b*******s
发帖数: 5216 | 1 就这样规定吧，不管怎么重建，重建是一个某一层图像上某个像素点以及顺序的前后各
两层图像的该像素投影的3*3邻域的一种计算 |
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N******K
发帖数: 10202 | 3 图片之间是紧耦合的
比如 Image1 的(x_11,y_11) 和 Image2 (x_21, y_21) 关联
Image2 (x_22, y_22) 和 image3 (x_31, y_31) 关联
邻域之间是松散的 比如 (x_11,y_11) 和 (x_31, y_31) 啥关系都没有 |
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z****g
发帖数: 75 | 4 那计算量主要是找出不同图片中，那些邻域是相关的了
这个怎么决定呢？
总之是个mem bound的操作，优化得考虑如何减少到RAM的traffic
图片可以全放内存，一次I/O即可 |
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n***e
发帖数: 723 | 5 哎呀，你们这些科学家真是想太多。。。然俺用民工的方法来做吧～虽然根本不懂
image processing。。。
按你说的:"不管怎么重建，重建是一个某一层图像上某个像素点以及顺序的前后各两层
图像的该像素投影的3*3邻域的一种计算。"
那么假设有n个图片，就至少可以分成n-1个task。把task从平摊给每个cpu就好啦。
首先建个总server，host image data以及做进程控制。每台机器2个client process，
分别向主server报道并且下载image data计算，最后返回结果给server。由server把所
有data汇总拼接生成最终文件然后就完了。
嘿嘿。。。 |
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m****i
发帖数: 125 | 6 你这种状态，即使学下去了，也会很痛苦的。。。
这是你个人的决定，这边的人也帮不了你。冷静下来，不要带任何抵触情绪的去好好想
一下，自己是不是愿意在这个邻域发展，没有兴趣，就早点转行吧。 |
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e*****d
发帖数: 15 | 7 international tax 和 m&A tax 好像不一样的。有交叉，但不完全一样。我曾有机会
和这两个组的人合作过。这是我粗浅的印象。
我的印象是，中国人在专业性强的领域，更容易晋升，比如tax and M&A tax. ben的经
历似乎证明了这一点。
去业界，虽然可以拿到director,但是收入不一定比四大的合伙人高啊。主要是看你啥
级别的director,业界有非常资深的人，十几年，甚至几十年，钻研某个邻域，他们的
功力不可小觑。刚从四大到业界，不见得比这些人懂得多。尤其他们在公司多年，积累
了些与公司，部门相关的知识。当然，工作量可能轻松很多。
对了，四大还有退休金。现在基本没有多少大公司提供这个的 （不是401k)。听说合
伙人退休的时候，还能大拿一笔。还有，四大当上合伙人，似乎较业界稳定。director
拿得多，但更担心裁员啥的。要再找到同级别的位置，可能更难。
总之，各有各好吧。 |
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c*****c
发帖数: 23 | 8 华人上有个mm是做这个邻域的，你可以去搜搜看，她最近有写关于易经的帖子。 |
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r********7
发帖数: 229 | 9 感谢分享。如果能早些看到这样的帖子估计转行的思路又可以打开不少。
作为一个外行的感觉，CRO工作发展很好，特别是在国内，现在clinical trials外包给
亚洲和南美的很多，特别是phase 3的，基本都外包了。中国的市场很大。
最近上了门课，clinical trials management。感觉这个邻域很多事情还在从不很规范
向规范发展，向electronic发展。。。不过正因为如此发展空间才大。特别是国内正处
于刚刚发展的阶段，有海外工作经验的更吃香了。
另一方面soft skill很重要，这也不是每个人都搞的来的～
搬个板凳继续听经验 |
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c******s
发帖数: 428 | 10 你搞反了，在台湾香港美国西方，乱咬人要付出更大的代价
在美国学术造假并不少见，但基本最后不管多严重，大家会就事论事，
是实验出了问题，还是其他原因，给个人一个解释的机会，该撤稿撤稿，该
道歉道歉，非学术圈的没人care的，其他邻域大致如此
但要是有人在没搞清楚情况，就随便“打假”，会吃不了兜着。
如果你搬出中国特色为方辩解，那无话可说，
其实法轮功在中国存在也是有理由的，理由不会比方差 |
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s********n
发帖数: 2939 | 11 Agree，Carl Woese提出三界论也是微生物邻域的划时代突破，没的诺奖，但不影响他
的地位。 |
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s********n
发帖数: 2939 | 12 今年的ICBE (International Conference for Biomolecular Engineering) 在SF举行
四天，今天是正式会议第一天，听了不少presentations，有一些很不错，但也有不少
很一般。大部分是和pharmaceutical相关的，metabolic engineering也不少。
Roger Tsien的talk给我印象最深，整个演讲生动风趣，内容丰富，不愧是大师级人物
。从他的演讲看出他的研究邻域已经从fluorescent proteins转向其他的一些small
fluorescent tags，比如miniSOG。还有就是肿瘤特异性的fluorescent label tags，
已经可以直接应用在肿瘤手术，听得我是热血沸腾啊，真是太有用的技术了，虽然发在
PNAS，感觉比许多CNS的文章有意义多了。
不过听了一天，累死了！
呵呵！ |
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e*****8
发帖数: 30 | 13 译：
最近我第一次见到了分别多年的老朋友。那时我们是一届的搞Science 的PhD学生，但
不是同一个专业。之后她离开研究院转到哈佛法学院，现在在一家与环境邻域相关的大
机构里做高级律师。叙旧之余，话题转到她为什么会转学。当时我就震惊了，她说是因
为搞science使的她认为自己很愚蠢。在这种每天都有的想法持续了好几年后，她决定
另辟蹊径。
以前我就认为她是属于聪明人一类，并且她之后的职业发展也证明了这一点。她说她自
己蠢，这让我感到心神不宁，不停地在想这个事情。第二天，我突然意识到，搞
science也使我感到很愚蠢！只是我已经习惯了。。不仅如此，我还傻了吧唧地主动去
找新的机会让自己感到愚蠢。我不知道我不这么想我还咋样，我甚至认为就是要这么想
，为什么？我告诉你：
我们大多数人在高中和大学喜欢science的原因之一就是因为我们擅长这个！当然还有
其他原因，精神上对理解探索未知世界，发现新事物的追求。但是高中和大学的
science几乎可以和修课划等号。课修的好就是试卷答对了。如果你知道这些答案，你
就万事大吉并且自我感觉良好！
一个读PhD的人，你必须去亲身体验地去做研究课题，... 阅读全帖 |
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e*****8
发帖数: 30 | 14 译：
最近我第一次见到了分别多年的老朋友。那时我们是一届的搞Science 的PhD学生，但
不是同一个专业。之后她离开研究院转到哈佛法学院，现在在一家与环境邻域相关的大
机构里做高级律师。叙旧之余，话题转到她为什么会转学。当时我就震惊了，她说是因
为搞science使的她认为自己很愚蠢。在这种每天都有的想法持续了好几年后，她决定
另辟蹊径。
以前我就认为她是属于聪明人一类，并且她之后的职业发展也证明了这一点。她说她自
己蠢，这让我感到心神不宁，不停地在想这个事情。第二天，我突然意识到，搞
science也使我感到很愚蠢！只是我已经习惯了。。不仅如此，我还傻了吧唧地主动去
找新的机会让自己感到愚蠢。我不知道我不这么想我还咋样，我甚至认为就是要这么想
，为什么？我告诉你：
我们大多数人在高中和大学喜欢science的原因之一就是因为我们擅长这个！当然还有
其他原因，精神上对理解探索未知世界，发现新事物的追求。但是高中和大学的
science几乎可以和修课划等号。课修的好就是试卷答对了。如果你知道这些答案，你
就万事大吉并且自我感觉良好！
一个读PhD的人，你必须去亲身体验地去做研究课题，... 阅读全帖 |
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a*****x
发帖数: 901 | 15 来这个版的初衷是学习（还有一个原因是最近比较闲）。
生物对我来说不是太简单，而是太难了。诚然生物实验操作起来也许门槛很低，但
这个学科本身对我等资质平庸之辈来说浩如烟海。也许扫马路的也会观察动物，然而又
有谁能成为达尔文；也许谁都会做分子遗传，癌细胞的各种assay，但又有几个Robert
Weinberg。比较让人欣慰的是，爱因斯坦，牛顿这种天才靠得主要是天生的智力，遥不
可及，而达尔文等很多生物天才靠得是积累。 实验（观察）的积累，思想的积累，学
术争论的积累，等等。这些积累可以靠个人多做多读多想，但对我这种没什么毅力的一
般人来说，我更喜欢听别人说，交流。
这个版有很多大牛，比如peoplem，sunnyday, FAQ，还有各位版主大人等等。我
来这个版，希望能看到做科研的牛牛们平时读文献的心得体会，做到新结果的解读和思
想。也许离我的邻域很远，但也许就补充了我的信息，促发了我的灵感，或者甚至还找
到合作者。作为一个学科学术版，有一个定期学术/文献交流的平台，应该不过分吧。
我希望大牛们能站出来讲一讲科研的思想，读到新文献的心得。也许没有什么人在意，
... 阅读全帖 |
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s********n
发帖数: 2939 | 16 OK，看来邻域差别还挺大。我们的确是默认inside the cells = in vivo。
line |
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s**********y
发帖数: 509 | 17 再多说几句， 尽管板斧已近发话要清理门户了。阳谋啊
这样的讨论有助于知道为什么interdisciplinar research不容易， 到底不容易在哪。
大题目， 只能泛泛的讲。
还是在自己起的楼里添砖吧。 言归正传。
生物学的基本思维是归纳，所以有一个新的事实， 大家都很兴奋。
数学的基本思维是演绎。 数学工具用的强的邻域， 只有在新的事实挑战既有的理论时
， 大家才兴奋。参见十九世纪末的物理学。
生物学研究有一个特点， 大家都在找新的事实。 欢句话说， 如果一个体系已近可以
开始演绎， 生物学的热点早已过去 （参见 老鼠派对 虫子派， 尽管虫子还离演绎差
很远）。
也就是说当你的回归方程可以用的时候， 生物学家会说让我们考虑另一种情况， 原来
的情况已近太简单 ：）。 so you are chasing a moving target all the time.
生物学和数学可以结合吗？ 结论是悲观的。但是我们看到的却是数学越来越多的在生
物学中引用。 为什么？
（1） 新仪器。 测序，图像， 筛选，array，这些技术的出现使得数学处理非常有用
。 凡是在instrumen... 阅读全帖 |
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s**********y
发帖数: 509 | 18 重读了艳阳天 的 巨贴， 我也与生物学家合作了十几年了， 也来讲讲另一端的感受。
给大家提供另一个侧面， 希望有助合作。无意踢馆，如有冒犯， 请多包涵。
如果已经读了帖子 “生物使用数学“， 您可以跳过此帖， 因为我只是把信息整理了
一下。
I
生物中数学的使用有限， 主要在于生物研究从整体上仍处于描述的状态，还没有进入
预测的状态。 如果只用于描述，数学就会显得太复杂。
生物学的描述往往依赖于感觉 （或视觉）。 很多分子层面的描述，没有数据的支持，
可以称之为少量数据 + 大量想象。 国内某名家 称 动画， （ppt animation） 对生
物过程描述恒重要。要是从数理来看， 几乎是臆想 （呵呵）
经典遗传学， 是可以用数学预测 (如 豌豆性状 3：1 分离）。 但太少了。
想起一个故事： 生物老师上课： 某植物叶缘是大圆，某植物叶缘是小圆。
某植物叶缘是大齿，某植物叶缘是小齿。
数学家： 大小和形状是需要定义的！您在讲曲率，挠率， 半径，还是弧长？
生物老师： 少打岔， 认识杨树和槐树的差别吗？
关于形态分类， see 早期癌症细胞的自动分类。
II
生物学的基本思维是归纳... 阅读全帖 |
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a*****x
发帖数: 901 | 19 一帮人把李文辉的工作贬的一文不值，一帮人把此工作吹得像得了炸药奖一样。
质疑是可以的，有根据要全盘否定吗？有资格动不动说人家只是JBC，MCB水平吗？我反
正觉得我没这个资格。
另一方面才发的文章即使是一个大突破，也要经过时间的检验，要允许科学态度的质疑
。当年minK 被认为是ion channel证据是很强的，做的人也都是领域的神人，最后证明
还是错的。但是没有人认为这是个垃圾发现，相反的，这个错误为邻域提供了十分重要
信息，将一直载入史册。
还有很多人有种极端的观点，99%的文章都是垃圾灌水。我一直觉得基础研究有其价值
，即使不能对临床产生直接效益，即使结论的是错的又如何。科学就是在错误和摸索中
进步的，只要是本着严谨科学原则设计和得到的结果，就应该看到其价值。没有99%的
错误或者没有直接效益的“垃圾”研究，也不会造就1%的真正有价值的研究。作为一个
科学工作者，没有必要眼光如此短浅。作为一个没有什么天分的科学工作者，我能够在
99%当中当那1%的垫脚石也是满足的。 |
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L******e
发帖数: 679 | 20 国内朋友发了个信息，我不知道着这个邻域，那位大虾帮回答一下？谢谢
“神经元细胞的尼氏染色法能否用于体外培养的细胞？我这边查到的都是用于组织切片
.” |
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s********n
发帖数: 2939 | 21 需要做一些high throughput protein identification, 刚接触这个领域，除了mass
spec外，是不是就是protein microarray？还有没有其他一些技术？
对protein microarray不了解，有没有这个方面公司的产品可以推荐？万望邻域专家不
吝赐教啊。 |
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b*****n
发帖数: 75 | 22 这位，您还真有心去查看我以前的帖子。那我再告诉您，我不在浙大工作，也没在浙大
工作过，我的邻域也跟那位差十万八千里，没有任何的竞争。您说我能跟他有多大仇？
另外幸灾乐祸这个帽子，我估计是被您带上了，但是我个人的喜是觉得生研院的发展少
了个障碍这个结果，而不是其他的。
这里我要跟楼主发这个帖子的BOOKMARK说声不好意思，本来想帮忙吆喝一下，结果楼全
歪了。 |
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w***r
发帖数: 709 | 23 不是没个人都想回国
不是每个cns都解决了重大问题，有些小领域齐心协力捧
有的二年前Cns,在邻域内已经不可重复，起负作用。 |
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g*********s
发帖数: 350 | 24 造假成风的根源之一是目前"Story“ 的发文模式，这种模式要求所有实验结果环环相
扣， 互相验证。 也就是把复杂的生物给简单化了，就像数学，几何那样。 实际生物
结果是很难相互验证的。 目前那些CNS的文章如果核心现象结果不造假就算好的了。
我也怀疑楼上说的是YZ，不过搞笑的是他热衷的邻域的关键突破都不是他的。 |
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c*******e
发帖数: 150 | 25 最近读liquidity的文献老是跳Longstaff这个名字，而且都是在不同的邻域，好像
microstructure也是剑术不小。今天晚上上课，在讲2000年Monte Carlo method
approach在连续时间定价美式期权的进展，又提道一次Longstaff的名字。太个崇拜了
是都是一个人么，Francis A. Longstaff，还是有别的namesake一块。还有什么事迹，
高人说说吧，偶搬个板凳 |
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m******g
发帖数: 966 | 28 这个不能一概而论，还要看说的是什么毒了。从危害性来讲，凡是跟有机试剂打交道的
都不太好，不管是哪个领域。所以跟领域无关，而跟你具体做什么东西有关。 |
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s*******h
发帖数: 3731 | 29 有机试剂也看啥。。看接触的程度吧。。
你看看OSHA 13 list,估计这里的人都要笑掉大牙了。。但是在工厂里可是终身跟踪的。 |
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p****g
发帖数: 70 | 31 关键要看量，防护和个人。
分析化学跑HPLC够干净了吧，但是我有朋友对HPLC试剂过敏，只好把lab工作辞了 |
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a*********0
发帖数: 268 | 36 今年开始就一直在努力的找审稿的机会，给很多杂志的主编副主编发过邮件要审稿。大
部分都有回复说把我放在reviewer list了。可是好几个月过去了，到现在为止一片审
稿都没有收到。老板也找过了要代为审稿，现在为止也没有信。 绿卡LD指望不上，就
压到我的肩上了。想年底试一试。关键就卡在审稿上了。现在为了审稿都有些
desperate了。真要成绝望的主妇了。所以，有偿求审稿。可以私信谈报酬。 我主要做
纳米邻域以及生物方面的应用还有蛋白质组学和代谢组学方面的。发过nanoletters和
analytical chemistry档次的文章。 具体研究领域如下：Nanoparticles synthesis,
characterization, modification, and applications in biosensor, food science,
and environmental safety. Plasmonic nanoparticle coupling and optical
properties study at single particle level. Pr... 阅读全帖 |
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q*******g
发帖数: 36 | 37 这个版是科学计算，scientific computing
which means apply computing techniques to solve scientific problems.
真正的计算机科学邻域很广，科学计算只是其中一小块。 |
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G*****m
发帖数: 222 | 38 本来想和你msn聊，不过没看见你。那就这里说罢。
他们应该不会问你具体对邻域的理解。但必然问你为什么econ phd,为什么我们学校。
第一个问题一般是说自己想做研究，喜欢学术，blabla
的二个问题，一般是捡人家强，你自己也比较喜欢的说。好像你这里是IO吧，那就说我
喜欢IO，你这里offer了很多IO课程，最好直接说人家课程编号，显得你很熟悉。IO的
领域我也不熟，这个看几个教授的简历。他们法的文章，还有课程描述应该可以得到自
己的信息了。此外，这里有很好的研究环境，等等和你的长期目标一致。你已经在数学
（金融工程），经济学上面做好了很多准备，自己可以很轻松surive。。。。
个人觉得，除非自己是大牛，一般不宜谈具体的专业。以你的背景，肯定没有问题。 |
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a******c
发帖数: 21 | 39 上面有人提到高通，但有几个高通啊，高通一年能要几个啊，而且不是牛校的出色的
PhD没戏啊。是不是北美无线邻域的公司现在个个都不行了？
To lightroom：多谢建议！LP硕士早已毕业，一直在中兴、华为搞搞预研，算法等等，
倒是搞了几个专利，但都是算法类的，偏理论。但一直LD不是个办法，现在想来北美团
聚。但job market里似乎wireless基本灭绝。四顾心茫然啊。不知xdjm有啥高招啊？ |
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c*******h
发帖数: 1096 | 40 可行方向就是这方向上面的邻域内的所有点都满足约束条件g
只需要对满足约束条件的点正定就行了，没必要要求非可行方向上也正定
对所有偏导为0的点，你都检查一下f在那些点是否取极值，那你就知道f是否有极值了
。。 |
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c*******h
发帖数: 1096 | 41 假如函数在边界的邻域不取恒值，以及函数取最大值的时候某一个si不等于0或1，
那么根据f对si是凸函数，
f(s1,...,s_{i-1},si,s_{i+1},...,s_n)
不可能同时大于等于
f(s1,...,s_{i-1},0,s_{i+1},...,s_n)
和
f(s1,...,s_{i-1},1,s_{i+1},...,s_n)，
与原假设矛盾。 |
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d*******n
发帖数: 15 | 42 给定一个高维椭球体E
给定每个轴长分别是a_1到a_n
如果在椭球体外面包上厚度为r的领域
即{x:d(x,E)
总体积是多少？ |
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l********e
发帖数: 3632 | 43 r很小的时候，你可以看成柱形。
一般的r你试试多重积分，应该很不难。 |
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D**u
发帖数: 204 | 44 It is a n-degree polynomial of r. The k-th coefficient is a constant
multiple of the (n-k)-th "intrinsic volume" of E.
Search "intrinsic volume". |
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p*******i
发帖数: 111 | 45 一定要是一个依赖于a_1...a_n 和r的解析表示吗？
说实话，我觉得这不是一个特别好解的积分，甚至不一定有有限项的表示。
Numerical的可不可以？ |
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d*******n
发帖数: 15 | 46 我也觉得很难积
对于我目前的问题我有足够好的估计
就是问问有没有更好的结果
比如说，r很小的时候大概是O(r)吧
系数应该是椭球体的表面积吧
这个表面积有公式么
这个好像也是计算几何中一个比较核心的问题
就是算集合的和 A+B={x+y|x\in A, y\in B}
的体积，维数等性质 |
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n***p
发帖数: 7668 | 47 It involves elliptic integrals. I just did some calculation for the 2D case. |
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a*********3
发帖数: 660 | 48 1】人生的痛苦在于追求错误的东西。所谓追求错误的东西，就是你在无限趋近于它的
时候，才猛然发现，你和它是不连续的。
2】人和人就像数轴上的有理数点，彼此可以靠得很近很近，但你们之间始终存在隔阂。
3】人是不孤独的，正如数轴上有无限多个有理点，在你的任意一个小邻域内都可以找
到你的伙伴。但人又是寂寞的，正如把整个数轴的无理点标记上以后，就一个人都见不
到了。
4】人和命运的关系就像F(x)=x与G(x)=x^2的关系。一开始，你以为命运是你的无穷小
量。随着年龄的增长，你才发现你用尽全力也赶不上命运的步伐。这时候，若不是以一
种卑微的姿态走下去，便是结束自己的生命。
5】零点存在定理告诉我们，哪怕你和他站在对立面，只要你们的心还是连续的，你们
就能找到你们的平衡点。
6】人生是一个级数，理想是你渴望收敛到的那个值。不必太在意，因为我们要认识到
有限的人生刻画不出无穷的级数，收敛也只是一个梦想罢了。不如脚踏实地，经营好每
一天吧。
7】有限覆盖定理告诉我们，一件事情如果是可以实现的，那么你只要投入有限的时间
和精力就一定可以实现。至于那些在你能力范围之外的事情，就随他去吧。
8】痛苦的回忆... 阅读全帖 |
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E*****T
发帖数: 1193 | 49 任何向量都适用，前提是f是定义在包含S的一个邻域上的。 |
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S***p
发帖数: 19902 | 50 来自主题: Mathematics版 - 问个问题 R^n中的N 个 点，x_1, x_2,...x_N, 和它们各自的邻域 U_1, U_2,...,U_N.
那么在 U_i 中存在 点 y_i, such that y_1,...y_N are in general position.
怎么证？啥想法？ |
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