacher/teacher.aspx?id=414
所有已经发表论文清单
（发表时间序）
【1】 周涛，傅忠谦，周佩玲，张建荣，张德学，”基于遗传算法的大规模流量
工程问题求解”，计算机应用，2003年第6期，43－45
【2】 杨春霞，周涛，周佩玲，刘隽，基于Multi_Agent的股市经济系统建模与
分析，自动化理论、技术与应用卷十，中国科学技术大学出版社，2003年，596-601（
中国自动化学会第18届青年学术年会会议论文集）
【3】 周佩玲，许民，赵亮，周涛，”混沌信号奇异性检测与外界冲击度量”，
数据采集与处理，Vol.19，195-198，2004
【4】 周涛，徐俊明，刘隽，”图直径和平均距离极值问题研究”，中国科学技
术大学学报，Vol.34，410-413，2004
【5】 周佩玲，杨春霞，周涛，李立文，”虚拟股市建模与混沌分析”，中国科
学技术大学学报，Vol.34，442-448，2004
【6】 T. Zhou, P. ... 阅读全帖 |
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o***d
发帖数: 313 | 38 不懂帮顶
为什么现在到处都是machine learning,是不是都是需要对大量客户数据进行分析阿?
我怎么记得十多年前不是说machine learning有很严重的瓶颈,做不下去了么?
这个跟俺们的遗传算法,退火算法也差不多吧?为什么没有人找俺们? |
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发帖数: 1 | 39 【 以下文字转载自 Thoughts 讨论区 】
发信人: look (东张西望), 信区: Thoughts
标 题: Re: 对宗教的批判(一)
发信站: The unknown SPACE (Thu Jul 30 22:19:25 1998), 转信
什么是非理性思维？有和存在证据？别告诉我你主观上觉得有。
我faint，你知道人睡觉分快波/慢波/快速眼动睡眠么？scandisk都来了。
首先不是彭罗斯啦，是哥德尔不完全定理啦，即系统的不完备性。关键这种
数理逻辑的不完备性在建造一个大脑是不是关键的。我们人脑是不是完备的，
人脑的运作模式是不是建立在数理逻辑的。
有证据么？什么是主进程，什么是监控，为什么难以借助仪器分析？
Freud对文艺界的影响远远大于在心理或者人工智能领域的影响。现在还有
人抱着他不放。
你在炒大杂烩么？把你能想的都提出了，你了解这些学科么？
我虽然现在搞的就是这个，但是真的没有听说过什么“电子生命模拟、思维
模拟”，而遗传算法只是一种优化算法而已，与你所想搞的东西一点关系
都没有。
谁告诉你裂脑人与你的什么主进程有关系？
企图以一种科学的观点来看待宗教的... 阅读全帖 |
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T**********y
发帖数: 157 | 40 【 以下文字转载自 Faculty 讨论区 】
发信人: TenMilesADay (郭十迈), 信区: Faculty
标 题: 快来看牛逼的27岁教授
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 11 13:14:59 2012, 美东)
http://www.ccse.uestc.edu.cn/teacher/teacher.aspx?id=414
所有已经发表论文清单
（发表时间序）
【1】 周涛，傅忠谦，周佩玲，张建荣，张德学，”基于遗传算法的大规模流量
工程问题求解”，计算机应用，2003年第6期，43－45
【2】 杨春霞，周涛，周佩玲，刘隽，基于Multi_Agent的股市经济系统建模与
分析，自动化理论、技术与应用卷十，中国科学技术大学出版社，2003年，596-601（
中国自动化学会第18届青年学术年会会议论文集）
【3】 周佩玲，许民，赵亮，周涛，”混沌信号奇异性检测与外界冲击度量”，
数据采集与处理，Vol.19，195-198，2004
【4】 周涛，徐俊明，刘隽，”图直径和平均距离极值问题研究”，... 阅读全帖 |
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P**H
发帖数: 2272 | 41 就backtesting而言，我比较感兴趣的他用遗传算法来做，不知道是不是能根据每个
ticker自适应pattern，还有怎么用模糊算法match pattern和学习pattern，还有很多
很多实时变化的统计量。就数据量而言感觉应该是一个很大的系统。如果能达到这一步
应该有效果。如果还是就根据几个indicator的来做策略这种免费产品市面上有不少。
我看好的系统是一堆实时数据的动态统计+indicator+k线分析和portofolio管理，如果
仓不大，后者用broker的系统就可以了。其实对这里几个DT大户而言，只要能出一个能
实时在市场上面快速准确找到各种联动板块和股群，并给出不离谱的spread和关联分离
的预期值，应该就会有人感兴趣了。
不过可惜写这么多我也不是大户，哈哈。 |
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d******e
发帖数: 2265 | 42 什么叫成功? 市场营收
微软就是这么掐死了win ce
老的 surface
成功的成为恐龙
连遗传算法都要加入随机性
微软的末尾算法越成功死的越快 |
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p*********d
发帖数: 524 | 43 算法在强大的运算能力面前或并不复杂
遗传 退火 蚁群 蒙特卡罗 本质都差不多 |
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p**********m
发帖数: 143 | 44 看看这片论文：
一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现
http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=3596
里面详细介绍了算法，看完你就会明白有创造力的还是人。要生成诗词，必须要把诗词
的内在规律（调子，格式，意境完全理解透，然后要把字库里的所有字的意思理解透。
还要对诗词的优秀成都打分（写一个objective function)，然后让电脑反复去优化这
个方程。说白了就是相当于一个人先写一首诗，然后拿着字典一个字一个字的去修改，
看能不能找出更好的写法。
所以说，凡是能自动化的东西，都是被人类把其本质完全研究透了的东西。以前我在国
内某券商研究部实习的时候就搞过一个类似的（当然是简单无数倍的）报告生成器。当
时实习生的主要工作之一就是更新报告。新的数据出来了，除了要做成图标外。还要加
以文字描述。而文字描述无非是这种格式的：
上月某指标同比增加多少多少，其中某某公司增加最多，增幅达。。。而某某公司增幅
最小，仅为。。。
每次写这个都浪费大量时间。最后烦了让excel把数据里的最大值最小值什么的算出来
，让后... 阅读全帖 |
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h******n
发帖数: 3599 | 45 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: hutuxian (南刀北猫东奇西虎), 信区: Military
标 题: Re: 生物难道不和码工相通？都是DNA编码编程？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Apr 27 14:47:19 2015, 美东)
现在连搜索算法， 都叫啥遗传算法， 感觉码工和千老其实就是一回事， 现在怎么待
遇差好多？ 难道不就是换一个马甲， 就能差好多？ |
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l**k
发帖数: 419 | 46
什么是非理性思维？有和存在证据？别告诉我你主观上觉得有。
我faint，你知道人睡觉分快波/慢波/快速眼动睡眠么？scandisk都来了。
首先不是彭罗斯啦，是哥德尔不完全定理啦，即系统的不完备性。关键这种
数理逻辑的不完备性在建造一个大脑是不是关键的。我们人脑是不是完备的，
人脑的运作模式是不是建立在数理逻辑的。
有证据么？什么是主进程，什么是监控，为什么难以借助仪器分析？
Freud对文艺界的影响远远大于在心理或者人工智能领域的影响。现在还有
人抱着他不放。
你在炒大杂烩么？把你能想的都提出了，你了解这些学科么？
我虽然现在搞的就是这个，但是真的没有听说过什么“电子生命模拟、思维
模拟”，而遗传算法只是一种优化算法而已，与你所想搞的东西一点关系
都没有。
谁告诉你裂脑人与你的什么主进程有关系？
企图以一种科学的观点来看待宗教的问题，其实你所有的只是一些科学的术语(很
多术语还是错的)。无论你是想帮宗教也好，想批判也好，你其实只是在以一种
伪科学的方式来诋毁科学而已，得了，你还是去当什么四维空间来的什么传道大师
吧。 |
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l**k
发帖数: 419 | 47
什么是非理性思维？有和存在证据？别告诉我你主观上觉得有。
我faint，你知道人睡觉分快波/慢波/快速眼动睡眠么？scandisk都来了。
首先不是彭罗斯啦，是哥德尔不完全定理啦，即系统的不完备性。关键这种
数理逻辑的不完备性在建造一个大脑是不是关键的。我们人脑是不是完备的，
人脑的运作模式是不是建立在数理逻辑的。
有证据么？什么是主进程，什么是监控，为什么难以借助仪器分析？
Freud对文艺界的影响远远大于在心理或者人工智能领域的影响。现在还有
人抱着他不放。
你在炒大杂烩么？把你能想的都提出了，你了解这些学科么？
我虽然现在搞的就是这个，但是真的没有听说过什么“电子生命模拟、思维
模拟”，而遗传算法只是一种优化算法而已，与你所想搞的东西一点关系
都没有。
谁告诉你裂脑人与你的什么主进程有关系？
企图以一种科学的观点来看待宗教的问题，其实你所有的只是一些科学的术语(很
多术语还是错的)。无论你是想帮宗教也好，想批判也好，你其实只是在以一种
伪科学的方式来诋毁科学而已，得了，你还是去当什么四维空间来的什么传道大师
吧。 |
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C***H
发帖数: 508 | 48
计算能力(包括这个中央控制系统在内)还要多得计算能力才能保证其计算正确,否则,就象
.可
局最
知道这个,但是和我说的不大一样.
我说的局部寻优类似于遗传算法,社会里的少数人去尝试新策略,然后看结果如果比老策略
好就应用新策略.或者用生物学的观点来说就是寻找进化稳定策略.一个用新算法后的新进
化稳定策略可能是很糟糕的,但是它一定比前一个进化稳定策略要好.
在囚徒困境里面,比较的是进化稳定策略(全局最劣)和非进化稳定策略.所以这不完全一样
. |
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B*********e
发帖数: 254 | 49 "几乎所有科学界人士早就完全接受进化论了"
惊讶你怎么得到的这个结论
我不懂进化论，据说分为宏观和微观的，宏观的跟圣经抵触，微观的符合圣经。另外我
搞了好几年的优化问题，什么遗传算法，模拟退火算法弄过一些，没觉得跟达尔文的计
划论有任何联系啊 |
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